ମୁଁ କୋଡ଼ିଏ ବର୍ଷରୁ ଅଧିକ ସମୟ ପାଇଁ ଉପଭୋକ୍ତା ଅଭିଜ୍ଞତା ଡିଜାଇନ୍ରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରୁଛି | ଅନେକ ଚାକିରି ଶିରୋନାମା ଦେଖିବା ପାଇଁ ଯଥେଷ୍ଟ ସମୟ, ଯେତେବେଳେ ହିତାଧିକାରୀମାନେ ଆମକୁ “ଏହାକୁ ସୁନ୍ଦର କରିବାକୁ” କହିଥିଲେ, ଯେତେବେଳେ ୱାୟାରଫ୍ରେମଗୁଡିକ ଟିପ୍ପଣୀ ହୋଇଥିବା PDF ଭାବରେ ବିତରଣ କରାଯାଇଥିଲା | ମୁଁ ଦେଖିଛି ଅନେକ ସାଧନ ବର୍ଷ ବର୍ଷ ଧରି ଆସେ, ପଦ୍ଧତିଗୁଡ଼ିକ ବ rise ଼େ ଏବଂ ପଡେ, ଏବଂ ସମଗ୍ର ପ୍ଲାଟଫର୍ମଗୁଡିକ ଅଦୃଶ୍ୟ ହୁଏ | ତଥାପି, କ nothing ଣସି ଜିନିଷ ଡିଜାଇନର୍ ମାନଙ୍କୁ AI ପରି ଠିକ୍ କରି ନାହିଁ | ଯେତେବେଳେ ଜେନେରେଟିଭ୍ AI ସାଧନଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରଥମେ ମୋ କାର୍ଯ୍ୟ ପ୍ରବାହରେ ପ୍ରବେଶ କଲା, ମୋର ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଉତ୍ସାହ ନଥିଲା - ଟିକିଏ କ uri ତୁହଳ ସହିତ ଏହା ଅସହଜ ଥିଲା | ଏକ ଇଣ୍ଟରଫେସ୍ ଦେଖିବା ସେକେଣ୍ଡରେ ଦେଖାଯାଏ, ସମ୍ବେଦନଶୀଳ ବ୍ୟବଧାନ, ପଠନୀୟ ଟାଇପୋଗ୍ରାଫି ଏବଂ ଅଧା ରାସ୍ତାରେ ଭଲ କପି ସହିତ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ, ଏକ ପ୍ରକୃତ ଭୟ ସୃଷ୍ଟି କଲା: ଯଦି ଏକ ମେସିନ୍ ଏହା କରିପାରିବ, ତାହା ମୋତେ କେଉଁଠାରେ ଛାଡିବ? ସେହି ଭୟ ବର୍ତ୍ତମାନ ବ୍ୟାପକ ହୋଇଛି। ପ୍ରତ୍ୟେକ ସ୍ତରର ଡିଜାଇନର୍ମାନେ ସମାନ ପ୍ରଶ୍ନ ପଚାରନ୍ତି, ପ୍ରାୟତ quiet ଚୁପଚାପ୍, “ଜଣେ AI ଏଜେଣ୍ଟ ଆସନ୍ତା ସପ୍ତାହ / ମାସ / ବର୍ଷ ସୁଦ୍ଧା ମୋତେ ବଦଳାଇବେ କି?” ପରବର୍ତ୍ତୀ ସପ୍ତାହ ଏବଂ ପରବର୍ତ୍ତୀ ବର୍ଷ ମଧ୍ୟରେ ପାର୍ଥକ୍ୟ ବହୁତ ଦେଖାଯାଉଥିବାବେଳେ, ଏହା ତୁମର କ୍ୟାରିୟରରେ କେଉଁଠାରେ ଅଛି ଏବଂ ତୁମର ନିଯୁକ୍ତିଦାତା AI ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକ ସହିତ ଜଡିତ ହେବାକୁ ଗତି ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ | ମୁଁ ଅନେକ ଭୂମିକାରେ ସ ucky ଭାଗ୍ୟବାନ୍, ଯେଉଁ ସଂସ୍ଥାଗୁଡ଼ିକ ସହିତ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବା, ଯାହା ତଥ୍ୟ ସୁରକ୍ଷା ଚିନ୍ତା ହେତୁ AI ଉପକରଣ ବ୍ୟବହାର କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦେଇ ନାହିଁ | ଯଦି ଆପଣ ଏହି କ any ଣସି ବାର୍ତ୍ତାଳାପ ପାଇଁ ଆଗ୍ରହୀ, ତେବେ ଆପଣ ରେଡ୍ଡିଟ୍ ପରି ପ୍ଲାଟଫର୍ମରେ ଘଟୁଥିବା ଆଲୋଚନାକୁ ଦେଖିପାରିବେ | ଆମ ଭୂମିକାରେ AI ଗ୍ରହଣକୁ ଭୟ କରିବା ଅଯ ational କ୍ତିକ ନୁହେଁ | ଆମେ ଦେଖୁଛୁ AI ତାର ତାର ଫ୍ରେମ୍, ପ୍ରୋଟୋଟାଇପ୍, ପର୍ସନାସ୍, ଉପଯୋଗୀତା ସାରାଂଶ, ଆକ୍ସେସିବିଲିଟି ପରାମର୍ଶ ଏବଂ ସମଗ୍ର ଡିଜାଇନ୍ ସିଷ୍ଟମ୍ ସୃଷ୍ଟି