Nimekuwa nikifanya kazi katika muundo wa Uzoefu wa Mtumiaji kwa zaidi ya miaka ishirini. Muda wa kutosha kuona majina mengi ya kazi, kuanzia wakati wadau walipotuuliza "tuifanye iwe ya kupendeza" hadi wakati muafaka wa waya uliwasilishwa kama PDF zilizofafanuliwa. Nimeona zana nyingi zikija na kwenda kwa miaka mingi, mbinu zikipanda na kushuka, na majukwaa yote yanatoweka. Walakini, hakuna kitu ambacho wabuni ambao hawajatulia kama AI. Wakati zana za uzalishaji za AI zilipoingia kwa kazi yangu kwa mara ya kwanza, mwitikio wangu haukuwa msisimko - haikuwa na wasiwasi, na udadisi kidogo. Kutazama kiolesura kikitokea kwa sekunde, kikiwa na nafasi nzuri, uchapaji unaoweza kusomeka, na nakala bora kabisa, kulizua hofu ya kweli: Ikiwa mashine inaweza kufanya hivi, hiyo inaniacha wapi? Hofu hiyo sasa imeenea. Wabunifu katika kila ngazi huuliza swali sawa, mara nyingi kimya kimya, "Je, wakala wa AI atanibadilisha kwa wiki/mwezi/mwaka ujao?" Ingawa tofauti kati ya wiki ijayo na mwaka ujao inaonekana sana, inategemea mahali ulipo katika kazi yako na kasi ambayo mwajiri wako anachagua kujihusisha na zana za AI. Nimekuwa na bahati katika majukumu kadhaa kufanya kazi na mashirika ambayo hayajaruhusu matumizi ya zana za AI kwa sababu ya maswala ya usalama wa data. Ikiwa ungependa mazungumzo yoyote kati ya haya, unaweza kutazama majadiliano yanayofanyika kwenye majukwaa kama vile Reddit. Kuogopa kunyakuliwa kwa AI katika majukumu yetu sio jambo la busara. Tunaona AI ikitengeneza fremu za waya, prototypes, personas, muhtasari wa utumiaji, mapendekezo ya ufikivu na mifumo mizima ya kubuni. Majukumu ambayo hapo awali yalichukua siku sasa yanaweza kuchukua dakika kihalisi. Huu ndio ukweli usiofurahisha: Ikiwa jukumu lako kwa kiasi kikubwa linahusu kutengeneza vitu vya sanaa, vitufe vya kuchora, vipengee vya kupanga, au kutafsiri maagizo kwenye skrini, basi sehemu za kazi hiyo tayari zinajiendesha kiotomatiki. Bado, muundo wa UX haujawahi kuwa juu ya kuunda kiolesura cha mtumiaji. UX inahusu kusogeza utata. Inahusu kutetea wanadamu katika mifumo iliyoboreshwa kwa ufanisi. Ni juu ya kutafsiri mahitaji ya kibinadamu yenye fujo na malengo ya biashara yenye fujo sawa katika hali ya uzoefu ambayo inahisi kuwa na uhusiano, haki, busara, na kutumika. Ni juu ya kutatua shida za kibinadamu kwa kuunda uzoefu muhimu na mzuri wa mtumiaji.
AI haichukui nafasi ya kazi hiyo. Badala yake, inakuza kila kitu kinachoizunguka. Mabadiliko ya kweli yanayotokea ni kwamba wabunifu wanahama kutoka kuwa waundaji wa matokeo hadi wakurugenzi wa nia. Kutoka kwa waundaji hadi wahifadhi. Kutoka kwa watekelezaji wa vitendo hadi watoa maamuzi wa kimkakati. Hiyo inahisi kusisimua kwangu. Na ubunifu na ustadi huu huleta kwa ulimwengu wa UX. Na mabadiliko hayo hayapunguzi thamani yetu kama wabunifu wa UX, lakini huifafanua upya. Nini AI Inafanya Bora Kuliko Sisi (Mambo ya "Boring") Hebu tuwe wazi, AI ni bora kuliko wanadamu katika nyanja fulani za kazi ya kubuni. Kupambana na ukweli huo kunatufanya tubaki kwenye hofu. Kasi na Kiasi AI ni nzuri sana katika kutoa idadi kubwa ya maoni haraka. Kwa mfano, tofauti za mpangilio, chaguo za kunakili, miundo ya vijenzi, na mitiririko ya ubao zinaweza kuzalishwa kwa sekunde. Katika muundo wa hatua ya awali, hii inabadilisha kila kitu. Badala ya kutumia masaa kuchora dhana tatu, unaweza kukagua thelathini. Hiyo haiondoi ubunifu bali inapanua uwanja wa michezo. McKinsey anakadiria kuwa AI generative inaweza kupunguza muda unaotumika kwenye kazi za ubunifu na zinazohusiana na muundo hadi 70%, hasa wakati wa mawazo na hatua za uchunguzi.
