මම වසර විස්සකට වැඩි කාලයක් පරිශීලක අත්දැකීම් නිර්මාණයේ වැඩ කරමින් සිටිමි. පාර්ශවකරුවන් අපෙන් “එය ලස්සන කරන්න” යැයි පැවසූ විට සිට වයර් රාමු විවරණ PDF ලෙස බෙදා හැරීම දක්වා බොහෝ රැකියා මාතෘකා දැකීමට සෑහෙන කාලයක් ගත වී ඇත. වසර ගණනාවක් පුරා බොහෝ මෙවලම් පැමිණෙමින් පවතිනු මම දැක ඇත්තෙමි, ක්රමවේදයන් නැඟී වැටීම සහ සම්පූර්ණ වේදිකා අතුරුදහන් වේ. එහෙත්, AI වැනි නොසන්සුන් නිර්මාණකරුවන් කිසිවක් නොමැත. උත්පාදක AI මෙවලම් ප්රථමයෙන් මගේ කාර්ය ප්රවාහයට ඇතුළු වූ විට, මගේ ප්රතිචාරය උද්යෝගයක් නොවීය - එය ටිකක් කුතුහලයෙන් යුතුව නොසන්සුන් විය. සංවේදී පරතරයක්, කියවිය හැකි මුද්රණ ශිල්පය සහ අඩක් විනීත පිටපතක් සමඟින් සම්පූර්ණ වන අතුරු මුහුණතක් තත්පර කිහිපයකින් දිස් වීම නැරඹීම සැබෑ බියක් ඇති කළේය: යන්ත්රයකට මෙය කළ හැකි නම්, එය මා හැර යන්නේ කොතැනින්ද? ඒ භීතිය දැන් බොහෝ දුරට පැතිරී ඇත. සෑම මට්ටමකම නිර්මාණකරුවන් එකම ප්රශ්නය අසයි, බොහෝ විට නිහඬව, “ඊළඟ සතිය/මාසය/වර්ෂය වන විට AI නියෝජිතයෙකු මා ප්රතිස්ථාපනය කරයිද?” ලබන සතිය සහ ලබන වසර අතර වෙනස බොහෝ සෙයින් පෙනෙන නමුත්, එය රඳා පවතින්නේ ඔබ ඔබේ වෘත්තියෙහි සිටින ස්ථානය සහ ඔබේ සේවායෝජකයා AI මෙවලම් සමඟ සම්බන්ධ වීමට තෝරා ගන්නා වේගය මතය. දත්ත ආරක්ෂණ ගැටළු හේතුවෙන් AI මෙවලම් භාවිතයට ඉඩ නොදුන් සංවිධාන සමඟ වැඩ කිරීමට මම භූමිකාවන් කිහිපයකම වාසනාවන්ත වීමි. ඔබ මෙම සංවාද කිසිවක් ගැන උනන්දුවක් දක්වන්නේ නම්, ඔබට Reddit වැනි වේදිකාවල සිදුවන සාකච්ඡා නැරඹිය හැක. අපගේ භූමිකාවන් තුළ AI අත්පත් කර ගැනීමට බිය වීම අතාර්කික නොවේ. AI වයර් රාමු, මූලාකෘති, පුද්ගල, උපයෝගිතා සාරාංශ, ප්රවේශ්යතා යෝජනා සහ සම්පූර්ණ සැලසුම් පද්ධති ජනනය කරන බව අපි දකිමු. වරක් දින ගණනක් ගත වූ කාර්යයන් දැන් වචනාර්ථයෙන් මිනිත්තු ගත විය හැකිය. අසහනකාරී සත්යය මෙන්න: ඔබේ කාර්යභාරය බොහෝ දුරට කෞතුක වස්තු නිෂ්පාදනය කිරීම, බොත්තම් ඇඳීම, සංරචක පෙළගැස්වීම හෝ උපදෙස් තිරවලට පරිවර්තනය කිරීම නම්, එම කාර්යයේ කොටස් දැනටමත් ස්වයංක්රීය වෙමින් පවතී. තවමත්, UX නිර්මාණය කිසි විටෙකත් පරිශීලක අතුරුමුහුණතක් නිර්මාණය කිරීම පමණක් නොවේ. UX යනු අපැහැදිලි බව සැරිසැරීමයි. එය කාර්යක්ෂමතාව සඳහා ප්රශස්ත පද්ධති තුළ මිනිසුන් වෙනුවෙන් පෙනී සිටීමයි. එය අවුල් සහගත මිනිස් අවශ්යතා සහ ඒ හා සමානව අවුල් සහගත ව්යාපාරික ඉලක්ක සහසම්බන්ධ, සාධාරණ, සංවේදී සහ භාවිත කළ හැකි අත්දැකීම් බවට පරිවර්තනය කිරීමයි. එය ප්රයෝජනවත් සහ ඵලදායී පරිශීලක අත්දැකීමක් නිර්මාණය කිරීමෙන් මානව ගැටළු විසඳීමයි.
