ខ្ញុំបានធ្វើការក្នុងការរចនាបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់អស់រយៈពេលជាងម្ភៃឆ្នាំមកហើយ។ យូរល្មមនឹងបានឃើញមុខតំណែងការងារជាច្រើន ចាប់ពីពេលដែលភាគីពាក់ព័ន្ធបានស្នើឱ្យយើង "គ្រាន់តែធ្វើឱ្យវាស្អាត" ដល់ពេលដែលខ្សែហ្វ្រេមត្រូវបានចែកចាយជាឯកសារ PDF ដែលមានកំណត់ចំណាំ។ ខ្ញុំបានឃើញឧបករណ៍ជាច្រើនមក និងបន្តក្នុងរយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំ វិធីសាស្រ្តកើនឡើង និងធ្លាក់ចុះ ហើយវេទិកាទាំងមូលក៏បាត់ទៅវិញ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ គ្មានអ្វីដែលធ្វើឱ្យអ្នករចនាមិនសប្បាយចិត្តដូច AI នោះទេ។ នៅពេលដែលឧបករណ៍ AI ជំនាន់មុនចូលដំណើរការការងាររបស់ខ្ញុំ ប្រតិកម្មរបស់ខ្ញុំមិនមែនជាការរំភើបនោះទេ — វាជាការមិនសប្បាយចិត្ត ដោយមានការចង់ដឹងចង់ឃើញបន្តិច។ ការមើលចំណុចប្រទាក់មួយលេចឡើងក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានវិនាទី ពេញលេញជាមួយនឹងគម្លាតសមរម្យ ការវាយអក្សរដែលអាចអានបាន និងច្បាប់ចម្លងពាក់កណ្តាលសមរម្យ បង្កឱ្យមានការភ័យខ្លាចយ៉ាងខ្លាំង៖ ប្រសិនបើម៉ាស៊ីនអាចធ្វើវាបាន តើវាទុកខ្ញុំនៅឯណា? ការភ័យខ្លាចនេះកំពុងរីករាលដាល។ អ្នករចនាគ្រប់កម្រិតសួរសំណួរដដែលៗជាញឹកញាប់ថា "តើភ្នាក់ងារ AI នឹងជំនួសខ្ញុំនៅសប្តាហ៍ក្រោយ/ខែ/ឆ្នាំទេ?" ខណៈពេលដែលភាពខុសគ្នារវាងសប្តាហ៍ក្រោយ និងឆ្នាំក្រោយហាក់បីដូចជាមានច្រើន វាអាស្រ័យលើកន្លែងដែលអ្នកនៅក្នុងអាជីពរបស់អ្នក និងល្បឿនដែលនិយោជករបស់អ្នកជ្រើសរើសដើម្បីចូលរួមជាមួយឧបករណ៍ AI ។ ខ្ញុំមានសំណាងក្នុងតួនាទីជាច្រើនដែលបានធ្វើការជាមួយអង្គការដែលមិនអនុញ្ញាតឱ្យប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ AI ដោយសារបញ្ហាសុវត្ថិភាពទិន្នន័យ។ ប្រសិនបើអ្នកចាប់អារម្មណ៍លើការសន្ទនាទាំងនេះ អ្នកអាចមើលការពិភាក្សាដែលកើតឡើងនៅលើវេទិកាដូចជា Reddit ជាដើម។ ការភ័យខ្លាចការកាន់កាប់ AI នៅក្នុងតួនាទីរបស់យើងគឺមិនសមហេតុផលទេ។ យើងកំពុងឃើញ AI បង្កើត wireframes គំរូដើម បុគ្គល សេចក្តីសង្ខេបអំពីលទ្ធភាពប្រើប្រាស់ ការណែនាំអំពីភាពងាយស្រួល និងប្រព័ន្ធរចនាទាំងមូល។ កិច្ចការដែលធ្លាប់ចំណាយពេលច្រើនថ្ងៃ ឥឡូវនេះអាចចំណាយពេលច្រើននាទី។ នេះជាការពិតដែលមិនស្រួល៖ ប្រសិនបើតួនាទីរបស់អ្នកភាគច្រើនអំពីការផលិតវត្ថុបុរាណ ប៊ូតុងគូរ តម្រឹមសមាសធាតុ ឬការបកប្រែការណែនាំទៅក្នុងអេក្រង់ នោះផ្នែកនៃការងារនោះត្រូវបានដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិហើយ។ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការរចនា UX មិនដែលនិយាយអំពីការបង្កើតចំណុចប្រទាក់អ្នកប្រើប្រាស់នោះទេ។ UX និយាយអំពីការរុករកភាពមិនច្បាស់លាស់។ វានិយាយអំពីការតស៊ូមតិសម្រាប់មនុស្សនៅក្នុងប្រព័ន្ធដែលត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងសម្រាប់ប្រសិទ្ធភាព។ វានិយាយអំពីការបកប្រែពីតម្រូវការរបស់មនុស្សដែលរញ៉េរញ៉ៃ និងគោលដៅអាជីវកម្មដែលមានភាពច្របូកច្របល់ស្មើៗគ្នាទៅជាបទពិសោធន៍ដែលមានអារម្មណ៍ចុះសម្រុងគ្នា យុត្តិធម៌ សមរម្យ និងអាចប្រើប្រាស់បាន។ វានិយាយអំពីការដោះស្រាយបញ្ហារបស់មនុស្សដោយបង្កើតបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់ដែលមានប្រយោជន៍ និងមានប្រសិទ្ធភាព។
AI មិនជំនួសការងារនោះទេ។ ផ្ទុយទៅវិញ វាកំពុងពង្រីកអ្វីៗគ្រប់យ៉ាងជុំវិញវា។ ការផ្លាស់ប្តូរពិតប្រាកដដែលកើតឡើងគឺថាអ្នករចនាកំពុងផ្លាស់ប្តូរពីការក្លាយជាអ្នកបង្កើតលទ្ធផលទៅជាអ្នកដឹកនាំដែលមានចេតនា។ ពីអ្នកបង្កើតរហូតដល់អ្នកថែរក្សា។ ពីអ្នកប្រតិបត្តិដោយដៃ ទៅកាន់អ្នកធ្វើការសម្រេចចិត្តជាយុទ្ធសាស្ត្រ។ វាមានអារម្មណ៍រំភើបចំពោះខ្ញុំ។ ហើយភាពច្នៃប្រឌិត និងភាពប៉ិនប្រសប់នេះនាំទៅដល់ពិភពនៃ UX ។ ហើយការផ្លាស់ប្តូរនោះមិនកាត់បន្ថយតម្លៃរបស់យើងជាអ្នករចនា UX នោះទេ ប៉ុន្តែវាកំណត់វាឡើងវិញ។ អ្វីដែល AI ប្រសើរជាងយើង (រឿង "គួរឱ្យធុញ") ចូរឱ្យច្បាស់ AI គឺប្រសើរជាងមនុស្សនៅផ្នែកខ្លះនៃការងាររចនា។ ការប្រយុទ្ធនឹងការពិតនោះធ្វើឱ្យយើងជាប់គាំងក្នុងការភ័យខ្លាច។ ល្បឿននិងបរិមាណ AI គឺល្អជាពិសេសក្នុងការបង្កើតគំនិតជាច្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ ឧទាហរណ៍ ការប្រែប្រួលប្លង់ ជម្រើសចម្លង រចនាសម្ព័ន្ធសមាសធាតុ និងលំហូរចូលអាចផលិតបានក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានវិនាទី។ នៅក្នុងការរចនាដំណាក់កាលដំបូង នេះផ្លាស់ប្តូរអ្វីៗទាំងអស់។ ជំនួសឱ្យការចំណាយពេលរាប់ម៉ោងដើម្បីគូរគំនិតបី អ្នកអាចពិនិត្យមើលសាមសិប។ វាមិនលុបបំបាត់ការច្នៃប្រឌិតទេ ប៉ុន្តែពង្រីកកន្លែងលេង។ McKinsey ប៉ាន់ប្រមាណថា AI បង្កើតអាចកាត់បន្ថយពេលវេលាចំណាយលើការងារច្នៃប្រឌិត និងការរចនាដែលទាក់ទងនឹងការរចនារហូតដល់ 70% ជាពិសេសក្នុងដំណាក់កាលនៃគំនិត និងការរុករក។
