Në artikullin tim të mëparshëm, unë eksplorova se si AI mund të na ndihmojë të krijojmë persona funksionalë në mënyrë më efikase. Ne shikuam ndërtimin e personazheve që fokusohen në atë që përdoruesit po përpiqen të arrijnë në vend të profileve demografike që duken mirë në postera, por rrallë ndryshojnë vendimet e dizajnit. Por krijimi i personazheve është vetëm gjysma e betejës. Sfida më e madhe është marrja e këtyre njohurive në duart e njerëzve që kanë nevojë për to, në momentin që kanë nevojë për to. Çdo ditë, njerëzit në të gjithë organizatën tuaj marrin vendime që ndikojnë në përvojën e përdoruesit. Ekipet e produktit vendosin se cilat veçori duhet t'i japin përparësi. Ekipet e marketingut krijojnë fushata artizanale. Ekipet e financave hartojnë proceset e faturimit. Ekipet e mbështetjes së klientit shkruajnë shabllone përgjigjeje. Të gjitha këto vendime formojnë mënyrën se si përdoruesit e përjetojnë produktin ose shërbimin tuaj. Dhe shumica e tyre ndodhin pa asnjë kontribut nga përdoruesit aktualë. Problemi me mënyrën se si ne ndajmë kërkimin e përdoruesit Ju bëni kërkimin. Ju krijoni personazhet. Ju shkruani raportet. Ju jepni prezantimet. Ju madje bëni infografikë të zbukuruar. Dhe pastaj çfarë ndodh? Hulumtimi qëndron në një makinë të përbashkët diku, duke mbledhur ngadalë pluhurin dixhital. Personat referohen në takimet e fillimit dhe më pas harrohen. Raportet kalojnë një herë dhe nuk hapen më. Kur një menaxher produkti është duke vendosur nëse do të shtojë një veçori të re, ata ndoshta nuk gërmojnë nëpër depon e kërkimit të vitit të kaluar. Kur ekipi i financave po ridizajnon emailin e faturës, ata pothuajse me siguri nuk konsultohen me personat e përdoruesit. Ata bëjnë supozimet e tyre më të mira dhe vazhdojnë. Ky nuk është një kritikë ndaj atyre skuadrave. Ata janë të zënë. Ata kanë afate. Dhe sinqerisht, edhe nëse do të donin të konsultoheshin me hulumtimin, ata ndoshta nuk do të dinin ku ta gjenin ose si ta interpretonin atë për pyetjen e tyre specifike. Njohuritë mbeten të mbyllura brenda krerëve të ekipit UX, të cilët nuk mund të jenë të pranishëm për çdo vendim që merret në të gjithë organizatën. Po sikur përdoruesit të mund të flisnin në të vërtetë? Po sikur, në vend që të krijojmë dokumente statike që njerëzit duhet t'i gjejnë dhe interpretojnë, ne mund t'u japim palëve të interesuara një mënyrë për të konsultuar të gjithë personat tuaj të përdoruesve menjëherë?
Imagjinoni një menaxher marketingu duke punuar në një fushatë të re. Në vend që të përpiqen të kujtojnë atë që personat thanë për preferencat e mesazheve, ata thjesht mund të pyesin: "Po mendoj të kryesoj me një ofertë zbritjeje në këtë email. Çfarë do të mendonin përdoruesit tanë?" Dhe AI, duke u mbështetur në të gjitha të dhënat dhe personalitetet tuaja të kërkimit, mund të përgjigjet me një pamje të konsoliduar: si do të reagonte secili person, ku bien dakord, ku ndryshojnë dhe një grup rekomandimesh bazuar në perspektivat e tyre kolektive. Një pyetje, sintetizoi njohuri në të gjithë bazën tuaj të përdoruesit.
