আমি বিশ বছরেরও বেশি সময় ধরে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা ডিজাইনে কাজ করছি। অনেক কাজের শিরোনাম দেখার জন্য যথেষ্ট দীর্ঘ, যখন স্টেকহোল্ডাররা আমাদেরকে "শুধু এটিকে সুন্দর করতে" বলেছিল থেকে যখন ওয়্যারফ্রেমগুলি টীকাযুক্ত পিডিএফ হিসাবে বিতরণ করা হয়েছিল। আমি বছরের পর বছর ধরে অনেক টুল আসা-যাওয়া দেখেছি, পদ্ধতির উত্থান-পতন এবং পুরো প্ল্যাটফর্ম অদৃশ্য হয়ে যায়। তবুও, এআই এর মতো ডিজাইনারদের কিছুই অস্থির করেনি। যখন জেনারেটিভ এআই সরঞ্জামগুলি প্রথম আমার কর্মপ্রবাহে প্রবেশ করেছিল, তখন আমার প্রতিক্রিয়া উত্তেজনা ছিল না - এটি অস্বস্তি ছিল, কিছুটা কৌতূহল ছিল। সেকেন্ডের মধ্যে একটি ইন্টারফেস দেখা, বোধগম্য ব্যবধান, পাঠযোগ্য টাইপোগ্রাফি এবং অর্ধেক-শালীন অনুলিপি সহ সম্পূর্ণ, একটি খুব বাস্তব ভয়ের উদ্রেক করে: যদি একটি মেশিন এটি করতে পারে, তবে এটি আমাকে কোথায় রেখে যায়? সেই আশঙ্কা এখন ব্যাপক। প্রতিটি স্তরের ডিজাইনাররা প্রায়শই শান্তভাবে একই প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে, "আগামী সপ্তাহ/মাস/বছরের মধ্যে কি একজন এআই এজেন্ট আমাকে প্রতিস্থাপন করবে?" যদিও পরের সপ্তাহ এবং পরের বছরের মধ্যে পার্থক্য অনেক বলে মনে হয়, এটি নির্ভর করে আপনি আপনার ক্যারিয়ারে কোথায় আছেন এবং আপনার নিয়োগকর্তা AI সরঞ্জামগুলির সাথে যুক্ত হতে যে গতিতে পছন্দ করেন তার উপর। ডেটা নিরাপত্তা সংক্রান্ত উদ্বেগের কারণে এআই টুল ব্যবহারের অনুমতি দেয়নি এমন সংস্থাগুলির সাথে কাজ করার জন্য আমি বেশ কয়েকটি ভূমিকায় ভাগ্যবান। আপনি যদি এই কথোপকথনগুলির মধ্যে কোনটিতে আগ্রহী হন তবে আপনি Reddit এর মত প্ল্যাটফর্মে ঘটছে আলোচনা দেখতে পারেন। আমাদের ভূমিকায় AI-এর দখল নেওয়ার ভয় অযৌক্তিক নয়। আমরা দেখছি AI জেনারেট ওয়্যারফ্রেম, প্রোটোটাইপ, ব্যক্তিত্ব, ব্যবহারযোগ্যতার সারাংশ, অ্যাক্সেসিবিলিটি পরামর্শ এবং সম্পূর্ণ ডিজাইন সিস্টেম। যে কাজগুলি একবার দিন লাগত এখন আক্ষরিক অর্থে কয়েক মিনিট সময় নিতে পারে৷ এখানে অস্বস্তিকর সত্য: যদি আপনার ভূমিকা মূলত প্রত্নবস্তু তৈরি করা, বোতাম অঙ্কন করা, উপাদানগুলি সারিবদ্ধ করা, বা স্ক্রীনে নির্দেশাবলী অনুবাদ করা সম্পর্কে হয়, তবে সেই কাজের অংশগুলি ইতিমধ্যেই স্বয়ংক্রিয় হচ্ছে৷ তবুও, ইউএক্স ডিজাইন কখনোই প্রকৃতপক্ষে শুধুমাত্র একটি ইউজার ইন্টারফেস তৈরি করেনি। UX হল অস্পষ্টতা নেভিগেট করা। এটি দক্ষতার জন্য অপ্টিমাইজ করা সিস্টেমে মানুষের পক্ষে ওকালতি করার বিষয়ে। এটি অগোছালো মানুষের চাহিদা এবং সমানভাবে অগোছালো ব্যবসায়িক লক্ষ্যগুলিকে এমন অভিজ্ঞতায় অনুবাদ করার বিষয়ে যা সুসঙ্গত, ন্যায্য, বোধগম্য এবং ব্যবহারযোগ্য বলে মনে হয়৷ এটি একটি দরকারী এবং কার্যকর ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা তৈরি করে মানুষের সমস্যার সমাধান সম্পর্কে।