AI ក៏អាចជួយផ្នែកស្រាវជ្រាវនៃ UX ផងដែរ ឧទាហរណ៍ ការស្វែងយល់ពីទម្លាប់នៃប្រជាសាស្រ្តជាក់លាក់មួយ និងការបង្កើតមនុស្ស។ ខណៈពេលដែលវាអាចកាត់បន្ថយពេលវេលាស្រាវជ្រាវដែលត្រូវការ អ្នករចនានៅតែតម្រូវឱ្យការពារវាដោយផ្តល់នូវការជម្រុញដ៏ត្រឹមត្រូវ និងពិនិត្យមើលការឆ្លើយតបដែលបានបង្កើត។ ខ្ញុំបានរកឃើញដោយផ្ទាល់ថាការប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីជួយដល់ការស្រាវជ្រាវដំបូងសម្រាប់គម្រោងរចនាគឺមានប្រយោជន៍មិនគួរឱ្យជឿ ជាពិសេសនៅពេលដែលមានពេលវេលាកំណត់ និងការចូលប្រើសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់។ ភាពជាប់លាប់ និងការប្រកាន់ខ្ជាប់ច្បាប់ ប្រព័ន្ធរចនារស់នៅ ឬស្លាប់ដោយភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា។ AI ពូកែក្នុងការអនុវត្តតាមច្បាប់ដោយមិនឈប់ឈរ និមិត្តសញ្ញាពណ៌ ប្រព័ន្ធគម្លាត មាត្រដ្ឋានវាយអក្សរ និងស្តង់ដារភាពងាយស្រួល។ វាមិនភ្លេចទេ។ វាមិនអស់កម្លាំងទេ។ វាមិន "បិទភ្នែក" ទេ។ ភាពជាក់លាក់របស់ AI ធ្វើឱ្យវាមានតម្លៃមិនគួរឱ្យជឿសម្រាប់ការថែរក្សាប្រព័ន្ធរចនាទ្រង់ទ្រាយធំ ជាពិសេសនៅក្នុងបរិយាកាសសហគ្រាស ឬរដ្ឋាភិបាល ដែលភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា និងការអនុលោមភាពមានសារៈសំខាន់ជាងភាពថ្មីថ្មោង។ នេះគឺជាធាតុផ្សំមួយនៃតួនាទី UX របស់ខ្ញុំ ដែលខ្ញុំរីករាយក្នុងការប្រគល់ទៅឱ្យ AI ដើម្បីគ្រប់គ្រង! ដំណើរការទិន្នន័យតាមមាត្រដ្ឋាន AI អាចវិភាគទិន្នន័យអាកប្បកិរិយាតាមបរិមាណការប្រកួតប្រជែង ប្រសិនបើមិនអាចទៅរួច ដើម្បីឱ្យក្រុមមនុស្សដំណើរការដោយសមហេតុផល។ ផ្លូវធ្វើដំណើររបស់អ្នកប្រើប្រាស់ ជម្រៅរមូរ ផែនទីកំដៅដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណអន្តរកម្មរបស់កណ្ដុរ ដំណើរការបំប្លែង - AI អាចកំណត់អត្តសញ្ញាណគំរូ និងភាពមិនប្រក្រតីស្ទើរតែភ្លាមៗ។ វេទិកាវិភាគអាកប្បកិរិយាពឹងផ្អែកកាន់តែខ្លាំងឡើងលើ AI ដើម្បីបង្ហាញការយល់ដឹង ដែលអ្នករចនាអាចនឹងខកខាន។ Contentsquare