Мурунку макаламда AI кандайча функционалдык персоналды түзүүгө жардам берерин изилдеп көрдүм. Биз плакаттарда жакшы көрүнгөн, бирок дизайн чечимдерин сейрек өзгөрткөн демографиялык профилдерге эмес, колдонуучулар эмне кылууга аракет кылып жатканына көңүл бурган инсандарды түзүүнү карадык. Бирок инсандарды түзүү - бул күрөштүн жарымы гана. Эң чоң көйгөй - бул түшүнүктөрдү аларга муктаж болгон адамдардын колуна алуу. Күн сайын уюмуңуздагы адамдар колдонуучу тажрыйбасына таасир этүүчү чечимдерди кабыл алышат. Продукт топтору кайсы өзгөчөлүктөргө артыкчылык берүүнү чечет. Маркетинг топтору кампанияларды жасашат. Финансы топтору эсеп-фактура процесстерин иштеп чыгышат. Кардарларды колдоо топтору жооп шаблондорун жазышат. Бул чечимдердин баары колдонуучулардын сиздин өнүмүңүздү же кызматыңызды кандай кабыл алганын аныктайт. Жана алардын көбү чыныгы колдонуучулардын салымы жок болот. Колдонуучунун изилдөөлөрүн кантип бөлүшөбүз деген көйгөй Сиз изилдөө жүргүзүңүз. Сиз персоналды жаратасыз. Сиз отчетторду жазасыз. Сиз презентацияларды бересиз. Атүгүл кооз инфографикаларды жасайсыз. Анан эмне болот? Изилдөө бир жерде жалпы дискте отуруп, санарип чаңды акырын чогултат. Персоналдар башталгыч жолугушууларда айтылып, анан унутулуп калышат. Отчеттор бир жолу каралып, кайра ачылбайт. Продукт менеджери жаңы функцияны кошууну чечип жатканда, алар өткөн жылдагы изилдөө репозиторийлерин казып алышпайт. Финансы командасы эсеп-дүмүрчөк электрондук почтасын кайра иштеп чыкканда, алар дээрлик колдонуучунун адамдары менен кеңешпейт. Алар эң жакшы божомолдорун айтышып, уланта беришет. Бул ал коллективдерге айтылган сын эмес. Алар бош эмес. Алардын мөөнөттөрү бар. Чынын айтсам, алар изилдөө менен кеңешүүнү кааласа дагы, алар аны кайдан табаарын жана өздөрүнүн конкреттүү суроосу үчүн аны кантип чечмелөө керектигин билишпейт. Билим UX командасынын жетекчилеринин ичинде жабык бойдон калат, алар уюм боюнча кабыл алынган ар бир чечимге катыша албайт. Колдонуучулар чындыгында сүйлөй алышса эмне болот? Эгер адамдар таап, чечмелеп бериши керек болгон статикалык документтерди түзүүнүн ордуна, кызыкдар тараптарга бир эле учурда бардык колдонуучунун инсандары менен кеңешүүгө жол берсек кандай болот?
Жаңы кампаниянын үстүндө иштеп жаткан маркетинг менеджерин элестетиңиз. Жазышуунун артыкчылыктары жөнүндө адамдардын айткандарын эстеп калууга аракет кылуунун ордуна, алар жөн гана: "Мен бул электрондук почта боюнча арзандатуу сунушун алып барсамбы деп ойлоп жатам. Биздин колдонуучулар эмне деп ойлошот?" Жана AI, сиздин бардык изилдөө маалыматтарыңызга жана инсандарыңызга таянып, консолидацияланган көз караш менен жооп бере алат: ар бир адам кандай реакция кылат, алар макул болгон жерде, кай жерде айырмаланат жана алардын жамааттык перспективаларына негизделген сунуштар топтому. Бир суроо, бүт колдонуучу базаңыз боюнча синтезделген түшүнүк.
