Olen töötanud kasutajakogemuse disainiga üle kahekümne aasta. Piisavalt kaua, et olla näinud paljusid ametinimetusi, alates ajast, mil sidusrühmad palusid meil "lihtsalt ilusaks teha", kuni traatraamide edastamiseni märkustega PDF-failidena. Olen aastate jooksul näinud, kuidas paljud tööriistad tulevad ja lähevad, metoodikad tõusevad ja langevad ning terved platvormid kaovad. Kuid miski pole disainereid nii rahustanud nagu AI. Kui generatiivsed tehisintellekti tööriistad esimest korda minu töövoogu sisenesid, ei olnud mu reaktsioon elevil – see oli rahutus koos väikese uudishimuga. Liidese ilmumine sekunditega koos mõistlike vahekauguste, loetava tüpograafia ja pooleldi korraliku koopiaga vallandas väga tõelise hirmu: kui masin suudab seda teha, siis kuhu see mind jätab? See hirm on nüüdseks laialt levinud. Disainerid igal tasandil esitavad sama küsimuse, sageli vaikselt: "Kas AI agent asendab mind järgmiseks nädalaks/kuuks/aastaks?" Ehkki erinevus järgmise nädala ja järgmise aasta vahel näib olevat suur, sõltub see sellest, kus te oma karjääri jooksul olete, ja kiirusest, millega teie tööandja otsustab AI-tööriistadega tegeleda. Mul on vedanud mitmes rollis, et teha koostööd organisatsioonidega, mis pole andmeturbe tõttu lubanud AI-tööriistu kasutada. Kui olete mõnest neist vestlustest huvitatud, saate vaadata sellistel platvormidel nagu Reddit toimuvaid arutelusid. Karta AI ülevõtmist meie rollidesse ei ole irratsionaalne. Näeme, kuidas tehisintellekt loob traatkaare, prototüüpe, isikuid, kasutatavuse kokkuvõtteid, juurdepääsetavuse soovitusi ja terveid disainisüsteeme. Ülesanded, mis kunagi kestsid päevi, võivad nüüd võtta sõna otseses mõttes minuteid. Siin on ebamugav tõde: kui teie roll seisneb suures osas esemete loomises, nuppude joonistamises, komponentide joondamises või juhiste ekraanidele tõlkimises, siis osa sellest tööst juba automatiseeritakse. Siiski pole UX-i disain kunagi tegelikult olnud pelgalt kasutajaliidese loomine. UX on ebaselguses navigeerimine. See seisneb inimeste propageerimises tõhususe jaoks optimeeritud süsteemides. See seisneb segaste inimvajaduste ja sama räpane ärieesmärkide muutmises kogemusteks, mis tunduvad ühtsed, õiglased, mõistlikud ja kasutatavad. See seisneb inimprobleemide lahendamises, luues kasuliku ja tõhusa kasutajakogemuse.
AI ei asenda seda tööd. Pigem võimendab see kõike ümbritsevat. Tõeline nihe on see, et disainerid on muutumas väljundite loojatest kavatsuste juhiks. Loojatest kuraatoriteni. Alates praktilistest täitjatest kuni strateegiliste otsustajateni. See tundub mulle põnev. Ja loovus ja leidlikkus, mida see UX-i maailma toob. Ja see nihe ei vähenda meie väärtust UX-i disaineritena, kuid määratleb selle uuesti. Mida tehisintellekt meist paremini teeb ("igav" värk) Olgem selged, AI on disainitöö teatud aspektides parem kui inimesed. Selle reaalsusega võitlemine hoiab meid ainult hirmus kinni. Kiirus ja Helitugevus AI on erakordselt hea suurte ideede kiireks genereerimiseks. Näiteks saab küljenduse variatsioone, kopeerimisvalikuid, komponentide struktuure ja liitumisvooge luua sekunditega. Algstaadiumis disainis muudab see kõike. Selle asemel, et kulutada tunde kolme kontseptsiooni visandamisele, saate üle vaadata kolmkümmend. See ei kaota loovust, vaid laiendab mänguväljakut. McKinsey hinnangul võib generatiivne AI vähendada loomingulistele ja disainiga seotud ülesannetele kuluvat aega kuni 70%, eriti ideede loomise ja uurimise faasis.