Ky nuk është fantashkencë. Me AI, ne mund të ndërtojmë pikërisht këtë lloj sistemi. Ne mund të marrim të gjithë atë kërkim të shpërndarë (anketat, intervistat, biletat e mbështetjes, analitikën, vetë personat) dhe ta kthejmë atë në një burim ndërveprues që çdokush mund ta kërkojë për reagime me shumë perspektiva. Ndërtimi i depove të kërkimit të përdoruesit Themeli i kësaj qasjeje është një depo e centralizuar e gjithçkaje që dini për përdoruesit tuaj. Mendoni për atë si një burim të vetëm të së vërtetës që AI mund të aksesojë dhe të nxjerrë nga. Nëse keni bërë kërkime të përdoruesve për një kohë të gjatë, ndoshta keni më shumë të dhëna nga sa mendoni. Thjesht shpërndahet nëpër mjete dhe formate të ndryshme:
Rezultatet e sondazhit të vendosura në platformën tuaj të sondazhit, Transkriptet e intervistave në Google Docs, Biletat e mbështetjes së klientit në sistemin tuaj të ndihmës, Të dhënat e analitikës në panele të ndryshme, Përmendjet dhe komentet e mediave sociale, Persona të vjetër nga projektet e mëparshme, Regjistrimet dhe shënimet e testit të përdorshmërisë.
Hapi i parë është mbledhja e gjithë kësaj në një vend. Nuk ka nevojë të organizohet në mënyrë perfekte. Inteligjenca artificiale është jashtëzakonisht e mirë në kuptimin e inputeve të çrregullta. Nëse po filloni nga e para dhe nuk keni shumë kërkime ekzistuese, mund të përdorni mjetet e kërkimit të thellë të AI për të vendosur një bazë.
Këto mjete mund të skanojnë ueb-in për diskutime rreth kategorisë së produktit tuaj, rishikimet e konkurrentëve dhe pyetjet e zakonshme që bëjnë njerëzit. Kjo ju jep diçka me të cilën mund të punoni ndërsa ndërtoni kërkimin tuaj parësor. Krijimi i Personave Interaktivë Pasi të keni depon tuaj, hapi tjetër është krijimi i personave që AI mund të konsultohet në emër të palëve të interesuara. Kjo bazohet drejtpërdrejt në qasjen funksionale të personazheve që përshkrova në artikullin tim të mëparshëm, me një ndryshim kryesor: këta persona bëhen lente përmes të cilave AI analizon pyetjet, jo vetëm referencën.dokumentet. Procesi funksionon si ky:
Furnizoni depon tuaj të kërkimit në një mjet AI. Kërkojini atij të identifikojë segmente të veçanta të përdoruesve bazuar në qëllimet, detyrat dhe pikat e fërkimit. Lëreni të gjenerojë persona të detajuar për secilin segment. Konfiguro AI për të konsultuar të gjithë personat kur palët e interesuara bëjnë pyetje, duke ofruar reagime të konsoliduara.
Ja ku kjo qasje ndryshon ndjeshëm nga personat tradicionalë. Për shkak se AI është konsumatori kryesor i këtyre dokumenteve personale, ato nuk kanë nevojë të skanohen ose të vendosen në një faqe të vetme. Personat tradicionalë kufizohen nga lexueshmëria njerëzore: ju duhet të distiloni gjithçka deri në pikat kryesore dhe kuotat kryesore që dikush mund t'i përvetësojë me një shikim. Por AI nuk ka një kufizim të tillë. Kjo do të thotë që personalitetet tuaja mund të jenë shumë më të detajuara. Ju mund të përfshini vëzhgime të gjata të sjelljes, pika kontradiktore të të dhënave dhe kontekst të nuancuar që nuk do t'i mbijetonte kurrë procesit të redaktimit për një poster tradicional personal. Inteligjenca artificiale mund të mbajë gjithë këtë kompleksitet dhe të mbështetet në të kur u përgjigjet pyetjeve. Ju gjithashtu mund të krijoni lente ose këndvështrime të ndryshme brenda çdo personi, të përshtatura për funksione specifike të biznesit. Personazhi juaj "Weekend Warrior" mund të ketë një lente marketingu (preferencat e mesazheve, zakonet e kanalit, përgjigjet e fushatës), një lente produkti (përparësitë e veçorive, modelet e përdorshmërisë, nxitësit e përmirësimit) dhe një lente mbështetëse (pyetje të zakonshme, pika zhgënjimi, preferenca rezolucioni). Kur një menaxher marketingu bën një pyetje, AI bazohet në informacionin që lidhet me marketingun. Kur një menaxher produkti pyet, ai tërhiqet nga lentet e produktit. I njëjti person, thellësi e ndryshme në varësi të asaj se kush po pyet.
