Nire aurreko artikuluan, AI-ak nola lagun diezagukeen pertsona funtzionalak modu eraginkorragoan sortzen aztertu nuen. Karteletan itxura ona duten baina diseinu-erabakiak oso gutxitan aldatzen dituzten profil demografikoak baino, erabiltzaileak lortzen saiatzen ari direna ardatz duten pertsonaiak eraikitzea aztertu dugu. Baina pertsonaiak sortzea guduaren erdia baino ez da. Erronka handiena ikuspegi horiek behar dituzten pertsonen eskuetan jartzea da, behar duten unean. Egunero, zure erakundeko jendeak erabiltzailearen esperientzian eragina duten erabakiak hartzen ditu. Produktu-taldeek erabakitzen dute zein ezaugarri lehenetsi. Marketing taldeek kanpainak egiten dituzte. Finantza taldeek fakturazio prozesuak diseinatzen dituzte. Bezeroarentzako arreta-taldeek erantzun txantiloiak idazten dituzte. Erabaki horiek guztiek erabiltzaileek zure produktua edo zerbitzua nola bizi duten moldatzen dute. Eta gehienak benetako erabiltzaileen sarrerarik gabe gertatzen dira. Erabiltzaileen ikerketa nola partekatzen dugunaren arazoa Zuk egiten duzu ikerketa. Pertsonaiak sortzen dituzu. Zuk txostenak idazten dituzu. Zuk aurkezpenak egiten dituzu. Infografia dotoreak ere egiten dituzu. Eta orduan zer gertatzen da? Ikerketa disko partekatu batean kokatzen da nonbait, hauts digitala poliki-poliki biltzen. Hasierako bileretan erreferentzia egiten zaie pertsonaiak eta gero ahaztu egiten dira. Txostenak behin errepasatzen dira eta ez dira berriro irekitzen. Produktu-kudeatzaile bat funtzio berri bat gehitu ala ez erabakitzen ari denean, ziurrenik ez dute iazko ikerketa-biltegian sakontzen. Finantza-taldea faktura-mezu elektronikoa birdiseinatzen ari denean, ia ziur ez dituzte erabiltzaileen pertsonaiak kontsultatzen. Beren asmakizun onena egiten dute eta aurrera egiten dute. Hau ez da talde horiei egindako kritika. Lanpetuta daude. Epeak dituzte. Eta egia esan, ikerketa kontsultatu nahi izan balute ere, ziurrenik ez lukete jakingo non aurkitu edo nola interpretatu beraien galdera zehatzerako. Ezagutza UX taldearen buruen barruan gelditzen da, ezin baita egon erakundean hartzen diren erabaki guztietan. Zer gertatzen da Erabiltzaileek benetan hitz egingo balute? Zer gertatzen da, jendeak aurkitu eta interpretatu behar dituen dokumentu estatikoak sortu beharrean, interesdunei zure erabiltzaile pertsona guztiak aldi berean kontsultatzeko modua emango bagenie?
Imajinatu marketin-zuzendari bat kanpaina berri batean lanean. Pertsonak mezularitza-hobespenei buruz esandakoa gogoratzen saiatu beharrean, hauxe galdetu dezakete: "Mezu honetan deskontu eskaintza batekin lideratzea pentsatzen ari naiz. Zer pentsatuko lukete gure erabiltzaileek?" Eta AI-ak, zure ikerketa-datu eta pertsona guztiak hartuta, ikuspegi bateratu batekin erantzun dezake: pertsona bakoitzak nola erreakzionatuko lukeen, non dagoen ados, non desberdintzen den eta bere ikuspegi kolektiboetan oinarritutako gomendio multzo bat. Galdera bat, zure erabiltzaile-oinarri osoko ikuspegi sintetizatua.
