Əvvəlki məqaləmdə mən süni intellektin bizə funksional personajları daha səmərəli şəkildə yaratmağa necə kömək edə biləcəyini araşdırdım. Biz afişalarda yaxşı görünən, lakin dizayn qərarlarını nadir hallarda dəyişən demoqrafik profillərdən daha çox, istifadəçilərin nəyə nail olmağa çalışdıqlarına diqqət yetirən şəxsiyyətlərin yaradılmasına baxdıq. Ancaq personajlar yaratmaq döyüşün yalnız yarısıdır. Ən böyük problem, bu fikirləri onlara ehtiyacı olan insanların əlinə almaqdır. Hər gün təşkilatınızdakı insanlar istifadəçi təcrübəsinə təsir edən qərarlar qəbul edirlər. Məhsul komandaları hansı xüsusiyyətlərə üstünlük veriləcəyinə qərar verir. Marketinq qrupları kampaniyalar hazırlayır. Maliyyə qrupları faktura proseslərini tərtib edir. Müştəri dəstəyi qrupları cavab şablonları yazır. Bütün bu qərarlar istifadəçilərin məhsul və ya xidmətinizdən necə istifadə etdiyini formalaşdırır. Və onların əksəriyyəti faktiki istifadəçilərin heç bir girişi olmadan baş verir. İstifadəçi Tədqiqatını Necə Paylaşdığımız Problem Siz araşdırma aparın. Siz personajları yaradırsınız. Siz hesabatları yazın. Siz təqdimatlar verirsiniz. Siz hətta dəbdəbəli infoqrafika yaradırsınız. Və sonra nə olur? Tədqiqat bir yerdə ortaq diskdə oturur və yavaş-yavaş rəqəmsal toz toplayır. Başlanğıc görüşlərində personalara istinad edilir və sonra unudulur. Hesabatlar bir dəfə yoxlanılır və bir daha açılmır. Bir məhsul meneceri yeni bir xüsusiyyət əlavə edib-etməmək qərarına gəldikdə, çox güman ki, keçən ilki tədqiqat anbarını araşdırmırlar. Maliyyə komandası faktura e-poçtunu yenidən tərtib edərkən, demək olar ki, istifadəçi personaları ilə məsləhətləşmirlər. Ən yaxşı təxminlərini edirlər və davam edirlər. Bu, həmin komandaların tənqidi deyil. Onlar məşğuldur. Onların son tarixləri var. Düzünü desəm, tədqiqatla məsləhətləşmək istəsələr belə, yəqin ki, onu haradan tapacaqlarını və ya konkret sualları üçün necə şərh edəcəklərini bilməyəcəklər. Bilik, təşkilat daxilində qəbul edilən hər qərarda iştirak edə bilməyən UX komandasının rəhbərləri daxilində kilidlənir. İstifadəçilər həqiqətən danışa bilsələr nə olacaq? İnsanların tapıb şərh etməli olduğu statik sənədlər yaratmaq əvəzinə, biz maraqlı tərəflərə birdən-birə bütün istifadəçi şəxsiyyətlərinizlə məsləhətləşmək üçün yol verə bilsək necə olar?
Təsəvvür edin ki, marketinq meneceri yeni kampaniya üzərində işləyir. Şəxsin mesajlaşma seçimləri haqqında dediklərini xatırlamağa çalışmaq əvəzinə, onlar sadəcə olaraq soruşa bilərlər: "Mən bu e-poçtda endirim təklifi ilə liderlik etməyi düşünürəm. İstifadəçilərimiz nə düşünür?" Bütün tədqiqat məlumatlarınıza və şəxsiyyətlərinizə əsaslanan AI, birləşdirilmiş bir görünüşlə cavab verə bilər: hər bir şəxsin necə reaksiya verəcəyi, razılaşdıqları, harada fərqləndikləri və onların kollektiv perspektivlərinə əsaslanan tövsiyələr toplusu. Bir sual, bütün istifadəçi bazanız üzrə sintezləşdirilmiş fikir.
