હું 20 વર્ષથી વધુ સમયથી વપરાશકર્તા અનુભવ ડિઝાઇનમાં કામ કરી રહ્યો છું. ઘણા જોબ ટાઇટલ્સ જોયા હોય તેટલા લાંબા સમય સુધી, જ્યારે હિસ્સેદારોએ અમને "બસ તેને સુંદર બનાવવા" કહ્યું ત્યારથી લઈને જ્યારે વાયરફ્રેમને ટીકા પીડીએફ તરીકે વિતરિત કરવામાં આવી હતી. મેં ઘણા ટૂલ્સને વર્ષોથી આવતા અને જતા જોયા છે, પદ્ધતિઓ વધતી અને ઘટી, અને સમગ્ર પ્લેટફોર્મ અદૃશ્ય થઈ જાય છે. તેમ છતાં, AI જેવા ડિઝાઇનર્સને કંઈપણ અસ્વસ્થ કરી શક્યું નથી. જ્યારે જનરેટિવ AI ટૂલ્સે મારા વર્કફ્લોમાં પ્રથમ પ્રવેશ કર્યો, ત્યારે મારી પ્રતિક્રિયા ઉત્તેજના ન હતી - તે અસ્વસ્થતા હતી, થોડી જિજ્ઞાસા સાથે. સમજદાર અંતર, વાંચી શકાય તેવી ટાઇપોગ્રાફી અને હાફવે-સન્માન નકલ સાથે પૂર્ણ થયેલ ઇન્ટરફેસને સેકન્ડોમાં દેખાડવાથી ખૂબ જ વાસ્તવિક ભય પેદા થયો: જો મશીન આ કરી શકે છે, તો તે મને ક્યાં છોડશે? એ ભય હવે વ્યાપી ગયો છે. દરેક સ્તરે ડિઝાઇનર્સ એક જ પ્રશ્ન પૂછે છે, ઘણીવાર શાંતિથી, "શું AI એજન્ટ આવતા અઠવાડિયે/મહિના/વર્ષ સુધીમાં મારી બદલી કરશે?" જ્યારે આવતા અઠવાડિયે અને આવતા વર્ષ વચ્ચેનો તફાવત ઘણો લાગે છે, તે તમે તમારી કારકિર્દીમાં ક્યાં છો અને તમારા એમ્પ્લોયર AI ટૂલ્સ સાથે જોડાવાનું પસંદ કરે છે તે ઝડપ પર આધાર રાખે છે. હું ઘણી ભૂમિકાઓમાં ભાગ્યશાળી રહ્યો છું કે હું એવી સંસ્થાઓ સાથે કામ કરી રહ્યો છું જેણે ડેટા સુરક્ષાની ચિંતાઓને કારણે AI ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરવાની મંજૂરી આપી નથી. જો તમને આમાંની કોઈપણ વાતચીતમાં રસ હોય, તો તમે Reddit જેવા પ્લેટફોર્મ પર થઈ રહેલી ચર્ચાઓ જોઈ શકો છો. અમારી ભૂમિકાઓમાં AI ના ટેકઓવરનો ડર અતાર્કિક નથી. અમે જોઈ રહ્યાં છીએ કે AI જનરેટ વાયરફ્રેમ, પ્રોટોટાઇપ, વ્યક્તિત્વ, ઉપયોગીતા સારાંશ, ઍક્સેસિબિલિટી સૂચનો અને સમગ્ર ડિઝાઇન સિસ્ટમ્સ. જે કાર્યોમાં એક વખત દિવસો લાગતા હતા તેમાં હવે શાબ્દિક મિનિટો લાગી શકે છે. અહીં અસ્વસ્થતાજનક સત્ય છે: જો તમારી ભૂમિકા મોટાભાગે કલાકૃતિઓ બનાવવા, બટનો દોરવા, ઘટકોને સંરેખિત કરવા અથવા સ્ક્રીનમાં સૂચનાઓનું ભાષાંતર કરવાની છે, તો તે કાર્યના ભાગો પહેલેથી જ સ્વયંસંચાલિત થઈ રહ્યા છે. તેમ છતાં, યુએક્સ ડિઝાઇન ખરેખર માત્ર વપરાશકર્તા ઇન્ટરફેસ બનાવવા વિશે ક્યારેય નથી. UX એ અસ્પષ્ટતા નેવિગેટ કરવા વિશે છે. તે કાર્યક્ષમતા માટે ઑપ્ટિમાઇઝ કરેલ સિસ્ટમ્સમાં મનુષ્યો માટે હિમાયત કરવા વિશે છે. તે અવ્યવસ્થિત માનવ જરૂરિયાતો અને સમાન અવ્યવસ્થિત વ્યવસાયિક લક્ષ્યોને સુસંગત, ન્યાયી, સમજદાર અને ઉપયોગી લાગે તેવા અનુભવોમાં અનુવાદ કરવા વિશે છે. તે ઉપયોગી અને અસરકારક વપરાશકર્તા અનુભવ બનાવીને માનવ સમસ્યાઓ ઉકેલવા વિશે છે.