Hau ez da zientzia fikzioa. AIarekin, zehazki sistema mota hau eraiki dezakegu. Sakabanatuta dauden ikerketa horiek guztiak hartu ditzakegu (inkestak, elkarrizketak, laguntza-txartelak, analisiak, pertsonaiak berak) eta edonork ikuspuntu anitzeko iritzia jasotzeko kontsulta dezakeen baliabide interaktibo bihur dezakegu. Building the User Research Repository Ikuspegi honen oinarria zure erabiltzaileei buruz dakizun guztiaren biltegi zentralizatua da. Pentsa ezazu AI-ak atzitu eta atera dezakeen egia iturri bakar gisa. Erabiltzaileen ikerketak egiten ari bazara denbora luzez, ziurrenik uste duzuna baino datu gehiago izango dituzu. Tresna eta formatu ezberdinetan sakabanatuta dago:
Inkestaren emaitzak zure inkesta plataforman eserita, Elkarrizketen transkripzioak Google Docs-en, Bezeroarentzako arretarako txartelak zure laguntza-sisteman, Datu analitikoak hainbat paneletan, Sare sozialen aipamenak eta iritziak, Aurreko proiektuetako pertsonaia zaharrak, Erabilgarritasun-probaren grabazioak eta oharrak.
Lehen urratsa hau guztia leku bakarrean biltzea da. Ez da ezin hobeto antolatuta egon behar. AI oso ona da sarrera nahasiei zentzua emateko. Hutsetik hasten bazara eta ez baduzu ikerketa handirik, AI ikerketa sakoneko tresnak erabil ditzakezu oinarri bat ezartzeko.
Tresna hauek weba arakatu dezakete zure produktuen kategoriari, lehiakideen iritziei eta jendeak egiten dituen galdera arruntei buruzko eztabaidetarako. Horrek lan egiteko zerbait ematen dizu zure ikerketa nagusia egiten duzun bitartean. Persona interaktiboak sortzea Zure biltegia duzunean, hurrengo urratsa AIk interesdunen izenean kontsultatu ditzaketen pertsonak sortzea da. Hau nire aurreko artikuluan azaldu dudan pertsona funtzionalaren ikuspegian oinarritzen da zuzenean, funtsezko desberdintasun batekin: pertsona horiek lente bilakatzen dira, zeinen bidez AIak galderak aztertzen ditu, ez erreferentzia bakarrik.dokumentuak. Prozesua honela funtzionatzen du:
Elikatu zure ikerketa-biltegia AI tresna batera. Eskatu erabiltzaile-segmentu desberdinak identifikatzeko helburuetan, zereginetan eta marruskadura puntuetan oinarrituta. Segmentu bakoitzerako pertsona zehatzak sortzea. Konfiguratu IA pertsona guztiak kontsultatzeko interesdunek galderak egiten dituztenean, iritzi bateratuak emanez.
Hona hemen ikuspegi hau pertsona tradizionaletatik nabarmen urruntzen den. AI pertsona dokumentu hauen kontsumitzaile nagusia denez, ez dute zertan eskaneatu edo orrialde bakar batean sartu behar. Pertsona tradizionalak giza irakurgarritasuna mugatzen du: dena destilatu behar duzu norbaitek begirada batean xurga ditzakeen puntu eta aipamen gakoetara. Baina AIk ez du halako mugarik. Horrek esan nahi du zure pertsonaiak dezente zehatzagoak izan daitezkeela. Jokabide-behaketa luzeak, datu kontraesankorrak eta ohiko kartel baten edizio-prozesutik bizirik iraungo ez duten testuinguru ñabardurak sar ditzakezu. AI-ak konplexutasun horri eutsi diezaioke eta galderei erantzuten dionean marrazten du. Pertsona bakoitzaren barruan lente edo ikuspegi desberdinak ere sor ditzakezu, negozio-funtzio zehatzetara egokituta. Zure "Weekend Warrior" pertsonaiak marketin-lente bat izan dezake (mezuen hobespenak, kanal-ohiturak, kanpainaren erantzunak), produktu-lente bat (eginbide-lehentasunak, erabilgarritasun-ereduak, bertsio-berritze-abiarazleak) eta laguntza-lente bat (ohiko galderak, frustrazio-puntuak, ebazpen-hobespenak). Marketin-zuzendari batek galdera bat egiten duenean, AI-k marketinari dagokion informazioa erabiltzen du. Produktu-kudeatzaile batek galdetzen duenean, produktuaren lentetik ateratzen du. Pertsona bera, sakontasun ezberdina eskatzen duenaren arabera.