Bu elmi fantastika deyil. Süni intellektlə biz məhz bu cür sistem qura bilərik. Biz bütün bu səpələnmiş araşdırmaları (sorğular, müsahibələr, dəstək biletləri, analitiklər, şəxsiyyətlərin özləri) götürə və onu hər kəsin çox perspektivli rəy sorğulaya biləcəyi interaktiv mənbəyə çevirə bilərik. İstifadəçi Tədqiqat Repozitoriyasının qurulması Bu yanaşmanın əsası istifadəçiləriniz haqqında bildiyiniz hər şeyin mərkəzləşdirilmiş deposudur. Bunu AI-nin əldə edə və əldə edə biləcəyi yeganə həqiqət mənbəyi kimi düşünün. Əgər siz uzun müddətdir istifadəçi araşdırması edirsinizsə, yəqin ki, təsəvvür etdiyinizdən daha çox məlumatınız var. Sadəcə müxtəlif alətlər və formatlar arasında səpələnmişdir:
Anket platformanızda oturan sorğu nəticələri, Google Sənədlərdə müsahibə transkriptləri, Yardım masası sisteminizdə müştəri dəstəyi biletləri, Müxtəlif tablolarda analitik məlumatlar, Sosial media qeydləri və rəyləri, Əvvəlki layihələrdən köhnə personajlar, İstifadəlilik testi qeydləri və qeydləri.
İlk addım bütün bunları bir yerdə toplamaqdır. Bunu mükəmməl təşkil etmək lazım deyil. Süni intellekt səliqəsiz girişləri mənalandırmaqda olduqca yaxşıdır. Sıfırdan başlayırsınızsa və çoxlu tədqiqatınız yoxdursa, baza qurmaq üçün AI dərin tədqiqat vasitələrindən istifadə edə bilərsiniz.
Bu alətlər məhsul kateqoriyanız, rəqiblərin rəyləri və insanların verdiyi ümumi suallar haqqında müzakirələr üçün interneti skan edə bilər. Bu, ilkin tədqiqatınızı qurarkən sizə işləmək üçün bir şey verir. İnteraktiv personajların yaradılması Depozitinizi əldə etdikdən sonra növbəti addım AI-nin maraqlı tərəflər adından məsləhətləşə biləcəyi şəxslər yaratmaqdır. Bu, bilavasitə əvvəlki məqaləmdə qeyd etdiyim funksional persona yanaşmasına əsaslanır, bir əsas fərq: bu şəxslər süni intellektin sadəcə istinad deyil, sualları təhlil etdiyi obyektivlərə çevrilir.sənədlər. Proses belə işləyir:
Tədqiqat anbarınızı AI alətinə qidalandırın. Məqsədlərə, tapşırıqlara və sürtünmə nöqtələrinə əsaslanan fərqli istifadəçi seqmentlərini müəyyənləşdirməsini xahiş edin. Hər seqment üçün ətraflı personajlar yaratsın. Maraqlı tərəflər birləşdirilmiş rəy təmin edərək sual verdikdə bütün şəxslərlə məsləhətləşmək üçün AI-ni konfiqurasiya edin.
Bu yanaşmanın ənənəvi şəxsiyyətlərdən əhəmiyyətli dərəcədə fərqləndiyi yer budur. Süni intellekt bu şəxsiyyət sənədlərinin əsas istehlakçısı olduğundan, onların skan edilə bilməsi və ya bir səhifəyə sığdırılması lazım deyil. Ənənəvi personajlar insanın oxunaqlılığı ilə məhdudlaşır: hər şeyi güllə nöqtələrinə və kiminsə bir baxışda qəbul edə biləcəyi əsas sitatlara qədər distillə etməlisiniz. Ancaq AI-nin belə bir məhdudiyyəti yoxdur. Bu o deməkdir ki, şəxsiyyətləriniz daha ətraflı ola bilər. Uzun davranış müşahidələrini, ziddiyyətli məlumat nöqtələrini və ənənəvi persona posteri üçün redaktə prosesindən heç vaxt sağ çıxa bilməyəcək nüanslı kontekstləri daxil edə bilərsiniz. Süni intellekt bütün bu mürəkkəbliyi özündə saxlaya bilir və suallara cavab verərkən ondan istifadə edə bilir. Siz həmçinin hər bir persona daxilində xüsusi biznes funksiyalarına uyğunlaşdırılmış müxtəlif linzalar və ya perspektivlər yarada bilərsiniz. “Həftə sonu döyüşçüsü” personanız marketinq obyektivinə (mesajlaşma seçimləri, kanal vərdişləri, kampaniya cavabları), məhsul obyektivinə (xüsusiyyət prioritetləri, istifadə nümunələri, təkmilləşdirmə tetikleyicileri) və dəstək obyektivinə (ümumi suallar, məyusluq nöqtələri, həll seçimləri) malik ola bilər. Marketinq meneceri sual verdikdə, AI marketinqlə əlaqəli məlumatlardan istifadə edir. Məhsul meneceri soruşduqda məhsulun obyektivindən çəkir. Eyni persona, kimin soruşduğundan asılı olaraq fərqli dərinlik.