AI võib aidata ka UX-i uurimise poolel, näiteks teatud demograafilise grupi harjumuste uurimisel ja persoonide loomisel. Kuigi see võib vähendada uurimistööks kuluvat aega, peab projekteerija selle siiski kaitsma, pakkudes täpseid viipasid ja vaadates läbi loodud vastused. Olen isiklikult avastanud, et tehisintellekti kasutamine disainiprojektide esialgsel uurimistööl on uskumatult kasulik, eriti kui aeg ja juurdepääs kasutajatele on piiratud. Järjepidevus ja reeglite järgimine Disainisüsteemid elavad või surevad järjepidevuse tõttu. AI järgib halastamatult reegleid, värvimärke, vahesüsteeme, tüpograafia skaalasid ja juurdepääsetavuse standardeid. See ei unusta. See ei väsi. See ei ole "silmaga". AI täpsus muudab selle uskumatult väärtuslikuks suuremahuliste projekteerimissüsteemide hooldamisel, eriti ettevõtete või valitsusasutuste keskkondades, kus järjepidevus ja vastavus on olulisemad kui uudsus. See on üks osa minu kasutajakogemuse rollist, mille haldamiseks annan hea meelega AI-le! Andmetöötlus mastaabis AI saab analüüsida käitumisandmeid mahusinimmeeskonna jaoks on väljakutse, kui mitte võimatu, mõistlikult töödelda. Kasutajate teekonnad, kerimissügavus, soojuskaardid hiire interaktsioonide tuvastamiseks, konversioonilehtrid – tehisintellekt suudab tuvastada mustrid ja kõrvalekalded peaaegu kohe. Käitumisanalüütika platvormid toetuvad üha enam AI-le, et saada teavet, mida disainerid muidu kahe silma vahele jätaksid. Tehisintellektil põhinev analüütikaplatvorm Contentsquare räägib käitumisanalüütika andmete kasutamise mõjudest ja eelistest. Olen alati öelnud, et kvantitatiivsed andmed ütlevad meile "mida" ja kvalitatiivsed andmed "miks". See on uurimistöö inimkomponent, mille käigus saame kasutajatega ühenduse luua, et mõista käitumise põhjust.
Peamine arusaam on siin lihtne: suurte käitumisandmete analüüsimine pole kunagi olnud meie kõrgeim väärtus. Kui tehisintellekt suudab üle võtta korduva tootmise, süsteemi jõustamise ja toorandmete analüüsi, võiksid disainerid vabalt keskenduda tõlgendamisele, hinnangutele ja inimlikule tähendusele, mis on töö kõige raskemad osad. Mida inimesed teevad paremini kui AI (südamevärk) Vaatamata kogu oma võimsusele on tehisintellektil põhiline piirang: see pole kunagi ega saa kunagi olema inimene. Empaatia on läbielatud kogemus AI võib kirjeldada frustratsiooni. See võib kokku võtta kasutajate tagasiside. See võib jäljendada empaatilist keelt. Kuid see pole kunagi tundnud katkise vormi vaikset raevu, tundlike andmete esitamise ärevust ega häbi, et liiga palju eeldavast liidest ei mõisteta. Empaatia UX-is ei ole andmestik. See on läbielatud, kehastatud arusaam inimese haavatavusest. Seetõttu on kasutajaintervjuud endiselt olulised. Miks kontekstuaalne uurimine ikkagi oluline on. Miks disainerid, kes mõistavad oma kasutajaid sügavalt, teevad järjekindlalt paremaid otsuseid. Eelmises rollis, kus kujundasin uskumatult keerulist pettustehoiatusplatvormi, põhines selle disaini edukate tulemuste võti minu arusaamal erinevatest probleemidest, millega kliendid silmitsi seisavad. Juurdepääs sellele teabele otse kliendikeskse meeskonna liikmetelt. See teave salvestati nende ajju ja põhines otsesel kogemusel klientidega. Ükski tehisintellekt ei saanud neid inimkogemuste kullakaevandusi teada ega neile juurde pääseda. Nagu Nielsen Norman Group meile meelde tuletab, pole hea UX-i disain seotud liidestega. See puudutab suhtlemist ja mõistmist. Eetika nõuab otsust AI optimeerib meie seatud eesmärkide järgi. Kui eesmärgiks on kaasamine, püüab see kaasatust maksimeerida – olenemata pikaajalisest kahjust. See ei tunne oma olemuselt ära tumedaid mustreid, manipuleerimist ega emotsionaalset ärakasutamist. Lõpmatu kerimine, muutuvad hüved ja sõltuvust tekitavad tsüklid on mustrid, mida tehisintellekt saab entusiastlikult optimeerida, kui inimene ei sekku. Humaanse tehnoloogia keskus on dokumenteerinud, kuidas algoritmiline optimeerimine võib tahtmatult heaolu kahjustada. Eetiline UX-i disain nõuab disainereid, kes oskavad öelda: "Me võiksime seda teha, aga me ei peaks."
Strateegia elab kontekstis AI ei osale sidusrühmade koosolekutel. See ei kuule seda, mis on vihjatud, kuid mida pole öeldud. See ei mõista organisatsiooni poliitikat, regulatiivset nüanssi ega pikaajalist positsioneerimist. Disainerid tegutsevad tõlkijatena äriliste kavatsuste ja inimmõju vahel. See tõlge tugineb usaldusele, suhetele ja kontekstile, mitte mustrituvastusele. Seetõttu tegutsevad vanemad disainerid üha enam toote, strateegia ja kultuuri ristumiskohas. Õppetund on selge: kui AI võtab täitmise üle, saavad inimdisaineritest kavatsuste valvurid. Kuidas disaineri igapäevatöö muutub See nihe ei ole teoreetiline. See juba kujundab ümber igapäevast disainipraktikat. Projekteerimisest õhutamiseni Disainerid liiguvad pikslitega manipuleerimiselt kavatsuste väljendamisele. Sisendiks saavad selged eesmärgid, piirangud ja prioriteedid. Selle asemel, et paluda tehisintellektil armatuurlauda joonistada, saab ülesandeks:
"Loo armatuurlaud, mis vähendab esmakasutajate kognitiivset koormust." "Avastage juurdepääsetavuse ja halva nägemise jaoks optimeeritud paigutusi."
