Fa més de vint anys que treballo en el disseny de l'experiència d'usuari. El temps suficient per haver vist els nombrosos títols de treball, des de quan les parts interessades ens van demanar que "s'hagués fet bonic" fins a quan es van lliurar els wireframes com a PDF anotats. He vist moltes eines anar i venir al llarg dels anys, les metodologies pujar i baixar i desaparèixer plataformes senceres. Tanmateix, res no ha inquietat els dissenyadors com la IA. Quan les eines d'IA generativa van entrar per primera vegada al meu flux de treball, la meva reacció no va ser d'emoció, sinó de malestar, amb una mica de curiositat. Veure com apareix una interfície en segons, completa amb un espai raonable, una tipografia llegible i una còpia mig decent, va provocar una por molt real: si una màquina pot fer això, on em deixa? Aquesta por és ara generalitzada. Els dissenyadors de tots els nivells fan la mateixa pregunta, sovint en silenci: "Un agent d'IA em substituirà la setmana/mes/any que ve?" Tot i que la diferència entre la setmana vinent i l'any vinent sembla molt, depèn d'on us trobeu a la vostra carrera professional i de la velocitat amb què el vostre empresari decideixi participar amb les eines d'IA. He tingut la sort en diverses funcions de treballar amb organitzacions que no han permès l'ús d'eines d'IA per problemes de seguretat de les dades. Si esteu interessats en alguna d'aquestes converses, podeu veure les discussions que tenen lloc a plataformes com Reddit. Témer la presa de control de la IA en els nostres rols no és irracional. Estem veient que la IA genera wireframes, prototips, persones, resums d'usabilitat, suggeriments d'accessibilitat i sistemes de disseny sencers. Les tasques que abans portaven dies ara poden trigar literalment minuts. Aquesta és la veritat incòmoda: si el vostre paper consisteix principalment a produir artefactes, dibuixar botons, alinear components o traduir instruccions a pantalles, llavors parts d'aquest treball ja s'estan automatitzant. Tot i així, el disseny d'UX mai s'ha tractat realment de crear una interfície d'usuari. UX consisteix a navegar per l'ambigüitat. Es tracta de defensar els humans en sistemes optimitzats per a l'eficiència. Es tracta de traduir necessitats humanes desordenades i objectius empresarials igualment desordenats en experiències que semblin coherents, justes, assenyades i utilitzables. Es tracta de resoldre problemes humans creant una experiència d'usuari útil i eficaç.
La IA no substitueix aquesta feina. Més aviat, està amplificant tot el que l'envolta. El veritable canvi que s'està produint és que els dissenyadors passen de ser creadors de resultats a directors d'intencions. De creadors a comissaris. Des d'executors pràctics fins a decisors estratègics. Això em sembla emocionant. I la creativitat i l'enginy que això aporta al món de l'UX. I aquest canvi no redueix el nostre valor com a dissenyadors d'UX, però sí que el redefineix. Què fa millor la IA que nosaltres (les coses "avorrides") Siguem clars, la IA és millor que els humans en determinats aspectes del treball de disseny. Lluitar contra aquesta realitat només ens manté atrapats en la por. Velocitat i volum La IA és excepcionalment bona per generar grans volums d'idees ràpidament. Per exemple, les variacions de disseny, les opcions de còpia, les estructures de components i els fluxos d'incorporació es poden produir en segons. En el disseny inicial, això ho canvia tot. En lloc de passar hores dibuixant tres conceptes, pots repassar-ne trenta. Això no elimina la creativitat sinó que amplia el pati. McKinsey estima que la IA generativa pot reduir el temps dedicat a les tasques creatives i relacionades amb el disseny fins a un 70%, especialment durant les fases d'ideació i exploració.
