زما په تیره مقاله کې، ما وپلټل چې څنګه AI کولی شي موږ سره د فعال شخصیتونو په جوړولو کې مرسته وکړي. موږ د شخصیتونو جوړولو ته ګورو چې د ډیموګرافیک پروفایلونو پرځای چې کارونکي یې د ترسره کولو هڅه کوي تمرکز کوي چې په پوسټرونو کې ښه ښکاري مګر په ندرت سره د ډیزاین پریکړې بدلوي. مګر د شخصیتونو رامینځته کول یوازې نیمه جګړه ده. لویه ننګونه د خلکو په لاسونو کې هغه بصیرت ترلاسه کول دي چې دوی ورته اړتیا لري، دا مهال دوی ورته اړتیا لري. هره ورځ، ستاسو په سازمان کې خلک پریکړې کوي چې د کاروونکي تجربه اغیزه کوي. د محصول ټیمونه پریکړه کوي چې کوم ځانګړتیاوې لومړیتوب ورکړي. د بازار موندنې ټیمونه کمپاینونه چمتو کوي. مالي ټیمونه د رسیدو پروسې ډیزاین کوي. د پیرودونکي ملاتړ ټیمونه د ځواب ټیمپلیټونه لیکي. دا ټولې پریکړې دا شکل ورکوي چې څنګه کاروونکي ستاسو محصول یا خدمت تجربه کوي. او ډیری یې د حقیقي کاروونکو څخه پرته له کوم انډول څخه پیښیږي. ستونزه چې څنګه موږ د کارونکي څیړنې شریکوو تاسو څیړنه وکړئ. تاسو شخصیتونه جوړ کړئ. تاسو راپورونه ولیکئ. تاسو پریزنټشنونه ورکړئ. تاسو حتی په زړه پوری انفراګرافیک جوړ کړئ. او بیا څه کیږي؟ څیړنه په یو ګډ ډرایو کې په یو ځای کې ناست ده، ورو ورو ډیجیټل دوړې راټولوي. اشخاص د پیل په غونډو کې حواله کیږي او بیا هیر شوي. راپورونه یو ځل سکیم کیږي او بیا هیڅکله نه خلاصیږي. کله چې د محصول مدیر پریکړه کوي چې ایا نوې ب featureه اضافه کړي ، دوی شاید د تیر کال د څیړنې ذخیره نه کینوي. کله چې مالي ټیم د رسید بریښنالیک له سره ډیزاین کوي، دوی تقریبا یقینا د کارونکي اشخاصو سره مشوره نه کوي. دوی خپل غوره اټکل کوي او پرمخ ځي. دا په دې ټیمونو نیوکه نه ده. دوی بوخت دي. دوی مهال ویش لري. او په صادقانه توګه، حتی که دوی وغواړي د څیړنې سره مشوره وکړي، دوی شاید نه پوهیږي چې چیرته یې ومومي یا د دوی ځانګړي پوښتنې لپاره دا څنګه تشریح کړي. پوهه د UX ټیم په سرونو کې بنده پاتې ده، څوک چې ممکن په ټوله اداره کې د هرې پریکړې لپاره حاضر نه وي. څه که چیرې کاروونکي واقعیا خبرې کولی شي؟ که څه هم، د جامد اسنادو د جوړولو پر ځای چې خلک یې موندلو او تشریح کولو ته اړتیا لري، موږ کولی شو شریکانو ته یوه لاره ورکړو چې ستاسو د ټولو کاروونکو اشخاصو سره په یو وخت کې مشوره وکړو؟
د بازار موندنې مدیر تصور وکړئ چې په نوي کمپاین کې کار کوي. د دې پرځای چې د یادولو هڅه وکړي چې اشخاص د پیغام رسولو غوره توبونو په اړه څه ویلي، دوی کولی شي په ساده ډول پوښتنه وکړي: "زه په دې بریښنالیک کې د تخفیف وړاندیز سره د مخکښ کیدو په اړه فکر کوم. زموږ کاروونکي به څه فکر وکړي؟" او AI، ستاسو د ټولو څیړنیزو معلوماتو او شخصیتونو انځور کول، کولی شي د یو واحد نظر سره ځواب ووايي: هر شخص به څنګه غبرګون وښيي، چیرته چې دوی موافق دي، چیرته چې دوی توپیر لري، او د دوی د ډله ایزو لیدونو پراساس د سپارښتنو مجموعه. یوه پوښتنه، ستاسو په ټول کاروونکي بیس کې ترکیب شوي بصیرت.