Pertsonak aurretik eztabaidatu ditugun elementu funtzional guztiak sartu beharko lituzke oraindik: helburuak eta zereginak, galderak eta objekzioak, minak, ukipen-puntuak eta zerbitzu-hutsuneak. But now these elements become the basis for how the AI evaluates questions from each persona’s perspective, synthesizing their views into actionable recommendations. Ezartzeko aukerak Hau sofistikazio maila ezberdinekin konfigura dezakezu zure baliabideen eta beharren arabera. Ikuspegi sinplea Gaur egun, AI plataforma gehienek proiektu edo lan eremuko funtzioak eskaintzen dituzte erreferentziazko dokumentuak kargatzeko aukera ematen dutenak. ChatGPT-en, proiektuak deitzen dira. Claudek antzeko ezaugarria du. Copilotoak eta Geminik Espazio edo Harribitxi deitzen diete. Hasteko, sortu proiektu dedikatu bat eta kargatu zure ikerketa-dokumentu eta pertsona nagusiak. Ondoren, idatzi argibide argiak AIari esanez pertsona guztiak kontsultatzeko galderei erantzuteko. Horrelako zerbait: Interesdunei gure erabiltzaileak ulertzen laguntzen ari zara. Galderak egiten zaizkionean, kontsultatu proiektu honetako erabiltzaile pertsona guztiak eta eman: (1) pertsona bakoitzak ziurrenik erantzungo lukeenaren laburpen labur bat, (2) ikuspegi orokor bat non ados dauden eta non dauden bereizten dituena, eta (3) beren ikuspegi kolektiboetan oinarritutako gomendioak. Marraztu ikerketa-dokumentu guztiak zure azterketaren berri emateko. Ikerketak ez badu gai bat guztiz estaltzen, bilatu Reddit, Twitter eta foro garrantzitsuak bezalako plataforma sozialetan, pertsona horiekin bat datozen pertsonek antzeko gaiak nola eztabaidatzen dituzten ikusteko. Oraindik zerbaiti buruz ziur ez bazaude, esan zintzotasunez eta iradoki zer ikerketa gehigarri lagun dezakeen.
Ikuspegi honek muga batzuk ditu. Zenbat fitxategi karga ditzakezun mugak daude, beraz, baliteke zure ikerketa garrantzitsuena lehenetsi edo zure pertsonaiak dokumentu integral bakar batean finkatu behar izatea. Ikuspegi sofistikatuagoa Erakunde handiagoetarako edo etengabeko erabilera gehiagorako, Notion bezalako tresna batek abantailak eskaintzen ditu zure ikerketa-biltegi osoa eduki dezakeelako eta AI gaitasunak barneratuta dituelako. Ikerketa mota desberdinetarako datu-baseak sor ditzakezu, elkarrekin lotu eta, ondoren, AI erabil dezakezu guztia kontsultatzeko.
Honen abantaila da AIak askoz testuinguru gehiagorako sarbidea duela. Interesdun batek galdera bat egiten duenean, inkestak, laguntza-txartelak, elkarrizketen transkripzioak eta analisi-datuak erabil ditzake aldi berean. Horrek erantzun aberatsagoak eta ñabarduratsuagoak ematen ditu. Honek ordezkatzen ez duena Mugak zeintzuk diren argi izan beharko nuke. Persona birtualak ez dira benetako erabiltzaileekin hitz egitearen ordez. Dauden ikerketak eskuragarriagoak eta egintza gehiago egiteko modu bat dira. Oraindik ikerketa nagusia behar duzun hainbat eszenatoki daude:
Zure ikerketek estaltzen ez duten zerbait benetan berria abiarazten duzunean; Diseinu edo prototipo zehatzak balioztatu behar dituzunean; Zure biltegiko datuak zaharkituta geratzen direnean; Interesdunak direneanbenetako gizakiengandik zuzenean entzun behar da enpatia sortzeko.
