Nagtrabaho ko sa disenyo sa Kasinatian sa Gumagamit sobra sa baynte ka tuig. Igo na nga nakakita sa daghang mga titulo sa trabaho, gikan sa dihang gihangyo kami sa mga hingtungdan nga "himoon lang kini nga matahum" hangtod sa dihang ang mga wireframes gihatag ingon annotated nga mga PDF. Nakita nako ang daghang mga himan nga moabut ug moadto sa daghang mga tuig, ang mga metodolohiya nagtaas ug nahulog, ug ang tibuuk nga mga platform nawala. Bisan pa, wala’y wala’y kasamok nga mga tigdesinyo sama sa AI. Sa diha nga ang generative AI nga mga himan unang misulod sa akong workflow, ang akong reaksyon dili kahinam - kini dili komportable, nga adunay gamay nga pagkamausisaon. Ang pagtan-aw sa usa ka interface nga makita sa mga segundo, kompleto sa makatarunganon nga gilay-on, mabasa nga typography, ug tunga nga disente nga kopya, nagpahinabog usa ka tinuod nga kahadlok: Kung mahimo kini sa usa ka makina, asa man kana mobiya kanako? Ang maong kahadlok kaylap na karon. Ang mga tigdesinyo sa matag lebel nangutana sa parehas nga pangutana, kanunay nga hilom, "Ilisan ba ako sa usa ka ahente sa AI sa sunod nga semana / bulan / tuig?" Samtang ang kalainan tali sa sunod nga semana ug sa sunod nga tuig ingon og daghan, nagdepende kini kung asa ka sa imong karera ug ang katulin nga gipili sa imong amo nga makiglambigit sa mga gamit sa AI. Swerte ako sa daghang mga tahas nga nagtrabaho kauban ang mga organisasyon nga wala magtugot sa paggamit sa mga gamit sa AI tungod sa mga kabalaka sa seguridad sa datos. Kung interesado ka sa bisan unsang mga panag-istoryahanay, mahimo nimong tan-awon ang mga panaghisgot nga nahitabo sa mga platform sama sa Reddit. Ang kahadlok sa pagkuha sa AI sa atong mga tahas dili irrational. Nakita namon ang AI nga nagmugna og mga wireframe, prototype, persona, mga summary sa usability, mga sugyot sa accessibility, ug tibuok nga sistema sa disenyo. Ang mga buluhaton nga kaniadto gidugayon sa mga adlaw mahimo na nga literal nga molungtad mga minuto. Ania ang dili komportable nga kamatuoran: Kung ang imong tahas kadaghanan bahin sa paghimo og mga artifact, pagdrowing sa mga buton, pag-align sa mga sangkap, o paghubad sa mga panudlo sa mga screen, nan ang mga bahin sa kana nga trabaho awtomatiko na. Bisan pa, ang laraw sa UX dili gyud bahin sa paghimo lang usa ka interface sa gumagamit. Ang UX bahin sa pag-navigate sa kalibog. Mahitungod kini sa pagpasiugda alang sa mga tawo sa mga sistema nga na-optimize alang sa kaepektibo. Mahitungod kini sa paghubad sa gubot nga mga panginahanglanon sa tawo ug parehas nga gubot nga mga katuyoan sa negosyo ngadto sa mga kasinatian nga gibati nga managsama, patas, makatarunganon, ug magamit. Mahitungod kini sa pagsulbad sa mga problema sa tawo pinaagi sa paghimo og mapuslanon ug epektibo nga kasinatian sa tiggamit.