دا ساینسي افسانه نه ده. د AI سره، موږ کولی شو دا ډول سیسټم جوړ کړو. موږ کولی شو دا ټولې خپرې شوې څیړنې (سروېګانې، مرکې، د ملاتړ ټکټونه، تحلیلونه، پخپله شخصیتونه) واخلو او دا په یو متقابل سرچینې بدل کړو چې هرڅوک کولی شي د څو اړخیزو نظرونو لپاره پوښتنه وکړي. د کارن څیړنې ذخیره جوړول د دې تګلارې بنسټ د هر هغه څه مرکزي ذخیره ده چې تاسو د خپلو کاروونکو په اړه پوهیږئ. د دې په اړه د ریښتیني یوې سرچینې په توګه فکر وکړئ چې AI کولی شي لاسرسی ومومي او له هغې څخه یې راوباسي. که تاسو د هر وخت لپاره د کاروونکي څیړنې ترسره کوئ، تاسو شاید د هغه څه څخه ډیر معلومات ولرئ چې تاسو یې احساس کوئ. دا یوازې په مختلفو وسیلو او شکلونو کې ویشل شوی دی:
د سروې پایلې ستاسو د سروې پلیټ فارم کې ناست دي، په ګوګل ډاکس کې د مرکې لیږدونه، ستاسو د مرستې ډیسک سیسټم کې د پیرودونکي ملاتړ ټکټونه، په مختلفو ډشبورډونو کې د تحلیل ډاټا، د ټولنیزو رسنیو یادونه او بیاکتنې، د پخوانیو پروژو څخه زاړه شخصیتونه، د کارونې ازموینې ریکارډونه او یادداشتونه.
لومړی ګام دا ټول په یو ځای کې راټولول دي. دا اړتیا نلري چې په بشپړ ډول تنظیم شي. AI د ګډوډ معلوماتو احساس کولو کې د پام وړ ښه دی. که تاسو له سکریچ څخه پیل کوئ او ډیرې موجوده څیړنې نلرئ، تاسو کولی شئ د بنسټیز کولو لپاره د AI ژورې څیړنې وسیلې وکاروئ.
دا وسیلې کولی شي ستاسو د محصول کټګورۍ ، سیالي کونکي بیاکتنې ، او عام پوښتنې چې خلک یې پوښتنه کوي د بحثونو لپاره ویب سکین کولی شي. دا تاسو ته د کار کولو لپاره یو څه درکوي پداسې حال کې چې تاسو خپلې لومړنۍ څیړنې رامینځته کوئ. د متقابل شخصیتونو رامینځته کول یوځل چې تاسو خپل ذخیره ولرئ ، بل ګام د اشخاصو رامینځته کول دي چې AI کولی شي د برخه اخیستونکو په استازیتوب مشوره وکړي. دا په مستقیم ډول د فعال شخصیت چلند باندې رامینځته کوي چې ما په خپله تیر مقاله کې بیان کړی ، د یو کلیدي توپیر سره: دا اشخاص لینز کیږي چې له لارې AI پوښتنې تحلیلوي ، نه یوازې حواله.اسناد دا پروسه په لاندې ډول کار کوي:
خپل د څیړنې ذخیره د AI وسیلې ته تغذیه کړئ. له دې څخه وغواړئ چې د اهدافو، دندو، او رقابتي نقطو پراساس د کاروونکو جلا برخې وپیژني. دا د هرې برخې لپاره مفصل شخصیتونه تولید کړئ. AI تنظیم کړئ ترڅو د ټولو اشخاصو سره مشوره وکړي کله چې برخه اخیستونکي پوښتنې کوي، یو اړخیز فیډبیک چمتو کوي.