AI તે કાર્યને બદલી રહ્યું નથી. તેના બદલે, તે તેની આસપાસની દરેક વસ્તુને વિસ્તૃત કરે છે. વાસ્તવિક પરિવર્તન એ છે કે ડિઝાઇનર્સ આઉટપુટના નિર્માતાઓમાંથી ઉદ્દેશ્યના નિર્દેશકો તરફ આગળ વધી રહ્યા છે. સર્જકોથી લઈને ક્યુરેટર્સ સુધી. હેન્ડ-ઓન એક્ઝિક્યુટર્સથી લઈને વ્યૂહાત્મક નિર્ણય લેનારાઓ સુધી. તે મને રોમાંચક લાગે છે. અને સર્જનાત્મકતા અને ચાતુર્ય આ UXની દુનિયામાં લાવે છે. અને તે શિફ્ટ યુએક્સ ડિઝાઇનર્સ તરીકેના અમારા મૂલ્યને ઘટાડતી નથી, પરંતુ તે તેને ફરીથી વ્યાખ્યાયિત કરે છે. AI આપણા કરતાં શું સારું કરે છે ("કંટાળાજનક" સામગ્રી) ચાલો સ્પષ્ટ થઈએ કે, AI એ ડિઝાઇન વર્કના અમુક પાસાઓમાં માણસો કરતાં વધુ સારી છે. એ વાસ્તવિકતા સામે લડવાથી જ આપણને ડર રહે છે. ઝડપ અને વોલ્યુમ AI ઝડપથી વિચારોના મોટા જથ્થાને જનરેટ કરવામાં અપવાદરૂપે સારી છે. ઉદાહરણ તરીકે, લેઆઉટ ભિન્નતા, કૉપિ વિકલ્પો, ઘટક માળખાં અને ઑનબોર્ડિંગ પ્રવાહ બધું જ સેકન્ડોમાં ઉત્પન્ન કરી શકાય છે. પ્રારંભિક તબક્કાની ડિઝાઇનમાં, આ બધું બદલી નાખે છે. ત્રણ વિભાવનાઓને સ્કેચ કરવામાં કલાકો ગાળવાને બદલે, તમે ત્રીસની સમીક્ષા કરી શકો છો. તે સર્જનાત્મકતાને ખતમ કરતું નથી પરંતુ રમતના મેદાનને વિસ્તૃત કરે છે. મેકકિન્સેનો અંદાજ છે કે જનરેટિવ AI સર્જનાત્મક અને ડિઝાઇન-સંબંધિત કાર્યો પર વિતાવેલા સમયને 70% સુધી ઘટાડી શકે છે, ખાસ કરીને વિચાર અને સંશોધનના તબક્કા દરમિયાન.