AI সেই কাজটি প্রতিস্থাপন করছে না। বরং, এটি চারপাশের সবকিছুকে প্রশস্ত করছে। বাস্তব পরিবর্তন ঘটছে যে ডিজাইনাররা আউটপুট প্রস্তুতকারক থেকে উদ্দেশ্য পরিচালকের দিকে চলে যাচ্ছে। নির্মাতা থেকে কিউরেটর পর্যন্ত। হ্যান্ড-অন এক্সিকিউটর থেকে শুরু করে কৌশলগত সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী। যে আমার কাছে উত্তেজনাপূর্ণ মনে হয়. এবং সৃজনশীলতা এবং চতুরতা এটি ইউএক্সের জগতে নিয়ে আসে। এবং সেই স্থানান্তরটি UX ডিজাইনার হিসাবে আমাদের মানকে হ্রাস করে না, তবে এটি এটিকে পুনরায় সংজ্ঞায়িত করে। কি এআই আমাদের চেয়ে ভাল করে ("বিরক্ত" স্টাফ) আসুন পরিষ্কার করা যাক, ডিজাইন কাজের নির্দিষ্ট দিকগুলিতে AI মানুষের চেয়ে ভাল। সেই বাস্তবতার সাথে লড়াই করা আমাদের ভয়ে আটকে রাখে। গতি এবং ভলিউম AI দ্রুত প্রচুর পরিমাণে আইডিয়া তৈরি করতে অসাধারণভাবে ভালো। উদাহরণস্বরূপ, লেআউট বৈচিত্র, অনুলিপি বিকল্প, উপাদান কাঠামো এবং অনবোর্ডিং প্রবাহ সব কিছু সেকেন্ডের মধ্যে উত্পাদিত হতে পারে। প্রাথমিক পর্যায়ের নকশায়, এটি সবকিছু পরিবর্তন করে। তিনটি ধারণার স্কেচ করার জন্য ঘন্টা ব্যয় করার পরিবর্তে, আপনি ত্রিশটি পর্যালোচনা করতে পারেন। এটি সৃজনশীলতা দূর করে না তবে খেলার মাঠকে প্রসারিত করে। ম্যাককিনসি অনুমান করেছেন যে জেনারেটিভ এআই সৃজনশীল এবং ডিজাইন-সম্পর্কিত কাজে ব্যয় করা সময়কে 70% পর্যন্ত কমিয়ে দিতে পারে, বিশেষ করে ধারণা এবং অনুসন্ধানের পর্যায়ে।
AI UX এর গবেষণার দিকেও সাহায্য করতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, একটি নির্দিষ্ট জনসংখ্যার অভ্যাস অন্বেষণ করা এবং ব্যক্তিত্ব তৈরি করা। যদিও এটি গবেষণার প্রয়োজনীয় সময়কে কমাতে পারে, তবে ডিজাইনারকে এখনও সঠিক প্রম্পট প্রদান করে এবং জেনারেট করা প্রতিক্রিয়া পর্যালোচনা করে এটিকে রক্ষা করতে হবে। আমি ব্যক্তিগতভাবে দেখেছি যে ডিজাইন প্রকল্পগুলির জন্য প্রাথমিক গবেষণায় সহায়তা করার জন্য AI ব্যবহার করা অবিশ্বাস্যভাবে কার্যকর, বিশেষত যখন ব্যবহারকারীদের কাছে সীমিত সময় এবং অ্যাক্সেস থাকে। ধারাবাহিকতা এবং নিয়ম আনুগত্য ডিজাইন সিস্টেম সঙ্গতি দ্বারা বাঁচে বা মারা যায়। AI নিরলসভাবে অনুসরণ করা নিয়ম, কালার টোকেন, স্পেসিং সিস্টেম, টাইপোগ্রাফি স্কেল, এবং