Во мојата претходна статија, истражив како вештачката интелигенција може да ни помогне да создадеме функционални личности поефикасно. Разгледавме создавање на личности кои се фокусираат на она што корисниците се обидуваат да го постигнат, наместо на демографските профили кои изгледаат добро на постери, но ретко ги менуваат одлуките за дизајн. Но, создавањето на личности е само половина од битката. Поголемиот предизвик е да се добијат тие сознанија во рацете на луѓето на кои им се потребни, во моментот кога им се потребни. Секој ден, луѓето низ вашата организација донесуваат одлуки кои влијаат на корисничкото искуство. Тимовите на производи одлучуваат на кои карактеристики ќе им дадат приоритет. Маркетинг тимовите подготвуваат кампањи. Финансиските тимови дизајнираат процеси за фактурирање. Тимовите за поддршка на клиенти пишуваат шаблони за одговор. Сите овие одлуки обликуваат како корисниците го доживуваат вашиот производ или услуга. И повеќето од нив се случуваат без никаков придонес од вистинските корисници. Проблемот со тоа како го споделуваме корисничкото истражување Вие го правите истражувањето. Вие ги креирате личностите. Вие ги пишувате извештаите. Вие ги давате презентациите. Вие дури и правите фенси инфографици. И тогаш што се случува? Истражувањето се наоѓа во заеднички диск некаде, полека собира дигитална прашина. Личностите се спомнуваат на почетните состаноци, а потоа се забораваат. Извештаите се прелистуваат еднаш и никогаш повеќе не се отвораат. Кога менаџерот на производи одлучува дали да додаде нова функција, тие веројатно не копаат низ складиштето за истражување минатата година. Кога финансискиот тим ја редизајнира е-поштата за фактурата, тие речиси сигурно не ги консултираат корисничките личности. Тие најдобро погодуваат и продолжуваат понатаму. Ова не е критика на тие тимови. Тие се зафатени. Имаат рокови. И искрено, дури и да сакале да го консултираат истражувањето, веројатно нема да знаат каде да го најдат или како да го протолкуваат за нивното конкретно прашање. Знаењето останува заклучено во главите на UX тимот, кои не можат да бидат присутни на секоја одлука што се носи низ организацијата. Што ако корисниците навистина можат да зборуваат? Што ако, наместо да создаваме статични документи што луѓето треба да ги најдат и толкуваат, би можеле да им дадеме на засегнатите страни начин да ги консултираат сите ваши кориснички личности одеднаш?
Замислете маркетинг менаџер кој работи на нова кампања. Наместо да се обидуваат да се сетат што рекоа личностите за претпочитаните пораки, тие едноставно може да прашаат: „Размислувам да водам со понуда за попуст во оваа е-пошта. Што би помислиле нашите корисници? А вештачката интелигенција, потпирајќи се на сите ваши податоци и личности од истражувањето, би можела да одговори со консолидирано гледиште: како веројатно би реагирала секоја личност, каде се согласуваат, каде се разликуваат и збир на препораки засновани на нивните колективни перспективи. Едно прашање, синтетизиран увид низ целата ваша корисничка база.
Ова не е научна фантастика. Со вештачката интелигенција, можеме да изградиме токму ваков систем. Можеме да го земеме сето тоа расфрлано истражување (анкетите, интервјуата, билетите за поддршка, аналитиката, самите личности) и да го претвориме во интерактивен ресурс што секој може да го побара за повратни информации од повеќе перспективи. Изградба на складиште за истражување на корисници Основата на овој пристап е централизирано складиште на сè што знаете за вашите корисници. Сфатете го тоа како единствен извор на вистина до кој ВИ може да пристапи и да црпи од него. Ако сте правеле корисничко истражување подолго време, веројатно имате повеќе податоци отколку што сфаќате. Тоа е само расфрлано низ различни алатки и формати:
Резултатите од истражувањето седат во вашата платформа за анкети, Транскрипти од интервјуа во Google Docs, Билети за поддршка на клиенти во вашиот систем за помош, Податоци за аналитика во различни контролни табли, Спомнувања и прегледи на социјалните мрежи, Стари личности од претходни проекти, Снимки и белешки од тест за употребливост.
Првиот чекор е да се собере сето ова на едно место. Не треба да биде совршено организирано. Вештачката интелигенција е неверојатно добра во правењето смисла на неуредните влезови. Ако почнувате од нула и немате многу постоечки истражувања, можете да користите алатки за длабоко истражување на вештачката интелигенција за да воспоставите основна линија.
