ഇരുപത് വർഷത്തിലേറെയായി ഞാൻ ഉപയോക്തൃ അനുഭവ രൂപകൽപ്പനയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. വയർഫ്രെയിമുകൾ വ്യാഖ്യാനിച്ച PDF ആയി ഡെലിവർ ചെയ്യുന്നത് വരെ, "ഇത് മനോഹരമാക്കാൻ" ഓഹരി ഉടമകൾ ഞങ്ങളോട് ആവശ്യപ്പെട്ടപ്പോൾ മുതൽ നിരവധി ജോലി ശീർഷകങ്ങൾ കണ്ടിട്ട് മതിയാകും. വർഷങ്ങളായി നിരവധി ടൂളുകൾ വരികയും പോവുകയും ചെയ്യുന്നത് ഞാൻ കണ്ടു, രീതിശാസ്ത്രങ്ങൾ ഉയരുകയും താഴുകയും ചെയ്യുന്നു, മുഴുവൻ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളും അപ്രത്യക്ഷമാകുന്നു. എന്നിട്ടും, AI പോലെയുള്ള അസ്വാസ്ഥ്യമുള്ള ഡിസൈനർമാർ ഒന്നുമില്ല. ജനറേറ്റീവ് എഐ ടൂളുകൾ ആദ്യമായി എൻ്റെ വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ പ്രവേശിച്ചപ്പോൾ, എൻ്റെ പ്രതികരണം ആവേശമായിരുന്നില്ല - അൽപ്പം കൗതുകത്തോടെ അത് അസ്വസ്ഥമായിരുന്നു. സെൻസിബിൾ സ്പെയ്സിംഗ്, റീഡബിൾ ടൈപ്പോഗ്രാഫി, പകുതി-മാന്യമായ പകർപ്പ് എന്നിവയ്ക്കൊപ്പം പൂർണ്ണമായി ഒരു ഇൻ്റർഫേസ് ദൃശ്യമാകുന്നത് നിമിഷങ്ങൾക്കുള്ളിൽ കാണുന്നത് ഒരു യഥാർത്ഥ ഭയം ജനിപ്പിച്ചു: ഒരു മെഷീന് ഇത് ചെയ്യാൻ കഴിയുമെങ്കിൽ, അത് എന്നെ എവിടെ ഉപേക്ഷിക്കും? ആ ഭയം ഇപ്പോൾ വ്യാപകമാണ്. എല്ലാ തലങ്ങളിലുമുള്ള ഡിസൈനർമാർ ഒരേ ചോദ്യം ചോദിക്കുന്നു, പലപ്പോഴും നിശബ്ദമായി, "അടുത്ത ആഴ്ച/മാസം/വർഷത്തിൽ ഒരു AI ഏജൻ്റ് എന്നെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുമോ?" അടുത്ത ആഴ്ചയും അടുത്ത വർഷവും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം വളരെ കൂടുതലാണെന്ന് തോന്നുമെങ്കിലും, ഇത് നിങ്ങളുടെ കരിയറിൽ എവിടെയാണെന്നും നിങ്ങളുടെ തൊഴിലുടമ AI ടൂളുകളുമായി ഇടപഴകാൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന വേഗതയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ഡാറ്റാ സുരക്ഷാ പ്രശ്നങ്ങൾ കാരണം AI ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ അനുവദിക്കാത്ത ഓർഗനൈസേഷനുകളുമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ എനിക്ക് നിരവധി റോളുകളിൽ ഭാഗ്യമുണ്ട്. ഈ സംഭാഷണങ്ങളിലൊന്നിൽ നിങ്ങൾക്ക് താൽപ്പര്യമുണ്ടെങ്കിൽ, Reddit പോലുള്ള പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിൽ നടക്കുന്ന ചർച്ചകൾ നിങ്ങൾക്ക് കാണാനാകും. ഞങ്ങളുടെ റോളുകളിൽ AI ഏറ്റെടുക്കുമെന്ന് ഭയപ്പെടുന്നത് യുക്തിരഹിതമല്ല. AI വയർഫ്രെയിമുകൾ, പ്രോട്ടോടൈപ്പുകൾ, വ്യക്തികൾ, ഉപയോഗക്ഷമത സംഗ്രഹങ്ങൾ, പ്രവേശനക്ഷമത നിർദ്ദേശങ്ങൾ, മുഴുവൻ ഡിസൈൻ സിസ്റ്റങ്ങളും സൃഷ്ടിക്കുന്നത് ഞങ്ങൾ കാണുന്നു. ഒരിക്കൽ ദിവസങ്ങൾ എടുത്തിരുന്ന ജോലികൾക്ക് ഇപ്പോൾ അക്ഷരാർത്ഥത്തിൽ മിനിറ്റുകൾ എടുത്തേക്കാം. അസുഖകരമായ സത്യം ഇതാണ്: നിങ്ങളുടെ പങ്ക് പ്രധാനമായും പുരാവസ്തുക്കൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനോ ബട്ടണുകൾ വരയ്ക്കുന്നതിനോ ഘടകങ്ങൾ വിന്യസിക്കുന്നതിനോ നിർദ്ദേശങ്ങൾ സ്ക്രീനുകളിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിനോ ആണെങ്കിൽ, ആ ജോലിയുടെ ഭാഗങ്ങൾ ഇതിനകം തന്നെ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, യുഎക്സ് ഡിസൈൻ ഒരിക്കലും ഒരു ഉപയോക്തൃ ഇൻ്റർഫേസ് സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചല്ല. UX എന്നത് അവ്യക്തതയെ നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യുന്നതാണ്. കാര്യക്ഷമതയ്ക്കായി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത സിസ്റ്റങ്ങളിൽ മനുഷ്യർക്ക് വേണ്ടി വാദിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ് ഇത്. കുഴപ്പം പിടിച്ച മനുഷ്യ ആവശ്യങ്ങളും അത്രതന്നെ കുഴപ്പമുള്ള ബിസിനസ്സ് ലക്ഷ്യങ്ങളും യോജിപ്പും ന്യായവും വിവേകവും ഉപയോഗയോഗ്യവുമാണെന്ന് തോന്നുന്ന അനുഭവങ്ങളിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ് ഇത്. ഉപയോഗപ്രദവും ഫലപ്രദവുമായ ഉപയോക്തൃ അനുഭവം സൃഷ്ടിച്ച് മനുഷ്യൻ്റെ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ് ഇത്.
AI ആ ജോലി മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നില്ല. മറിച്ച്, അത് ചുറ്റുമുള്ളതെല്ലാം വർദ്ധിപ്പിക്കുകയാണ്. യഥാർത്ഥ മാറ്റം സംഭവിക്കുന്നത് ഡിസൈനർമാർ ഔട്ട്പുട്ടുകളുടെ നിർമ്മാതാക്കളിൽ നിന്ന് ഉദ്ദേശ്യത്തിൻ്റെ സംവിധായകരിലേക്ക് മാറുന്നു എന്നതാണ്. സ്രഷ്ടാക്കൾ മുതൽ ക്യൂറേറ്റർമാർ വരെ. നിർവ്വഹിക്കുന്നവർ മുതൽ തന്ത്രപരമായ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നവർ വരെ. അത് എനിക്ക് ആവേശമായി തോന്നുന്നു. ഇത് യുഎക്സിൻ്റെ ലോകത്തേക്ക് കൊണ്ടുവരുന്ന സർഗ്ഗാത്മകതയും ചാതുര്യവും. ആ മാറ്റം UX ഡിസൈനർമാർ എന്ന നിലയിൽ ഞങ്ങളുടെ മൂല്യം കുറയ്ക്കുന്നില്ല, പക്ഷേ അത് പുനർനിർവചിക്കുന്നു. AI എന്താണ് നമ്മളേക്കാൾ മികച്ചത് ("ബോറിങ്" സ്റ്റഫ്) നമുക്ക് വ്യക്തമായി പറയാം, ഡിസൈൻ വർക്കിൻ്റെ ചില വശങ്ങളിൽ AI മനുഷ്യനേക്കാൾ മികച്ചതാണ്. ആ യാഥാർത്ഥ്യത്തോട് പോരാടുന്നത് നമ്മെ ഭയത്തിൽ അകപ്പെടുത്തുകയേ ഉള്ളൂ. വേഗതയും വോളിയവും വലിയ അളവിലുള്ള ആശയങ്ങൾ വേഗത്തിൽ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിൽ AI അസാധാരണമാംവിധം മികച്ചതാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ലേഔട്ട് വ്യത്യാസങ്ങൾ, കോപ്പി ഓപ്ഷനുകൾ, ഘടക ഘടനകൾ, ഓൺബോർഡിംഗ് ഫ്ലോകൾ എന്നിവയെല്ലാം നിമിഷങ്ങൾക്കുള്ളിൽ നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും. ആദ്യഘട്ട രൂപകൽപ്പനയിൽ, ഇത് എല്ലാം മാറ്റുന്നു. മൂന്ന് ആശയങ്ങൾ വരയ്ക്കാൻ മണിക്കൂറുകൾ ചെലവഴിക്കുന്നതിനുപകരം, നിങ്ങൾക്ക് മുപ്പത് അവലോകനം ചെയ്യാം. അത് സർഗ്ഗാത്മകതയെ ഇല്ലാതാക്കുന്നില്ല, മറിച്ച് കളിസ്ഥലം വികസിപ്പിക്കുന്നു. ക്രിയേറ്റീവ്, ഡിസൈൻ സംബന്ധമായ ജോലികൾക്കായി ചെലവഴിക്കുന്ന സമയം 70% വരെ കുറയ്ക്കാൻ ജനറേറ്റീവ് AI-ക്ക് കഴിയുമെന്ന് മക്കിൻസി കണക്കാക്കുന്നു, പ്രത്യേകിച്ച് ആശയത്തിൻ്റെയും പര്യവേക്ഷണത്തിൻ്റെയും ഘട്ടങ്ങളിൽ.
