நான் இருபது ஆண்டுகளுக்கும் மேலாக பயனர் அனுபவ வடிவமைப்பில் பணியாற்றி வருகிறேன். பங்குதாரர்கள் எங்களிடம் "அதை அழகாக ஆக்குங்கள்" என்று கேட்டதிலிருந்து, வயர்ஃப்ரேம்கள் சிறுகுறிப்பு PDFகளாக வழங்கப்படுவது வரை பல வேலை தலைப்புகளைப் பார்த்தது போதுமானது. பல வருடங்களாக பல கருவிகள் வந்து செல்வதையும், வழிமுறைகள் ஏற்றம் மற்றும் வீழ்ச்சியடைவதையும், முழு தளங்களும் மறைந்து போவதையும் நான் பார்த்திருக்கிறேன். இருப்பினும், AI போன்ற நிலையற்ற வடிவமைப்பாளர்கள் எதுவும் இல்லை. ஜெனரேட்டிவ் AI கருவிகள் முதன்முதலில் எனது பணிப்பாய்வுக்குள் நுழைந்தபோது, எனது எதிர்வினை உற்சாகமாக இல்லை - அது சற்று ஆர்வத்துடன், அமைதியற்றதாக இருந்தது. ஒரு இடைமுகத்தை நொடிகளில் பார்ப்பது, விவேகமான இடைவெளி, படிக்கக்கூடிய அச்சுக்கலை மற்றும் பாதியிலேயே கண்ணியமான நகலுடன் நிறைவுற்றது, ஒரு உண்மையான பயத்தைத் தூண்டியது: ஒரு இயந்திரம் இதைச் செய்ய முடிந்தால், அது என்னை எங்கே விட்டுச் செல்லும்? அந்த அச்சம் தற்போது பரவலாக உள்ளது. ஒவ்வொரு மட்டத்திலும் வடிவமைப்பாளர்கள் ஒரே கேள்வியைக் கேட்கிறார்கள், அடிக்கடி அமைதியாக, "அடுத்த வாரம்/மாதம்/ஆண்டுக்குள் ஒரு AI முகவர் என்னை மாற்றுவாரா?" அடுத்த வாரம் மற்றும் அடுத்த ஆண்டுக்கு இடையேயான வித்தியாசம் அதிகமாகத் தோன்றினாலும், அது உங்கள் தொழிலில் நீங்கள் இருக்கும் இடத்தையும், AI கருவிகளில் ஈடுபட உங்கள் முதலாளி தேர்ந்தெடுக்கும் வேகத்தையும் பொறுத்தது. தரவு பாதுகாப்புக் காரணங்களால் AI கருவிகளைப் பயன்படுத்த அனுமதிக்காத நிறுவனங்களுடன் இணைந்து பணியாற்றுவதற்கு நான் பல பாத்திரங்களில் அதிர்ஷ்டசாலி. இந்த உரையாடல்களில் ஏதேனும் உங்களுக்கு ஆர்வமாக இருந்தால், Reddit போன்ற தளங்களில் நடக்கும் விவாதங்களைப் பார்க்கலாம். எங்கள் பாத்திரங்களில் AI கையகப்படுத்தப்படும் என்று பயப்படுவது பகுத்தறிவற்றது அல்ல. வயர்ஃப்ரேம்கள், முன்மாதிரிகள், ஆளுமைகள், பயன்பாட்டு சுருக்கங்கள், அணுகல்தன்மை பரிந்துரைகள் மற்றும் முழு வடிவமைப்பு அமைப்புகளையும் AI உருவாக்குவதைப் பார்க்கிறோம். ஒரு காலத்தில் பல நாட்கள் எடுக்கும் பணிகள் இப்போது சில நிமிடங்களாக ஆகலாம். சங்கடமான உண்மை இதுதான்: கலைப்பொருட்களை உருவாக்குவது, பொத்தான்களை வரைவது, கூறுகளை சீரமைப்பது அல்லது வழிமுறைகளை திரையில் மொழிபெயர்ப்பது போன்றவற்றில் உங்கள் பங்கு அதிகமாக இருந்தால், அந்த வேலையின் சில பகுதிகள் ஏற்கனவே தானியங்கு நிலையில் உள்ளன. இருப்பினும், UX வடிவமைப்பு உண்மையில் ஒரு பயனர் இடைமுகத்தை உருவாக்குவது பற்றியதாக இருந்ததில்லை. UX என்பது தெளிவின்மையை வழிநடத்துவதாகும். இது செயல்திறனுக்காக உகந்த அமைப்புகளில் மனிதர்களுக்காக வாதிடுவது பற்றியது. இது குழப்பமான மனித தேவைகள் மற்றும் சமமான குழப்பமான வணிக இலக்குகளை ஒத்திசைவான, நியாயமான, விவேகமான மற்றும் பயன்படுத்தக்கூடிய அனுபவங்களாக மொழிபெயர்ப்பது பற்றியது. இது பயனுள்ள மற்றும் பயனுள்ள பயனர் அனுபவத்தை உருவாக்குவதன் மூலம் மனிதப் பிரச்சினைகளைத் தீர்ப்பதாகும்.