AI UX ની સંશોધન બાજુમાં પણ મદદ કરી શકે છે, ઉદાહરણ તરીકે, ચોક્કસ વસ્તી વિષયકની આદતોનું અન્વેષણ કરવું અને વ્યક્તિત્વ બનાવવું. જ્યારે આનાથી સંશોધનનો જરૂરી સમય ઘટાડી શકાય છે, ત્યારે ડિઝાઇનરે હજુ પણ સચોટ સંકેતો આપીને અને જનરેટ કરેલા પ્રતિસાદોની સમીક્ષા કરીને આનું ધ્યાન રાખવું જરૂરી છે. મને વ્યક્તિગત રીતે જાણવા મળ્યું છે કે ડિઝાઇન પ્રોજેક્ટ્સ માટે પ્રારંભિક સંશોધનમાં મદદ કરવા માટે AI નો ઉપયોગ અતિ ઉપયોગી છે, ખાસ કરીને જ્યારે મર્યાદિત સમય અને વપરાશકર્તાઓની ઍક્સેસ હોય. સુસંગતતા અને નિયમનું પાલન ડિઝાઇન સિસ્ટમ્સ સુસંગતતા દ્વારા જીવે છે અથવા મૃત્યુ પામે છે. AI અવિરતપણે નીચેના નિયમો, કલર ટોકન્સ, સ્પેસિંગ સિસ્ટમ્સ, ટાઇપોગ્રાફી સ્કેલ અને ઍક્સેસિબિલિટી ધોરણોમાં શ્રેષ્ઠ છે. તે ભૂલતો નથી. તે થાકતો નથી. તે "આંખની કીકી" કરતું નથી. AI ની ચોકસાઇ તેને મોટા પાયે ડિઝાઇન સિસ્ટમ્સ જાળવવા માટે અતિ મૂલ્યવાન બનાવે છે, ખાસ કરીને એન્ટરપ્રાઇઝ અથવા સરકારી વાતાવરણમાં જ્યાં સાતત્ય અને અનુપાલન નવીનતા કરતાં વધુ મહત્ત્વ ધરાવે છે. આ મારી UX ભૂમિકાનો એક ઘટક છે જેનું સંચાલન કરવા માટે AI ને સોંપવામાં હું ખુશ છું! સ્કેલ પર ડેટા પ્રોસેસિંગ AI વોલ્યુમ પર વર્તન ડેટાનું વિશ્લેષણ કરી શકે છેપડકારરૂપ, જો અશક્ય ન હોય તો, માનવ ટીમ માટે વ્યાજબી રીતે પ્રક્રિયા કરવી. વપરાશકર્તા પ્રવાસના માર્ગો, સ્ક્રોલ ઊંડાઈ, માઉસની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ ઓળખવા માટે હીટમેપ્સ, રૂપાંતરણ ફનલ — AI લગભગ તરત જ પેટર્ન અને વિસંગતતાઓને ઓળખી શકે છે. બિહેવિયરલ એનાલિટિક્સ પ્લેટફોર્મ વધુને વધુ સપાટીની આંતરદૃષ્ટિ માટે AI પર આધાર રાખે છે જે ડિઝાઇનર્સ અન્યથા ચૂકી શકે છે. Contentsquare, AI-સંચાલિત એનાલિટિક્સ પ્લેટફોર્મ, વર્તણૂક વિશ્લેષણ ડેટાના ઉપયોગની અસરો અને લાભો વિશે વાત કરે છે. મેં હંમેશા કહ્યું છે કે માત્રાત્મક ડેટા અમને "શું" કહે છે અને ગુણાત્મક ડેટા અમને "શા માટે" કહે છે. આ સંશોધનનું માનવીય ઘટક છે જ્યાં અમે વર્તનનું કારણ સમજવા માટે વપરાશકર્તાઓ સાથે જોડાઈએ છીએ.