UX-ൻ്റെ ഗവേഷണ വശവും AI-ന് സഹായിക്കാനാകും, ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു നിശ്ചിത ജനസംഖ്യാശാസ്ത്രത്തിൻ്റെ ശീലങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക, വ്യക്തിത്വങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുക. ഇതിന് ആവശ്യമായ ഗവേഷണ സമയം കുറയ്ക്കാനാകുമെങ്കിലും, കൃത്യമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകുകയും ജനറേറ്റുചെയ്ത പ്രതികരണങ്ങൾ അവലോകനം ചെയ്യുകയും ചെയ്തുകൊണ്ട് ഡിസൈനർ ഇത് സംരക്ഷിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഡിസൈൻ പ്രോജക്റ്റുകൾക്കായുള്ള പ്രാരംഭ ഗവേഷണത്തെ സഹായിക്കാൻ AI ഉപയോഗിക്കുന്നത് അവിശ്വസനീയമാംവിധം ഉപയോഗപ്രദമാണെന്ന് ഞാൻ വ്യക്തിപരമായി കണ്ടെത്തി, പ്രത്യേകിച്ചും പരിമിതമായ സമയവും ഉപയോക്താക്കൾക്ക് പ്രവേശനവും ഉള്ളപ്പോൾ. സ്ഥിരതയും നിയമവും പാലിക്കൽ ഡിസൈൻ സിസ്റ്റങ്ങൾ സ്ഥിരതയാൽ ജീവിക്കുകയോ മരിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നു. നിയമങ്ങൾ, കളർ ടോക്കണുകൾ, സ്പെയ്സിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങൾ, ടൈപ്പോഗ്രാഫി സ്കെയിലുകൾ, പ്രവേശനക്ഷമത മാനദണ്ഡങ്ങൾ എന്നിവ അശ്രാന്തമായി പിന്തുടരുന്നതിൽ AI മികവ് പുലർത്തുന്നു. അത് മറക്കുന്നില്ല. അത് ക്ഷീണിക്കുന്നില്ല. അത് "കണ്ണടക്കുന്നില്ല." AI-യുടെ കൃത്യത, വലിയ തോതിലുള്ള ഡിസൈൻ സംവിധാനങ്ങൾ നിലനിർത്തുന്നതിന് അതിനെ അവിശ്വസനീയമാംവിധം മൂല്യവത്തായതാക്കുന്നു, പ്രത്യേകിച്ചും എൻ്റർപ്രൈസ് അല്ലെങ്കിൽ സർക്കാർ പരിതസ്ഥിതികളിൽ സ്ഥിരതയും അനുസരണവും പുതുമയെക്കാൾ പ്രധാനമാണ്. ഇത് എൻ്റെ UX റോളിൻ്റെ ഒരു ഘടകമാണ്, അത് കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ AI-ക്ക് കൈമാറുന്നതിൽ എനിക്ക് സന്തോഷമുണ്ട്! സ്കെയിലിൽ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് AI-ന് പെരുമാറ്റ ഡാറ്റ വോള്യങ്ങളിൽ വിശകലനം ചെയ്യാൻ കഴിയുംഒരു മനുഷ്യ സംഘത്തിന് ന്യായമായ രീതിയിൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നത് അസാധ്യമല്ലെങ്കിലും വെല്ലുവിളിയാണ്. ഉപയോക്തൃ യാത്രാ പാതകൾ, സ്ക്രോൾ ഡെപ്ത്, മൗസ് ഇടപെടലുകൾ തിരിച്ചറിയാനുള്ള ഹീറ്റ്മാപ്പുകൾ, കൺവേർഷൻ ഫണലുകൾ - പാറ്റേണുകളും അപാകതകളും ഏതാണ്ട് തൽക്ഷണം