Өмнөх нийтлэлдээ би хиймэл оюун ухаан нь функциональ хүмүүсийг илүү үр дүнтэй бүтээхэд хэрхэн тусалж болохыг судалж үзсэн. Бид зурагт хуудас дээр сайхан харагддаг ч дизайны шийдвэрийг бараг өөрчлөгддөггүй хүн ам зүйн профайл гэхээсээ илүү хэрэглэгчдийн хийх гэж оролдож буй зүйлд анхаарлаа төвлөрүүлэх хувь хүн бий болгох асуудлыг авч үзсэн. Гэхдээ хувь хүн бий болгох нь зөвхөн хагас тулаан юм. Хамгийн том сорилт бол эдгээр ойлголтыг хэрэгцээтэй байгаа хүмүүст, яг тэр мөчид тэдэнд өгөх явдал юм. Танай байгууллагын хүмүүс өдөр бүр хэрэглэгчийн туршлагад нөлөөлөх шийдвэр гаргадаг. Бүтээгдэхүүний багууд аль онцлогийг эрэмбэлэхээ шийддэг. Маркетингийн багууд кампанит ажил зохион байгуулдаг. Санхүүгийн багууд нэхэмжлэх үйл явцыг зохион бүтээдэг. Хэрэглэгчийн дэмжлэг үзүүлэх багууд хариултын загвар бичдэг. Эдгээр бүх шийдвэрүүд нь хэрэглэгчид таны бүтээгдэхүүн, үйлчилгээг хэрхэн мэдэрч байгааг тодорхойлдог. Мөн тэдгээрийн ихэнх нь бодит хэрэглэгчдийн оролцоогүйгээр тохиолддог. Хэрэглэгчийн судалгааг хэрхэн хуваалцахтай холбоотой асуудал Та судалгаагаа хий. Та хувь хүний дүрийг бүтээдэг. Та тайлангаа бичээрэй. Та илтгэл тавина. Та бүр гоёмсог инфографик хийдэг. Тэгээд юу болох вэ? Судалгаа нь хаа нэг газар дундын драйв дээр сууж, тоон тоосыг аажмаар цуглуулдаг. Анхны уулзалтууд дээр хүмүүс лавлагаа авдаг бөгөөд дараа нь мартагддаг. Тайлангуудыг нэг удаа хянуулж, дахин нээхгүй. Бүтээгдэхүүний менежер шинэ функц нэмэх эсэхээ шийдэхдээ өнгөрсөн жилийн судалгааны агуулахыг судлаагүй байх. Санхүүгийн баг нэхэмжлэхийн имэйлийг дахин боловсруулж байх үед тэд бараг л хэрэглэгчийн хүмүүстэй зөвлөлддөггүй. Тэд хамгийн сайн таамаглал дэвшүүлж, цаашаа явна. Энэ бол тэдгээр багуудыг шүүмжилж байгаа зүйл биш. Тэд завгүй байна. Тэдэнд эцсийн хугацаа бий. Үнэнийг хэлэхэд, тэд судалгаанаас зөвлөгөө авахыг хүссэн ч хаанаас олох, тодорхой асуултанд хэрхэн тайлбарлахаа мэдэхгүй байх магадлалтай. Мэдлэг нь UX багийн дарга нарын дотор түгжигдсэн хэвээр байгаа бөгөөд тэд байгууллагын хэмжээнд гарч буй шийдвэр бүрт байх боломжгүй юм. Хэрэглэгчид үнэхээр ярьж чаддаг бол яах вэ? Хүмүүс олж, тайлбарлах шаардлагатай статик баримт бичгүүдийг үүсгэхийн оронд бид оролцогч талуудад таны бүх хэрэглэгчийн хувийн мэдээллийг нэг дор авч үзэх боломжийг олгож чадвал яах вэ?