Овие алатки можат да ја скенираат мрежата за дискусии за вашата категорија на производи, прегледи од конкуренти и вообичаени прашања што ги поставуваат луѓето. Ова ви дава со што да работите додека го изградувате вашето основно истражување. Креирање интерактивни личности Откако ќе го имате вашето складиште, следниот чекор е создавање на личности кои вештачката интелигенција може да ги консултира во име на засегнатите страни. Ова директно се надоврзува на пристапот на функционална личност што го наведов во мојата претходна статија, со една клучна разлика: овие личности стануваат објективи преку кои вештачката интелигенција ги анализира прашањата, а не само референцата.документи. Процесот функционира вака:
Нахранете го вашето складиште за истражување со алатка за вештачка интелигенција. Побарајте да идентификува различни кориснички сегменти врз основа на цели, задачи и точки на триење. Нека генерира детални личности за секој сегмент. Конфигурирајте ја вештачката интелигенција да ги консултира сите личности кога засегнатите страни поставуваат прашања, обезбедувајќи консолидирани повратни информации.
Еве каде овој пристап значително се разликува од традиционалните личности. Бидејќи вештачката интелигенција е примарен потрошувач на овие лични документи, тие не треба да се скенираат или да се вклопат на една страница. Традиционалните личности се ограничени од човечката читливост: треба да дестилирате сè до точките и клучните цитати што некој може да ги апсорбира на прв поглед. Но, вештачката интелигенција нема такво ограничување. Ова значи дека вашите личности можат да бидат значително подетални. Може да вклучите долги набљудувања на однесувањето, контрадикторни точки на податоци и нијансиран контекст што никогаш не би го преживеал процесот на уредување за традиционален постер со личност. Вештачката интелигенција може да ја задржи целата оваа сложеност и да се потпира на неа кога одговара на прашања. Можете исто така да креирате различни објективи или перспективи во секоја личност, приспособени на одредени деловни функции. Вашата личност „Weekend Warrior“ може да има маркетиншки објектив (претпочитани пораки, навики за канали, одговори на кампањата), објектив за производ (приоритети на функции, обрасци за употребливост, предизвикувачи за надградба) и објектив за поддршка (вообичаени прашања, точки на фрустрација, поставки за резолуција). Кога маркетинг менаџер поставува прашање, вештачката интелигенција се потпира на информациите релевантни за маркетингот. Кога менаџерот на производи прашува, тој се повлекува од објективот на производот. Иста личност, различна длабочина во зависност од тоа кој прашува.
Лицата сепак треба да ги вклучуваат сите функционални елементи за кои разговаравме претходно: цели и задачи, прашања и приговори, точки на болка, точки на допир и празнини во услугата. Но, сега овие елементи стануваат основа за тоа како вештачката интелигенција ги проценува прашањата од перспектива на секоја личност, синтетизирајќи ги нивните гледишта во активни препораки. Опции за имплементација Можете да го поставите ова со различни нивоа на софистицираност во зависност од вашите ресурси и потреби. Едноставен пристап Повеќето платформи за вештачка интелигенција сега нудат функции за проект или работен простор што ви дозволуваат да прикачувате референтни документи. Во ChatGPT, овие се нарекуваат проекти. Слична карактеристика има и Клод. Копилотот и Близнаците ги нарекуваат Spaces или Gems. За да започнете, креирајте посветен проект и поставете ги вашите клучни истражувачки документи и личности. Потоа напишете јасни упатства и кажете му на вештачката интелигенција да ги консултира сите личности кога одговара на прашања. Нешто како: Им помагате на засегнатите страни да ги разберат нашите корисници. Кога ќе се поставуваат прашања, консултирајте се со сите кориснички личности во овој проект и обезбедете: (1) кратко резиме за тоа како секоја личност најверојатно би одговорила, (2) преглед кој нагласува каде се согласуваат и каде се разликуваат, и (3) препораки засновани на нивните колективни перспективи. Нацртајте ги сите истражувачки документи за да ја информирате вашата анализа. Ако истражувањето не опфати целосно тема, пребарувајте на социјалните платформи како Редит, Твитер и релевантните форуми за да видите како луѓето што одговараат на овие личности разговараат за слични прашања. Ако сè уште не сте сигурни за нешто, кажете го тоа искрено и предложете што дополнително истражување може да помогне.