തിരിച്ചറിയാൻ AI-ക്ക് കഴിയും. ബിഹേവിയറൽ അനലിറ്റിക്സ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ ഡിസൈനർമാർക്ക് നഷ്ടമായേക്കാവുന്ന ഉപരിതല സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കിലേക്ക് AI-യെ കൂടുതലായി ആശ്രയിക്കുന്നു. ബിഹേവിയറൽ അനലിറ്റിക്സ് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നതിൻ്റെ പ്രത്യാഘാതങ്ങളെയും നേട്ടങ്ങളെയും കുറിച്ച് AI- പവർഡ് അനലിറ്റിക്സ് പ്ലാറ്റ്ഫോമായ Contentsquare സംസാരിക്കുന്നു. ക്വാണ്ടിറ്റേറ്റീവ് ഡാറ്റ നമ്മോട് "എന്ത്" എന്ന് പറയുന്നുവെന്നും ഗുണപരമായ ഡാറ്റ നമ്മോട് "എന്തുകൊണ്ട്" എന്നും പറയുന്നുവെന്ന് ഞാൻ എപ്പോഴും പറഞ്ഞിട്ടുണ്ട്. പെരുമാറ്റത്തിൻ്റെ കാരണം മനസിലാക്കാൻ ഉപയോക്താക്കളുമായി ബന്ധപ്പെടാൻ കഴിയുന്ന ഗവേഷണത്തിൻ്റെ മാനുഷിക ഘടകമാണിത്.
ഇവിടെ പ്രധാന ഉൾക്കാഴ്ച ലളിതമാണ്: ബിഹേവിയറൽ ഡാറ്റയുടെ വലിയ അളവുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നത് ഒരിക്കലും നമ്മുടെ ഏറ്റവും ഉയർന്ന മൂല്യമുള്ള സ്ഥലമായിരുന്നില്ല. ആവർത്തിച്ചുള്ള ഉൽപ്പാദനം, സിസ്റ്റം എൻഫോഴ്സ്മെൻ്റ്, അസംസ്കൃത ഡാറ്റ വിശകലനം എന്നിവ AI-ക്ക് ഏറ്റെടുക്കാൻ കഴിയുമെങ്കിൽ, ഡിസൈനർമാർക്ക് ജോലിയുടെ ഏറ്റവും കഠിനമായ ഭാഗങ്ങളായ വ്യാഖ്യാനം, വിധി, മാനുഷിക അർത്ഥം എന്നിവയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ സ്വാതന്ത്ര്യമുണ്ട്. AI-യെക്കാൾ നന്നായി മനുഷ്യർ ചെയ്യുന്നതെന്താണ് ("ഹൃദയം" സ്റ്റഫ്) അതിൻ്റെ എല്ലാ ശക്തിക്കും, AI-ക്ക് ഒരു അടിസ്ഥാന പരിമിതിയുണ്ട്: അത് ഒരിക്കലും മനുഷ്യനായിരിക്കില്ല. സഹാനുഭൂതി ജീവിച്ചിരിക്കുന്ന അനുഭവമാണ് AI-ക്ക് നിരാശയെ വിവരിക്കാൻ കഴിയും. ഇതിന് ഉപയോക്തൃ ഫീഡ്ബാക്ക് സംഗ്രഹിക്കാൻ കഴിയും. അതിന് അനുകമ്പയുള്ള ഭാഷ അനുകരിക്കാനാകും. പക്ഷേ, തകർന്ന രൂപത്തിൻ്റെ ശാന്തമായ രോഷമോ, സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റ സമർപ്പിക്കുന്നതിൻ്റെ ഉത്കണ്ഠയോ, വളരെയധികം ഊഹിക്കുന്ന ഒരു ഇൻ്റർഫേസ് മനസ്സിലാക്കാത്തതിൻ്റെ നാണക്കേടോ അതിന് ഒരിക്കലും അനുഭവപ്പെട്ടിട്ടില്ല. UX-ലെ സഹാനുഭൂതി ഒരു ഡാറ്റാഗണമല്ല. ഇത് മനുഷ്യൻ്റെ ദുർബലതയെക്കുറിച്ചുള്ള സജീവമായ, ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ധാരണയാണ്. അതുകൊണ്ടാണ് ഉപയോക്തൃ അഭിമുഖങ്ങൾ ഇപ്പോഴും പ്രധാനം. എന്തുകൊണ്ടാണ് സാന്ദർഭികമായ അന്വേഷണം ഇപ്പോഴും പ്രധാനം. എന്തുകൊണ്ടാണ് അവരുടെ ഉപയോക്താക്കളെ ആഴത്തിൽ മനസ്സിലാക്കുന്ന ഡിസൈനർമാർ സ്ഥിരമായി മികച്ച തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നത്. അവിശ്വസനീയമാംവിധം സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു തട്ടിപ്പ് മുന്നറിയിപ്പ് പ്ലാറ്റ്ഫോം ഞാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്ന ഒരു മുൻ റോളിൽ, ആ ഡിസൈനിൻ്റെ വിജയകരമായ ഫലങ്ങളുടെ താക്കോൽ ഉപഭോക്താക്കൾ അഭിമുഖീകരിക്കുന്ന വിവിധ പ്രശ്നങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള എൻ്റെ ധാരണയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതായിരുന്നു. ഉപഭോക്താവിനെ അഭിമുഖീകരിക്കുന്ന ടീമിലെ അംഗങ്ങളിൽ നിന്ന് ഞാൻ ഈ വിവരങ്ങൾ നേരിട്ട് ആക്സസ് ചെയ്തു. ഉപഭോക്താക്കളുമായുള്ള നേരിട്ടുള്ള അനുഭവത്തിൻ്റെ അടിസ്ഥാനത്തിലാണ് ഈ വിവരങ്ങൾ അവരുടെ തലച്ചോറിൽ സംഭരിച്ചത്. മനുഷ്യാനുഭവങ്ങളുടെ ഈ സ്വർണ്ണ ഖനികൾ അറിയാനോ ആക്സസ് ചെയ്യാനോ ഒരു AI-ക്കും കഴിഞ്ഞില്ല. നീൽസൺ നോർമൻ ഗ്രൂപ്പ് നമ്മെ ഓർമ്മിപ്പിക്കുന്നതുപോലെ, നല്ല UX ഡിസൈൻ ഇൻ്റർഫേസുകളെക്കുറിച്ചല്ല. ഇത് ആശയവിനിമയത്തെയും ധാരണയെയും കുറിച്ചാണ്. ധാർമ്മികതയ്ക്ക് വിധി ആവശ്യമാണ് ഞങ്ങൾ നൽകുന്ന ലക്ഷ്യങ്ങൾക്കായി AI ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു. ലക്ഷ്യം ഇടപഴകൽ ആണെങ്കിൽ, അത് ഇടപഴകൽ പരമാവധിയാക്കാൻ ശ്രമിക്കും - ദീർഘകാല ദോഷം പരിഗണിക്കാതെ. ഇരുണ്ട പാറ്റേണുകളോ കൃത്രിമത്വമോ വൈകാരിക ചൂഷണമോ ഇത് അന്തർലീനമായി തിരിച്ചറിയുന്നില്ല. അനന്തമായ സ്ക്രോൾ, വേരിയബിൾ റിവാർഡുകൾ, അഡിക്റ്റീവ് ലൂപ്പുകൾ എന്നിവയെല്ലാം ഒരു മനുഷ്യൻ ഇടപെടുന്നില്ലെങ്കിൽ AI-ക്ക് ആവേശത്തോടെ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനാകുന്ന പാറ്റേണുകളാണ്. അൽഗോരിതമിക് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ എങ്ങനെ മനഃപൂർവം ക്ഷേമത്തെ ദുർബലപ്പെടുത്തുമെന്ന് സെൻ്റർ ഫോർ ഹ്യൂമൻ ടെക്നോളജി രേഖപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. Ethical UX ഡിസൈനിന്, "ഞങ്ങൾക്ക് ഇത് ചെയ്യാൻ കഴിയും, പക്ഷേ ഞങ്ങൾ ചെയ്യരുത്" എന്ന് പറയാൻ കഴിയുന്ന ഡിസൈനർമാർ ആവശ്യമാണ്.
