Sa akong miaging artikulo, akong gisuhid kung giunsa ang AI makatabang kanamo sa paghimo og functional personas nga mas episyente. Among gitan-aw ang pagtukod og mga persona nga nagtutok sa unsay gipaningkamotan sa mga tiggamit nga matuman kaysa sa mga demograpikong profile nga nindot tan-awon sa mga poster apan panagsa ra mag-usab sa mga desisyon sa disenyo. Apan ang paghimo og mga persona katunga lang sa gubat. Ang mas dako nga hagit mao ang pagkuha sa mga panabut sa mga kamot sa mga tawo nga nanginahanglan kanila, sa higayon nga kinahanglan nila kini. Kada adlaw, ang mga tawo sa imong organisasyon naghimog mga desisyon nga makaapekto sa kasinatian sa tiggamit. Ang mga team sa produkto nagdesisyon kung unsang mga bahin ang unahon. Ang mga tim sa marketing naghimo og mga kampanya. Ang mga team sa panalapi nagdesinyo sa mga proseso sa pag-invoice. Ang mga team sa suporta sa kustomer nagsulat og mga template sa tubag. Kining tanan nga mga desisyon naghulma kung giunsa pagsinati sa mga tiggamit ang imong produkto o serbisyo. Ug kadaghanan niini mahitabo nga walay bisan unsang input gikan sa aktwal nga mga tiggamit. Ang Problema Sa Giunsa Nato Pagpaambit ang Pagpanukiduki sa Gumagamit Mag research ka. Gibuhat nimo ang mga persona. Isulat nimo ang mga taho. Ihatag nimo ang mga presentasyon. Naghimo ka pa gani og nindot nga mga infographics. Ug unya unsay mahitabo? Ang panukiduki naglingkod sa usa ka gipaambit nga pagmaneho sa usa ka lugar, hinay nga nagtigum sa digital nga abug. Ang mga persona gi-refer sa kickoff nga mga miting ug dayon nakalimtan. Ang mga taho na-skimmed kausa ug dili na maablihan pag-usab. Kung ang usa ka tagdumala sa produkto nagdesisyon kung magdugang ba usa ka bag-ong bahin, tingali dili sila magkutkot sa repository sa panukiduki sa miaging tuig. Kung ang grupo sa pinansya nagdisenyo pag-usab sa email sa invoice, hapit sila dili mokonsulta sa mga persona sa gumagamit. Gihimo nila ang ilang labing maayo nga pagtag-an ug nagpadayon. Dili kini usa ka pagsaway sa mga team. Busy sila. Naa silay mga deadline. Ug sa tinuud, bisan kung gusto nila nga konsultahon ang panukiduki, lagmit dili nila mahibal-an kung asa kini makit-an o kung giunsa kini paghubad alang sa ilang piho nga pangutana. Ang kahibalo nagpabilin nga naka-lock sa sulod sa mga ulo sa UX team, nga dili mahimo nga anaa sa matag desisyon nga gihimo sa tibuok organisasyon. Unsa Kon ang mga Gumagamit Makasulti sa Tinuod? Unsa kaha kung, imbes nga maghimo ug static nga mga dokumento nga kinahanglan pangitaon ug hubaron sa mga tawo, mahatagan namon ang mga hingtungdan og paagi aron konsultahon ang tanan nimo nga mga persona nga tiggamit sa usa ka higayon?
Hunahunaa ang usa ka marketing manager nga nagtrabaho sa usa ka bag-ong kampanya. Imbis nga sulayan nga hinumdoman kung unsa ang gisulti sa mga persona bahin sa mga gusto sa pagmemensahe, mahimo ra silang mangutana: "Naghunahuna ko bahin sa pagpanguna sa usa ka tanyag nga diskwento sa kini nga email. Unsa ang hunahunaon sa among mga tiggamit?" Ug ang AI, nga nagkuha sa tanan nimong datos sa panukiduki ug mga persona, mahimong motubag sa usa ka hiniusa nga pagtan-aw: kung unsa ang mahimo’g reaksyon sa matag persona, kung diin sila mouyon, kung diin sila magkalainlain, ug usa ka hugpong sa mga rekomendasyon base sa ilang mga kolektibo nga panan-aw. Usa ka pangutana, gi-synthesize nga panabut sa imong tibuuk nga base sa tiggamit.