Şəxsiyyətlər hələ də əvvəllər müzakirə etdiyimiz bütün funksional elementləri ehtiva etməlidir: məqsədlər və vəzifələr, suallar və etirazlar, ağrı nöqtələri, toxunma nöqtələri və xidmət boşluqları. Ancaq indi bu elementlər süni intellektin hər bir şəxsin nöqteyi-nəzərindən sualları necə qiymətləndirdiyinə, onların fikirlərini hərəkətə keçə bilən tövsiyələrə sintez etməsinə əsas olur. İcra Seçimləri Bunu resurslarınızdan və ehtiyaclarınızdan asılı olaraq müxtəlif səviyyələrdə qura bilərsiniz. Sadə yanaşma Əksər AI platformaları indi istinad sənədlərini yükləməyinizə imkan verən layihə və ya iş sahəsi xüsusiyyətləri təklif edir. ChatGPT-də bunlara Layihələr deyilir. Klodun oxşar xüsusiyyəti var. Kopilot və Əkizlər onları Məkanlar və ya Daşlar adlandırırlar. Başlamaq üçün xüsusi bir layihə yaradın və əsas tədqiqat sənədlərinizi və şəxsiyyətlərinizi yükləyin. Sonra AI-yə suallara cavab verərkən bütün şəxslərlə məsləhətləşməyi söyləyən aydın təlimatlar yazın. Belə bir şey: Siz maraqlı tərəflərə istifadəçilərimizi anlamağa kömək edirsiniz. Suallar verildikdə, bu layihədəki bütün istifadəçi şəxsiyyətləri ilə məsləhətləşin və təmin edin: (1) hər bir şəxsin necə cavab verəcəyinə dair qısa xülasə, (2) onların razılaşdığı və harada fərqləndiyini vurğulayan icmal və (3) onların kollektiv perspektivlərinə əsaslanan tövsiyələr. Təhlilinizi məlumatlandırmaq üçün bütün tədqiqat sənədlərini çəkin. Tədqiqat bir mövzunu tam əhatə etmirsə, Reddit, Twitter kimi sosial platformalarda və müvafiq forumlarda axtarış edərək, bu şəxslərə uyğun gələn insanların oxşar məsələləri necə müzakirə etdiyini öyrənin. Əgər hələ də bir şeyə əmin deyilsinizsə, dürüstcə söyləyin və hansı əlavə tədqiqatların kömək edə biləcəyini təklif edin.
Bu yanaşmanın bəzi məhdudiyyətləri var. Nə qədər fayl yükləyə biləcəyinizlə bağlı qapaqlar var, buna görə də ən vacib tədqiqatlarınızı prioritetləşdirməli və ya şəxsiyyətlərinizi vahid hərtərəfli sənəddə birləşdirməlisiniz. Daha Mürəkkəb Yanaşma Daha böyük təşkilatlar və ya daha davamlı istifadə üçün Notion kimi alət üstünlüklər təklif edir, çünki o, bütün tədqiqat anbarınızı saxlaya bilir və daxildə süni intellekt imkanlarına malikdir. Siz müxtəlif tədqiqat növləri üçün verilənlər bazası yarada, onları bir-biri ilə əlaqələndirə və sonra hər şeyi sorğulamaq üçün AI-dan istifadə edə bilərsiniz.
Buradakı üstünlük, AI-nin daha çox kontekstə çıxışı olmasıdır. Maraqlı tərəf sual verdikdə, o, eyni anda sorğular, dəstək biletləri, müsahibə transkriptləri və analitik məlumatlardan istifadə edə bilər. Bu, daha zəngin, daha incə cavablar verir. Bu nəyi əvəz etmir Mən məhdudiyyətlər haqqında aydın olmalıyam. Virtual personajlar real istifadəçilərlə danışmağı əvəz etmir. Onlar mövcud tədqiqatları daha əlçatan və icra edilə bilən etmək üçün bir yoldur. Hələ ilkin tədqiqata ehtiyacınız olduğu bir neçə ssenari var:
Mövcud tədqiqatınızın əhatə etmədiyi həqiqətən yeni bir şey işə saldıqda; Xüsusi dizaynları və ya prototipləri təsdiqləmək lazım olduqda; Anbar məlumatlarınız köhnəldikdə; Maraqlı tərəflər olduqdaempati qurmaq üçün birbaşa real insanlardan eşitmək lazımdır.
