నేను ఇరవై సంవత్సరాలకు పైగా వినియోగదారు అనుభవ రూపకల్పనలో పని చేస్తున్నాను. స్టేక్హోల్డర్లు మమ్మల్ని "అందంగా చేయమని" అడిగినప్పటి నుండి వైర్ఫ్రేమ్లు ఉల్లేఖన PDFలుగా బట్వాడా చేయబడే వరకు అనేక ఉద్యోగ శీర్షికలను చూడగలిగేంత కాలం. సంవత్సరాలుగా అనేక సాధనాలు రావడం మరియు వెళ్లడం నేను చూశాను, పద్ధతులు పెరుగుతాయి మరియు తగ్గుతాయి మరియు మొత్తం ప్లాట్ఫారమ్లు అదృశ్యమవుతాయి. అయినప్పటికీ, AI వంటి అస్థిరమైన డిజైనర్లు ఏదీ లేరు. ఉత్పాదక AI సాధనాలు మొదట నా వర్క్ఫ్లోలోకి ప్రవేశించినప్పుడు, నా ప్రతిచర్య ఉత్సాహం కాదు - ఇది కొంచెం ఉత్సుకతతో అసౌకర్యంగా ఉంది. సెన్సిబుల్ స్పేసింగ్, రీడబుల్ టైపోగ్రఫీ మరియు హాఫ్వే-డీసెంట్ కాపీతో పూర్తి అయిన ఇంటర్ఫేస్ను సెకన్లలో చూడటం నిజమైన భయాన్ని రేకెత్తించింది: ఒక యంత్రం దీన్ని చేయగలిగితే, అది నన్ను ఎక్కడ వదిలివేస్తుంది? అన్న భయం ఇప్పుడు సర్వత్రా నెలకొంది. ప్రతి స్థాయిలో రూపకర్తలు ఒకే ప్రశ్నను అడుగుతారు, తరచుగా నిశ్శబ్దంగా, "వచ్చే వారం/నెల/సంవత్సరం నాటికి AI ఏజెంట్ నన్ను భర్తీ చేస్తారా?" వచ్చే వారం మరియు వచ్చే ఏడాది మధ్య వ్యత్యాసం చాలా ఎక్కువగా కనిపిస్తున్నప్పటికీ, ఇది మీరు మీ కెరీర్లో ఎక్కడ ఉన్నారో మరియు AI సాధనాలతో ఎంగేజ్ చేయడానికి మీ యజమాని ఎంచుకునే వేగంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. డేటా భద్రతా సమస్యల కారణంగా AI సాధనాల వినియోగాన్ని అనుమతించని సంస్థలతో కలిసి పనిచేయడానికి నేను అనేక పాత్రల్లో అదృష్టవంతుడిని. ఈ సంభాషణలలో దేనిపైనా మీకు ఆసక్తి ఉంటే, Reddit వంటి ప్లాట్ఫారమ్లలో జరుగుతున్న చర్చలను మీరు వీక్షించవచ్చు. మా పాత్రలలో AI స్వాధీనం చేసుకుంటుందనే భయం అహేతుకం కాదు. AI వైర్ఫ్రేమ్లు, ప్రోటోటైప్లు, వ్యక్తిత్వాలు, వినియోగ సారాంశాలు, యాక్సెసిబిలిటీ సూచనలు మరియు మొత్తం డిజైన్ సిస్టమ్లను రూపొందించడాన్ని మేము చూస్తున్నాము. ఒకప్పుడు రోజులు పట్టే పనులు ఇప్పుడు అక్షరాలా నిమిషాలు పట్టవచ్చు. ఇక్కడ అసహ్యకరమైన నిజం ఉంది: మీ పాత్ర ఎక్కువగా కళాఖండాలను రూపొందించడం, బటన్లను గీయడం, భాగాలను సమలేఖనం చేయడం లేదా సూచనలను స్క్రీన్లలోకి అనువదించడం వంటివి అయితే, ఆ పనిలోని భాగాలు ఇప్పటికే ఆటోమేట్ చేయబడుతున్నాయి. అయినప్పటికీ, UX డిజైన్ నిజంగా వినియోగదారు ఇంటర్ఫేస్ను సృష్టించడం గురించి ఎప్పుడూ చేయలేదు. UX అనేది అస్పష్టతను నావిగేట్ చేయడం. ఇది సామర్థ్యం కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన సిస్టమ్లలో మానవుల కోసం వాదించడం. ఇది గజిబిజిగా ఉన్న మానవ అవసరాలు మరియు సమానంగా గజిబిజిగా ఉన్న వ్యాపార లక్ష్యాలను పొందికగా, న్యాయంగా, తెలివిగా మరియు ఉపయోగించదగినదిగా భావించే అనుభవాలలోకి అనువదించడం. ఇది ఉపయోగకరమైన మరియు సమర్థవంతమైన వినియోగదారు అనుభవాన్ని సృష్టించడం ద్వారా మానవ సమస్యలను పరిష్కరించడం.
AI ఆ పనిని భర్తీ చేయడం లేదు. బదులుగా, ఇది దాని చుట్టూ ఉన్న ప్రతిదానిని విస్తరించింది. నిజమైన మార్పు ఏమిటంటే, డిజైనర్లు అవుట్పుట్ల తయారీదారుల నుండి ఉద్దేశ్య దర్శకులుగా మారుతున్నారు. సృష్టికర్తల నుండి క్యూరేటర్ల వరకు. ప్రయోగాత్మక కార్యనిర్వాహకుల నుండి వ్యూహాత్మక నిర్ణయాధికారుల వరకు. అది నాకు ఉత్సాహంగా అనిపిస్తుంది. మరియు ఇది UX ప్రపంచానికి అందించే సృజనాత్మకత మరియు చాతుర్యం. మరియు ఆ మార్పు UX డిజైనర్లుగా మా విలువను తగ్గించదు, కానీ అది దానిని పునర్నిర్వచిస్తుంది. AI మన కంటే మెరుగ్గా ఏమి చేస్తుంది ("బోరింగ్" స్టఫ్) స్పష్టంగా చెప్పండి, డిజైన్ పని యొక్క కొన్ని అంశాలలో AI మానవుల కంటే మెరుగైనది. ఆ వాస్తవికతతో పోరాడడం మనల్ని భయంతో ఉంచుతుంది. వేగం మరియు వాల్యూమ్ పెద్ద మొత్తంలో ఆలోచనలను త్వరగా రూపొందించడంలో AI అనూహ్యంగా మంచిది. ఉదాహరణకు, లేఅవుట్ వైవిధ్యాలు, కాపీ ఎంపికలు, కాంపోనెంట్ స్ట్రక్చర్లు మరియు ఆన్బోర్డింగ్ ఫ్లోలు అన్నీ సెకన్లలో ఉత్పత్తి చేయబడతాయి. ప్రారంభ దశ రూపకల్పనలో, ఇది ప్రతిదీ మారుస్తుంది. మూడు కాన్సెప్ట్లను గీయడానికి గంటల తరబడి గడిపే బదులు, మీరు ముప్పైని సమీక్షించవచ్చు. ఇది సృజనాత్మకతను తొలగించదు, కానీ క్రీడా మైదానాన్ని విస్తరిస్తుంది. ఉత్పాదక AI సృజనాత్మక మరియు డిజైన్-సంబంధిత పనులపై ఖర్చు చేసే సమయాన్ని 70% వరకు తగ్గించగలదని మెకిన్సే అంచనా వేసింది, ముఖ్యంగా ఆలోచన మరియు అన్వేషణ దశలలో.