Бул илимий фантастика эмес. AI менен биз так ушундай системаны кура алабыз. Биз ошол чачыранды изилдөөлөрдүн баарын (суроолор, интервьюлар, колдоо билеттери, аналитика, инсандардын өздөрү) алып, аны интерактивдүү ресурска айланта алабыз, ал ар бир адам көп перспективалуу пикирлерди сурай алат. Колдонуучунун изилдөө репозиторийин куруу Бул ыкманын негизи сиздин колдонуучуларыңыз жөнүндө билген нерселердин борборлоштурулган репозиторийинде турат. Аны AI жетүү жана ала турган чындыктын бирдиктүү булагы катары ойлоп көрүңүз. Эгер сиз кандайдыр бир узак убакыт бою колдонуучу боюнча изилдөө жүргүзүп жатсаңыз, анда сиз ойлогондон да көбүрөөк маалыматка ээ болушуңуз мүмкүн. Бул жөн гана ар кандай инструменттер жана форматтар боюнча чачырап кеткен:
Сурамжылоо платформаңызда отурган сурамжылоонун натыйжалары, Google Документтердеги интервьюнун стенограммалары, Жардам столуңуздагы кардарларды колдоо билеттери, Ар кандай панелдердеги аналитикалык маалыматтар, Коомдук медиа эскертмелер жана сын-пикирлер, Мурунку долбоорлордогу эски адамдар, Колдонуучулук сыноо жазуулары жана эскертүүлөрү.
Биринчи кадам булардын баарын бир жерге чогултуу. Аны кемчиликсиз уюштуруунун кереги жок. AI башаламан киргизүүлөрдү түшүнүүдө абдан жакшы. Эгерде сиз нөлдөн баштап жатсаңыз жана көп изилдөөңүз жок болсо, анда базаны түзүү үчүн AI терең изилдөө куралдарын колдоно аласыз.
Бул куралдар өнүмдөрүңүздүн категориясы, атаандаштарыңыздын сын-пикирлери жана адамдар сураган жалпы суроолор тууралуу талкуулар үчүн интернетти сканерлей алат. Бул сизге негизги изилдөөңүздү куруп жатканда иштөө үчүн бир нерсе берет. Интерактивдүү инсандарды түзүү Сиздин репозиторийиңизге ээ болгондон кийин, кийинки кадам - бул AI кызыкдар тараптардын атынан кеңеше турган персоналды түзүү. Бул түздөн-түз мен мурунку макаламда баяндаган функционалдык персоналдык мамилеге негизделет, бир негизги айырмасы бар: бул персоналдар AI жөн гана шилтеме эмес, суроолорду талдай турган линзага айланат.документтер. Процесс төмөнкүдөй иштейт:
Изилдөө репозиторийиңизди AI куралына бериңиз. Андан максаттардын, милдеттердин жана сүрүлүү чекиттеринин негизинде ар кандай колдонуучу сегменттерин аныктоону сураныңыз. Ар бир сегмент үчүн деталдуу персоналды түзсүн. Кызыкдар тараптар суроолорду бергенде, консолидацияланган пикирди камсыз кылуу менен бардык адамдар менен кеңешүү үчүн AIди конфигурациялаңыз.
Бул жерде бул ыкма салттуу инсандардан бир топ айырмаланат. AI бул персоналдык документтердин негизги керектөөчүсү болгондуктан, аларды сканерлөө же бир бетке батыруу керек эмес. Салттуу инсандар адамдын окууга жөндөмдүүлүгү менен чектелет: бардыгын бир караганда кимдир бирөө сиңирип ала турган чекиттерге жана негизги цитаталарга чейин дистилляциялоо керек. Бирок AIда мындай чектөө жок. Бул сиздин инсандарыңыздын дагы деталдаштырылышы мүмкүн дегенди билдирет. Сиз узак жүрүм-турум байкоолорун, карама-каршы маалыматтар пункттарын жана салттуу персоналык плакат үчүн түзөтүү процессинен эч качан аман калбаган нюанстык контекстти камтый аласыз. AI бул татаалдыктын баарын кармап, суроолорго жооп берип жатканда ага таяна алат. Ошондой эле ар бир персонанын ичинде белгилүү бир бизнес функцияларына ылайыкташтырылган ар кандай линзаларды же перспективаларды түзө аласыз. Сиздин "Дем алыш күндөгү жоокер" персонаңыз маркетинг объективине (билдирүү каалоолору, каналдын адаттары, өнөктүк жооптору), өнүмдүн объективине (функциянын артыкчылыктары, колдонууга ыңгайлуу үлгүлөрү, жаңыртуу триггерлери) жана колдоо объективине (жалпы суроолор, нааразычылык жерлери, чечим тандоолору) ээ болушу мүмкүн. Маркетинг менеджери суроо бергенде, AI маркетингге тиешелүү маалыматка таянат. Продукт менеджери сураганда, ал продукт линзасынан тартат. Бир эле персона, ким сурап жатканына жараша ар кандай тереңдик.