Маркетингийн менежер шинэ кампанит ажил дээр ажиллаж байгааг төсөөлөөд үз дээ. Мессежийн сонголтын талаар хүмүүс юу хэлснийг санахын оронд "Би энэ имэйлд хямдрал зарлах талаар бодож байна. Манай хэрэглэгчид юу гэж бодож байна?" Хиймэл оюун ухаан нь таны бүх судалгааны өгөгдөл, хувь хүн дээр тулгуурлан, хүн бүр хэрхэн хариу үйлдэл үзүүлэх, хаана санал нийлэх, хаана ялгаатай байх, тэдний хамтын хэтийн төлөвт суурилсан зөвлөмжийг нэгтгэсэн байдлаар хариулах боломжтой. Нэг асуулт, таны бүх хэрэглэгчийн үндсэн ойлголтыг нэгтгэсэн.
Энэ бол шинжлэх ухааны уран зөгнөлт биш юм. AI-ийн тусламжтайгаар бид яг ийм төрлийн системийг бий болгож чадна. Бид энэ бүх тархай бутархай судалгааг (санал асуулга, ярилцлага, тусламжийн тасалбар, аналитик, бие даасан хүмүүс) авч, олон талт санал хүсэлтийг хэн ч асууж болох интерактив эх сурвалж болгон хувиргаж чадна. Хэрэглэгчийн судалгааны агуулахыг бий болгох Энэхүү аргын үндэс нь таны хэрэглэгчдийн талаар мэддэг бүх зүйлийн төвлөрсөн сан юм. Үүнийг хиймэл оюун ухаан олж авч болох үнэний цорын ганц эх сурвалж гэж бодоорой. Хэрэв та удаан хугацааны турш хэрэглэгчийн судалгаа хийж байгаа бол та бодож байгаагаас илүү их мэдээлэлтэй байх магадлалтай. Энэ нь янз бүрийн хэрэгсэл, форматаар тархсан байна:
Таны судалгааны платформ дээр сууж буй судалгааны үр дүн, Google Docs дээрх ярилцлагын хуулбар, Таны тусламжийн ширээний систем дэх хэрэглэгчийн дэмжлэгийн тасалбарууд, Төрөл бүрийн хяналтын самбар дахь аналитик өгөгдөл, Олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслээр дурдагдсан, шүүмжлэл, Өмнөх төслүүдийн хуучин хүмүүс, Ашиглалтын туршилтын бичлэг, тэмдэглэл.
Эхний алхам бол энэ бүгдийг нэг дор цуглуулах явдал юм. Үүнийг төгс зохион байгуулах шаардлагагүй. AI нь замбараагүй оролтыг ойлгоход гайхалтай сайн. Хэрэв та эхнээс нь эхэлж байгаа бөгөөд одоохондоо тийм ч их судалгаа байхгүй бол AI-ийн гүнзгий судалгааны хэрэгслийг ашиглан суурь үзүүлэлтийг бий болгож болно.
Эдгээр хэрэгслүүд нь таны бүтээгдэхүүний ангилал, өрсөлдөгчийн тойм, хүмүүсийн асуудаг нийтлэг асуултуудын талаар вэбийг сканнердах боломжтой. Энэ нь танд анхан шатны судалгаагаа хийх явцад ажиллах ямар нэг зүйлийг өгдөг. Интерактив хүмүүсийг бий болгох Хадгалах газартай болсны дараа дараагийн алхам бол хиймэл оюун ухаан сонирхогч талуудын өмнөөс зөвлөгөө авах боломжтой хүмүүсийг бий болгох явдал юм. Энэ нь миний өмнөх нийтлэлд дурдсан функциональ хувийн арга барил дээр шууд тулгуурласан бөгөөд нэг гол ялгаа нь: эдгээр хүмүүс нь хиймэл оюун ухаан зөвхөн лавлагаа биш, асуултанд дүн шинжилгээ хийдэг линз болдог.баримт бичиг. Процесс нь дараах байдлаар ажилладаг.
Судалгааны сангаа AI хэрэглүүрт оруулаарай. Зорилго, даалгавар, үрэлтийн цэг дээр үндэслэн тодорхой хэрэглэгчийн сегментүүдийг тодорхойлохыг түүнээс хүс. Сегмент тус бүрийн нарийвчилсан дүрүүдийг бий болго. Оролцогч талууд асуулт асууж, нэгдсэн санал хүсэлт өгөх үед бүх хүмүүстэй зөвлөлдөхөөр AI-г тохируулаарай.
Эндээс энэ хандлага нь уламжлалт хүмүүсээс ихээхэн ялгаатай байна. AI нь эдгээр хувийн баримт бичгийн үндсэн хэрэглэгч учраас тэдгээрийг сканнердах эсвэл нэг хуудсанд багтаах шаардлагагүй. Уламжлалт дүрүүд нь хүний унших чадвараар хязгаарлагддаг: та бүх зүйлийг тодорхой цэгүүд болон хэн нэгний харцаар шингээж чадах гол ишлэлүүд хүртэл нэрэх хэрэгтэй. Гэхдээ хиймэл оюун ухаанд ийм хязгаарлалт байхгүй. Энэ нь таны дүр төрхийг илүү нарийвчлан харуулах боломжтой гэсэн үг юм. Та зан үйлийн урт ажиглалт, зөрчилтэй өгөгдлийн цэгүүд, уламжлалт зурагт хуудасны засварлах явцад хэзээ ч давж гарахгүй нарийн контекстийг оруулж болно. Хиймэл оюун ухаан нь энэ бүх нарийн төвөгтэй байдлыг барьж, асуултанд хариулахдаа үүн дээр тулгуурлан зурж чаддаг. Та мөн бизнесийн тодорхой чиг үүрэгт тохирсон өөр өөр линз эсвэл хэтийн төлөвийг хувь хүн болгон үүсгэж болно. Таны "Амралтын өдрийн дайчин" хүн маркетингийн линз (мессеж бичих сонголт, сувгийн дадал зуршил, кампанит ажлын хариу), бүтээгдэхүүний линз (онцлогын тэргүүлэх чиглэл, ашиглах боломжтой байдал, шинэчлэх триггер) болон туслах линзтэй (нийтлэг асуултууд, бухимдал, шийдлийн сонголт) байж болно. Маркетингийн менежер асуулт асуухад хиймэл оюун ухаан нь маркетингтай холбоотой мэдээлэлд тулгуурладаг. Бүтээгдэхүүний менежер асуухад энэ нь бүтээгдэхүүний линзээс татдаг. Хэн асууж байгаагаас шалтгаалж ижил дүр, өөр өөр гүн.
Зорилго, даалгавар, асуулт, эсэргүүцэл, өвдөлтийн цэгүүд, хүрэлцэх цэгүүд, үйлчилгээний цоорхойнууд гэсэн бидний өмнө нь ярилцсан функциональ элементүүдийг хүн бүр агуулсан хэвээр байх ёстой. Харин одоо эдгээр элементүүд нь хиймэл оюун ухаан нь хүн бүрийн өнцгөөс асуултуудыг хэрхэн үнэлж, тэдний үзэл бодлыг нэгтгэн хэрэгжүүлж болохуйц зөвлөмж болгох үндэс суурь болж байна. Хэрэгжүүлэх сонголтууд Та үүнийг өөрийн нөөц, хэрэгцээ шаардлагаас хамааран янз бүрийн түвшний нарийн төвөгтэй байдлаар тохируулж болно. Энгийн арга Ихэнх AI платформууд одоо танд лавлагааны баримт бичгийг байршуулах боломжийг олгодог төсөл эсвэл ажлын талбарын функцуудыг санал болгож байна. ChatGPT дээр эдгээрийг Төсөл гэж нэрлэдэг. Клод ижил төстэй шинж чанартай байдаг. Copilot болон Gemini тэднийг Spaces or Gems гэж нэрлэдэг. Эхлэхийн тулд тусгай төсөл зохиож, судалгааны гол баримт бичиг, хувийн мэдээллээ байршуулна уу. Дараа нь асуултанд хариулахдаа бүх хүмүүстэй зөвлөлдөхийг хиймэл оюун ухаанд хэлэх тодорхой зааврыг бич. Иймэрхүү зүйл: Та оролцогч талуудад манай хэрэглэгчдийг ойлгоход тусалж байна. Асуулт асуухад, энэ төслийн бүх хэрэглэгчийн хүмүүстэй зөвлөлдөж, дараах зүйлийг өгнө үү: (1) хүн тус бүр хэрхэн хариулах талаар товч тойм, (2) тэд хаана санал нийлж, хаана ялгаатай байгааг тодруулсан тойм, (3) тэдний хамтын хэтийн төлөвт тулгуурласан зөвлөмжийг өгнө үү. Шинжилгээгээ мэдэгдэхийн тулд бүх судалгааны баримт бичгийг зур. Хэрэв судалгаа нь сэдвийг бүрэн хамрахгүй бол Reddit, Twitter зэрэг нийгмийн платформууд болон холбогдох форумуудыг хайж, эдгээр хүмүүстэй таарч байгаа хүмүүс ижил төстэй асуудлуудыг хэрхэн ярилцаж байгааг хараарай. Хэрэв та ямар нэг зүйлийн талаар эргэлзсэн хэвээр байгаа бол илэн далангүй хэлж, ямар нэмэлт судалгаа тусалж болохыг санал болго.
Энэ арга нь зарим хязгаарлалттай байдаг. Та хэдэн файл байршуулах боломжтой тул та хамгийн чухал судалгаагаа эрэмбэлэх эсвэл өөрийн хувийн мэдээллийг нэг цогц баримт бичигт нэгтгэх хэрэгтэй байж магадгүй. Илүү боловсронгуй арга Томоохон байгууллагууд эсвэл байнгын хэрэглээнд зориулж Notion гэх мэт хэрэгсэл нь таны судалгааны агуулахыг бүхэлд нь багтааж, хиймэл оюун ухааны чадавхийг агуулсан тул давуу талуудыг санал болгодог. Та янз бүрийн төрлийн судалгаанд зориулж мэдээллийн санг үүсгэж, тэдгээрийг хооронд нь холбож, дараа нь хиймэл оюун ухааныг ашиглан бүх зүйлээс асууж болно.
Энд байгаа давуу тал нь хиймэл оюун ухаан нь илүү олон контекстэд хандах боломжтой юм. Оролцогч тал асуулт асуухдаа санал асуулга, дэмжлэгийн тасалбар, ярилцлагын хуулбар, аналитик мэдээлэл зэргийг нэг дор авч болно. Энэ нь илүү баялаг, нарийн хариултуудыг бий болгодог. Энэ юуг орлохгүй Би хязгаарлалтын талаар тодорхой хэлэх ёстой. Виртуал хүмүүс нь бодит хэрэглэгчидтэй ярихыг орлохгүй. Эдгээр нь одоо байгаа судалгааг илүү хүртээмжтэй, хэрэгжүүлэх боломжтой болгох арга зам юм. Танд анхан шатны судалгаа шаардлагатай байгаа хэд хэдэн хувилбар байдаг:
Таны одоо байгаа судалгаанд хамрагдаагүй жинхэнэ шинэ зүйлийг эхлүүлэх үед; Тодорхой загвар эсвэл загваруудыг баталгаажуулах шаардлагатай үед; Таны агуулахын өгөгдөл хуучирсан үед; Хэзээ сонирхогч талуудөрөвдөх сэтгэлийг бий болгохын тулд жинхэнэ хүмүүсээс шууд сонсох хэрэгтэй.