ដែលជាវេទិកាវិភាគដែលដំណើរការដោយ AI និយាយអំពីផលប៉ះពាល់ និងអត្ថប្រយោជន៍នៃការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យវិភាគអាកប្បកិរិយា។ ខ្ញុំតែងតែនិយាយថាទិន្នន័យបរិមាណប្រាប់យើងពី "អ្វី" ហើយទិន្នន័យគុណភាពប្រាប់យើងថា "ហេតុអ្វី" ។ នេះគឺជាសមាសធាតុរបស់មនុស្សនៃការស្រាវជ្រាវ ដែលយើងទទួលបានដើម្បីភ្ជាប់ជាមួយអ្នកប្រើប្រាស់ ដើម្បីយល់ពីហេតុផលដែលជំរុញឱ្យមានអាកប្បកិរិយានេះ។
ការយល់ដឹងសំខាន់នៅទីនេះគឺសាមញ្ញ៖ ការវិភាគបរិមាណដ៏ធំនៃទិន្នន័យអាកប្បកិរិយាគឺមិនដែលមានតម្លៃខ្ពស់បំផុតរបស់យើងដាក់នោះទេ។ ប្រសិនបើ AI អាចទទួលយកការផលិតដដែលៗ ការអនុវត្តប្រព័ន្ធ និងការវិភាគទិន្នន័យឆៅ អ្នករចនានឹងមានសេរីភាពក្នុងការផ្តោតលើការបកស្រាយ ការវិនិច្ឆ័យ និងអត្ថន័យរបស់មនុស្ស ដែលជាផ្នែកពិបាកបំផុតនៃការងារ។ អ្វីដែលមនុស្សធ្វើបានល្អជាង AI (រឿង “បេះដូង”) សម្រាប់ថាមពលទាំងអស់របស់វា AI មានដែនកំណត់ជាមូលដ្ឋាន៖ វាមិនដែលមាន និងមិនអាចក្លាយជាមនុស្សបានទេ។ ការយល់ចិត្តគឺជាបទពិសោធន៍រស់នៅ AI អាចពណ៌នាពីការខកចិត្ត។ វាអាចសង្ខេបមតិអ្នកប្រើ។ វាអាចធ្វើត្រាប់តាមភាសាដែលយល់ចិត្ត។ ប៉ុន្តែវាមិនដែលមានអារម្មណ៍ខឹងសម្បារនៃទម្រង់ខូច ការថប់បារម្ភនៃការបញ្ជូនទិន្នន័យរសើប ឬការអាម៉ាស់ដែលមិនយល់ពីចំណុចប្រទាក់ដែលសន្មត់ច្រើនពេកនោះទេ។ ការយល់ចិត្តនៅក្នុង UX មិនមែនជាសំណុំទិន្នន័យទេ។ វាជាការយល់ច្បាស់ពីភាពងាយរងគ្រោះរបស់មនុស្ស។ នេះជាមូលហេតុដែលការសម្ភាសន៍អ្នកប្រើនៅតែមានបញ្ហា។ ហេតុអ្វីបានជាការស៊ើបអង្កេតតាមបរិបទនៅតែសំខាន់។ ហេតុអ្វីបានជាអ្នករចនាដែលយល់យ៉ាងស៊ីជម្រៅអំពីអ្នកប្រើប្រាស់របស់ពួកគេធ្វើការសម្រេចចិត្តបានល្អប្រសើរ។ នៅក្នុងតួនាទីពីមុនដែលខ្ញុំកំពុងរចនាវេទិកាជូនដំណឹងអំពីការក្លែងបន្លំដ៏ស្មុគស្មាញមួយ គន្លឹះនៃលទ្ធផលជោគជ័យនៃការរចនានោះគឺផ្អែកលើការយល់ដឹងរបស់ខ្ញុំអំពីភាពខុសគ្នានៃបញ្ហាដែលអតិថិជនប្រឈមមុខ។ ខ្ញុំបានចូលប្រើព័ត៌មាននេះដោយផ្ទាល់ពីសមាជិកនៃក្រុមដែលប្រឈមមុខនឹងអតិថិជន។ ព័ត៌មាននេះត្រូវបានរក្សាទុកនៅក្នុងខួរក្បាលរបស់ពួកគេ និងផ្អែកលើបទពិសោធន៍ផ្ទាល់ជាមួយអតិថិជន។ គ្មាន AI ណាអាចដឹង ឬចូលទៅកាន់អណ្តូងរ៉ែមាសទាំងនេះនៃបទពិសោធន៍របស់មនុស្សឡើយ។ ដូចដែល Nielsen Norman Group រំលឹកយើង ការរចនា