Овој пристап има некои ограничувања. Има ограничувања за тоа колку датотеки можете да поставите, па можеби ќе треба да дадете приоритет на вашето најважно истражување или да ги консолидирате вашите личности во еден сеопфатен документ. Пософистициран пристап За поголеми организации или повеќе постојана употреба, алатка како Notion нуди предности бидејќи може да го чува целото ваше складиште за истражување и има вградени способности за вештачка интелигенција. Можете да креирате бази на податоци за различни видови истражувања, да ги поврзувате заедно, а потоа да ја користите вештачката интелигенција за да пребарувате сè.
Придобивката овде е што вештачката интелигенција има пристап до многу повеќе контекст. Кога засегнатата страна поставува прашање, може да се потпира на анкети, билети за поддршка, транскрипти од интервјуа и аналитички податоци одеднаш. Ова овозможува побогати, поизразени одговори. Што ова не заменува Треба да бидам јасен за ограничувањата. Виртуелните личности не се замена за разговор со вистински корисници. Тие се начин да се направат постојните истражувања подостапни и поактивни. Постојат неколку сценарија каде што сè уште ви треба примарно истражување:
Кога започнувате нешто навистина ново што вашето постоечко истражување не го покрива; Кога треба да потврдите специфични дизајни или прототипови; Кога податоците од вашето складиште стануваат застарени; Кога засегнатите странитреба да се слушне директно од вистински луѓе за да се изгради емпатија.
Всушност, можете да ја конфигурирате вештачката интелигенција да ги препознава овие ситуации. Кога некој поставува прашање што оди подалеку од она што истражувањето може да го одговори, вештачката интелигенција може да одговори со нешто како: „Немам доволно информации за да одговорам на тоа самоуверено. Ова може да биде добро прашање за брзо интервју со корисник или анкета“. И кога ќе спроведете ново истражување, тие податоци се враќаат назад во складиштето. Личностите се развиваат со текот на времето додека вашето разбирање се продлабочува. Ова е многу подобро од традиционалниот пристап, каде што личностите се создаваат еднаш, а потоа полека застаруваат. Организациска смена Ако овој пристап се примени во вашата организација, се случува нешто интересно. Улогата на UX тимот се префрла од тоа да биде чувар на корисничкото знаење во куратори и одржувачи на складиштето. Наместо да трошите време креирајќи извештаи кои може или не може да се прочитаат, вие трошите време за да се осигурате дека складиштето ќе остане актуелно и дека вештачката интелигенција е конфигурирана да дава корисни одговори. Истражувачката комуникација се менува од притисок (презентации, извештаи, е-пошта) во влечење (заинтересираните страни поставуваат прашања кога им требаат одговори). Мислењето насочено кон корисниците станува дистрибуирано низ организацијата наместо да се концентрира во еден тим. Ова не ги прави UX истражувачите помалку вредни. Ако ништо друго, тоа ги прави повредни бидејќи нивната работа сега има поширок дофат и поголемо влијание. Но, тоа ја менува природата на работата. Започнување Ако сакате да го испробате овој пристап, почнете малку. Ако ви треба прајмер за функционални личности пред да се нурнете, напишав детален водич за нивно создавање. Изберете еден проект или тим и поставете едноставна имплементација користејќи ChatGPT Projects или слична алатка. Соберете кое било истражување што го имате (дури и ако се чувствувате нецелосно), создадете една или две личности и видете како реагираат засегнатите страни. Обрнете внимание на прашањата што ги поставуваат. Тие ќе ви кажат каде вашето истражување има празнини и кои дополнителни податоци би биле највредни. Како што го усовршувате пристапот, можете да се проширите на повеќе тимови и пософистицирани алатки. Но, основниот принцип останува ист: земете го сето тоа расфрлано корисничко знаење и дајте му глас што секој во вашата организација може да го слушне. Во мојата претходна статија, тврдев дека треба да преминеме од демографски личности кон функционални личности кои се фокусираат на она што корисниците се обидуваат да го направат. Сега предлагам да го направиме следниот чекор: од статични личности до интерактивни личности кои всушност можат да учествуваат во разговорите каде што се донесуваат одлуки. Бидејќи секој ден, низ вашата организација, луѓето донесуваат одлуки кои влијаат на вашите корисници. И вашите корисници заслужуваат место на масата, дури и ако тоа е виртуелно. Дополнително читање на SmashingMag
„Поблизок поглед на личностите: што се тие и како функционираат | 1“, Шломо Голц „Како да го подобрите вашиот процес на дизајнирање со личности базирани на податоци“, Тим Ноетцел „Како да го направите вашето истражување за UX тешко да се игнорира“, Витали Фридман „Како да изградите силни односи со клиенти за истражување на корисниците“, Ренесанса Рејчел
