ຂ້ອຍໄດ້ເຮັດວຽກໃນການອອກແບບປະສົບການຜູ້ໃຊ້ຫຼາຍກວ່າຊາວປີ. ດົນພໍທີ່ຈະໄດ້ເຫັນຫຼາຍຕໍາແໜ່ງວຽກ, ຈາກເວລາທີ່ຜູ້ມີສ່ວນກ່ຽວຂ້ອງຮ້ອງຂໍໃຫ້ພວກເຮົາ "ເຮັດໃຫ້ມັນສວຍງາມ" ຈົນເຖິງເວລາທີ່ wireframes ຖືກສົ່ງເປັນ PDFs ທີ່ມີຄໍາບັນຍາຍ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຫັນເຄື່ອງມືຈໍານວນຫຼາຍມາແລະໄປໃນໄລຍະປີ, ວິທີການເພີ່ມຂຶ້ນແລະຫຼຸດລົງ, ແລະເວທີທັງຫມົດຫາຍໄປ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ບໍ່ມີຫຍັງເຮັດໃຫ້ຜູ້ອອກແບບທີ່ບໍ່ພໍໃຈຄືກັບ AI. ເມື່ອເຄື່ອງມື AI ທົ່ວໄປເຂົ້າໄປໃນຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງຂ້ອຍຄັ້ງທໍາອິດ, ປະຕິກິລິຍາຂອງຂ້ອຍບໍ່ແມ່ນຄວາມຕື່ນເຕັ້ນ - ມັນບໍ່ສະບາຍ, ດ້ວຍຄວາມຢາກຮູ້ເລັກນ້ອຍ. ການສັງເກດເບິ່ງການໂຕ້ຕອບປາກົດຢູ່ໃນວິນາທີ, ສໍາເລັດດ້ວຍຊ່ອງຫວ່າງທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກ, ການພິມຕົວພິມທີ່ອ່ານໄດ້, ແລະການສໍາເນົາທີ່ສົມເຫດສົມຜົນເຄິ່ງທາງ, ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມຢ້ານກົວແທ້ໆ: ຖ້າເຄື່ອງຈັກສາມາດເຮັດສິ່ງນີ້ໄດ້, ມັນຈະປ່ອຍໃຫ້ຂ້ອຍຢູ່ໃສ? ຄວາມຢ້ານກົວນັ້ນໄດ້ແຜ່ລາມໄປແລ້ວ. ຜູ້ອອກແບບໃນທຸກລະດັບຖາມຄໍາຖາມດຽວກັນ, ເລື້ອຍໆຢ່າງງຽບໆ, "ຕົວແທນ AI ຈະປ່ຽນແທນຂ້ອຍໃນອາທິດຫນ້າ / ເດືອນ / ປີບໍ?" ໃນຂະນະທີ່ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງອາທິດຕໍ່ໄປແລະປີຕໍ່ໄປເບິ່ງຄືວ່າຫຼາຍ, ມັນຂຶ້ນກັບບ່ອນທີ່ເຈົ້າຢູ່ໃນອາຊີບຂອງເຈົ້າແລະຄວາມໄວທີ່ນາຍຈ້າງຂອງເຈົ້າເລືອກທີ່ຈະພົວພັນກັບເຄື່ອງມື AI. ຂ້ອຍໂຊກດີໃນຫຼາຍບົດບາດທີ່ເຮັດວຽກກັບອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດໃຫ້ໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ເນື່ອງຈາກຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ. ຖ້າທ່ານສົນໃຈໃນການສົນທະນາເຫຼົ່ານີ້, ທ່ານສາມາດເບິ່ງການສົນທະນາທີ່ເກີດຂື້ນໃນເວທີເຊັ່ນ Reddit. ຄວາມຢ້ານກົວຂອງການຄອບຄອງ AI ໃນພາລະບົດບາດຂອງພວກເຮົາແມ່ນບໍ່ສົມເຫດສົມຜົນ. ພວກເຮົາເຫັນ AI ສ້າງ wireframes, prototypes, personas, ສະຫຼຸບການໃຊ້ງານ, ການແນະນໍາການເຂົ້າເຖິງ, ແລະລະບົບການອອກແບບທັງຫມົດ. ວຽກງານທີ່ເຄີຍໃຊ້ເວລາຫຼາຍມື້ໃນປັດຈຸບັນສາມາດໃຊ້ເວລານາທີຢ່າງແທ້ຈິງ. ນີ້ແມ່ນຄວາມຈິງທີ່ບໍ່ສະບາຍ: ຖ້າບົດບາດຂອງເຈົ້າສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນກ່ຽວກັບການຜະລິດສິ່ງປະດິດ, ປຸ່ມແຕ້ມ, ການຈັດຮຽງອົງປະກອບ, ຫຼືການແປຄໍາແນະນໍາເຂົ້າໄປໃນຫນ້າຈໍ, ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ບາງສ່ວນຂອງການເຮັດວຽກແມ່ນອັດຕະໂນມັດແລ້ວ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການອອກແບບ UX ບໍ່ເຄີຍເປັນພຽງແຕ່ການສ້າງການໂຕ້ຕອບຜູ້ໃຊ້. UX ແມ່ນກ່ຽວກັບການນໍາທາງທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ. ມັນແມ່ນກ່ຽວກັບການສົ່ງເສີມມະນຸດໃນລະບົບທີ່ຖືກປັບປຸງໃຫ້ມີປະສິດທິພາບ. ມັນກ່ຽວກັບການແປຄວາມຕ້ອງການຂອງມະນຸດທີ່ສັບສົນ ແລະເປົ້າໝາຍທຸລະກິດທີ່ສັບສົນເທົ່າທຽມກັນໄປສູ່ປະສົບການທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກສອດຄ່ອງ, ຍຸຕິທຳ, ມີສະຕິ ແລະໃຊ້ໄດ້. ມັນແມ່ນກ່ຽວກັບການແກ້ໄຂບັນຫາຂອງມະນຸດໂດຍການສ້າງປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ທີ່ເປັນປະໂຫຍດແລະມີປະສິດທິພາບ.
AI ບໍ່ໄດ້ແທນທີ່ວຽກງານນັ້ນ. ແທນທີ່ຈະ, ມັນຂະຫຍາຍທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ອ້ອມຮອບມັນ. ການປ່ຽນແປງທີ່ແທ້ຈິງທີ່ເກີດຂື້ນແມ່ນວ່ານັກອອກແບບກໍາລັງເຄື່ອນຍ້າຍຈາກການເປັນຜູ້ຜະລິດຜົນໄດ້ຮັບໄປສູ່ຜູ້ອໍານວຍການທີ່ມີຄວາມຕັ້ງໃຈ. ຈາກຜູ້ສ້າງໄປຫາຜູ້ຮັກສາ. ຈາກຜູ້ປະຕິບັດມືກັບຜູ້ຕັດສິນໃຈຍຸດທະສາດ. ມັນຮູ້ສຶກຕື່ນເຕັ້ນກັບຂ້ອຍ. ແລະຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະ ingenuity ນີ້ເອົາມາສູ່ໂລກຂອງ UX. ແລະການປ່ຽນແປງນັ້ນບໍ່ໄດ້ຫຼຸດລົງມູນຄ່າຂອງພວກເຮົາໃນຖານະຜູ້ອອກແບບ UX, ແຕ່ມັນກໍານົດມັນຄືນໃຫມ່. ສິ່ງທີ່ AI ດີກວ່າພວກເຮົາ (ສິ່ງທີ່ "ຫນ້າເບື່ອ") ຂໍໃຫ້ຈະແຈ້ງ, AI ແມ່ນດີກ່ວາມະນຸດໃນບາງດ້ານຂອງວຽກງານການອອກແບບ. ການຕໍ່ສູ້ກັບຄວາມເປັນຈິງນັ້ນພຽງແຕ່ເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາຕິດຢູ່ໃນຄວາມຢ້ານກົວ. ຄວາມໄວແລະປະລິມານ AI ແມ່ນດີພິເສດທີ່ຈະສ້າງແນວຄວາມຄິດຂະຫນາດໃຫຍ່ຢ່າງໄວວາ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ການປ່ຽນແປງຮູບແບບ, ທາງເລືອກໃນການຄັດລອກ, ໂຄງສ້າງອົງປະກອບ, ແລະຂັ້ນຕອນການເລີ່ມຕົ້ນສາມາດຜະລິດໄດ້ພາຍໃນວິນາທີ. ໃນການອອກແບບຂັ້ນຕອນຕົ້ນ, ສິ່ງນີ້ປ່ຽນແປງທຸກຢ່າງ. ແທນທີ່ຈະໃຊ້ເວລາຊົ່ວໂມງແຕ້ມສາມແນວຄວາມຄິດ, ທ່ານສາມາດທົບທວນຄືນສາມສິບ. ນັ້ນບໍ່ໄດ້ລົບລ້າງຄວາມຄິດສ້າງສັນແຕ່ຂະຫຍາຍສະຫນາມເດັກຫຼິ້ນ. McKinsey ຄາດຄະເນວ່າ AI ທົ່ວໄປສາມາດຫຼຸດຜ່ອນເວລາທີ່ໃຊ້ໃນວຽກງານສ້າງສັນແລະການອອກແບບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການລົງທືນໄດ້ເຖິງ 70%, ໂດຍສະເພາະໃນໄລຍະການຄິດແລະການຂຸດຄົ້ນ.