തന്ത്രം പശ്ചാത്തലത്തിൽ ജീവിക്കുന്നു AI സ്റ്റേക്ക്ഹോൾഡർ മീറ്റിംഗുകളിൽ ഇരിക്കുന്നില്ല. എന്താണ് സൂചിപ്പിക്കുന്നത്, എന്നാൽ പ്രസ്താവിക്കാത്തത് അത് കേൾക്കുന്നില്ല. ഇത് സംഘടനാ രാഷ്ട്രീയമോ നിയന്ത്രണ സൂക്ഷ്മതയോ ദീർഘകാല സ്ഥാനനിർണ്ണയമോ മനസ്സിലാക്കുന്നില്ല. ബിസിനസ്സ് ഉദ്ദേശവും മാനുഷിക സ്വാധീനവും തമ്മിലുള്ള വിവർത്തകരായി ഡിസൈനർമാർ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ആ വിവർത്തനം വിശ്വാസത്തെയും ബന്ധങ്ങളെയും സന്ദർഭത്തെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, പാറ്റേൺ തിരിച്ചറിയലല്ല. അതുകൊണ്ടാണ് മുതിർന്ന ഡിസൈനർമാർ കൂടുതലായി ഉൽപ്പന്നം, തന്ത്രം, സംസ്കാരം എന്നിവയുടെ കവലയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. പാഠം വ്യക്തമാണ്: AI നിർവ്വഹണം ഏറ്റെടുക്കുമ്പോൾ, മനുഷ്യ ഡിസൈനർമാർ ഉദ്ദേശ്യത്തിൻ്റെ കാവൽക്കാരായി മാറുന്നു. ഒരു ഡിസൈനറുടെ ദൈനംദിന പ്രവർത്തനം എങ്ങനെ മാറുന്നു ഈ മാറ്റം സൈദ്ധാന്തികമല്ല. ഇത് ഇതിനകം ദൈനംദിന ഡിസൈൻ പ്രാക്ടീസ് പുനഃക്രമീകരിക്കുന്നു. ഡിസൈനിംഗ് മുതൽ പ്രോംപ്റ്റിംഗ് വരെ ഡിസൈനർമാർ പിക്സലുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിൽ നിന്ന് ഉദ്ദേശ്യം വ്യക്തമാക്കുന്നതിലേക്ക് നീങ്ങുകയാണ്. വ്യക്തമായ ലക്ഷ്യങ്ങളും നിയന്ത്രണങ്ങളും മുൻഗണനകളും ഇൻപുട്ടായി മാറുന്നു. "ഒരു ഡാഷ്ബോർഡ് വരയ്ക്കാൻ" AI-യോട് ആവശ്യപ്പെടുന്നതിനുപകരം ടാസ്ക് ഇതാകുന്നു:
"ആദ്യത്തെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് കോഗ്നിറ്റീവ് ലോഡ് കുറയ്ക്കുന്ന ഒരു ഡാഷ്ബോർഡ് സൃഷ്ടിക്കുക." "ആക്സസിബിലിറ്റിക്കും കുറഞ്ഞ കാഴ്ചയ്ക്കും വേണ്ടി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത ലേഔട്ടുകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക."
പ്രോംപ്റ്റിംഗ് ബുദ്ധിപരമായ പദപ്രയോഗത്തെക്കുറിച്ചല്ല; അത് ചിന്തയുടെ വ്യക്തതയെയും ഫലങ്ങളുടെ ഉദ്ദേശശുദ്ധിയെയും കുറിച്ചാണ്. നിങ്ങൾ പോകുമ്പോൾ നിങ്ങളുടെ നിർദ്ദേശങ്ങൾ മാറ്റേണ്ടി വന്നേക്കാം, എന്നാൽ ആവശ്യമായ ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നതിന് AI-യെ നയിക്കുന്നതിനുള്ള പഠന പ്രക്രിയയുടെ ഭാഗമാണിത്.