AI UX యొక్క పరిశోధన వైపు కూడా సహాయపడుతుంది, ఉదాహరణకు, నిర్దిష్ట జనాభా యొక్క అలవాట్లను అన్వేషించడం మరియు వ్యక్తులను సృష్టించడం. ఇది అవసరమైన పరిశోధన సమయాన్ని తగ్గించగలిగినప్పటికీ, ఖచ్చితమైన ప్రాంప్ట్లను అందించడం ద్వారా మరియు రూపొందించబడిన ప్రతిస్పందనలను సమీక్షించడం ద్వారా డిజైనర్కి ఇప్పటికీ రక్షణ అవసరం. డిజైన్ ప్రాజెక్ట్ల కోసం ప్రారంభ పరిశోధనలో సహాయం చేయడానికి AIని ఉపయోగించడం చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటుందని నేను వ్యక్తిగతంగా కనుగొన్నాను, ప్రత్యేకంగా పరిమిత సమయం మరియు వినియోగదారులకు ప్రాప్యత ఉన్నప్పుడు. స్థిరత్వం మరియు నియమం కట్టుబడి డిజైన్ సిస్టమ్లు స్థిరత్వం ద్వారా జీవిస్తాయి లేదా చనిపోతాయి. AI నిర్ధాక్షిణ్యంగా అనుసరించే నియమాలు, రంగు టోకెన్లు, స్పేసింగ్ సిస్టమ్లు, టైపోగ్రఫీ స్కేల్స్ మరియు యాక్సెసిబిలిటీ స్టాండర్డ్స్లో అద్భుతంగా ఉంది. అది మరువదు. ఇది అలసిపోదు. ఇది "కంటి చూపు" చేయదు. AI యొక్క ఖచ్చితత్వం పెద్ద-స్థాయి డిజైన్ సిస్టమ్లను నిర్వహించడానికి ఇది చాలా విలువైనదిగా చేస్తుంది, ప్రత్యేకించి ఎంటర్ప్రైజ్ లేదా ప్రభుత్వ పరిసరాలలో కొత్తదనం కంటే స్థిరత్వం మరియు సమ్మతి ముఖ్యం. ఇది నా UX పాత్రలో ఒక భాగం, దీన్ని నిర్వహించడానికి AIకి అప్పగించడం నాకు సంతోషంగా ఉంది! స్కేల్ వద్ద డేటా ప్రాసెసింగ్ AI వాల్యూమ్లలో ప్రవర్తనా డేటాను విశ్లేషించగలదుమానవ బృందం సహేతుకంగా ప్రాసెస్ చేయడం కోసం సవాలు, అసాధ్యం కాకపోయినా. యూజర్ జర్నీ పాత్లు, స్క్రోల్ డెప్త్, మౌస్ ఇంటరాక్షన్లను గుర్తించడానికి హీట్మ్యాప్లు, కన్వర్షన్ ఫన్నెల్లు — AI దాదాపు తక్షణమే నమూనాలు మరియు క్రమరాహిత్యాలను గుర్తించగలదు. బిహేవియరల్ అనలిటిక్స్ ప్లాట్ఫారమ్లు డిజైనర్లు మిస్ అయ్యే ఉపరితల అంతర్దృష్టులకు AIపై ఎక్కువగా ఆధారపడతాయి. కంటెంట్స్క్వేర్, AI-ఆధారిత అనలిటిక్స్ ప్లాట్ఫారమ్, ప్రవర్తనా విశ్లేషణల డేటాను ఉపయోగించడం వల్ల కలిగే ప్రభావాలు మరియు ప్రయోజనాల గురించి మాట్లాడుతుంది. పరిమాణాత్మక డేటా మనకు “ఏమి” అని చెబుతుందని మరియు గుణాత్మక డేటా “ఎందుకు” అని చెబుతుందని నేను ఎప్పుడూ చెప్పాను. ఇది ప్రవర్తనకు దారితీసే కారణాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి వినియోగదారులతో కనెక్ట్ అయ్యే పరిశోధన యొక్క మానవ భాగం.