Персоналар дагы эле биз мурда талкуулаган бардык функционалдык элементтерди камтышы керек: максаттар жана милдеттер, суроолор жана каршылыктар, ооруган жерлер, тийүү чекиттери жана кызматтык боштуктар. Бирок азыр бул элементтер AI ар бир адамдын көз карашы боюнча суроолорду кантип баалап, алардын көз карашын ишке ашырууга боло турган сунуштарга синтездөө үчүн негиз болуп калат. Ишке ашыруу параметрлери Сиз муну ресурстарыңызга жана муктаждыктарыңызга жараша ар кандай деңгээлдеги татаалдык менен орното аласыз. Жөнөкөй мамиле Көпчүлүк AI платформалары азыр маалымдама документтерин жүктөй турган долбоордун же жумушчу мейкиндиктин өзгөчөлүктөрүн сунуштайт. ChatGPTте булар Долбоор деп аталат. Клод ушундай өзгөчөлүккө ээ. Копилот жана Gemini аларды Space же Gems деп аташат. Баштоо үчүн, атайын долбоор түзүп, негизги изилдөө документтериңизди жана инсандарыңызды жүктөңүз. Андан кийин AIга суроолорго жооп берип жатканда бардык адамдар менен кеңешүүнү талап кылган так көрсөтмөлөрдү жазыңыз. Мындай нерсе: Сиз кызыкдар тараптарга биздин колдонуучуларды түшүнүүгө жардам берип жатасыз. Суроолор берилгенде, бул долбоордогу бардык колдонуучу инсандары менен кеңешип, төмөнкүлөрдү бериңиз: (1) ар бир адам кандайча жооп берери жөнүндө кыскача маалымат, (2) алар макул болгон жана кайсы жерде айырмаланарын баса белгилеген сереп, жана (3) алардын жамааттык көз карашына негизделген сунуштар. Талдооңузга маалымат берүү үчүн бардык изилдөө документтерин тартыңыз. Изилдөө теманы толук камтыбаса, Reddit, Twitter сыяктуу социалдык платформаларды жана тиешелүү форумдарды издеңиз, бул инсандарга дал келген адамдар окшош маселелерди кантип талкуулайт. Эгер сиз дагы эле бир нерсеге ишенбесеңиз, чынчылдык менен айтыңыз жана кандай кошумча изилдөөлөр жардам берерин сунуштаңыз.
Бул ыкма кээ бир чектөөлөр бар. Канча файлды жүктөй ала турганыңыздын чеги бар, андыктан сиз эң маанилүү изилдөөңүзгө артыкчылык беришиңиз же инсандарыңызды бир комплекстүү документке бириктиришиңиз керек болушу мүмкүн. Татаал мамиле Чоңураак уюмдар же үзгүлтүксүз колдонуу үчүн, Notion сыяктуу курал артыкчылыктарды сунуштайт, анткени ал бүт изилдөө репозиторийиңизди камтый алат жана AI мүмкүнчүлүктөрүн камтый алат. Сиз изилдөөнүн ар кандай түрлөрү үчүн маалымат базаларын түзүп, аларды бириктирип, андан соң AIны бардыгы боюнча сурамжылоо үчүн колдоно аласыз.
Бул жерде пайдасы AI алда канча контекстке кире алат. Кызыкдар тарап суроо бергенде, ал сурамжылоолорго, колдоо билеттерине, интервью стенограммаларына жана аналитикалык маалыматтарга бир эле учурда кайрыла алат. Бул дагы бай, нюанстуу жоопторду берет. Бул эмнени алмаштырбайт Мен чектөөлөр жөнүндө ачык айтышым керек. Виртуалдык персоналар чыныгы колдонуучулар менен сүйлөшүүнү алмаштыра албайт. Алар бар изилдөөлөр жеткиликтүү жана ишке ашыруу үчүн бир жолу болуп саналат. Сиз дагы эле баштапкы изилдөөгө муктаж болгон бир нече сценарийлер бар:
Учурдагы изилдөөңүз камтылбаган жаңы нерсени ишке киргизгенде; Сиз конкреттүү долбоорлорду же прототиптерди текшерүү керек болгондо; Сиздин репозиторийдеги маалыматтар эскирип баратканда; Качан кызыкдар тараптарэмпатия түзүү үчүн чыныгы адамдардан түздөн-түз угуу керек.