AI அந்த வேலையை மாற்றவில்லை. மாறாக, அது சுற்றியுள்ள அனைத்தையும் பெருக்குகிறது. நிஜமான மாற்றம் என்னவெனில், வடிவமைப்பாளர்கள் வெளியீடுகளை உருவாக்குபவர்களாக இருந்து நோக்கத்தின் இயக்குநர்களாக மாறுகிறார்கள். படைப்பாளிகள் முதல் கண்காணிப்பாளர்கள் வரை. செயல்படுத்துபவர்கள் முதல் மூலோபாய முடிவுகளை எடுப்பவர்கள் வரை. அது எனக்கு உற்சாகமாக இருக்கிறது. மேலும் படைப்பாற்றல் மற்றும் புத்தி கூர்மை யுஎக்ஸ் உலகிற்கு கொண்டு வருகிறது. அந்த மாற்றம் UX வடிவமைப்பாளர்களாக எங்கள் மதிப்பைக் குறைக்காது, ஆனால் அது அதை மறுவரையறை செய்கிறது. AI நம்மை விட என்ன செய்கிறது ("போரிங்" விஷயங்கள்) தெளிவாக இருக்கட்டும், வடிவமைப்பு வேலையின் சில அம்சங்களில் AI மனிதர்களை விட சிறந்தது. அந்த யதார்த்தத்தை எதிர்த்துப் போராடுவது நம்மை பயத்தில் மாட்டி வைக்கிறது. வேகம் மற்றும் தொகுதி பெரிய அளவிலான யோசனைகளை விரைவாக உருவாக்குவதில் AI விதிவிலக்காக சிறப்பாக உள்ளது. எடுத்துக்காட்டாக, தளவமைப்பு மாறுபாடுகள், நகல் விருப்பங்கள், கூறு கட்டமைப்புகள் மற்றும் ஆன்போர்டிங் ஓட்டங்கள் அனைத்தும் நொடிகளில் உருவாக்கப்படும். ஆரம்ப கட்ட வடிவமைப்பில், இது எல்லாவற்றையும் மாற்றுகிறது. மூன்று கருத்துகளை வரைவதற்கு மணிநேரம் செலவழிப்பதற்குப் பதிலாக, நீங்கள் முப்பதை மதிப்பாய்வு செய்யலாம். இது படைப்பாற்றலை அகற்றாது, ஆனால் விளையாட்டு மைதானத்தை விரிவுபடுத்துகிறது. ஆக்கப்பூர்வமான மற்றும் வடிவமைப்பு தொடர்பான பணிகளில் செலவிடும் நேரத்தை 70% வரை, குறிப்பாக யோசனை மற்றும் ஆய்வுக் கட்டங்களின் போது, உருவாக்கும் AI ஆனது குறைக்கும் என McKinsey மதிப்பிடுகிறது.