Suhtlemine ei seisne nutikas sõnastuses; see puudutab mõtlemise selgust ja tulemuste kavatsuste mõistmist. Võimalik, et peate oma viipasid töö käigus kohandama, kuid see kõik on osa õppeprotsessist, mille eesmärk on suunata tehisintellekt vajalikke tulemusi saavutama.
Tegemisest kuni valikuni AI toodab valikuid. Disainerid teevad otsuseid. Märkimisväärne osa tulevasest disainitööst hõlmab AI-ga loodud väljundite ülevaatamist, kritiseerimist ja täpsustamist ning seejärel selle valimist, mis teenib kasutajat kõige paremini ja vastab eetiliste, äriliste ja juurdepääsetavuse eesmärkidele. Seepeegeldab seda, kuidas kogenud disainerid juba töötavad: juhendavad noori, vaatavad läbi nende kontseptsioonid ja suunavad suunda, kuid palju suuremas mahus, arvestades tehisintellekti tööriistade loodud paljusid disainivõimalusi. Filmirežissööri metafoor Ma kirjeldan tänapäevast disainerit sageli kui filmirežissööri. Režissöör ei juhi kaamerat, ei ehita võtteplatsi ega mängi igas rollis, kuid ta vastutab loo, emotsionaalse kavatsuse ja publikukogemuse eest. AI tööriistad on meeskond. Loo tähenduse eest vastutavad disainerid. Reaalse maailma nihe: kuidas see praktikas välja näeb Selle vähem abstraktseks muutmiseks jahvatagem seda tuttava stsenaariumi järgi. Kümme aastat tagasi võis disainer kulutada päevi uue funktsiooni jaoks traatraamide loomisele, iga ekraani hoolikalt meisterdamisele, igale interaktsioonile märkuste tegemisel ja iga otsuse kaitsmisel arvustuses. Suur osa disaineri tajutud väärtusest elas esemetes endis. Täna saab seda sama funktsiooni AI toega pärastlõunal tellingutega kasutada. Kuid siin on see, mis pole muutunud – rasked vestlused. UX-i disainer peab endiselt küsima:
Kellele see tegelikult mõeldud on? Millist probleemi me lahendame ja kelle jaoks? Mis juhtub, kui see ebaõnnestub? Keda see võib tahtmatult välistada või halvendada?
Praktikas olen näinud, et vanemdisainerid kulutavad vähem aega disainitööriistadele ja rohkem aega töötubade hõlbustamisele, segaste sisendite sünteesimisele, sidusrühmade vahendamisele ja kasutajate vajaduste kaitsmisele, kui tekivad kompromissid. AI kiirendab tootmist, kuid see ei eemalda disaineri vastutust. Tegelikult see suurendab seda. Kui valikuvõimalused on odavad ja rohked, muutub eristamisvõime napp oskuseks. Järeldus: kuidas kohe valmistuda Ärge sattuge paanikasse - harjutage. AI vältimine ei säilita teie asjakohasust. Õppides seda läbimõeldult kasutama. Alusta väikselt:
Tutvuge Figma tehisintellekti funktsioonidega. Kasutage tehisintellekti ideede, mitte lõplike otsuste tegemiseks. Käsitle väljundeid vestluse alustajatena, mitte vastustena.
Enesekindlus tuleb tuttavlikkusest, mitte vältimisest. Investeerige inimoskustesse. Kõige vastupidavamad disainerid kahekordistavad:
Psühholoogia ja käitumisteadus; Suhtlemine ja hõlbustamine; Eetika, juurdepääsetavus ja kaasatus; Strateegiline mõtlemine ja jutuvestmine.
Need oskused ühenduvad aja jooksul ja neid ei saa automatiseerida. Disaineri vastutus AI-kiirendatud maailmas: Sellel kõigel on ebamugav tähendus, millest me ei räägi piisavalt: kui tehisintellekt muudab millegi kujundamise lihtsamaks, hakkavad disainerid rohkem vastutama selle eest, mis maailmas välja lastakse. Halba disaini vabandati varem piirangutega. Piiratud aeg, piiratud tööriistad, piiratud andmed. Need vabandused kaovad. Kui tehisintellekt eemaldab täitmisel hõõrdumise, langeb eetiline ja strateegiline vastutus otseselt inimeste õlgadele. See on koht, kus UX-i disainerid saavad ja peavad digitaalsüsteemides kvaliteedi, juurdepääsetavuse ja inimlikkuse eest hoolitsema. Lõplik Mõte AI ei võta teie tööd. Kuid disainer, kes teab, kuidas kriitiliselt mõelda, arukalt suunata ja tehisintellektiga tõhusat koostööd teha, võib võtta disaineri töö, kes seda ei tea. UX-i tulevik pole vähem inimlik. See on tahtlikum kui kunagi varem.