Ang AI dili mopuli niana nga trabaho. Hinuon, gipadako niini ang tanan sa palibot niini. Ang tinuud nga pagbag-o nga nahitabo mao nga ang mga tigdesinyo naglihok gikan sa paghimo og mga output hangtod sa mga direktor sa katuyoan. Gikan sa mga tiglalang hangtod sa mga curator. Gikan sa mga hands-on executors hangtod sa estratehikong mga tighimog desisyon. Kanang kulbahinam para nako. Ug ang pagkamamugnaon ug pagkamamugnaon nga gidala niini sa kalibutan sa UX. Ug kana nga pagbalhin wala makapakunhod sa among bili isip mga tigdesinyo sa UX, apan kini nag-usab sa kahulugan niini. Unsa ang Gibuhat sa AI nga Mas Maayo Kanato (Ang "Makalaay" nga Butang) Klarohon nato, ang AI mas maayo kay sa mga tawo sa pipila ka aspeto sa trabaho sa disenyo. Ang pagpakig-away niana nga kamatuoran nagpugong lamang kanato sa kahadlok. Speed Ug Tomo Ang AI maayo kaayo sa pagmugna og daghang mga ideya nga dali. Pananglitan, ang mga pagbag-o sa layout, mga kapilian sa pagkopya, mga istruktura sa sangkap, ug mga agos sa onboarding mahimo tanan sa mga segundo. Sa sayo nga yugto sa disenyo, kini nagbag-o sa tanan. Imbis nga mogugol ug mga oras sa pag-sketch sa tulo ka mga konsepto, mahimo nimong repasohon ang traynta. Kana wala magwagtang sa pagkamamugnaon apan nagpalapad sa dulaanan. Gibanabana ni McKinsey nga ang generative AI makapakunhod sa oras nga gigugol sa mga buluhaton nga mamugnaon ug may kalabotan sa disenyo hangtod sa 70%, labi na sa mga yugto sa ideya ug eksplorasyon.
Makatabang usab ang AI sa bahin sa panukiduki sa UX, pananglitan, pagsuhid sa mga batasan sa usa ka piho nga demograpiko, ug paghimo og mga persona. Samtang kini makapakunhod sa panahon sa panukiduki nga gikinahanglan, ang tigdesinyo gikinahanglan gihapon nga bantayan kini pinaagi sa paghatag og tukma nga mga pag-aghat ug pagrepaso sa mga namugna nga mga tubag. Personal nakong nakit-an nga ang paggamit sa AI aron sa pagtabang sa inisyal nga panukiduki alang sa mga proyekto sa disenyo hilabihan ka mapuslanon, ilabi na kung adunay limitado nga oras ug pag-access sa mga tiggamit. Pagkamakanunayon Ug Pagsunod sa Lagda Ang mga sistema sa disenyo mabuhi o mamatay pinaagi sa pagkamakanunayon. Ang AI milabaw sa pagsunod sa mga lagda nga walay hunong, mga token sa kolor, mga sistema sa gilay-on, mga timbangan sa typography, ug mga sumbanan sa pagka-access. Dili kini makalimot. Dili kini kapuyon. Dili kini "eyeball." Ang katukma sa AI naghimo niini nga labi ka bililhon alang sa pagpadayon sa mga dagkong sistema sa disenyo, labi na sa negosyo o mga palibot sa gobyerno diin ang pagkamakanunayon ug pagsunod hinungdanon kaysa bag-o. Kini usa ka bahin sa akong tahas sa UX nga nalipay ako nga itugyan sa AI aron madumala! Pagproseso sa Data Sa Scale Ang AI makahimo sa pag-analisar sa datos sa pamatasan sa gidaghanonhagit, kung dili imposible, alang sa usa ka grupo sa tawo nga makatarunganon nga maproseso. Ang mga agianan sa pagbiyahe sa tiggamit, giladmon sa pag-scroll, mga heatmap aron mahibal-an ang mga interaksyon sa mouse, mga funnel sa pagkakabig - Ang AI makaila sa mga pattern ug anomaliya hapit dayon. Ang mga platform sa pag-analisa sa pamatasan labi nga nagsalig sa AI aron makita ang mga panabut nga mahimo’g makalimtan sa mga tigdesinyo. Ang Contentsquare, usa ka platform sa analytics nga gipadagan sa AI, naghisgot bahin sa mga epekto ug benepisyo sa paggamit sa datos sa pag-analisa sa pamatasan. Kanunay kong giingon nga ang quantitative data nagsulti kanato sa "unsa", ug ang qualitative data nagsulti kanato sa "ngano". Kini ang tawhanong bahin sa panukiduki diin kita makakonektar sa mga tiggamit aron masabtan ang rason nga nagmaneho sa kinaiya.
