ਮੈਂ ਵੀਹ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮਾਂ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਸਟੇਕਹੋਲਡਰਾਂ ਨੇ ਸਾਨੂੰ "ਬਸ ਇਸ ਨੂੰ ਸੁੰਦਰ ਬਣਾਉਣ" ਲਈ ਕਿਹਾ ਸੀ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਵਾਇਰਫ੍ਰੇਮ ਨੂੰ ਐਨੋਟੇਟਿਡ PDF ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਮੈਂ ਸਾਲਾਂ ਦੌਰਾਨ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਾਧਨ ਆਉਂਦੇ ਅਤੇ ਜਾਂਦੇ ਵੇਖੇ ਹਨ, ਵਿਧੀਆਂ ਵਧਦੀਆਂ ਅਤੇ ਡਿੱਗਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਲੋਪ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਫਿਰ ਵੀ, ਏਆਈ ਵਰਗੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਨੇ ਅਸਥਿਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਟੂਲਜ਼ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਮੇਰੇ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਏ, ਤਾਂ ਮੇਰੀ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਉਤੇਜਨਾ ਨਹੀਂ ਸੀ - ਇਹ ਬੇਚੈਨੀ ਸੀ, ਥੋੜੀ ਜਿਹੀ ਉਤਸੁਕਤਾ ਦੇ ਨਾਲ। ਇੱਕ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨੂੰ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣਾ, ਸਮਝਦਾਰ ਸਪੇਸਿੰਗ, ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਟਾਈਪੋਗ੍ਰਾਫੀ, ਅਤੇ ਅੱਧੀ-ਵਧੀਆ ਕਾਪੀ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਪੂਰਨ, ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਅਸਲ ਡਰ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਮਸ਼ੀਨ ਅਜਿਹਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਮੈਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਛੱਡਦਾ ਹੈ? ਇਹ ਡਰ ਹੁਣ ਫੈਲਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਹਰ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਇੱਕੋ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ, ਅਕਸਰ ਚੁੱਪਚਾਪ, "ਕੀ ਅਗਲੇ ਹਫ਼ਤੇ/ਮਹੀਨੇ/ਸਾਲ ਤੱਕ ਕੋਈ AI ਏਜੰਟ ਮੇਰੀ ਥਾਂ ਲੈ ਲਵੇਗਾ?" ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਗਲੇ ਹਫਤੇ ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਕਰੀਅਰ ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ ਹੋ ਅਤੇ ਜਿਸ ਗਤੀ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡਾ ਮਾਲਕ AI ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਜੁੜਨਾ ਚੁਣਦਾ ਹੈ। ਮੈਂ ਅਜਿਹੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਖੁਸ਼ਕਿਸਮਤ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ AI ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ Reddit ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਚਰਚਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਸਾਡੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਕਬਜ਼ੇ ਤੋਂ ਡਰਨਾ ਤਰਕਹੀਣ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ AI ਦੁਆਰਾ ਵਾਇਰਫ੍ਰੇਮ, ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ, ਵਿਅਕਤੀ, ਉਪਯੋਗਤਾ ਸੰਖੇਪ, ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਸੁਝਾਅ, ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਿਸਟਮ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਜਿਹੜੇ ਕੰਮ ਇੱਕ ਵਾਰ ਦਿਨ ਲੈਂਦੇ ਸਨ ਹੁਣ ਸ਼ਾਬਦਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਿੰਟ ਲੱਗ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਅਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਸੱਚਾਈ ਹੈ: ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਲਾਤਮਕ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਣਾਉਣ, ਬਟਨਾਂ ਨੂੰ ਅਲਾਈਨ ਕਰਨ, ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਨੂੰ ਅਲਾਈਨ ਕਰਨ, ਜਾਂ ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸ ਕੰਮ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਫਿਰ ਵੀ, ਯੂਐਕਸ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਦੇ ਵੀ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰਫੇਸ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ ਹੈ। UX ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਇਹ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੀ ਵਕਾਲਤ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਇਹ ਗੜਬੜ ਵਾਲੀਆਂ ਮਨੁੱਖੀ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਬਰਾਬਰ ਦੇ ਗੜਬੜ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਟੀਚਿਆਂ ਦਾ ਤਜ਼ਰਬਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕਸਾਰ, ਨਿਰਪੱਖ, ਸਮਝਦਾਰ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਪਯੋਗੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾ ਕੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ।