دلته هغه ځای دی چې دا طریقه د دودیزو شخصیتونو څخه د پام وړ توپیر لري. ځکه چې AI د دې شخصي اسنادو لومړنی مصرف کونکی دی، دوی اړتیا نلري چې د سکین وړ وي یا په یوه پاڼه کې مناسب وي. دودیز شخصیتونه د انسان د لوستلو وړتیا محدودوي: تاسو باید هرڅه د بلیټ پوائنټونو او کلیدي نرخونو پورې وخورئ چې یو څوک کولی شي په یو نظر کې جذب کړي. مګر AI داسې کوم محدودیت نلري. دا پدې مانا ده چې ستاسو شخصیتونه د پام وړ ډیر مفصل کیدی شي. تاسو کولی شئ د چلند اوږد لید لیدونه، د متضاد ډیټا ټکي، او ناڅاپه شرایط شامل کړئ چې هیڅکله به د دودیز شخصیت پوسټر لپاره د ترمیم پروسې ژوندي پاتې نشي. AI کولی شي دا ټول پیچلتیا وساتي او د پوښتنو ځوابونو په وخت کې یې راوباسي. تاسو کولی شئ په هر شخص کې مختلف لینزونه یا لیدونه هم رامینځته کړئ ، د ځانګړو سوداګریزو دندو سره سم. ستاسو "د اونۍ پای جنګیالي" شخصیت ممکن د بازارموندنې لینس ولري (د پیغام رسولو غوره توبونه، د چینل عادتونه، د کمپاین ځوابونه)، د محصول لینس (د فیچر لومړیتوبونه، د کارونې نمونې، د لوړولو محرکات)، او د ملاتړ لینز (عام پوښتنې، د مایوسۍ ټکي، د حل غوره توبونه). کله چې د بازارموندنې مدیر پوښتنه کوي، AI د بازار موندنې اړونده معلوماتو ته راجع کوي. کله چې د محصول مدیر پوښتنه کوي، دا د محصول لینز څخه راوباسي. ورته شخصیت، مختلف ژوروالی د دې پورې اړه لري چې څوک پوښتنه کوي.
اشخاص باید لاهم ټول هغه فعال عناصر شامل کړي چې موږ یې مخکې بحث کړی: اهداف او دندې، پوښتنې او اعتراضونه، د درد ټکي، د ټچ پوائنټونه، او د خدماتو تشې. مګر اوس دا عناصر د دې لپاره اساس کیږي چې څنګه AI د هر شخص له لید څخه پوښتنې ارزوي ، د دوی نظرونه د عمل وړ وړاندیزونو کې ترکیب کوي. د پلي کولو اختیارونه تاسو کولی شئ دا ستاسو د سرچینو او اړتیاو پراساس د مختلف پیچلو کچو سره تنظیم کړئ. ساده طریقه ډیری AI پلیټ فارمونه اوس د پروژې یا کاري ځای ځانګړتیاوې وړاندیز کوي چې تاسو ته اجازه درکوي د حوالې اسناد اپلوډ کړئ. په ChatGPT کې، دا پروژې بلل کیږي. کلاډ ورته ځانګړتیا لري. Copilot او Gemini دوی ته Spaces یا Gems وايي. د پیل کولو لپاره، یوه وقف شوې پروژه جوړه کړئ او خپل کلیدي څیړنې اسناد او شخصیتونه اپلوډ کړئ. بیا روښانه لارښوونې ولیکئ چې AI ته ووایی چې پوښتنو ته د ځواب ویلو پرمهال له ټولو اشخاصو سره مشوره وکړي. یو څه لکه: تاسو د شریکانو سره زموږ د کاروونکو په پوهیدو کې مرسته کوئ. کله چې پوښتنې وپوښتئ، په دې پروژه کې د ټولو کاروونکو اشخاصو سره مشوره وکړئ او چمتو کړئ: (1) یو لنډ لنډیز چې هر یو کس به احتمال څنګه ځواب ووایي، (2) یوه عمومي کتنه په ګوته کوي چې دوی چیرته موافق دي او چیرته توپیر لري، او (3) سپارښتنې د دوی د ډله ایزو لیدونو پر بنسټ. د خپل تحلیل خبرولو لپاره ټول د څیړنې اسناد رسم کړئ. که څیړنه په بشپړه توګه یوه موضوع پوښي، ټولنیز پلیټ فارمونه لکه Reddit، ټویټر، او اړونده فورمونه وپلټئ ترڅو وګورئ چې څنګه د دې اشخاصو سره سمون لرونکي خلک په ورته مسلو بحث کوي. که تاسو لاهم د یو څه په اړه ډاډه نه یاست، نو په صادقانه توګه ووایاست او وړاندیز وکړئ چې کوم اضافي څیړنې ممکن مرسته وکړي.