અહીં મુખ્ય આંતરદૃષ્ટિ સરળ છે: વર્તણૂકીય ડેટાના મોટા જથ્થાનું વિશ્લેષણ એ ક્યારેય નહોતું કે જ્યાં આપણું સૌથી વધુ મૂલ્ય હોય. જો AI પુનરાવર્તિત ઉત્પાદન, સિસ્ટમ અમલીકરણ અને કાચા ડેટા વિશ્લેષણ પર લઈ શકે છે, તો ડિઝાઇનર્સ અર્થઘટન, નિર્ણય અને માનવીય અર્થ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવા માટે મુક્ત હશે, જે કામના સૌથી મુશ્કેલ ભાગો છે. એઆઈ ("હૃદય" સામગ્રી) કરતાં મનુષ્યો શું સારું કરે છે તેની તમામ શક્તિ માટે, AI ની મૂળભૂત મર્યાદા છે: તે ક્યારેય માનવી નથી અને ક્યારેય રહેશે નહીં. સહાનુભૂતિ એ જીવંત અનુભવ છે AI હતાશાનું વર્ણન કરી શકે છે. તે વપરાશકર્તા પ્રતિસાદનો સારાંશ આપી શકે છે. તે સહાનુભૂતિપૂર્ણ ભાષાની નકલ કરી શકે છે. પરંતુ તેણે ક્યારેય તૂટેલા સ્વરૂપનો શાંત ગુસ્સો, સંવેદનશીલ ડેટા સબમિટ કરવાની ચિંતા અથવા વધુ પડતું ધારે એવા ઇન્ટરફેસને ન સમજવાની શરમ અનુભવી નથી. UX માં સહાનુભૂતિ એ ડેટાસેટ નથી. તે માનવીય નબળાઈની જીવંત, મૂર્ત સમજ છે. તેથી જ વપરાશકર્તા ઇન્ટરવ્યુ હજુ પણ મહત્વપૂર્ણ છે. શા માટે સંદર્ભિત પૂછપરછ હજુ પણ મહત્વપૂર્ણ છે. શા માટે ડિઝાઇનર્સ કે જેઓ તેમના વપરાશકર્તાઓને ઊંડાણપૂર્વક સમજે છે તેઓ સતત વધુ સારા નિર્ણયો લે છે. અગાઉની ભૂમિકામાં જ્યાં હું અવિશ્વસનીય જટિલ છેતરપિંડી ચેતવણી પ્લેટફોર્મ ડિઝાઇન કરી રહ્યો હતો, તે ડિઝાઇનના સફળ પરિણામોની ચાવી ગ્રાહકો દ્વારા સામનો કરવામાં આવતી વિવિધ સમસ્યાઓની મારી સમજ પર આધારિત હતી. મેં આ માહિતી સીધી ગ્રાહક-સામનો કરનારી ટીમના સભ્યો પાસેથી મેળવી છે. આ માહિતી તેમના મગજમાં સંગ્રહિત કરવામાં આવી હતી અને ગ્રાહકો સાથેના સીધા અનુભવના આધારે. કોઈ પણ AI માનવ અનુભવોની આ સોનાની ખાણોને જાણી કે એક્સેસ કરી શકતું નથી. જેમ કે નીલ્સન નોર્મન ગ્રુપ અમને યાદ અપાવે છે, સારી UX ડિઝાઇન ઇન્ટરફેસ વિશે નથી. તે વાતચીત અને સમજણ વિશે છે. એથિક્સને જજમેન્ટની જરૂર છે AI અમે તેને આપીએ છીએ તે હેતુઓ માટે ઑપ્ટિમાઇઝ કરે છે. જો ધ્યેય સગાઈ છે, તો તે લાંબા ગાળાના નુકસાનને ધ્યાનમાં લીધા વિના સગાઈને મહત્તમ કરવાનો પ્રયાસ કરશે. તે શ્યામ પેટર્ન, મેનીપ્યુલેશન અથવા ભાવનાત્મક શોષણને સ્વાભાવિક રીતે ઓળખતું નથી. અનંત સ્ક્રોલ, ચલ પુરસ્કારો અને વ્યસનકારક લૂપ્સ એ તમામ પેટર્ન છે જ્યાં સુધી કોઈ માનવ હસ્તક્ષેપ ન કરે ત્યાં સુધી AI ઉત્સાહપૂર્વક ઑપ્ટિમાઇઝ કરી શકે છે. સેન્ટર ફોર હ્યુમન ટેક્નોલૉજીએ દસ્તાવેજીકૃત કર્યું છે કે કેવી રીતે અલ્ગોરિધમિક ઑપ્ટિમાઇઝેશન અજાણતાં સુખાકારીને નબળી બનાવી શકે છે. નૈતિક યુએક્સ ડિઝાઇન માટે એવા ડિઝાઇનર્સની જરૂર છે જેઓ કહી શકે કે, "અમે આ કરી શકીએ છીએ, પરંતુ આપણે ન કરવું જોઈએ."
