ከሃያ ዓመታት በላይ በተጠቃሚ ልምድ ንድፍ ውስጥ እየሠራሁ ነው። ብዙ የስራ ማዕረጎችን ለማየት ረጅም ጊዜ በቂ ነው፣ ባለድርሻ አካላት "እንዲያምር አድርገን" ከጠየቁንበት ጊዜ አንስቶ የሽቦ ፍሬሞች እንደ ተብራራ ፒዲኤፍ ተደርገዋል። ለብዙ አመታት ብዙ መሳሪያዎች ሲመጡ እና ሲሄዱ አይቻለሁ፣ ዘዴዎቹ ሲነሱ እና ሲወድቁ እና ሙሉ መድረኮች ሲጠፉ። ሆኖም፣ እንደ AI ምንም ያልተረጋጉ ዲዛይነሮች የሉትም። የጄኔሬቲቭ AI መሳሪያዎች መጀመሪያ ወደ የስራ ፍሰቴ ሲገቡ፣ የእኔ ምላሽ አስደሳች አልነበረም - ትንሽ የማወቅ ጉጉት ነበረበት። በይነገጹ በሰከንዶች ውስጥ ሲገለጥ፣ በማስተዋል ክፍተት የተሞላ፣ ሊነበብ በሚችል የፊደል ጽሑፍ እና በግማሽ መንገድ ጥሩ የሆነ ቅጂ መመልከቱ በጣም እውነተኛ ፍርሃትን ቀስቅሷል፡ ማሽን ይህን ማድረግ ከቻለ፣ ያ የት ይተወኛል? ያ ስጋት አሁን ተስፋፍቷል። በየደረጃው ያሉ ዲዛይነሮች ተመሳሳይ ጥያቄ ይጠይቃሉ፣ ብዙ ጊዜ በጸጥታ፣ “የ AI ወኪል በሚቀጥለው ሳምንት/ወር/ዓመት ይተካኛል?” በሚቀጥለው ሳምንት እና በሚቀጥለው አመት መካከል ያለው ልዩነት ብዙ ቢመስልም, በስራዎ ውስጥ ባሉበት ቦታ እና አሰሪዎ ከ AI መሳሪያዎች ጋር ለመሳተፍ በሚመርጥበት ፍጥነት ላይ ይወሰናል. በውሂብ ደህንነት ስጋቶች ምክንያት AI መሳሪያዎችን መጠቀም ካልፈቀዱ ድርጅቶች ጋር በመስራት በተለያዩ ሚናዎች እድለኛ ነኝ። ከእነዚህ ንግግሮች ውስጥ ለማንኛቸውም ፍላጎት ካሎት፣ እንደ Reddit ባሉ መድረኮች ላይ የሚደረጉ ውይይቶችን መመልከት ይችላሉ። በእኛ ሚና ውስጥ የ AI ቁጥጥርን መፍራት ምክንያታዊ አይደለም. AI የሽቦ ፍሬሞችን፣ ፕሮቶታይፖችን፣ ግለሰቦችን፣ የአጠቃቀም ማጠቃለያዎችን፣ የተደራሽነት ጥቆማዎችን እና አጠቃላይ የንድፍ ስርዓቶችን ሲያመነጭ እያየን ነው። አንድ ጊዜ ቀናትን የሚወስዱ ተግባራት አሁን ቃል በቃል ደቂቃዎችን ሊወስዱ ይችላሉ። የማይመች እውነት ይሄ ነው፡ የእርስዎ ሚና በአብዛኛው ቅርሶችን ስለማምረት፣ ቁልፎችን ስለመሳል፣ አካላትን ስለማስተካከል ወይም መመሪያዎችን ወደ ስክሪኖች በመተርጎም ላይ ከሆነ፣ የዚያ ስራ ክፍሎች ቀድሞውንም በራስ ሰር እየተሰራ ነው። አሁንም፣ የ UX ንድፍ የተጠቃሚ በይነገጽ ስለመፍጠር ብቻ ሆኖ አያውቅም። UX አሻሚነትን ስለማሰስ ነው። ለውጤታማነት በተመቻቹ ስርዓቶች ውስጥ ለሰዎች መሟገት ነው። የተዘበራረቁ የሰው ፍላጎቶችን እና በተመሳሳይ የተዘበራረቁ የንግድ ግቦችን ወደ ወጥነት፣ ፍትሃዊ፣ አስተዋይ እና ጥቅም ላይ የሚውሉ ወደሚሰማቸው ልምዶች መተርጎም ነው። ጠቃሚ እና ውጤታማ የተጠቃሚ ተሞክሮ በመፍጠር የሰዎችን ችግሮች መፍታት ነው.
