मैं बीस वर्षों से अधिक समय से उपयोगकर्ता अनुभव डिज़ाइन में काम कर रहा हूँ। बहुत से जॉब टाइटल देखे हैं, जब हितधारकों ने हमसे "बस इसे सुंदर बनाने" के लिए कहा था, जब वायरफ्रेम को एनोटेटेड पीडीएफ के रूप में वितरित किया गया था। मैंने पिछले कुछ वर्षों में कई उपकरण आते और जाते देखे हैं, पद्धतियाँ बढ़ती और गिरती हैं, और पूरे प्लेटफ़ॉर्म गायब हो जाते हैं। फिर भी, एआई की तरह किसी भी चीज ने डिजाइनरों को परेशान नहीं किया है। जब जेनरेटिव एआई टूल्स ने पहली बार मेरे वर्कफ़्लो में प्रवेश किया, तो मेरी प्रतिक्रिया उत्तेजना नहीं थी - यह बेचैनी थी, थोड़ी जिज्ञासा थी। समझदार रिक्ति, पठनीय टाइपोग्राफी और आधी-अधूरी प्रतिलिपि के साथ एक इंटरफ़ेस को सेकंडों में प्रकट होते देखना, एक बहुत ही वास्तविक डर पैदा करता है: यदि कोई मशीन ऐसा कर सकती है, तो वह मुझे कहाँ छोड़ती है? वह डर अब व्यापक है. हर स्तर पर डिज़ाइनर एक ही प्रश्न पूछते हैं, अक्सर चुपचाप, "क्या कोई एआई एजेंट अगले सप्ताह/माह/वर्ष तक मेरी जगह ले लेगा?" जबकि अगले सप्ताह और अगले वर्ष के बीच बहुत अंतर लगता है, यह इस बात पर निर्भर करता है कि आप अपने करियर में कहां हैं और आपका नियोक्ता किस गति से एआई टूल के साथ जुड़ना चुनता है। मैं उन संगठनों के साथ काम करने में कई भूमिकाओं में भाग्यशाली रहा हूं जिन्होंने डेटा सुरक्षा चिंताओं के कारण एआई टूल के उपयोग की अनुमति नहीं दी है। यदि आप इनमें से किसी भी वार्तालाप में रुचि रखते हैं, तो आप Reddit जैसे प्लेटफ़ॉर्म पर होने वाली चर्चाओं को देख सकते हैं। हमारी भूमिकाओं में एआई के कब्ज़ा होने का डर अतार्किक नहीं है। हम एआई को वायरफ्रेम, प्रोटोटाइप, व्यक्तित्व, प्रयोज्य सारांश, पहुंच संबंधी सुझाव और संपूर्ण डिज़ाइन सिस्टम उत्पन्न करते हुए देख रहे हैं। जिन कार्यों में पहले कई दिन लग जाते थे, अब उनमें सचमुच कुछ मिनट लग सकते हैं। यहां असुविधाजनक सच्चाई है: यदि आपकी भूमिका मुख्यतः कलाकृतियां बनाने, बटन खींचने, घटकों को संरेखित करने या निर्देशों को स्क्रीन में अनुवाद करने के बारे में है, तो उस काम के कुछ हिस्से पहले से ही स्वचालित हो रहे हैं। फिर भी, यूएक्स डिज़ाइन वास्तव में केवल उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस बनाने के बारे में नहीं रहा है। यूएक्स अस्पष्टता को नेविगेट करने के बारे में है। यह दक्षता के लिए अनुकूलित प्रणालियों में मनुष्यों की वकालत करने के बारे में है। यह अस्त-व्यस्त मानवीय आवश्यकताओं और समान रूप से अस्त-व्यस्त व्यावसायिक लक्ष्यों को उन अनुभवों में बदलने के बारे में है जो सुसंगत, निष्पक्ष, समझदार और उपयोगी लगते हैं। यह एक उपयोगी और प्रभावी उपयोगकर्ता अनुभव बनाकर मानवीय समस्याओं को हल करने के बारे में है।