વ્યૂહરચના સંદર્ભમાં રહે છે AI હિતધારકોની મીટિંગમાં બેસતું નથી. તે શું સૂચિત છે તે સાંભળતું નથી પરંતુ જણાવ્યું નથી. તે સંગઠનાત્મક રાજકારણ, નિયમનકારી સૂક્ષ્મતા અથવા લાંબા ગાળાની સ્થિતિને સમજી શકતું નથી. ડિઝાઇનર્સ વ્યવસાયિક ઉદ્દેશ્ય અને માનવીય પ્રભાવ વચ્ચે અનુવાદક તરીકે કાર્ય કરે છે. તે અનુવાદ વિશ્વાસ, સંબંધો અને સંદર્ભ પર આધાર રાખે છે, પેટર્નની ઓળખ પર નહીં. તેથી જ વરિષ્ઠ ડિઝાઇનરો ઉત્પાદન, વ્યૂહરચના અને સંસ્કૃતિના આંતરછેદ પર વધુને વધુ કાર્ય કરે છે. પાઠ સ્પષ્ટ છે: જેમ જેમ AI એક્ઝેક્યુશનનો કબજો લે છે, તેમ માનવ ડિઝાઇનરો ઉદ્દેશ્યના રક્ષક બની જાય છે. ડિઝાઇનરનું દૈનિક કાર્ય કેવી રીતે બદલાઈ રહ્યું છે આ પરિવર્તન સૈદ્ધાંતિક નથી. તે પહેલાથી જ દૈનિક ડિઝાઇન પ્રેક્ટિસને ફરીથી આકાર આપી રહ્યું છે. ડિઝાઇનિંગથી પ્રોમ્પ્ટિંગ સુધી ડિઝાઇનર્સ પિક્સેલની હેરફેરથી સ્પષ્ટ ઉદ્દેશ તરફ આગળ વધી રહ્યા છે. સ્પષ્ટ લક્ષ્યો, અવરોધો અને પ્રાથમિકતાઓ ઇનપુટ બની જાય છે. AI ને "ડેશબોર્ડ દોરવા" કહેવાને બદલે, કાર્ય બની જાય છે:
"એક ડેશબોર્ડ બનાવો જે પ્રથમ વખતના વપરાશકર્તાઓ માટે જ્ઞાનાત્મક ભાર ઘટાડે છે." "સુલભતા અને ઓછી દ્રષ્ટિ માટે ઑપ્ટિમાઇઝ કરેલ લેઆઉટનું અન્વેષણ કરો."
પ્રોમ્પ્ટીંગ એ હોંશિયાર શબ્દો વિશે નથી; તે વિચારની સ્પષ્ટતા અને પરિણામોના ઉદ્દેશ્યને સમજવા વિશે છે. જેમ જેમ તમે જાઓ તેમ તમારે તમારા પ્રોમ્પ્ટ્સમાં ફેરફાર કરવાની જરૂર પડી શકે છે, પરંતુ આ બધા જરૂરી પરિણામો પહોંચાડવા માટે AI ને નિર્દેશિત કરવાની શીખવાની પ્રક્રિયાનો એક ભાગ છે.
