Es strādāju lietotāja pieredzes dizainā vairāk nekā divdesmit gadus. Pietiekami ilgs laiks, lai redzētu daudzos amatu nosaukumus, sākot no brīža, kad ieinteresētās personas mums lūdza “padarīt to skaistu” līdz brīdim, kad karkasi tika piegādāti kā PDF faili ar anotācijām. Esmu redzējis, ka gadu gaitā daudzi rīki nāk un iet, metodikas pieaug un samazinās, un veselas platformas pazūd. Tomēr dizainerus nekas nav satraucis tā, kā AI. Kad manā darbplūsmā pirmo reizi ienāca ģeneratīvie AI rīki, mana reakcija nebija sajūsma — tā bija satraukums ar nelielu zinātkāri. Vērojot, kā dažu sekunžu laikā parādās interfeiss ar saprātīgām atstarpēm, salasāmu tipogrāfiju un puslīdz pienācīgu kopiju, radās ļoti reālas bailes: ja mašīna to spēj, kur tas mani atstāj? Šīs bailes tagad ir plaši izplatītas. Dizaineri visos līmeņos uzdod vienu un to pašu jautājumu, bieži vien klusi: "Vai AI aģents mani aizstās līdz nākamajai nedēļai/mēnesim/gadam?" Lai gan atšķirība starp nākamo nedēļu un nākamo gadu šķiet liela, tā ir atkarīga no jūsu karjeras un ātruma, kādā jūsu darba devējs izvēlas izmantot AI rīkus. Man ir veicies vairākās lomās, strādājot ar organizācijām, kuras nav atļāvušas izmantot AI rīkus datu drošības apsvērumu dēļ. Ja jūs interesē kāda no šīm sarunām, varat skatīt diskusijas, kas notiek tādās platformās kā Reddit. Nav neracionāli baidīties no AI pārņemšanas mūsu lomās. Mēs redzam, ka AI ģenerē karkasus, prototipus, personas, lietojamības kopsavilkumus, pieejamības ieteikumus un visas dizaina sistēmas. Uzdevumi, kas kādreiz prasīja vairākas dienas, tagad burtiski var aizņemt minūtes. Šī ir nepatīkamā patiesība: ja jūsu uzdevums galvenokārt ir artefaktu radīšana, pogu zīmēšana, komponentu izlīdzināšana vai instrukciju tulkošana ekrānos, šī darba daļas jau tiek automatizētas. Tomēr UX dizains nekad nav bijis tikai lietotāja interfeisa izveide. UX ir orientēšanās uz neskaidrībām. Tas ir par cilvēku aizstāvību sistēmās, kas optimizētas efektivitātei. Tas ir par nesakārtotu cilvēku vajadzību un tikpat nesakārtotu biznesa mērķu pārvēršanu pieredzē, kas šķiet saskaņota, godīga, saprātīga un izmantojama. Tas ir par cilvēku problēmu risināšanu, radot noderīgu un efektīvu lietotāja pieredzi.
AI neaizstāj šo darbu. Drīzāk tas pastiprina visu apkārtējo. Patiesā pāreja, kas notiek, ir tāda, ka dizaineri kļūst no rezultātu veidotājiem par nodomu vadītājiem. No radītājiem līdz kuratoriem. No praktiskiem izpildītājiem līdz stratēģisku lēmumu pieņēmējiem. Tas man šķiet aizraujoši. Un radošums un atjautība, ko tas sniedz UX pasaulē. Un šī maiņa nesamazina mūsu kā UX dizaineru vērtību, bet gan to no jauna definē. Ko AI dara labāk par mums ("garlaicīgi") Būsim skaidrs, AI ir labāks par cilvēkiem noteiktos projektēšanas darba aspektos. Cīņa pret realitāti mūs tikai iestrēgst bailēs. Ātrums Un Skaļums AI ļoti labi spēj ātri ģenerēt lielu ideju apjomu. Piemēram, izkārtojuma variantus, kopēšanas opcijas, komponentu struktūras un iekļaušanas plūsmas var izveidot dažu sekunžu laikā. Agrīnās stadijas projektēšanā tas visu maina. Tā vietā, lai pavadītu stundas, skicējot trīs jēdzienus, varat pārskatīt trīsdesmit. Tas nenovērš radošumu, bet paplašina rotaļu laukumu. McKinsey lēš, ka ģeneratīvais AI var samazināt laiku, kas pavadīts radošiem un ar dizainu saistītiem uzdevumiem, līdz pat 70%, īpaši ideju un izpētes fāzēs.
