Yn fy erthygl flaenorol, archwiliais sut y gall AI ein helpu i greu personas swyddogaethol yn fwy effeithlon. Fe wnaethom edrych ar adeiladu personas sy'n canolbwyntio ar yr hyn y mae defnyddwyr yn ceisio ei gyflawni yn hytrach na phroffiliau demograffig sy'n edrych yn dda ar bosteri ond yn anaml yn newid penderfyniadau dylunio. Ond dim ond hanner y frwydr yw creu personas. Yr her fwyaf yw cael y mewnwelediadau hynny i ddwylo pobl sydd eu hangen, ar hyn o bryd y mae eu hangen arnynt. Bob dydd, mae pobl ar draws eich sefydliad yn gwneud penderfyniadau sy'n effeithio ar brofiad y defnyddiwr. Timau cynnyrch sy'n penderfynu pa nodweddion i'w blaenoriaethu. Timau marchnata ymgyrchoedd crefft. Mae timau cyllid yn dylunio prosesau anfonebu. Mae timau cymorth cwsmeriaid yn ysgrifennu templedi ymateb. Mae'r holl benderfyniadau hyn yn llywio profiad defnyddwyr o'ch cynnyrch neu wasanaeth. Ac mae'r rhan fwyaf ohonynt yn digwydd heb unrhyw fewnbwn gan ddefnyddwyr gwirioneddol. Y Broblem Gyda Sut Rydym yn Rhannu Ymchwil Defnyddwyr Chi sy'n gwneud yr ymchwil. Chi sy'n creu'r personas. Rydych chi'n ysgrifennu'r adroddiadau. Chi sy'n rhoi'r cyflwyniadau. Rydych chi hyd yn oed yn gwneud ffeithluniau ffansi. Ac yna beth sy'n digwydd? Mae'r ymchwil yn eistedd mewn gyriant cyffredin yn rhywle, yn casglu llwch digidol yn araf. Mae'r personas yn cael eu cyfeirio mewn cyfarfodydd cic gyntaf ac yna'n cael eu hanghofio. Mae'r adroddiadau'n cael eu sgimio unwaith a byth yn cael eu hagor eto. Pan fydd rheolwr cynnyrch yn penderfynu a ddylid ychwanegu nodwedd newydd, mae'n debyg nad yw'n cloddio trwy ystorfa ymchwil y llynedd. Pan fydd y tîm cyllid yn ailgynllunio e-bost yr anfoneb, mae bron yn sicr nad ydynt yn ymgynghori â'r defnyddwyr. Maen nhw'n gwneud eu dyfalu gorau ac yn symud ymlaen. Nid yw hyn yn feirniadaeth ar y timau hynny. Maen nhw'n brysur. Mae ganddyn nhw derfynau amser. Ac yn onest, hyd yn oed pe baent am ymgynghori â'r ymchwil, mae'n debyg na fyddent yn gwybod ble i ddod o hyd iddo na sut i'w ddehongli ar gyfer eu cwestiwn penodol. Mae'r wybodaeth yn aros dan glo y tu mewn i benaethiaid tîm UX, na allant o bosibl fod yn bresennol ar gyfer pob penderfyniad a wneir ar draws y sefydliad. Beth Os Gallai Defnyddwyr Siarad Mewn Gwirionedd? Beth os, yn lle creu dogfennau statig y mae angen i bobl ddod o hyd iddynt a’u dehongli, y gallem roi ffordd i randdeiliaid ymgynghori â’ch holl bersonau defnyddwyr ar unwaith?
Dychmygwch reolwr marchnata yn gweithio ar ymgyrch newydd. Yn lle ceisio cofio'r hyn a ddywedodd y personas am ddewisiadau negeseuon, gallent ofyn yn syml: "Rwy'n ystyried arwain gyda chynnig gostyngiad yn yr e-bost hwn. Beth fyddai ein defnyddwyr yn ei feddwl?" A gallai'r AI, gan dynnu ar eich holl ddata ymchwil a phersonâu, ymateb gyda barn gyfunol: sut y byddai pob persona yn debygol o ymateb, lle maent yn cytuno, lle maent yn wahanol, a set o argymhellion yn seiliedig ar eu safbwyntiau cyfunol. Un cwestiwn, mewnwelediad wedi'i syntheseiddio ar draws eich sylfaen defnyddwyr cyfan.