AI inaweza pia kusaidia kwa upande wa utafiti wa UX, kwa mfano, kuchunguza tabia za idadi fulani ya watu, na kuunda watu. Ingawa hii inaweza kupunguza muda wa utafiti unaohitajika, mbunifu bado anahitajika kulinda hili kwa kutoa vidokezo sahihi na kukagua majibu yaliyotolewa. Binafsi nimegundua kuwa kutumia AI kusaidia katika utafiti wa awali wa miradi ya kubuni ni muhimu sana, haswa wakati kuna muda mdogo na ufikiaji wa watumiaji. Uthabiti na Uzingatiaji wa Sheria Mifumo ya kubuni huishi au kufa kwa uthabiti. AI hufaulu katika kufuata sheria bila kuchoka, tokeni za rangi, mifumo ya kuweka nafasi, mizani ya uchapaji, na viwango vya ufikivu. Haisahau. Haichoki. Haina "ichochoe macho." Usahihi wa AI unaifanya kuwa ya thamani sana kwa kudumisha mifumo mikubwa ya muundo, haswa katika mazingira ya biashara au serikali ambapo uthabiti na utii ni muhimu zaidi kuliko uvumbuzi. Hii ni sehemu moja ya jukumu langu la UX ambalo nina furaha kukabidhi kwa AI ili isimamie! Usindikaji wa Data Kwa Mizani AI inaweza kuchambua data ya tabia kwa wingichangamoto, ikiwa haiwezekani, kwa timu ya wanadamu kushughulikia ipasavyo. Njia za safari za mtumiaji, kina cha kusogeza, ramani za joto ili kutambua mwingiliano wa panya, vifuniko vya ubadilishaji - AI inaweza kutambua ruwaza na hitilafu karibu mara moja. Majukwaa ya uchanganuzi wa tabia yanazidi kuegemea kwenye AI kutoa maarifa ambayo wabunifu wanaweza kukosa. Contentsquare, jukwaa la uchanganuzi linaloendeshwa na AI, huzungumza kuhusu athari na manufaa ya kutumia data ya uchanganuzi wa tabia. Nimekuwa nikisema kwamba data ya kiasi inatuambia "nini", na data ya ubora inatuambia "kwa nini". Hiki ni kipengele cha binadamu cha utafiti ambapo tunapata kuunganishwa na watumiaji ili kuelewa sababu inayoendesha tabia hiyo.