କରେ | ଟାସ୍କ ଯାହା ଥରେ ଦିନ ନେଇଥିଲା ବର୍ତ୍ତମାନ ଆକ୍ଷରିକ ଭାବରେ କିଛି ମିନିଟ୍ ନେଇପାରେ | ଏଠାରେ ଅସ୍ୱାଭାବିକ ସତ୍ୟ: ଯଦି ଆପଣଙ୍କର ଭୂମିକା ମୁଖ୍ୟତ art କଳାକୃତି ଉତ୍ପାଦନ, ଚିତ୍ରାଙ୍କନ ବଟନ୍, ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକୁ ଆଲାଇନ୍ କରିବା କିମ୍ବା ପରଦାରେ ନିର୍ଦ୍ଦେଶାବଳୀ ଅନୁବାଦ କରିବା ବିଷୟରେ, ତେବେ ସେହି କାର୍ଯ୍ୟର କିଛି ଅଂଶ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ହୋଇସାରିଛି | ତଥାପି, UX ଡିଜାଇନ୍ ପ୍ରକୃତରେ କେବଳ ଏକ ଉପଭୋକ୍ତା ଇଣ୍ଟରଫେସ୍ ସୃଷ୍ଟି କରିବା ବିଷୟରେ ହୋଇନାହିଁ | UX ଅସ୍ପଷ୍ଟତାକୁ ନେଭିଗେଟ୍ କରିବା ବିଷୟରେ | ଦକ୍ଷତା ପାଇଁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ ସିଷ୍ଟମରେ ମଣିଷ ପାଇଁ ଓକିଲାତି କରିବା ବିଷୟରେ | ଏହା ଅଶୁଭ ମାନବ ଆବଶ୍ୟକତା ଏବଂ ସମାନ ଭାବରେ ଅଶୁଭ ବ୍ୟବସାୟ ଲକ୍ଷ୍ୟକୁ ଅନୁଭୂତିରେ ଅନୁବାଦ କରିବା ବିଷୟରେ, ଯାହା ସମନ୍ୱିତ, ନ୍ୟାୟଯୁକ୍ତ, ସମ୍ବେଦନଶୀଳ ଏବଂ ବ୍ୟବହାର ଯୋଗ୍ୟ ଅନୁଭବ କରେ | ଏହା ଏକ ଉପଯୋଗୀ ଏବଂ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ଉପଭୋକ୍ତା ଅଭିଜ୍ଞତା ସୃଷ୍ଟି କରି ମାନବ ସମସ୍ୟାର ସମାଧାନ ବିଷୟରେ |
AI ସେହି କାର୍ଯ୍ୟକୁ ସ୍ଥାନାନ୍ତର କରୁନାହିଁ | ବରଂ ଏହା ଏହାର ଚାରିପାଖରେ ସବୁକିଛି ବୃଦ୍ଧି କରୁଛି | ପ୍ରକୃତ ପରିବର୍ତ୍ତନ ହେଉଛି ଯେ ଡିଜାଇନର୍ମାନେ ଆଉଟପୁଟ ନିର୍ମାତା ହେବା ଠାରୁ ଆରମ୍ଭ କରି ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟର ନିର୍ଦ୍ଦେଶକଙ୍କ ନିକଟକୁ ଯାଉଛନ୍ତି | ସୃଷ୍ଟିକର୍ତ୍ତା ଠାରୁ ଆରମ୍ଭ କରି କ୍ୟୁରେଟର ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ | ହ୍ୟାଣ୍ଡ-ଅନ୍ ଏକ୍ଜିକ୍ୟୁଟିଭ୍ ଠାରୁ ଆରମ୍ଭ କରି ରଣନୀତିକ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନିଅନ୍ତି | ତାହା ମୋ ପାଇଁ ଉତ୍ସାହଜନକ ମନେହୁଏ | ଏବଂ ସୃଜନଶୀଳତା ଏବଂ ଚତୁରତା ଏହା UX ଦୁନିଆକୁ ଆଣିଥାଏ | ଏବଂ ସେହି ସିଫ୍ଟ UX ଡିଜାଇନର୍ ଭାବରେ ଆମର ମୂଲ୍ୟ ହ୍ରାସ କରେ ନାହିଁ, କିନ୍ତୁ ଏହା ଏହାକୁ ପୁନ ef ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରେ | AI ଆମ ଅପେକ୍ଷା କ’ଣ ଭଲ କରେ (“ବିରକ୍ତିକର” ଷ୍ଟଫ୍) ଆସନ୍ତୁ ସ୍ପଷ୍ଟ କରିବା, ଡିଜାଇନ୍ କାର୍ଯ୍ୟର କିଛି ଦିଗରେ ମଣିଷ ଅପେକ୍ଷା AI ଭଲ | ସେହି ବାସ୍ତବତା ସହିତ ଲ ing ିବା ଆମକୁ କେବଳ ଭୟରେ ବାନ୍ଧି ରଖେ | ଗତି ଏବଂ ଭଲ୍ୟୁମ୍ ଶୀଘ୍ର ବୃହତ ପରିମାଣର ଧାରଣା ସୃଷ୍ଟି କରିବାରେ AI ଅତ୍ୟନ୍ତ ଭଲ | ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଲେଆଉଟ୍ ଭେରିଏସନ, କପି