AI उस कार्य का स्थान नहीं ले रहा है। बल्कि, यह अपने आस-पास की हर चीज़ को बढ़ा रहा है। वास्तविक बदलाव यह हो रहा है कि डिजाइनर आउटपुट के निर्माता से इरादे के निदेशक बनने की ओर बढ़ रहे हैं। रचनाकारों से लेकर क्यूरेटर तक। व्यावहारिक निष्पादकों से लेकर रणनीतिक निर्णय लेने वालों तक। यह मुझे रोमांचक लगता है। और यह रचनात्मकता और सरलता UX की दुनिया में लाती है। और वह बदलाव यूएक्स डिजाइनरों के रूप में हमारे मूल्य को कम नहीं करता है, बल्कि इसे फिर से परिभाषित करता है। AI हमसे बेहतर क्या करता है ("उबाऊ" सामग्री) आइए स्पष्ट करें, डिजाइन कार्य के कुछ पहलुओं में एआई इंसानों से बेहतर है। उस वास्तविकता से लड़ना ही हमें डर में फंसाए रखता है। गति और आयतन एआई तेजी से बड़ी मात्रा में विचार उत्पन्न करने में असाधारण रूप से अच्छा है। उदाहरण के लिए, लेआउट विविधताएं, कॉपी विकल्प, घटक संरचनाएं और ऑनबोर्डिंग प्रवाह सभी सेकंड में उत्पादित किए जा सकते हैं। प्रारंभिक चरण के डिज़ाइन में, यह सब कुछ बदल देता है। तीन अवधारणाओं को चित्रित करने में घंटों खर्च करने के बजाय, आप तीस की समीक्षा कर सकते हैं। यह रचनात्मकता को ख़त्म नहीं करता बल्कि खेल के मैदान का विस्तार करता है। मैकिन्से का अनुमान है कि जेनरेटिव एआई रचनात्मक और डिजाइन-संबंधित कार्यों पर खर्च किए गए समय को 70% तक कम कर सकता है, खासकर विचार और अन्वेषण चरणों के दौरान।
एआई यूएक्स के अनुसंधान पक्ष में भी मदद कर सकता है, उदाहरण के लिए, एक निश्चित जनसांख्यिकीय की आदतों की खोज करना और व्यक्तित्व बनाना। हालाँकि इससे शोध में लगने वाले समय को कम किया जा सकता है, फिर भी डिज़ाइनर को सटीक संकेत प्रदान करके और उत्पन्न प्रतिक्रियाओं की समीक्षा करके इसे नियंत्रित करने की आवश्यकता होती है। मैंने व्यक्तिगत रूप से पाया है कि डिज़ाइन परियोजनाओं के लिए प्रारंभिक शोध में सहायता के लिए एआई का उपयोग करना अविश्वसनीय रूप से उपयोगी है, खासकर जब उपयोगकर्ताओं के पास सीमित समय और पहुंच हो। संगति और नियम का पालन डिज़ाइन प्रणालियाँ निरंतरता से जीवित रहती हैं या मर जाती हैं। एआई लगातार नियमों, रंग टोकन, रिक्ति प्रणाली, टाइपोग्राफी स्केल और पहुंच मानकों का पालन करने में उत्कृष्टता प्राप्त करता है। यह नहीं भूलता. यह थकता नहीं है. यह "इस पर नज़र नहीं रखता।" एआई की परिशुद्धता इसे बड़े पैमाने पर डिजाइन प्रणालियों को बनाए रखने के लिए अविश्वसनीय रूप से मूल्यवान बनाती है, खासकर उद्यम या सरकारी वातावरण में जहां स्थिरता और अनुपालन नवीनता से अधिक मायने रखता है। यह मेरी यूएक्स भूमिका का एक घटक है जिसे प्रबंधित करने के लिए एआई को सौंपते हुए मुझे खुशी हो रही है! बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग एआई बड़ी मात्रा में व्यवहार संबंधी डेटा का विश्लेषण कर सकता हैएक मानव टीम के लिए यथोचित प्रक्रिया करना यदि असंभव नहीं तो चुनौतीपूर्ण है। उपयोगकर्ता यात्रा पथ, स्क्रॉल गहराई, माउस इंटरैक्शन की पहचान करने के लिए हीटमैप, रूपांतरण फ़नल - एआई लगभग तुरंत पैटर्न और विसंगतियों की पहचान कर सकता है। व्यवहार विश्लेषण प्लेटफ़ॉर्म उन जानकारियों को सामने लाने के लिए तेजी से एआई पर निर्भर हो रहे हैं जिन्हें डिज़ाइनर अन्यथा चूक सकते हैं। कंटेंटस्क्वायर, एक एआई-संचालित एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म, व्यवहार विश्लेषण डेटा के उपयोग के प्रभावों और लाभों के बारे में बात करता है। मैंने हमेशा कहा है कि मात्रात्मक डेटा हमें "क्या" बताता है, और गुणात्मक डेटा हमें "क्यों" बताता है। यह अनुसंधान का मानवीय घटक है जहां हम व्यवहार को चलाने वाले कारण को समझने के लिए उपयोगकर्ताओं से जुड़ते हैं।