Чынында, сиз бул жагдайларды таануу үчүн AI конфигурациялай аласыз. Кимдир бирөө изилдөө жооп бере ала турган суроону бергенде, AI мындай деп жооп бере алат: "Менде буга ишенимдүү жооп берүүгө жетиштүү маалымат жок. Бул колдонуучу менен тез маектешүү же сурамжылоо үчүн жакшы суроо болушу мүмкүн." Жана сиз жаңы изилдөө жүргүзгөндө, ал маалыматтар репозиторийге кайра кирет. Сиздин түшүнүгүңүз тереңдеген сайын инсандар убакыттын өтүшү менен өнүгөт. Бул салттуу ыкмага караганда алда канча жакшы, мында персоналдар бир жолу жаралып, анан акырындык менен эскирип кетет. Уюштуруучулук жылыш Эгер бул ыкма сиздин уюмуңузда пайда болсо, кызыктуу нерсе болот. UX командасынын ролу колдонуучу билиминин дарбазачылары болуудан репозиторийдин кураторлору жана тейлөөчүлөрү болууга өзгөрөт. Окулган же окулбай турган отчетторду түзүүгө убакыт коротуунун ордуна, сиз репозиторийдин актуалдуулугун жана AI пайдалуу жоопторду берүү үчүн конфигурацияланганын камсыз кылууга убакыт коротасыз. Изилдөө байланышы түрткөндөн (презентациялар, отчеттор, электрондук почталар) тартып тартылууга (кызыккан тараптар жооп керек болгондо суроо беришет). Колдонуучуга багытталган ой жүгүртүү бир командада топтолбостон, уюм боюнча бөлүштүрүлөт. Бул UX изилдөөчүлөрүн анча баалуу кылбайт. Кандайдыр бир нерсе болсо, бул аларды баалуураак кылат, анткени алардын иши азыр кеңири жайылган жана көбүрөөк таасирге ээ. Бирок ал иштин мүнөзүн өзгөртөт. Баштоо Бул ыкманы сынап көрүүнү кааласаңыз, кичинеден баштаңыз. Эгерде сизге сууга түшүүдөн мурун функционалдык персоналдар боюнча праймер керек болсо, мен аларды түзүү боюнча кеңири колдонмо жаздым. Бир долбоорду же команданы тандап, ChatGPT долбоорлорун же ушул сыяктуу куралды колдонуп, жөнөкөй ишке ашырууну орнотуңуз. Изилдөөңүздүн баарын чогултуңуз (ал толук эмес сезилсе да), бир же эки инсанды түзүңүз жана кызыкдар тараптар кандай жооп кайтарарын көрүңүз. Алар кандай суроолорду берип жатканына көңүл буруңуз. Булар сиздин изилдөөңүздө кайсы жерде кемчиликтер бар экенин жана кайсы кошумча маалыматтар эң баалуу болорун айтып берет. Сиз ыкманы тактоодо, сиз көбүрөөк командаларга жана татаалыраак куралдарга кеңейе аласыз. Бирок негизги принцип өзгөрүүсүз бойдон калууда: колдонуучунун бардык чачыранды билимдерин алып, ага уюмуңуздагы ар бир адам уга турган үнүн бериңиз. Мурунку макаламда мен демографиялык инсандардан колдонуучулардын эмне кылууга аракет кылып жатканына көңүл бурган функционалдык персоналга өтүшүбүз керек деп ырастагам. Эми мен кийинки кадамды жасоону сунуштайм: статикалык инсандардан баштап, чечимдер кабыл алынган сүйлөшүүлөргө чындап катыша ала турган интерактивдүү адамдарга чейин. Анткени күн сайын, сиздин уюмуңузда адамдар колдонуучуларыңызга таасир эткен чечимдерди кабыл алып жатышат. Ал эми колдонуучуларыңыз виртуалдык болсо дагы, үстөлдөн орунга татыктуу. SmashingMag боюнча кошумча окуу
"Кишилерге жакыныраак кароо: Алар эмне жана алар кантип иштешет | 1", Шломо Гольц "Маалыматка негизделген персоналдар менен дизайн процессиңизди кантип жакшыртуу керек", Тим Ноетцел "Кантип сиздин UX изилдөөңүзгө көңүл бурбоо кыйынга турат", Виталий Фридман "Кантип Колдонуучуну изилдөө үчүн күчтүү кардар мамилелерин куруу керек", Renaissance Rachel