ఇక్కడ ముఖ్యమైన అంతర్దృష్టి చాలా సులభం: ప్రవర్తనా డేటా యొక్క పెద్ద వాల్యూమ్లను విశ్లేషించడం అనేది మా అత్యధిక విలువ ఉన్న చోట ఎప్పుడూ ఉండదు. AI పునరావృతమయ్యే ఉత్పత్తి, సిస్టమ్ అమలు మరియు ముడి డేటా విశ్లేషణలను తీసుకోగలిగితే, డిజైనర్లు ఉద్యోగంలో కష్టతరమైన భాగాలైన వివరణ, తీర్పు మరియు మానవ అర్థంపై దృష్టి పెట్టడానికి స్వేచ్ఛగా ఉంటారు. AI కంటే మానవులు మెరుగ్గా ఏమి చేస్తారు ("హార్ట్" స్టఫ్) దాని మొత్తం శక్తి కోసం, AIకి ప్రాథమిక పరిమితి ఉంది: ఇది ఎప్పటికీ మరియు మానవుడు కాదు. తాదాత్మ్యం జీవించిన అనుభవం AI నిరాశను వివరించగలదు. ఇది వినియోగదారు అభిప్రాయాన్ని సంగ్రహించగలదు. ఇది సానుభూతిగల భాషను అనుకరించగలదు. కానీ విరిగిన రూపం యొక్క నిశ్శబ్ద కోపాన్ని, సున్నితమైన డేటాను సమర్పించే ఆందోళన లేదా చాలా ఎక్కువగా భావించే ఇంటర్ఫేస్ను అర్థం చేసుకోలేని అవమానాన్ని అది ఎప్పుడూ అనుభవించలేదు. UXలో తాదాత్మ్యం అనేది డేటాసెట్ కాదు. ఇది మానవ దుర్బలత్వం గురించి సజీవ, మూర్తీభవించిన అవగాహన. అందుకే వినియోగదారు ఇంటర్వ్యూలు ఇప్పటికీ ముఖ్యమైనవి. ఎందుకు సందర్భోచిత విచారణ ఇప్పటికీ ముఖ్యమైనది. తమ వినియోగదారులను లోతుగా అర్థం చేసుకున్న డిజైనర్లు స్థిరంగా ఎందుకు మంచి నిర్ణయాలు తీసుకుంటారు. మునుపటి పాత్రలో నేను చాలా క్లిష్టమైన మోసం హెచ్చరిక ప్లాట్ఫారమ్ను డిజైన్ చేస్తున్నాను, ఆ డిజైన్ యొక్క విజయవంతమైన ఫలితాలకు కీలకం కస్టమర్లు ఎదుర్కొంటున్న వివిధ రకాల సమస్యలపై నా అవగాహనపై ఆధారపడింది. నేను కస్టమర్-ఫేసింగ్ టీమ్ సభ్యుల నుండి నేరుగా ఈ సమాచారాన్ని యాక్సెస్ చేసాను. ఈ సమాచారం వారి మెదడులో నిల్వ చేయబడింది మరియు కస్టమర్లతో ప్రత్యక్ష అనుభవం ఆధారంగా. మానవ అనుభవాల యొక్క ఈ గోల్డ్మైన్లను ఏ AI తెలుసుకోలేదు లేదా యాక్సెస్ చేయలేదు. నీల్సన్ నార్మన్ గ్రూప్ మనకు గుర్తుచేస్తున్నట్లుగా, మంచి UX డిజైన్ ఇంటర్ఫేస్ల గురించి కాదు. ఇది కమ్యూనికేషన్ మరియు అవగాహన గురించి. ఎథిక్స్ జడ్జిమెంట్ అవసరం మేము ఇచ్చిన లక్ష్యాలను AI ఆప్టిమైజ్ చేస్తుంది. లక్ష్యం నిశ్చితార్థం అయితే, అది నిశ్చితార్థాన్ని పెంచుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తుంది - దీర్ఘకాలిక హానితో సంబంధం లేకుండా. ఇది అంతర్లీనంగా చీకటి నమూనాలు, తారుమారు లేదా భావోద్వేగ దోపిడీని గుర్తించదు. అనంతమైన స్క్రోల్, వేరియబుల్ రివార్డ్లు మరియు వ్యసనపరుడైన లూప్లు మానవుడు జోక్యం చేసుకోనంత వరకు AI ఉత్సాహంగా ఆప్టిమైజ్ చేయగల అన్ని నమూనాలు. అల్గారిథమిక్ ఆప్టిమైజేషన్ అనుకోకుండా శ్రేయస్సును ఎలా దెబ్బతీస్తుందో సెంటర్ ఫర్ హ్యూమన్ టెక్నాలజీ డాక్యుమెంట్ చేసింది. నైతిక UX డిజైన్కు డిజైనర్లు అవసరం, "మేము దీన్ని చేయగలము, కానీ మేము చేయకూడదు."