AI ਉਸ ਕੰਮ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਇਸਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਅਸਲ ਤਬਦੀਲੀ ਇਹ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਨਿਰਮਾਤਾ ਤੋਂ ਇਰਾਦੇ ਦੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕਾਂ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ। ਰਚਨਾਕਾਰਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਕਿਊਰੇਟਰਾਂ ਤੱਕ। ਹੈਂਡ-ਆਨ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟਰਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਰਣਨੀਤਕ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਾਲਿਆਂ ਤੱਕ। ਇਹ ਮੇਰੇ ਲਈ ਰੋਮਾਂਚਕ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਅਤੇ ਚਤੁਰਾਈ ਇਹ UX ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਅਤੇ ਉਹ ਸ਼ਿਫਟ UX ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਘਟਾਉਂਦਾ, ਪਰ ਇਹ ਇਸਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਸਾਡੇ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ("ਬੋਰਿੰਗ" ਸਮੱਗਰੀ) ਆਓ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੀਏ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਕੁਝ ਪਹਿਲੂਆਂ 'ਤੇ AI ਮਨੁੱਖਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੈ। ਉਸ ਹਕੀਕਤ ਨਾਲ ਲੜਨਾ ਹੀ ਸਾਨੂੰ ਡਰ ਵਿੱਚ ਫਸਿਆ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਸਪੀਡ ਅਤੇ ਵਾਲੀਅਮ AI ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਲੇਆਉਟ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ, ਕਾਪੀ ਵਿਕਲਪ, ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਬਣਤਰ, ਅਤੇ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਪ੍ਰਵਾਹ ਸਭ ਕੁਝ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ-ਪੜਾਅ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਬਦਲਦਾ ਹੈ. ਤਿੰਨ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸਕੈਚ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਘੰਟੇ ਬਿਤਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਤੁਸੀਂ ਤੀਹ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਨੂੰ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਪਰ ਖੇਡ ਦੇ ਮੈਦਾਨ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੈਕਿੰਸੀ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਰਚਨਾਤਮਕ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ-ਸਬੰਧਤ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਬਿਤਾਏ ਸਮੇਂ ਨੂੰ 70% ਤੱਕ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰਧਾਰਾ ਅਤੇ ਖੋਜ ਪੜਾਵਾਂ ਦੌਰਾਨ।
AI UX ਦੇ ਖੋਜ ਪੱਖ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਜਨਸੰਖਿਆ ਦੀਆਂ ਆਦਤਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀ ਬਣਾਉਣਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਲੋੜੀਂਦੇ ਖੋਜ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਡਿਜ਼ਾਇਨਰ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਸਹੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਉਤਪੰਨ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਕੇ ਇਸਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਮੈਂ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਹੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਨਿਯਮ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਿਸਟਮ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੁਆਰਾ ਜਿਉਂਦੇ ਜਾਂ ਮਰਦੇ ਹਨ। AI ਲਗਾਤਾਰ ਨਿਯਮਾਂ, ਰੰਗ ਟੋਕਨਾਂ, ਸਪੇਸਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਟਾਈਪੋਗ੍ਰਾਫੀ ਸਕੇਲਾਂ, ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਮਾਪਦੰਡਾਂ 'ਤੇ ਉੱਤਮ ਹੈ। ਇਹ ਨਹੀਂ ਭੁੱਲਦਾ. ਇਹ ਥੱਕਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ "ਇਸ ਨੂੰ ਅੱਖੋਂ ਪਰੋਖੇ" ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। AI ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਇਸ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਲਈ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ਼ਯੋਗ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀਮਤੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਦਮ ਜਾਂ ਸਰਕਾਰੀ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਨਵੀਨਤਾ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮੇਰੀ UX ਭੂਮਿਕਾ ਦਾ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਮੈਂ AI ਨੂੰ ਸੌਂਪਣ ਵਿੱਚ ਖੁਸ਼ ਹਾਂ! ਸਕੇਲ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ AI ਵੌਲਯੂਮ 'ਤੇ ਵਿਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ, ਜੇ ਅਸੰਭਵ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਟੀਮ ਲਈ ਵਾਜਬ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨਾ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਯਾਤਰਾ ਮਾਰਗ, ਸਕ੍ਰੋਲ ਡੂੰਘਾਈ, ਮਾਊਸ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਹੀਟਮੈਪ, ਪਰਿਵਰਤਨ ਫਨਲ - AI ਲਗਭਗ ਤੁਰੰਤ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਵਿਗਾੜਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵਿਵਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ AI 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਤ੍ਹਾ ਦੀ ਸੂਝ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਜੋ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਸ਼ਾਇਦ ਖੁੰਝ ਜਾਣ। Contentsquare, ਇੱਕ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਵਿਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਅਤੇ ਲਾਭਾਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੈਂ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਸਾਨੂੰ "ਕੀ" ਦੱਸਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਗੁਣਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਸਾਨੂੰ "ਕਿਉਂ" ਦੱਸਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਖੋਜ ਦਾ ਮਨੁੱਖੀ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਅਸੀਂ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਕਾਰਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਦੇ ਹਾਂ।
ਇੱਥੇ ਮੁੱਖ ਸਮਝ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: ਵਿਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਕਦੇ ਵੀ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਸੀ ਜਿੱਥੇ ਸਾਡਾ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚਾ ਮੁੱਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ AI ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦਨ, ਸਿਸਟਮ ਲਾਗੂ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਕੰਮ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਔਖੇ ਹਿੱਸੇ, ਵਿਆਖਿਆ, ਨਿਰਣੇ, ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਅਰਥਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੁਤੰਤਰ ਹੋਣਗੇ। ਮਨੁੱਖ AI ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ("ਦਿਲ" ਸਮੱਗਰੀ) ਇਸਦੀ ਸਾਰੀ ਸ਼ਕਤੀ ਲਈ, AI ਦੀ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੀਮਾ ਹੈ: ਇਹ ਕਦੇ ਵੀ ਮਨੁੱਖੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ। ਹਮਦਰਦੀ ਜੀਵਿਤ ਅਨੁਭਵ ਹੈ AI ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਫੀਡਬੈਕ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਹਮਦਰਦੀ ਵਾਲੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਸ ਨੇ ਕਦੇ ਵੀ ਟੁੱਟੇ ਹੋਏ ਰੂਪ ਦੇ ਸ਼ਾਂਤ ਗੁੱਸੇ, ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਦੀ ਚਿੰਤਾ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨੂੰ ਨਾ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸ਼ਰਮ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੰਨਦਾ ਹੈ. UX ਵਿੱਚ ਹਮਦਰਦੀ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਦੀ ਇੱਕ ਜੀਵਿਤ, ਮੂਰਤ ਸਮਝ ਹੈ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਅਜੇ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ. ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਅਜੇ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਵਾਲੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਲਗਾਤਾਰ ਬਿਹਤਰ ਫੈਸਲੇ ਕਿਉਂ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਪਿਛਲੀ ਭੂਮਿਕਾ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਮੈਂ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਧੋਖਾਧੜੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ, ਉਸ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਸਫਲ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਗਾਹਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਰਪੇਸ਼ ਵਿਭਿੰਨ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੀ ਮੇਰੀ ਸਮਝ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਸੀ। ਮੈਂ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਗਾਹਕਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਟੀਮ ਦੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਧਾ ਐਕਸੈਸ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਆਧਾਰ ਤੇ. ਕੋਈ ਵੀ AI ਮਨੁੱਖੀ ਤਜ਼ਰਬਿਆਂ ਦੀਆਂ ਇਹਨਾਂ ਸੋਨੇ ਦੀਆਂ ਖਾਣਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ ਸੀ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਸੀ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨੀਲਸਨ ਨੌਰਮਨ ਗਰੁੱਪ ਸਾਨੂੰ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਵਧੀਆ UX ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਇੰਟਰਫੇਸਾਂ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਸਮਝ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਨੈਤਿਕਤਾ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ AI ਉਹਨਾਂ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ। ਜੇਕਰ ਟੀਚਾ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੇਗਾ - ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ। ਇਹ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਨੇਰੇ ਪੈਟਰਨਾਂ, ਹੇਰਾਫੇਰੀ, ਜਾਂ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਛਾਣਦਾ। ਅਨੰਤ ਸਕਰੋਲ, ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਇਨਾਮ, ਅਤੇ ਆਦੀ ਲੂਪਸ ਉਹ ਸਾਰੇ ਪੈਟਰਨ ਹਨ ਜੋ AI ਉਤਸ਼ਾਹ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕੋਈ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ। ਸੈਂਟਰ ਫਾਰ ਹਿਊਮਨ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸਿਆ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਅਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਤੰਦਰੁਸਤੀ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਨੈਤਿਕ UX ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਨ, "ਅਸੀਂ ਇਹ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਪਰ ਸਾਨੂੰ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ।"