La IA també pot ajudar amb l'aspecte de la investigació de l'UX, per exemple, explorant els hàbits d'un determinat grup demogràfic i creant persones. Tot i que això pot reduir el temps de recerca necessari, el dissenyador encara està obligat a protegir-ho proporcionant indicacions precises i revisant les respostes generades. Personalment, he descobert que l'ús de la IA per ajudar amb la investigació inicial dels projectes de disseny és increïblement útil, específicament quan hi ha temps i accés limitats als usuaris. Coherència i adherència a les regles Els sistemes de disseny viuen o moren per coherència. La intel·ligència artificial sobresurt en seguir les regles sense parar, fitxes de color, sistemes d'espaiat, escales de tipografia i estàndards d'accessibilitat. No oblida. No es cansa. No "s'ho mira". La precisió de l'IA la fa increïblement valuosa per mantenir sistemes de disseny a gran escala, especialment en entorns empresarials o governamentals on la coherència i el compliment compten més que la novetat. Aquest és un component del meu paper d'UX que estic encantat de lliurar a la IA perquè gestioni! Tractament de dades a escala La IA pot analitzar dades de comportament a volumsun repte, si no impossible, per a un equip humà de processar raonablement. Rutes de recorregut de l'usuari, profunditat de desplaçament, mapes de calor per identificar les interaccions del ratolí, embuts de conversió: la IA pot identificar patrons i anomalies gairebé a l'instant. Les plataformes d'anàlisi del comportament depenen cada cop més de la IA per aflorar coneixements que els dissenyadors podrien perdre. Contentsquare, una plataforma d'anàlisi impulsada per IA, parla sobre els impactes i els beneficis de l'ús de dades d'anàlisi del comportament. Sempre he dit que les dades quantitatives ens diuen el "què" i les qualitatives ens diuen el "per què". Aquest és el component humà de la investigació on ens connectem amb els usuaris per entendre el motiu que impulsa el comportament.
La visió clau aquí és senzilla: analitzar grans volums de dades de comportament mai va ser el nostre valor més alt. Si la IA pot assumir la producció repetitiva, l'aplicació del sistema i l'anàlisi de dades en brut, els dissenyadors serien lliures de centrar-se en la interpretació, el judici i el significat humà, les parts més difícils de la feina. Què fan els humans millor que la IA (Coses del "cor") Malgrat tot el seu poder, la IA té una limitació fonamental: mai ha estat ni serà humana. L'empatia és una experiència viscuda La IA pot descriure la frustració. Pot resumir els comentaris dels usuaris. Pot imitar el llenguatge empàtic. Però mai ha sentit la ràbia tranquil·la d'una forma trencada, l'ansietat d'enviar dades sensibles o la vergonya de no entendre una interfície que suposa massa. L'empatia en UX no és un conjunt de dades. És una comprensió viscuda i encarnada de la vulnerabilitat humana. És per això que les entrevistes als usuaris encara són importants. Per què la investigació contextual encara és important. Per què els dissenyadors que entenen profundament els seus usuaris prenen millors decisions constantment. En un paper anterior en què estava dissenyant una plataforma d'alerta de frau increïblement complexa, la clau dels resultats exitosos d'aquest disseny es basava en la meva comprensió de la varietat de problemes als quals s'enfrontaven els clients. He accedit a aquesta informació directament dels membres de l'equip d'atenció al client. Aquesta informació s'emmagatzemava al seu cervell i es basava en l'experiència directa amb els clients. Cap IA podria conèixer o accedir a aquestes mines d'or d'experiències humanes. Com ens recorda Nielsen Norman Group, un bon disseny d'UX no es tracta d'interfícies. Es tracta de comunicació i comprensió. L'ètica requereix judici La IA optimitza per als objectius que li donem. Si l'objectiu és el compromís, intentarà maximitzar el compromís, independentment del dany a llarg termini. No reconeix inherentment patrons foscos, manipulació o explotació emocional. El desplaçament infinit, les recompenses variables i els bucles addictius són tots patrons que l'IA pot optimitzar amb entusiasme tret que intervingui un humà. El Centre de Tecnologia Humana ha documentat com l'optimització algorítmica pot soscavar el benestar involuntàriament. El disseny ètic d'UX requereix dissenyadors que puguin dir: "Podríem fer això, però no ho hauríem de fer".
L'estratègia viu en context La IA no s'asseu a les reunions de parts interessades. No escolta el que s'implica però no s'afirma. No entén la política organitzativa, el matís regulador o el posicionament a llarg termini. Els dissenyadors actuen com a traductors entre la intenció comercial i l'impacte humà. Aquesta traducció es basa en la confiança, les relacions i el context, no en el reconeixement de patrons. És per això que els dissenyadors sèniors operen cada cop més a la intersecció del producte, l'estratègia i la cultura. La lliçó és clara: a mesura que la IA es fa càrrec de l'execució, els dissenyadors humans esdevenen els guardians de la intenció. Com està canviant el treball diari d'un dissenyador Aquest canvi no és teòric. Ja està remodelant la pràctica diària de disseny. Des del disseny fins a la proposta Els dissenyadors estan passant de la manipulació de píxels a l'articulació de la intenció. Els objectius, les limitacions i les prioritats clars es converteixen en l'entrada. En lloc de demanar a l'IA que "dibuixi un tauler", la tasca es converteix en:
"Creeu un tauler de control que redueixi la càrrega cognitiva per als usuaris novells". "Exploreu dissenys optimitzats per a l'accessibilitat i la baixa visió".
