In my vorige artikel het ek ondersoek hoe KI ons kan help om funksionele persoonlikhede meer doeltreffend te skep. Ons het gekyk na die bou van personas wat fokus op wat gebruikers probeer bereik eerder as demografiese profiele wat goed lyk op plakkate, maar selde ontwerpbesluite verander. Maar die skep van personas is net die helfte van die stryd. Die groter uitdaging is om daardie insigte in die hande te kry van mense wat dit nodig het, op die oomblik wat hulle dit nodig het. Elke dag neem mense regoor jou organisasie besluite wat gebruikerservaring beïnvloed. Produkspanne besluit watter kenmerke om te prioritiseer. Bemarkingspanne maak handwerkveldtogte. Finansiële spanne ontwerp faktuurprosesse. Kliëntediensspanne skryf antwoordsjablone. Al hierdie besluite vorm hoe gebruikers jou produk of diens ervaar. En die meeste van hulle gebeur sonder enige insette van werklike gebruikers. Die probleem met hoe ons gebruikersnavorsing deel Jy doen die navorsing. Jy skep die personas. Jy skryf die verslae. Jy gee die aanbiedings. Jy maak selfs fancy infographics. En wat gebeur dan? Die navorsing sit iewers in 'n gedeelde ry en versamel stadig digitale stof. Die personas word in afskopvergaderings verwys en dan vergeet. Die verslae word een keer deurgekyk en word nooit weer oopgemaak nie. Wanneer 'n produkbestuurder besluit of hy 'n nuwe kenmerk moet byvoeg, delf hulle waarskynlik nie deur verlede jaar se navorsingsbewaarplek nie. Wanneer die finansiële span besig is om die faktuur-e-pos te herontwerp, raadpleeg hulle byna seker nie die gebruikerspersoonlikhede nie. Hulle maak hul beste raaiskoot en gaan aan. Dit is nie 'n kritiek op daardie spanne nie. Hulle is besig. Hulle het spertye. En eerlikwaar, selfs al wou hulle die navorsing raadpleeg, sou hulle waarskynlik nie weet waar om dit te vind of hoe om dit vir hul spesifieke vraag te interpreteer nie. Die kennis bly opgesluit in die koppe van die UX-span, wat onmoontlik nie teenwoordig kan wees vir elke besluit wat regoor die organisasie geneem word nie. Wat as gebruikers werklik kan praat? Wat as ons, in plaas daarvan om statiese dokumente te skep wat mense moet vind en interpreteer, ons belanghebbendes 'n manier kan gee om al jou gebruikerspersoonlikhede tegelyk te raadpleeg?
Stel jou voor dat 'n bemarkingsbestuurder aan 'n nuwe veldtog werk. In plaas daarvan om te probeer onthou wat die personas oor boodskapvoorkeure gesê het, kan hulle eenvoudig vra: "Ek dink daaraan om met 'n afslagaanbod in hierdie e-pos te lei. Wat sou ons gebruikers dink?" En die KI, gebaseer op al jou navorsingsdata en personas, kan reageer met 'n gekonsolideerde siening: hoe elke persona waarskynlik sal reageer, waar hulle saamstem, waar hulle verskil, en 'n stel aanbevelings gebaseer op hul kollektiewe perspektiewe. Een vraag, gesintetiseerde insig oor u hele gebruikersbasis.
Dit is nie wetenskapfiksie nie. Met KI kan ons presies hierdie soort stelsel bou. Ons kan al daardie verspreide navorsing (die opnames, die onderhoude, die ondersteuningskaartjies, die ontledings, die personas self) neem en dit omskep in 'n interaktiewe hulpbron wat enigiemand kan navraag doen vir multi-perspektiewe terugvoer. Die bou van die gebruikersnavorsingsbewaarplek Die grondslag van hierdie benadering is 'n gesentraliseerde bewaarplek van alles wat jy van jou gebruikers weet. Dink daaraan as 'n enkele bron van waarheid waaruit KI toegang kan verkry en daaruit kan put. As jy vir enige tyd gebruikersnavorsing gedoen het, het jy waarskynlik meer data as wat jy besef. Dit is net oor verskillende gereedskap en formate versprei:
Opnameresultate op u opnameplatform, Onderhoudtranskripsies in Google Docs, Kliëntedienskaartjies in jou hulptoonbankstelsel, Ontledingsdata in verskeie kontroleskerms, Sosiale media noem en resensies, Ou personas van vorige projekte, Gebruikbaarheidstoetsopnames en notas.
Die eerste stap is om dit alles op een plek te versamel. Dit hoef nie perfek georganiseer te wees nie. KI is merkwaardig goed om sin te maak uit morsige insette. As jy van voor af begin en nie veel bestaande navorsing het nie, kan jy KI diep navorsingsinstrumente gebruik om 'n basislyn te vestig.