Dili kini science fiction. Uban sa AI, makahimo kita sa tukma niining matang sa sistema. Makuha namo ang tanan nianang nagkatag nga panukiduki (ang mga surbey, ang mga interbyu, ang mga tiket sa suporta, ang analytics, ang mga persona mismo) ug himoon kini nga usa ka interactive nga kapanguhaan nga bisan kinsa mahimong mangutana alang sa multi-perspective feedback. Pagtukod sa User Research Repository Ang pundasyon sa kini nga pamaagi usa ka sentralisadong tipiganan sa tanan nga nahibal-an nimo bahin sa imong mga tiggamit. Hunahunaa kini isip usa ka tinubdan sa kamatuoran nga ma-access ug makuha sa AI. Kung naghimo ka sa panukiduki sa tiggamit sa bisan unsang gitas-on sa panahon, tingali adunay ka daghang datos kaysa imong nahibal-an. Nagkatag lang kini sa lainlaing mga himan ug format:
Mga resulta sa survey nga naglingkod sa imong plataporma sa survey, Mga transcript sa interbyu sa Google Docs, Mga tiket sa suporta sa kustomer sa imong helpdesk system, Mga datos sa pag-analisa sa lainlaing mga dashboard, Mga paghisgot ug pagrepaso sa social media, Mga daan nga persona gikan sa nangaging mga proyekto, Usability test recording ug mga nota.
Ang unang lakang mao ang pagtigom niining tanan ngadto sa usa ka dapit. Dili kinahanglan nga hingpit nga organisado. Ang AI maayo kaayo sa pagsabot sa gubot nga mga input. Kung nagsugod ka gikan sa wala ug wala'y daghan nga kasamtangan nga panukiduki, mahimo nimong gamiton ang AI deep research tools aron magtukod og baseline.
Kini nga mga himan mahimong mag-scan sa web alang sa mga diskusyon bahin sa imong kategorya sa produkto, mga pagsusi sa kakompetensya, ug sagad nga mga pangutana nga gipangutana sa mga tawo. Naghatag kini kanimo usa ka butang nga magamit samtang imong gihimo ang imong panguna nga panukiduki. Paghimo Interactive Personas Kung naa na nimo ang imong repository, ang sunod nga lakang mao ang paghimo og mga persona nga mahimong konsultahon sa AI alang sa mga stakeholder. Kini direkta nga nagtukod sa functional persona nga pamaagi nga akong gilatid sa akong miaging artikulo, nga adunay usa ka mahinungdanong kalainan: kini nga mga persona nahimong mga lente diin ang AI nag-analisar sa mga pangutana, dili lamang sa pakisayran.mga dokumento. Ang proseso molihok sama niini:
Ipakaon ang imong research repository sa usa ka AI tool. Hangyoa kini sa pag-ila sa lahi nga mga bahin sa tiggamit base sa mga tumong, buluhaton, ug mga punto sa friction. Ipahimo kini og detalyadong mga persona para sa matag bahin. I-configure ang AI aron konsultahon ang tanan nga mga persona kung mangutana ang mga stakeholder, naghatag usa ka hiniusa nga feedback.
Dinhi kung diin kini nga pamaagi lahi kaayo sa tradisyonal nga mga persona. Tungod kay ang AI mao ang nag-una nga konsumidor sa kini nga mga dokumento sa persona, dili kinahanglan nga ma-scan o mohaum sa usa ka panid. Ang mga tradisyonal nga persona gipugngan sa pagkabasa sa tawo: kinahanglan nimo nga i-disstill ang tanan hangtod sa mga bullet point ug yawe nga mga kinutlo nga masuhop sa usa ka tawo sa usa ka pagtan-aw. Apan ang AI walay ingon nga limitasyon. Kini nagpasabut nga ang imong mga persona mahimong labi ka detalyado. Mahimo nimong iapil ang taas nga mga obserbasyon sa pamatasan, nagkasumpaki nga mga punto sa datos, ug nuanced nga konteksto nga dili gyud mabuhi sa proseso sa pag-edit alang sa usa ka tradisyonal nga poster sa persona. Ang AI makahupot sa tanan niini nga pagkakomplikado ug magdrowing niini sa pagtubag sa mga pangutana. Mahimo ka usab nga maghimo lainlaing mga lente o mga panan-aw sa sulod sa matag persona, nga gipahaum sa piho nga mga gimbuhaton sa negosyo. Ang imong "Weekend Warrior" nga persona mahimong adunay usa ka lens sa marketing (mga gusto sa pagmemensahe, mga batasan sa channel, mga tubag sa kampanya), usa ka lente sa produkto (mga prayoridad sa feature, mga sumbanan sa paggamit, mga pag-uswag sa pag-uswag), ug usa ka lente sa suporta (komon nga mga pangutana, mga punto sa kasagmuyo, mga gusto sa resolusyon). Kung mangutana ang usa ka manager sa marketing, ang AI nagkuha sa impormasyon nga may kalabotan sa marketing. Kung mangutana ang usa ka manager sa produkto, gikuha kini gikan sa lente sa produkto. Parehas nga persona, lainlain ang giladmon depende kung kinsa ang nangutana.