AI ஆனது UX இன் ஆராய்ச்சிப் பக்கத்திலும் உதவ முடியும், எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு குறிப்பிட்ட மக்கள்தொகையின் பழக்கவழக்கங்களை ஆராய்தல் மற்றும் நபர்களை உருவாக்குதல். இது தேவைப்படும் ஆராய்ச்சி நேரத்தைக் குறைக்கும் அதே வேளையில், துல்லியமான தூண்டுதல்களை வழங்குவதன் மூலமும் உருவாக்கப்பட்ட பதில்களை மதிப்பாய்வு செய்வதன் மூலமும் வடிவமைப்பாளர் இன்னும் இதைப் பாதுகாக்க வேண்டும். வடிவமைப்பு திட்டங்களுக்கான ஆரம்ப ஆராய்ச்சிக்கு உதவ AI ஐப் பயன்படுத்துவது நம்பமுடியாத அளவிற்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்பதை நான் தனிப்பட்ட முறையில் கண்டறிந்துள்ளேன், குறிப்பாக குறைந்த நேரமும் பயனர்களுக்கான அணுகலும் இருக்கும் போது. நிலைத்தன்மை மற்றும் விதி பின்பற்றுதல் வடிவமைப்பு அமைப்புகள் நிலைத்தன்மையால் வாழ்கின்றன அல்லது இறக்கின்றன. AI இடைவிடாமல் விதிகளைப் பின்பற்றுவதில் சிறந்து விளங்குகிறது, வண்ண டோக்கன்கள், இடைவெளி அமைப்புகள், அச்சுக்கலை அளவுகள் மற்றும் அணுகல் தரநிலைகள். அது மறக்காது. அது சோர்வடையாது. அது "அதைக் கண்மூடித்தனமாக" செய்யாது. AI இன் துல்லியமானது, பெரிய அளவிலான வடிவமைப்பு அமைப்புகளை பராமரிப்பதற்கு நம்பமுடியாத அளவிற்கு மதிப்புமிக்கதாக ஆக்குகிறது, குறிப்பாக நிறுவன அல்லது அரசாங்க சூழல்களில், புதுமையை விட நிலைத்தன்மையும் இணக்கமும் அதிகம். இது எனது UX பாத்திரத்தின் ஒரு அங்கமாகும், அதை நிர்வகிக்க AIயிடம் ஒப்படைப்பதில் மகிழ்ச்சி அடைகிறேன்! அளவில் தரவு செயலாக்கம் AI நடத்தை தரவுகளை தொகுதிகளில் பகுப்பாய்வு செய்யலாம்ஒரு மனித குழு நியாயமான முறையில் செயல்படுத்துவதற்கு சவாலானது, சாத்தியமற்றது இல்லை என்றால். பயனர் பயணப் பாதைகள், ஸ்க்ரோல் டெப்த், சுட்டி தொடர்புகளை அடையாளம் காண வெப்ப வரைபடங்கள், மாற்றும் புனல்கள் - AI ஆனது வடிவங்கள் மற்றும் முரண்பாடுகளை கிட்டத்தட்ட உடனடியாக அடையாளம் காண முடியும். நடத்தை பகுப்பாய்வு தளங்கள், வடிவமைப்பாளர்கள் தவறவிடக்கூடிய மேற்பரப்பு நுண்ணறிவுகளுக்கு AI ஐ அதிகளவில் நம்பியுள்ளன. Contentsquare, AI- இயங்கும் பகுப்பாய்வு தளம், நடத்தை பகுப்பாய்வு தரவைப் பயன்படுத்துவதன் தாக்கங்கள் மற்றும் நன்மைகள் பற்றி பேசுகிறது. அளவு தரவு நமக்கு "என்ன" என்று கூறுகிறது என்றும், தரமான தரவு "ஏன்" என்று கூறுகிறது என்றும் நான் எப்போதும் கூறியிருக்கிறேன். இந்த நடத்தைக்கான காரணத்தைப் புரிந்துகொள்வதற்காக பயனர்களுடன் நாம் தொடர்பு கொள்ளக்கூடிய ஆராய்ச்சியின் மனிதக் கூறு இதுவாகும்.