AI එම කාර්යය ප්රතිස්ථාපනය නොකරයි. ඒ වෙනුවට, එය අවට ඇති සියල්ල විස්තාරණය කරයි. සිදුවෙමින් පවතින සැබෑ මාරුව නම් නිර්මාණකරුවන් නිමැවුම් සාදන්නන්ගේ සිට චේතනාවේ අධ්යක්ෂවරුන් දක්වා ගමන් කිරීමයි. නිර්මාණකරුවන්ගේ සිට භාරකරුවන් දක්වා. ප්රායෝගිකව ක්රියාත්මක කරන්නන්ගේ සිට උපායමාර්ගික තීරණ ගන්නන් දක්වා. එය මට උද්යෝගිමත් බවක් දැනේ. තවද මෙය UX ලෝකයට ගෙන එන නිර්මාණශීලීත්වය සහ දක්ෂතාවය. එම මාරුව UX නිර්මාණකරුවන් ලෙස අපගේ වටිනාකම අඩු නොකරයි, නමුත් එය එය නැවත අර්ථ දක්වයි. AI අපට වඩා හොඳ දේ ("නීරස" දේවල්) අපි පැහැදිලිව කියමු, නිර්මාණ කාර්යයේ ඇතැම් අංශවලදී AI මිනිසුන්ට වඩා හොඳයි. එම යථාර්ථය සමඟ සටන් කිරීම අපව බියෙන් හිර කර තැබීම පමණි. වේගය සහ පරිමාව AI ඉතා ඉක්මනින් අදහස් විශාල ප්රමාණයක් ජනනය කිරීමට ඉතා දක්ෂයි. උදාහරණයක් ලෙස, පිරිසැලසුම් විචල්යයන්, පිටපත් විකල්ප, සංරචක ව්යුහයන් සහ ඇතුල් වීමේ ප්රවාහ සියල්ල තත්පර කිහිපයකින් නිපදවිය හැක. මුල් අවධියේ නිර්මාණයේදී, මෙය සියල්ල වෙනස් කරයි. සංකල්ප තුනක් ඇඳීමට පැය ගණන් වැය කරනවා වෙනුවට, ඔබට තිහක් සමාලෝචනය කළ හැකිය. එය නිර්මාණශීලීත්වය ඉවත් නොකරන නමුත් ක්රීඩා පිටිය පුළුල් කරයි. McKinsey ඇස්තමේන්තු කරන්නේ, generative AI හට නිර්මාණාත්මක සහ සැලසුම් ආශ්රිත කාර්යයන් සඳහා වැය කරන කාලය 70% දක්වා අඩු කළ හැකි බවයි, විශේෂයෙන්ම අදහස් සහ ගවේෂණ අවධීන්හිදී.