ବିକଳ୍ପ, ଉପାଦାନ ସଂରଚନା, ଏବଂ ଅନ୍ବୋର୍ଡିଂ ପ୍ରବାହ ସବୁ ସେକେଣ୍ଡରେ ଉତ୍ପାଦିତ ହୋଇପାରିବ | ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ପର୍ଯ୍ୟାୟ ଡିଜାଇନ୍ରେ, ଏହା ସବୁକିଛି ପରିବର୍ତ୍ତନ କରେ | ତିନୋଟି ଧାରଣା ସ୍କେଚ୍ କରିବାକୁ ଘଣ୍ଟା ବିତାଇବା ପରିବର୍ତ୍ତେ, ଆପଣ ତିରିଶ ସମୀକ୍ଷା କରିପାରିବେ | ତାହା ସୃଜନଶୀଳତାକୁ ଦୂର କରେ ନାହିଁ କିନ୍ତୁ ଖେଳ ପଡିଆକୁ ବିସ୍ତାର କରେ | ମ୍ୟାକକିସି ଆକଳନ କରିଛନ୍ତି ଯେ ଜେନେରେଟିଭ୍ AI ସୃଜନଶୀଳ ଏବଂ ଡିଜାଇନ୍ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକରେ ବିତାଇଥିବା ସମୟକୁ 70% ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ହ୍ରାସ କରିପାରିବ, ବିଶେଷତ ide ଧାରଣା ଏବଂ ଅନୁସନ୍ଧାନ ପର୍ଯ୍ୟାୟରେ |
AI UX ର ଗବେଷଣା ଦିଗରେ ମଧ୍ୟ ସାହାଯ୍ୟ କରିପାରିବ, ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଜନସଂଖ୍ୟାର ଅଭ୍ୟାସ ଅନୁସନ୍ଧାନ କରିବା ଏବଂ ବ୍ୟକ୍ତିବିଶେଷ ସୃଷ୍ଟି କରିବା | ଯଦିଓ ଏହା ଆବଶ୍ୟକ ଗବେଷଣା ସମୟକୁ ହ୍ରାସ କରିପାରିବ, ତଥାପି ସଠିକ୍ ପ୍ରମ୍ପ୍ଟ ପ୍ରଦାନ ଏବଂ ଉତ୍ପାଦିତ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଗୁଡ଼ିକୁ ସମୀକ୍ଷା କରି ଡିଜାଇନର୍ ଏହାକୁ ଜଗି ରହିବା ଆବଶ୍ୟକ | ମୁଁ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଭାବରେ ପାଇଛି ଯେ ଡିଜାଇନ୍ ପ୍ରୋଜେକ୍ଟଗୁଡିକ ପାଇଁ ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଅନୁସନ୍ଧାନରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିବାକୁ AI ବ୍ୟବହାର କରିବା ଅବିଶ୍ୱସନୀୟ ଭାବରେ ଉପଯୋଗୀ, ବିଶେଷତ when ଯେତେବେଳେ ସୀମିତ ସମୟ ଏବଂ ଉପଭୋକ୍ତାମାନଙ୍କ ପ୍ରବେଶ ଥାଏ | ସ୍ଥିରତା ଏବଂ ନିୟମ ପାଳନ | ଡିଜାଇନ୍ ସିଷ୍ଟମଗୁଡ଼ିକ ସ୍ଥିରତା ଦ୍ୱାରା ଜୀବନ୍ତ କିମ୍ବା ମରନ୍ତି | ନିରନ୍ତର ନିୟମ, ରଙ୍ଗ ଟୋକେନ୍, ବ୍ୟବଧାନ ପ୍ରଣାଳୀ, ଟାଇପୋଗ୍ରାଫି ମାପକାଠି, ଏବଂ ଆକ୍ସେସିବିଲିଟି ମାନାଙ୍କରେ AI ଉତ୍କୃଷ୍ଟ | ଏହା ଭୁଲିବ ନାହିଁ | ଏହା କ୍ଳାନ୍ତ ହୁଏ ନାହିଁ | ଏହା “ଆଖିବୁଜା” କରେ ନାହିଁ | AI ର ସଠିକତା ଏହାକୁ ବୃହତ ଆକାରର ଡିଜାଇନ୍ ସିଷ୍ଟମଗୁଡିକ ବଜାୟ ରଖିବା ପାଇଁ ଅଦ୍ଭୁତପୂର୍ବ ମୂଲ୍ୟବାନ କରିଥାଏ, ବିଶେଷତ enterprise ଉଦ୍ୟୋଗ କିମ୍ବା ସରକାରୀ ପରିବେଶରେ ଯେଉଁଠାରେ ନୂତନତା ଅପେକ୍ଷା ସ୍ଥିରତା ଏବଂ ଅନୁପାଳନ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ | ଏହା ମୋର UX ଭୂମିକାର ଗୋଟିଏ ଉପାଦାନ ଯାହା ମୁଁ ପରିଚାଳନା କରିବାକୁ AI କୁ ଦେଇ ଖୁସି! ମାପରେ ଡାଟା ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ | AI