অ্যাক্সেসিবিলিটি স্ট্যান্ডার্ডে পারদর্শী। এটা ভুলে যায় না। এটি ক্লান্ত হয় না। এটা "চোখের গোলা" করে না। AI এর নির্ভুলতা এটিকে বৃহৎ আকারের ডিজাইন সিস্টেম বজায় রাখার জন্য অবিশ্বাস্যভাবে মূল্যবান করে তোলে, বিশেষ করে এন্টারপ্রাইজ বা সরকারী পরিবেশে যেখানে অভিনবত্বের চেয়ে ধারাবাহিকতা এবং সম্মতি গুরুত্বপূর্ণ। এটি আমার UX ভূমিকার একটি উপাদান যা পরিচালনা করার জন্য AI-কে হস্তান্তর করতে পেরে আমি খুশি! স্কেল এ ডেটা প্রসেসিং এআই ভলিউমে আচরণগত ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারেচ্যালেঞ্জিং, যদি অসম্ভব না হয়, একটি মানব দলের পক্ষে যুক্তিসঙ্গতভাবে প্রক্রিয়া করা। ব্যবহারকারীর যাত্রা পথ, স্ক্রোল গভীরতা, মাউসের মিথস্ক্রিয়া সনাক্ত করার জন্য হিটম্যাপ, রূপান্তর ফানেল — এআই প্রায় তাত্ক্ষণিকভাবে নিদর্শন এবং অসঙ্গতিগুলি সনাক্ত করতে পারে। আচরণগত বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্মগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে AI-এর উপর নির্ভর করে পৃষ্ঠের অন্তর্দৃষ্টি যা ডিজাইনাররা অন্যথায় মিস করতে পারে। Contentsquare, একটি এআই-চালিত বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্ম, আচরণগত বিশ্লেষণ ডেটা ব্যবহার করার প্রভাব এবং সুবিধা সম্পর্কে কথা বলে। আমি সবসময় বলেছি যে পরিমাণগত ডেটা আমাদের "কি" বলে এবং গুণগত ডেটা আমাদের "কেন" বলে। এটি গবেষণার মানবিক উপাদান যেখানে আমরা ব্যবহারকারীদের সাথে সংযোগ স্থাপন করতে পারি যাতে আচরণটি চালানোর কারণ বোঝা যায়।
এখানে মূল অন্তর্দৃষ্টি সহজ: আচরণগত ডেটার বিশাল ভলিউম বিশ্লেষণ করা কখনই আমাদের সর্বোচ্চ মান ছিল না। যদি AI পুনরাবৃত্তিমূলক উত্পাদন, সিস্টেম প্রয়োগ এবং কাঁচা ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে তবে ডিজাইনাররা কাজের সবচেয়ে কঠিন অংশগুলি ব্যাখ্যা, বিচার এবং মানবিক অর্থের উপর ফোকাস করতে মুক্ত থাকবেন। মানুষ AI এর চেয়ে ভাল কি করে ("হার্ট" স্টাফ) এর সমস্ত শক্তির জন্য, AI এর একটি মৌলিক সীমাবদ্ধতা রয়েছে: এটি কখনই মানুষ ছিল না এবং হবে না। সহানুভূতি জীবিত অভিজ্ঞতা এআই হতাশা বর্ণনা করতে পারে। এটি ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়া সংক্ষিপ্ত করতে পারে। এটি সহানুভূতিশীল ভাষা অনুকরণ করতে পারে। তবে এটি কখনও ভাঙা ফর্মের শান্ত রাগ, সংবেদনশীল ডেটা জমা দেওয়ার উদ্বেগ, বা খুব বেশি অনুমান করে এমন একটি ইন্টারফেস না বোঝার লজ্জা অনুভব করেনি। UX-এ সহানুভূতি একটি ডেটাসেট নয়। এটি মানুষের দুর্বলতার একটি জীবন্ত, মূর্ত