Ang mga persona kinahanglan gihapon nga maglakip sa tanan nga mga elemento nga magamit nga among gihisgutan kaniadto: mga katuyoan ug buluhaton, mga pangutana ug pagsupak, mga punto sa kasakit, mga punto sa paghikap, ug mga kal-ang sa serbisyo. Apan karon kini nga mga elemento nahimong basihan kung giunsa pagtimbang-timbang sa AI ang mga pangutana gikan sa panan-aw sa matag persona, nga naghiusa sa ilang mga panan-aw sa mga rekomendasyon nga mahimo’g aksyon. Mga Opsyon sa Pagpatuman Mahimo nimong i-set up kini nga adunay lainlain nga lebel sa sopistikado depende sa imong mga kahinguhaan ug panginahanglan. Ang Simple nga Pamaagi Kadaghanan sa mga platform sa AI karon nagtanyag mga bahin sa proyekto o workspace nga gitugotan ka nga mag-upload sa mga dokumento sa pakisayran. Sa ChatGPT, kini gitawag nga Mga Proyekto. Si Claude adunay susama nga bahin. Gitawag sila ni Copilot ug Gemini nga Spaces o Gems. Aron makasugod, paghimo ug dedikado nga proyekto ug i-upload ang imong yawe nga mga dokumento sa panukiduki ug persona. Dayon isulat ang klaro nga mga instruksyon nga nagsulti sa AI nga konsultahon ang tanan nga mga persona kung motubag sa mga pangutana. Usa ka butang sama sa: Gitabangan nimo ang mga stakeholder nga masabtan ang among mga tiggamit. Kung gipangutana ang mga pangutana, konsultaha ang tanan nga mga persona sa gumagamit niini nga proyekto ug paghatag: (1) usa ka mubo nga katingbanan kung giunsa ang pagtubag sa matag persona, (2) usa ka kinatibuk-ang pagtan-aw nga nagpasiugda kung diin sila nag-uyon ug kung diin sila magkalainlain, ug (3) mga rekomendasyon base sa ilang kolektibo nga mga panan-aw. Pagdrowing sa tanan nga mga dokumento sa panukiduki aron mahibal-an ang imong pagtuki. Kung ang panukiduki dili hingpit nga naglangkob sa usa ka hilisgutan, pangitaa ang mga social platform sama sa Reddit, Twitter, ug mga may kalabutan nga mga forum aron makita kung giunsa ang mga tawo nga nagpares sa kini nga mga persona naghisgot sa parehas nga mga isyu. Kung dili ka sigurado bahin sa usa ka butang, isulti nga matinud-anon ug isugyot kung unsang dugang nga panukiduki ang makatabang.
Kini nga pamaagi adunay pipila ka mga limitasyon. Adunay mga takup sa kung pila ka mga file ang mahimo nimong i-upload, mao nga kinahanglan nimo nga unahon ang imong labing hinungdanon nga panukiduki o i-consolidate ang imong mga persona sa usa ka komprehensibo nga dokumento. Ang Mas Sopistikado nga Pamaagi Alang sa dagkong mga organisasyon o mas padayon nga paggamit, ang usa ka himan sama sa Notion nagtanyag og mga bentaha tungod kay kini makakupot sa imong tibuok research repository ug adunay AI nga kapabilidad nga gitukod.
Ang kaayohan dinhi mao nga ang AI adunay access sa mas daghang konteksto. Kung ang usa ka stakeholder mangutana usa ka pangutana, mahimo kini magkuha sa mga survey, suporta nga mga tiket, mga transcript sa interbyu, ug data sa analytics sa usa ka higayon. Kini naghimo alang sa mas adunahan, mas nuanced nga mga tubag. Unsa Kini Dili Ilisan Kinahanglan nga klaro ako bahin sa mga limitasyon. Ang mga virtual nga persona dili kapuli sa pagpakigsulti sa mga tinuod nga tiggamit. Kini usa ka paagi aron mahimo ang kasamtangan nga panukiduki nga mas dali nga ma-access ug maaksyonan. Adunay daghang mga senaryo diin kinahanglan nimo ang panguna nga panukiduki:
Kung naglansad usa ka butang nga tinuud nga bag-o nga wala gisakup sa imong kasamtangan nga panukiduki; Kung kinahanglan nimo nga i-validate ang piho nga mga laraw o mga prototype; Kung ang imong data sa repository nagkahinay; Sa dihang ang mga stakeholderkinahanglan nga makadungog direkta gikan sa tinuod nga mga tawo aron maugmad ang empatiya.