Үнэн хэрэгтээ та эдгээр нөхцөл байдлыг танихын тулд хиймэл оюун ухааныг тохируулж болно. Судалгааны хариултаас давсан асуулт асуухад хиймэл оюун ухаан нь: "Надад үүнд итгэлтэйгээр хариулах хангалттай мэдээлэл алга. Энэ нь хэрэглэгчийн шуурхай ярилцлага эсвэл санал асуулгад тохиромжтой асуулт байж магадгүй юм." Мөн та шинэ судалгаа хийх үед тэр өгөгдөл нь хадгалах газарт буцаж ирдэг. Таны ойлголт гүнзгийрэх тусам хүмүүс цаг хугацааны явцад өөрчлөгддөг. Энэ нь хүмүүс нэг удаа бий болдог, дараа нь аажмаар хуучирдаг уламжлалт аргаас хамаагүй дээр юм. Байгууллагын шилжилт Хэрэв энэ хандлага танай байгууллагад хэрэгжвэл сонирхолтой зүйл тохиолдох болно. UX багийн үүрэг нь хэрэглэгчийн мэдлэгийн үүд сахигч байхаас репозиторыг удирдан чиглүүлэгч, хөтлөгч болж хувирдаг. Унших эсвэл уншихгүй байх тайлан гаргахын оронд та репозиторыг шинэчилж, хиймэл оюун ухааныг тустай хариулт өгөхөөр тохируулсан байхад зарцуулдаг. Харилцаа холбооны өөрчлөлтийг түлхэх (танилцуулга, тайлан, цахим шуудан)-аас татах (оролцогч талууд хариулт авах шаардлагатай үед асуулт асуух) хүртэлх өөрчлөлтийг судлах. Хэрэглэгч төвтэй сэтгэлгээ нь нэг багт төвлөрөхөөс илүү байгууллага даяар тархдаг. Энэ нь UX судлаачдыг үнэ цэнэгүй болгодоггүй. Хэрэв ямар нэг зүйл бол тэдний ажил одоо илүү өргөн хүрээтэй, илүү их нөлөө үзүүлэх болсон тул энэ нь тэднийг илүү үнэ цэнэтэй болгодог. Гэхдээ энэ нь ажлын мөн чанарыг өөрчилдөг. Эхлэх Хэрэв та энэ аргыг туршиж үзэхийг хүсч байвал бага багаар эхэл. Хэрэв танд усанд орохоосоо өмнө функциональ хүмүүсийн талаар праймер хэрэгтэй бол би тэдгээрийг бүтээх дэлгэрэнгүй гарын авлагыг бичсэн. Нэг төсөл эсвэл багийг сонгоод ChatGPT Projects эсвэл үүнтэй төстэй хэрэглүүрийг ашиглан энгийн хэрэгжилтийг тохируулаарай. Өөрт байгаа бүх судалгааг цуглуулж (бүрэн бус мэт санагдаж байсан ч), нэг эсвэл хоёр хүнийг бүтээж, оролцогч талууд хэрхэн хариу үйлдэл үзүүлэхийг хараарай. Тэд ямар асуулт асуухад анхаарлаа хандуулаарай. Эдгээр нь таны судалгаа хаана цоорхой байгааг, ямар нэмэлт мэдээлэл хамгийн үнэ цэнэтэй болохыг хэлж өгөх болно. Та арга барилаа боловсронгуй болгосноор илүү олон баг, илүү боловсронгуй багаж хэрэгсэл болгон өргөжүүлэх боломжтой. Гэхдээ үндсэн зарчим нь хэвээрээ байна: хэрэглэгчдийн тархсан тархсан бүх мэдлэгийг авч, танай байгууллагын хэн ч сонсож чадахаар дуу хоолойгоо хүргэх. Өмнөх нийтлэлдээ би хүн ам зүйн хүмүүсээс хэрэглэгчдийн хийх гэж байгаа зүйлд анхаарлаа төвлөрүүлдэг функциональ хүмүүс рүү шилжих ёстой гэж үзсэн. Одоо би дараагийн алхмыг хийхийг санал болгож байна: статик хүмүүсээс эхлээд шийдвэр гаргах ярианд бодитоор оролцох боломжтой интерактив хүмүүс хүртэл. Учир нь өдөр бүр танай байгууллага даяар хүмүүс таны хэрэглэгчдэд нөлөөлөх шийдвэр гаргаж байна. Таны хэрэглэгчид виртуал байсан ч гэсэн ширээний ард суух эрхтэй. SmashingMag дээр нэмэлт унших
"Хүмүүсийг ойроос харах: Тэд юу вэ, тэд хэрхэн ажилладаг вэ | 1", Шломо Гольц "Өгөгдөлд суурилсан хүмүүсээр дизайны үйл явцыг хэрхэн сайжруулах вэ" Тим Ноетзел "UX судалгаагаа хэрхэн үл тоомсорлоход хэцүү болгох вэ?" Виталий Фридман "Хэрэглэгчийн судалгаанд зориулж харилцагчийн хүчтэй харилцааг хэрхэн бий болгох вэ", Renaissance Rachel