Nid ffuglen wyddonol yw hon. Gyda AI, gallwn adeiladu'r union fath hwn o system. Gallwn gymryd yr holl ymchwil gwasgaredig hwnnw (yr arolygon, y cyfweliadau, y tocynnau cymorth, y dadansoddeg, y personas eu hunain) a'i droi'n adnodd rhyngweithiol y gall unrhyw un ei holi am adborth aml-sbectif. Adeiladu'r Storfa Ymchwil Defnyddwyr Sylfaen y dull hwn yw ystorfa ganolog o bopeth rydych chi'n ei wybod am eich defnyddwyr. Meddyliwch amdano fel un ffynhonnell o wirionedd y gall AI gyrchu a thynnu ohoni. Os ydych chi wedi bod yn gwneud ymchwil defnyddwyr am unrhyw gyfnod o amser, mae'n debyg bod gennych chi fwy o ddata nag yr ydych chi'n sylweddoli. Mae wedi'i wasgaru ar draws gwahanol offer a fformatau:
Canlyniadau arolwg yn eistedd yn eich platfform arolwg, Trawsgrifiadau cyfweliad yn Google Docs, Tocynnau cymorth cwsmeriaid yn eich system desg gymorth, Data dadansoddol mewn amrywiol ddangosfyrddau, Crybwyll ac adolygiadau cyfryngau cymdeithasol, Hen bersonau o brosiectau blaenorol, Recordiadau a nodiadau prawf defnyddioldeb.
Y cam cyntaf yw casglu hyn i gyd mewn un lle. Nid oes angen iddo fod yn berffaith drefnus. Mae AI yn hynod o dda am wneud synnwyr o fewnbynnau blêr. Os ydych chi'n dechrau o'r dechrau ac nad oes gennych lawer o ymchwil eisoes, gallwch ddefnyddio offer ymchwil dwfn AI i sefydlu llinell sylfaen.
Gall yr offer hyn sganio'r we am drafodaethau am eich categori cynnyrch, adolygiadau cystadleuwyr, a chwestiynau cyffredin y mae pobl yn eu gofyn. Mae hyn yn rhoi rhywbeth i chi weithio gydag ef wrth i chi adeiladu eich ymchwil sylfaenol. Creu Personau Rhyngweithiol Unwaith y bydd gennych eich ystorfa, y cam nesaf yw creu personas y gall yr AI ymgynghori ar ran rhanddeiliaid. Mae hyn yn adeiladu'n uniongyrchol ar y dull persona swyddogaethol a amlinellais yn fy erthygl flaenorol, gydag un gwahaniaeth allweddol: mae'r personas hyn yn dod yn lensys lle mae'r AI yn dadansoddi cwestiynau, nid dim ond cyfeirio.dogfennau. Mae'r broses yn gweithio fel hyn:
Bwydwch eich storfa ymchwil i declyn AI. Gofynnwch iddo nodi segmentau defnyddwyr gwahanol yn seiliedig ar nodau, tasgau a phwyntiau ffrithiant. A yw'n cynhyrchu personas manwl ar gyfer pob segment. Ffurfweddu'r AI i ymgynghori â phob person pan fydd rhanddeiliaid yn gofyn cwestiynau, gan ddarparu adborth cyfunol.
Dyma lle mae'r dull hwn yn wahanol iawn i bersonas traddodiadol. Gan mai'r AI yw prif ddefnyddiwr y dogfennau persona hyn, nid oes angen eu sganio na'u gosod ar un dudalen. Mae personas traddodiadol yn cael eu cyfyngu gan ddarllenadwyedd dynol: mae'n rhaid i chi distyllu popeth i lawr i bwyntiau bwled a dyfyniadau allweddol y gall rhywun eu hamsugno ar gip. Ond nid oes gan AI gyfyngiad o'r fath. Mae hyn yn golygu y gall eich personas fod yn llawer manylach. Gallwch gynnwys arsylwadau ymddygiadol hirfaith, pwyntiau data gwrth-ddweud, a chyd-destun cynnil na fyddai byth yn goroesi'r broses olygu ar gyfer poster persona traddodiadol. Gall yr AI ddal yr holl gymhlethdod hwn a thynnu arno wrth ateb cwestiynau. Gallwch hefyd greu gwahanol lensys neu safbwyntiau o fewn pob persona, wedi'u teilwra i swyddogaethau busnes penodol. Efallai y bydd gan eich persona “Weekend Warrior” lens marchnata (dewisiadau negeseuon, arferion sianel, ymatebion ymgyrchu), lens cynnyrch (blaenoriaethau nodwedd, patrymau defnyddioldeb, sbardunau uwchraddio), a lens cymorth (cwestiynau cyffredin, pwyntiau rhwystredigaeth, dewisiadau datrysiad). Pan fydd rheolwr marchnata yn gofyn cwestiwn, mae'r AI yn defnyddio'r wybodaeth sy'n berthnasol i farchnata. Pan fydd rheolwr cynnyrch yn gofyn, mae'n tynnu o lens y cynnyrch. Yr un persona, dyfnder gwahanol yn dibynnu ar bwy sy'n gofyn.