Hierdie instrumente kan die web skandeer vir besprekings oor jou produkkategorie, mededingerresensies en algemene vrae wat mense vra. Dit gee jou iets om mee te werk terwyl jy jou primêre navorsing uitbou. Skep interaktiewe personas Sodra jy jou bewaarplek het, is die volgende stap om personas te skep wat die KI namens belanghebbendes kan raadpleeg. Dit bou direk op die funksionele persona-benadering wat ek in my vorige artikel uiteengesit het, met een sleutelverskil: hierdie personas word lense waardeur die KI vrae ontleed, nie net verwysing nie.dokumente. Die proses werk soos volg:
Voer jou navorsingsbewaarplek na 'n KI-instrument. Vra dit om afsonderlike gebruikersegmente te identifiseer gebaseer op doelwitte, take en wrywingspunte. Laat dit gedetailleerde personas vir elke segment genereer. Stel die KI op om alle persone te raadpleeg wanneer belanghebbendes vrae vra, wat gekonsolideerde terugvoer verskaf.
Hier is waar hierdie benadering aansienlik van tradisionele personas afwyk. Omdat die KI die primêre verbruiker van hierdie persona-dokumente is, hoef dit nie skandeerbaar te wees of op 'n enkele bladsy te pas nie. Tradisionele personas word beperk deur menslike leesbaarheid: jy moet alles distilleer tot kolpunte en sleutelaanhalings wat iemand met 'n oogopslag kan absorbeer. Maar KI het nie so 'n beperking nie. Dit beteken jou personas kan aansienlik meer gedetailleerd wees. Jy kan lang gedragswaarnemings, teenstrydige datapunte en genuanseerde konteks insluit wat nooit die redigeringsproses vir 'n tradisionele persona-plakkaat sou oorleef nie. Die KI kan al hierdie kompleksiteit hou en daaruit put wanneer vrae beantwoord word. Jy kan ook verskillende lense of perspektiewe binne elke persona skep, aangepas vir spesifieke besigheidsfunksies. Jou "Weekend Warrior"-persona het dalk 'n bemarkingslens (boodskapvoorkeure, kanaalgewoontes, veldtogreaksies), 'n produklens (kenmerkprioriteite, bruikbaarheidspatrone, opgraderingsnellers) en 'n ondersteuningslens (algemene vrae, frustrasiepunte, resolusievoorkeure). Wanneer 'n bemarkingsbestuurder 'n vraag vra, maak die KI gebruik van die bemarkingsrelevante inligting. Wanneer 'n produkbestuurder vra, trek dit uit die produklens. Dieselfde persona, verskillende diepte afhangende van wie vra.
Die personas moet steeds al die funksionele elemente insluit wat ons voorheen bespreek het: doelwitte en take, vrae en besware, pynpunte, raakpunte en diensgapings. Maar nou word hierdie elemente die basis vir hoe die KI vrae vanuit elke persoon se perspektief evalueer, en hul sienings sintetiseer in uitvoerbare aanbevelings. Implementeringsopsies Jy kan dit opstel met verskillende vlakke van sofistikasie, afhangende van jou hulpbronne en behoeftes. Die eenvoudige benadering Die meeste KI-platforms bied nou projek- of werkruimtekenmerke waarmee jy verwysingsdokumente kan oplaai. In ChatGPT word dit projekte genoem. Claude het 'n soortgelyke kenmerk. Copilot en Tweeling noem hulle Spaces of Gems. Om te begin, skep 'n toegewyde projek en laai jou sleutelnavorsingsdokumente en personas op. Skryf dan duidelike instruksies wat die KI sê om alle personas te raadpleeg wanneer hulle op vrae reageer. Iets soos: Jy help belanghebbendes om ons gebruikers te verstaan. Wanneer vrae gevra word, raadpleeg al die gebruikerpersonas in hierdie projek en verskaf: (1) 'n kort opsomming van hoe elke persona waarskynlik sal reageer, (2) 'n oorsig wat beklemtoon waar hulle saamstem en waar hulle verskil, en (3) aanbevelings gebaseer op hul kollektiewe perspektiewe. Teken op al die navorsingsdokumente om jou ontleding in te lig. As die navorsing nie 'n onderwerp volledig dek nie, soek sosiale platforms soos Reddit, Twitter en relevante forums om te sien hoe mense wat ooreenstem met hierdie personas soortgelyke kwessies bespreek. As jy steeds onseker is oor iets, sê dit eerlik en stel voor watter bykomende navorsing kan help.