यहां मुख्य अंतर्दृष्टि सरल है: बड़ी मात्रा में व्यवहार संबंधी डेटा का विश्लेषण करना कभी भी हमारे लिए उच्चतम मूल्य नहीं था। यदि एआई दोहराए जाने वाले उत्पादन, सिस्टम प्रवर्तन और कच्चे डेटा विश्लेषण पर काम कर सकता है, तो डिजाइनर नौकरी के सबसे कठिन हिस्सों, व्याख्या, निर्णय और मानवीय अर्थ पर ध्यान केंद्रित करने के लिए स्वतंत्र होंगे। मनुष्य एआई से बेहतर क्या करते हैं ("हृदय" सामग्री) अपनी सारी शक्ति के बावजूद, एआई की एक बुनियादी सीमा है: यह कभी भी मानव नहीं है और न ही कभी होगी। सहानुभूति जीवंत अनुभव है एआई हताशा का वर्णन कर सकता है। यह उपयोगकर्ता की प्रतिक्रिया को संक्षेप में प्रस्तुत कर सकता है। यह सहानुभूतिपूर्ण भाषा की नकल कर सकता है। लेकिन इसने टूटे हुए फॉर्म का शांत क्रोध, संवेदनशील डेटा सबमिट करने की चिंता, या बहुत अधिक मानने वाले इंटरफ़ेस को न समझ पाने की शर्म महसूस नहीं की है। UX में सहानुभूति कोई डेटासेट नहीं है। यह मानवीय असुरक्षा की एक सजीव, मूर्त समझ है। यही कारण है कि उपयोगकर्ता साक्षात्कार अभी भी मायने रखते हैं। प्रासंगिक जांच अभी भी क्यों मायने रखती है? क्यों डिज़ाइनर जो अपने उपयोगकर्ताओं को गहराई से समझते हैं वे लगातार बेहतर निर्णय लेते हैं। पिछली भूमिका में जहां मैं एक अविश्वसनीय रूप से जटिल धोखाधड़ी चेतावनी प्लेटफ़ॉर्म डिज़ाइन कर रहा था, उस डिज़ाइन के सफल परिणामों की कुंजी ग्राहकों द्वारा सामना किए जाने वाले विभिन्न मुद्दों की मेरी समझ पर आधारित थी। मुझे यह जानकारी सीधे ग्राहक-सामना करने वाली टीम के सदस्यों से प्राप्त हुई। यह जानकारी उनके मस्तिष्क में संग्रहीत थी और ग्राहकों के साथ प्रत्यक्ष अनुभव पर आधारित थी। कोई भी एआई मानवीय अनुभवों की इन सोने की खदानों को नहीं जान सकता या उन तक पहुंच नहीं सकता। जैसा कि नील्सन नॉर्मन ग्रुप हमें याद दिलाता है, अच्छा यूएक्स डिज़ाइन इंटरफेस के बारे में नहीं है। यह संचार और समझ के बारे में है। नैतिकता के लिए निर्णय की आवश्यकता होती है AI हमारे द्वारा दिए गए उद्देश्यों के लिए अनुकूलन करता है। यदि लक्ष्य जुड़ाव है, तो यह दीर्घकालिक नुकसान की परवाह किए बिना जुड़ाव को अधिकतम करने का प्रयास करेगा। यह स्वाभाविक रूप से अंधेरे पैटर्न, हेरफेर या भावनात्मक शोषण को नहीं पहचानता है। अनंत स्क्रॉल, परिवर्तनीय पुरस्कार और व्यसनी लूप सभी ऐसे पैटर्न हैं जिन्हें एआई उत्साहपूर्वक अनुकूलित कर सकता है जब तक कि कोई मानव हस्तक्षेप न करे। सेंटर फॉर ह्यूमेन टेक्नोलॉजी ने दस्तावेजीकरण किया है कि कैसे एल्गोरिथम अनुकूलन अनजाने में भलाई को कमजोर कर सकता है। नैतिक यूएक्स डिज़ाइन के लिए ऐसे डिज़ाइनरों की आवश्यकता होती है जो कह सकें, "हम यह कर सकते थे, लेकिन हमें ऐसा नहीं करना चाहिए।"