મેકિંગ થી પસંદ કરવા સુધી AI વિકલ્પો ઉત્પન્ન કરે છે. ડિઝાઇનર્સ નિર્ણયો લે છે. ભાવિ ડિઝાઇન કાર્યના નોંધપાત્ર ભાગમાં AI-જનરેટેડ આઉટપુટની સમીક્ષા, વિવેચન અને શુદ્ધિકરણનો સમાવેશ થશે, અને પછી વપરાશકર્તાને શ્રેષ્ઠ સેવા આપે છે અને નૈતિક, વ્યવસાય અને ઍક્સેસિબિલિટી ધ્યેયો સાથે સંરેખિત થાય છે તે પસંદ કરવું. આઅનુભવી ડિઝાઇનરો પહેલેથી જ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તે પ્રતિબિંબિત કરે છે: જુનિયરોને માર્ગદર્શન આપવું, તેમના ખ્યાલોની સમીક્ષા કરવી અને દિશા નિર્દેશિત કરવી, પરંતુ ઘણા મોટા પાયે, AI સાધનો જનરેટ કરી શકે તેવા ડિઝાઇન વિકલ્પોની તીવ્ર સંખ્યાને જોતાં. મૂવી ડિરેક્ટર મેટાફોર હું ઘણીવાર આધુનિક ડિઝાઇનરને મૂવી ડિરેક્ટર તરીકે વર્ણવું છું. દિગ્દર્શક કૅમેરા ચલાવતા નથી, સેટ બનાવતા નથી અથવા દરેક ભૂમિકા ભજવતા નથી, પરંતુ તેઓ વાર્તા, ભાવનાત્મક ઉદ્દેશ્ય અને પ્રેક્ષકોના અનુભવ માટે જવાબદાર હોય છે. AI સાધનો ક્રૂ છે. વાર્તાના અર્થ માટે ડિઝાઇનર્સ જવાબદાર છે. એક વાસ્તવિક-વિશ્વ શિફ્ટ: વ્યવહારમાં આ શું દેખાય છે આને ઓછું અમૂર્ત બનાવવા માટે, ચાલો તેને પરિચિત દૃશ્યમાં ગ્રાઉન્ડ કરીએ. દસ વર્ષ પહેલાં, ડિઝાઇનર નવી સુવિધા માટે વાયરફ્રેમ બનાવવા, દરેક સ્ક્રીનને કાળજીપૂર્વક તૈયાર કરવામાં, દરેક ક્રિયાપ્રતિક્રિયાની ટીકા કરવા અને સમીક્ષાઓમાં દરેક નિર્ણયનો બચાવ કરવામાં દિવસો પસાર કરી શકે છે. ડિઝાઇનરનું મોટાભાગનું માનવામાં આવતું મૂલ્ય કલાકૃતિઓમાં જ રહેતું હતું. આજે, એ જ સુવિધા એઆઈ સપોર્ટ સાથે બપોર પછી સ્કેફોલ્ડ કરી શકાય છે. પરંતુ અહીં તે છે જે બદલાયું નથી - સખત વાર્તાલાપ. UX ડિઝાઇનરે હજુ પણ પૂછવું પડશે:
આ ખરેખર કોના માટે છે? આપણે કઈ સમસ્યા હલ કરીએ છીએ અને કોના માટે? જ્યારે આ નિષ્ફળ જાય ત્યારે શું થાય છે? આ અજાણતા કોને બાકાત અથવા ગેરલાભ કરી શકે છે?