UX ល្អមិនមែននិយាយអំពីចំណុចប្រទាក់ទេ។ វានិយាយអំពីការទំនាក់ទំនង និងការយល់ដឹង។ ក្រមសីលធម៌ទាមទារការវិនិច្ឆ័យ AI បង្កើនប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់គោលបំណងដែលយើងផ្តល់ឱ្យវា។ ប្រសិនបើគោលដៅគឺការចូលរួម វានឹងព្យាយាមបង្កើនការចូលរួម — ដោយមិនគិតពីគ្រោះថ្នាក់រយៈពេលវែង។ វាមិនទទួលស្គាល់លំនាំងងឹត ឧបាយកល ឬការកេងប្រវ័ញ្ចផ្លូវចិត្តនោះទេ។ រមូរគ្មានកំណត់ រង្វាន់អថេរ និងរង្វិលជុំដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ គឺជាគំរូទាំងអស់ដែល AI អាចបង្កើនប្រសិទ្ធភាពយ៉ាងស្វាហាប់ លុះត្រាតែមនុស្សធ្វើអន្តរាគមន៍។ មជ្ឈមណ្ឌលសម្រាប់បច្ចេកវិទ្យាមនុស្សធម៌បានចងក្រងជាឯកសារពីរបៀបដែលការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពក្បួនដោះស្រាយអាចបំផ្លាញសុខុមាលភាពដោយអចេតនា។ ការរចនា UX ប្រកបដោយសីលធម៌តម្រូវឱ្យអ្នករចនាដែលអាចនិយាយថា "យើងអាចធ្វើវាបាន ប៉ុន្តែយើងមិនគួរ" ។
យុទ្ធសាស្ត្ររស់នៅក្នុងបរិបទ AI មិនអង្គុយនៅក្នុងកិច្ចប្រជុំភាគីពាក់ព័ន្ធទេ។ វាមិនស្តាប់អ្វីដែលបង្កប់ន័យទេ ប៉ុន្តែមិនបានចែង វាមិនយល់ពីនយោបាយរបស់អង្គការ ភាពខុសគ្នានៃបទប្បញ្ញត្តិ ឬការកំណត់ទីតាំងរយៈពេលវែង។ អ្នករចនាដើរតួជាអ្នកបកប្រែរវាងចេតនាអាជីវកម្ម និងឥទ្ធិពលរបស់មនុស្ស។ ការបកប្រែនោះពឹងផ្អែកលើការជឿទុកចិត្ត ទំនាក់ទំនង និងបរិបទ មិនមែនការទទួលស្គាល់គំរូទេ។ នេះជាមូលហេតុដែលអ្នករចនាជាន់ខ្ពស់ធ្វើប្រតិបត្តិការកាន់តែខ្លាំងនៅចំណុចប្រសព្វនៃផលិតផល យុទ្ធសាស្ត្រ និងវប្បធម៌។ មេរៀនគឺច្បាស់៖ នៅពេលដែល AI គ្រប់គ្រងលើការប្រតិបត្តិ អ្នករចនាមនុស្សក្លាយជាអ្នកការពារចេតនា។ របៀបដែលការងារប្រចាំថ្ងៃរបស់អ្នករចនាកំពុងផ្លាស់ប្តូរ ការផ្លាស់ប្តូរនេះមិនមែនជាទ្រឹស្តីទេ។ វាត្រូវបានកែទម្រង់ការអនុវត្តការរចនាប្រចាំថ្ងៃរួចហើយ។ ពីការរចនារហូតដល់ការជម្រុញ អ្នករចនាកំពុងផ្លាស់ប្តូរពីការរៀបចំភីកសែលទៅជាចេតនាបញ្ជាក់។ គោលដៅច្បាស់លាស់ ឧបសគ្គ និងអាទិភាពក្លាយជាធាតុបញ្ចូល។ ជំនួសឱ្យការស្នើសុំ AI ឱ្យ "គូរផ្ទាំងគ្រប់គ្រង" ភារកិច្ចនឹងក្លាយជា:
"បង្កើតផ្ទាំងគ្រប់គ្រងដែលកាត់បន្ថយការផ្ទុកការយល់ដឹងសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់លើកដំបូង។" "រុករកប្លង់ដែលបានកែលម្អសម្រាប់ភាពងាយស្រួល និងការមើលឃើញទាប។"