دا طریقه ځینې محدودیتونه لري. دلته کیپونه شتون لري چې تاسو څومره فایلونه اپلوډ کولی شئ ، نو تاسو ممکن اړتیا ولرئ خپلې مهمې څیړنې ته لومړیتوب ورکړئ یا خپل شخصیتونه په یو جامع سند کې قوي کړئ. ډیر پیچلی چلند د لویو سازمانونو یا ډیر دوامدار کارونې لپاره، د نوشن په څیر وسیله ګټې وړاندې کوي ځکه چې دا کولی شي ستاسو د څیړنې ټول ذخیره وساتي او د AI وړتیاوې په کې جوړ شوي دي. تاسو کولی شئ د مختلفو ډولونو څیړنې لپاره ډیټابیسونه جوړ کړئ، دوی سره یوځای کړئ، او بیا د هر څه په اړه د پوښتنو لپاره AI وکاروئ.
دلته ګټه دا ده چې AI ډیرو شرایطو ته لاسرسی لري. کله چې یو ونډه لرونکی پوښتنه کوي، دا کولی شي په یوځل کې سروې، د ملاتړ ټکټونه، د مرکې لیږدونه، او د تحلیلاتو ډاټا راټول کړي. دا د بډایه، ډیر دقیق ځوابونو لپاره رامینځته کوي. دا څه نه بدلوي زه باید د محدودیتونو په اړه روښانه شم. مجازی شخصیتونه د ریښتیني کاروونکو سره د خبرو کولو بدیل ندي. دا یوه لاره ده چې موجوده څیړنې لا ډیر د لاسرسي وړ او د عمل وړ کړي. ډیری سناریوګانې شتون لري چیرې چې تاسو لاهم لومړنۍ څیړنې ته اړتیا لرئ:
کله چې په ریښتیني ډول نوي څه پیل کړئ چې ستاسو موجوده څیړنه پکې نه پوښي؛ کله چې تاسو اړتیا لرئ ځانګړي ډیزاینونه یا پروټوټایپونه تایید کړئ؛ کله چې ستاسو د ذخیره کولو ډاټا زاړه کیږي؛ کله چې برخه اخیستونکيد خواخوږۍ رامینځته کولو لپاره د ریښتیني انسانانو څخه مستقیم اوریدلو ته اړتیا لري.