વ્યવહારમાં, મેં વરિષ્ઠ ડિઝાઇનરોને ડિઝાઇન ટૂલ્સની અંદર ઓછો સમય અને વર્કશોપની સુવિધા આપવા, અવ્યવસ્થિત ઇનપુટ્સનું સંશ્લેષણ કરવા, હિતધારકો વચ્ચે મધ્યસ્થી કરવા અને જ્યારે ટ્રેડ-ઓફ ઊભી થાય ત્યારે વપરાશકર્તાની જરૂરિયાતોને સુરક્ષિત કરવામાં વધુ સમય પસાર કરતા જોયા છે. AI ઉત્પાદનને વેગ આપે છે, પરંતુ તે ડિઝાઇનરની જવાબદારીને દૂર કરતું નથી. હકીકતમાં, તે તેને વધારે છે. જ્યારે વિકલ્પો સસ્તા અને પુષ્કળ હોય છે, ત્યારે સમજદારી એક દુર્લભ કૌશલ્ય બની જાય છે. નિષ્કર્ષ: હમણાં કેવી રીતે તૈયારી કરવી ગભરાશો નહીં - પ્રેક્ટિસ કરો. AI ટાળવાથી તમારી સુસંગતતા જળવાશે નહીં. સમજી વિચારીને ઉપયોગ કરવાનું શીખવાથી. નાની શરૂઆત કરો:
ફિગ્માની AI સુવિધાઓનું અન્વેષણ કરો. વિચારધારા માટે AI નો ઉપયોગ કરો, અંતિમ નિર્ણયો માટે નહીં. આઉટપુટને વાર્તાલાપની શરૂઆત તરીકે ગણો, જવાબો નહીં.
આત્મવિશ્વાસ પરિચયમાંથી આવે છે, ટાળવાથી નહીં. માનવ કૌશલ્યમાં રોકાણ કરો. સૌથી વધુ સ્થિતિસ્થાપક ડિઝાઇનરો આના પર બમણું કરશે:
મનોવિજ્ઞાન અને વર્તન વિજ્ઞાન; સંચાર અને સુવિધા; નૈતિકતા, સુલભતા અને સમાવેશ; વ્યૂહાત્મક વિચારસરણી અને વાર્તા કહેવાની.
આ કૌશલ્યો સમય સાથે સંયોજન કરે છે, અને તે સ્વચાલિત થઈ શકતા નથી. AI-ત્વરિત વિશ્વમાં ડિઝાઇનરની જવાબદારી: આ બધામાં એક અસ્વસ્થતાપૂર્ણ સૂચિતાર્થ છે જેના વિશે આપણે પૂરતા પ્રમાણમાં વાત કરતા નથી: જ્યારે AI કંઈપણ ડિઝાઇન કરવાનું સરળ બનાવે છે, ત્યારે ડિઝાઇનર્સ વિશ્વમાં જે બહાર આવે છે તેના માટે વધુ જવાબદાર બને છે. ખરાબ ડિઝાઈનને અવરોધો દ્વારા માફ કરવામાં આવતી હતી. મર્યાદિત સમય, મર્યાદિત સાધનો, મર્યાદિત ડેટા. તે બહાનાઓ અદૃશ્ય થઈ જાય છે. જ્યારે AI અમલીકરણમાંથી ઘર્ષણને દૂર કરે છે, ત્યારે નૈતિક અને વ્યૂહાત્મક જવાબદારી માનવ ખભા પર સંપૂર્ણ રીતે આવે છે. આ તે છે જ્યાં UX ડિઝાઇનર્સ ડિજિટલ સિસ્ટમ્સમાં ગુણવત્તા, સુલભતા અને માનવતાના કારભારી તરીકે આગળ વધી શકે છે અને આવશ્યક છે. અંતિમ વિચાર AI તમારી નોકરી લેશે નહીં. પરંતુ એક ડિઝાઇનર જે વિવેચનાત્મક રીતે કેવી રીતે વિચારવું, બુદ્ધિપૂર્વક દિશામાન કરવું અને AI સાથે અસરકારક રીતે સહયોગ કરવાનું જાણે છે તે ડિઝાઇનરની નોકરી લઈ શકે છે જે નથી કરતું. યુએક્સનું ભવિષ્ય કોઈ ઓછું માનવીય નથી. તે પહેલા કરતાં વધુ ઇરાદાપૂર્વક છે.