ଭଲ୍ୟୁମରେ ଆଚରଣଗତ ତଥ୍ୟ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିପାରିବ |ଏକ ମାନବ ଦଳ ଯୁକ୍ତିଯୁକ୍ତ ଭାବରେ ପ୍ରକ୍ରିୟା କରିବା ପାଇଁ ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜ, ଯଦି ଅସମ୍ଭବ ନୁହେଁ | ଚାଳକ ଯାତ୍ରା ପଥ, ସ୍କ୍ରୋଲ୍ ଗଭୀରତା, ମାଉସ୍ ପାରସ୍ପରିକ କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ, ରୂପାନ୍ତର ଫନେଲଗୁଡିକ ଚିହ୍ନିବା ପାଇଁ ହିଟ୍ମ୍ୟାପ୍ - AI ପ୍ରାୟତ inst ତୁରନ୍ତ s ାଞ୍ଚା ଏବଂ ଅସନ୍ତୁଷ୍ଟତା ଚିହ୍ନଟ କରିପାରିବ | ଆଚରଣଭିତ୍ତିକ ଆନାଲିଟିକ୍ସ ପ୍ଲାଟଫର୍ମଗୁଡିକ AI ଉପରେ ଭୂପୃଷ୍ଠ ଅନ୍ତର୍ନିହିତତା ଉପରେ ଅଧିକ ନିର୍ଭର କରନ୍ତି ଯାହା ଡିଜାଇନର୍ମାନେ ଅନ୍ୟଥା ହରାଇ ପାରନ୍ତି | ବିଷୟବସ୍ତୁ, ଏକ AI ଚାଳିତ ଆନାଲିଟିକ୍ସ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ, ଆଚରଣଗତ ଆନାଲିଟିକ୍ସ ତଥ୍ୟ ବ୍ୟବହାର କରିବାର ପ୍ରଭାବ ଏବଂ ଲାଭ ବିଷୟରେ କଥାବାର୍ତ୍ତା କରେ | ମୁଁ ସର୍ବଦା କହିଛି ଯେ ପରିମାଣିକ ତଥ୍ୟ ଆମକୁ “କ’ଣ” କହିଥାଏ, ଏବଂ ଗୁଣାତ୍ମକ ତଥ୍ୟ ଆମକୁ “କାହିଁକି” କହିଥାଏ | ଅନୁସନ୍ଧାନର ଏହା ହେଉଛି ମାନବ ଉପାଦାନ ଯେଉଁଠାରେ ଆମେ ଆଚରଣ ଚାଳନା କରିବାର କାରଣ ବୁ to ିବା ପାଇଁ ଉପଭୋକ୍ତାମାନଙ୍କ ସହିତ ସଂଯୋଗ ହେବା |
ଏଠାରେ ମୁଖ୍ୟ ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ସରଳ: ଆଚରଣଗତ ତଥ୍ୟର ବୃହତ ପରିମାଣର ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିବା ଆମର ସର୍ବୋଚ୍ଚ ମୂଲ୍ୟ କେବେ ନଥିଲା | ଯଦି AI ପୁନରାବୃତ୍ତି ଉତ୍ପାଦନ, ସିଷ୍ଟମ୍ ପ୍ରୟୋଗ ଏବଂ କଞ୍ଚା ତଥ୍ୟ ବିଶ୍ଳେଷଣ ନେଇପାରେ, ଡିଜାଇନର୍ମାନେ କାର୍ଯ୍ୟର କଠିନ ଅଂଶ ବ୍ୟାଖ୍ୟା, ବିଚାର ଏବଂ ମାନବ ଅର୍ଥ ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦେବାକୁ ମୁକ୍ତ ହେବେ | ମଣିଷମାନେ AI ଠାରୁ ଭଲ କ’ଣ କରନ୍ତି (“ହୃଦୟ” ଷ୍ଟଫ୍) ଏହାର ସମସ୍ତ ଶକ୍ତି ପାଇଁ, AI ର ଏକ ମ fundamental ଳିକ ସୀମା ଅଛି: ଏହା କେବେହେଲେ ମଣିଷ ହେବ ନାହିଁ ଏବଂ ରହିବ ନାହିଁ | ସହାନୁଭୂତି ବଞ୍ଚିତ ଅଭିଜ୍ଞତା | AI ନିରାଶାକୁ ବର୍ଣ୍ଣନା କରିପାରିବ | ଏହା ଉପଭୋକ୍ତା ମତାମତକୁ ସଂକ୍ଷିପ୍ତ କରିପାରେ | ଏହା ସହାନୁଭୂତିଶୀଳ ଭାଷାକୁ ଅନୁକରଣ କରିପାରିବ | କିନ୍ତୁ ଏହା ଏକ ଭଙ୍ଗା ଫର୍ମର ଶାନ୍ତ କ୍ରୋଧ, ସମ୍ବେଦନଶୀଳ ତଥ୍ୟ ଦାଖଲ କରିବାର ଚିନ୍ତା, କିମ୍ବା ଏକ ଇଣ୍ଟରଫେସ୍ ବୁ understanding ିବାର ଲଜ୍ଜା କେବେ ଅନୁଭବ କରି ନାହିଁ | UX ରେ ସହାନୁଭୂତି ଏକ ଡାଟାବେସ୍ ନୁହେଁ | ଏହା ମନୁଷ୍ୟର ଦୁର୍ବଳତା ବିଷୟରେ ଏକ ଜୀବନ୍ତ, ସନ୍ନିବେଶିତ ବୁ understanding ାମଣା | ଏହି କାରଣରୁ ଉପଭୋକ୍ତା