रणनीति संदर्भ में रहती है एआई हितधारकों की बैठकों में नहीं बैठता है। यह वह नहीं सुनता जो निहित है लेकिन कहा नहीं गया है। यह संगठनात्मक राजनीति, नियामक बारीकियों या दीर्घकालिक स्थिति को नहीं समझता है। डिज़ाइनर व्यावसायिक इरादे और मानवीय प्रभाव के बीच अनुवादक के रूप में कार्य करते हैं। वह अनुवाद विश्वास, रिश्तों और संदर्भ पर निर्भर करता है, पैटर्न पहचान पर नहीं। यही कारण है कि वरिष्ठ डिज़ाइनर उत्पाद, रणनीति और संस्कृति के अंतर्संबंध पर तेजी से काम कर रहे हैं। सबक स्पष्ट है: जैसे ही एआई निष्पादन की जिम्मेदारी लेता है, मानव डिजाइनर इरादे के संरक्षक बन जाते हैं। एक डिज़ाइनर का दैनिक कार्य कैसे बदल रहा है? यह बदलाव सैद्धांतिक नहीं है. यह पहले से ही दैनिक डिज़ाइन अभ्यास को नया आकार दे रहा है। डिज़ाइनिंग से लेकर प्रॉम्प्टिंग तक डिज़ाइनर पिक्सेल में हेर-फेर करने से हटकर अभिप्राय स्पष्ट करने की ओर बढ़ रहे हैं। स्पष्ट लक्ष्य, बाधाएँ और प्राथमिकताएँ इनपुट बन जाती हैं। एआई को "डैशबोर्ड बनाने" के लिए कहने के बजाय, कार्य बन जाता है:
"एक डैशबोर्ड बनाएं जो पहली बार उपयोगकर्ताओं के लिए संज्ञानात्मक भार को कम करे।" "पहुंच-योग्यता और कम दृष्टि के लिए अनुकूलित लेआउट का अन्वेषण करें।"
संकेत देना चतुर शब्दों के बारे में नहीं है; यह सोच की स्पष्टता और परिणामों के इरादे को समझने के बारे में है। जैसे-जैसे आप आगे बढ़ते हैं, आपको अपने संकेतों में बदलाव करने की आवश्यकता हो सकती है, लेकिन यह सब आवश्यक परिणाम देने के लिए एआई को निर्देशित करने की सीखने की प्रक्रिया का हिस्सा है।
बनाने से लेकर चुनने तक एआई विकल्प उत्पन्न करता है। डिज़ाइनर निर्णय लेते हैं. भविष्य के डिज़ाइन कार्य के एक महत्वपूर्ण हिस्से में एआई-जनरेटेड आउटपुट की समीक्षा, आलोचना और परिष्कृत करना शामिल होगा, और फिर यह चुनना होगा कि उपयोगकर्ता को सबसे अच्छी सेवा क्या मिलती है और नैतिक, व्यावसायिक और पहुंच लक्ष्यों के साथ संरेखित होती है। यहयह दर्शाता है कि अनुभवी डिज़ाइनर पहले से ही कैसे काम करते हैं: जूनियर्स को सलाह देना, उनकी अवधारणाओं की समीक्षा करना और दिशा-निर्देश देना, लेकिन बहुत बड़े पैमाने पर, एआई उपकरण उत्पन्न कर सकने वाले डिज़ाइन विकल्पों की विशाल संख्या को देखते हुए। मूवी निर्देशक रूपक मैं अक्सर आधुनिक डिजाइनर का वर्णन एक फिल्म निर्देशक के रूप में करता हूं। एक निर्देशक कैमरा नहीं चलाता, सेट नहीं बनाता, या हर भूमिका नहीं निभाता, बल्कि वह कहानी, भावनात्मक इरादे और दर्शकों के अनुभव के लिए ज़िम्मेदार होता है। एआई उपकरण चालक दल हैं। कहानी के अर्थ के लिए डिज़ाइनर ज़िम्मेदार हैं। वास्तविक दुनिया में बदलाव: व्यवहार में यह कैसा दिखता है इसे कम सारगर्भित बनाने के लिए, आइए इसे एक परिचित परिदृश्य पर आधारित करें। दस साल पहले, एक डिजाइनर एक नई सुविधा के लिए वायरफ्रेम बनाने, प्रत्येक स्क्रीन को सावधानीपूर्वक तैयार करने, प्रत्येक इंटरैक्शन को एनोटेट करने और समीक्षाओं में प्रत्येक निर्णय का बचाव करने में दिन बिता सकता था। डिज़ाइनर का अधिकांश अनुमानित मूल्य स्वयं कलाकृतियों में रहता था। आज, उसी सुविधा को एआई समर्थन के साथ दोपहर में तैयार किया जा सकता है। लेकिन यहाँ वह है जो नहीं बदला है - कठिन बातचीत। UX डिज़ाइनर को अभी भी पूछना है:
यह वास्तव में किसके लिए है? हम किस समस्या का समाधान कर रहे हैं और किसके लिए? जब यह विफल हो जाता है तो क्या होता है? इससे अनजाने में किसे बहिष्कृत या नुकसान हो सकता है?