இங்குள்ள முக்கிய நுண்ணறிவு எளிமையானது: பெரிய அளவிலான நடத்தை தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்வது, எங்களின் மிக உயர்ந்த மதிப்பு இருக்கும் இடத்தில் இருந்ததில்லை. AI மீண்டும் மீண்டும் உற்பத்தி, கணினி அமலாக்கம் மற்றும் மூல தரவு பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றை எடுத்துக் கொள்ள முடிந்தால், வடிவமைப்பாளர்கள் வேலையின் கடினமான பகுதிகளான விளக்கம், தீர்ப்பு மற்றும் மனித அர்த்தம் ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்த முடியும். AI ஐ விட மனிதர்கள் சிறப்பாக என்ன செய்கிறார்கள் ("இதயம்" பொருள்) அதன் அனைத்து சக்திக்கும், AI க்கு ஒரு அடிப்படை வரம்பு உள்ளது: அது ஒருபோதும் மனிதனாக இருக்காது. பச்சாதாபம் என்பது வாழ்ந்த அனுபவம் AI விரக்தியை விவரிக்க முடியும். இது பயனர் கருத்துக்களைச் சுருக்கமாகக் கூறலாம். இது உணர்ச்சிமிக்க மொழியைப் பிரதிபலிக்கும். ஆனால் உடைந்த வடிவத்தின் அமைதியான ஆத்திரத்தையோ, முக்கியமான தரவைச் சமர்ப்பிக்கும் கவலையையோ, அதிகமாகக் கருதும் இடைமுகத்தைப் புரிந்து கொள்ளாத அவமானத்தையோ அது ஒருபோதும் உணர்ந்ததில்லை. UX இல் உள்ள பச்சாதாபம் ஒரு தரவுத்தொகுப்பு அல்ல. இது மனித பாதிப்பு பற்றிய உயிருள்ள, பொதிந்த புரிதல். அதனால்தான் பயனர் நேர்காணல் இன்னும் முக்கியமானது. சூழ்நிலை விசாரணை ஏன் இன்னும் முக்கியமானது. தங்கள் பயனர்களை ஆழமாகப் புரிந்துகொள்ளும் வடிவமைப்பாளர்கள் ஏன் தொடர்ந்து சிறந்த முடிவுகளை எடுக்கிறார்கள். நான் நம்பமுடியாத சிக்கலான மோசடி எச்சரிக்கை தளத்தை வடிவமைத்த முந்தைய பாத்திரத்தில், அந்த வடிவமைப்பின் வெற்றிகரமான விளைவுகளுக்கான திறவுகோல் வாடிக்கையாளர்கள் எதிர்கொள்ளும் பல்வேறு சிக்கல்களைப் பற்றிய எனது புரிதலின் அடிப்படையில் அமைந்தது. வாடிக்கையாளர் எதிர்கொள்ளும் குழு உறுப்பினர்களிடமிருந்து நேரடியாக இந்தத் தகவலை அணுகினேன். இந்த தகவல் அவர்களின் மூளையில் சேமிக்கப்பட்டது மற்றும் வாடிக்கையாளர்களுடனான நேரடி அனுபவத்தின் அடிப்படையில். மனித அனுபவங்களின் இந்த தங்கச்சுரங்கங்களை எந்த AIயாலும் அறியவோ அல்லது அணுகவோ முடியவில்லை. நீல்சன் நார்மன் குழு நமக்கு நினைவூட்டுவது போல, நல்ல UX வடிவமைப்பு இடைமுகங்களைப் பற்றியது அல்ல. இது தொடர்பு மற்றும் புரிதல் பற்றியது. நெறிமுறைகளுக்கு தீர்ப்பு தேவை நாம் கொடுக்கும் நோக்கங்களை AI மேம்படுத்துகிறது. நிச்சயதார்த்தம்தான் குறிக்கோளாக இருந்தால், அது நிச்சயதார்த்தத்தை அதிகப்படுத்த முயற்சிக்கும் - நீண்ட காலத் தீங்கைப் பொருட்படுத்தாமல். இருண்ட வடிவங்கள், கையாளுதல் அல்லது உணர்ச்சி ரீதியான சுரண்டல் ஆகியவற்றை இது இயல்பாகவே அங்கீகரிக்கவில்லை. எல்லையற்ற சுருள், மாறி வெகுமதிகள் மற்றும் அடிமையாக்கும் சுழல்கள் அனைத்தும் ஒரு மனிதன் தலையிடாத வரை AI ஆர்வத்துடன் மேம்படுத்தக்கூடிய வடிவங்கள். அல்காரிதமிக் ஆப்டிமைசேஷன் எப்படி வேண்டுமென்றே நல்வாழ்வைக் குறைமதிப்பிற்கு உட்படுத்தும் என்பதை மனித தொழில்நுட்ப மையம் ஆவணப்படுத்தியுள்ளது. நெறிமுறை UX வடிவமைப்பிற்கு, "நாங்கள் இதைச் செய்ய முடியும், ஆனால் நாங்கள் செய்யக்கூடாது" என்று சொல்லக்கூடிய வடிவமைப்பாளர்கள் தேவை.