উপলব্ধি। এই কারণেই ব্যবহারকারীর সাক্ষাৎকার এখনও গুরুত্বপূর্ণ। কেন প্রাসঙ্গিক তদন্ত এখনও গুরুত্বপূর্ণ. কেন ডিজাইনাররা যারা তাদের ব্যবহারকারীদের গভীরভাবে বোঝেন তারা ধারাবাহিকভাবে আরও ভাল সিদ্ধান্ত নেন। একটি পূর্ববর্তী ভূমিকায় যেখানে আমি একটি অবিশ্বাস্যভাবে জটিল জালিয়াতি সতর্কতা প্ল্যাটফর্ম ডিজাইন করছিলাম, সেই ডিজাইনের সফল ফলাফলের চাবিকাঠি ছিল গ্রাহকদের বিভিন্ন সমস্যা সম্পর্কে আমার বোঝার উপর ভিত্তি করে। আমি গ্রাহক-মুখী দলের সদস্যদের কাছ থেকে সরাসরি এই তথ্য অ্যাক্সেস করেছি। এই তথ্যগুলি তাদের মস্তিষ্কে সংরক্ষণ করা হয়েছিল এবং গ্রাহকদের সাথে সরাসরি অভিজ্ঞতার ভিত্তিতে। কোন AI মানুষের অভিজ্ঞতার এই সোনার খনিগুলি জানতে বা অ্যাক্সেস করতে পারেনি। যেমন নিলসেন নরম্যান গ্রুপ আমাদের মনে করিয়ে দেয়, ভাল UX ডিজাইন ইন্টারফেস সম্পর্কে নয়। এটি যোগাযোগ এবং বোঝার বিষয়ে। নৈতিকতা বিচার প্রয়োজন AI আমরা যে উদ্দেশ্যগুলি দিয়ে থাকি তার জন্য অপ্টিমাইজ করে৷ যদি লক্ষ্যটি ব্যস্ততা হয়, তবে এটি দীর্ঘমেয়াদী ক্ষতি নির্বিশেষে ব্যস্ততাকে সর্বাধিক করার চেষ্টা করবে। এটি অন্তর্নিহিতভাবে অন্ধকার নিদর্শন, ম্যানিপুলেশন বা মানসিক শোষণকে স্বীকৃতি দেয় না। অসীম স্ক্রোল, পরিবর্তনশীল পুরষ্কার এবং আসক্তিমূলক লুপগুলি হল সমস্ত প্যাটার্ন যা এআই উত্সাহের সাথে অপ্টিমাইজ করতে পারে যদি না একজন মানুষ হস্তক্ষেপ করে। সেন্টার ফর হিউম্যান টেকনোলজি নথিভুক্ত করেছে কীভাবে অ্যালগরিদমিক অপ্টিমাইজেশন অনিচ্ছাকৃতভাবে সুস্থতাকে দুর্বল করতে পারে। নৈতিক UX ডিজাইনের জন্য এমন ডিজাইনারদের প্রয়োজন যারা বলতে পারেন, "আমরা এটি করতে পারি, কিন্তু আমাদের উচিত নয়।"
কৌশলটি প্রেক্ষাপটে বাস করে এআই স্টেকহোল্ডার মিটিংয়ে বসে না। এটা কি উহ্য কিন্তু বিবৃত করা হয় না শুনতে হয় না. এটি সাংগঠনিক রাজনীতি, নিয়ন্ত্রক সূক্ষ্মতা বা দীর্ঘমেয়াদী অবস্থান বোঝে না। ডিজাইনাররা ব্যবসার অভিপ্রায় এবং মানুষের প্রভাবের মধ্যে অনুবাদক হিসেবে কাজ করে। সেই অনুবাদ বিশ্বাস, সম্পর্ক এবং প্রেক্ষাপটের উপর নির্ভর করে, প্যাটার্ন স্বীকৃতি নয়। এই কারণেই সিনিয়র ডিজাইনাররা পণ্য, কৌশল এবং সংস্কৃতির সংযোগস্থলে ক্রমবর্ধমানভাবে কাজ করে। পাঠটি পরিষ্কার: AI কার্য সম্পাদনের দায়িত্ব নেওয়ার সাথে সাথে মানব ডিজাইনাররা অভিপ্রায়ের অভিভাবক হয়ে ওঠেন। একজন ডিজাইনারের দৈনিক কাজ কীভাবে পরিবর্তিত হচ্ছে এই পরিবর্তন তাত্ত্বিক নয়। এটি ইতিমধ্যে প্রতিদিনের নকশা অনুশীলনকে পুনর্নির্মাণ করছে। ডিজাইনিং থেকে প্রম্পটিং পর্যন্ত ডিজাইনাররা পিক্সেল ম্যানিপুলেট করা থেকে আর্টিকুলেটেড ইনটেনটে চলে যাচ্ছে। স্পষ্ট লক্ষ্য, সীমাবদ্ধতা এবং অগ্রাধিকারগুলি ইনপুট হয়ে ওঠে। AI কে "একটি ড্যাশবোর্ড আঁকতে" বলার পরিবর্তে কাজটি হয়ে যায়:
"একটি ড্যাশবোর্ড তৈরি করুন যা প্রথমবারের ব্যবহারকারীদের জন্য জ্ঞানীয় লোড হ্রাস করে।" "অভিগম্যতা এবং কম দৃষ্টিশক্তির জন্য অপ্টিমাইজ করা লেআউটগুলি অন্বেষণ করুন।"
প্রম্পট করা চতুর শব্দের বিষয়ে নয়; এটা চিন্তার স্বচ্ছতা এবং ফলাফলের উদ্দেশ্য বোঝার বিষয়ে। আপনি যেতে যেতে আপনার প্রম্পটগুলিকে পরিবর্তন করতে হতে পারে, তবে এটি প্রয়োজনীয় ফলাফলগুলি সরবরাহ করার জন্য AI-কে নির্দেশ করার জন্য শেখার প্রক্রিয়ার সমস্ত অংশ।
মেকিং থেকে বেছে নেওয়া পর্যন্ত এআই বিকল্প তৈরি করে। ডিজাইনাররা সিদ্ধান্ত নেয়। ভবিষ্যত ডিজাইন কাজের একটি উল্লেখযোগ্য অংশের মধ্যে AI-উত্পাদিত আউটপুটগুলি পর্যালোচনা, সমালোচনা এবং পরিমার্জন করা এবং তারপরে ব্যবহারকারীর জন্য সবচেয়ে ভাল কী কাজ করে তা নির্বাচন করা এবং নৈতিক, ব্যবসা এবং অ্যাক্সেসযোগ্যতার লক্ষ্যগুলির সাথে সারিবদ্ধ করা জড়িত। এইঅভিজ্ঞ ডিজাইনাররা ইতিমধ্যে কীভাবে কাজ করে তা প্রতিফলিত করে: জুনিয়রদের পরামর্শ দেওয়া, তাদের ধারণাগুলি পর্যালোচনা করা এবং দিকনির্দেশনা দেওয়া, তবে অনেক বড় পরিসরে, AI সরঞ্জামগুলি তৈরি করতে পারে এমন ডিজাইনের বিকল্পগুলির নিছক সংখ্যার কারণে। মুভি ডিরেক্টর মেটাফোর আমি প্রায়শই আধুনিক ডিজাইনারকে চলচ্চিত্র পরিচালক হিসাবে বর্ণনা করি। একজন পরিচালক ক্যামেরা পরিচালনা করেন না, সেট তৈরি করেন না বা প্রতিটি চরিত্রে অভিনয় করেন না, তবে তারা গল্প, মানসিক অভিপ্রায় এবং দর্শকদের অভিজ্ঞতার জন্য দায়ী। এআই টুল ক্রু। ডিজাইনার গল্পের অর্থের জন্য দায়ী। একটি বাস্তব-বিশ্ব পরিবর্তন: অনুশীলনে এটি দেখতে কেমন এটিকে কম বিমূর্ত করতে, আসুন এটিকে একটি পরিচিত দৃশ্যে গ্রাউন্ড করি। দশ বছর আগে, একজন ডিজাইনার একটি নতুন বৈশিষ্ট্যের জন্য ওয়্যারফ্রেম তৈরি করতে, প্রতিটি স্ক্রীনকে যত্ন সহকারে তৈরি করতে, প্রতিটি মিথস্ক্রিয়াকে টীকা করতে এবং পর্যালোচনাতে প্রতিটি সিদ্ধান্তকে রক্ষা করতে দিন কাটাতে পারেন। ডিজাইনারের অনুভূত মূল্যের বেশিরভাগই প্রত্নবস্তুতে বাস করত। আজ, সেই একই বৈশিষ্ট্যটি এআই সমর্থন সহ একটি বিকেলে ভারা হতে পারে। কিন্তু এখানে যা পরিবর্তিত হয়নি - কঠিন কথোপকথন। UX ডিজাইনারকে এখনও জিজ্ঞাসা করতে হবে:
এটা আসলে কার জন্য? আমরা কি সমস্যা সমাধান করছি, এবং কার জন্য? এই ব্যর্থ হলে কি হবে? কে এই অনিচ্ছাকৃতভাবে বাদ বা অসুবিধা হতে পারে?