Sa tinuud, mahimo nimong i-configure ang AI aron mailhan kini nga mga sitwasyon. Kung adunay mangutana nga labaw pa sa kung unsa ang matubag sa panukiduki, ang AI mahimong motubag sa usa ka butang sama sa: "Wala ako igong kasayuran aron matubag kana nga masaligon. Ug kung nagpahigayon ka bag-ong panukiduki, kana nga datos ibalik sa repositoryo. Ang mga persona nag-evolve sa paglabay sa panahon samtang nagkalawom ang imong pagsabot. Kini labi ka maayo kaysa sa tradisyonal nga pamaagi, diin ang mga persona nahimo kausa ug dayon hinayhinay nga nawala sa panahon. Ang Pagbalhin sa Organisasyon Kung kini nga pamaagi makuha sa imong organisasyon, adunay usa ka makapaikag nga mahitabo. Ang tahas sa koponan sa UX nagbalhin gikan sa pagkahimong mga tigbantay sa kahibalo sa tiggamit ngadto sa pagkahimong mga curator ug tigmentinar sa repository. Imbis nga mogahin og panahon sa paghimo og mga taho nga mahimo o dili mabasa, mogahin ka og panahon sa pagsiguro nga ang repository magpabilin nga kasamtangan ug nga ang AI gi-configure aron makahatag og makatabang nga mga tubag. Ang komunikasyon sa panukiduki nagbag-o gikan sa pagduso (mga presentasyon, mga taho, mga email) hangtod sa pagbitad (mga stakeholder nga nangutana kung kinahanglan nila ang mga tubag). Ang panghunahuna nga nakasentro sa user maapod-apod sa tibuok organisasyon imbes nga magkonsentrar sa usa ka team. Wala kini maghimo sa mga tigdukiduki sa UX nga dili kaayo bililhon. Kung adunay bisan unsa, kini naghimo kanila nga mas bililhon tungod kay ang ilang trabaho karon adunay mas lapad nga pagkab-ot ug mas dako nga epekto. Apan kini makapausab sa kinaiya sa trabaho. Pagsugod Kung gusto nimong sulayan kini nga pamaagi, pagsugod sa gamay. Kung kinahanglan nimo ang usa ka primer sa functional personas sa wala pa mosalom, nagsulat ako usa ka detalyado nga giya sa paghimo niini. Pagpili og usa ka proyekto o team ug paghimo og usa ka yano nga pagpatuman gamit ang ChatGPT Projects o susama nga himan. Tiguma ang bisan unsang panukiduki nga naa nimo (bisan kung gibati nga dili kompleto), paghimo usa o duha ka persona, ug tan-awa kung giunsa pagtubag sa mga stakeholder. Hatagi'g pagtagad kung unsa nga mga pangutana ang ilang gipangutana. Kini magsulti kanimo kung asa ang imong panukiduki adunay mga kal-ang ug unsa nga dugang nga datos ang labing bililhon. Samtang imong gipino ang pamaagi, mahimo nimong mapalapad ang daghang mga team ug mas sopistikado nga tooling. Apan ang kinauyokan nga prinsipyo nagpabilin nga pareho: kuhaa ang tanan nga nagkatibulaag nga kahibalo sa tiggamit ug hatagan kini usa ka tingog nga madungog ni bisan kinsa sa imong organisasyon. Sa akong miaging artikulo, nangatarungan ko nga kinahanglan kitang mobalhin gikan sa mga demograpikong persona ngadto sa functional personas nga nagpunting sa kung unsa ang gisulayan sa mga tiggamit. Karon gisugyot ko nga atong buhaton ang sunod nga lakang: gikan sa mga static nga persona hangtod sa mga interactive nga mahimo gyud nga moapil sa mga panag-istoryahanay kung diin gihimo ang mga desisyon. Tungod kay kada adlaw, sa imong organisasyon, ang mga tawo naghimog mga desisyon nga makaapekto sa imong mga tiggamit. Ug ang imong mga tiggamit takus sa usa ka lingkuranan sa lamesa, bisan kung kini usa ka virtual. Dugang nga Pagbasa Sa SmashingMag
"Usa ka Duol nga Pagtan-aw Sa Personas: Unsa Sila Ug Giunsa Nila Pagtrabaho | 1", Shlomo Goltz "Unsaon Pagpauswag sa Imong Proseso sa Disenyo Uban sa Data-Based Personas", Tim Noetzel "Unsaon Paghimo sa Imong Pagpanukiduki sa UX nga Lisud Ibaliwala", Vitaly Friedman "Unsaon Paghimo Kusog nga Relasyon sa Kustomer Alang sa Pagpanukiduki sa Gumagamit", Renaissance Rachel