AI හට UX හි පර්යේෂණ අංශයට ද උපකාර කළ හැකිය, උදාහරණයක් ලෙස, යම් ජනවිකාසයක පුරුදු ගවේෂණය කිරීම සහ පුද්ගලයන් නිර්මාණය කිරීම. මෙයට අවශ්ය පර්යේෂණ කාලය අඩු කළ හැකි නමුත්, නිවැරදි විමසීම් ලබා දීමෙන් සහ ජනනය කරන ලද ප්රතිචාර සමාලෝචනය කිරීමෙන් නිර්මාණකරුට තවමත් මෙය ආරක්ෂා කිරීමට අවශ්ය වේ. සැලසුම් ව්යාපෘති සඳහා මූලික පර්යේෂණ සඳහා සහය වීමට AI භාවිතා කිරීම ඇදහිය නොහැකි තරම් ප්රයෝජනවත් බව මම පුද්ගලිකව සොයා ගත්තෙමි, විශේෂයෙන් සීමිත කාලයක් සහ පරිශීලකයින්ට ප්රවේශය ඇති විට. අනුකූලතාව සහ රීති පිළිපැදීම සැලසුම් පද්ධති අනුකූලතාවයෙන් ජීවත් වේ හෝ මිය යයි. නිර්දය ලෙස නීති රීති, වර්ණ සංකේත, පරතරය පද්ධති, මුද්රණ පරිමාණයන් සහ ප්රවේශ්යතා ප්රමිතීන් අනුගමනය කිරීමට AI විශිෂ්ටයි. එය අමතක නොවේ. එය වෙහෙසට පත් නොවේ. එය "ඇස් බැම" නොකරයි. AI හි නිරවද්යතාවය මහා පරිමාණ සැලසුම් පද්ධති නඩත්තු කිරීම සඳහා එය ඇදහිය නොහැකි තරම් වටිනා බවට පත් කරයි, විශේෂයෙන් නව්යතාවයට වඩා අනුකූලතාව සහ අනුකූලතාවය වැදගත් වන ව්යවසාය හෝ රජයේ පරිසරයන් තුළ. මෙය මගේ UX භූමිකාවේ එක් අංගයක් වන අතර එය කළමනාකරණය කිරීමට AI වෙත භාර දීමට මම සතුටු වෙමි! පරිමාණයෙන් දත්ත සැකසීම AI හට චර්යාත්මක දත්ත පරිමාවන් විශ්ලේෂණය කළ හැකමානව කණ්ඩායමකට සාධාරණ ලෙස ක්රියාවට නැංවීමට අභියෝග කිරීම, කළ නොහැක්කක් නොවේ නම්. පරිශීලක ගමන් මාර්ග, අනුචලන ගැඹුර, මූසික අන්තර්ක්රියා හඳුනා ගැනීමට තාප සිතියම්, පරිවර්තන පුනීල - AI හට රටා සහ විෂමතා ක්ෂණිකව පාහේ හඳුනාගත හැකිය. චර්යා විශ්ලේෂණ වේදිකා වැඩි වැඩියෙන් AI මත රඳා පවතින්නේ නිර්මාණකරුවන්ට මග හැරිය හැකි මතුපිට තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය මත ය. AI බලයෙන් ක්රියාත්මක වන විශ්ලේෂණ වේදිකාවක් වන Contentsquare, හැසිරීම් විශ්ලේෂණ දත්ත භාවිතා කිරීමේ බලපෑම් සහ ප්රතිලාභ ගැන කතා කරයි. මම හැම විටම පවසා ඇත්තේ ප්රමාණාත්මක දත්ත අපට "කුමක්ද" පවසන බවත්, ගුණාත්මක දත්ත අපට පවසන්නේ "ඇයි" යන්න බවත්ය. හැසිරීමට හේතුව තේරුම් ගැනීමට පරිශීලකයින් සමඟ සම්බන්ධ වීමට අපට ලැබෙන පර්යේෂණයේ මානව සංරචකය මෙයයි.
මෙහි ඇති ප්රධාන තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සරල ය: චර්යාත්මක දත්ත විශාල ප්රමාණයක් විශ්ලේෂණය කිරීම අපගේ ඉහළම අගය කිසිවිටෙක නොතිබුණි. AI හට පුනරාවර්තන නිෂ්පාදනය, පද්ධති බලාත්මක කිරීම සහ අමු දත්ත විශ්ලේෂණය භාර ගත හැකි නම්, නිර්මාණකරුවන්ට කාර්යයේ දුෂ්කරම කොටස් වන අර්ථ නිරූපණය, විනිශ්චය සහ මානව අර්ථය කෙරෙහි අවධානය යොමු කිරීමට නිදහස තිබේ. AI වලට වඩා මිනිසුන් කරන දේ ("හෘද" දේවල්) එහි සියලු බලය සඳහා, AI ට මූලික සීමාවක් ඇත: එය කිසිදාක සහ කිසිදා මනුෂ්යයෙකු නොවනු ඇත. සංවේදනය යනු සජීවී අත්දැකීමකි AI හට කලකිරීම විස්තර කළ හැක. එය පරිශීලක ප්රතිපෝෂණ සාරාංශගත කළ හැක. එයට සංවේදී භාෂාව අනුකරණය කළ හැකිය. නමුත් බිඳුණු ස්වරූපයක නිහඬ කෝපයක්, සංවේදී දත්ත ඉදිරිපත් කිරීමේ කාංසාව හෝ ඕනෑවට වඩා උපකල්පනය කරන අතුරු මුහුණතක් තේරුම් නොගැනීමේ ලැජ්ජාව එයට කිසි විටෙකත් දැනී නැත. UX හි සංවේදනය දත්ත කට්ටලයක් නොවේ. එය මානව අවදානම පිළිබඳ සජීවී, මූර්තිමත් අවබෝධයකි. පරිශීලක සම්මුඛ සාකච්ඡා තවමත් වැදගත් වන්නේ එබැවිනි. සන්දර්භාත්මක විමර්ශනය තවමත් වැදගත් වන්නේ ඇයි? තම පරිශීලකයන් ගැඹුරින් අවබෝධ කරගත් නිර්මාණකරුවන් වඩා හොඳ තීරණ ගන්නේ ඇයි. පෙර භූමිකාවක මම ඇදහිය නොහැකි තරම් සංකීර්ණ වංචා අනතුරු ඇඟවීමේ වේදිකාවක් සැලසුම් කරමින් සිටි අතර, එම සැලසුමේ සාර්ථක ප්රතිඵල සඳහා යතුර පදනම් වූයේ ගනුදෙනුකරුවන් මුහුණ දෙන විවිධ ගැටලු පිළිබඳ මගේ අවබෝධය මතය. මම මෙම තොරතුරු පාරිභෝගිකයින්ට මුහුණ දෙන කණ්ඩායමේ සාමාජිකයින්ගෙන් කෙලින්ම ප්රවේශ විය. මෙම තොරතුරු ඔවුන්ගේ මොළයේ ගබඩා කර ඇති අතර ගනුදෙනුකරුවන් සමඟ සෘජු අත්දැකීම් මත පදනම් විය. කිසිම AI හට මෙම මිනිස් අත්දැකීම් වල රන් ආකර දැන ගැනීමට හෝ ප්රවේශ වීමට නොහැකි විය. නීල්සන් නෝමන් සමූහය අපට මතක් කර දෙන පරිදි, හොඳ UX නිර්මාණය අතුරුමුහුණත් ගැන නොවේ. එය සන්නිවේදනය සහ අවබෝධය ගැන ය. ආචාර ධර්මවලට විනිශ්චය අවශ්යයි අපි ලබා දෙන අරමුණු සඳහා AI ප්රශස්ත කරයි. ඉලක්කය නියැලීම නම්, එය දිගුකාලීන හානියක් නොතකා - නියැලීම උපරිම කිරීමට උත්සාහ කරනු ඇත. එය අඳුරු රටා, හැසිරවීම හෝ චිත්තවේගීය සූරාකෑම සහජයෙන්ම හඳුනා නොගනී. අසීමිත අනුචලනය, විචල්ය විපාක සහ ඇබ්බැහි ලූප යනු මිනිසෙක් මැදිහත් නොවන්නේ නම් AI හට උද්යෝගයෙන් ප්රශස්ත කළ හැකි රටා වේ. ඇල්ගොරිතම ප්රශස්තකරණය නොදැනුවත්වම යහපැවැත්ම අඩපණ කළ හැකි ආකාරය මානව තාක්ෂණ මධ්යස්ථානය ලේඛනගත කර ඇත. Ethical UX නිර්මාණයට “අපට මෙය කළ හැකි නමුත් අපට එසේ නොකළ යුතුයි” යැයි පැවසිය හැකි නිර්මාණකරුවන් අවශ්ය වේ.