په حقیقت کې، تاسو کولی شئ د دې شرایطو پیژندلو لپاره AI تنظیم کړئ. کله چې یو څوک داسې پوښتنه وکړي چې د هغه څه څخه بهر وي چې څیړنه یې ځواب کولی شي، AI کولی شي د یو څه سره ځواب ورکړي: "زه دومره معلومات نلرم چې په ډاډه توګه ځواب ورکړم. دا ممکن د ګړندي کاروونکي مرکې یا سروې لپاره ښه پوښتنه وي." او کله چې تاسو نوې څیړنه ترسره کوئ، دا ډاټا بیرته ذخیره ته ځي. شخصیتونه د وخت په تیریدو سره وده کوي لکه څنګه چې ستاسو پوهه ژوره کیږي. دا د دودیز چلند په پرتله خورا ښه دی، چیرې چې اشخاص یو ځل رامینځته کیږي او بیا ورو ورو له تاریخ څخه تیریږي. سازماني بدلون که دا طریقه ستاسو په سازمان کې تیریږي، یو څه په زړه پوري پیښیږي. د UX ټیم رول د کارونکي پوهې د دروازې ساتونکي کیدو څخه د ذخیره کونکي ساتونکي او ساتونکي په توګه بدلیږي. د راپورونو په جوړولو کې د وخت لګولو پرځای چې لوستل کیدی شي یا نه وي، تاسو وخت مصرف کوئ ترڅو ډاډ ترلاسه کړئ چې ذخیره موجوده وي او دا چې AI د ګټور ځوابونو ورکولو لپاره ترتیب شوی. د څیړنې ارتباط د فشار (پریزنټشنونو، راپورونو، بریښنالیکونو) څخه د راښکته کولو لپاره بدلیږي (د شریکانو پوښتنو ته چې دوی ځوابونو ته اړتیا لري). د کارونکي متمرکز فکر په یوه ټیم کې د متمرکز کیدو پرځای په ټول سازمان کې توزیع کیږي. دا د UX څیړونکي لږ ارزښت نلري. که هر څه وي، دا دوی ډیر ارزښتناکه کوي ځکه چې د دوی کار اوس پراخ لاس رسی او لوی تاثیر لري. مګر دا د کار طبیعت بدلوي. پیل کول که تاسو غواړئ دا طریقه هڅه وکړئ، کوچنی پیل کړئ. که تاسو د غوطه کولو دمخه په فعال شخصیتونو کې پریمر ته اړتیا لرئ ، ما د دوی رامینځته کولو لپاره مفصل لارښود لیکلی دی. یوه پروژه یا ټیم غوره کړئ او د ChatGPT پروژې یا ورته وسیلې په کارولو سره ساده پلي کول تنظیم کړئ. هر هغه څیړنه چې تاسو یې لرئ راټول کړئ (حتی که دا نیمګړتیا احساس کوي)، یو یا دوه شخصیتونه جوړ کړئ، او وګورئ چې شریکان څنګه ځواب ورکوي. پام وکړئ چې دوی کومې پوښتنې کوي. دا به تاسو ته ووایي چې ستاسو څیړنه چیرې تشې لري او کوم اضافي معلومات به خورا ارزښتناک وي. لکه څنګه چې تاسو طریقه اصلاح کوئ، تاسو کولی شئ ډیرو ټیمونو او ډیر پیچلي وسیلو ته پراختیا ورکړئ. مګر اصلي اصول ورته پاتې کیږي: د کاروونکي ټول تحلیل شوي پوهه واخلئ او یو غږ ورکړئ چې ستاسو په سازمان کې هرڅوک اوریدلی شي. زما په تیرو مقالو کې، ما استدلال وکړ چې موږ باید د ډیموګرافیک اشخاصو څخه فعال اشخاصو ته حرکت وکړو چې په هغه څه تمرکز وکړي چې کاروونکي یې هڅه کوي. اوس زه وړاندیز کوم چې موږ بل ګام پورته کړو: له جامد شخصیتونو څخه متقابلو کسانو ته چې واقعیا کولی شي په خبرو اترو کې برخه واخلي چیرې چې پریکړې کیږي. ځکه چې هره ورځ، ستاسو په سازمان کې، خلک پریکړې کوي چې ستاسو کاروونکي اغیزه کوي. او ستاسو کاروونکي په میز کې د څوکۍ مستحق دي، حتی که دا یو مجازی وي. په SmashingMag کې نور لوستل
"شخصیات ته نږدې کتنه: دوی څه دي او څنګه کار کوي | 1"، شلومو ګولټز "څنګه د ډیټا پراساس اشخاصو سره ستاسو د ډیزاین پروسې ته وده ورکړئ" ، ټیم نوټزیل "څنګه ستاسو د UX څیړنه له پامه غورځول سخت کړئ"، ویتالي فریډمن "څنګه د کارونکي څیړنې لپاره قوي پیرودونکي اړیکې رامینځته کړئ" ، رینیسانس راچل