ସାକ୍ଷାତକାରଗୁଡ଼ିକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ | ପ୍ରସଙ୍ଗଗତ ଅନୁସନ୍ଧାନ କାହିଁକି ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ | କାହିଁକି ଡିଜାଇନର୍ ଯେଉଁମାନେ ସେମାନଙ୍କର ଉପଭୋକ୍ତାମାନଙ୍କୁ ଗଭୀର ଭାବରେ ବୁ understand ନ୍ତି କ୍ରମାଗତ ଭାବରେ ଉନ୍ନତ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନିଅନ୍ତି | ପୂର୍ବ ଭୂମିକାରେ ଯେଉଁଠାରେ ମୁଁ ଏକ ଅବିଶ୍ୱସନୀୟ ଜଟିଳ ଜାଲିଆତି ଆଲର୍ଟ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ଡିଜାଇନ୍ କରୁଥିଲି, ସେହି ଡିଜାଇନ୍ ର ସଫଳ ଫଳାଫଳର ଚାବି ଗ୍ରାହକଙ୍କ ସମ୍ମୁଖୀନ ହେଉଥିବା ବିଭିନ୍ନ ସମସ୍ୟା ବିଷୟରେ ମୋର ବୁ understanding ାମଣା ଉପରେ ଆଧାରିତ ଥିଲା | ଗ୍ରାହକ-ମୁହାଁମୁହିଁ ଦଳର ସଦସ୍ୟଙ୍କଠାରୁ ମୁଁ ଏହି ସୂଚନାକୁ ସିଧାସଳଖ ଆକ୍ସେସ୍ କରିଛି | ଏହି ସୂଚନା ସେମାନଙ୍କ ମସ୍ତିଷ୍କରେ ଗଚ୍ଛିତ ହୋଇଥିଲା ଏବଂ ଗ୍ରାହକଙ୍କ ସହିତ ପ୍ରତ୍ୟକ୍ଷ ଅଭିଜ୍ଞତା ଉପରେ ଆଧାର କରି | କ AI ଣସି AI ମନୁଷ୍ୟର ଅଭିଜ୍ of ତାର ଏହି ସୁନାମିନ୍ ଜାଣିପାରିବ ନାହିଁ କିମ୍ବା ପ୍ରବେଶ କରିପାରିବ ନାହିଁ | ଯେହେତୁ ନିଲସେନ୍ ନରମାନ୍ ଗ୍ରୁପ୍ ଆମକୁ ମନେ ପକାଇଥାଏ, ଭଲ UX ଡିଜାଇନ୍ ଇଣ୍ଟରଫେସ୍ ବିଷୟରେ ନୁହେଁ | ଏହା ଯୋଗାଯୋଗ ଏବଂ ବୁ understanding ାମଣା ବିଷୟରେ | ନ ics ତିକତା ବିଚାର ଆବଶ୍ୟକ କରେ | ଆମେ ଦେଉଥିବା ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟଗୁଡିକ ପାଇଁ AI ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରେ | ଯଦି ଲକ୍ଷ୍ୟ ହେଉଛି ଯୋଗଦାନ, ଏହା ଦୀର୍ଘସ୍ଥାୟୀ କ୍ଷତିକୁ ଖାତିର ନକରି ଯୋଗଦାନକୁ ସର୍ବାଧିକ କରିବାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରିବ | ଏହା ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ଭାବରେ ଅନ୍ଧାର s ାଞ୍ଚା, ମନିପୁଲେସନ୍, କିମ୍ବା ଭାବପ୍ରବଣ ଶୋଷଣକୁ ଚିହ୍ନିପାରେ ନାହିଁ | ଅସୀମ ସ୍କ୍ରୋଲ୍, ପରିବର୍ତ୍ତନଶୀଳ ପୁରସ୍କାର, ଏବଂ ଯୋଗୀ ଲୁପ୍ ଗୁଡିକ ହେଉଛି ସମସ୍ତ s ାଞ୍ଚା AI ଯଦି କ human ଣସି ମଣିଷ ହସ୍ତକ୍ଷେପ ନକରେ ଉତ୍ସାହର ସହିତ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରିପାରିବ | ଆଲଗୋରିଦମିକ୍ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ କିପରି ଜାଣିଶୁଣି କଲ୍ୟାଣକୁ କ୍ଷୁର୍ଣ୍ଣ କରିପାରିବ ସେନେଇ ହ୍ୟୁମାନ୍ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି କେନ୍ଦ୍ର ଦଲିଲ କରିଛି। ନ ical ତିକ UX ଡିଜାଇନ୍ ଡିଜାଇନର୍ ଆବଶ୍ୟକ କରେ ଯେଉଁମାନେ କହିପାରିବେ, “ଆମେ ଏହା କରିପାରିବା, କିନ୍ତୁ ଆମେ କରିବା ଉଚିତ୍ ନୁହେଁ |”