AI var palīdzēt arī UX pētniecības pusē, piemēram, izpētot noteiktas demogrāfiskās grupas ieradumus un veidojot personas. Lai gan tas var samazināt nepieciešamo izpētes laiku, dizainerim joprojām ir pienākums to aizsargāt, nodrošinot precīzus norādījumus un pārskatot ģenerētās atbildes. Es personīgi esmu atklājis, ka AI izmantošana, lai palīdzētu sākotnējās izpētes projektēšanas projektiem, ir neticami noderīga, jo īpaši, ja ir ierobežots laiks un piekļuve lietotājiem. Konsekvence un noteikumu ievērošana Dizaina sistēmas dzīvo vai mirst pēc konsekvences. AI izceļas ar nerimstošu noteikumu, krāsu marķieru, atstarpju sistēmu, tipogrāfijas skalu un pieejamības standartu ievērošanu. Tas neaizmirst. Tas nenogurst. Tas "neuzkrīt". AI precizitāte padara to par neticami vērtīgu liela mēroga projektēšanas sistēmu uzturēšanā, jo īpaši uzņēmumu vai valdības vidē, kur konsekvence un atbilstība ir svarīgāka par novitāti. Šī ir viena no manas UX lomas sastāvdaļām, ko ar prieku nododu AI pārvaldīšanai! Datu apstrāde mērogā AI var analizēt uzvedības datus lielos apjomosCilvēku komandai ir grūti, ja ne neiespējami, saprātīgi apstrādāt. Lietotāja ceļojumu ceļi, ritināšanas dziļums, siltuma kartes, lai identificētu peles mijiedarbību, konversijas piltuves — AI var gandrīz acumirklī noteikt modeļus un anomālijas. Uzvedības analīzes platformas arvien vairāk paļaujas uz AI, lai sniegtu ieskatu, ko dizaineri citādi varētu palaist garām. Contentsquare, ar AI darbināma analītikas platforma, runā par uzvedības analītikas datu izmantošanas ietekmi un priekšrocībām. Es vienmēr esmu teicis, ka kvantitatīvie dati mums norāda "ko", un kvalitatīvie dati mums norāda "kāpēc". Šī ir cilvēka sastāvdaļa pētniecībā, kurā mēs varam sazināties ar lietotājiem, lai saprastu uzvedības iemeslu.
Galvenais ieskats šeit ir vienkāršs: liela apjoma uzvedības datu analīze nekad nav bijusi mūsu augstākā vērtība. Ja mākslīgais intelekts var uzņemties atkārtotu ražošanu, sistēmas izpildi un neapstrādātu datu analīzi, dizaineri varētu brīvi koncentrēties uz interpretāciju, spriedumu un cilvēka nozīmi, kas ir grūtākās darba daļas. Ko cilvēki dara labāk nekā AI (“sirds lietas”) Neraugoties uz visu savu spēku, mākslīgajam intelektam ir būtisks ierobežojums: tas nekad nav un nebūs cilvēks. Empātija ir pārdzīvota pieredze AI var aprakstīt neapmierinātību. Tas var apkopot lietotāju atsauksmes. Tas var atdarināt empātisku valodu. Taču tā nekad nav izjutusi klusu niknumu par salauztu formu, trauksmi par sensitīvu datu iesniegšanu vai kaunu, ka nesaprot saskarni, kas paredz pārāk daudz. Empātija UX nav datu kopa. Tā ir izdzīvota, iemiesota cilvēka neaizsargātības izpratne. Tāpēc lietotāju