Personat duhet të përfshijnë ende të gjithë elementët funksionalë që diskutuam më parë: qëllimet dhe detyrat, pyetjet dhe kundërshtimet, pikat e dhimbjes, pikat e kontaktit dhe boshllëqet e shërbimit. Por tani këta elementë bëhen baza për mënyrën se si AI vlerëson pyetjet nga këndvështrimi i secilit person, duke sintetizuar pikëpamjet e tyre në rekomandime të zbatueshme. Opsionet e Zbatimit Ju mund ta vendosni këtë me nivele të ndryshme të sofistikimit në varësi të burimeve dhe nevojave tuaja. Qasja e thjeshtë Shumica e platformave të AI tani ofrojnë veçori të projektit ose hapësirës së punës që ju lejojnë të ngarkoni dokumente referencë. Në ChatGPT, këto quhen Projekte. Klodi ka një veçori të ngjashme. Copilot dhe Binjakët i quajnë Hapësira ose Gurë Kristali. Për të filluar, krijoni një projekt të dedikuar dhe ngarkoni dokumentet dhe personalitetet tuaja kryesore kërkimore. Më pas shkruani udhëzime të qarta duke i thënë AI të konsultohet me të gjithë personat kur u përgjigjet pyetjeve. Diçka si: Ju po ndihmoni palët e interesuara të kuptojnë përdoruesit tanë. Kur bëhen pyetje, konsultohuni me të gjithë personat e përdoruesve në këtë projekt dhe jepni: (1) një përmbledhje të shkurtër se si çdo person ka të ngjarë të përgjigjet, (2) një përmbledhje që thekson se ku janë dakord dhe ku ndryshojnë, dhe (3) rekomandime bazuar në këndvështrimet e tyre kolektive. Vizatoni të gjitha dokumentet e kërkimit për të informuar analizën tuaj. Nëse kërkimi nuk mbulon plotësisht një temë, kërkoni platforma sociale si Reddit, Twitter dhe forume përkatëse për të parë se si njerëzit që përputhen me këto persona diskutojnë çështje të ngjashme. Nëse nuk jeni ende të sigurt për diçka, thuajeni sinqerisht dhe sugjeroni se çfarë mund të ndihmojë kërkime shtesë.
Kjo qasje ka disa kufizime. Ka kufij për numrin e skedarëve që mund të ngarkoni, kështu që mund t'ju duhet t'i jepni përparësi kërkimit tuaj më të rëndësishëm ose të konsolidoni personalitetet tuaja në një dokument të vetëm gjithëpërfshirës. Qasja më e sofistikuar Për organizata më të mëdha ose përdorim më të vazhdueshëm, një mjet si Notion ofron avantazhe sepse mund të mbajë të gjithë depon tuaj të kërkimit dhe ka aftësi të integruara të AI. Mund të krijoni baza të dhënash për lloje të ndryshme kërkimesh, t'i lidhni ato së bashku dhe më pas të përdorni AI për të kërkuar në çdo gjë.
Përfitimi këtu është se AI ka akses në shumë më tepër kontekst. Kur një palë e interesuar bën një pyetje, ai mund të bazohet në sondazhe, bileta mbështetëse, transkripte intervistash dhe të dhëna analitike të gjitha menjëherë. Kjo bën për përgjigje më të pasura, më të nuancuara. Çfarë kjo nuk zëvendëson Duhet të jem i qartë për kufizimet. Personat virtualë nuk janë zëvendësues për të folur me përdoruesit e vërtetë. Ato janë një mënyrë për t'i bërë kërkimet ekzistuese më të arritshme dhe të zbatueshme. Ka disa skenarë ku ende keni nevojë për kërkime parësore:
Kur lëshoni diçka vërtet të re që kërkimi juaj ekzistues nuk e mbulon; Kur ju duhet të vërtetoni dizajne ose prototipe specifike; Kur të dhënat e depove tuaja janë të vjetruara; Kur palët e interesuaraduhet të dëgjojmë drejtpërdrejt nga njerëzit e vërtetë për të krijuar ndjeshmëri.