Strategy Lives In Context AI පාර්ශ්වකරුවන්ගේ රැස්වීම් වල වාඩි වන්නේ නැත. එය ඇඟවුම් කරන නමුත් නොකියන දේ ඇසෙන්නේ නැත. එය ආයතනික දේශපාලනය, නියාමන සූක්ෂ්මතාවය හෝ දිගුකාලීන ස්ථානගත කිරීම තේරුම් නොගනී. නිර්මාණකරුවන් ව්යාපාරික අභිප්රාය සහ මානව බලපෑම අතර පරිවර්තකයන් ලෙස ක්රියා කරයි. එම පරිවර්තනය රඳා පවතින්නේ විශ්වාසය, සබඳතා සහ සන්දර්භය මත මිස රටා හඳුනාගැනීම මත නොවේ. ජ්යෙෂ්ඨ නිර්මාණකරුවන් නිෂ්පාදන, උපාය මාර්ග සහ සංස්කෘතිය යන මංසන්ධියේ වැඩි වැඩියෙන් ක්රියාත්මක වන්නේ එබැවිනි. පාඩම පැහැදිලිය: AI ක්රියාත්මක කිරීම භාර ගන්නා විට, මානව නිර්මාණකරුවන් අභිප්රායේ භාරකරුවන් බවට පත්වේ. නිර්මාණකරුවෙකුගේ දෛනික වැඩ කටයුතු වෙනස් වන ආකාරය මෙම මාරුව න්යායික නොවේ. එය දැනටමත් දෛනික සැලසුම් පරිචය නැවත සකස් කරයි. නිර්මාණකරණයේ සිට පෙළඹවීම දක්වා නිර්මාණකරුවන් පික්සල හැසිරවීමේ සිට අභිප්රාය ප්රකාශ කිරීම දක්වා ගමන් කරයි. පැහැදිලි ඉලක්ක, සීමා කිරීම් සහ ප්රමුඛතා ආදානය බවට පත් වේ. "උපකරණ පුවරුවක් අඳින්න" ලෙස AI ගෙන් ඉල්ලා සිටීම වෙනුවට, කාර්යය වන්නේ:
"පළමු වරට භාවිතා කරන්නන් සඳහා සංජානන බර අඩු කරන උපකරණ පුවරුවක් සාදන්න." "ප්රවේශ්යතාව සහ අඩු දර්ශනය සඳහා ප්රශස්ත කළ පිරිසැලසුම් ගවේෂණය කරන්න."
පෙළඹවීම යනු දක්ෂ වචන ගැන නොවේ; එය සිතීමේ පැහැදිලි බව සහ ප්රතිඵලවල අභිප්රාය අවබෝධ කර ගැනීමයි. ඔබ යන විට ඔබේ විමසීම් වෙනස් කිරීමට ඔබට අවශ්ය විය හැකිය, නමුත් මේ සියල්ල අවශ්ය ප්රතිඵල ලබා දීමට AI යොමු කිරීමේ ඉගෙනුම් ක්රියාවලියේ කොටසකි.