Dylai'r personas barhau i gynnwys yr holl elfennau swyddogaethol a drafodwyd gennym o'r blaen: nodau a thasgau, cwestiynau a gwrthwynebiadau, pwyntiau poen, pwyntiau cyffwrdd, a bylchau gwasanaeth. Ond nawr mae'r elfennau hyn yn dod yn sail i sut mae'r AI yn gwerthuso cwestiynau o safbwynt pob person, gan gyfuno eu barn yn argymhellion y gellir eu gweithredu. Opsiynau Gweithredu Gallwch sefydlu hyn gyda lefelau amrywiol o soffistigedigrwydd yn dibynnu ar eich adnoddau a'ch anghenion. Y Dull Syml Mae'r rhan fwyaf o lwyfannau AI bellach yn cynnig nodweddion prosiect neu weithle sy'n caniatáu ichi uwchlwytho dogfennau cyfeirio. Yn ChatGPT, gelwir y rhain yn Brosiectau. Mae gan Claude nodwedd debyg. Mae Copilot a Gemini yn eu galw'n Spaces neu Gems. I ddechrau, crëwch brosiect pwrpasol a lanlwythwch eich dogfennau ymchwil a phersonâu allweddol. Yna ysgrifennwch gyfarwyddiadau clir yn dweud wrth yr AI i ymgynghori â phawb wrth ymateb i gwestiynau. Rhywbeth fel: Rydych chi'n helpu rhanddeiliaid i ddeall ein defnyddwyr. Pan ofynnir cwestiynau, ymgynghorwch â’r holl bersonau defnyddwyr yn y prosiect hwn a rhowch: (1) crynodeb byr o sut y byddai pob persona yn debygol o ymateb, (2) trosolwg yn amlygu ble maent yn cytuno a ble maent yn wahanol, a (3) argymhellion yn seiliedig ar eu safbwyntiau cyfunol. Tynnwch ar yr holl ddogfennau ymchwil i lywio eich dadansoddiad. Os nad yw'r ymchwil yn cwmpasu pwnc yn llawn, chwiliwch lwyfannau cymdeithasol fel Reddit, Twitter, a fforymau perthnasol i weld sut mae pobl sy'n cyfateb i'r personau hyn yn trafod materion tebyg. Os ydych chi'n dal yn ansicr am rywbeth, dywedwch mor onest ac awgrymwch pa ymchwil ychwanegol allai fod o gymorth.
Mae gan y dull hwn rai cyfyngiadau. Mae capiau ar faint o ffeiliau y gallwch eu huwchlwytho, felly efallai y bydd angen i chi flaenoriaethu eich ymchwil pwysicaf neu gyfuno'ch personas yn un ddogfen gynhwysfawr. Yr Ymagwedd Mwy Soffistigedig Ar gyfer sefydliadau mwy neu ddefnydd mwy parhaus, mae teclyn fel Notion yn cynnig manteision oherwydd gall ddal eich ystorfa ymchwil gyfan ac mae ganddo alluoedd AI wedi'u hymgorffori ynddo. Gallwch greu cronfeydd data ar gyfer gwahanol fathau o ymchwil, eu cysylltu â'i gilydd, ac yna defnyddio'r AI i ymholi ar draws popeth.
Y fantais yma yw bod gan yr AI fynediad i lawer mwy o gyd-destun. Pan fydd rhanddeiliad yn gofyn cwestiwn, gall ddefnyddio arolygon, tocynnau cymorth, trawsgrifiadau cyfweliad, a data dadansoddeg i gyd ar unwaith. Mae hyn yn creu ymatebion cyfoethocach, mwy cynnil. Yr hyn nad yw hwn yn ei ddisodli Dylwn fod yn glir ynghylch y cyfyngiadau. Nid yw personas rhithwir yn cymryd lle siarad â defnyddwyr go iawn. Maent yn ffordd o wneud ymchwil bresennol yn fwy hygyrch a gweithredu. Mae yna sawl senario lle mae angen ymchwil sylfaenol o hyd:
Wrth lansio rhywbeth gwirioneddol newydd nad yw eich ymchwil bresennol yn ei gwmpasu; Pan fydd angen i chi ddilysu dyluniadau neu brototeipiau penodol; Pan fydd eich data ystorfa yn mynd yn hen; Pan fydd rhanddeiliaidangen clywed yn uniongyrchol gan fodau dynol go iawn i adeiladu empathi.