നിർമ്മാണം മുതൽ തിരഞ്ഞെടുക്കൽ വരെ AI ഓപ്ഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു. ഡിസൈനർമാർ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നു. ഭാവിയിലെ ഡിസൈൻ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഒരു പ്രധാന ഭാഗം, AI- ജനറേറ്റഡ് ഔട്ട്പുട്ടുകൾ അവലോകനം ചെയ്യുക, വിമർശിക്കുക, പരിഷ്കരിക്കുക, തുടർന്ന് ഉപയോക്താവിന് ഏറ്റവും മികച്ച സേവനം നൽകുന്നതും ധാർമ്മിക, ബിസിനസ്സ്, പ്രവേശനക്ഷമത ലക്ഷ്യങ്ങളുമായി യോജിപ്പിക്കുന്നതും ഉൾപ്പെടുന്നു. ഇത്പരിചയസമ്പന്നരായ ഡിസൈനർമാർ ഇതിനകം എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നത് പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു: ജൂനിയർമാരെ ഉപദേശിക്കുക, അവരുടെ ആശയങ്ങൾ അവലോകനം ചെയ്യുക, മാർഗനിർദേശം നൽകുക, എന്നാൽ കൂടുതൽ വലിയ തോതിൽ, AI ടൂളുകൾക്ക് സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഡിസൈൻ ഓപ്ഷനുകളുടെ എണ്ണം കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ. ചലച്ചിത്ര സംവിധായകൻ രൂപകം മോഡേൺ ഡിസൈനറെ ഞാൻ പലപ്പോഴും ഒരു സിനിമാ സംവിധായകൻ എന്നാണ് വിശേഷിപ്പിക്കുന്നത്. ഒരു സംവിധായകൻ ക്യാമറ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുകയോ സെറ്റ് നിർമ്മിക്കുകയോ എല്ലാ റോളുകളും അഭിനയിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നില്ല, പക്ഷേ കഥയ്ക്കും വൈകാരിക ഉദ്ദേശത്തിനും പ്രേക്ഷകരുടെ അനുഭവത്തിനും അവർ ഉത്തരവാദികളാണ്. AI ടൂളുകളാണ് ക്രൂ. കഥയുടെ അർത്ഥത്തിന് ഡിസൈനർമാർ ഉത്തരവാദികളാണ്. ഒരു യഥാർത്ഥ ലോക ഷിഫ്റ്റ്: ഇത് പ്രായോഗികമായി എങ്ങനെ കാണപ്പെടുന്നു ഇത് കുറച്ച് അമൂർത്തമാക്കുന്നതിന്, പരിചിതമായ ഒരു സാഹചര്യത്തിൽ നമുക്ക് ഇത് ഗ്രൗണ്ട് ചെയ്യാം. പത്ത് വർഷം മുമ്പ്, ഒരു ഡിസൈനർ പുതിയ ഫീച്ചറിനായി വയർഫ്രെയിമുകൾ നിർമ്മിക്കാനും ഓരോ സ്ക്രീനും ശ്രദ്ധാപൂർവം രൂപപ്പെടുത്താനും എല്ലാ ഇടപെടലുകളും വ്യാഖ്യാനിക്കാനും അവലോകനങ്ങളിലെ ഓരോ തീരുമാനത്തെയും പ്രതിരോധിക്കാനും ദിവസങ്ങൾ ചെലവഴിച്ചേക്കാം. ഡിസൈനറുടെ ഗ്രഹിച്ച മൂല്യത്തിൻ്റെ ഭൂരിഭാഗവും പുരാവസ്തുക്കളിൽ തന്നെ വസിച്ചു. ഇന്ന്, അതേ ഫീച്ചർ AI പിന്തുണയോടെ ഉച്ചകഴിഞ്ഞ് സ്കഫോൾഡ് ചെയ്യാൻ കഴിയും. എന്നാൽ ഇവിടെ മാറ്റമില്ല - കഠിനമായ സംഭാഷണങ്ങൾ. UX ഡിസൈനർക്ക് ഇപ്പോഴും ചോദിക്കാനുണ്ട്:
ഇത് യഥാർത്ഥത്തിൽ ആർക്കുവേണ്ടിയാണ്? ഞങ്ങൾ എന്ത് പ്രശ്നമാണ് പരിഹരിക്കുന്നത്, ആർക്കുവേണ്ടിയാണ്? ഇത് പരാജയപ്പെടുമ്പോൾ എന്ത് സംഭവിക്കും? ഇത് ആരെയാണ് അബദ്ധവശാൽ ഒഴിവാക്കുകയോ ദോഷകരമാക്കുകയോ ചെയ്യുന്നത്?
പ്രായോഗികമായി, മുതിർന്ന ഡിസൈനർമാർ ഡിസൈൻ ടൂളുകൾക്കുള്ളിൽ കുറച്ച് സമയവും വർക്ക്ഷോപ്പുകൾ സുഗമമാക്കുന്നതിനും കൂടുതൽ സമയം ചെലവഴിക്കുന്നതും കുഴപ്പം പിടിച്ച ഇൻപുട്ടുകൾ സമന്വയിപ്പിക്കുന്നതിനും ഓഹരി ഉടമകൾക്കിടയിൽ മധ്യസ്ഥത വഹിക്കുന്നതിനും ട്രേഡ് ഓഫുകൾ ഉണ്ടാകുമ്പോൾ ഉപയോക്തൃ ആവശ്യങ്ങൾ സംരക്ഷിക്കുന്നതിനും ഞാൻ കണ്ടിട്ടുണ്ട്. AI ഉൽപ്പാദനം ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നു, പക്ഷേ ഡിസൈനറുടെ ഉത്തരവാദിത്തം അത് നീക്കം ചെയ്യുന്നില്ല. വാസ്തവത്തിൽ, അത് വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. ഓപ്ഷനുകൾ വിലകുറഞ്ഞതും സമൃദ്ധവുമാകുമ്പോൾ, വിവേചനം ഒരു വിരളമായ കഴിവായി മാറുന്നു. ഉപസംഹാരം: ഇപ്പോൾ എങ്ങനെ തയ്യാറാക്കാം പരിഭ്രാന്തരാകരുത് - പരിശീലിക്കുക. AI ഒഴിവാക്കുന്നത് നിങ്ങളുടെ പ്രസക്തി സംരക്ഷിക്കില്ല. അത് ചിന്താപൂർവ്വം ഉപയോഗിക്കാൻ പഠിക്കുക. ചെറുതായി തുടങ്ങുക:
ഫിഗ്മയുടെ AI സവിശേഷതകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക. അന്തിമ തീരുമാനങ്ങളല്ല, ആശയങ്ങൾക്കായി AI ഉപയോഗിക്കുക. ഔട്ട്പുട്ടുകളെ സംഭാഷണ തുടക്കക്കാരായി പരിഗണിക്കുക, ഉത്തരങ്ങളല്ല.