intervijas joprojām ir svarīgas. Kāpēc kontekstuālajai izmeklēšanai joprojām ir nozīme. Kāpēc dizaineri, kuri dziļi izprot savus lietotājus, pastāvīgi pieņem labākus lēmumus. Iepriekšējā amatā, kad es izstrādāju neticami sarežģītu brīdinājuma par krāpšanu platformu, šī dizaina veiksmīgu rezultātu atslēga bija mana izpratne par dažādām problēmām, ar kurām saskaras klienti. Šai informācijai es piekļuvu tieši no klientu apkalpošanas komandas locekļiem. Šī informācija tika saglabāta viņu smadzenēs un balstījās uz tiešu pieredzi ar klientiem. Neviens AI nevarēja zināt vai piekļūt šīm cilvēku pieredzes zelta raktuvēm. Kā mums atgādina Nielsen Norman Group, labs UX dizains nav saistīts ar saskarnēm. Runa ir par komunikāciju un sapratni. Ētikai ir nepieciešams spriedums AI optimizē mūsu izvirzītajiem mērķiem. Ja mērķis ir iesaistīšanās, tas centīsies maksimāli palielināt iesaistīšanos neatkarīgi no ilgtermiņa kaitējuma. Tas pēc būtības neatpazīst tumšus modeļus, manipulācijas vai emocionālu izmantošanu. Bezgalīga ritināšana, mainīgas balvas un atkarību izraisošas cilpas ir modeļi, ko AI var entuziastiski optimizēt, ja vien neiejaucas cilvēks. Humāno tehnoloģiju centrs ir dokumentējis, kā algoritmiskā optimizācija var netīši apdraudēt labklājību. Ētiskajam UX dizainam ir nepieciešami dizaineri, kuri var teikt: "Mēs to varētu darīt, bet mums nevajadzētu."
Stratēģija dzīvo kontekstā AI nepiedalās ieinteresēto personu sanāksmēs. Tas nedzird to, kas ir netiešs, bet nav pateikts. Tas nesaprot organizācijas politiku, regulējuma nianses vai ilgtermiņa pozicionēšanu. Dizaineri darbojas kā tulki starp biznesa nodomiem un cilvēka ietekmi. Šis tulkojums balstās uz uzticēšanos, attiecībām un kontekstu, nevis uz modeļa atpazīšanu. Tāpēc vecākie dizaineri arvien vairāk darbojas produkta, stratēģijas un kultūras krustpunktā. Mācība ir skaidra: kad AI pārņem izpildi, cilvēku dizaineri kļūst par nodomu aizbildņiem. Kā mainās dizainera ikdienas darbs Šī maiņa nav teorētiska. Tas jau pārveido ikdienas dizaina praksi. No projektēšanas līdz pamudināšanai Dizaineri pāriet no manipulācijas ar pikseļiem uz nodomu formulēšanu. Skaidri mērķi, ierobežojumi un prioritātes kļūst par ieguldījumu. Tā vietā, lai lūgtu AI “uzzīmēt informācijas paneli”, uzdevums kļūst:
"Izveidojiet informācijas paneli, kas samazina kognitīvo slodzi pirmreizējiem lietotājiem." "Izpētiet izkārtojumus, kas optimizēti pieejamībai un vājai redzamībai."
Pamudināšana nav saistīta ar gudru formulējumu; runa ir par domāšanas skaidrību un rezultātu nolūka izpratni. Iespējams, jums būs jāpielāgo norādījumi, taču tas viss ir daļa no mācīšanās procesa, kas ļauj virzīt AI, lai sasniegtu vajadzīgos rezultātus.