AI ያንን ስራ አይተካውም. ይልቁንም በዙሪያው ያሉትን ነገሮች ሁሉ ያጎላል. እውነተኛው ለውጥ እየተፈጠረ ያለው ንድፍ አውጪዎች የውጤት ፈጣሪ ከመሆን ወደ ዓላማ ዳይሬክተሮች እየተሸጋገሩ ነው። ከፈጣሪ እስከ ተቆጣጣሪዎች። ከተግባራዊ ፈጻሚዎች እስከ ስልታዊ ውሳኔ ሰጪዎች። ያ ለእኔ አስደሳች ሆኖ ይሰማኛል። እና ይህ ፈጠራ እና ብልሃት ወደ UX ዓለም ያመጣል። እና ይህ ለውጥ እንደ UX ዲዛይነሮች የእኛን ዋጋ አይቀንሰውም, ነገር ግን እንደገና ይገለጻል. AI ከእኛ የሚሻል ምንድን ነው ("አሰልቺ" ነገሮች) ግልጽ እንሁን, በአንዳንድ የንድፍ ስራዎች ገጽታዎች AI ከሰዎች የተሻለ ነው. ያንን እውነታ መዋጋት በፍርሃት ውስጥ እንድንቀር ያደርገናል። ፍጥነት እና መጠን AI በፍጥነት ትላልቅ መጠኖችን በማመንጨት ረገድ በጣም ጥሩ ነው። ለምሳሌ፣ የአቀማመጥ ልዩነቶች፣ የቅጂ አማራጮች፣ የመለዋወጫ አወቃቀሮች እና የመሳፈሪያ ፍሰቶች ሁሉም በሰከንዶች ውስጥ ሊፈጠሩ ይችላሉ። በቅድመ-ደረጃ ንድፍ, ይህ ሁሉንም ነገር ይለውጣል. ሶስት ፅንሰ ሀሳቦችን በመሳል ሰዓታትን ከማሳለፍ ይልቅ ሰላሳን መገምገም ይችላሉ። ያ ፈጠራን አያስወግድም ነገር ግን የመጫወቻ ሜዳውን ያሰፋዋል. ማክኪንሴይ ጄኔሬቲቭ AI ለፈጠራ እና ከንድፍ ጋር በተያያዙ ስራዎች ላይ የሚያጠፋውን ጊዜ እስከ 70% ሊቀንስ እንደሚችል ይገምታል፣ በተለይም በሃሳብ እና በአሰሳ ደረጃዎች።
AI እንዲሁም በ UX የምርምር ጎን ላይ ሊረዳ ይችላል ፣ ለምሳሌ ፣ የአንድ የተወሰነ የስነ-ሕዝብ ልምዶችን ማሰስ እና ሰዎችን መፍጠር። ይህ የሚፈለገውን የጥናት ጊዜ ሊቀንስ ቢችልም ዲዛይነሩ አሁንም ትክክለኛ ጥያቄዎችን በማቅረብ እና የተገኙ ምላሾችን በመገምገም ይህንን ጥበቃ ማድረግ ይጠበቅበታል። እኔ በግሌ ለዲዛይን ፕሮጄክቶች የመጀመሪያ ምርምርን ለመርዳት AI መጠቀም በሚያስደንቅ ሁኔታ ጠቃሚ ነው ፣ በተለይም የተወሰነ ጊዜ እና የተጠቃሚዎች ተደራሽነት ሲኖር። ወጥነት እና ደንብ ተገዢነት የንድፍ ስርዓቶች በወጥነት ይኖራሉ ወይም ይሞታሉ። AI ያለማቋረጥ ደንቦችን በመከተል፣ የቀለም ቶከኖች፣ የክፍተት ስርዓቶች፣ የፊደል አጻጻፍ ሚዛን እና የተደራሽነት ደረጃዎችን በመከተል የላቀ ነው። አይረሳም. አይደክምም. “አይን ኳስ” አያደርገውም። የ AI ትክክለኛነት መጠነ-ሰፊ የንድፍ ስርዓቶችን ለመጠበቅ በሚያስደንቅ ሁኔታ ጠቃሚ ያደርገዋል ፣ በተለይም በድርጅት ወይም በመንግስት አከባቢዎች ውስጥ ወጥነት እና ተገዢነት ከአዳዲስነት የበለጠ አስፈላጊ ነው። ይህ የ UX ሚናዬ አንዱ አካል ነው ለማስተዳደር ለ AI አሳልፌ በመስጠቴ ደስተኛ ነኝ! የውሂብ ሂደት በመጠን AI የባህሪ መረጃን በጥራዞች መተንተን ይችላል።የሰው ቡድን በምክንያታዊነት ለማካሄድ ፈታኝ፣ የማይቻል ካልሆነ። የተጠቃሚ የጉዞ ዱካዎች፣ የማሸብለል ጥልቀት፣ የመዳፊት መስተጋብርን ለመለየት የሙቀት ካርታዎች፣ የመቀየሪያ መንገዶች - AI ቅጦችን እና ያልተለመዱ ነገሮችን ወዲያውኑ መለየት ይችላል። የባህሪ ትንታኔ መድረኮች ንድፍ አውጪዎች ሊያመልጡዋቸው የሚችሏቸውን ግንዛቤዎች ለማግኘት በኤአይኤ ላይ እየጨመሩ ነው። Contentsquare፣ በ AI የተጎላበተ የትንታኔ መድረክ፣ የባህሪ ትንተና መረጃን መጠቀም ስለሚያስከትላቸው ጉዳቶች እና ጥቅሞች ይናገራል። እኔ ሁል ጊዜ መጠናዊ መረጃ "ምን" ይነግረናል፣ ጥራት ያለው መረጃ ደግሞ "ለምን" ይነግረናል። ባህሪውን የሚነዳበትን ምክንያት ለመረዳት ከተጠቃሚዎች ጋር የምንገናኝበት ይህ የሰው የምርምር አካል ነው።
እዚህ ያለው ቁልፍ ግንዛቤ ቀላል ነው፡ ከፍተኛ መጠን ያላቸውን የባህሪ መረጃዎችን መተንተን ከፍተኛ እሴታችን በሚገኝበት ቦታ አልነበረም። AI ተደጋጋሚ ምርትን፣ የስርዓት ማስፈጸሚያ እና የጥሬ መረጃ ትንተናን መውሰድ ከቻለ ዲዛይነሮች በትርጉም ፣በፍርድ እና በሰዎች ትርጉም ላይ እንዲያተኩሩ ነፃ ይሆናሉ ፣በጣም አስቸጋሪዎቹ የስራ ክፍሎች። ሰዎች ከ AI የበለጠ የሚያደርጉት ነገር (“የልብ” ዕቃዎች) ለሁሉም ኃይሉ, AI መሰረታዊ ገደብ አለው: በጭራሽ እና መቼም ሰው ሊሆን አይችልም. ርኅራኄ የቀጥታ ተሞክሮ ነው። AI ብስጭትን ሊገልጽ ይችላል. የተጠቃሚ አስተያየትን ማጠቃለል ይችላል። ርህራሄ የተሞላበት ቋንቋን መኮረጅ ይችላል። ነገር ግን የተበላሸ ቅጽ ጸጥ ያለ ቁጣ፣ ሚስጥራዊነት ያለው መረጃ የማስገባት ጭንቀት፣ ወይም በጣም ብዙ የሚገመተውን በይነገጽ አለመረዳት ሀፍረት ተሰምቶት አያውቅም። በUX ውስጥ ያለው ርህራሄ የውሂብ ስብስብ አይደለም። የሰውን ተጋላጭነት የኖረ፣ የተካተተ ግንዛቤ ነው። የተጠቃሚ ቃለመጠይቆች አሁንም አስፈላጊ የሆነው ለዚህ ነው። ለምን ዐውደ-ጽሑፍ ጥያቄ አሁንም አስፈላጊ ነው። ለምንድነው ተጠቃሚዎቻቸውን በጥልቀት የሚረዱ ዲዛይነሮች በተከታታይ የተሻሉ ውሳኔዎችን የሚያደርጉት። በሚገርም ሁኔታ የተወሳሰበ የማጭበርበር ማንቂያ መድረክን እየነደፍኩ በነበረበት የቀድሞ ሚና፣ ለዚያ ዲዛይን ስኬታማ ውጤቶች ቁልፉ በደንበኞች የሚያጋጥሟቸውን የተለያዩ ጉዳዮች በመረዳቴ ነው። ይህንን መረጃ የደረስኩት ከደንበኛ ከሚጋፈጡ ቡድን አባላት ነው። ይህ መረጃ በአንጎላቸው ውስጥ የተከማቸ እና ከደንበኞች ጋር ባለው ቀጥተኛ ልምድ ላይ የተመሰረተ ነው። ማንም AI እነዚህን የሰው ልጅ ልምዶች የወርቅ ማዕድን ሊያውቅ ወይም ሊደርስበት አይችልም። የኒልሰን ኖርማን ቡድን እንደሚያስታውሰን፣ ጥሩ የ UX ንድፍ በይነገጾች ላይ አይደለም። ስለ ግንኙነት እና መግባባት ነው. ስነምግባር ፍርድን ይጠይቃል AI የምንሰጣቸውን ዓላማዎች ያመቻቻል። ግቡ ተሳትፎ ከሆነ፣ የረጅም ጊዜ ጉዳት ምንም ይሁን ምን ተሳትፎን ከፍ ለማድረግ ይሞክራል። የጨለማ ንድፎችን፣ መጠቀሚያዎችን ወይም ስሜታዊ ብዝበዛን በባህሪው ለይቶ አያውቅም። ማለቂያ የሌለው ጥቅልል፣ ተለዋዋጭ ሽልማቶች እና ሱስ የሚያስይዙ ቀለበቶች ሁሉም ሰው ጣልቃ ካልገባ በስተቀር AI በጋለ ስሜት ሊያሻሽልባቸው የሚችላቸው ቅጦች ናቸው። የሂዩማን ቴክኖሎጅ ማእከል ስልተ ቀመር እንዴት ባለማወቅ ደህንነትን እንደሚጎዳ መዝግቧል። ሥነ ምግባራዊ የዩኤክስ ዲዛይን ንድፍ አውጪዎችን ይጠይቃል፣ “ይህን ማድረግ እንችላለን፣ ግን ማድረግ የለብንም”።
ስትራቴጂ በአውድ ውስጥ ይኖራል AI በባለድርሻ አካላት ስብሰባዎች ውስጥ አይቀመጥም. የተነገረውን አይሰማም ነገር ግን ያልተገለፀውን። ድርጅታዊ ፖለቲካን፣ የቁጥጥር ሁኔታን ወይም የረጅም ጊዜ አቀማመጥን አይረዳም። ንድፍ አውጪዎች በንግድ ዓላማ እና በሰዎች ተጽዕኖ መካከል እንደ ተርጓሚ ሆነው ያገለግላሉ። ያ ትርጉም የሚመሰረተው በመተማመን፣ በግንኙነቶች እና በዐውደ-ጽሑፉ ላይ እንጂ በስርዓተ-ጥለት ማወቂያ ላይ አይደለም። ለዚህም ነው ከፍተኛ ዲዛይነሮች በምርት፣ በስትራቴጂ እና በባህል መገናኛ ላይ የሚሰሩት። ትምህርቱ ግልፅ ነው፡ AI አፈፃፀምን ሲቆጣጠር የሰው ንድፍ አውጪዎች የዓላማ ጠባቂዎች ይሆናሉ። የዲዛይነር ዕለታዊ ሥራ እንዴት እየተቀየረ ነው። ይህ ለውጥ በንድፈ ሃሳባዊ አይደለም። ቀድሞውንም የዕለት ተዕለት የንድፍ አሰራርን እየቀረጸ ነው። ከመንደፍ እስከ ማስተዋወቅ ንድፍ አውጪዎች ፒክሰሎችን ከመቆጣጠር ወደ ሃሳቡ ግልጽ ለማድረግ እየተንቀሳቀሱ ነው። ግልጽ ግቦች፣ ገደቦች እና ቅድሚያ የሚሰጣቸው ነገሮች ግብአት ይሆናሉ። AI “ዳሽቦርድ እንዲሳል” ከመጠየቅ ይልቅ ተግባሩ የሚከተለው ይሆናል፡-
ለመጀመሪያ ጊዜ ተጠቃሚዎች የግንዛቤ ጫናን የሚቀንስ ዳሽቦርድ ይፍጠሩ። "ለተደራሽነት እና ለዝቅተኛ እይታ የተመቻቹ አቀማመጦችን ያስሱ።"
ጠያቂ ስለ ብልህ ቃላት አይደለም; የአስተሳሰብ ግልጽነት እና የውጤቶቹን ዓላማ መረዳት ነው። በሚሄዱበት ጊዜ ጥያቄዎችዎን ማስተካከል ሊያስፈልግዎ ይችላል፣ነገር ግን ይህ ሁሉም አስፈላጊ የሆኑትን ውጤቶች እንዲያቀርብ AI የመምራት የመማር ሂደት አካል ነው።
ከማድረግ እስከ ምርጫ AI አማራጮችን ይፈጥራል. ንድፍ አውጪዎች ውሳኔዎችን ያደርጋሉ. የወደፊቱ የንድፍ ሥራ ጉልህ ክፍል በአይአይ የመነጩ ውጤቶችን መገምገምን፣ መተቸትን እና ማጥራትን እና ከዚያም ለተጠቃሚው ምን የተሻለ አገልግሎት እንደሚሰጥ መምረጥ እና ከሥነ ምግባራዊ፣ ከንግድ እና ከተደራሽነት ግቦች ጋር መጣጣም ያካትታል። ይህልምድ ያካበቱ ዲዛይነሮች እንዴት እንደሚሠሩ ያንፀባርቃል-ጀማሪዎችን መምራት ፣ ጽንሰ-ሀሳቦቻቸውን መገምገም እና አቅጣጫን መገምገም ፣ ግን በጣም ትልቅ በሆነ መጠን ፣ የ AI መሳሪያዎች ሊያመነጩ ከሚችሉት የንድፍ አማራጮች ብዛት አንጻር። የፊልም ዳይሬክተር ዘይቤ ብዙ ጊዜ ዘመናዊውን ዲዛይነር እንደ ፊልም ዳይሬክተር እገልጻለሁ. ዳይሬክተሩ ካሜራውን አይሰራም፣ ስብስቡን አይገነባም ወይም እያንዳንዱን ሚና አይሠራም ነገር ግን ለታሪኩ፣ ለስሜቱ ዓላማ እና ለተመልካቾች ልምድ ተጠያቂ ናቸው። AI መሳሪያዎች ሰራተኞቹ ናቸው. ንድፍ አውጪዎች ለታሪኩ ትርጉም ተጠያቂ ናቸው. የእውነተኛ ዓለም ለውጥ፡ ይህ በተግባር ምን ይመስላል ይህንን ትንሽ ረቂቅ ለማድረግ፣ በሚታወቅ ሁኔታ ውስጥ እናስቀምጠው። ከአስር አመታት በፊት አንድ ዲዛይነር የሽቦ ፍሬሞችን ለአዲስ ባህሪ በማዘጋጀት፣ እያንዳንዱን ስክሪን በጥንቃቄ በመስራት፣ እያንዳንዱን መስተጋብር በማብራራት እና በግምገማዎች ውስጥ እያንዳንዱን ውሳኔ ለመጠበቅ ቀናትን ሊያጠፋ ይችላል። አብዛኛው የንድፍ አውጪው ግምት ዋጋ በእራሳቸው እቃዎች ውስጥ ይኖሩ ነበር. ዛሬ፣ ያ ተመሳሳይ ባህሪ ከሰአት በኋላ በ AI ድጋፍ ሊታጠፍ ይችላል። ግን ያልተለወጠው ይኸውና - ከባድ ንግግሮች. የ UX ዲዛይነር አሁንም መጠየቅ አለበት:
ይህ በእውነቱ ለማን ነው? የትኛውን ችግር ነው የምንፈታው ለማንስ? ይህ ሳይሳካ ሲቀር ምን ይሆናል? ይህ ባለማወቅ ማንን ሊያገለግል ወይም ሊጎዳ ይችላል?
በተግባር፣ ከፍተኛ ዲዛይነሮች በንድፍ መሳርያዎች ውስጥ ብዙ ጊዜ ሲያሳልፉ እና ወርክሾፖችን ለማመቻቸት፣ የተዘበራረቁ ግብአቶችን በማዋሃድ፣ በባለድርሻ አካላት መካከል ሽምግልና እና የንግድ ውጣ ውረድ በሚፈጠርበት ጊዜ የተጠቃሚዎችን ፍላጎት ለመጠበቅ ብዙ ጊዜ ሲያሳልፉ አይቻለሁ። AI ምርትን ያፋጥናል, ነገር ግን የንድፍ አውጪውን ሃላፊነት አያስወግድም. እንደውም ይጨምራል። አማራጮች ርካሽ እና ብዙ ሲሆኑ፣ ማስተዋል እምብዛም ችሎታ ይሆናል። ማጠቃለያ፡ አሁኑኑ እንዴት እንደሚዘጋጁ አትደናገጡ - ተለማመዱ. AIን ማስወገድ ተገቢነትዎን አይጠብቅም። በጥንቃቄ መጠቀምን መማር ይረዳል. በትንሹ ይጀምሩ:
የFigma's AI ባህሪያትን ያስሱ። አይአይን ለሀሳብ እንጂ ለመጨረሻ ውሳኔዎች ተጠቀም። ውጤቶቹን እንደ ንግግሮች ጅማሪዎች እንጂ መልሶች አትይ።
መተማመን የሚመጣው ከመተዋወቅ እንጂ ከመራቅ አይደለም። በሰው ችሎታ ላይ ኢንቨስት ያድርጉ። በጣም የመቋቋም ችሎታ ያላቸው ንድፍ አውጪዎች በእጥፍ ይጨምራሉ-
ሳይኮሎጂ እና ባህሪ ሳይንስ; ግንኙነት እና ማመቻቸት; ስነምግባር፣ ተደራሽነት እና ማካተት; ስልታዊ አስተሳሰብ እና ታሪክ።
እነዚህ ችሎታዎች ከጊዜ ወደ ጊዜ እየጨመሩ ይሄዳሉ፣ እና በራስ-ሰር ሊሠሩ አይችሉም። በ AI በተፋጠነ ዓለም ውስጥ የንድፍ አውጪው ኃላፊነት፡- በዚህ ሁሉ ውስጥ እኛ በበቂ ሁኔታ ስለማንናገር የማይመች አንድምታ አለ: AI ማንኛውንም ነገር ለመንደፍ ቀላል ሲያደርግ, ዲዛይነሮች ወደ አለም ለሚለቀቁት ነገሮች የበለጠ ተጠያቂ ይሆናሉ. መጥፎ ንድፍ በእገዳዎች ሰበብ ይሰጥ ነበር። የተገደበ ጊዜ፣ የተገደበ መሳሪያዎች፣ የተገደበ ውሂብ። እነዚያ ሰበቦች እየጠፉ ነው። AI ግጭትን ከአፈፃፀም ሲያስወግድ ፣ሥነ ምግባራዊ እና ስልታዊ ሀላፊነት በሰው ትከሻ ላይ ያርፋል። ይህ የዩኤክስ ዲዛይነሮች በዲጂታል ስርዓቶች ውስጥ የጥራት፣ የተደራሽነት እና የሰው ልጅ መጋቢዎች መሆን የሚችሉበት እና አለባቸው። የመጨረሻ ሀሳብ AI ስራዎን አይወስድም. ነገር ግን እንዴት በጥልቅ ማሰብ፣በብልህነት መምራት እና ከ AI ጋር ውጤታማ ትብብር ማድረግን የሚያውቅ ዲዛይነር የማያውቀውን ዲዛይነር ስራ ሊወስድ ይችላል። የ UX የወደፊት ጊዜ ያነሰ ሰው አይደለም. ከመቼውም ጊዜ በበለጠ ሆን ተብሎ ነው.
