Olen työskennellyt User Experience -suunnittelun parissa yli kaksikymmentä vuotta. Riittävän kauan, jotta olisin nähnyt monia työnimikkeitä, aina siitä hetkestä, kun sidosryhmät pyysivät meitä tekemään siitä vain kauniin, aina siihen, kun kehykset toimitettiin huomautuksilla varustettuina PDF-tiedostoina. Olen nähnyt monia työkaluja tulevan ja menevän vuosien varrella, metodologioiden nousevan ja laskevan ja kokonaisia alustoja katoavan. Silti mikään ei ole häirinnyt suunnittelijoita niin kuin tekoäly. Kun generatiiviset tekoälytyökalut tulivat ensimmäisen kerran työnkulkuni, reaktioni ei ollut innostunut – se oli levottomuutta, jossa oli hieman uteliaisuutta. Käyttöliittymän ilmestymisen katseleminen sekunneissa, joissa on järkevät välit, luettava typografia ja puoliksi kunnollinen kopio, aiheutti todellisen pelon: jos kone pystyy tekemään tämän, mihin se jättää minut? Tämä pelko on nyt laajalle levinnyt. Suunnittelijat kaikilla tasoilla kysyvät saman kysymyksen, usein hiljaa: "Siirtääkö tekoälyagentti minut ensi viikolla/kuukaudessa/vuodessa?" Vaikka ero ensi viikon ja ensi vuoden välillä näyttää suurelta, se riippuu siitä, missä olet urallasi ja kuinka nopeasti työnantajasi päättää käyttää tekoälytyökaluja. Minulla on ollut onni useissa rooleissa työskennellä sellaisten organisaatioiden kanssa, jotka eivät ole tietoturvasyistä sallineet tekoälytyökalujen käyttöä. Jos olet kiinnostunut näistä keskusteluista, voit tarkastella keskusteluja, joita käydään alustoilla, kuten Reddit. Tekoälyn haltuunotto roolissamme ei ole järjetöntä. Näemme tekoälyn luovan lankakehyksiä, prototyyppejä, persoonia, käytettävyysyhteenvetoja, esteettömyysehdotuksia ja kokonaisia suunnittelujärjestelmiä. Tehtävät, jotka ennen kestivät päiviä, voivat nyt viedä minuutteja. Tässä on epämiellyttävä totuus: Jos roolisi liittyy suurelta osin esineiden tuottamiseen, painikkeiden piirtämiseen, komponenttien kohdistamiseen tai ohjeiden kääntämiseen näytöille, osa työstä on jo automatisoitu. Silti UX-suunnittelu ei ole koskaan todella ollut vain käyttöliittymän luomista. UX on epäselvyyden navigointia. Kyse on ihmisten puolustamisesta tehokkuuteen optimoiduissa järjestelmissä. Se on sotkuisten ihmisten tarpeiden ja yhtä sotkuisten liiketoimintatavoitteiden muuttamista kokemuksiksi, jotka tuntuvat johdonmukaisilta, oikeudenmukaisilta, järkeviltä ja käyttökelpoisilta. Kyse on inhimillisten ongelmien ratkaisemisesta luomalla hyödyllinen ja tehokas käyttäjäkokemus.
Tekoäly ei korvaa tätä työtä. Pikemminkin se vahvistaa kaikkea ympärillään. Todellinen muutos tapahtuu siinä, että suunnittelijat ovat siirtymässä tulosten tekijöistä aikomusten ohjaajiksi. Tekijöistä kuraattoreihin. Käytännöllisistä toimeenpanijoista strategisiin päättäjiin. Se tuntuu minusta jännittävältä. Ja luovuus ja kekseliäisyys, jonka tämä tuo UX-maailmaan. Ja tämä muutos ei vähennä arvoamme UX-suunnittelijoina, mutta se määrittelee sen uudelleen. Mitä tekoäly tekee paremmin kuin me ("tylsää" asiaa) Tehdään selväksi, että tekoäly on ihmisiä parempi tietyissä suunnittelutyön osissa. Taistelu sitä todellisuutta vastaan vain pitää meidät jumissa pelossa. Nopeus ja äänenvoimakkuus Tekoäly on poikkeuksellisen hyvä luomaan nopeasti suuria määriä ideoita. Esimerkiksi asettelumuunnelmat, kopiointivaihtoehdot, komponenttirakenteet ja käyttöönottovirrat voidaan tuottaa sekunneissa. Alkuvaiheen suunnittelussa tämä muuttaa kaiken. Sen sijaan, että viettäisit tunteja kolmen käsitteen luonnostelussa, voit käydä läpi kolmekymmentä. Se ei poista luovuutta, mutta laajentaa leikkikenttää. McKinsey arvioi, että generatiivinen tekoäly voi vähentää luoviin ja suunnitteluun liittyviin tehtäviin käytettyä aikaa jopa 70 % erityisesti ideointi- ja tutkimusvaiheessa.