ରଣନୀତି ପ୍ରସଙ୍ଗରେ ବାସ କରେ | AI ହିତାଧିକାରୀ ବ meetings ଠକରେ ବସିବ ନାହିଁ | ଯାହା ଶୁଣାଯାଏ ତାହା ଶୁଣେ ନାହିଁ କିନ୍ତୁ ଦର୍ଶାଯାଇ ନାହିଁ | ଏହା ସାଂଗଠନିକ ରାଜନୀତି, ନିୟାମକ ନ୍ୟୁଆନ୍ସ, କିମ୍ବା ଦୀର୍ଘକାଳୀନ ସ୍ଥିତି ବୁ understand ିପାରୁ ନାହିଁ | ଡିଜାଇନର୍ମାନେ ବ୍ୟବସାୟ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ଏବଂ ମାନବ ପ୍ରଭାବ ମଧ୍ୟରେ ଅନୁବାଦକ ଭାବରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରନ୍ତି | ସେହି ଅନୁବାଦ ବିଶ୍ୱାସ, ସମ୍ପର୍କ ଏବଂ ପ୍ରସଙ୍ଗ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ, ନମୁନା ଚିହ୍ନଟ ନୁହେଁ | ଏହି କାରଣରୁ ବରିଷ୍ଠ ଡିଜାଇନର୍ମାନେ ଉତ୍ପାଦ, ରଣନୀତି ଏବଂ ସଂସ୍କୃତିର ଛକରେ ଅଧିକରୁ ଅଧିକ କାର୍ଯ୍ୟ କରନ୍ତି | ଶିକ୍ଷାଟି ସ୍ପଷ୍ଟ: ଯେହେତୁ AI କାର୍ଯ୍ୟକାରିତା ଗ୍ରହଣ କରେ, ମାନବ ଡିଜାଇନର୍ମାନେ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟର ଅଭିଭାବକ ହୁଅନ୍ତି | ଜଣେ ଡିଜାଇନର୍ ର ଦ Daily ନିକ କାର୍ଯ୍ୟ କିପରି ବଦଳୁଛି | ଏହି ଶିଫ୍ଟ ତତ୍ତ୍ୱଗତ ନୁହେଁ | ଏହା ପୂର୍ବରୁ ଦ daily ନିକ ଡିଜାଇନ୍ ଅଭ୍ୟାସକୁ ପୁନ h ରୂପ ଦେଉଛି | ଡିଜାଇନ୍ ଠାରୁ ଆରମ୍ଭ କରି ପ୍ରମ୍ପ୍ଟିଙ୍ଗ୍ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ | ଡିଜାଇନର୍ମାନେ ପିକ୍ସେଲଗୁଡିକୁ ମନିପ୍ୟୁଲେଟ୍ କରିବା ଠାରୁ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟକୁ ସ୍ପଷ୍ଟ କରିବାକୁ ଯାଉଛନ୍ତି | ସ୍ୱଚ୍ଛ ଲକ୍ଷ୍ୟ, ପ୍ରତିବନ୍ଧକ, ଏବଂ ପ୍ରାଥମିକତା ଇନପୁଟ୍ ହୋଇଯାଏ | AI କୁ “ଏକ ଡ୍ୟାସବୋର୍ଡ ଆଙ୍କିବାକୁ” କହିବା ପରିବର୍ତ୍ତେ, କାର୍ଯ୍ୟଟି ହେଲା:
“ଏକ ଡ୍ୟାସବୋର୍ଡ ସୃଷ୍ଟି କରନ୍ତୁ ଯାହା ପ୍ରଥମ ଥର ବ୍ୟବହାରକାରୀଙ୍କ ପାଇଁ ଜ୍ଞାନଗତ ଭାର ହ୍ରାସ କରେ |” ଆକ୍ସେସିବିଲିଟି ଏବଂ କମ୍ ଦର୍ଶନ ପାଇଁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ ହୋଇଥିବା ଲେଆଉଟ୍ ଏକ୍ସପ୍ଲୋର୍ କରନ୍ତୁ |
ପ୍ରୋତ୍ସାହନ ଚତୁର ଶବ୍ଦ ବିଷୟରେ ନୁହେଁ; ଏହା ଚିନ୍ତାଧାରାର ସ୍ୱଚ୍ଛତା ଏବଂ ଫଳାଫଳର ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ବୁ understanding ିବା ବିଷୟରେ | ଆପଣ ଯିବାବେଳେ ଆପଣଙ୍କୁ ଆପଣଙ୍କର ପ୍ରମ୍ପ୍ଟଗୁଡିକୁ ଟୁକ୍ କରିବାକୁ ପଡିପାରେ, କିନ୍ତୁ ଆବଶ୍ୟକ ଫଳାଫଳ ବିତରଣ କରିବାକୁ AI କୁ ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଦେବାର ଏହା ହେଉଛି ସମସ୍ତ ଶିକ୍ଷଣ ପ୍ରକ୍ରିୟାର ଏକ ଅଂଶ |
