Rwyf wedi bod yn gweithio ym maes dylunio Profiad y Defnyddiwr ers dros ugain mlynedd. Yn ddigon hir i fod wedi gweld y nifer o deitlau swyddi, o'r adeg pan ofynnodd rhanddeiliaid i ni “ddim ond ei gwneud hi'n bert” i'r adeg pan gafodd fframiau gwifren eu dosbarthu fel PDFs anodedig. Rwyf wedi gweld llawer o offer yn mynd a dod dros y blynyddoedd, mae methodolegau'n codi ac yn disgyn, a llwyfannau cyfan yn diflannu. Ac eto, nid oes dim wedi ansefydlogi dylunwyr yn debyg i AI. Pan ddaeth offer AI cynhyrchiol i mewn i'm llif gwaith gyntaf, nid oedd fy ymateb yn gyffro - roedd yn anesmwyth, gydag ychydig o chwilfrydedd. Roedd gwylio rhyngwyneb yn ymddangos mewn eiliadau, ynghyd â bylchau synhwyrol, teipograffeg ddarllenadwy, a chopi hanner ffordd-weddus, wedi achosi ofn gwirioneddol: Os gall peiriant wneud hyn, ble mae hynny'n fy ngadael? Mae'r ofn hwnnw bellach yn gyffredin. Mae dylunwyr ar bob lefel yn gofyn yr un cwestiwn, yn aml yn dawel, “A fydd asiant AI yn fy disodli erbyn yr wythnos / mis / blwyddyn nesaf?” Er bod y gwahaniaeth rhwng yr wythnos nesaf a'r flwyddyn nesaf yn ymddangos yn llawer, mae'n dibynnu ar ble rydych chi yn eich gyrfa a'r cyflymder y mae'ch cyflogwr yn dewis ymgysylltu ag offer AI. Rwyf wedi bod yn ffodus mewn sawl rôl i fod yn gweithio gyda sefydliadau nad ydynt wedi caniatáu defnyddio offer AI oherwydd pryderon diogelwch data. Os oes gennych ddiddordeb yn unrhyw un o'r sgyrsiau hyn, gallwch weld y trafodaethau sy'n digwydd ar lwyfannau fel Reddit. Nid yw ofni cymryd drosodd AI yn ein rolau yn afresymol. Rydyn ni'n gweld AI yn cynhyrchu fframiau gwifren, prototeipiau, personas, crynodebau defnyddioldeb, awgrymiadau hygyrchedd, a systemau dylunio cyfan. Gall tasgau a oedd unwaith yn cymryd dyddiau nawr gymryd munudau. Dyma’r gwir anghyfforddus: Os yw eich rôl yn ymwneud yn bennaf â chynhyrchu arteffactau, tynnu botymau, alinio cydrannau, neu drosi cyfarwyddiadau i sgriniau, yna mae rhannau o’r gwaith hwnnw eisoes yn cael eu hawtomeiddio. Eto i gyd, nid yw dyluniad UX erioed wedi ymwneud â chreu rhyngwyneb defnyddiwr yn unig. Mae UX yn ymwneud â llywio amwysedd. Mae'n ymwneud ag eiriol dros fodau dynol mewn systemau sydd wedi'u hoptimeiddio ar gyfer effeithlonrwydd. Mae'n ymwneud â throsi anghenion dynol anniben a nodau busnes yr un mor anniben yn brofiadau sy'n teimlo'n gydlynol, yn deg, yn synhwyrol ac yn ddefnyddiadwy. Mae'n ymwneud â datrys problemau dynol trwy greu profiad defnyddiwr defnyddiol ac effeithiol.
Nid yw AI yn disodli'r gwaith hwnnw. Yn hytrach, mae'n ymhelaethu ar bopeth o'i gwmpas. Y newid gwirioneddol sy'n digwydd yw bod dylunwyr yn symud o fod yn wneuthurwyr allbynnau i fod yn gyfarwyddwyr bwriad. O grewyr i guraduron. O ysgutorion ymarferol i'r rhai sy'n gwneud penderfyniadau strategol. Mae hynny'n teimlo'n gyffrous i mi. A'r creadigrwydd a'r dyfeisgarwch a ddaw yn sgil hyn i fyd UX. Ac nid yw'r newid hwnnw'n lleihau ein gwerth fel dylunwyr UX, ond mae'n ei ailddiffinio. Yr hyn y mae AI yn ei Wneud yn Well Na Ni (Y Stwff “Diflas”) Gadewch i ni fod yn glir, mae AI yn well na bodau dynol mewn rhai agweddau ar waith dylunio. Nid yw ymladd y realiti hwnnw ond yn ein cadw'n sownd mewn ofn. Cyflymder a Chyfaint Mae AI yn eithriadol o dda am gynhyrchu llawer iawn o syniadau yn gyflym. Er enghraifft, gellir cynhyrchu amrywiadau cynllun, opsiynau copi, strwythurau cydrannau, a llifau byrddio i gyd mewn eiliadau. Mewn dylunio cyfnod cynnar, mae hyn yn newid popeth. Yn lle treulio oriau yn braslunio tri chysyniad, gallwch adolygu tri deg. Nid yw hynny'n dileu creadigrwydd ond yn ehangu'r maes chwarae. Mae McKinsey yn amcangyfrif y gall AI cynhyrchiol leihau'r amser a dreulir ar dasgau creadigol a thasgau sy'n gysylltiedig â dylunio hyd at 70%, yn enwedig yn ystod cyfnodau syniadaeth ac archwilio.
Gall AI hefyd helpu gydag ochr ymchwil UX, er enghraifft, archwilio arferion demograffig penodol, a chreu personas. Er y gall hyn leihau'r amser ymchwil sydd ei angen, mae'n dal yn ofynnol i'r dylunydd atal hyn trwy ddarparu awgrymiadau cywir ac adolygu'r ymatebion a gynhyrchir. Rwyf wedi canfod yn bersonol bod defnyddio AI i gynorthwyo gyda'r ymchwil gychwynnol ar gyfer prosiectau dylunio yn hynod ddefnyddiol, yn benodol pan fo amser a mynediad cyfyngedig i ddefnyddwyr. Cysondeb A Chydymffurfiad Rheol Mae systemau dylunio yn byw neu'n marw trwy gysondeb. Mae AI yn rhagori ar ddilyn rheolau yn ddi-baid, tocynnau lliw, systemau bylchu, graddfeydd teipograffeg, a safonau hygyrchedd. Nid yw'n anghofio. Nid yw'n blino. Nid yw'n "pelen llygad." Mae cywirdeb AI yn ei gwneud yn hynod werthfawr ar gyfer cynnal systemau dylunio ar raddfa fawr, yn enwedig mewn amgylcheddau menter neu lywodraeth lle mae cysondeb a chydymffurfiaeth yn bwysicach na newydd-deb. Dyma un elfen o fy rôl UX yr wyf yn hapus i'w throsglwyddo i AI i'w rheoli! Prosesu Data ar Raddfa Gall AI ddadansoddi data ymddygiad yn ôl cyfeintiauheriol, os nad yn amhosibl, i dîm dynol ei brosesu'n rhesymol. Llwybrau taith defnyddiwr, dyfnder sgrolio, mapiau gwres i nodi rhyngweithiadau llygoden, twndis trosi - gall AI nodi patrymau ac anghysondebau bron yn syth. Mae llwyfannau dadansoddeg ymddygiadol yn dibynnu fwyfwy ar AI i fewnwelediadau arwyneb y gallai dylunwyr eu colli fel arall. Mae Contentsquare, platfform dadansoddeg wedi'i bweru gan AI, yn siarad am effeithiau a buddion defnyddio data dadansoddeg ymddygiadol. Rwyf bob amser wedi dweud bod data meintiol yn dweud wrthym y “beth”, ac mae data ansoddol yn dweud wrthym y “pam”. Dyma'r elfen ddynol o ymchwil lle rydyn ni'n dod i gysylltiad â'r defnyddwyr i ddeall y rheswm sy'n gyrru'r ymddygiad.
Mae'r mewnwelediad allweddol yma yn syml: Nid oedd dadansoddi symiau mawr o ddata ymddygiadol erioed yn un o'n gwerthoedd uchaf. Os gall AI ymgymryd â chynhyrchu ailadroddus, gorfodi system, a dadansoddi data crai, byddai dylunwyr yn rhydd i ganolbwyntio ar ddehongliad, barn, ac ystyr dynol, rhannau anoddaf y swydd. Beth Mae Bodau Dynol yn ei Wneud yn Well Na AI (Y Stwff “Calon”) Er ei holl bŵer, mae gan AI gyfyngiad sylfaenol: nid yw erioed wedi ac ni fydd byth yn ddynol. Mae Empathi yn Brofiad Byw Gall AI ddisgrifio rhwystredigaeth. Gall grynhoi adborth defnyddwyr. Gall ddynwared iaith empathetig. Ond nid yw erioed wedi teimlo cynddaredd tawel ffurf wedi'i thorri, y pryder o gyflwyno data sensitif, na'r cywilydd o beidio â deall rhyngwyneb sy'n tybio gormod. Nid set ddata yw empathi yn UX. Mae'n ddealltwriaeth fyw, ymgorfforedig o fregusrwydd dynol. Dyna pam mae cyfweliadau defnyddwyr yn dal i fod yn bwysig. Pam mae ymchwiliad cyd-destunol yn dal i fod yn bwysig. Pam mae dylunwyr sy'n deall eu defnyddwyr yn ddwfn yn gwneud penderfyniadau gwell yn gyson. Mewn rôl flaenorol lle roeddwn yn dylunio llwyfan rhybuddio twyll anhygoel o gymhleth, roedd yr allwedd i ganlyniadau llwyddiannus y dyluniad hwnnw yn seiliedig ar fy nealltwriaeth o'r amrywiaeth o faterion a wynebir gan gwsmeriaid. Cefais y wybodaeth hon yn uniongyrchol gan aelodau o'r tîm sy'n delio â chwsmeriaid. Roedd y wybodaeth hon yn cael ei storio yn eu hymennydd ac yn seiliedig ar brofiad uniongyrchol gyda chwsmeriaid. Ni allai unrhyw AI wybod na chael mynediad at y mwyngloddiau aur hyn o brofiadau dynol. Fel y mae Grŵp Nielsen Norman yn ein hatgoffa, nid yw dyluniad UX da yn ymwneud â rhyngwynebau. Mae'n ymwneud â chyfathrebu a deall. Moeseg Angen Barn Mae AI yn gwneud y gorau o'r amcanion a roddwn iddo. Os mai ymgysylltu yw’r nod, bydd yn ceisio ymgysylltu cymaint â phosibl—waeth beth fo’r niwed hirdymor. Nid yw’n adnabod patrymau tywyll, ystrywio, na chamfanteisio emosiynol yn ei hanfod. Mae sgrolio anfeidrol, gwobrau amrywiol, a dolenni caethiwus i gyd yn batrymau y gall AI eu optimeiddio'n frwd oni bai bod dynol yn ymyrryd. Mae’r Centre for Humane Technology wedi dogfennu sut y gall optimeiddio algorithmig danseilio lles yn anfwriadol. Mae dyluniad UX moesegol yn gofyn am ddylunwyr a all ddweud, “Gallem wneud hyn, ond ni ddylem wneud hynny.”
Strategaeth Yn Byw Mewn Cyd-destun Nid yw AI yn eistedd mewn cyfarfodydd rhanddeiliaid. Nid yw'n clywed yr hyn a awgrymir ond heb ei nodi. Nid yw'n deall gwleidyddiaeth sefydliadol, naws rheoleiddiol, na sefyllfa hirdymor. Mae dylunwyr yn gweithredu fel cyfieithwyr rhwng bwriad busnes ac effaith ddynol. Mae'r cyfieithiad hwnnw'n dibynnu ar ymddiriedaeth, perthnasoedd, a chyd-destun, nid cydnabod patrwm. Dyna pam mae uwch ddylunwyr yn gweithredu fwyfwy ar groesffordd cynnyrch, strategaeth a diwylliant. Mae'r wers yn glir: Wrth i AI gymryd drosodd y gweithredu, mae dylunwyr dynol yn dod yn warcheidwaid bwriad. Sut Mae Gwaith Dyddiol Dylunydd Yn Newid Nid yw'r newid hwn yn ddamcaniaethol. Mae eisoes yn ail-lunio arfer dylunio dyddiol. O Ddylunio I Annog Mae dylunwyr yn symud o drin picsel i fynegi bwriad. Mae nodau, cyfyngiadau a blaenoriaethau clir yn dod yn fewnbwn. Yn lle gofyn i AI “dynnu dangosfwrdd,” daw'r dasg:
“Creu dangosfwrdd sy’n lleihau llwyth gwybyddol ar gyfer defnyddwyr tro cyntaf.” “Archwiliwch gynlluniau sydd wedi'u hoptimeiddio ar gyfer hygyrchedd a golwg gwan.”
Nid yw annog yn ymwneud â geiriad clyfar; mae'n ymwneud ag eglurder meddwl a deall bwriad y canlyniadau. Efallai y bydd angen i chi addasu eich awgrymiadau wrth i chi fynd yn eich blaen, ond mae hyn i gyd yn rhan o'r broses ddysgu o gyfeirio AI i gyflawni'r canlyniadau sydd eu hangen.