Mewn gwirionedd, gallwch chi ffurfweddu'r AI i adnabod y sefyllfaoedd hyn. Pan fydd rhywun yn gofyn cwestiwn sy'n mynd y tu hwnt i'r hyn y gall yr ymchwil ei ateb, gall yr AI ymateb gyda rhywbeth fel: "Nid oes gennyf ddigon o wybodaeth i ateb hynny'n hyderus. Gallai hwn fod yn gwestiwn da ar gyfer cyfweliad defnyddiwr cyflym neu arolwg." A phan fyddwch chi'n cynnal ymchwil newydd, mae'r data hwnnw'n bwydo'n ôl i'r gadwrfa. Mae'r personas yn esblygu dros amser wrth i'ch dealltwriaeth ddyfnhau. Mae hyn yn llawer gwell na'r dull traddodiadol, lle mae personas yn cael eu creu unwaith ac yna'n araf yn drifftio'n hen ffasiwn. Y Sifft Sefydliadol Os yw'r dull hwn yn dal ymlaen yn eich sefydliad, mae rhywbeth diddorol yn digwydd. Mae rôl tîm UX yn symud o fod yn borthorion gwybodaeth defnyddwyr i fod yn guraduron a chynhalwyr y gadwrfa. Yn hytrach na threulio amser yn creu adroddiadau a allai gael eu darllen neu beidio, rydych chi'n treulio amser yn sicrhau bod y storfa'n aros yn gyfredol a bod yr AI wedi'i ffurfweddu i roi ymatebion defnyddiol. Ymchwilio i newidiadau cyfathrebu o wthio (cyflwyniadau, adroddiadau, e-byst) i dynnu (rhanddeiliaid yn gofyn cwestiynau pan fydd angen atebion arnynt). Mae meddwl sy'n canolbwyntio ar y defnyddiwr yn cael ei ddosbarthu ar draws y sefydliad yn hytrach na'i ganolbwyntio mewn un tîm. Nid yw hyn yn gwneud ymchwilwyr UX yn llai gwerthfawr. Os rhywbeth, mae'n eu gwneud yn fwy gwerthfawr oherwydd mae eu gwaith bellach yn cael cyrhaeddiad ehangach a mwy o effaith. Ond mae'n newid natur y gwaith. Cychwyn Arni Os ydych chi am roi cynnig ar y dull hwn, dechreuwch yn fach. Os oes angen paent preimio ar bersonas swyddogaethol cyn deifio i mewn, rwyf wedi ysgrifennu canllaw manwl ar gyfer eu creu. Dewiswch un prosiect neu dîm a gosodwch weithrediad syml gan ddefnyddio ChatGPT Projects neu declyn tebyg. Casglwch ba bynnag ymchwil sydd gennych (hyd yn oed os yw'n teimlo'n anghyflawn), crëwch un neu ddau berson, a gweld sut mae rhanddeiliaid yn ymateb. Rhowch sylw i'r cwestiynau maen nhw'n eu gofyn. Bydd y rhain yn dweud wrthych ble mae bylchau yn eich ymchwil a pha ddata ychwanegol fyddai fwyaf gwerthfawr. Wrth i chi fireinio'r dull, gallwch ehangu i fwy o dimau ac offer mwy soffistigedig. Ond mae'r egwyddor graidd yn aros yr un peth: cymerwch yr holl wybodaeth wasgaredig honno gan ddefnyddwyr a rhowch lais iddi y gall unrhyw un yn eich sefydliad ei glywed. Yn fy erthygl flaenorol, dadleuais y dylem symud o bersonas demograffig i bersonas swyddogaethol sy'n canolbwyntio ar yr hyn y mae defnyddwyr yn ceisio ei wneud. Nawr rwy'n awgrymu ein bod yn cymryd y cam nesaf: o bersonas statig i rai rhyngweithiol a all gymryd rhan mewn gwirionedd yn y sgyrsiau lle mae penderfyniadau'n cael eu gwneud. Oherwydd bob dydd, ar draws eich sefydliad, mae pobl yn gwneud penderfyniadau sy'n effeithio ar eich defnyddwyr. Ac mae eich defnyddwyr yn haeddu sedd wrth y bwrdd, hyd yn oed os yw'n un rhithwir. Darllen Pellach Ar SmashingMag
“Golwg agosach ar Bersonau: Beth Ydyn nhw A Sut Maen nhw'n Gweithio | 1”, Shlomo Goltz “Sut i Wella Eich Proses Ddylunio Gyda Phersonau Seiliedig ar Ddata”, Tim Noetzel “Sut i Wneud Eich Ymchwil UX Anodd Ei Anwybyddu”, Vitaly Friedman “Sut i Greu Perthnasoedd Cwsmeriaid Cryf ar gyfer Ymchwil Defnyddwyr”, Rachel y Dadeni