ତିଆରି ଠାରୁ ଆରମ୍ଭ କରି ଚୟନ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ | AI ବିକଳ୍ପଗୁଡିକ ଉତ୍ପାଦନ କରେ | ଡିଜାଇନର୍ମାନେ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନିଅନ୍ତି | ଭବିଷ୍ୟତର ଡିଜାଇନ୍ କାର୍ଯ୍ୟର ଏକ ମହତ୍ portion ପୂର୍ଣ ଅଂଶ AI- ଉତ୍ପାଦିତ ଫଳାଫଳଗୁଡିକର ସମୀକ୍ଷା, ସମାଲୋଚନା ଏବଂ ବିଶୋଧନ, ଏବଂ ତା’ପରେ ଉପଭୋକ୍ତାଙ୍କୁ ସର୍ବୋତ୍ତମ ସେବା କରୁଥିବା ଏବଂ ନ ical ତିକ, ବ୍ୟବସାୟ, ଏବଂ ଉପଲବ୍ଧତା ଲକ୍ଷ୍ୟ ସହିତ ସମାନ୍ତରାଳ ଚୟନ କରିବ | ଏହାଦର୍ପଣଗୁଡିକ କିପରି ଅଭିଜ୍ଞ ଡିଜାଇନର୍ମାନେ କାର୍ଯ୍ୟ କରିସାରିଛନ୍ତି: ଜୁନିଅର୍ ମାନଙ୍କୁ ପରାମର୍ଶ ଦେବା, ସେମାନଙ୍କର ଧାରଣା ସମୀକ୍ଷା କରିବା, ଏବଂ ମାର୍ଗଦର୍ଶନ ଦିଗ, କିନ୍ତୁ ବହୁତ ବଡ଼ ମାପରେ, ଡିଜାଇନ୍ ବିକଳ୍ପଗୁଡ଼ିକର ବହୁ ସଂଖ୍ୟକ AI ଉପକରଣଗୁଡିକ ସୃଷ୍ଟି କରିପାରିବ | ଚଳଚ୍ଚିତ୍ର ନିର୍ଦ୍ଦେଶକ ମେଟାଫୋର | ମୁଁ ପ୍ରାୟତ the ଆଧୁନିକ ଡିଜାଇନର୍ଙ୍କୁ ଚଳଚ୍ଚିତ୍ର ନିର୍ଦ୍ଦେଶକ ଭାବରେ ବର୍ଣ୍ଣନା କରେ | ଜଣେ ନିର୍ଦ୍ଦେଶକ କ୍ୟାମେରା ଚଳାନ୍ତି ନାହିଁ, ସେଟ୍ ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତି ନାହିଁ କିମ୍ବା ପ୍ରତ୍ୟେକ ଭୂମିକା ଗ୍ରହଣ କରନ୍ତି ନାହିଁ, କିନ୍ତୁ ସେମାନେ କାହାଣୀ, ଭାବପ୍ରବଣତା ଏବଂ ଦର୍ଶକଙ୍କ ଅଭିଜ୍ଞତା ପାଇଁ ଦାୟୀ ଅଟନ୍ତି | AI ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକ ହେଉଛି କ୍ରୁ | କାହାଣୀର ଅର୍ଥ ପାଇଁ ଡିଜାଇନର୍ମାନେ ଦାୟୀ | ଏକ ରିଅଲ୍ ୱାର୍ଲ୍ଡ ସିଫ୍ଟ: ଅଭ୍ୟାସରେ ଏହା କିପରି ଦେଖାଯାଉଛି | ଏହାକୁ କମ୍ ବିସ୍ତୃତ କରିବାକୁ, ଆସନ୍ତୁ ଏହାକୁ ଏକ ପରିଚିତ ଦୃଶ୍ୟରେ ରଖିବା | ଦଶ ବର୍ଷ ପୂର୍ବେ, ଜଣେ ଡିଜାଇନର୍ ହୁଏତ ଏକ ନୂତନ ବ feature ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ପାଇଁ ତାର ତାର ଫ୍ରେମ୍ ଉତ୍ପାଦନ କରିବାରେ, ପ୍ରତ୍ୟେକ ପରଦାରେ ଯତ୍ନର ସହିତ କ୍ରାଫ୍ଟ୍ କରିବା, ପ୍ରତ୍ୟେକ ପାରସ୍ପରିକ କାର୍ଯ୍ୟକଳାପକୁ ଟିପ୍ପଣୀ କରିବା ଏବଂ ସମୀକ୍ଷାରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ନିଷ୍ପତ୍ତି ରକ୍ଷା କରିବା ପାଇଁ ଦିନ ବିତାଇ ପାରନ୍ତି | ଡିଜାଇନର୍ଙ୍କ ଧାରଣା ମୂଲ୍ୟର ଅଧିକାଂଶ ନିଜେ କଳାକୃତିରେ ବାସ କରୁଥିଲେ | ଆଜି, ସେହି ସମାନ ବ feature ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ଅପରାହ୍ନରେ AI ସମର୍ଥନ ସହିତ ସ୍କାଫ୍ ହୋଇପାରେ | କିନ୍ତୁ ଏଠାରେ ଯାହା ପରିବର୍ତ୍ତନ ହୋଇନାହିଁ - କଠିନ ବାର୍ତ୍ତାଳାପ | UX ଡିଜାଇନର୍ ତଥାପି ପଚାରିବାକୁ ପଡିବ:
ଏହା ପ୍ରକୃତରେ କାହା ପାଇଁ? ଆମେ କେଉଁ ସମସ୍ୟାର ସମାଧାନ କରୁଛୁ ଏବଂ କାହା ପାଇଁ? ଏହା ବିଫଳ ହେଲେ କ’ଣ ହୁଏ? କିଏ ଜାଣିଶୁଣି ଏହାକୁ ବାଦ ଦେଇପାରେ କିମ୍ବା ଅସୁବିଧା କରିପାରେ?