Ufahamu muhimu hapa ni rahisi: Kuchanganua idadi kubwa ya data ya kitabia haikuwahi mahali ambapo thamani yetu ya juu zaidi ilikuwa. Ikiwa AI inaweza kuchukua utayarishaji unaorudiwa, utekelezaji wa mfumo, na uchanganuzi mbichi wa data, wabunifu watakuwa huru kuzingatia ukalimani, uamuzi, na maana ya kibinadamu, sehemu ngumu zaidi za kazi. Nini Wanadamu Wanafanya Bora Kuliko AI (Mambo ya "Moyo") Pamoja na nguvu zake zote, AI ina upungufu wa kimsingi: haijawahi na haitakuwa binadamu. Uelewa Unaishi Uzoefu AI inaweza kuelezea kufadhaika. Inaweza kufupisha maoni ya mtumiaji. Inaweza kuiga lugha ya huruma. Lakini haijawahi kuhisi hasira ya utulivu ya fomu iliyovunjika, wasiwasi wa kuwasilisha data nyeti, au aibu ya kutoelewa kiolesura ambacho huchukua kupita kiasi. Huruma katika UX si mkusanyiko wa data. Ni uelewa unaoishi, uliojumuishwa wa kuathirika kwa binadamu. Hii ndio sababu mahojiano ya watumiaji bado ni muhimu. Kwa nini uchunguzi wa muktadha bado ni muhimu. Kwa nini wabunifu wanaoelewa kwa kina watumiaji wao mara kwa mara hufanya maamuzi bora zaidi. Katika jukumu la awali ambapo nilikuwa nikibuni jukwaa changamano la tahadhari kuhusu ulaghai, ufunguo wa matokeo bora ya muundo huo ulitokana na uelewa wangu wa masuala mbalimbali yanayowakabili wateja. Nilifikia maelezo haya moja kwa moja kutoka kwa washiriki wa timu inayowahusu wateja. Taarifa hii ilihifadhiwa katika ubongo wao na kulingana na uzoefu wa moja kwa moja na wateja. Hakuna AI ingeweza kujua au kufikia madini haya ya dhahabu ya uzoefu wa binadamu. Kama Kundi la Nielsen Norman linavyotukumbusha, muundo mzuri wa UX hauhusu violesura. Inahusu mawasiliano na kuelewana. Maadili Yanahitaji Hukumu AI huboresha kwa malengo tunayoipa. Ikiwa lengo ni uchumba, itajaribu kuongeza uchumba - bila kujali madhara ya muda mrefu. Haitambui mifumo ya giza, udanganyifu, au unyonyaji wa kihisia. Usogezaji usio na kikomo, zawadi zinazobadilika, na vitanzi vinavyolevya vyote ni mifumo AI inaweza kuboresha kwa shauku isipokuwa mwanadamu aingilie kati. Kituo cha Teknolojia ya Humane kimeandika jinsi uboreshaji wa algoriti unaweza kudhoofisha ustawi bila kukusudia. Muundo wa kimaadili wa UX unahitaji wabunifu wanaoweza kusema, "Tunaweza kufanya hivi, lakini hatufai."
Mkakati Unaishi Katika Muktadha AI haikai katika mikutano ya wadau. Haisikii kinachodokezwa lakini haijasemwa. Haielewi siasa za shirika, nuances ya udhibiti, au nafasi ya muda mrefu. Wabunifu hufanya kama watafsiri kati ya nia ya biashara na athari za binadamu. Tafsiri hiyo inategemea uaminifu, mahusiano, na muktadha, si utambuzi wa ruwaza. Hii ndiyo sababu wabunifu wakuu wanazidi kufanya kazi katika makutano ya bidhaa, mkakati, na utamaduni. Somo liko wazi: AI inapochukua jukumu la utekelezaji, wabunifu wa kibinadamu huwa walinzi wa nia. Jinsi Kazi ya Kila Siku ya Mbuni Inabadilika Mabadiliko haya sio ya kinadharia. Tayari inabadilisha muundo wa kila siku wa mazoezi. Kuanzia Kubuni Hadi Kuhamasisha Wabunifu wanahama kutoka kwa kudhibiti pikseli hadi dhamira ya kueleza. Malengo wazi, vikwazo, na vipaumbele huwa mchango. Badala ya kuuliza AI "kuchora dashibodi," kazi inakuwa:
"Unda dashibodi ambayo inapunguza mzigo wa utambuzi kwa watumiaji wa mara ya kwanza." "Gundua miundo iliyoboreshwa kwa ufikivu na uoni hafifu."
Kuhimiza sio juu ya maneno ya busara; ni kuhusu uwazi wa kufikiri na kuelewa nia ya matokeo. Huenda ukahitaji kurekebisha maongozi yako unapoenda, lakini hii yote ni sehemu ya mchakato wa kujifunza wa kuelekeza AI kutoa matokeo yanayohitajika.