Ang yawe nga panabut dinhi yano ra: Ang pag-analisar sa daghang mga volume sa datos sa pamatasan wala gyud kung diin ang among labing taas nga kantidad. Kung ang AI makahimo sa balik-balik nga produksiyon, pagpatuman sa sistema, ug pag-analisar sa hilaw nga datos, ang mga tigdesinyo mahimong gawasnon nga magpunting sa interpretasyon, paghukom, ug kahulogan sa tawo, ang pinakalisud nga bahin sa trabaho. Unsa ang Gibuhat sa Tawo nga Mas Maayo Kay sa AI (Ang "Kasingkasing" nga Butang) Alang sa tanan nga gahum niini, ang AI adunay sukaranan nga limitasyon: kini dili gayud ug dili gayud mahimong tawo. Ang Empatiya Maoy Kinabuhi nga Kasinatian Ang AI makahulagway sa kahigawad. Makasummarize kini og feedback sa user. Kini makasundog sa empatiya nga pinulongan. Apan wala pa kini mabati ang hilom nga kasuko sa usa ka nabuak nga porma, ang kabalaka sa pagsumite sa sensitibo nga datos, o ang kaulaw nga wala makasabut sa usa ka interface nga nag-asoy kaayo. Ang empatiya sa UX dili usa ka dataset. Kini usa ka buhi, gilangkob nga pagsabut sa kahuyang sa tawo. Mao kini ang hinungdan nga ang mga interbyu sa tiggamit hinungdanon gihapon. Nganong importante gihapon ang contextual inquiry. Ngano nga ang mga tigdesinyo nga nakasabut pag-ayo sa ilang mga tiggamit kanunay nga naghimo og mas maayo nga mga desisyon. Sa usa ka miaging papel diin ako nagdesinyo sa usa ka talagsaon nga komplikado nga plataporma sa alerto sa pagpanglimbong, ang yawe sa malampuson nga mga resulta sa maong disenyo gibase sa akong pagsabot sa lain-laing mga isyu nga giatubang sa mga kustomer. Gi-access nako kini nga impormasyon direkta gikan sa mga miyembro sa team nga nag-atubang sa kustomer. Kini nga impormasyon gitipigan sa ilang utok ug base sa direktang kasinatian sa mga kustomer. Walay AI nga makahibalo o maka-access niining mga goldmine sa mga kasinatian sa tawo. Sama sa gipahinumdom kanato sa Nielsen Norman Group, ang maayo nga disenyo sa UX dili bahin sa mga interface. Kini mahitungod sa komunikasyon ug pagsinabtanay. Ang Etika Nagkinahanglan ug Paghukom Ang AI nag-optimize alang sa mga katuyoan nga among gihatag niini. Kung ang tumong mao ang engagement, kini mosulay sa pag-maximize sa engagement - bisan unsa pa ang dugay nga kadaot. Wala kini sa kinaiyanhon nga pag-ila sa ngitngit nga mga sumbanan, pagmaniobra, o emosyonal nga pagpahimulos. Ang walay kinutuban nga scroll, variable nga mga ganti, ug makaadik nga mga loop mao ang tanan nga mga sumbanan nga madasigon nga ma-optimize sa AI gawas kung ang usa ka tawo mangilabot. Gidokumento sa Center for Humane Technology kung giunsa ang pag-optimize sa algorithm nga dili tinuyo nga makadaot sa kaayohan. Ang etikal nga disenyo sa UX nanginahanglan sa mga tigdesinyo nga makaingon, "Mahimo namon kini, apan dili namon kinahanglan."