ការដាស់តឿនមិនមែននិយាយអំពីពាក្យដែលឆ្លាតនោះទេ។ វានិយាយអំពីភាពច្បាស់លាស់នៃការគិត និងការយល់ដឹងពីចេតនានៃលទ្ធផល។ អ្នកប្រហែលជាត្រូវកែប្រែការជម្រុញរបស់អ្នកនៅពេលអ្នកទៅ ប៉ុន្តែនេះគឺជាផ្នែកទាំងអស់នៃដំណើរការសិក្សានៃការដឹកនាំ AI ដើម្បីផ្តល់លទ្ធផលដែលត្រូវការ។
ពីការបង្កើតទៅការជ្រើសរើស AI បង្កើតជម្រើស។ អ្នករចនាធ្វើការសម្រេចចិត្ត។ ផ្នែកដ៏សំខាន់នៃការងាររចនានាពេលអនាគតនឹងពាក់ព័ន្ធនឹងការពិនិត្យឡើងវិញ ការរិះគន់ និងការកែលម្អលទ្ធផលដែលបង្កើតដោយ AI ហើយបន្ទាប់មកជ្រើសរើសអ្វីដែលបម្រើអ្នកប្រើប្រាស់បានល្អបំផុត និងស្របតាមគោលដៅសីលធម៌ អាជីវកម្ម និងភាពងាយស្រួល។ នេះ។ឆ្លុះបញ្ជាំងពីរបៀបដែលអ្នករចនាដែលមានបទពិសោធន៍ធ្វើការរួចហើយ៖ ការណែនាំក្មេងៗ ពិនិត្យឡើងវិញនូវគោលគំនិតរបស់ពួកគេ និងការណែនាំ ប៉ុន្តែក្នុងទំហំធំជាងនេះ បានផ្តល់ចំនួនដ៏ច្រើននៃជម្រើសនៃការរចនាដែលឧបករណ៍ AI អាចបង្កើតបាន។ អ្នកដឹកនាំរឿង Metaphor ជារឿយៗខ្ញុំពណ៌នាអ្នករចនាសម័យទំនើបថាជាអ្នកដឹកនាំរឿង។ អ្នកដឹកនាំរឿងមិនដំណើរការកាមេរ៉ា បង្កើតឈុត ឬធ្វើសកម្មភាពគ្រប់តួនាទីនោះទេ ប៉ុន្តែពួកគេទទួលខុសត្រូវចំពោះសាច់រឿង ចេតនាផ្លូវចិត្ត និងបទពិសោធន៍របស់អ្នកទស្សនា។ ឧបករណ៍ AI គឺជានាវិក។ អ្នករចនាត្រូវទទួលខុសត្រូវចំពោះអត្ថន័យនៃរឿង។ ការផ្លាស់ប្តូរពិភពលោកពិត៖ តើវាមើលទៅដូចក្នុងការអនុវត្ត ដើម្បីធ្វើឱ្យវាមានភាពអរូបីតិច ចូរយើងកំណត់វានៅក្នុងសេណារីយ៉ូដែលធ្លាប់ស្គាល់។ កាលពី 10 ឆ្នាំមុន អ្នករចនាម្នាក់អាចចំណាយពេលជាច្រើនថ្ងៃដើម្បីផលិត wireframe សម្រាប់មុខងារថ្មី ដោយបង្កើតអេក្រង់នីមួយៗដោយប្រុងប្រយ័ត្ន កំណត់ចំណាំរាល់អន្តរកម្ម និងការពារការសម្រេចចិត្តនីមួយៗក្នុងការពិនិត្យ។ ភាគច្រើននៃតម្លៃដែលយល់ឃើញរបស់អ្នករចនាបានរស់នៅក្នុងវត្ថុបុរាណខ្លួនឯង។ ថ្ងៃនេះ មុខងារដូចគ្នានេះអាចត្រូវបានរន្ទានៅពេលរសៀលជាមួយនឹងការគាំទ្រ AI ។ ប៉ុន្តែនេះគឺជាអ្វីដែលមិនបានផ្លាស់ប្តូរ — ការសន្ទនាដ៏លំបាក។ អ្នករចនា UX នៅតែត្រូវសួរថា:
តើនេះជាការពិតសម្រាប់អ្នកណា? តើយើងកំពុងដោះស្រាយបញ្ហាអ្វី ហើយដើម្បីអ្នកណា? តើមានអ្វីកើតឡើងនៅពេលដែលវាបរាជ័យ? តើនេះជាអ្នកណាអាចដកចេញដោយអចេតនា ឬគុណវិបត្តិ?