व्यवहार में, मैंने देखा है कि वरिष्ठ डिज़ाइनर डिज़ाइन टूल के अंदर कम समय बिताते हैं और कार्यशालाओं को सुविधाजनक बनाने, गंदे इनपुट को संश्लेषित करने, हितधारकों के बीच मध्यस्थता करने और ट्रेड-ऑफ उत्पन्न होने पर उपयोगकर्ता की जरूरतों की रक्षा करने में अधिक समय बिताते हैं। एआई उत्पादन में तेजी लाता है, लेकिन यह डिजाइनर की जिम्मेदारी को खत्म नहीं करता है। दरअसल, यह इसे बढ़ाता है। जब विकल्प सस्ते और प्रचुर मात्रा में होते हैं, तो विवेक एक दुर्लभ कौशल बन जाता है। निष्कर्ष: अभी से तैयारी कैसे करें घबराएं नहीं - अभ्यास करें। एआई से बचने से आपकी प्रासंगिकता बरकरार नहीं रहेगी। इसका उपयोग सोच-समझकर करना सीखना होगा। छोटी शुरुआत करें:
फिग्मा की AI सुविधाओं का अन्वेषण करें। एआई का उपयोग विचार-विमर्श के लिए करें, अंतिम निर्णय के लिए नहीं। आउटपुट को बातचीत की शुरुआत मानें, उत्तर नहीं।
आत्मविश्वास परिचित होने से आता है, परहेज़ करने से नहीं। मानव कौशल में निवेश करें। सबसे लचीले डिज़ाइनर निम्नलिखित कार्यों को दोगुना कर देंगे:
मनोविज्ञान और व्यवहार विज्ञान; संचार और सुविधा; नैतिकता, पहुंच और समावेशन; रणनीतिक सोच और कहानी सुनाना।
ये कौशल समय के साथ जटिल होते जाते हैं और इन्हें स्वचालित नहीं किया जा सकता। एआई-त्वरित दुनिया में डिजाइनर की जिम्मेदारी: इस सब में एक असुविधाजनक निहितार्थ है जिसके बारे में हम पर्याप्त बात नहीं करते हैं: जब एआई कुछ भी डिजाइन करना आसान बनाता है, तो डिजाइनर दुनिया में जारी होने वाली चीजों के लिए अधिक जवाबदेह हो जाते हैं। ख़राब डिज़ाइन को बाधाओं से माफ़ कर दिया जाता था। सीमित समय, सीमित उपकरण, सीमित डेटा। वे बहाने गायब हो रहे हैं. जब एआई निष्पादन से घर्षण को दूर करता है, तो नैतिक और रणनीतिक जिम्मेदारी पूरी तरह से मानव कंधों पर आ जाती है। यह वह जगह है जहां यूएक्स डिजाइनर डिजिटल सिस्टम में गुणवत्ता, पहुंच और मानवता के प्रबंधक के रूप में आगे बढ़ सकते हैं और उन्हें आगे बढ़ना भी चाहिए। अंतिम विचार AI आपकी नौकरी नहीं लेगा. लेकिन एक डिज़ाइनर जो गंभीर रूप से सोचना, बुद्धिमानी से निर्देशन करना और एआई के साथ प्रभावी ढंग से सहयोग करना जानता है, वह ऐसे डिज़ाइनर का काम ले सकता है जो ऐसा नहीं करता है। यूएक्स का भविष्य भी कम मानवीय नहीं है। यह पहले से कहीं अधिक जानबूझकर है।