Ang Estratehiya Nagkinabuhi Diha sa Konteksto Ang AI dili molingkod sa mga miting sa stakeholder. Wala kini makadungog kung unsa ang gipasabut apan wala gipahayag. Wala kini makasabut sa politika sa organisasyon, nuance sa regulasyon, o long-term positioning. Ang mga tigdesinyo naglihok isip mga tighubad tali sa katuyoan sa negosyo ug epekto sa tawo. Kana nga paghubad nagsalig sa pagsalig, relasyon, ug konteksto, dili pag-ila sa sumbanan. Mao kini ang hinungdan nga ang mga senior nga tigdesinyo labi nga naglihok sa intersection sa produkto, estratehiya, ug kultura. Klaro ang leksyon: Samtang ang AI ang nagdumala sa pagpatay, ang mga tigdesinyo sa tawo nahimong mga tigbantay sa katuyoan. Giunsa Pagbag-o ang Adlaw-adlaw nga Buhat sa Usa ka Desinyador Kini nga pagbalhin dili teoretikal. Gibag-o na niini ang adlaw-adlaw nga praktis sa pagdesinyo. Gikan sa Pagdesinyo Ngadto sa Pag-aghat Ang mga tigdesinyo naglihok gikan sa pagmaniobra sa mga pixel hangtod sa pagpahayag sa katuyoan. Ang tin-aw nga mga tumong, pagpugong, ug mga prayoridad nahimong input. Imbis nga hangyoon ang AI nga "magdrowing og dashboard," ang buluhaton mahimong:
"Paghimo usa ka dashboard nga makapamenos sa cognitive load alang sa una nga mga tiggamit." "Pag-usisa sa mga layout nga na-optimize alang sa pagka-access ug ubos nga panan-aw."
Ang pag-aghat dili bahin sa maalamon nga mga pulong; mahitungod kini sa katin-aw sa panghunahuna ug pagsabot sa katuyoan sa mga resulta. Tingali kinahanglan nimo nga i-tweak ang imong mga pag-aghat samtang ikaw moadto, apan kini tanan bahin sa proseso sa pagkat-on sa pagdumala sa AI aron mahatagan ang mga sangputanan nga gikinahanglan.
Gikan sa Paghimo Hangtod sa Pagpili Ang AI naghimo og mga kapilian. Ang mga tigdesinyo naghimog mga desisyon. Ang usa ka mahinungdanong bahin sa umaabot nga trabaho sa pagdesinyo maglangkit sa pagrepaso, pagsaway, ug pagpino sa mga output nga namugna sa AI, ug dayon pagpili kung unsa ang labing maayo nga nagsilbi sa tiggamit ug nahiuyon sa mga katuyoan sa pamatasan, negosyo, ug pagka-access. Kininagsalamin kung giunsa ang mga eksperyensiyadong tigdesinyo nagtrabaho na: pagtudlo sa mga junior, pagrepaso sa ilang mga konsepto, ug paggiya sa direksyon, apan sa mas dako nga sukod, tungod sa daghang gidaghanon sa mga kapilian sa disenyo nga mahimo sa mga himan sa AI. Ang Metapora sa Direktor sa Pelikula Kanunay nakong gihulagway ang modernong tigdesinyo ingong direktor sa salida. Ang usa ka direktor wala mag-operate sa camera, maghimo sa set, o molihok sa matag papel, apan sila ang responsable sa istorya, emosyonal nga katuyoan, ug kasinatian sa mamiminaw. Ang mga gamit sa AI mao ang mga tripulante. Ang mga tigdesinyo maoy responsable sa kahulogan sa istorya. Usa ka Tinuod nga Kalibutan nga Pagbalhin: Unsa Kini Sama sa Pagpraktis Aron mahimo kini nga dili kaayo abstract, atong ibutang kini sa usa ka pamilyar nga senaryo. Napulo ka tuig na ang milabay, ang usa ka tigdesinyo mahimong mogugol ug mga adlaw sa paghimo og mga wireframes alang sa usa ka bag-ong feature, pag-ayo sa paghimo sa matag screen, pag-annotate sa matag interaksyon, ug pagdepensa sa matag desisyon sa mga review. Kadaghanan sa gitan-aw nga bili sa tigdesinyo nagpuyo sa mga artifact mismo. Karon, ang parehas nga bahin mahimo’g ma-scaffold sa usa ka hapon nga adunay suporta sa AI. Apan ania ang wala mausab - ang lisud nga mga panag-istoryahanay. Ang tigdesinyo sa UX kinahanglan pa nga mangutana:
Para kang kinsa gyud ni? Unsang problema ang atong sulbaron, ug para kang kinsa? Unsa ang mahitabo kung kini mapakyas? Kinsa kaha kini nga wala tuyoa nga dili iapil o disbentaha?