Hierdie benadering het sekere beperkings. Daar is beperkings op hoeveel lêers jy kan oplaai, so jy sal dalk jou belangrikste navorsing moet prioritiseer of jou personas in 'n enkele omvattende dokument moet konsolideer. Die meer gesofistikeerde benadering Vir groter organisasies of meer deurlopende gebruik, bied 'n instrument soos Notion voordele omdat dit jou hele navorsingsbewaarplek kan hou en KI-vermoëns ingebou het. Jy kan databasisse vir verskillende tipes navorsing skep, hulle aan mekaar koppel en dan die KI gebruik om oor alles navraag te doen.
Die voordeel hier is dat die KI toegang het tot baie meer konteks. Wanneer 'n belanghebbende 'n vraag vra, kan dit gelyktydig gebruik maak van opnames, ondersteuningskaartjies, onderhoudtranskripsies en ontledingsdata. Dit sorg vir ryker, meer genuanseerde antwoorde. Wat dit nie vervang nie Ek moet duidelik wees oor die beperkings. Virtuele personas is nie 'n plaasvervanger om met regte gebruikers te praat nie. Dit is 'n manier om bestaande navorsing meer toeganklik en uitvoerbaar te maak. Daar is verskeie scenario's waar jy nog primêre navorsing benodig:
Wanneer jy iets werklik nuuts bekendstel wat jou bestaande navorsing nie dek nie; Wanneer jy spesifieke ontwerpe of prototipes moet valideer; Wanneer jou stoordata verouderd raak; Wanneer belanghebbendesmoet direk van regte mense hoor om empatie te bou.
Trouens, jy kan die KI instel om hierdie situasies te herken. Wanneer iemand 'n vraag vra wat verder gaan as wat die navorsing kan beantwoord, kan die KI reageer met iets soos: "Ek het nie genoeg inligting om dit met selfvertroue te beantwoord nie. Dit kan 'n goeie vraag wees vir 'n vinnige gebruikeronderhoud of opname." En wanneer jy nuwe navorsing doen, voer daardie data terug na die bewaarplek. Die personas ontwikkel met verloop van tyd namate jou begrip verdiep. Dit is baie beter as die tradisionele benadering, waar personas een keer geskep word en dan stadig verouderd raak. Die Organisatoriese Verskuiwing As hierdie benadering in jou organisasie byval, gebeur iets interessants. Die UX-span se rol verskuif van die poortwagters van gebruikerskennis na die kurators en instandhouers van die bewaarplek. In plaas daarvan om tyd te spandeer om verslae te skep wat dalk of nie gelees kan word nie, spandeer jy tyd om te verseker dat die bewaarplek op datum bly en dat die KI gekonfigureer is om nuttige antwoorde te gee. Navorsingskommunikasie verander van druk (aanbiedings, verslae, e-posse) na trek (belanghebbendes wat vrae vra wanneer hulle antwoorde nodig het). Gebruikergesentreerde denke word oor die organisasie versprei eerder as om in een span te konsentreer. Dit maak nie UX-navorsers minder werd nie. As daar iets is, maak dit hulle meer waardevol omdat hul werk nou 'n groter omvang en groter impak het. Maar dit verander wel die aard van die werk. Aan die gang As jy hierdie benadering wil probeer, begin klein. As jy 'n primer oor funksionele personas nodig het voordat jy induik, het ek 'n gedetailleerde gids geskryf om dit te skep. Kies een projek of span en stel 'n eenvoudige implementering op met behulp van ChatGPT Projects of 'n soortgelyke instrument. Versamel watter navorsing jy ook al het (selfs al voel dit onvolledig), skep een of twee personas, en kyk hoe belanghebbendes reageer. Gee aandag aan watter vrae hulle vra. Dit sal jou vertel waar jou navorsing leemtes het en watter bykomende data die waardevolste sal wees. Soos jy die benadering verfyn, kan jy uitbrei na meer spanne en meer gesofistikeerde gereedskap. Maar die kernbeginsel bly dieselfde: neem al daardie verspreide gebruikerskennis en gee dit 'n stem wat enigiemand in jou organisasie kan hoor. In my vorige artikel het ek aangevoer dat ons moet beweeg van demografiese personas na funksionele personas wat fokus op wat gebruikers probeer doen. Nou stel ek voor dat ons die volgende stap neem: van statiese personas tot interaktiewe persone wat eintlik kan deelneem aan die gesprekke waar besluite geneem word. Want elke dag, regoor jou organisasie, neem mense besluite wat jou gebruikers raak. En jou gebruikers verdien 'n sitplek aan die tafel, al is dit 'n virtuele een. Verdere leeswerk oor SmashingMag
"'n Nader kyk na personas: wat hulle is en hoe hulle werk | 1", Shlomo Goltz "Hoe om jou ontwerpproses te verbeter met data-gebaseerde personas", Tim Noetzel "Hoe om jou UX-navorsing moeilik te maak om te ignoreer", Vitaly Friedman "Hoe om sterk klanteverhoudings vir gebruikersnavorsing te bou", Renaissance Rachel