പരിചയത്തിൽ നിന്നാണ് ആത്മവിശ്വാസം വരുന്നത്, ഒഴിവാക്കലല്ല. മനുഷ്യ നൈപുണ്യത്തിൽ നിക്ഷേപിക്കുക. ഏറ്റവും പ്രതിരോധശേഷിയുള്ള ഡിസൈനർമാർ ഇരട്ടിയാകും:
മനഃശാസ്ത്രവും പെരുമാറ്റ ശാസ്ത്രവും; ആശയവിനിമയവും സുഗമവും; ധാർമ്മികത, പ്രവേശനക്ഷമത, ഉൾപ്പെടുത്തൽ; തന്ത്രപരമായ ചിന്തയും കഥപറച്ചിലും.
ഈ കഴിവുകൾ കാലക്രമേണ കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്നു, അവ യാന്ത്രികമാക്കാൻ കഴിയില്ല. AI- ത്വരിതപ്പെടുത്തിയ ലോകത്ത് ഡിസൈനറുടെ ഉത്തരവാദിത്തം: ഇവയിലെല്ലാം ഞങ്ങൾ വേണ്ടത്ര സംസാരിക്കാത്ത അസുഖകരമായ ഒരു സൂചനയുണ്ട്: AI എന്തും രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നത് എളുപ്പമാക്കുമ്പോൾ, ഡിസൈനർമാർ ലോകത്തിലേക്ക് റിലീസ് ചെയ്യുന്ന കാര്യങ്ങളിൽ കൂടുതൽ ഉത്തരവാദിത്തമുള്ളവരാകും. മോശം ഡിസൈൻ നിയന്ത്രണങ്ങളാൽ ഒഴിവാക്കപ്പെട്ടിരുന്നു. പരിമിതമായ സമയം, പരിമിത ഉപകരണങ്ങൾ, പരിമിതമായ ഡാറ്റ. ആ ഒഴികഴിവുകൾ അപ്രത്യക്ഷമാകുന്നു. AI നിർവ്വഹണത്തിൽ നിന്ന് ഘർഷണം നീക്കം ചെയ്യുമ്പോൾ, ധാർമ്മികവും തന്ത്രപരവുമായ ഉത്തരവാദിത്തം പൂർണ്ണമായും മനുഷ്യൻ്റെ ചുമലിൽ പതിക്കുന്നു. ഇവിടെയാണ് UX ഡിസൈനർമാർക്ക് ഡിജിറ്റൽ സംവിധാനങ്ങളിലെ ഗുണനിലവാരം, പ്രവേശനക്ഷമത, മാനവികത എന്നിവയുടെ കാര്യസ്ഥന്മാരായി മുന്നേറാൻ കഴിയുക. അന്തിമ ചിന്ത AI നിങ്ങളുടെ ജോലി ഏറ്റെടുക്കില്ല. എന്നാൽ വിമർശനാത്മകമായി ചിന്തിക്കാനും ബുദ്ധിപരമായി നേരിട്ട് പ്രവർത്തിക്കാനും AI-യുമായി ഫലപ്രദമായി സഹകരിക്കാനും അറിയാവുന്ന ഒരു ഡിസൈനർ, അങ്ങനെ ചെയ്യാത്ത ഒരു ഡിസൈനറുടെ ജോലി ഏറ്റെടുത്തേക്കാം. UX ൻ്റെ ഭാവി മനുഷ്യരിൽ കുറവല്ല. അത് എന്നത്തേക്കാളും ആസൂത്രിതമാണ്.