Incitar no es tracta d'una redacció intel·ligent; es tracta de la claredat de pensament i la comprensió de la intenció dels resultats. És possible que hàgiu d'ajustar les vostres indicacions a mesura que aneu, però tot això forma part del procés d'aprenentatge de dirigir la IA per oferir els resultats necessaris.
De fer a escollir La IA produeix opcions. Els dissenyadors prenen decisions. Una part important del treball de disseny futur implicarà revisar, criticar i perfeccionar els resultats generats per la intel·ligència artificial i, a continuació, seleccionar el que millor serveix a l'usuari i s'alinea amb els objectius ètics, empresarials i d'accessibilitat. Aixòreflecteix com ja treballen els dissenyadors experimentats: tutoritzant els joves, revisant els seus conceptes i guiant la direcció, però a una escala molt més gran, donada la gran quantitat d'opcions de disseny que les eines d'IA poden generar. La metàfora del director de cinema Sovint descric el dissenyador modern com un director de cinema. Un director no opera la càmera, construeix el plató o interpreta tots els papers, però és responsable de la història, la intenció emocional i l'experiència del públic. Les eines d'IA són la tripulació. Els dissenyadors són els responsables del significat de la història. Un canvi al món real: com es veu això a la pràctica Per fer-ho menys abstracte, anem a fonamentar-lo en un escenari familiar. Fa deu anys, un dissenyador podria passar dies produint marcs per a una funció nova, elaborant acuradament cada pantalla, anotant cada interacció i defensant cada decisió a les revisions. Gran part del valor percebut pel dissenyador vivia en els mateixos artefactes. Avui dia, aquesta mateixa característica es pot implementar en una tarda amb suport d'IA. Però aquí hi ha el que no ha canviat: les converses dures. El dissenyador d'UX encara s'ha de preguntar:
Per a qui és això realment? Quin problema estem resolent i per a qui? Què passa quan això falla? Qui podria excloure o perjudicar això sense voler?
A la pràctica, he vist que els dissenyadors sèniors passen menys temps dins de les eines de disseny i més temps facilitant tallers, sintetitzant inputs desordenats, mediant entre les parts interessades i protegint les necessitats dels usuaris quan sorgeixen compensacions. La IA accelera la producció, però no elimina la responsabilitat del dissenyador. De fet, ho augmenta. Quan les opcions són barates i abundants, el discerniment es converteix en una habilitat escassa. Conclusió: Com preparar-se ara mateix No t'espantis: practica. Evitar la IA no preservarà la vostra rellevància. Aprendre a utilitzar-lo amb reflexió ho farà. Comença petit:
Exploreu les funcions d'IA de Figma. Utilitzeu la IA per a la ideació, no les decisions finals. Tracteu les sortides com a iniciadors de conversa, no com a respostes.
La confiança ve de la familiaritat, no de l'evitació. Invertir en habilitats humanes. Els dissenyadors més resistents es doblaran en:
Psicologia i ciència del comportament; Comunicació i facilitació; Ètica, accessibilitat i inclusió; Pensament estratègic i narració.
Aquestes habilitats s'agreguen amb el temps i no es poden automatitzar. La responsabilitat del dissenyador en un món accelerat per IA: Hi ha una implicació incòmoda en tot això de la qual no parlem prou: quan la IA facilita el disseny de qualsevol cosa, els dissenyadors es fan més responsables del que s'allibera al món. El mal disseny solia ser excusat per restriccions. Temps limitat, eines limitades, dades limitades. Aquestes excuses estan desapareixent. Quan la IA elimina la fricció de l'execució, la responsabilitat ètica i estratègica recau directament sobre les espatlles humanes. Aquí és on els dissenyadors d'UX poden i han d'actuar com a administradors de la qualitat, l'accessibilitat i la humanitat en els sistemes digitals. Pensament final La IA no us ocuparà la feina. Però un dissenyador que sàpiga pensar de manera crítica, dirigir de manera intel·ligent i col·laborar eficaçment amb la IA pot assumir la feina d'un dissenyador que no ho faci. El futur de l'UX no és menys humà. És més intencionat que mai.
