Я працую ў дызайне User Experience больш за дваццаць гадоў. Дастаткова доўга, каб убачыць мноства назваў вакансій, ад таго, калі зацікаўленыя бакі прасілі нас "проста зрабіць гэта прыгожым", да таго, калі каркасы былі дастаўлены ў выглядзе PDF-файлаў з каментарамі. Я бачыў шмат інструментаў, якія з'яўляліся і сыходзяць на працягу многіх гадоў, метадалогіі растуць і падаюць, і цэлыя платформы знікаюць. Тым не менш, нішто так не збянтэжыла дызайнераў, як штучны інтэлект. Калі генератыўныя інструменты штучнага інтэлекту ўпершыню ўвайшлі ў мой працоўны працэс, маёй рэакцыяй было не хваляванне - гэта была трывога з невялікай доляй цікаўнасці. Назіранне за з'яўленнем інтэрфейсу за лічаныя секунды, у камплекце з разумным інтэрвалам, чытэльнай тыпаграфікай і напалову прыстойнай копіяй, выклікала вельмі рэальны страх: калі машына можа зрабіць гэта, што гэта застане мяне? Гэты страх цяпер шырока распаўсюджаны. Дызайнеры ўсіх узроўняў задаюць адно і тое ж пытанне, часта ціха: «Ці заменіць мяне агент штучнага інтэлекту да наступнага тыдня/месяца/года?» Нягледзячы на тое, што розніца паміж наступным тыднем і наступным годам здаецца вялікай, яна залежыць ад таго, на якім этапе вашай кар'еры вы знаходзіцеся, і ад хуткасці, з якой ваш працадаўца вырашыў выкарыстоўваць інструменты штучнага інтэлекту. Мне пашанцавала на некалькіх ролях працаваць з арганізацыямі, якія не дазволілі выкарыстоўваць інструменты штучнага інтэлекту з-за праблем бяспекі даных. Калі вы зацікаўлены ў любой з гэтых размоў, вы можаце праглядзець дыскусіі, якія адбываюцца на такіх платформах, як Reddit. Баяцца захопу ІІ у нашых ролях не ірацыянальна. Мы бачым, як штучны інтэлект стварае каркасы, прататыпы, персоны, зводкі пра зручнасць выкарыстання, прапановы па даступнасці і цэлыя сістэмы дызайну. Задачы, якія калісьці займалі дні, цяпер могуць займаць літаральна хвіліны. Вось нязручная праўда: калі ваша роля ў асноўным заключаецца ў стварэнні артэфактаў, маляванні кнопак, выраўноўванні кампанентаў або перакладзе інструкцый на экраны, то частка гэтай працы ўжо аўтаматызавана. Тым не менш, UX-дызайн ніколі не заключаўся ў стварэнні карыстальніцкага інтэрфейсу. UX - гэта барацьба з неадназначнасцю. Гаворка ідзе пра адстойванне інтарэсаў людзей у сістэмах, аптымізаваных для павышэння эфектыўнасці. Гаворка ідзе пра пераўтварэнне бязладных чалавечых патрэб і не менш брудных бізнес-мэтаў у вопыт, які здаецца паслядоўным, справядлівым, разумным і карысным. Гаворка ідзе пра вырашэнне чалавечых праблем шляхам стварэння карыснага і эфектыўнага карыстальніцкага досведу.
ШІ не заменіць гэтую працу. Хутчэй, ён узмацняе ўсё вакол сябе. Сапраўдны зрух, які адбываецца, заключаецца ў тым, што дызайнеры пераходзяць ад стваральнікаў вынікаў да рэжысёраў. Ад творцаў да куратараў. Ад практычных выканаўцаў да асоб, якія прымаюць стратэгічныя рашэнні. Мне гэта здаецца захапляльным. І крэатыўнасць і вынаходлівасць, якія гэта прыўносіць у свет UX. І гэты зрух не зніжае нашу каштоўнасць як дызайнераў UX, але перавызначае яе. Што штучны інтэлект робіць лепш за нас («сумныя» рэчы) Давайце растлумачым, што штучны інтэлект лепш, чым людзі, у некаторых аспектах дызайнерскай працы. Барацьба з гэтай рэальнасцю толькі трымае нас у страху. Хуткасць і аб'ём AI выключна добры ў хуткай генерацыі вялікіх аб'ёмаў ідэй. Напрыклад, варыяцыі макета, варыянты капіравання, структуры кампанентаў і працэсы ўключэння могуць быць створаны за лічаныя секунды. На ранняй стадыі праектавання гэта мяняе ўсё. Замест таго, каб марнаваць гадзіны на накіды трох канцэпцый, вы можаце праглядзець трыццаць. Гэта не ліквідуе крэатыўнасць, але пашырае пляцоўку. Паводле ацэнак McKinsey, генератыўны штучны інтэлект можа скараціць час, затрачаны на творчыя задачы і задачы, звязаныя з дызайнам, да 70%, асабліва на фазах ідэй і даследаванняў.
