Ես ավելի քան քսան տարի աշխատում եմ Օգտագործողի փորձի նախագծման ոլորտում: Բավականին երկար է, որպեսզի տեսնեի բազմաթիվ աշխատատեղերի անվանումները, սկսած այն պահից, երբ շահագրգիռ կողմերը մեզ խնդրեցին «պարզապես գեղեցիկ դարձնել» մինչև այն պահը, երբ լարային շրջանակները ներկայացվեցին որպես ծանոթագրված PDF-ներ: Ես տեսել եմ բազմաթիվ գործիքներ, որոնք գալիս ու գնում են տարիների ընթացքում, մեթոդոլոգիաները բարձրանում և ընկնում են, և ամբողջ հարթակներ անհետանում են: Այնուամենայնիվ, ոչինչ չի անհանգստացրել դիզայներներին, ինչպես AI-ն: Երբ գեներատիվ AI գործիքներն առաջին անգամ մտան իմ աշխատանքի ընթացքը, իմ արձագանքը հուզմունք չէր, դա անհանգստություն էր, մի փոքր հետաքրքրասիրությամբ: Վայրկյանների ընթացքում ինտերֆեյսի հայտնվելը, որը լրացվում է խելամիտ տարածություններով, ընթեռնելի տպագրությամբ և կիսով չափ պատշաճ կրկնօրինակով, շատ իրական վախ առաջացրեց. Եթե մեքենան կարող է դա անել, որտե՞ղ է դա ինձ թողնում: Այդ վախն այժմ համատարած է։ Յուրաքանչյուր մակարդակի դիզայներները տալիս են նույն հարցը, հաճախ հանգիստ. «Արդյո՞ք AI գործակալը կփոխարինի ինձ հաջորդ շաբաթ/ամիս/տարի»: Թեև հաջորդ շաբաթվա և հաջորդ տարվա միջև տարբերությունը շատ է թվում, դա կախված է նրանից, թե որտեղ եք գտնվում ձեր կարիերայում և արագությունից, որով ձեր գործատուն ընտրում է զբաղվել AI գործիքներով: Ես բախտ եմ ունեցել մի քանի դերերում աշխատելու կազմակերպությունների հետ, որոնք թույլ չեն տվել օգտագործել AI գործիքներ՝ տվյալների անվտանգության նկատառումներից ելնելով: Եթե ձեզ հետաքրքրում է այս խոսակցություններից որևէ մեկը, կարող եք դիտել քննարկումները, որոնք տեղի են ունենում Reddit-ի նման հարթակներում: Մեր դերերում AI-ի տիրանալուց վախենալը իռացիոնալ չէ: Մենք տեսնում ենք, որ AI-ն ստեղծում է լարային շրջանակներ, նախատիպեր, անձեր, օգտագործելիության ամփոփագրեր, մատչելիության առաջարկներ և նախագծման ամբողջ համակարգեր: Առաջադրանքները, որոնք ժամանակին տեւում էին օրեր, այժմ կարող են բառացիորեն րոպեներ տևել: Ահա անհարմար ճշմարտությունը. Եթե ձեր դերը հիմնականում կապված է արտեֆակտներ արտադրելու, կոճակներ նկարելու, բաղադրիչների հավասարեցման կամ հրահանգների էկրանների վրա թարգմանելու հետ, ապա այդ աշխատանքի մասերն արդեն ավտոմատացված են: Այնուամենայնիվ, UX դիզայնը երբեք իրականում չի եղել պարզապես օգտագործողի միջերես ստեղծելու մասին: UX-ը երկիմաստության նավարկելու մասին է: Խոսքը վերաբերում է արդյունավետության համար օպտիմիզացված համակարգերում մարդկանց պաշտպանելուն: Խոսքը մարդկային խառնաշփոթ կարիքների և նույնքան խառնաշփոթ բիզնես նպատակների վերածելու մասին է փորձառությունների, որոնք կզգան համահունչ, արդար, խելամիտ և օգտագործելի: Խոսքը վերաբերում է մարդկային խնդիրների լուծմանը՝ ստեղծելով օգտակար և արդյունավետ օգտատերերի փորձ:
AI-ն չի փոխարինում այդ աշխատանքին: Ավելի շուտ, այն ուժեղացնում է իր շուրջը գտնվող ամեն ինչ: Իրական փոփոխությունը, որը տեղի է ունենում, այն է, որ դիզայներները արդյունք ստեղծողներից վերածվում են մտադրության տնօրենների: Ստեղծողներից մինչև համադրողներ. Գործնական կատարողներից մինչև ռազմավարական որոշումներ կայացնողներ: Դա ինձ հուզիչ է թվում: Եվ ստեղծագործականությունն ու հնարամտությունը սա բերում է UX-ի աշխարհին: Եվ այդ տեղաշարժը չի նվազեցնում մեր արժեքը՝ որպես UX դիզայներներ, բայց այն վերասահմանում է այն: Ինչ է AI-ն մեզնից լավ («ձանձրալի» իրեր) Եկեք պարզ լինենք, AI-ն ավելի լավն է, քան մարդիկ դիզայնի աշխատանքի որոշակի ասպեկտներում: Իրականության դեմ պայքարելը միայն վախի մեջ է պահում մեզ: Արագություն և ծավալ AI-ն բացառիկ լավ է մեծ ծավալի գաղափարներ արագ առաջացնելու մեջ: Օրինակ, դասավորության տատանումները, պատճենման ընտրանքները, բաղադրիչների կառուցվածքները և ներբեռնման հոսքերը կարող են արտադրվել վայրկյանների ընթացքում: Դիզայնի վաղ փուլերում սա փոխում է ամեն ինչ: Երեք հասկացություններ ուրվագծելու վրա ժամեր ծախսելու փոխարեն կարող եք վերանայել երեսունը: Դա չի վերացնում ստեղծագործությունը, այլ ընդլայնում է խաղահրապարակը: McKinsey-ն գնահատում է, որ գեներատիվ AI-ն կարող է նվազեցնել ստեղծագործական և դիզայնի հետ կապված առաջադրանքների վրա ծախսվող ժամանակը մինչև 70%-ով, հատկապես մտահղացման և հետազոտության փուլերում:
AI-ն կարող է նաև օգնել UX-ի հետազոտական կողմին, օրինակ՝ ուսումնասիրել որոշակի ժողովրդագրական սովորությունները և ստեղծել անձեր: Թեև դա կարող է նվազեցնել հետազոտության պահանջվող ժամանակը, դիզայները դեռևս պարտավոր է պաշտպանել դա՝ տրամադրելով ճշգրիտ հուշումներ և վերանայելով առաջացած պատասխանները: Անձամբ ես պարզել եմ, որ AI-ի օգտագործումը՝ նախագծային նախագծերի նախնական հետազոտություններին օգնելու համար, աներևակայելի օգտակար է, հատկապես, երբ սահմանափակ ժամանակ և հասանելիություն կա օգտվողների համար: Հետևողականություն և կանոնների պահպանում Դիզայնի համակարգերը ապրում կամ մահանում են հետևողականությամբ: Արհեստական ինտելեկտը գերազանցում է կանոններին անխնա հետևելու, գույների նշանների, տարածության համակարգերի, տպագրական սանդղակների և մատչելիության չափանիշներին: Չի մոռանում. Այն չի հոգնում: Դա «աչքը չի գցում»: AI-ի ճշգրտությունը դարձնում է այն աներևակայելի արժեքավոր դիզայնի լայնածավալ համակարգերի պահպանման համար, հատկապես ձեռնարկությունների կամ կառավարական միջավայրերում, որտեղ հետևողականությունն ու համապատասխանությունն ավելի կարևոր են, քան նորությունը: Սա իմ UX դերի մի բաղադրիչն է, որը ես ուրախ եմ հանձնել AI-ին՝ կառավարելու համար: Տվյալների մշակում մասշտաբով AI-ն կարող է վերլուծել վարքային տվյալները ծավալներովդժվար է, եթե ոչ անհնար, մարդկային թիմի համար ողջամտորեն մշակելը: Օգտատիրոջ ճամփորդության ուղիները, ոլորման խորությունը, ջերմային քարտեզները՝ մկնիկի փոխազդեցությունները հայտնաբերելու համար, փոխակերպման ձագարներ. AI-ն կարող է գրեթե ակնթարթորեն բացահայտել օրինաչափությունները և անոմալիաները: Վարքագծային վերլուծական հարթակներն ավելի ու ավելի են հիմնվում AI-ի վրա՝ մակերեսային պատկերացումների համար, որոնք այլ կերպ դիզայներները կարող էին բաց թողնել: Contentsquare-ը՝ AI-ով աշխատող վերլուծական հարթակ, խոսում է վարքագծային վերլուծության տվյալների օգտագործման ազդեցությունների և առավելությունների մասին: Ես միշտ ասել եմ, որ քանակական տվյալները մեզ ասում են «ինչը», իսկ որակական տվյալները մեզ ասում են «ինչու»: Սա հետազոտության մարդկային բաղադրիչն է, որտեղ մենք կարող ենք կապ հաստատել օգտատերերի հետ՝ հասկանալու վարքագծի դրդող պատճառը:
Հիմնական պատկերացումն այստեղ պարզ է. վարքագծային տվյալների մեծ ծավալների վերլուծությունը երբեք չի եղել, որտեղ մեր ամենաբարձր արժեքը եղել է: Եթե AI-ն կարողանա կատարել կրկնվող արտադրություն, համակարգի կիրառում և չմշակված տվյալների վերլուծություն, դիզայներները կարող են ազատորեն կենտրոնանալ մեկնաբանության, դատողության և մարդկային իմաստի վրա՝ աշխատանքի ամենադժվար մասերը: Ի՞նչ են անում մարդիկ ավելի լավ, քան արհեստական ինտելեկտը («Սիրտը») Իր ողջ հզորությամբ՝ AI-ն ունի հիմնարար սահմանափակում՝ այն երբեք մարդ չի եղել և չի լինի: Էմպատիան ապրած փորձ է AI-ն կարող է նկարագրել հիասթափությունը: Այն կարող է ամփոփել օգտվողների կարծիքը: Այն կարող է ընդօրինակել կարեկցանքի լեզուն: Բայց երբեք չի զգացել կոտրված ձևի հանդարտ զայրույթը, զգայուն տվյալներ ներկայացնելու անհանգստությունը կամ չափից շատ ենթադրող միջերեսը չհասկանալու ամոթը: Empathy-ը UX-ում տվյալների բազա չէ: Դա մարդկային խոցելիության կենդանի, մարմնավորված ըմբռնում է: Ահա թե ինչու օգտվողների հարցազրույցները դեռ կարևոր են: Ինչու է համատեքստային հարցումը դեռ կարևոր: Ինչու դիզայներները, ովքեր խորապես հասկանում են իրենց օգտատերերին, հետևողականորեն ավելի լավ որոշումներ են կայացնում: Նախկին դերում, որտեղ ես նախագծում էի խարդախության մասին ահազանգման անհավանական բարդ հարթակ, այդ դիզայնի հաջող արդյունքների բանալին հիմնված էր հաճախորդների առջև ծառացած խնդիրների բազմազանության իմ ըմբռնման վրա: Ես այս տեղեկատվությունը մուտք եմ գործել անմիջապես հաճախորդների հետ առնչվող թիմի անդամներից: Այս տեղեկատվությունը պահվում էր նրանց ուղեղում և հիմնված էր հաճախորդների հետ անմիջական փորձի վրա: Ոչ մի AI չի կարող իմանալ կամ մուտք գործել մարդկային փորձառությունների այս ոսկու հանքերը: Ինչպես հիշեցնում է Nielsen Norman Group-ը, լավ UX դիզայնը ինտերֆեյսների մասին չէ: Խոսքը հաղորդակցության և փոխըմբռնման մասին է: Էթիկան պահանջում է դատողություն AI-ն օպտիմիզացնում է մեր կողմից տրված նպատակների համար: Եթե նպատակը ներգրավվածությունն է, ապա այն կփորձի առավելագույնի հասցնել ներգրավվածությունը՝ անկախ երկարաժամկետ վնասից: Այն էապես չի ճանաչում մութ օրինաչափությունները, մանիպուլյացիաները կամ զգացմունքային շահագործումը: Անսահման ոլորումը, փոփոխական պարգևները և կախվածություն առաջացնող օղակները բոլոր օրինաչափություններն են, որոնք AI-ն կարող է խանդավառությամբ օպտիմալացնել, եթե մարդը չմիջամտի: Մարդկային տեխնոլոգիաների կենտրոնը փաստագրել է, թե ինչպես ալգորիթմական օպտիմալացումը կարող է ակամա խաթարել բարեկեցությունը: Էթիկական UX դիզայնը պահանջում է դիզայներներ, ովքեր կարող են ասել, «Մենք կարող էինք դա անել, բայց մենք չպետք է անենք»:
Ռազմավարությունն ապրում է համատեքստում AI-ն չի մասնակցում շահագրգիռ կողմերի հանդիպումներին: Այն չի լսում, թե ինչ է ենթադրվում, բայց չի նշվում: Այն չի հասկանում կազմակերպչական քաղաքականությունը, կարգավորող նրբերանգը կամ երկարաժամկետ դիրքավորումը: Դիզայներները հանդես են գալիս որպես թարգմանիչներ բիզնես մտադրության և մարդկային ազդեցության միջև: Այդ թարգմանությունը հիմնված է վստահության, հարաբերությունների և համատեքստի վրա, այլ ոչ թե օրինաչափությունների ճանաչման վրա: Ահա թե ինչու ավագ դիզայներները գնալով ավելի շատ են գործում արտադրանքի, ռազմավարության և մշակույթի խաչմերուկում: Դասը պարզ է. Երբ AI-ն ստանձնում է կատարումը, մարդկային դիզայներները դառնում են մտադրության պահապանները: Ինչպես է փոխվում դիզայների ամենօրյա աշխատանքը Այս տեղաշարժը տեսական չէ. Այն արդեն վերափոխում է դիզայնի ամենօրյա պրակտիկան: Նախագծումից մինչև հուշում Դիզայներները պիքսելների մանիպուլյացիայից անցնում են մտադրություն արտահայտելու: Հստակ նպատակները, սահմանափակումները և առաջնահերթությունները դառնում են ներդրում: AI-ին խնդրելու փոխարեն «գծել վահանակ», առաջադրանքը դառնում է.
«Ստեղծեք վահանակ, որը նվազեցնում է ճանաչողական բեռը առաջին անգամ օգտագործողների համար»: «Բացահայտեք մատչելիության և ցածր տեսողության համար օպտիմիզացված դասավորությունները»:
Հուշելը խելացի ձևակերպման մասին չէ. դա մտածողության հստակության և արդյունքների նպատակների ըմբռնման մասին է: Հնարավոր է, որ ձեզ անհրաժեշտ լինի շտկել ձեր հուշումները, երբ գնում եք, բայց սա ամբողջ ուսուցման գործընթացի մի մասն է՝ ուղղորդելու AI-ն՝ ապահովելու անհրաժեշտ արդյունքները:
Ստեղծելուց մինչև ընտրություն AI-ն ստեղծում է տարբերակներ: Դիզայներները որոշումներ են կայացնում. Ապագա նախագծային աշխատանքի զգալի մասը կներառի AI-ի կողմից ստեղծված արդյունքների վերանայում, քննադատություն և ճշգրտում, այնուհետև ընտրել այն, ինչը լավագույնս ծառայում է օգտագործողին և համապատասխանում է էթիկական, բիզնեսի և մատչելիության նպատակներին: Սաարտացոլում է, թե ինչպես են արդեն աշխատում փորձառու դիզայներները. կրտսերներին ուսուցանել, վերանայել նրանց հայեցակարգերը և ուղղորդել ուղղությունը, բայց շատ ավելի մեծ մասշտաբով, հաշվի առնելով նախագծային տարբերակների հսկայական քանակությունը, որոնք կարող են առաջացնել AI գործիքները: Ֆիլմի ռեժիսորի փոխաբերություն Ժամանակակից դիզայներին հաճախ եմ բնութագրում որպես կինոռեժիսորի։ Ռեժիսորը չի կառավարում տեսախցիկը, չի կառուցում նկարահանման հրապարակը և չի կատարում յուրաքանչյուր դեր, բայց նրանք պատասխանատու են պատմության, զգացմունքային մտադրության և հանդիսատեսի փորձի համար: AI գործիքները անձնակազմն են: Պատմության իմաստի համար պատասխանատու են դիզայներները: Իրական աշխարհի փոփոխություն. ինչպիսին է սա գործնականում Որպեսզի սա ավելի քիչ վերացական լինի, եկեք հիմնավորենք այն ծանոթ սցենարով: Տասը տարի առաջ դիզայները կարող էր օրեր ծախսել՝ ստեղծելով լարային շրջանակներ նոր գործառույթի համար, զգուշորեն պատրաստելով յուրաքանչյուր էկրան, նշելով յուրաքանչյուր փոխազդեցություն և պաշտպանելով յուրաքանչյուր որոշում ակնարկներում: Դիզայների ընկալած արժեքի մեծ մասն ապրում էր հենց արտեֆակտներում: Այսօր այդ նույն հատկանիշը կարելի է լաստակել կեսօրին՝ AI աջակցությամբ: Բայց ահա թե ինչ չի փոխվել՝ ծանր խոսակցությունները: UX դիզայները դեռ պետք է հարցնի.