Tekoäly voi auttaa myös UX:n tutkimuspuolella, esimerkiksi tietyn väestörakenteen tottumusten tutkimisessa ja persoonien luomisessa. Vaikka tämä voi lyhentää tutkimusaikaa, suunnittelijan on silti suojattava tämä antamalla tarkkoja kehotteita ja tarkastelemalla luotuja vastauksia. Olen henkilökohtaisesti havainnut, että tekoälyn käyttäminen suunnitteluprojektien alustavassa tutkimuksessa on uskomattoman hyödyllistä, varsinkin kun aikaa ja käyttäjiä on rajoitetusti. Johdonmukaisuus ja sääntöjen noudattaminen Suunnittelujärjestelmät elävät tai kuolevat johdonmukaisuuden mukaan. Tekoäly noudattaa säälimättömästi sääntöjä, värimerkkejä, välijärjestelmiä, typografiaasteikkoja ja esteettömyysstandardeja. Se ei unohda. Se ei väsy. Se ei "silmäile sitä". Tekoälyn tarkkuus tekee siitä uskomattoman arvokkaan suuren mittakaavan suunnittelujärjestelmien ylläpidossa, erityisesti yritys- tai hallintoympäristöissä, joissa johdonmukaisuus ja vaatimustenmukaisuus ovat tärkeämpiä kuin uutuus. Tämä on osa UX-rooliani, jonka voin mielelläni luovuttaa tekoälyn hallintaan! Tietojenkäsittely mittakaavassa Tekoäly voi analysoida käyttäytymistietoja volyymeillahaastavaa, ellei mahdotonta, ihmisryhmän kohtuudella käsitellä. Käyttäjän matkareitit, vierityssyvyys, lämpökartat hiiren vuorovaikutusten tunnistamiseen, muunnossuppilot – tekoäly voi tunnistaa kuviot ja poikkeavuudet lähes välittömästi. Käyttäytymisanalytiikkaalustat luottavat yhä enemmän tekoälyyn saadakseen näkemyksiä, joita suunnittelijat voisivat muuten jättää huomiotta. Contentsquare, tekoälypohjainen analytiikka-alusta, kertoo käyttäytymisanalytiikkatietojen hyödyntämisen vaikutuksista ja eduista. Olen aina sanonut, että kvantitatiiviset tiedot kertovat meille "mitä" ja laadulliset tiedot "miksi". Tämä on tutkimuksen inhimillinen osa, jossa saamme yhteyden käyttäjiin ymmärtääksemme syyn käyttäytymiseen.
Keskeinen näkemys tässä on yksinkertainen: suurten määrien käyttäytymisdatan analysointi ei koskaan ollut suurin arvomme. Jos tekoäly voi ottaa toistuvan tuotannon, järjestelmän täytäntöönpanon ja raakadatan analysoinnin, suunnittelijat voisivat vapaasti keskittyä tulkintaan, arvosteluun ja inhimilliseen merkitykseen, työn vaikeimpiin osiin. Mitä ihmiset tekevät paremmin kuin tekoäly ("sydänjuttu") Kaikesta voimastaan huolimatta tekoälyllä on perustavanlaatuinen rajoitus: se ei ole koskaan eikä tule koskaan olemaan ihminen. Empatia on eletty kokemus AI voi kuvata turhautumista. Se voi tiivistää käyttäjien palautteen. Se voi jäljitellä empaattista kieltä. Mutta se ei ole koskaan tuntenut rikkinäisen muodon hiljaista raivoa, arkaluonteisten tietojen toimittamista koskevaa ahdistusta tai häpeää siitä, että se ei ymmärrä käyttöliittymää, joka edellyttää liikaa. Empatia käyttökokemuksessa ei ole tietojoukko. Se on elävä, ruumiillistuva ymmärrys ihmisen haavoittuvuudesta. Tästä syystä käyttäjähaastatteluilla on edelleen merkitystä. Miksi kontekstuaalisella tutkimuksella on edelleen merkitystä. Miksi suunnittelijat, jotka ymmärtävät käyttäjiään syvästi, tekevät jatkuvasti parempia päätöksiä. Edellisessä roolissani, jossa suunnittelin uskomattoman monimutkaista petoshälytysalustaa, avain tämän suunnittelun onnistuneisiin tuloksiin perustui ymmärrykseeni asiakkaiden kohtaamista erilaisista ongelmista. Sain nämä tiedot suoraan asiakaslähtöisen tiimin jäseniltä. Nämä tiedot tallentuivat heidän aivoihinsa ja perustuivat suoriin kokemuksiin asiakkaiden kanssa. Mikään tekoäly ei voinut tietää tai päästä käsiksi näihin ihmiskokemusten kultakaivoksiin. Kuten Nielsen Norman Group muistuttaa, hyvä UX-suunnittelu ei liity käyttöliittymiin. Kyse on kommunikaatiosta ja ymmärryksestä. Etiikka vaatii harkintaa Tekoäly optimoi sille asettamamme tavoitteet. Jos tavoitteena on sitoutuminen, se yrittää maksimoida sitoutumisen - riippumatta pitkäaikaisesta haitasta. Se ei tunnista luonnostaan tummia kuvioita, manipulointia tai emotionaalista hyväksikäyttöä. Ääretön vieritys, vaihtelevat palkinnot ja riippuvuutta aiheuttavat silmukat ovat malleja, joita tekoäly voi innokkaasti optimoida, ellei ihminen puutu asiaan. Humane Technology Center on dokumentoinut, kuinka algoritminen optimointi voi tahattomasti heikentää hyvinvointia. Eettinen UX-suunnittelu vaatii suunnittelijoita, jotka voivat sanoa: "Voimme tehdä tämän, mutta meidän ei pitäisi."
Strategia elää kontekstissa Tekoäly ei istu sidosryhmien kokouksissa. Se ei kuule mitä vihjataan, mutta ei sanota. Se ei ymmärrä organisaatiopolitiikkaa, sääntelyn vivahteita tai pitkän aikavälin asemointia. Suunnittelijat toimivat kääntäjinä liiketoiminnan tarkoituksen ja ihmisen vaikutuksen välillä. Tämä käännös perustuu luottamukseen, suhteisiin ja asiayhteyteen, ei hahmontunnistukseen. Tästä syystä vanhemmat suunnittelijat toimivat yhä enemmän tuotteen, strategian ja kulttuurin risteyksessä. Oppitunti on selvä: kun tekoäly ottaa toimeenpanon, ihmissuunnittelijoista tulee aikomusten vartijoita. Miten suunnittelijan päivittäinen työ muuttuu Tämä muutos ei ole teoreettinen. Se muokkaa jo päivittäistä suunnittelukäytäntöä. Suunnittelusta kehotukseen Suunnittelijat ovat siirtymässä pikselien manipuloinnista tarkoituksen artikulointiin. Selkeät tavoitteet, rajoitukset ja prioriteetit tulevat syötteeksi. Sen sijaan, että pyytäisit tekoälyä "piirtämään kojelauta", tehtäväksi tulee:
"Luo kojelauta, joka vähentää kognitiivista kuormitusta ensikertalaisille." "Tutustu esteettömyyteen ja heikkonäköisyyteen optimoituihin asetteluihin."
Kehotus ei ole fiksua sanamuotoa; kyse on ajattelun selkeydestä ja tulosten tarkoituksen ymmärtämisestä. Saatat joutua säätämään kehotteitasi, mutta tämä kaikki on osa oppimisprosessia, jolla ohjataan tekoälyä saavuttamaan tarvittavat tulokset.