Əslində, bu vəziyyətləri tanımaq üçün AI-ni konfiqurasiya edə bilərsiniz. Kimsə tədqiqatın cavab verə biləcəyi sualdan kənara çıxan sualı soruşduqda, süni intellekt belə cavab verə bilər: "Mənim buna əminliklə cavab vermək üçün kifayət qədər məlumatım yoxdur. Bu, istifadəçi ilə qısa müsahibə və ya sorğu üçün yaxşı sual ola bilər." Və siz yeni araşdırma apardığınız zaman həmin məlumatlar yenidən depoya daxil olur. Anlayışınız dərinləşdikcə şəxsiyyətlər zamanla inkişaf edir. Bu, personajların bir dəfə yaradıldığı və sonra yavaş-yavaş köhnəldiyi ənənəvi yanaşmadan daha yaxşıdır. Təşkilati dəyişiklik Əgər bu yanaşma təşkilatınızda tətbiq olunarsa, maraqlı bir şey baş verir. UX komandasının rolu istifadəçi biliklərinin qapıçıları olmaqdan deponun kuratorları və baxıcıları olmağa keçir. Oxuya bilən və ya oxunmayan hesabatların yaradılmasına vaxt sərf etmək əvəzinə, anbarın aktual qalmasını və AI-nin faydalı cavablar vermək üçün konfiqurasiya edilməsini təmin etmək üçün vaxt sərf edirsiniz. Tədqiqat ünsiyyəti təkandan (təqdimatlar, hesabatlar, e-poçtlar) çəkməyə (maraqlı tərəflər cavab lazım olduqda sual verir). İstifadəçi mərkəzli düşüncə bir komandada cəmləşməkdənsə, təşkilat daxilində paylanır. Bu, UX tədqiqatçılarını daha az dəyərli etmir. Əgər bir şey varsa, bu, onları daha dəyərli edir, çünki onların işləri indi daha geniş əhatə dairəsinə və daha böyük təsirə malikdir. Lakin bu, işin xarakterini dəyişir. Başlanır Bu yanaşmanı sınamaq istəyirsinizsə, kiçik başlayın. Dalmadan əvvəl funksional personajlar haqqında bir primer lazımdırsa, mən onları yaratmaq üçün ətraflı təlimat yazdım. Bir layihə və ya komanda seçin və ChatGPT Layihələri və ya oxşar alətdən istifadə edərək sadə bir tətbiq qurun. Əlinizdə olan hər hansı tədqiqatı toplayın (natamam görünsə belə), bir və ya iki şəxs yaradın və maraqlı tərəflərin necə reaksiya verdiyinə baxın. Onların hansı sualları verdiyinə diqqət yetirin. Bunlar sizə tədqiqatınızın harada boşluqlar olduğunu və hansı əlavə məlumatların ən dəyərli olacağını söyləyəcək. Siz yanaşmanı təkmilləşdirdikcə daha çox komandaya və daha mürəkkəb alətlərə genişlənə bilərsiniz. Lakin əsas prinsip dəyişməz olaraq qalır: bütün səpələnmiş istifadəçi biliklərini götürün və ona təşkilatınızdakı hər kəsin eşidə biləcəyi bir səs verin. Əvvəlki məqaləmdə mən demoqrafik personajlardan istifadəçilərin nə etməyə çalışdıqlarına diqqət yetirən funksional personalara keçməli olduğumuzu iddia etdim. İndi mən növbəti addımı atmağı təklif edirəm: statik personajlardan tutmuş qərarların qəbul edildiyi söhbətlərdə həqiqətən iştirak edə bilən interaktiv şəxslərə qədər. Çünki hər gün təşkilatınızda insanlar istifadəçilərinizə təsir edən qərarlar qəbul edirlər. İstifadəçiləriniz virtual olsa belə, masada oturmağa layiqdirlər. SmashingMag-da Əlavə Oxu
“Şəxslərə daha yaxından nəzər salaq: onlar nədir və necə işləyirlər | 1”, Şlomo Qoltz "Məlumatlara əsaslanan şəxslərlə dizayn prosesinizi necə təkmilləşdirmək olar", Tim Noetzel Vitali Fridman, "UX Tədqiqatınızı Məhəl qoymağı Necə Çətin Etmək olar" "İstifadəçi Tədqiqatı üçün Güclü Müştəri Əlaqələri Necə Qurulmalı", Renaissance Rachel