සෑදීමේ සිට තේරීම දක්වා AI විකල්ප නිෂ්පාදනය කරයි. නිර්මාණකරුවන් තීරණ ගනී. අනාගත නිර්මාණ කාර්යයේ සැලකිය යුතු කොටසකට AI-ජනනය කරන ලද ප්රතිදානයන් සමාලෝචනය කිරීම, විවේචනය කිරීම සහ පිරිපහදු කිරීම, පසුව පරිශීලකයාට වඩාත් හොඳින් සේවය කරන සහ සදාචාරාත්මක, ව්යාපාරික සහ ප්රවේශ්යතා ඉලක්ක සමඟ සමපාත වන දේ තෝරා ගැනීම ඇතුළත් වේ. මේපළපුරුදු නිර්මාණකරුවන් දැනටමත් ක්රියා කරන ආකාරය පිළිබිඹු කරයි: කනිෂ්ඨයන්ට උපදේශනය, ඔවුන්ගේ සංකල්ප සමාලෝචනය සහ මඟ පෙන්වීම, නමුත් වඩා විශාල පරිමාණයකින්, AI මෙවලම්වලට ජනනය කළ හැකි නිර්මාණ විකල්ප ගණන අනුව. චිත්රපට අධ්යක්ෂක රූපක නූතන නිර්මාණකරුවා මම බොහෝ විට හඳුන්වන්නේ චිත්රපට අධ්යක්ෂවරයකු ලෙසයි. අධ්යක්ෂවරයකු කැමරාව ක්රියාත්මක නොකරයි, කට්ටලය ගොඩනඟන්නේ නැත, හෝ සෑම භූමිකාවක්ම රඟපාන්නේ නැත, නමුත් ඔවුන් කතාව, චිත්තවේගීය අභිප්රාය සහ ප්රේක්ෂක අත්දැකීම් සඳහා වගකිව යුතුය. AI මෙවලම් යනු කාර්ය මණ්ඩලයයි. කතාවේ තේරුම සඳහා නිර්මාණකරුවන් වගකිව යුතුය. සැබෑ ලෝක මාරුවක්: මෙය ප්රායෝගිකව පෙනෙන්නේ කෙසේද? මෙය අඩු වියුක්ත කිරීමට, අපි එය හුරුපුරුදු තත්වයක තබමු. වසර දහයකට පෙර, නිර්මාණකරුවෙකුට නව විශේෂාංගයක් සඳහා වයර් රාමු නිෂ්පාදනය කිරීමට, සෑම තිරයක්ම ප්රවේශමෙන් සකස් කිරීමට, සෑම අන්තර්ක්රියාවක්ම සටහන් කිරීමට සහ සමාලෝචනවල එක් එක් තීරණය ආරක්ෂා කිරීමට දින ගත විය හැකිය. නිර්මාණකරුවාගේ වටහා ගත් වටිනාකමෙන් වැඩි කොටසක් කෞතුක වස්තු තුළම ජීවත් විය. අද, එම විශේෂාංගය AI සහාය ඇතිව සවස් වරුවේ පලංචිය කළ හැකිය. නමුත් වෙනස් වී නැති දේ මෙන්න - දුෂ්කර සංවාද. UX නිර්මාණකරුට තවමත් ඇසීමට ඇත්තේ:
ඇත්තටම මේක කා වෙනුවෙන්ද? අප විසඳන්නේ කුමන ගැටලුවද, කවුරුන් සඳහාද? මෙය අසාර්ථක වූ විට කුමක් සිදුවේද? මෙය නොදැනුවත්වම බැහැර කළ හැක්කේ කාටද අවාසියද?