AI ຍັງສາມາດຊ່ວຍໃນດ້ານການຄົ້ນຄວ້າຂອງ UX, ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, ການສໍາຫຼວດນິໄສຂອງປະຊາກອນສະເພາະໃດຫນຶ່ງ, ແລະການສ້າງບຸກຄົນ. ໃນຂະນະທີ່ນີ້ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນເວລາການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຕ້ອງການ, ຜູ້ອອກແບບຍັງຕ້ອງການເພື່ອປົກປ້ອງມັນໂດຍການໃຫ້ຄໍາແນະນໍາທີ່ຖືກຕ້ອງແລະທົບທວນຄືນຄໍາຕອບທີ່ສ້າງຂຶ້ນ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ພົບເຫັນສ່ວນຕົວວ່າການນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອຊ່ວຍໃນການຄົ້ນຄວ້າເບື້ອງຕົ້ນສໍາລັບໂຄງການອອກແບບແມ່ນເປັນປະໂຫຍດຢ່າງບໍ່ຫນ້າເຊື່ອ, ໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ມີເວລາຈໍາກັດແລະການເຂົ້າເຖິງຜູ້ໃຊ້. ຄວາມສອດຄ່ອງແລະການຍຶດ ໝັ້ນ ກົດລະບຽບ ລະບົບການອອກແບບດໍາລົງຊີວິດຫຼືຕາຍໂດຍຄວາມສອດຄ່ອງ. AI ດີເລີດໃນການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງ, ເຄື່ອງໝາຍສີ, ລະບົບຍະຫວ່າງ, ຂະໜາດຕົວພິມ, ແລະມາດຕະຖານການເຂົ້າເຖິງ. ມັນບໍ່ລືມ. ມັນບໍ່ເມື່ອຍ. ມັນບໍ່ແມ່ນ "ຕາມັນ." ຄວາມແມ່ນຍໍາຂອງ AI ເຮັດໃຫ້ມັນມີຄຸນຄ່າຢ່າງບໍ່ຫນ້າເຊື່ອໃນການຮັກສາລະບົບການອອກແບບຂະຫນາດໃຫຍ່, ໂດຍສະເພາະໃນສະພາບແວດລ້ອມວິສາຫະກິດຫຼືລັດຖະບານທີ່ຄວາມສອດຄ່ອງແລະການປະຕິບັດຕາມແມ່ນສໍາຄັນກວ່າຄວາມແປກໃຫມ່. ນີ້ແມ່ນອົງປະກອບຫນຶ່ງຂອງບົດບາດ UX ຂອງຂ້ອຍທີ່ຂ້ອຍຍິນດີທີ່ຈະມອບໃຫ້ AI ເພື່ອຈັດການ! ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໃນລະດັບ AI ສາມາດວິເຄາະຂໍ້ມູນພຶດຕິກໍາໃນປະລິມານສິ່ງທ້າທາຍ, ຖ້າເປັນໄປບໍ່ໄດ້, ສໍາລັບທີມງານຂອງມະນຸດທີ່ຈະດໍາເນີນການຢ່າງສົມເຫດສົມຜົນ. ເສັ້ນທາງການເດີນທາງຂອງຜູ້ໃຊ້, ຄວາມເລິກເລື່ອນ, ແຜນທີ່ຄວາມຮ້ອນເພື່ອກໍານົດການໂຕ້ຕອບຂອງຫນູ, ຊ່ອງທາງການປ່ຽນໃຈເຫລື້ອມໃສ - AI ສາມາດກໍານົດຮູບແບບແລະຄວາມຜິດປົກກະຕິເກືອບທັນທີ. ແພລະຕະຟອມການວິເຄາະພຶດຕິ ກຳ ຂື້ນກັບ AI ເພື່ອສະແດງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ຜູ້ອອກແບບອາດຈະພາດ. Contentsquare, ແພລະຕະຟອມການວິເຄາະທີ່ໃຊ້ AI, ເວົ້າກ່ຽວກັບຜົນກະທົບແລະຜົນປະໂຫຍດຂອງການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນການວິເຄາະພຶດຕິກໍາ. ຂ້ອຍເວົ້າສະ ເໝີ ວ່າຂໍ້ມູນປະລິມານບອກພວກເຮົາວ່າ "ຫຍັງ", ແລະຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບບອກພວກເຮົາວ່າ "ເປັນຫຍັງ". ນີ້ແມ່ນອົງປະກອບຂອງມະນຸດຂອງການຄົ້ນຄວ້າທີ່ພວກເຮົາໄດ້ຮັບການເຊື່ອມຕໍ່ກັບຜູ້ໃຊ້ເພື່ອເຂົ້າໃຈເຫດຜົນທີ່ຂັບລົດພຶດຕິກໍາ.
ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສໍາຄັນຢູ່ທີ່ນີ້ແມ່ນງ່າຍດາຍ: ການວິເຄາະຂໍ້ມູນພຶດຕິກໍາຂະຫນາດໃຫຍ່ບໍ່ເຄີຍເປັນບ່ອນທີ່ມູນຄ່າສູງສຸດຂອງພວກເຮົາວາງໄວ້. ຖ້າ AI ສາມາດປະຕິບັດການຜະລິດຊ້ໍາຊ້ອນ, ການບັງຄັບໃຊ້ລະບົບ, ແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນດິບ, ຜູ້ອອກແບບຈະມີອິດສະຫຼະທີ່ຈະສຸມໃສ່ການຕີຄວາມ, ການຕັດສິນແລະຄວາມ ໝາຍ ຂອງມະນຸດ, ພາກສ່ວນທີ່ຍາກທີ່ສຸດຂອງວຽກ. ສິ່ງທີ່ມະນຸດເຮັດໄດ້ດີກວ່າ AI (ສິ່ງຂອງ "ຫົວໃຈ") ສໍາລັບພະລັງງານທັງຫມົດຂອງມັນ, AI ມີຂໍ້ຈໍາກັດພື້ນຖານ: ມັນບໍ່ເຄີຍແລະບໍ່ເຄີຍເປັນມະນຸດ. ຄວາມເຫັນອົກເຫັນໃຈແມ່ນປະສົບການທີ່ມີຊີວິດຢູ່ AI ສາມາດອະທິບາຍຄວາມອຸກອັ່ງ. ມັນສາມາດສະຫຼຸບຄວາມຄິດເຫັນຂອງຜູ້ໃຊ້. ມັນສາມາດ mimic ພາສາ empathetic. ແຕ່ມັນບໍ່ເຄີຍຮູ້ສຶກເຖິງຄວາມໂກດແຄ້ນທີ່ງຽບສະຫງົບຂອງແບບຟອມທີ່ແຕກຫັກ, ຄວາມກັງວົນຂອງການສົ່ງຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນ, ຫຼືຄວາມອັບອາຍທີ່ບໍ່ເຂົ້າໃຈການໂຕ້ຕອບທີ່ສົມມຸດຕິຖານຫຼາຍເກີນໄປ. ຄວາມເຫັນອົກເຫັນໃຈໃນ UX ບໍ່ແມ່ນຊຸດຂໍ້ມູນ. ມັນເປັນຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຊີວິດຊີວາກ່ຽວກັບຄວາມອ່ອນແອຂອງມະນຸດ. ນີ້ແມ່ນເຫດຜົນທີ່ວ່າການສໍາພາດຜູ້ໃຊ້ຍັງມີຄວາມສໍາຄັນ. ເປັນຫຍັງການສອບຖາມສະພາບການຍັງເປັນເລື່ອງສຳຄັນ. ເປັນຫຍັງນັກອອກແບບທີ່ເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງຜູ້ໃຊ້ຂອງພວກເຂົາເຮັດການຕັດສິນໃຈທີ່ດີກວ່າ. ໃນບົດບາດທີ່ຜ່ານມາທີ່ຂ້ອຍກໍາລັງອອກແບບເວທີເຕືອນການສໍ້ໂກງທີ່ສັບສົນຢ່າງບໍ່ຫນ້າເຊື່ອ, ກຸນແຈສໍາລັບຜົນໄດ້ຮັບທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດຂອງການອອກແບບນັ້ນແມ່ນອີງໃສ່ຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບຄວາມຫລາກຫລາຍຂອງບັນຫາທີ່ລູກຄ້າປະເຊີນ. ຂ້ອຍເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນນີ້ໂດຍກົງຈາກສະມາຊິກຂອງທີມງານທີ່ປະເຊີນກັບລູກຄ້າ. ຂໍ້ມູນນີ້ຖືກເກັບໄວ້ໃນສະຫມອງຂອງພວກເຂົາແລະອີງໃສ່ປະສົບການໂດຍກົງກັບລູກຄ້າ. ບໍ່ມີ AI ສາມາດຮູ້ຫຼືເຂົ້າເຖິງບໍ່ແຮ່ຄໍາເຫຼົ່ານີ້ຂອງປະສົບການຂອງມະນຸດ. ດັ່ງທີ່ກຸ່ມ Nielsen Norman ເຕືອນພວກເຮົາ, ການອອກແບບ UX ທີ່ດີບໍ່ແມ່ນກ່ຽວກັບການໂຕ້ຕອບ. ມັນແມ່ນກ່ຽວກັບການສື່ສານແລະຄວາມເຂົ້າໃຈ. ຈັນຍາບັນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຕັດສິນ AI ເພີ່ມປະສິດທິພາບສໍາລັບຈຸດປະສົງທີ່ພວກເຮົາໃຫ້ມັນ. ຖ້າເປົ້າຫມາຍແມ່ນການມີສ່ວນພົວພັນ, ມັນຈະພະຍາຍາມເຮັດໃຫ້ການມີສ່ວນພົວພັນສູງສຸດ - ໂດຍບໍ່ຄໍານຶງເຖິງອັນຕະລາຍໃນໄລຍະຍາວ. ມັນບໍ່ໄດ້ຮັບຮູ້ຮູບແບບທີ່ມືດມົວ, ການຫມູນໃຊ້, ຫຼືການຂູດຮີດທາງດ້ານອາລົມ. ເລື່ອນທີ່ບໍ່ມີຂອບເຂດ, ລາງວັນທີ່ປ່ຽນແປງໄດ້, ແລະການຕິດພັນເປັນຮູບແບບທັງໝົດທີ່ AI ສາມາດປັບແຕ່ງໄດ້ຢ່າງກະຕືລືລົ້ນ ເວັ້ນເສຍແຕ່ວ່າມະນຸດຈະແຊກແຊງ. ສູນເທກໂນໂລຍີມະນຸດໄດ້ບັນທຶກວິທີການເພີ່ມປະສິດທິພາບ algorithmic ສາມາດທໍາລາຍສະຫວັດດີການໂດຍບໍ່ໄດ້ຕັ້ງໃຈ. ການອອກແບບ UX ດ້ານຈັນຍາບັນຕ້ອງການນັກອອກແບບທີ່ສາມາດເວົ້າວ່າ, "ພວກເຮົາສາມາດເຮັດໄດ້, ແຕ່ພວກເຮົາບໍ່ຄວນ."