Në fakt, ju mund të konfiguroni AI për të njohur këto situata. Kur dikush bën një pyetje që shkon përtej asaj që mund t'i përgjigjet kërkimi, AI mund të përgjigjet me diçka të tillë: "Unë nuk kam informacion të mjaftueshëm për t'iu përgjigjur kësaj me besim. Kjo mund të jetë një pyetje e mirë për një intervistë ose sondazh të shpejtë të përdoruesit." Dhe kur kryeni kërkime të reja, ato të dhëna kthehen në depo. Personat evoluojnë me kalimin e kohës ndërsa kuptimi juaj thellohet. Kjo është shumë më mirë se qasja tradicionale, ku personat krijohen një herë dhe më pas dalin ngadalë. Zhvendosja Organizative Nëse kjo qasje gjen zbatim në organizatën tuaj, ndodh diçka interesante. Roli i ekipit UX kalon nga të qenit portierë i njohurive të përdoruesit në të qenit kuratorë dhe mirëmbajtës të depove. Në vend që të shpenzoni kohë duke krijuar raporte që mund të lexohen ose jo, ju shpenzoni kohë duke u siguruar që depoja të mbetet aktuale dhe që AI të jetë konfiguruar për të dhënë përgjigje të dobishme. Komunikimi i kërkimit ndryshon nga shtytje (prezantime, raporte, email) në tërheqje (palët e interesuara bëjnë pyetje kur kanë nevojë për përgjigje). Mendimi i përqendruar te përdoruesi shpërndahet në të gjithë organizatën në vend që të përqendrohet në një ekip. Kjo nuk i bën studiuesit UX më pak të vlefshëm. Nëse ka ndonjë gjë, kjo i bën ata më të vlefshëm sepse puna e tyre tani ka një shtrirje më të gjerë dhe ndikim më të madh. Por kjo ndryshon natyrën e punës. Fillimi Nëse dëshironi të provoni këtë qasje, filloni pak. Nëse keni nevojë për një abetare për personat funksionalë përpara se të zhyteni, unë kam shkruar një udhëzues të detajuar për krijimin e tyre. Zgjidhni një projekt ose ekip dhe vendosni një zbatim të thjeshtë duke përdorur Projektet ChatGPT ose një mjet të ngjashëm. Mblidhni çfarëdo kërkimi që keni (edhe nëse duket i paplotë), krijoni një ose dy persona dhe shikoni se si përgjigjen palët e interesuara. Kushtojini vëmendje pyetjeve që bëjnë. Këto do t'ju tregojnë se ku ka boshllëqe kërkimi juaj dhe cilat të dhëna shtesë do të ishin më të vlefshme. Ndërsa përmirësoni qasjen, mund të zgjeroheni në më shumë ekipe dhe mjete më të sofistikuara. Por parimi kryesor mbetet i njëjtë: merrni gjithë atë njohuri të shpërndarë të përdoruesit dhe jepini një zë që çdokush në organizatën tuaj mund ta dëgjojë. Në artikullin tim të mëparshëm, unë argumentova se ne duhet të kalojmë nga personat demografikë në persona funksionalë që fokusohen në atë që përdoruesit po përpiqen të bëjnë. Tani po sugjeroj që të bëjmë hapin tjetër: nga persona statikë tek ato interaktive që mund të marrin pjesë në bisedat ku merren vendimet. Sepse çdo ditë, në të gjithë organizatën tuaj, njerëzit po marrin vendime që prekin përdoruesit tuaj. Dhe përdoruesit tuaj meritojnë një vend në tryezë, edhe nëse është virtuale. Leximi i mëtejshëm në SmashingMag
"Një vështrim më i afërt në personat: Çfarë janë dhe si funksionojnë | 1", Shlomo Goltz "Si të përmirësoni procesin tuaj të projektimit me persona të bazuar në të dhëna", Tim Noetzel "Si ta bëni kërkimin tuaj UX të vështirë për t'u injoruar", Vitaly Friedman "Si të ndërtoni marrëdhënie të forta me klientët për kërkimin e përdoruesit", Renaissance Rachel