స్ట్రాటజీ లైవ్స్ ఇన్ కాంటెక్స్ట్ AI వాటాదారుల సమావేశాలలో కూర్చోదు. ఇది సూచించినది వినదు కానీ చెప్పలేదు. ఇది సంస్థాగత రాజకీయాలు, నియంత్రణ స్వల్పభేదాన్ని లేదా దీర్ఘకాలిక స్థానాలను అర్థం చేసుకోదు. డిజైనర్లు వ్యాపార ఉద్దేశం మరియు మానవ ప్రభావానికి మధ్య అనువాదకులుగా వ్యవహరిస్తారు. ఆ అనువాదం విశ్వాసం, సంబంధాలు మరియు సందర్భంపై ఆధారపడి ఉంటుంది, నమూనా గుర్తింపు కాదు. అందుకే సీనియర్ డిజైనర్లు ఉత్పత్తి, వ్యూహం మరియు సంస్కృతి యొక్క కూడలిలో ఎక్కువగా పనిచేస్తారు. పాఠం స్పష్టంగా ఉంది: AI అమలును చేపట్టడంతో, మానవ రూపకర్తలు ఉద్దేశ్యానికి సంరక్షకులుగా మారతారు. డిజైనర్ యొక్క రోజువారీ పని ఎలా మారుతోంది ఈ మార్పు సైద్ధాంతికమైనది కాదు. ఇది ఇప్పటికే రోజువారీ డిజైన్ అభ్యాసాన్ని పునర్నిర్మిస్తోంది. డిజైనింగ్ నుండి ప్రాంప్టింగ్ వరకు డిజైనర్లు పిక్సెల్లను మానిప్యులేట్ చేయడం నుండి ఉద్దేశ్యాన్ని వ్యక్తీకరించడానికి మారుతున్నారు. స్పష్టమైన లక్ష్యాలు, పరిమితులు మరియు ప్రాధాన్యతలు ఇన్పుట్గా మారతాయి. "డ్యాష్బోర్డ్ను గీయమని" AIని అడగడానికి బదులుగా, టాస్క్ అవుతుంది:
"మొదటిసారి వినియోగదారుల కోసం అభిజ్ఞా భారాన్ని తగ్గించే డాష్బోర్డ్ను సృష్టించండి." "యాక్సెసిబిలిటీ మరియు తక్కువ దృష్టి కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన లేఅవుట్లను అన్వేషించండి."
ప్రాంప్టింగ్ అనేది తెలివైన పదాల గురించి కాదు; ఇది ఆలోచన యొక్క స్పష్టత మరియు ఫలితాల ఉద్దేశాన్ని అర్థం చేసుకోవడం. మీరు వెళ్లేటప్పుడు మీరు మీ ప్రాంప్ట్లను సర్దుబాటు చేయాల్సి రావచ్చు, కానీ అవసరమైన ఫలితాలను అందించడానికి AIని నిర్దేశించే అభ్యాస ప్రక్రియలో ఇదంతా భాగం.