ଅଭ୍ୟାସରେ, ମୁଁ ଦେଖିଛି ସିନିୟର ଡିଜାଇନର୍ମାନେ ଡିଜାଇନ୍ ସାଧନ ଭିତରେ କମ୍ ସମୟ ଅତିବାହିତ କରନ୍ତି ଏବଂ କର୍ମଶାଳାକୁ ସୁଗମ କରିବା, ଅଶୁଭ ଇନପୁଟ୍ ସିନ୍ଥାଇଜ୍ କରିବା, ହିତାଧିକାରୀଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ମଧ୍ୟସ୍ଥତା କରିବା ଏବଂ ବାଣିଜ୍ୟ ବନ୍ଦ ହେଲେ ଉପଭୋକ୍ତା ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ସୁରକ୍ଷା ଦେବା | AI ଉତ୍ପାଦନକୁ ତ୍ୱରାନ୍ୱିତ କରେ, କିନ୍ତୁ ଏହା ଡିଜାଇନରଙ୍କ ଦାୟିତ୍ remove କୁ ହଟାଇ ଦିଏ ନାହିଁ | ବାସ୍ତବରେ, ଏହା ଏହାକୁ ବ increases ାଇଥାଏ | ଯେତେବେଳେ ବିକଳ୍ପଗୁଡ଼ିକ ଶସ୍ତା ଏବଂ ପ୍ରଚୁର, ବୁଦ୍ଧି ଏକ ଅଭାବ କ ill ଶଳ ହୋଇଯାଏ | ସିଦ୍ଧାନ୍ତ: ବର୍ତ୍ତମାନ କିପରି ପ୍ରସ୍ତୁତ ହେବ | ଭୟ କର ନାହିଁ - ଅଭ୍ୟାସ କର | AI କୁ ଏଡ଼ାଇବା ଆପଣଙ୍କ ପ୍ରାସଙ୍ଗିକତା ରକ୍ଷା କରିବ ନାହିଁ | ଏହାକୁ ଚିନ୍ତାକରି ବ୍ୟବହାର କରିବାକୁ ଶିଖିବା | ଛୋଟ ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତୁ:
ଫିଗମା ର AI ବ features ଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡିକ ଏକ୍ସପ୍ଲୋର୍ କରନ୍ତୁ | ଚିନ୍ତାଧାରା ପାଇଁ AI ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ, ଚୂଡ଼ାନ୍ତ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନୁହେଁ | ଫଳାଫଳକୁ ବାର୍ତ୍ତାଳାପ ପ୍ରାରମ୍ଭକାରୀ ଭାବରେ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ, ଉତ୍ତର ନୁହେଁ |
ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସ ପରିଚୟରୁ ଆସିଥାଏ, ଏଡାଇବା ନୁହେଁ | ମାନବ କ ills ଶଳରେ ବିନିଯୋଗ କରନ୍ତୁ | ଅତ୍ୟଧିକ ସ୍ଥିର ଡିଜାଇନର୍ମାନେ ଦୁଇଗୁଣ ହ୍ରାସ କରିବେ:
ମନୋବିଜ୍ଞାନ ଏବଂ ଆଚରଣ ବିଜ୍ଞାନ; ଯୋଗାଯୋଗ ଏବଂ ସୁବିଧା; ନ ics ତିକତା, ଉପଲବ୍ଧତା, ଏବଂ ଅନ୍ତର୍ଭୂକ୍ତ; ରଣନୀତିକ ଚିନ୍ତାଧାରା ଏବଂ କାହାଣୀ କହିବା |
ଏହି କ skills ଶଳଗୁଡ଼ିକ ସମୟ ସହିତ ଯ ound ଗିକ ହୁଏ, ଏବଂ ସେଗୁଡ଼ିକ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ହୋଇପାରିବ ନାହିଁ | AI- ତ୍ୱରିତ ଦୁନିଆରେ ଡିଜାଇନରଙ୍କ ଦାୟିତ୍ୱ: ଏସବୁ ଭିତରେ ଏକ ଅସ୍ୱାଭାବିକ ପ୍ରଭାବ ଅଛି ଯାହା ବିଷୟରେ ଆମେ ଯଥେଷ୍ଟ କଥାବାର୍ତ୍ତା କରୁନାହୁଁ: ଯେତେବେଳେ AI କ anything ଣସି ଜିନିଷକୁ ଡିଜାଇନ୍ କରିବାକୁ ସହଜ କରିଥାଏ, ଡିଜାଇନର୍ମାନେ ଦୁନିଆରେ ପ୍ରକାଶିତ ହେବା ପାଇଁ ଅଧିକ ଉତ୍ତରଦାୟୀ ହୁଅନ୍ତି | ଖରାପ ଡିଜାଇନ୍ ପ୍ରତିବନ୍ଧକ ଦ୍ୱାରା କ୍ଷମା କରାଯାଉଥିଲା | ସୀମିତ ସମୟ, ସୀମିତ ଉପକରଣ, ସୀମିତ ତଥ୍ୟ | ସେହି ବାହାନା ଲୋପ ପାଇବାକୁ ଯାଉଛି | ଯେତେବେଳେ AI ନିଷ୍ପାଦନରୁ ଘର୍ଷଣ ଅପସାରଣ କରେ, ନ ical ତିକ ଏବଂ ରଣନ strategic ତିକ ଦାୟିତ୍ human ମାନବ କାନ୍ଧରେ ପଡ଼େ | ଏହା ହେଉଛି ଯେଉଁଠାରେ UX ଡିଜାଇନର୍ମାନେ ଡିଜିଟାଲ୍ ସିଷ୍ଟମରେ ଗୁଣବତ୍ତା, ଅଭିଗମ୍ୟତା ଏବଂ ମାନବିକତାର ଷ୍ଟିୱାର୍ଡ ଭାବରେ ପଦାର୍ପଣ କରିପାରିବେ | ଅନ୍ତିମ ଚିନ୍ତା | AI ତୁମର କାମ ନେବ ନାହିଁ | କିନ୍ତୁ ଜଣେ ଡିଜାଇନର୍ ଯିଏ କି ସମାଲୋଚକ ଭାବରେ ଚିନ୍ତା କରିବାକୁ, ବୁଦ୍ଧିମାନ ଭାବରେ ପ୍ରତ୍ୟକ୍ଷ ଭାବରେ ଏବଂ AI ସହିତ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ଭାବରେ ସହଯୋଗ କରିବାକୁ ଜାଣନ୍ତି, ସେ ଏପରି ଏକ ଡିଜାଇନର୍ଙ୍କ କାର୍ଯ୍ୟ ନେଇପାରନ୍ତି ଯିଏ ତାହା କରନ୍ତି ନାହିଁ | UX ର ଭବିଷ୍ୟତ କମ୍ ମାନବ ନୁହେଁ | ଏହା ପୂର୍ବ ଅପେକ୍ଷା ଅଧିକ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟମୂଳକ ଅଟେ |