Штучны інтэлект таксама можа дапамагчы з даследчым бокам UX, напрыклад, вывучэннем звычак пэўнай дэмаграфічнай групы і стварэннем асоб. Нягледзячы на тое, што гэта можа скараціць час, неабходны для даследавання, дызайнер па-ранейшаму абавязаны стрымліваць гэта шляхам прадастаўлення дакладных падказак і прагляду згенераваных адказаў. Я асабіста пераканаўся, што выкарыстанне штучнага інтэлекту для аказання дапамогі ў першапачатковых даследаваннях для дызайнерскіх праектаў неверагодна карысна, асабліва калі час і доступ да карыстальнікаў абмежаваны. Паслядоўнасць і захаванне правілаў Сістэмы дызайну жывуць або паміраюць паслядоўнасцю. ШІ выдатна выконвае правілы, каляровыя маркеры, сістэмы інтэрвалаў, тыпаграфічныя маштабы і стандарты даступнасці. Гэта не забываецца. Гэта не стамляецца. Гэта не "на вочы". Дакладнасць штучнага інтэлекту робіць яго неверагодна каштоўным для падтрымання буйнамаштабных праектных сістэм, асабліва ў карпаратыўных або дзяржаўных асяроддзях, дзе паслядоўнасць і адпаведнасць патрабаванням больш важныя, чым навізна. Гэта адзін з кампанентаў маёй ролі UX, якую я з задавальненнем перадаю для кіравання ІІ! Апрацоўка дадзеных у маштабе AI можа аналізаваць паводніцкія дадзеныя ў вялікіх аб'ёмахцяжка, калі не немагчыма, разумна апрацаваць чалавечую каманду. Шляхі карыстальніка, глыбіня пракруткі, цеплавыя карты для ідэнтыфікацыі ўзаемадзеяння мышы, варонкі пераўтварэння — AI можа ідэнтыфікаваць заканамернасці і анамаліі амаль імгненна. Платформы паводніцкай аналітыкі ўсё часцей абапіраюцца на штучны інтэлект, каб атрымаць інфармацыю, якую дызайнеры маглі б прапусціць. Contentsquare, аналітычная платформа на базе штучнага інтэлекту, распавядае пра ўплыў і перавагі выкарыстання даных паводніцкай аналітыкі. Я заўсёды казаў, што колькасныя дадзеныя кажуць нам «што», а якасныя даныя кажуць нам «чаму». Гэта чалавечы кампанент даследавання, дзе мы можам звязацца з карыстальнікамі, каб зразумець прычыну паводзін.