మేకింగ్ నుండి ఎంచుకోవడం వరకు AI ఎంపికలను ఉత్పత్తి చేస్తుంది. డిజైనర్లు నిర్ణయాలు తీసుకుంటారు. భవిష్యత్ రూపకల్పన పనిలో గణనీయమైన భాగం AI- రూపొందించిన అవుట్పుట్లను సమీక్షించడం, విమర్శించడం మరియు మెరుగుపరచడం, ఆపై వినియోగదారుకు ఉత్తమంగా ఉపయోగపడే వాటిని ఎంచుకోవడం మరియు నైతిక, వ్యాపారం మరియు ప్రాప్యత లక్ష్యాలకు అనుగుణంగా ఉంటుంది. ఈఅనుభవజ్ఞులైన డిజైనర్లు ఇప్పటికే ఎలా పని చేస్తున్నారో ప్రతిబింబిస్తుంది: జూనియర్లకు మార్గదర్శకత్వం చేయడం, వారి భావనలను సమీక్షించడం మరియు దిశానిర్దేశం చేయడం, కానీ చాలా ఎక్కువ స్థాయిలో, AI సాధనాలు రూపొందించగల డిజైన్ ఎంపికల సంఖ్యను బట్టి చూస్తే. చిత్ర దర్శకుడు రూపకం నేను తరచూ ఆధునిక డిజైనర్ని సినిమా డైరెక్టర్గా అభివర్ణిస్తాను. దర్శకుడు కెమెరాను ఆపరేట్ చేయడు, సెట్ను నిర్మించడు లేదా ప్రతి పాత్రను పోషించడు, కానీ కథ, భావోద్వేగ ఉద్దేశం మరియు ప్రేక్షకుల అనుభవానికి వారు బాధ్యత వహిస్తారు. AI సాధనాలు సిబ్బంది. కథ యొక్క అర్థానికి డిజైనర్లు బాధ్యత వహిస్తారు. వాస్తవ-ప్రపంచ మార్పు: ఇది ఆచరణలో ఎలా కనిపిస్తుంది దీన్ని తక్కువ వియుక్తంగా చేయడానికి, సుపరిచితమైన దృష్టాంతంలో దాన్ని గ్రౌండింగ్ చేద్దాం. పదేళ్ల క్రితం, ఒక డిజైనర్ కొత్త ఫీచర్ కోసం వైర్ఫ్రేమ్లను రూపొందించడం, ప్రతి స్క్రీన్ను జాగ్రత్తగా రూపొందించడం, ప్రతి పరస్పర చర్యను ఉల్లేఖించడం మరియు సమీక్షల్లో ప్రతి నిర్ణయాన్ని సమర్థించడం కోసం రోజుల తరబడి వెచ్చించవచ్చు. డిజైనర్ యొక్క గ్రహించిన విలువలో ఎక్కువ భాగం కళాఖండాలలోనే ఉన్నాయి. నేడు, అదే ఫీచర్ను AI సపోర్ట్తో మధ్యాహ్నం పూట ఉంచవచ్చు. కానీ ఇక్కడ ఏమి మారలేదు - కఠినమైన సంభాషణలు. UX డిజైనర్ ఇంకా అడగాలి:
అసలు ఇది ఎవరి కోసం? మేము ఏ సమస్యను పరిష్కరిస్తున్నాము మరియు ఎవరి కోసం? ఇది విఫలమైనప్పుడు ఏమి జరుగుతుంది? ఇది అనుకోకుండా ఎవరిని మినహాయించవచ్చు లేదా ప్రతికూలతను కలిగి ఉండవచ్చు?