ຍຸດທະສາດດໍາລົງຊີວິດຢູ່ໃນສະພາບການ AI ບໍ່ໄດ້ນັ່ງຢູ່ໃນກອງປະຊຸມຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມ. ມັນບໍ່ໄດ້ຍິນສິ່ງທີ່ມີຄວາມຫມາຍແຕ່ບໍ່ໄດ້ລະບຸໄວ້. ມັນບໍ່ເຂົ້າໃຈການເມືອງຂອງອົງການຈັດຕັ້ງ, ຄວາມແຕກຕ່າງທາງດ້ານກົດລະບຽບ, ຫຼືການຈັດຕໍາແຫນ່ງໃນໄລຍະຍາວ. ຜູ້ອອກແບບເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນຜູ້ແປລະຫວ່າງຄວາມຕັ້ງໃຈທາງທຸລະກິດແລະຜົນກະທົບຂອງມະນຸດ. ການແປນັ້ນແມ່ນຂຶ້ນກັບຄວາມໄວ້ວາງໃຈ, ຄວາມສໍາພັນ, ແລະສະພາບການ, ບໍ່ແມ່ນການຮັບຮູ້ຮູບແບບ. ນີ້ແມ່ນເຫດຜົນທີ່ນັກອອກແບບອາວຸໂສປະຕິບັດຫນ້າທີ່ຕັດກັນຂອງຜະລິດຕະພັນ, ຍຸດທະສາດ, ແລະວັດທະນະທໍາ. ບົດຮຽນແມ່ນຈະແຈ້ງ: ເມື່ອ AI ເຂົ້າມາປະຕິບັດ, ຜູ້ອອກແບບມະນຸດກາຍເປັນຜູ້ປົກປ້ອງຄວາມຕັ້ງໃຈ. ວິທີການເຮັດວຽກປະຈໍາວັນຂອງຜູ້ອອກແບບກໍາລັງປ່ຽນແປງ ການປ່ຽນແປງນີ້ບໍ່ແມ່ນທິດສະດີ. ມັນກໍາລັງປັບປຸງການປະຕິບັດການອອກແບບປະຈໍາວັນແລ້ວ. ຈາກການອອກແບບເພື່ອກະຕຸ້ນ ຜູ້ອອກແບບກໍາລັງເຄື່ອນຍ້າຍຈາກການຈັດການ pixels ໄປສູ່ຄວາມຕັ້ງໃຈທີ່ຊັດເຈນ. ເປົ້າໝາຍທີ່ຈະແຈ້ງ, ຂໍ້ຈຳກັດ, ແລະ ບຸລິມະສິດກາຍເປັນວັດສະດຸປ້ອນ. ແທນທີ່ຈະຂໍໃຫ້ AI "ແຕ້ມ dashboard," ວຽກງານຈະກາຍເປັນ:
"ສ້າງ dashboard ທີ່ຫຼຸດຜ່ອນການໂຫຼດມັນສະຫມອງສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ຄັ້ງທໍາອິດ." "ສຳຫຼວດການຈັດວາງທີ່ເໝາະສົມສຳລັບການເຂົ້າເຖິງ ແລະວິໄສທັດຕໍ່າ."
ການກະຕຸ້ນເຕືອນບໍ່ແມ່ນກ່ຽວກັບຄໍາເວົ້າທີ່ສະຫລາດ; ມັນແມ່ນກ່ຽວກັບຄວາມຊັດເຈນຂອງການຄິດແລະຄວາມເຂົ້າໃຈຄວາມຕັ້ງໃຈຂອງຜົນໄດ້ຮັບ. ທ່ານອາດຈະຕ້ອງປັບການກະຕຸ້ນເຕືອນຂອງທ່ານໃນຂະນະທີ່ທ່ານໄປ, ແຕ່ນີ້ແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງຂະບວນການຮຽນຮູ້ຂອງການຊີ້ນໍາ AI ເພື່ອສົ່ງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຈໍາເປັນ.
ຈາກການເຮັດໃຫ້ການເລືອກ AI ຜະລິດທາງເລືອກ. ຜູ້ອອກແບບເຮັດການຕັດສິນໃຈ. ພາກສ່ວນທີ່ສໍາຄັນຂອງວຽກງານການອອກແບບໃນອະນາຄົດຈະກ່ຽວຂ້ອງກັບການທົບທວນຄືນ, ການວິພາກວິຈານ, ແລະປັບປຸງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນເລືອກເອົາສິ່ງທີ່ໃຫ້ບໍລິການຜູ້ໃຊ້ທີ່ດີທີ່ສຸດແລະສອດຄ່ອງກັບຈັນຍາບັນ, ທຸລະກິດ, ແລະເປົ້າຫມາຍການເຂົ້າເຖິງ. ນີ້ສະທ້ອນເຖິງວິທີທີ່ຜູ້ອອກແບບທີ່ມີປະສົບການເຮັດວຽກຢູ່ແລ້ວ: ການໃຫ້ຄໍາປຶກສາໃນໄວຫນຸ່ມ, ການທົບທວນຄືນແນວຄວາມຄິດຂອງເຂົາເຈົ້າ, ແລະການຊີ້ນໍາ, ແຕ່ໃນລະດັບທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ, ເນື່ອງຈາກຈໍານວນທາງເລືອກການອອກແບບທີ່ເຄື່ອງມື