Izan ere, AI konfigura dezakezu egoera horiek ezagutzeko. Norbaitek ikerketak erantzun dezakeena baino haratago doan galdera bat egiten duenean, AI-ak honela erantzun dezake: "Ez daukat informazio nahikorik hori ziur erantzuteko. Galdera ona izan daiteke erabiltzaileen elkarrizketa edo inkesta azkar baterako". Eta ikerketa berriak egiten dituzunean, datu horiek biltegira itzultzen dira. Pertsonak denboran zehar eboluzionatzen dute zure ulermena sakondu ahala. Hau ikuspegi tradizionala baino askoz hobea da, non pertsonaiak behin sortzen diren eta gero poliki-poliki zaharkitzen diren. Antolakuntza Txanda Ikuspegi honek zure erakundean harrapatzen badu, zerbait interesgarria gertatzen da. UX taldearen rola erabiltzaileen ezagutzaren atezain izatetik biltegiaren komisario eta mantentzaile izatera pasatzen da. Irakur daitezkeen edo ez irakur daitezkeen txostenak sortzen denbora eman beharrean, denbora ematen duzu biltegia eguneratuta dagoela ziurtatzen eta AI erantzun lagungarriak emateko konfiguratuta dagoela. Ikerketa-komunikazioa pushetik (aurkezpenak, txostenak, mezu elektronikoak) tira (interesa dutenek erantzunak behar dituztenean galderak egiten dituzte). Erabiltzailean zentratutako pentsamendua talde batean kontzentratu beharrean erakunde osoan banatzen da. Horrek ez ditu UX ikertzaileek balio gutxiago egiten. Dena den, balio handiagoa ematen die, euren lanak orain irismen zabalagoa eta eragin handiagoa duelako. Baina lanaren izaera aldatzen du. Hasteko Ikuspegi hau probatu nahi baduzu, hasi txiki. Pertsona funtzionalei buruzko informazio bat behar baduzu murgildu aurretik, horiek sortzeko gida zehatza idatzi dut. Aukeratu proiektu edo talde bat eta ezarri inplementazio sinple bat ChatGPT Proiektuak edo antzeko tresna bat erabiliz. Bildu egin duzun edozein ikerketa (nahiz eta osatugabea iruditu), sortu pertsona bat edo bi eta ikusi interesdunek nola erantzuten duten. Erreparatu zer galdera egiten duten. Hauek esango dizute zure ikerketak non dauden hutsuneak eta zer datu gehigarri izango liratekeen baliotsuenak. Planteamendua hobetzen duzun heinean, talde gehiagotara eta tresna sofistikatuagoetara heda zaitezke. Baina oinarrizko printzipioak berdin jarraitzen du: hartu sakabanatuta dagoen erabiltzailearen ezagutza guztia eta eman zure erakundeko edonork entzun dezakeen ahotsa. Nire aurreko artikuluan, pertsona demografikoetatik erabiltzaileak egiten saiatzen ari direnean zentratzen diren pertsona funtzionaletara pasatu behar ginela argudiatu nuen. Orain hurrengo urratsa ematea iradokitzen dut: pertsona estatikoetatik erabakiak hartzen diren elkarrizketetan benetan parte har dezaketen pertsona interaktiboetara. Egunero, zure erakundean, jendea zure erabiltzaileei eragiten dieten erabakiak hartzen ari direlako. Eta zure erabiltzaileek mahaian eserlekua merezi dute, birtuala bada ere. Irakurketa gehiago SmashingMag-en
"Pertsonai begirada hurbilago bat: zer diren eta nola funtzionatzen duten | 1", Shlomo Goltz "Nola hobetu zure diseinu-prozesua datuetan oinarritutako pertsonekin", Tim Noetzel Vitaly Friedman: "Nola egin zure UX-aren ikerketa zaila ez ikusi ahal izateko". "Nola eraiki bezeroen harreman sendoak erabiltzaileen ikerketarako", Renaissance Rachel