Kutoka Kufanya Hadi Kuchagua AI hutoa chaguzi. Wabunifu hufanya maamuzi. Sehemu kubwa ya kazi ya kubuni ya siku zijazo itahusisha kukagua, kukosoa, na kuboresha matokeo yanayotokana na AI, na kisha kuchagua kile kinachomtumikia vyema mtumiaji na kupatana na malengo ya kimaadili, biashara na ufikiaji. Hiivioo jinsi wabunifu wenye uzoefu tayari wanafanya kazi: kuwashauri vijana, kupitia upya dhana zao, na mwelekeo wa mwongozo, lakini kwa kiwango kikubwa zaidi, kutokana na idadi kubwa ya chaguo za kubuni zana za AI zinaweza kuzalisha. Muongozaji wa Sinema Fumbo Mara nyingi mimi huelezea mbuni wa kisasa kama mkurugenzi wa sinema. Mkurugenzi haendeshi kamera, kuunda seti, au kutekeleza kila jukumu, lakini anawajibika kwa hadithi, dhamira ya kihisia, na uzoefu wa hadhira. Vyombo vya AI ni wafanyakazi. Wabunifu wanawajibika kwa maana ya hadithi. Mabadiliko ya Ulimwengu Halisi: Jinsi Hii Inaonekana Katika Mazoezi Ili kufanya jambo hili lisiwe dhahania, hebu tuliweke katika hali inayojulikana. Miaka kumi iliyopita, mbunifu anaweza kutumia siku kutengeneza fremu za waya kwa kipengele kipya, akitengeneza kwa uangalifu kila skrini, akibainisha kila mwingiliano, na kutetea kila uamuzi katika ukaguzi. Sehemu kubwa ya thamani inayotambulika ya mbuni iliishi katika sanaa zenyewe. Leo, kipengele hicho kinaweza kupangwa mchana kwa usaidizi wa AI. Lakini hii ndio ambayo haijabadilika - mazungumzo magumu. Mbuni wa UX bado lazima aulize:
Huyu ni kwa ajili ya nani hasa? Tunatatua tatizo gani, na kwa ajili ya nani? Nini kinatokea hii inaposhindikana? Je, ni nani anaweza kuwatenga au kuwa na hasara bila kukusudia?
Kwa vitendo, nimeona wabunifu wakuu wakitumia muda mfupi ndani ya zana za usanifu na muda mwingi zaidi kuwezesha warsha, kuunganisha pembejeo zenye fujo, kupatanisha kati ya washikadau, na kulinda mahitaji ya watumiaji biashara inapotokea. AI huharakisha uzalishaji, lakini haiondoi jukumu la mbuni. Kwa kweli, inaongeza. Wakati chaguzi ni za bei nafuu na nyingi, utambuzi unakuwa ujuzi adimu. Hitimisho: Jinsi ya Kutayarisha Hivi Sasa Usiogope - fanya mazoezi. Kuepuka AI hakutahifadhi umuhimu wako. Kujifunza kuitumia kwa kufikiria itakuwa. Anza ndogo:
Chunguza vipengele vya AI vya Figma. Tumia AI kwa mawazo, sio maamuzi ya mwisho. Chunguza matokeo kama vianzilishi vya mazungumzo, sio majibu.
Kujiamini kunatokana na kufahamiana, sio kukwepa. Wekeza Katika Stadi za Kibinadamu. Wabunifu wenye ujasiri zaidi watapunguza mara mbili:
Saikolojia na sayansi ya tabia; Mawasiliano na kuwezesha; Maadili, ufikiaji, na ujumuishaji; Tafakari ya kimkakati na hadithi.
Ujuzi huu huunganishwa kwa muda, na hauwezi kuwa otomatiki. Wajibu wa mbunifu katika ulimwengu unaoharakishwa wa AI: Kuna maana isiyofaa katika haya yote ambayo hatuzungumzii vya kutosha: wakati AI inafanya iwe rahisi kuunda chochote, wabunifu huwa na uwajibikaji zaidi kwa kile kinachotolewa duniani. Muundo mbaya ulitumika kusamehewa na vikwazo. Muda mdogo, zana chache, data ndogo. Visingizio hivyo vinatoweka. Wakati AI inapoondoa msuguano kutoka kwa utekelezaji, jukumu la kimaadili na la kimkakati hukaa kwenye mabega ya mwanadamu. Hapa ndipo wabunifu wa UX wanaweza, na lazima, waongezeke kama wasimamizi wa ubora, ufikiaji na ubinadamu katika mifumo ya kidijitali. Wazo la Mwisho AI sitachukua kazi yako. Lakini mbuni anayejua kufikiria kwa umakinifu, kuelekeza kwa akili, na kushirikiana vyema na AI anaweza kuchukua kazi ya mbuni ambaye hajui. Mustakabali wa UX sio mtu mdogo. Ni makusudi zaidi kuliko hapo awali.