உத்தி சூழலில் வாழ்கிறது AI பங்குதாரர் கூட்டங்களில் உட்காருவதில்லை. அது மறைமுகமாக ஆனால் கூறப்படாததை கேட்கவில்லை. இது நிறுவன அரசியல், ஒழுங்குமுறை நுணுக்கம் அல்லது நீண்ட கால நிலைப்பாடு ஆகியவற்றைப் புரிந்து கொள்ளவில்லை. வணிக நோக்கத்திற்கும் மனித தாக்கத்திற்கும் இடையில் மொழிபெயர்ப்பாளர்களாக வடிவமைப்பாளர்கள் செயல்படுகின்றனர். அந்த மொழிபெயர்ப்பு நம்பிக்கை, உறவுகள் மற்றும் சூழலை நம்பியுள்ளது, முறை அங்கீகாரம் அல்ல. அதனால்தான் மூத்த வடிவமைப்பாளர்கள் தயாரிப்பு, மூலோபாயம் மற்றும் கலாச்சாரத்தின் குறுக்குவெட்டுகளில் அதிக அளவில் செயல்படுகிறார்கள். பாடம் தெளிவாக உள்ளது: AI மரணதண்டனையை எடுத்துக்கொள்வதால், மனித வடிவமைப்பாளர்கள் நோக்கத்தின் பாதுகாவலர்களாக மாறுகிறார்கள். ஒரு வடிவமைப்பாளரின் தினசரி வேலை எப்படி மாறுகிறது இந்த மாற்றம் தத்துவார்த்தமானது அல்ல. இது ஏற்கனவே தினசரி வடிவமைப்பு நடைமுறையை மாற்றியமைக்கிறது. வடிவமைத்தல் முதல் தூண்டுதல் வரை வடிவமைப்பாளர்கள் பிக்சல்களைக் கையாளுவதில் இருந்து உள்நோக்கத்தை வெளிப்படுத்துவதற்கு நகர்கின்றனர். தெளிவான இலக்குகள், கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் முன்னுரிமைகள் உள்ளீடாக மாறும். "ஒரு டாஷ்போர்டை வரைய" AI ஐக் கேட்பதற்குப் பதிலாக, பணி:
"முதல் முறை பயனர்களுக்கு அறிவாற்றல் சுமையை குறைக்கும் டாஷ்போர்டை உருவாக்கவும்." "அணுகல் மற்றும் குறைந்த பார்வைக்கு உகந்த தளவமைப்புகளை ஆராயுங்கள்."
தூண்டுதல் என்பது புத்திசாலித்தனமான வார்த்தைகளைப் பற்றியது அல்ல; இது சிந்தனையின் தெளிவு மற்றும் விளைவுகளின் நோக்கத்தைப் புரிந்துகொள்வது பற்றியது. நீங்கள் செல்லும்போது உங்கள் அறிவுறுத்தல்களை நீங்கள் மாற்றியமைக்க வேண்டியிருக்கலாம், ஆனால் இது தேவையான விளைவுகளை வழங்க AI ஐ வழிநடத்தும் கற்றல் செயல்முறையின் ஒரு பகுதியாகும்.
தயாரிப்பதில் இருந்து தேர்வு வரை AI விருப்பங்களை உருவாக்குகிறது. வடிவமைப்பாளர்கள் முடிவுகளை எடுக்கிறார்கள். எதிர்கால வடிவமைப்புப் பணிகளில் கணிசமான பகுதியானது, AI-உருவாக்கிய வெளியீடுகளை மதிப்பாய்வு செய்தல், விமர்சித்தல் மற்றும் செம்மைப்படுத்துதல் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியிருக்கும், அதன்பின் பயனருக்கு எது சிறந்தது என்பதைத் தேர்ந்தெடுத்து நெறிமுறை, வணிகம் மற்றும் அணுகல்தன்மை இலக்குகளுடன் சீரமைக்கிறது. இதுஅனுபவம் வாய்ந்த வடிவமைப்பாளர்கள் ஏற்கனவே எவ்வாறு வேலை செய்கிறார்கள் என்பதைப் பிரதிபலிக்கிறது: இளையவர்களுக்கு வழிகாட்டுதல், அவர்களின் கருத்துக்களை மதிப்பாய்வு செய்தல் மற்றும் வழிகாட்டுதல், ஆனால் அதிக அளவில், AI கருவிகள் உருவாக்கக்கூடிய வடிவமைப்பு விருப்பங்களின் சுத்த எண்ணிக்கையில் கொடுக்கப்பட்டுள்ளது. திரைப்பட இயக்குனர் உருவகம் நவீன வடிவமைப்பாளரை ஒரு திரைப்பட இயக்குனர் என்று நான் அடிக்கடி விவரிக்கிறேன். ஒரு இயக்குனர் கேமராவை இயக்கவில்லை, செட்டை உருவாக்கவில்லை அல்லது ஒவ்வொரு பாத்திரத்திலும் நடிக்கவில்லை, ஆனால் அவர்கள் கதை, உணர்ச்சிகரமான நோக்கம் மற்றும் பார்வையாளர்களின் அனுபவத்திற்கு பொறுப்பு. AI கருவிகள் குழுவாகும். கதையின் அர்த்தத்திற்கு வடிவமைப்பாளர்கள் பொறுப்பு. நிஜ உலக மாற்றம்: நடைமுறையில் இது எப்படி இருக்கும் இதை சுருக்கமானதாக மாற்ற, அதை ஒரு பழக்கமான சூழ்நிலையில் உருவாக்குவோம். பத்து ஆண்டுகளுக்கு முன்பு, ஒரு வடிவமைப்பாளர் ஒரு புதிய அம்சத்திற்காக வயர்ஃப்ரேம்களை உருவாக்கி, ஒவ்வொரு திரையையும் கவனமாக வடிவமைத்து, ஒவ்வொரு தொடர்புகளையும் விளக்கி, ஒவ்வொரு முடிவையும் மதிப்புரைகளில் பாதுகாத்து பல நாட்கள் செலவிடலாம். வடிவமைப்பாளரின் உணரப்பட்ட மதிப்பின் பெரும்பகுதி கலைப் பொருட்களிலேயே வாழ்ந்தது. இன்று, அதே அம்சத்தை AI ஆதரவுடன் ஒரு பிற்பகலில் சாரக்கட்டு செய்யலாம். ஆனால் இங்கே என்ன மாறவில்லை - கடினமான உரையாடல்கள். UX வடிவமைப்பாளர் இன்னும் கேட்க வேண்டும்:
இது உண்மையில் யாருக்காக? நாம் என்ன பிரச்சினையை தீர்க்கிறோம், யாருக்காக? இது தோல்வியுற்றால் என்ன நடக்கும்? இது தற்செயலாக யாரை விலக்கலாம் அல்லது பாதகமாக இருக்கலாம்?