ਰਣਨੀਤੀ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ ਏਆਈ ਸਟੇਕਹੋਲਡਰ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਬੈਠਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਹੀਂ ਸੁਣਦਾ ਕਿ ਕੀ ਭਾਵ ਹੈ ਪਰ ਦੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਗਿਆ। ਇਹ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਰਾਜਨੀਤੀ, ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਸੂਖਮਤਾ, ਜਾਂ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦਾ। ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਵਪਾਰਕ ਇਰਾਦੇ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਿਚਕਾਰ ਅਨੁਵਾਦਕ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਅਨੁਵਾਦ ਭਰੋਸੇ, ਸਬੰਧਾਂ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਪਛਾਣ 'ਤੇ ਨਹੀਂ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਸੀਨੀਅਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਉਤਪਾਦ, ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਦੇ ਲਾਂਘੇ 'ਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਬਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਨੇ ਅਮਲ 'ਤੇ ਕਬਜ਼ਾ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ, ਮਨੁੱਖੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਇਰਾਦੇ ਦੇ ਸਰਪ੍ਰਸਤ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਦਾ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਸਿਧਾਂਤਕ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਭਿਆਸ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਡਿਜ਼ਾਈਨਿੰਗ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟਿੰਗ ਤੱਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਪਿਕਸਲ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਤੋਂ ਸਪਸ਼ਟ ਇਰਾਦੇ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ। ਸਪਸ਼ਟ ਟੀਚੇ, ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਇਨਪੁਟ ਬਣ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। AI ਨੂੰ "ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਬਣਾਉਣ" ਲਈ ਕਹਿਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਕੰਮ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:
"ਇੱਕ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਬਣਾਓ ਜੋ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਲਈ ਬੋਧਾਤਮਕ ਲੋਡ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।" "ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਘੱਟ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਖਾਕੇ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ।"
ਉਕਸਾਉਣਾ ਚਲਾਕ ਸ਼ਬਦਾਂ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਸੋਚਣ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਜਾਂਦੇ ਹੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਟਵੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਲੋੜੀਂਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ AI ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਸਭ ਹਿੱਸਾ ਹੈ।
ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਚੁਣਨ ਤੱਕ AI ਵਿਕਲਪ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ, ਆਲੋਚਨਾ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਹ ਚੁਣਨਾ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੀ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਟੀਚਿਆਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਜੂਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਸਲਾਹ ਦੇਣਾ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਦਿਸ਼ਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦੇਣਾ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਸੰਪੂਰਨ ਸੰਖਿਆ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ AI ਟੂਲ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਫਿਲਮ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਰੂਪਕ ਮੈਂ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਫਿਲਮ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਵਜੋਂ ਆਧੁਨਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹਾਂ. ਇੱਕ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਕੈਮਰੇ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਸੈੱਟ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ, ਜਾਂ ਹਰ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਕਹਾਣੀ, ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਇਰਾਦੇ ਅਤੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। AI ਟੂਲ ਚਾਲਕ ਦਲ ਹਨ। ਕਹਾਣੀ ਦੇ ਅਰਥ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹਨ। ਇੱਕ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਸ਼ਿਫਟ: ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਇਸ ਨੂੰ ਘੱਟ ਸੰਖੇਪ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਆਓ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਆਧਾਰਿਤ ਕਰੀਏ। ਦਸ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ, ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਇਨਰ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਲਈ ਵਾਇਰਫ੍ਰੇਮ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਦਿਨ ਬਿਤਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਹਰ ਇੱਕ ਸਕ੍ਰੀਨ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਹਰ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਬਚਾਅ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਦੇ ਸਮਝੇ ਗਏ ਮੁੱਲ ਦਾ ਬਹੁਤਾ ਹਿੱਸਾ ਕਲਾਤਮਕ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦਾ ਸੀ। ਅੱਜ, ਉਹੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ AI ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਦੁਪਹਿਰ ਵਿੱਚ ਸਕੈਫੋਲਡ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਇੱਥੇ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਨਹੀਂ ਬਦਲਿਆ ਹੈ - ਸਖ਼ਤ ਗੱਲਬਾਤ। UX ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਪੁੱਛਣਾ ਪਵੇਗਾ:
ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਸ ਲਈ ਹੈ? ਅਸੀਂ ਕਿਹੜੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਕਿਸ ਲਈ? ਜਦੋਂ ਇਹ ਅਸਫਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ? ਇਹ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਕਿਸ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਜਾਂ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਦੇਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਸੀਨੀਅਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਟੂਲਜ਼ ਦੇ ਅੰਦਰ ਘੱਟ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਰਕਸ਼ਾਪਾਂ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦੇਣ, ਗੜਬੜ ਵਾਲੇ ਇਨਪੁਟਸ ਨੂੰ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ, ਸਟੇਕਹੋਲਡਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਵਿਚੋਲਗੀ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਵਪਾਰ-ਆਫ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। AI ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਹਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਇਸ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਵਿਕਲਪ ਸਸਤੇ ਅਤੇ ਭਰਪੂਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਸਮਝਦਾਰੀ ਇੱਕ ਦੁਰਲੱਭ ਹੁਨਰ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸਿੱਟਾ: ਹੁਣੇ ਕਿਵੇਂ ਤਿਆਰੀ ਕਰਨੀ ਹੈ ਘਬਰਾਓ ਨਾ - ਅਭਿਆਸ ਕਰੋ। AI ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਤੁਹਾਡੀ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਨਹੀਂ ਰੱਖੇਗਾ। ਸੋਚ ਸਮਝ ਕੇ ਵਰਤਣਾ ਸਿੱਖਣਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਛੋਟੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ:
ਫਿਗਮਾ ਦੀਆਂ ਏਆਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ। AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਲਈ ਕਰੋ, ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਨਹੀਂ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਗੱਲਬਾਤ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਮਝੋ, ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ।
ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਪਰਹੇਜ਼ ਤੋਂ ਨਹੀਂ। ਮਨੁੱਖੀ ਹੁਨਰ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰੋ. ਸਭ ਤੋਂ ਲਚਕੀਲੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਇਸ 'ਤੇ ਦੁੱਗਣੇ ਹੋ ਜਾਣਗੇ:
ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰ ਵਿਗਿਆਨ; ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਸਹੂਲਤ; ਨੈਤਿਕਤਾ, ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ; ਰਣਨੀਤਕ ਸੋਚ ਅਤੇ ਕਹਾਣੀ ਸੁਣਾਉਣਾ।
ਇਹ ਹੁਨਰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਸਵੈਚਲਿਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਏਆਈ-ਪ੍ਰਵੇਗਿਤ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ: ਇਸ ਸਭ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੈ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਅਸੀਂ ਕਾਫ਼ੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ: ਜਦੋਂ AI ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਸੌਖਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਜਵਾਬਦੇਹ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਮਾੜੇ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਨੂੰ ਮਜਬੂਰੀ ਦਾ ਬਹਾਨਾ ਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ। ਸੀਮਤ ਸਮਾਂ, ਸੀਮਤ ਸਾਧਨ, ਸੀਮਤ ਡੇਟਾ। ਉਹ ਬਹਾਨੇ ਗਾਇਬ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ AI ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰਗੜ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਮਨੁੱਖੀ ਮੋਢਿਆਂ 'ਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ UX ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਤਾ ਦੇ ਮੁਖਤਿਆਰ ਵਜੋਂ ਕਦਮ ਚੁੱਕ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹਨ। ਅੰਤਮ ਵਿਚਾਰ AI ਤੁਹਾਡੀ ਨੌਕਰੀ ਨਹੀਂ ਲਵੇਗਾ। ਪਰ ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਜੋ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੋਚਣਾ ਹੈ, ਸਿੱਧੀ ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ, ਅਤੇ AI ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਉਹ ਅਜਿਹੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਦੀ ਨੌਕਰੀ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਯੂਐਕਸ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਕੋਈ ਘੱਟ ਮਨੁੱਖੀ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਹੈ।