Ключавое разуменне тут простае: аналіз вялікіх аб'ёмаў паводніцкіх даных ніколі не з'яўляўся нашай самай высокай каштоўнасцю. Калі штучны інтэлект можа выконваць паўтаральную вытворчасць, кантроль сістэмы і аналіз неапрацаваных даных, дызайнеры змогуць засяродзіцца на інтэрпрэтацыі, ацэнцы і чалавечым сэнсе, самых складаных частках працы. Што людзі робяць лепш, чым штучны інтэлект («сэрца») Нягледзячы на ўсю сваю моц, ІІ мае фундаментальнае абмежаванне: ён ніколі не быў і не будзе чалавекам. Эмпатыя - гэта перажыты вопыт ШІ можа апісаць расчараванне. Ён можа абагульніць водгукі карыстальнікаў. Ён можа імітаваць эмпатычную мову. Але ён ніколі не адчуваў ціхага гневу ад зламанай формы, трывогі ад перадачы канфідэнцыяльных даных або сораму ад неразумення інтэрфейсу, які мяркуе занадта шмат. Эмпатыя ў UX - гэта не набор даных. Гэта пражытае, увасобленае разуменне чалавечай уразлівасці. Вось чаму інтэрв'ю з карыстальнікамі па-ранейшаму важныя. Чаму кантэкстны запыт усё яшчэ мае значэнне. Чаму дызайнеры, якія добра разумеюць сваіх карыстальнікаў, пастаянна прымаюць лепшыя рашэнні. На папярэдняй пасадзе, калі я распрацоўваў неверагодна складаную платформу папярэджання аб махлярстве, ключ да паспяховых вынікаў гэтай распрацоўкі быў заснаваны на маім разуменні разнастайных праблем, з якімі сутыкаюцца кліенты. Я атрымаў доступ да гэтай інфармацыі непасрэдна ад членаў каманды, якая сутыкаецца з кліентамі. Гэтая інфармацыя захоўвалася ў іх мозгу і грунтавалася на непасрэдным вопыце зносін з кліентамі. Ні адзін штучны інтэлект не мог ведаць або атрымаць доступ да гэтых залатых капальні чалавечага вопыту. Як нагадвае Nielsen Norman Group, добры дызайн UX - гэта не інтэрфейсы. Гаворка ідзе пра зносіны і разуменне. Этыка патрабуе меркаванняў AI аптымізуе задачы, якія мы яму ставім. Калі мэта - узаемадзеянне, ён паспрабуе максімальна павялічыць узаемадзеянне - незалежна ад доўгатэрміновай шкоды. Ён па сваёй сутнасці не распазнае цёмныя шаблоны, маніпуляцыю або эмацыйную эксплуатацыю. Бясконцая пракрутка, зменныя ўзнагароды і цыклы, якія выклікаюць прывыканне, - усё гэта шаблоны, якія штучны інтэлект можа з энтузіязмам аптымізаваць, калі не ўмяшаецца чалавек. Цэнтр гуманных тэхналогій задакументаваў, як алгарытмічная аптымізацыя можа ненаўмысна падарваць дабрабыт. Этычны дызайн UX патрабуе дызайнераў, якія могуць сказаць: «Мы маглі б зрабіць гэта, але не павінны».
Стратэгія жыве ў кантэксце ШІ не ўдзельнічае ў сустрэчах зацікаўленых бакоў. Ён не чуе таго, што маецца на ўвазе, але не сказана. Ён не разумее арганізацыйнай палітыкі, нарматыўных нюансаў або доўгатэрміновага пазіцыянавання. Дызайнеры выступаюць у якасці перакладчыка паміж бізнес-намерамі і чалавечым уздзеяннем. Гэты пераклад абапіраецца на давер, адносіны і кантэкст, а не на распазнаванне шаблонаў. Вось чаму старэйшыя дызайнеры ўсё часцей працуюць на стыку прадукту, стратэгіі і культуры. Урок ясны: калі штучны інтэлект бярэ на сябе выкананне, дызайнеры-людзі становяцца захавальнікамі намераў. Як змяняецца штодзённая праца дызайнера Гэты зрух не тэарэтычны. Гэта ўжо змяняе штодзённую практыку праектавання. Ад праектавання да падказкі Дызайнеры пераходзяць ад маніпулявання пікселямі да фармулявання намераў. Выразныя мэты, абмежаванні і прыярытэты становяцца ўваходнымі дадзенымі. Замест таго, каб прасіць штучны інтэлект «намаляваць прыборную панэль», задача выглядае так:
«Стварыце прыборную панэль, якая зніжае кагнітыўную нагрузку для карыстальнікаў, якія карыстаюцца ўпершыню». «Даследуйце макеты, аптымізаваныя для даступнасці і слабага зроку».
Падказка - гэта не разумныя фармулёўкі; гаворка ідзе пра яснасць мыслення і разуменне намеру вынікаў. Магчыма, вам спатрэбіцца наладзіць свае падказкі па ходзе, але ўсё гэта з'яўляецца часткай навучальнага працэсу кіравання штучным інтэлектам для дасягнення неабходных вынікаў.