Tekemisestä valintaan AI tuottaa vaihtoehtoja. Suunnittelijat tekevät päätöksiä. Merkittävä osa tulevasta suunnittelutyöstä sisältää tekoälyn tuottamien tulosten tarkistamisen, kritisoimisen ja jalostamisen ja sen jälkeen sen valitsemisen, mikä palvelee käyttäjää parhaiten ja sopii yhteen eettisten, liiketoiminta- ja saavutettavuustavoitteiden kanssa. Tämäheijastaa sitä, miten kokeneet suunnittelijat jo työskentelevät: mentoroimalla junioreita, arvioimalla heidän konseptejaan ja ohjaamalla suuntaa, mutta paljon laajemmassa mittakaavassa, koska tekoälytyökalut voivat luoda valtavan määrän suunnitteluvaihtoehtoja. Elokuvan ohjaajan metafora Kuvailen usein nykyaikaista suunnittelijaa elokuvaohjaajaksi. Ohjaaja ei käytä kameraa, rakenna lavastetta tai näyttele jokaista roolia, mutta hän on vastuussa tarinasta, tunnetarkoituksesta ja yleisökokemuksesta. Tekoälytyökalut ovat miehistö. Suunnittelijat ovat vastuussa tarinan merkityksestä. Reaalimaailman muutos: miltä tämä näyttää käytännössä Jotta tämä olisi vähemmän abstraktia, hiotaan se tuttuun skenaarioon. Kymmenen vuotta sitten suunnittelija saattoi viettää päiviä uuden ominaisuuden kehysten tuottamiseen, jokaisen näytön huolelliseen muotoilemiseen, jokaiseen vuorovaikutukseen merkitsemiseen ja jokaisen päätöksen puolustamiseen arvosteluissa. Suuri osa suunnittelijan kokemasta arvosta asui itse esineissä. Nykyään sama ominaisuus voidaan ottaa käyttöön iltapäivällä tekoälytuen avulla. Mutta tässä on se, mikä ei ole muuttunut – kovat keskustelut. UX-suunnittelijan on vielä kysyttävä:
Kenelle tämä oikeastaan on tarkoitettu? Mitä ongelmaa ratkaisemme ja kenelle? Mitä tapahtuu, kun tämä epäonnistuu? Kenet tämä voi tahattomasti sulkea pois tai huonontaa?
Käytännössä olen nähnyt vanhempien suunnittelijoiden käyttävän vähemmän aikaa suunnittelutyökalujen parissa ja enemmän työpajojen johtamiseen, sotkuisten syötteiden syntetisoimiseen, sidosryhmien väliseen välittämiseen ja käyttäjien tarpeiden suojaamiseen kompromissien ilmaantuessa. Tekoäly nopeuttaa tuotantoa, mutta se ei poista suunnittelijan vastuuta. Itse asiassa se lisää sitä. Kun vaihtoehdot ovat halpoja ja runsaat, erottelukyvystä tulee niukka taito. Johtopäätös: Kuinka valmistautua juuri nyt Älä panikoi - harjoittele. Tekoälyn välttäminen ei säilytä merkityksellisyyttäsi. Sitä oppii käyttämään harkiten. Aloita pienestä:
Tutustu Figman tekoälyominaisuuksiin. Käytä tekoälyä ideointiin, älä lopullisiin päätöksiin. Käsittele tuloksia keskustelun aloittajina, älä vastauksina.
Itseluottamus tulee tutumisesta, ei välttämisestä. Investoi inhimillisiin taitoihin. Joustavimmat suunnittelijat tuplaavat:
Psykologia ja käyttäytymistieteet; Viestintä ja avustaminen; Etiikka, saavutettavuus ja osallisuus; Strateginen ajattelu ja tarinankerronta.
Nämä taidot lisääntyvät ajan myötä, eikä niitä voida automatisoida. Suunnittelijan vastuu tekoälyn kiihdytetyssä maailmassa: Kaikessa tässä on epämiellyttävä seuraus, josta emme puhu tarpeeksi: kun tekoäly helpottaa minkä tahansa suunnittelua, suunnittelijoista tulee enemmän vastuuta siitä, mitä maailmaan julkaistaan. Huono suunnittelu selitettiin rajoituksilla. Rajoitettu aika, rajoitetut työkalut, rajoitettu data. Ne tekosyyt katoavat. Kun tekoäly poistaa kitkan toteuttamisesta, eettinen ja strateginen vastuu laskeutuu suoraan ihmisten harteille. Tässä UX-suunnittelijat voivat ja heidän täytyykin toimia laadun, saavutettavuuden ja inhimillisyyden valvojina digitaalisissa järjestelmissä. Viimeinen ajatus AI ei ota työtäsi. Mutta suunnittelija, joka osaa ajatella kriittisesti, ohjata älykkäästi ja tehdä tehokasta yhteistyötä tekoälyn kanssa, saattaa ottaa sellaisen suunnittelijan työn, joka ei osaa. UX:n tulevaisuus on yhtä inhimillinen. Se on tarkoituksellisempaa kuin koskaan.