நடைமுறையில், மூத்த வடிவமைப்பாளர்கள் வடிவமைப்புக் கருவிகளுக்குள் குறைந்த நேரத்தைச் செலவிடுவதையும், பட்டறைகளை எளிதாக்குவதற்கும், குழப்பமான உள்ளீடுகளை ஒருங்கிணைப்பதற்கும், பங்குதாரர்களுக்கு இடையே மத்தியஸ்தம் செய்வதற்கும், வர்த்தக பரிமாற்றங்கள் ஏற்படும்போது பயனர்களின் தேவைகளைப் பாதுகாப்பதற்கும் அதிக நேரத்தை செலவிடுவதை நான் கண்டிருக்கிறேன். AI உற்பத்தியை துரிதப்படுத்துகிறது, ஆனால் அது வடிவமைப்பாளரின் பொறுப்பை அகற்றாது. உண்மையில், அது அதிகரிக்கிறது. விருப்பத்தேர்வுகள் மலிவாகவும் ஏராளமாகவும் இருக்கும்போது, பகுத்தறிவு ஒரு அரிதான திறமையாக மாறும். முடிவு: இப்போதே தயாரிப்பது எப்படி பயப்பட வேண்டாம் - பயிற்சி செய்யுங்கள். AI ஐத் தவிர்ப்பது உங்கள் தொடர்பைப் பாதுகாக்காது. அதை சிந்தனையுடன் பயன்படுத்த கற்றுக்கொள்வது. சிறியதாக தொடங்கவும்:
ஃபிக்மாவின் AI அம்சங்களை ஆராயுங்கள். AI ஐ யோசனைக்கு பயன்படுத்தவும், இறுதி முடிவுகளுக்கு அல்ல. வெளியீடுகளை உரையாடல் தொடக்கங்களாகக் கருதுங்கள், பதில்கள் அல்ல.
நம்பிக்கை என்பது பரிச்சயத்திலிருந்து வருகிறது, தவிர்த்தல் அல்ல. மனித திறன்களில் முதலீடு செய்யுங்கள். மிகவும் நெகிழ்வான வடிவமைப்பாளர்கள் இதை இரட்டிப்பாக்குவார்கள்:
உளவியல் மற்றும் நடத்தை அறிவியல்; தொடர்பு மற்றும் எளிதாக்குதல்; நெறிமுறைகள், அணுகல் மற்றும் சேர்த்தல்; மூலோபாய சிந்தனை மற்றும் கதைசொல்லல்.
இந்த திறன்கள் காலப்போக்கில் ஒன்றிணைகின்றன, மேலும் அவற்றை தானியக்கமாக்க முடியாது. AI- துரிதப்படுத்தப்பட்ட உலகில் வடிவமைப்பாளரின் பொறுப்பு: இவை அனைத்திலும் நாம் போதுமான அளவு பேசாத ஒரு சங்கடமான உட்குறிப்பு உள்ளது: AI எதையும் வடிவமைப்பதை எளிதாக்கும் போது, உலகில் வெளியிடப்படும் விஷயங்களுக்கு வடிவமைப்பாளர்கள் அதிக பொறுப்புக்கூற வேண்டும். மோசமான வடிவமைப்பு கட்டுப்பாடுகளால் மன்னிக்கப்பட்டது. வரையறுக்கப்பட்ட நேரம், வரையறுக்கப்பட்ட கருவிகள், வரையறுக்கப்பட்ட தரவு. அந்த சாக்குகள் மறைந்து வருகின்றன. AI செயல்பாட்டிலிருந்து உராய்வை நீக்கும் போது, நெறிமுறை மற்றும் மூலோபாய பொறுப்பு மனித தோள்களில் சரியாக இறங்குகிறது. இங்குதான் யுஎக்ஸ் வடிவமைப்பாளர்கள் டிஜிட்டல் சிஸ்டத்தில் தரம், அணுகல் மற்றும் மனிதநேயம் ஆகியவற்றின் பொறுப்பாளர்களாக முன்னேற முடியும். இறுதி எண்ணம் AI உங்கள் வேலையை எடுத்துக்கொள்ளாது. ஆனால் விமர்சன ரீதியாக சிந்திக்கவும், புத்திசாலித்தனமாக நேரடியாகவும், AI உடன் திறம்பட ஒத்துழைக்கவும் தெரிந்த ஒரு வடிவமைப்பாளர், அவ்வாறு செய்யாத ஒரு வடிவமைப்பாளரின் வேலையை எடுக்கலாம். UX இன் எதிர்காலம் குறைவான மனிதர் அல்ல. இது முன்னெப்போதையும் விட வேண்டுமென்றே உள்ளது.