Ад стварэння да выбару ШІ вырабляе варыянты. Дызайнеры прымаюць рашэнні. Значная частка будучай працы па распрацоўцы будзе ўключаць у сябе агляд, крытыку і ўдасканаленне вынікаў, створаных штучным інтэлектам, а затым выбар таго, што лепш за ўсё служыць карыстальніку і адпавядае этычным, дзелавым мэтам і мэтам даступнасці. гэтаадлюстроўвае тое, як вопытныя дызайнеры ўжо працуюць: настаўніцтва малодшых, перагляд іх канцэпцый і кіраўніцтва, але ў значна большым маштабе, улічваючы велізарную колькасць варыянтаў дызайну, якія могуць стварыць інструменты штучнага інтэлекту. Метафара рэжысёра Я часта характарызую сучаснага дызайнера як рэжысёра. Рэжысёр не кіруе камерай, не стварае дэкарацыі і не выконвае кожную ролю, але ён адказвае за гісторыю, эмацыянальны намер і ўражанне гледачоў. Інструменты штучнага інтэлекту - гэта каманда. Дызайнеры адказваюць за сэнс гісторыі. Зрух у рэальным свеце: як гэта выглядае на практыцы Каб зрабіць гэта менш абстрактным, давайце абапіраемся на знаёмы сцэнар. Дзесяць гадоў таму дызайнер мог марнаваць дні на стварэнне каркасаў для новай функцыі, старанна распрацоўваючы кожны экран, анатаваўшы кожнае ўзаемадзеянне і абараняючы кожнае рашэнне ў аглядах. Большая частка ўяўнай каштоўнасці дызайнера жыла ў саміх артэфактах. Сёння гэтую ж функцыю можна стварыць у другой палове дня з падтрымкай штучнага інтэлекту. Але вось што не змянілася — цяжкія размовы. Дызайнер UX усё яшчэ павінен спытаць:
Для каго гэта насамрэч? Якую праблему мы вырашаем і для каго? Што адбываецца, калі гэта не атрымліваецца? Каго гэта можа ненаўмысна выключыць або паставіць у нявыгаднае становішча?
На практыцы я бачыў, як старэйшыя дызайнеры марнуюць менш часу на інструменты дызайну і больш часу на правядзенне семінараў, сінтэз брудных уводаў, пасярэдніцтва паміж зацікаўленымі бакамі і абарону патрэб карыстальнікаў, калі ўзнікаюць кампрамісы. ШІ паскарае вытворчасць, але не здымае адказнасці дызайнера. Фактычна, павялічвае яго. Калі варыянты танныя і багатыя, праніклівасць становіцца дэфіцытным навыкам. Выснова: як падрыхтавацца прама зараз Не панікуйце - практыкуйцеся. Пазбяганне штучнага інтэлекту не захавае вашу актуальнасць. Навучыцца выкарыстоўваць яго ўдумліва будзе. Пачніце з малога:
Даследуйце асаблівасці AI Figma. Выкарыстоўвайце AI для ідэй, а не для канчатковых рашэнняў. Ставіцеся да вынікаў як да пачатку размовы, а не да адказаў.
Упэўненасць прыходзіць ад знаёмства, а не ад пазбягання. Інвестуйце ў чалавечыя навыкі. Самыя ўстойлівыя дызайнеры падвояць:
Псіхалогія і навука аб паводзінах; Камунікацыя і садзейнічанне; Этыка, даступнасць і ўключэнне; Стратэгічнае мысленне і апавяданне.
Гэтыя навыкі ўзмацняюцца з часам, і іх нельга аўтаматызаваць. Адказнасць дызайнера ў свеце, паскораным штучным інтэлектам: Ва ўсім гэтым ёсць нязручны падтэкст, пра які мы не гаворым дастаткова: калі штучны інтэлект палягчае распрацоўку чаго-небудзь, дызайнеры становяцца больш адказнымі за тое, што выпускаецца ў свет. Дрэнны дызайн раней апраўдваўся абмежаваннямі. Абмежаваны час, абмежаваныя інструменты, абмежаваныя дадзеныя. Гэтыя апраўданні знікаюць. Калі штучны інтэлект пазбаўляе ад трэння выканання, этычная і стратэгічная адказнасць кладзецца непасрэдна на плечы чалавека. Вось дзе UX-дызайнеры могуць і павінны выступіць у якасці кіраўнікоў якасці, даступнасці і чалавечнасці ў лічбавых сістэмах. Заключная думка ШІ не возьме вашу працу. Але дызайнер, які ўмее крытычна думаць, разумна кіраваць і эфектыўна супрацоўнічаць з ІІ, можа ўзяць на сябе працу дызайнера, які гэтага не ведае. Будучыня UX не менш чалавечая. Гэта больш наўмысна, чым калі-небудзь.