No izgatavošanas līdz izvēlei AI rada opcijas. Dizaineri pieņem lēmumus. Ievērojama daļa no turpmākā projektēšanas darba ietvers AI ģenerēto rezultātu pārskatīšanu, kritizēšanu un uzlabošanu, un pēc tam atlasi, kas vislabāk kalpo lietotājam un atbilst ētikas, biznesa un pieejamības mērķiem. Šisatspoguļo to, kā jau strādā pieredzējuši dizaineri: mentorings junioriem, viņu koncepciju pārskatīšana un virzienu vadīšana, taču daudz plašākā mērogā, ņemot vērā milzīgo dizaina iespēju skaitu, ko AI rīki var radīt. Filmas režisora metafora Es bieži raksturoju mūsdienu dizaineru kā filmu režisoru. Režisors nedarbina kameru, neveido scenogrāfiju vai nepilda katru lomu, bet viņš ir atbildīgs par stāstu, emocionālo nolūku un skatītāju pieredzi. AI rīki ir komanda. Dizaineri ir atbildīgi par stāsta nozīmi. Reālās pasaules maiņa: kā tas izskatās praksē Lai padarītu to mazāk abstraktu, pieņemsim to pazīstamā scenārijā. Pirms desmit gadiem dizaineris varēja pavadīt vairākas dienas, lai izveidotu jaunu funkciju, rūpīgi izstrādājot katru ekrānu, komentējot katru mijiedarbību un aizstāvot katru lēmumu pārskatos. Liela daļa dizainera uztvertās vērtības bija pašos artefaktos. Šodien šo pašu funkciju var izmantot pēcpusdienā ar AI atbalstu. Bet šeit ir tas, kas nav mainījies — smagās sarunas. UX dizainerim joprojām ir jājautā:
Kam tas patiesībā ir paredzēts? Kādu problēmu mēs risinām un kam? Kas notiek, kad tas neizdodas? Kuru tas var netīši izslēgt vai nostādīt neizdevīgāk?
Praksē esmu redzējis, ka vecākie dizaineri mazāk laika pavada dizaina rīkos un vairāk laika veic seminārus, sintezē netīrus ievades datus, veic starpniecību starp ieinteresētajām personām un aizsargā lietotāju vajadzības, kad rodas kompromisi. AI paātrina ražošanu, taču tas neatceļ dizainera atbildību. Patiesībā tas to palielina. Kad izvēles iespējas ir lētas un bagātīgas, izšķirtspēja kļūst par nepietiekamu prasmi. Secinājums: kā sagatavoties tūlīt Nekrīti panikā - trenējies. Izvairīšanās no AI nesaglabās jūsu atbilstību. Mācīšanās to pārdomāti izmantot. Sāciet ar mazumiņu:
Izpētiet Figma AI funkcijas. Izmantojiet AI idejām, nevis galīgo lēmumu pieņemšanai. Uztveriet rezultātus kā sarunas iesācējus, nevis atbildes.
Pārliecība rodas no pazīstamības, nevis izvairīšanās. Investējiet cilvēku prasmēs. Izturīgākie dizaineri dubultosies par:
Psiholoģija un uzvedības zinātne; Komunikācija un veicināšana; Ētika, pieejamība un iekļaušana; Stratēģiskā domāšana un stāstīšana.
Šīs prasmes laika gaitā apvienojas, un tās nevar automatizēt. Dizainera atbildība AI paātrinātā pasaulē: Tam visam ir kāda neērta norāde, par kuru mēs nepietiekami runājam: kad mākslīgais intelekts atvieglo jebko projektēšanu, dizaineri kļūst atbildīgāki par to, kas tiek izlaists pasaulē. Slikts dizains agrāk tika attaisnots ar ierobežojumiem. Ierobežots laiks, ierobežoti rīki, ierobežoti dati. Tie attaisnojumi pazūd. Kad AI novērš berzi no izpildes, ētiskā un stratēģiskā atbildība gulstas uz cilvēka pleciem. Šeit UX dizaineri var un viņiem ir jākļūst par kvalitātes, pieejamības un cilvēcības pārvaldītājiem digitālajās sistēmās. Pēdējā doma AI neuzņemsies tavu darbu. Taču dizaineris, kurš zina, kā kritiski domāt, gudri vadīt un efektīvi sadarboties ar AI, varētu uzņemties tāda dizainera darbu, kurš to nezina. UX nākotne ir ne mazāk cilvēciska. Tas ir apzinātāks nekā jebkad agrāk.