AI ສາມາດສ້າງໄດ້. The Movie Director Metaphor ຂ້ອຍມັກຈະອະທິບາຍຜູ້ອອກແບບທີ່ທັນສະໄຫມເປັນຜູ້ອໍານວຍການຮູບເງົາ. ຜູ້ອໍານວຍການບໍ່ໄດ້ດໍາເນີນການກ້ອງຖ່າຍຮູບ, ສ້າງຊຸດ, ຫຼືປະຕິບັດທຸກບົດບາດ, ແຕ່ພວກເຂົາຮັບຜິດຊອບຕໍ່ເລື່ອງ, ຄວາມຕັ້ງໃຈທາງດ້ານອາລົມ, ແລະປະສົບການຂອງຜູ້ຊົມ. ເຄື່ອງມື AI ແມ່ນລູກເຮືອ. ຜູ້ອອກແບບມີຄວາມຮັບຜິດຊອບຕໍ່ຄວາມຫມາຍຂອງເລື່ອງ. ການປ່ຽນແປງຂອງໂລກທີ່ແທ້ຈິງ: ສິ່ງທີ່ເບິ່ງຄືວ່າຢູ່ໃນການປະຕິບັດ ເພື່ອເຮັດໃຫ້ມັນບໍ່ມີຕົວຕົນໜ້ອຍລົງ, ໃຫ້ມັນຢູ່ໃນສະຖານະການທີ່ຄຸ້ນເຄີຍ. ສິບປີກ່ອນ, ຜູ້ອອກແບບອາດຈະໃຊ້ເວລາຫຼາຍມື້ເພື່ອຜະລິດ wireframes ສໍາລັບຄຸນສົມບັດໃຫມ່, ລະມັດລະວັງສ້າງແຕ່ລະຫນ້າຈໍ, ອະທິບາຍທຸກການໂຕ້ຕອບ, ແລະປົກປ້ອງແຕ່ລະການຕັດສິນໃຈໃນການທົບທວນຄືນ. ມູນຄ່າການຮັບຮູ້ຂອງຜູ້ອອກແບບສ່ວນໃຫຍ່ອາໄສຢູ່ໃນສິ່ງປະດິດຂອງຕົນເອງ. ໃນມື້ນີ້, ຄຸນນະສົມບັດດຽວກັນນັ້ນສາມາດ scaffolded ໃນຕອນບ່າຍໂດຍສະຫນັບສະຫນູນ AI. ແຕ່ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ບໍ່ປ່ຽນແປງ - ການສົນທະນາທີ່ຫຍຸ້ງຍາກ. ຜູ້ອອກແບບ UX ຍັງຕ້ອງຖາມວ່າ:
ອັນນີ້ແມ່ນເພື່ອໃຜ? ພວກເຮົາແກ້ໄຂບັນຫາອັນໃດ, ແລະເພື່ອໃຜ? ຈະເກີດຫຍັງຂຶ້ນເມື່ອນີ້ລົ້ມເຫລວ? ໃຜອາດຈະຍົກເວັ້ນ ຫຼືເສຍປຽບໂດຍບໍ່ໄດ້ຕັ້ງໃຈ?
ໃນທາງປະຕິບັດ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຫັນນັກອອກແບບອາວຸໂສໃຊ້ເວລາຫນ້ອຍລົງໃນເຄື່ອງມືອອກແບບແລະໃຊ້ເວລາຫຼາຍຂື້ນເພື່ອອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນກອງປະຊຸມ, ສັງເຄາະວັດສະດຸປ້ອນທີ່ສັບສົນ, ການໄກ່ເກ່ຍລະຫວ່າງຜູ້ມີສ່ວນກ່ຽວຂ້ອງ, ແລະປົກປ້ອງຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ໃຊ້ໃນເວລາທີ່ການຄ້າຂາຍເກີດຂື້ນ. AI ເລັ່ງການຜະລິດ, ແຕ່ມັນບໍ່ໄດ້ລົບລ້າງຄວາມຮັບຜິດຊອບຂອງຜູ້ອອກແບບ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ມັນເພີ່ມຂຶ້ນ. ເມື່ອທາງເລືອກຕ່າງໆມີລາຄາຖືກ ແລະອຸດົມສົມບູນ, ຄວາມເຂົ້າໃຈກາຍເປັນທັກສະທີ່ຫາຍາກ. ສະຫຼຸບ: ວິທີການກະກຽມໃນປັດຈຸບັນ ຢ່າຕົກໃຈ — ການປະຕິບັດ. ການຫຼີກເວັ້ນ AI ຈະບໍ່ຮັກສາຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຂອງທ່ານ. ການຮຽນຮູ້ທີ່ຈະໃຊ້ມັນຢ່າງມີຄວາມຄິດ. ເລີ່ມຕົ້ນຂະຫນາດນ້ອຍ:
ສຳຫຼວດຄຸນສົມບັດ AI ຂອງ Figma. ໃຊ້ AI ສໍາລັບຄວາມຄິດ, ບໍ່ແມ່ນການຕັດສິນໃຈສຸດທ້າຍ. ປະຕິບັດຜົນໄດ້ຮັບເປັນການເລີ່ມຕົ້ນການສົນທະນາ, ບໍ່ແມ່ນຄໍາຕອບ.