នៅក្នុងការអនុវត្ត ខ្ញុំបានឃើញអ្នករចនាជាន់ខ្ពស់ចំណាយពេលតិចនៅក្នុងឧបករណ៍រចនា និងពេលវេលាកាន់តែច្រើនក្នុងការសម្របសម្រួលសិក្ខាសាលា សំយោគធាតុចូលរញ៉េរញ៉ៃ ការសម្រុះសម្រួលរវាងភាគីពាក់ព័ន្ធ និងការការពារតម្រូវការអ្នកប្រើប្រាស់នៅពេលមានការដោះដូរពាណិជ្ជកម្មកើតឡើង។ AI បង្កើនល្បឿនផលិតកម្ម ប៉ុន្តែវាមិនដកការទទួលខុសត្រូវរបស់អ្នករចនានោះទេ។ តាមពិតវាបង្កើនវា។ នៅពេលដែលជម្រើសមានតម្លៃថោក និងសម្បូរបែប ការយល់ដឹងក្លាយជាជំនាញដ៏កម្រមួយ។ សេចក្តីសន្និដ្ឋាន៖ របៀបរៀបចំឥឡូវនេះ កុំភ័យស្លន់ស្លោ - អនុវត្ត។ ការជៀសវាង AI នឹងមិនរក្សាភាពពាក់ព័ន្ធរបស់អ្នកទេ។ រៀនប្រើវាដោយចេតនា។ ចាប់ផ្តើមតូច៖
រុករកមុខងារ AI របស់ Figma ។ ប្រើ AI សម្រាប់គំនិត មិនមែនការសម្រេចចិត្តចុងក្រោយទេ។ ចាត់ទុកលទ្ធផលជាអ្នកចាប់ផ្តើមការសន្ទនា មិនមែនចម្លើយទេ។
ទំនុកចិត្តកើតចេញពីការស្គាល់គ្នា មិនមែនជាការជៀសវាងនោះទេ។ វិនិយោគលើជំនាញមនុស្ស។ អ្នករចនាដែលធន់បំផុតនឹងធ្លាក់ចុះទ្វេដងលើ៖
ចិត្តវិទ្យានិងអាកប្បកិរិយា; ការទំនាក់ទំនងនិងការសម្របសម្រួល; ក្រមសីលធម៌ ភាពងាយស្រួល និងការដាក់បញ្ចូល; ការគិតបែបយុទ្ធសាស្ត្រ និងការនិទានរឿង។
ជំនាញទាំងនេះរួមបញ្ចូលគ្នាតាមពេលវេលា ហើយពួកគេមិនអាចស្វ័យប្រវត្តិបានទេ។ ទំនួលខុសត្រូវរបស់អ្នករចនានៅក្នុងពិភពបង្កើនល្បឿន AI៖ មានការជាប់ពាក់ព័ន្ធដែលមិនស្រួលនៅក្នុងរឿងទាំងអស់នេះដែលយើងមិននិយាយអំពីគ្រប់គ្រាន់៖ នៅពេលដែល AI ធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការរចនាអ្វីទាំងអស់ អ្នករចនាកាន់តែមានទំនួលខុសត្រូវចំពោះអ្វីដែលត្រូវបានបញ្ចេញទៅកាន់ពិភពលោក។ ការរចនាមិនល្អធ្លាប់ត្រូវបានលើកលែងដោយឧបសគ្គ។ ពេលវេលាមានកំណត់ ឧបករណ៍មានកំណត់ ទិន្នន័យមានកំណត់។ លេសទាំងនោះកំពុងបាត់។ នៅពេលដែល AI ដកការកកិតចេញពីការប្រតិបត្តិ ទំនួលខុសត្រូវប្រកបដោយក្រមសីលធម៌ និងជាយុទ្ធសាស្ត្រនឹងធ្លាក់មកលើស្មារបស់មនុស្ស។ នេះគឺជាកន្លែងដែលអ្នករចនា UX អាច និងត្រូវតែឈានជើងឡើងជាអ្នកគ្រប់គ្រងគុណភាព ភាពងាយស្រួល និងមនុស្សធម៌នៅក្នុងប្រព័ន្ធឌីជីថល។ គំនិតចុងក្រោយ AI នឹងមិនទទួលយកការងាររបស់អ្នកទេ។ ប៉ុន្តែអ្នករចនាដែលដឹងពីរបៀបគិតពិចារណា ដឹកនាំដោយឆ្លាតវៃ និងសហការយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាពជាមួយ AI អាចនឹងទទួលយកការងាររបស់អ្នករចនាដែលមិនមាន។ អនាគតនៃ UX គឺមិនតិចជាងមនុស្សទេ។ វាមានចេតនាច្រើនជាងពេលណាទាំងអស់។