অনুশীলনে, আমি দেখেছি যে সিনিয়র ডিজাইনাররা ডিজাইন টুলের ভিতরে কম সময় ব্যয় করেন এবং কর্মশালার সুবিধার্থে, অগোছালো ইনপুটগুলি সংশ্লেষণ করতে, স্টেকহোল্ডারদের মধ্যে মধ্যস্থতা করতে এবং ট্রেড-অফের উদ্ভব হলে ব্যবহারকারীর চাহিদাগুলিকে রক্ষা করতে বেশি সময় ব্যয় করেন। AI উত্পাদনকে ত্বরান্বিত করে, তবে এটি ডিজাইনারের দায়িত্বকে সরিয়ে দেয় না। আসলে, এটি এটি বৃদ্ধি করে। যখন বিকল্পগুলি সস্তা এবং প্রচুর হয়, তখন বিচক্ষণতা একটি দুর্লভ দক্ষতায় পরিণত হয়। উপসংহার: এখনই কীভাবে প্রস্তুতি নেবেন আতঙ্কিত হবেন না - অনুশীলন করুন। AI এড়িয়ে যাওয়া আপনার প্রাসঙ্গিকতা রক্ষা করবে না। ভেবেচিন্তে ব্যবহার করতে শেখা হবে। ছোট শুরু করুন:
ফিগমার AI বৈশিষ্ট্যগুলি অন্বেষণ করুন। ধারণার জন্য AI ব্যবহার করুন, চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত নয়। আউটপুটগুলিকে কথোপকথনের শুরু হিসাবে বিবেচনা করুন, উত্তর নয়।
আত্মবিশ্বাস পরিচিতি থেকে আসে, পরিহার নয়। মানবিক দক্ষতায় বিনিয়োগ করুন। সবচেয়ে স্থিতিস্থাপক ডিজাইনাররা দ্বিগুণ হবে:
মনোবিজ্ঞান এবং আচরণগত বিজ্ঞান; যোগাযোগ এবং সুবিধা; নৈতিকতা, অ্যাক্সেসযোগ্যতা, এবং অন্তর্ভুক্তি; কৌশলগত চিন্তাভাবনা এবং গল্প বলা।
সময়ের সাথে এই দক্ষতাগুলি যৌগিক, এবং সেগুলি স্বয়ংক্রিয় হতে পারে না। একটি এআই-ত্বরিত বিশ্বে ডিজাইনারের দায়িত্ব: এই সবের মধ্যে একটি অস্বস্তিকর প্রভাব রয়েছে যা আমরা যথেষ্ট কথা বলি না: যখন AI কোনও কিছু ডিজাইন করা সহজ করে তোলে, তখন ডিজাইনাররা বিশ্বে যা প্রকাশিত হয় তার জন্য আরও দায়বদ্ধ হয়ে ওঠে। খারাপ নকশা সীমাবদ্ধতা দ্বারা অজুহাত ব্যবহার করা হয়. সীমিত সময়, সীমিত সরঞ্জাম, সীমিত ডেটা। সেই অজুহাতগুলো হারিয়ে যাচ্ছে। যখন AI মৃত্যুদন্ড থেকে ঘর্ষণ দূর করে, তখন নৈতিক এবং কৌশলগত দায়িত্ব মানুষের কাঁধে বর্ধিত হয়। এখানেই UX ডিজাইনাররা ডিজিটাল সিস্টেমে গুণমান, অ্যাক্সেসযোগ্যতা এবং মানবতার স্টুয়ার্ড হিসাবে এগিয়ে যেতে পারেন এবং অবশ্যই। চূড়ান্ত চিন্তা এআই আপনার কাজ নেবে না। কিন্তু একজন ডিজাইনার যিনি সমালোচনামূলকভাবে চিন্তা করতে জানেন, সরাসরি বুদ্ধিমত্তার সাথে এবং AI এর সাথে কার্যকরভাবে সহযোগিতা করতে জানেন তিনি এমন একজন ডিজাইনারের কাজ নিতে পারেন যিনি করেন না। ইউএক্সের ভবিষ্যতও কম মানুষের নয়। এটি আগের চেয়ে আরও বেশি ইচ্ছাকৃত।