ఆచరణలో, సీనియర్ డిజైనర్లు డిజైన్ టూల్స్లో తక్కువ సమయాన్ని వెచ్చించడం మరియు వర్క్షాప్లను సులభతరం చేయడం, గజిబిజి ఇన్పుట్లను సంశ్లేషణ చేయడం, వాటాదారుల మధ్య మధ్యవర్తిత్వం చేయడం మరియు ట్రేడ్-ఆఫ్లు తలెత్తినప్పుడు వినియోగదారు అవసరాలను రక్షించడం నేను చూశాను. AI ఉత్పత్తిని వేగవంతం చేస్తుంది, అయితే ఇది డిజైనర్ యొక్క బాధ్యతను తీసివేయదు. నిజానికి, అది పెరుగుతుంది. ఎంపికలు చౌకగా మరియు సమృద్ధిగా ఉన్నప్పుడు, వివేచన ఒక అరుదైన నైపుణ్యం అవుతుంది. ముగింపు: ఇప్పుడే ఎలా సిద్ధం చేయాలి భయపడవద్దు - సాధన. AIని నివారించడం వల్ల మీ ఔచిత్యాన్ని కాపాడుకోలేరు. ఆలోచనాత్మకంగా ఉపయోగించడం నేర్చుకోవడం. చిన్నగా ప్రారంభించండి:
Figma యొక్క AI ఫీచర్లను అన్వేషించండి. తుది నిర్ణయాల కోసం కాకుండా ఆలోచనల కోసం AIని ఉపయోగించండి. అవుట్పుట్లను సంభాషణ స్టార్టర్లుగా పరిగణించండి, సమాధానాలు కాదు.
ఆత్మవిశ్వాసం పరిచయం నుండి వస్తుంది, తప్పించుకోవడం కాదు. మానవ నైపుణ్యాలలో పెట్టుబడి పెట్టండి. అత్యంత స్థితిస్థాపకంగా ఉన్న డిజైనర్లు వీటిని రెట్టింపు చేస్తారు:
మనస్తత్వశాస్త్రం మరియు ప్రవర్తనా శాస్త్రం; కమ్యూనికేషన్ మరియు సులభతరం; నీతి, ప్రాప్యత మరియు చేరిక; వ్యూహాత్మక ఆలోచన మరియు కథ చెప్పడం.
ఈ నైపుణ్యాలు కాలక్రమేణా సమ్మేళనం చేస్తాయి మరియు అవి ఆటోమేట్ చేయబడవు. AI-వేగవంతమైన ప్రపంచంలో డిజైనర్ యొక్క బాధ్యత: వీటన్నింటిలో మనం తగినంతగా మాట్లాడని ఒక అసౌకర్యమైన చిక్కు ఉంది: AI ఏదైనా డిజైన్ చేయడాన్ని సులభతరం చేసినప్పుడు, డిజైనర్లు ప్రపంచంలోకి విడుదలయ్యే వాటికి మరింత జవాబుదారీగా ఉంటారు. బ్యాడ్ డిజైన్ పరిమితుల ద్వారా మన్నించబడింది. పరిమిత సమయం, పరిమిత సాధనాలు, పరిమిత డేటా. ఆ సాకులు కనుమరుగవుతున్నాయి. AI అమలు నుండి ఘర్షణను తొలగించినప్పుడు, నైతిక మరియు వ్యూహాత్మక బాధ్యత పూర్తిగా మానవ భుజాలపై పడుతుంది. ఇక్కడే UX డిజైనర్లు డిజిటల్ సిస్టమ్లలో నాణ్యత, ప్రాప్యత మరియు మానవత్వం యొక్క స్టీవార్డ్లుగా ఎదగగలరు మరియు తప్పనిసరిగా ఉండాలి. ఫైనల్ థాట్ AI మీ పనిని తీసుకోదు. అయితే విమర్శనాత్మకంగా ఆలోచించడం, తెలివిగా దర్శకత్వం వహించడం మరియు AIతో సమర్థవంతంగా సహకరించడం ఎలాగో తెలిసిన ఒక డిజైనర్ అలా చేయని డిజైనర్ ఉద్యోగాన్ని తీసుకోవచ్చు. UX యొక్క భవిష్యత్తు తక్కువ మానవుడు కాదు. ఇది గతంలో కంటే మరింత ఉద్దేశపూర్వకంగా ఉంది.