O Wneud I Ddewis Mae AI yn cynhyrchu opsiynau. Mae dylunwyr yn gwneud penderfyniadau. Bydd cyfran sylweddol o waith dylunio yn y dyfodol yn cynnwys adolygu, beirniadu, a mireinio allbynnau a gynhyrchir gan AI, ac yna dewis yr hyn sy'n gwasanaethu'r defnyddiwr orau ac sy'n cyd-fynd â nodau moesegol, busnes a hygyrchedd. hwnyn adlewyrchu sut mae dylunwyr profiadol eisoes yn gweithio: mentora plant iau, adolygu eu cysyniadau, ac arwain cyfeiriad, ond ar raddfa lawer mwy, o ystyried y nifer fawr o opsiynau dylunio y gall offer AI eu cynhyrchu. Trosiad y Cyfarwyddwr Ffilm Rwy'n aml yn disgrifio'r dylunydd modern fel cyfarwyddwr ffilm. Nid yw cyfarwyddwr yn gweithredu’r camera, yn adeiladu’r set nac yn actio pob rôl, ond nhw sy’n gyfrifol am y stori, y bwriad emosiynol, a phrofiad y gynulleidfa. Offer AI yw'r criw. Dylunwyr sy'n gyfrifol am ystyr y stori. Newid Byd Go Iawn: Sut Mae Hwn yn Edrych Yn Ymarferol I wneud hyn yn llai haniaethol, gadewch i ni ei dirio mewn senario gyfarwydd. Ddeng mlynedd yn ôl, efallai y bydd dylunydd yn treulio diwrnodau yn cynhyrchu fframiau gwifren ar gyfer nodwedd newydd, gan grefftio pob sgrin yn ofalus, anodi pob rhyngweithiad, ac amddiffyn pob penderfyniad mewn adolygiadau. Roedd llawer o werth canfyddedig y dylunydd yn byw yn yr arteffactau eu hunain. Heddiw, gellir sgaffaldio'r un nodwedd honno mewn prynhawn gyda chefnogaeth AI. Ond dyma beth sydd heb newid - y sgyrsiau caled. Mae'n rhaid i'r dylunydd UX ofyn o hyd:
Ar gyfer pwy mae hwn mewn gwirionedd? Pa broblem ydyn ni'n ei datrys, ac i bwy? Beth sy'n digwydd pan fydd hyn yn methu? Pwy y gallai hyn ei eithrio neu ei roi dan anfantais yn anfwriadol?
Yn ymarferol, rwyf wedi gweld uwch ddylunwyr yn treulio llai o amser y tu mewn i offer dylunio a mwy o amser yn hwyluso gweithdai, yn syntheseiddio mewnbynnau blêr, yn cyfryngu rhwng rhanddeiliaid, ac yn diogelu anghenion defnyddwyr pan fydd cyfaddawdau yn codi. Mae AI yn cyflymu cynhyrchiad, ond nid yw'n dileu cyfrifoldeb y dylunydd. Mewn gwirionedd, mae'n ei gynyddu. Pan fo opsiynau'n rhad ac yn doreithiog, daw dirnadaeth yn sgil prin. Casgliad: Sut i Baratoi Ar hyn o bryd Peidiwch â chynhyrfu - ymarferwch. Ni fydd osgoi AI yn cadw eich perthnasedd. Bydd dysgu ei ddefnyddio'n feddylgar. Dechrau'n fach:
Archwiliwch nodweddion AI Figma. Defnyddiwch AI ar gyfer syniadaeth, nid penderfyniadau terfynol. Trin allbynnau fel cychwynwyr sgwrs, nid atebion.
Daw hyder o fod yn gyfarwydd, nid osgoi. Buddsoddi mewn Sgiliau Dynol. Bydd y dylunwyr mwyaf gwydn yn dyblu ar:
Seicoleg a gwyddor ymddygiad; Cyfathrebu a hwyluso; Moeseg, hygyrchedd a chynhwysiant; Meddwl strategol ac adrodd straeon.
Mae'r sgiliau hyn yn gwaethygu dros amser, ac ni ellir eu hawtomeiddio. Cyfrifoldeb y dylunydd mewn byd sydd wedi'i gyflymu gan AI: Mae yna oblygiad anghyfforddus yn hyn i gyd nad ydym yn siarad digon amdano: pan fydd AI yn ei gwneud hi'n haws dylunio unrhyw beth, mae dylunwyr yn dod yn fwy atebol am yr hyn sy'n cael ei ryddhau i'r byd. Arferai dylunio gwael gael ei esgusodi gan gyfyngiadau. Amser cyfyngedig, offer cyfyngedig, data cyfyngedig. Mae'r esgusodion hynny'n diflannu. Pan fydd AI yn tynnu ffrithiant rhag gweithredu, mae'r cyfrifoldeb moesegol a strategol yn gorwedd yn sgwâr ar ysgwyddau dynol. Dyma lle gall, a rhaid i ddylunwyr UX gamu i fyny fel stiwardiaid ansawdd, hygyrchedd a dynoliaeth mewn systemau digidol. Meddwl Terfynol Ni fydd AI yn cymryd eich swydd. Ond gallai dylunydd sy'n gwybod sut i feddwl yn feirniadol, cyfarwyddo'n ddeallus, a chydweithio'n effeithiol ag AI gymryd swydd dylunydd nad yw'n gwneud hynny. Nid yw dyfodol UX yn llai dynol. Mae'n fwy bwriadol nag erioed.