ຄວາມເຊື່ອໝັ້ນມາຈາກຄວາມຄຸ້ນເຄີຍ, ບໍ່ແມ່ນການຫຼີກລ່ຽງ. ລົງທຶນໃນທັກສະຂອງມະນຸດ. ຜູ້ອອກແບບທີ່ມີຄວາມທົນທານຫຼາຍທີ່ສຸດຈະຫຼຸດລົງສອງເທົ່າ:
ຈິດຕະວິທະຍາແລະວິທະຍາສາດພຶດຕິກໍາ; ການສື່ສານແລະການອໍານວຍຄວາມສະດວກ; ຈັນຍາບັນ, ການເຂົ້າເຖິງ, ແລະການລວມ; ແນວຄິດຍຸດທະສາດແລະການເລົ່າເລື່ອງ.
ທັກສະເຫຼົ່ານີ້ປະສົມກັນໃນໄລຍະເວລາ, ແລະພວກມັນບໍ່ສາມາດອັດຕະໂນມັດໄດ້. ຄວາມຮັບຜິດຊອບຂອງຜູ້ອອກແບບໃນໂລກທີ່ເລັ່ງ AI: ມັນມີຜົນສະທ້ອນທີ່ບໍ່ສະບາຍໃນສິ່ງທັງຫມົດນີ້ທີ່ພວກເຮົາບໍ່ໄດ້ເວົ້າກ່ຽວກັບພຽງພໍ: ເມື່ອ AI ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຂຶ້ນໃນການອອກແບບສິ່ງໃດ, ຜູ້ອອກແບບມີຄວາມຮັບຜິດຊອບຫຼາຍຂຶ້ນຕໍ່ສິ່ງທີ່ຖືກປ່ອຍອອກມາສູ່ໂລກ. ການອອກແບບທີ່ບໍ່ດີເຄີຍຖືກຍົກເວັ້ນໂດຍຂໍ້ຈໍາກັດ. ເວລາຈໍາກັດ, ເຄື່ອງມືຈໍາກັດ, ຂໍ້ມູນຈໍາກັດ. ຂໍ້ແກ້ຕົວເຫຼົ່ານັ້ນຫາຍໄປ. ເມື່ອ AI ກໍາຈັດຄວາມຂັດແຍ້ງຈາກການປະຕິບັດ, ຄວາມຮັບຜິດຊອບດ້ານຈັນຍາບັນແລະຍຸດທະສາດຈະຢູ່ເທິງບ່າຂອງມະນຸດ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ຜູ້ອອກແບບ UX ສາມາດ, ແລະຕ້ອງ, ກ້າວຂຶ້ນເປັນຜູ້ຮັກສາຄຸນນະພາບ, ການເຂົ້າເຖິງ, ແລະມະນຸດໃນລະບົບດິຈິຕອນ. ຄວາມຄິດສຸດທ້າຍ AI ຈະບໍ່ເອົາວຽກຂອງເຈົ້າ. ແຕ່ຜູ້ອອກແບບທີ່ຮູ້ວິທີການຄິດຢ່າງມີວິພາກວິຈານ, ຊີ້ທິດທາງຢ່າງສະຫຼາດ, ແລະຮ່ວມມືຢ່າງມີປະສິດທິພາບກັບ AI ອາດຈະໃຊ້ວຽກຂອງຜູ້ອອກແບບທີ່ບໍ່ມີປະໂຫຍດ. ອະນາຄົດຂອງ UX ແມ່ນບໍ່ຫນ້ອຍຂອງມະນຸດ. ມັນຕັ້ງໃຈຫຼາຍກວ່າທີ່ເຄີຍ.