ප්රායෝගිකව, ජ්යෙෂ්ඨ නිර්මාණකරුවන් නිර්මාණ මෙවලම් තුළ අඩු කාලයක් ගත කරන අතර වැඩමුළු සඳහා වැඩි කාලයක් ගත කිරීම, අවුල් සහගත යෙදවුම් සංස්ලේෂණය කිරීම, පාර්ශවකරුවන් අතර මැදිහත් වීම සහ වෙළඳාම් සිදුවන විට පරිශීලක අවශ්යතා ආරක්ෂා කිරීම මම දැක ඇත්තෙමි. AI නිෂ්පාදනය වේගවත් කරයි, නමුත් එය නිර්මාණකරුගේ වගකීම ඉවත් නොකරයි. ඇත්ත වශයෙන්ම, එය වැඩි කරයි. විකල්පයන් ලාභදායී සහ බහුල වන විට, විචාර බුද්ධිය හිඟ කුසලතාවයක් බවට පත්වේ. නිගමනය: දැන් සූදානම් වන්නේ කෙසේද? කලබල නොවන්න - පුහුණු වන්න. AI මගහැරීමෙන් ඔබේ අදාළත්වය රැකෙන්නේ නැත. එය කල්පනාකාරීව භාවිතා කිරීමට ඉගෙන ගැනීම. කුඩාවෙන් පටන් ගන්න:
Figma හි AI විශේෂාංග ගවේෂණය කරන්න. අවසාන තීරණ සඳහා නොව අදහස් සඳහා AI භාවිතා කරන්න. ප්රතිදානයන් පිළිතුරු ලෙස නොව සංවාදයේ ආරම්භකයින් ලෙස සලකන්න.
විශ්වාසය ඇතිවන්නේ හුරුපුරුදුකමෙන් මිස මඟ හැරීමෙන් නොවේ. මානව කුසලතා සඳහා ආයෝජනය කරන්න. වඩාත්ම ඔරොත්තු දෙන නිර්මාණකරුවන් දෙගුණ කරයි:
මනෝවිද්යාව සහ හැසිරීම් විද්යාව; සන්නිවේදනය සහ පහසු කිරීම; ආචාර ධර්ම, ප්රවේශ්යතාව සහ ඇතුළත් කිරීම; උපායමාර්ගික චින්තනය සහ කතන්දර කීම.
මෙම කුසලතා කාලයත් සමඟ සංයුක්ත වන අතර ඒවා ස්වයංක්රීය කළ නොහැක. AI-වේගවත් ලෝකයක නිර්මාණකරුගේ වගකීම: මේ සියල්ල තුළ අප ප්රමාණවත් තරම් කතා නොකරන අපහසුතාවයක් ඇත: AI ඕනෑම දෙයක් සැලසුම් කිරීම පහසු කරන විට, ලොවට මුදා හරින දේ සඳහා නිර්මාණකරුවන් වඩාත් වගකිව යුතුය. නරක නිර්මාණය සීමා කිරීම් මගින් සමාව දෙනු ලැබේ. සීමිත කාලය, සීමිත මෙවලම්, සීමිත දත්ත. ඒ නිදහසට කරුණු නැති වෙනවා. AI ක්රියාත්මක කිරීමෙන් ඝර්ෂණය ඉවත් කරන විට, සදාචාරාත්මක සහ උපායමාර්ගික වගකීම සම්පූර්ණයෙන්ම මිනිස් උරහිස් මත පතිත වේ. UX නිර්මාණකරුවන්ට ඩිජිටල් පද්ධතිවල ගුණාත්මකභාවය, ප්රවේශ්යතාව සහ මනුෂ්යත්වයේ භාරකරුවන් ලෙස ඉදිරියට යා හැකි සහ කළ යුතු ස්ථානය මෙයයි. අවසාන අදහස AI ඔබේ කාර්යය භාර නොගනී. නමුත් විවේචනාත්මකව සිතීමට, බුද්ධිමත්ව මෙහෙයවීමට සහ AI සමඟ ඵලදායී ලෙස සහයෝගයෙන් කටයුතු කිරීමට දන්නා නිර්මාණකරුවෙකු එසේ නොකරන නිර්මාණකරුවෙකුගේ කාර්යය භාර ගත හැකිය. UX හි අනාගතය අඩු මනුෂ්ය නොවේ. එය වෙන කවරදාටත් වඩා හිතාමතා ය.