Sa praktis, nakita nako ang mga senior nga tigdesinyo nga naggugol og gamay nga oras sa sulod sa mga gamit sa pagdesinyo ug mas daghang oras sa pagpadali sa mga workshop, pag-synthesis sa gubot nga mga input, pagpataliwala tali sa mga hingtungdan, ug pagpanalipod sa mga panginahanglanon sa tiggamit kung adunay mga trade-off. Gipadali sa AI ang produksiyon, apan wala kini nagtangtang sa responsibilidad sa tigdesinyo. Sa pagkatinuod, kini nagdugang niini. Kung ang mga kapilian barato ug daghan, ang pag-ila mahimong nihit nga kahanas. Panapos: Unsaon Pag-andam Karon Ayaw kalisang - praktis. Ang paglikay sa AI dili makapreserbar sa imong kalabutan. Ang pagkat-on sa paggamit niini nga mahunahunaon. Pagsugod gamay:
Susihon ang mga bahin sa AI sa Figma. Gamita ang AI alang sa paghunahuna, dili katapusan nga mga desisyon. Tagda ang mga output isip mga pagsugod sa panag-istoryahanay, dili mga tubag.
Ang pagsalig nagagikan sa pagkapamilyar, dili paglikay. Mamuhunan Sa Human Skills. Ang labing lig-on nga mga tigdesinyo magdoble sa:
Psychology ug behavioral science; Komunikasyon ug pagpadali; Etika, accessibility, ug paglakip; Estratehikong panghunahuna ug istorya.
Kini nga mga kahanas naglangkob sa paglabay sa panahon, ug dili kini mahimo nga awtomatiko. Ang responsibilidad sa tigdesinyo sa usa ka kalibutan nga gipadali sa AI: Adunay usa ka dili komportable nga implikasyon sa tanan niini nga dili igo ang among paghisgot: kung gipasayon sa AI ang pagdesinyo sa bisan unsang butang, ang mga tigdesinyo mahimong mas tulubagon sa kung unsa ang gipagawas sa kalibutan. Ang dili maayo nga disenyo kaniadto gipasaylo sa mga pagpugong. Limitado nga oras, limitado nga mga himan, limitado nga datos. Kana nga mga pasangil nangawala. Kung gitangtang sa AI ang friction gikan sa pagpatuman, ang etikal ug estratehikong responsibilidad naa sa mga abaga sa tawo. Dinhi ang mga tigdesinyo sa UX mahimo, ug kinahanglan, molihok isip mga tinugyanan sa kalidad, pagka-access, ug pagkatawhanon sa mga digital nga sistema. Katapusan nga Hunahuna Dili kuhaon sa AI ang imong trabaho. Apan ang usa ka tigdesinyo nga nahibal-an kung unsaon paghunahuna nga kritikal, pagdirekta nga intelihente, ug epektibo nga pagtinabangay sa AI mahimong mokuha sa trabaho sa usa ka tigdesinyo nga wala. Ang kaugmaon sa UX dili kaayo tawo. Kini mas tinuyo kaysa kaniadto.