Ո՞ւմ համար է սա իրականում: Ի՞նչ խնդիր ենք մենք լուծում և ո՞ւմ համար։ Ի՞նչ է տեղի ունենում, երբ սա ձախողվում է: Ո՞ւմ կարող է սա ակամա բացառել կամ վնասել:
Գործնականում ես տեսել եմ, որ ավագ դիզայներները ավելի քիչ ժամանակ են ծախսում դիզայնի գործիքների ներսում և ավելի շատ ժամանակ՝ հեշտացնելով սեմինարները, սինթեզելով խառնաշփոթ մուտքերը, միջնորդելով շահագրգիռ կողմերի միջև և պաշտպանել օգտվողների կարիքները, երբ առաջանում են փոխզիջումներ: AI-ն արագացնում է արտադրությունը, բայց դա չի վերացնում դիզայների պատասխանատվությունը: Փաստորեն, դա մեծացնում է այն: Երբ տարբերակները էժան են և առատ, խորաթափանցությունը դառնում է սակավ հմտություն: Եզրակացություն. Ինչպես պատրաստել հենց հիմա Մի խուճապի մատնվեք. AI-ից խուսափելը չի պահպանի ձեր համապատասխանությունը: Սովորեք օգտագործել այն մտածված: Սկսեք փոքրից.
Բացահայտեք Figma-ի AI-ի առանձնահատկությունները: Օգտագործեք AI-ն գաղափարի համար, այլ ոչ թե վերջնական որոշումներ կայացնելու համար: Արդյունքներին վերաբերվեք որպես զրույցի սկզբնավորման, այլ ոչ թե պատասխանների:
Վստահությունը գալիս է ծանոթությունից, ոչ թե խուսափումից: Ներդրումներ կատարեք մարդկային հմտությունների մեջ: Առավել ճկուն դիզայներները կկրկնապատկեն հետևյալը.
Հոգեբանություն և վարքային գիտություն; Հաղորդակցություն և հեշտացում; Էթիկա, մատչելիություն և ներառականություն; Ռազմավարական մտածողություն և պատմվածք.
Այս հմտությունները ժամանակի ընթացքում միանում են, և դրանք չեն կարող ավտոմատացվել: Դիզայների պատասխանատվությունը AI-ի արագացված աշխարհում. Այս ամենի մեջ կա մի անհարմար ենթատեքստ, որի մասին մենք բավականաչափ չենք խոսում. երբ AI-ն հեշտացնում է որևէ բան նախագծելը, դիզայներներն ավելի հաշվետու են դառնում այն ամենի համար, ինչ թողարկվում է աշխարհ: Վատ դիզայնը նախկինում արդարացվում էր սահմանափակումներով: Սահմանափակ ժամանակ, սահմանափակ գործիքներ, սահմանափակ տվյալներ: Այդ արդարացումները վերանում են։ Երբ արհեստական ինտելեկտը վերացնում է շփումը գործադրումից, էթիկական և ռազմավարական պատասխանատվությունը ուղղակիորեն ընկնում է մարդու ուսերին: Այստեղ է, որ UX դիզայներները կարող են և պետք է հանդես գան որպես թվային համակարգերում որակի, մատչելիության և մարդասիրության կառավարիչներ: Վերջնական միտք AI-ն չի վերցնի ձեր աշխատանքը: Բայց դիզայները, ով գիտի, թե ինչպես մտածել քննադատաբար, խելացիորեն ուղղորդել և արդյունավետ համագործակցել AI-ի հետ, կարող է ստանձնել դիզայների աշխատանքը, ով չգիտի: UX-ի ապագան պակաս մարդկային չէ: Դա ավելի միտումնավոր է, քան երբևէ:
