अपना पिछला लेख में हम एह बात के खोज कइले रहीं कि कइसे एआई हमनी के कामकाजी व्यक्तित्व बनावे में अधिका कुशलता से मदद कर सकेला. हमनी के अइसन व्यक्तित्व बनावे के देखनी जा जवन जनसांख्यिकीय प्रोफाइल के बजाय ओह बात पर केंद्रित होखे जवन उपयोगकर्ता पूरा करे के कोशिश कर रहल बाड़े जवन कि पोस्टर पर बढ़िया लउकेला बाकिर डिजाइन के फैसला में शायदे कबो बदलाव होला. बाकिर व्यक्तित्व बनावल आधा लड़ाई भर बा. एकरा से बड़ चुनौती बा कि ओह अंतर्दृष्टि के ओह लोग के हाथ में ले आवल जाव जेकरा एकर जरूरत बा, ओह घरी ओह लोग के जरूरत बा. हर दिन, रउरा संगठन भर के लोग अइसन फैसला करेला जवन उपयोगकर्ता के अनुभव के प्रभावित करेला। उत्पाद टीम तय करेले कि कवन फीचर के प्राथमिकता दिहल जाए। मार्केटिंग टीम अभियान के शिल्प बनावेले। वित्त टीम चालान प्रक्रिया के डिजाइन करेले। ग्राहक सहायता टीम प्रतिक्रिया टेम्पलेट लिखेले। ई सभ फैसला एह बात के आकार देला कि यूजर आपके उत्पाद भा सेवा के कइसे अनुभव करेलें। आ अधिकतर वास्तविक उपयोगकर्ता लोग के कवनो इनपुट के बिना होला। हमनी के यूजर रिसर्च के कइसे साझा करेनी जा एकर समस्या रउरा शोध के काम कर लीं. रउरा पर्सोना के निर्माण करीं. रउरा रिपोर्ट लिखत बानी. रउरा प्रस्तुति देत बानी. इहाँ तक कि रउआ फैंसी इन्फोग्राफिक भी बनावेनी। आ फेर का होला? शोध कहीं साझा ड्राइव में बईठल बा, धीरे-धीरे डिजिटल धूल जुटावत बा। किकऑफ मीटिंग में पर्सोना के रेफरेंस मिल जाला आ फेर भुला जाला. रिपोर्ट एक बेर स्किम हो जाला आ फेर कबो ना खुलल. जब कवनो प्रोडक्ट मैनेजर फैसला करत होखे कि कवनो नया फीचर जोड़ल जाव कि ना त शायद ऊ पिछला साल के रिसर्च रिपोजिटरी में ना खोदसु. जब वित्त टीम चालान ईमेल के नया डिजाइन बनावत होखे त लगभग निश्चित रूप से ऊ यूजर पर्सोना से सलाह ना लेले. ऊ लोग आपन बेहतरीन अंदाजा लगा के आगे बढ़ जाला. ई ओह टीमन के आलोचना नइखे. उ लोग व्यस्त बाड़े। इनकर समय सीमा बा। आ ईमानदारी से कहल जाव त भले ऊ लोग शोध से सलाह लेबे के चाहत होखे बाकिर शायद ओह लोग के पता ना चली कि ओकरा के कहाँ मिल जाव भा ओकरा के अपना खास सवाल खातिर कइसे व्याख्या कइल जाव. ज्ञान यूएक्स टीम के सिर के भीतर बंद रहेला, जवन कि संभवतः पूरा संगठन में होखे वाला हर फैसला खाती मौजूद नईखे हो सकत। अगर उपयोगकर्ता असल में बोल सकत रहले त का होई? अगर, स्थिर दस्तावेज बनावे के बजाय, जेकरा के लोग के खोजे आ व्याख्या करे के जरूरत होखे, हमनी के हितधारक लोग के एगो तरीका दे सकीले कि ऊ लोग आपके सभ यूजर पर्सोना से एके बेर में सलाह ले सके?
कल्पना करीं कि कवनो मार्केटिंग मैनेजर कवनो नया अभियान पर काम करत बा. मैसेजिंग पसंद के बारे में पर्सोना लोग का कहले रहे, ओकरा के याद करे के कोशिश करे के बजाय उ लोग बस पूछ सकतारे कि: "हम ए ईमेल में डिस्काउंट ऑफर के संगे अगुवाई करे के बारे में सोचतानी। हमनी के यूजर का सोचिहे?" आ एआई, राउर सगरी शोध डेटा आ व्यक्तित्व के आकर्षित करत, एगो समेकित दृष्टिकोण से जवाब दे सकेला: हर व्यक्तित्व के प्रतिक्रिया संभवतः कइसे होई, ऊ कहाँ सहमत बा, कहाँ अलग बा, आ ओह लोग के सामूहिक दृष्टिकोण के आधार पर सिफारिश के सेट. एगो सवाल, आपके पूरा यूजर बेस में संश्लेषित अंतर्दृष्टि।
ई साइंस फिक्शन ना ह. एआई के साथ हमनी के ठीक एही तरह के सिस्टम बना सकेनी जा। हमनी के ओह सब बिखराइल शोध (सर्वेक्षण, साक्षात्कार, समर्थन टिकट, विश्लेषणात्मकता, खुद व्यक्तित्व) के लेके ओकरा के एगो इंटरैक्टिव संसाधन में बदल सकेनी जा जवना से केहू भी बहु-दृष्टिकोण वाला प्रतिक्रिया खातिर पूछताछ कर सकेला। उपयोगकर्ता अनुसंधान भंडार के निर्माण कइल एह तरीका के आधार एगो केंद्रीकृत भंडार बा जवना में रउरा सभे के अपना प्रयोगकर्ता लोग के बारे में जवन कुछ भी मालूम बा ओकर केंद्रीकृत भंडार बा। एकरा के सच्चाई के एकही स्रोत के रूप में सोची जवना से एआई एक्सेस कर सकेला आ ओकरा से आकर्षित हो सकेला. अगर रउरा कवनो लंबा समय से यूजर रिसर्च करत बानी त शायद रउरा लगे जवना डेटा के एहसास होखे ओकरा से अधिका डेटा बा. ई बस अलग-अलग टूल आ फॉर्मेट सभ में बिखराइल बा:
रउरा सर्वेक्षण के मंच पर बइठल सर्वेक्षण के नतीजा, गूगल डॉक्स में साक्षात्कार के प्रतिलिपि, 2019। राउर हेल्पडेस्क सिस्टम में ग्राहक सहायता टिकट, विभिन्न डैशबोर्ड में एनालिटिक्स डेटा, 1999 में भइल। सोशल मीडिया के जिक्र आ समीक्षा, पिछला प्रोजेक्टन के पुरान पर्सोना, उपयोगिता परीक्षण रिकार्डिंग आ नोट के बारे में बतावल गइल बा।
पहिला कदम बा कि एह सब के एक जगह बटोरल। एकरा के पूरा तरह से संगठित होखे के जरूरत नइखे. एआई गन्दा इनपुट के मतलब निकाले में उल्लेखनीय रूप से निपुण बा। अगर रउआँ खरोंच से शुरुआत कर रहल बानी आ रउआँ लगे बहुत सारा मौजूदा शोध नइखे त रउआँ आधार रेखा स्थापित करे खातिर एआई गहिराह शोध उपकरण के इस्तेमाल कर सकत बानी।
ई टूल वेब के स्कैन क के राउर उत्पाद श्रेणी, प्रतियोगी समीक्षा, आ लोग पूछल आम सवालन के बारे में चर्चा कर सकेला. एहसे रउरा अपना प्राथमिक शोध के निर्माण करत घरी कुछ काम करे के मौका मिलेला. इंटरैक्टिव पर्सोना बनावल जा रहल बा एक बेर रउरा लगे आपन भंडार हो गइला का बाद अगिला कदम अइसन व्यक्तित्व बनावल बा जवना से एआई हितधारकन का तरफ से सलाह ले सके. ई सीधे ओह फंक्शनल पर्सोना एप्रोच पर आधारित बा जवना के हम अपना पिछला लेख में रेखांकित कइले रहीं, जवना में एगो प्रमुख अंतर बा: ई पर्सोना लेंस बन जाला जवना के माध्यम से एआई खाली संदर्भ ना, सवालन के विश्लेषण करेलादस्तावेज के बारे में बतावल गइल बा. प्रक्रिया अईसन काम करेला:
आपन शोध भंडार के कवनो एआई टूल में फीड करीं। एकरा से लक्ष्य, काम आ घर्षण बिंदु के आधार पर अलग-अलग यूजर सेगमेंट के पहचान करे के कहीं। हर सेगमेंट खातिर विस्तृत व्यक्तित्व जनरेट कराईं. एआई के कॉन्फ़िगर करीं कि जब हितधारक लोग सवाल पूछेला त सभ व्यक्तित्व से सलाह लेवे, समेकित प्रतिक्रिया देवे।
इहाँ ई दृष्टिकोण पारंपरिक व्यक्तित्व से काफी अलग बा। चूँकि एआई एह पर्सोना डॉक्यूमेंट सभ के प्राथमिक उपभोक्ता हवे, एह से इनहन के स्कैन करे लायक भा एकही पन्ना पर फिट होखे के जरूरत ना पड़े ला। पारंपरिक व्यक्तित्व मानवीय पठनीयता से बाध्य बा: रउरा सबकुछ के बुलेट पॉइंट आ प्रमुख उद्धरण तक आसुत करे के पड़ी जवना के केहू एक नजर में आत्मसात कर सकेला. बाकिर एआई के अइसन कवनो सीमा नइखे. मतलब कि राउर व्यक्तित्व काफी अधिका विस्तृत हो सकेला. रउआँ लंबा व्यवहार के निरीक्षण, विरोधाभासी डेटा बिंदु, आ सूक्ष्म संदर्भ के सामिल क सकत बानी जे परंपरागत पर्सोना पोस्टर खातिर संपादन प्रक्रिया से कबो ना बच पाई। एआई एह सब जटिलता के पकड़ सकेला आ सवाल के जवाब देत घरी एकरा के इस्तेमाल कर सकेला. हर पर्सोना के भीतर अलग-अलग लेंस भा परिप्रेक्ष्य भी बना सकत बानी, जवन कि विशिष्ट बिजनेस फंक्शन के अनुरूप होखे। राउर “वीकेंड वॉरियर” व्यक्तित्व में मार्केटिंग लेंस (मैसेजिंग पसंद, चैनल के आदत, अभियान के प्रतिक्रिया), प्रोडक्ट लेंस (फीचर प्राथमिकता, उपयोगिता पैटर्न, अपग्रेड ट्रिगर), आ सपोर्ट लेंस (आम सवाल, कुंठा बिंदु, रिजोल्यूशन पसंद) हो सकेला। जब कवनो मार्केटिंग मैनेजर कवनो सवाल पूछेला त एआई मार्केटिंग से जुड़ल जानकारी के इस्तेमाल करेला। जब कवनो प्रोडक्ट मैनेजर पूछेला त ऊ प्रोडक्ट लेंस से खींच लेला. एके व्यक्तित्व, अलग गहराई एह बात पर निर्भर करेला कि के पूछत बा.
पर्सोना में अबहियों ऊ सगरी कार्यात्मक तत्व शामिल होखे के चाहीं जवना के हमनी का पहिले चर्चा कइले रहीं जा: लक्ष्य आ काम, सवाल आ आपत्ति, दर्द बिंदु, टचपॉइंट, आ सेवा के अंतराल. बाकिर अब ई तत्व एह बात के आधार बन जाला कि एआई हर व्यक्तित्व के नजरिया से सवालन के कइसे मूल्यांकन करेला, ओह लोग के विचार के संश्लेषित क के कार्रवाई करे लायक सिफारिश बनावेला. कार्यान्वयन के विकल्प बा रउआँ एकरा के अपना संसाधन आ जरूरत के आधार पर अलग-अलग स्तर के परिष्कार के साथ सेट क सकत बानी। साधारण दृष्टिकोण के बारे में बतावल गइल बा अब अधिकतर एआई प्लेटफार्म प्रोजेक्ट भा वर्कस्पेस फीचर देला जवना से रउरा संदर्भ दस्तावेज अपलोड कर सकीलें. चैटजीपीटी में इनहन के प्रोजेक्ट कहल जाला। क्लाउड के भी अइसने विशेषता बा। कोपायलट आ मिथुन राशि के लोग इनहन के स्पेस भा जेम्स कहे ला। शुरुआत करे खातिर एगो समर्पित प्रोजेक्ट बनाईं आ आपन प्रमुख शोध दस्तावेज आ व्यक्तित्व अपलोड करीं. एकरा बाद साफ निर्देश लिखीं कि एआई के कहल जाव कि सवाल के जवाब देत घरी सभ व्यक्तित्व से सलाह लेवे के चाही। कुछ अइसने कि: रउआँ हितधारकन के हमनी के उपयोगकर्ता लोग के समझे में मदद कर रहल बानी। जब सवाल पूछल जाला तब एह प्रोजेक्ट में मौजूद सगरी यूजर पर्सोना सभ से सलाह लीं आ: (1) एह बात के संक्षिप्त सारांश दिहल जाय कि हर पर्सोना संभवतः कइसे प्रतिक्रिया दिही, (2) एगो अवलोकन जेह में ई रेखांकित कइल जाय कि ऊ लोग कहाँ सहमत बा आ कहाँ अलग बा, आ (3) उनके सामूहिक दृष्टिकोण के आधार पर सिफारिश। अपना विश्लेषण के जानकारी देबे खातिर सगरी शोध दस्तावेजन के आकर्षित करीं. अगर शोध में कवनो विषय के पूरा तरीका से कवर ना होखे त रेडिट, ट्विटर, अवुरी संबंधित मंच जईसन सोशल प्लेटफॉर्म प खोज के देखल जाए कि ए व्यक्तित्व से मेल खाए वाला लोग कईसे समान मुद्दा प चर्चा करेला। अगर रउरा अबहियों कवनो बात पर अनिश्चित बानी त ईमानदारी से कह दीं आ सुझाव दीं कि कवन अतिरिक्त शोध से मदद मिल सकेला.
एह तरीका के कुछ सीमा बा। एह बात के कैप बा कि रउआँ केतना फाइल अपलोड कर सकेनी, एह से रउआँ के आपन सभसे महत्व वाला रिसर्च के प्राथमिकता देवे के जरूरत पड़ सके ला या फिर आपन पर्सनालिटी सभ के एकही बिस्तार से दस्तावेज में एकट्ठा करे के जरूरत पड़ सके ला। जेतना परिष्कृत तरीका बा बड़हन संगठन भा अउरी चलत इस्तेमाल खातिर, नोशन नियर टूल फायदा देला काहें से कि ई आपके पूरा रिसर्च रिपोजिटरी के रख सके ला आ एह में एआई क्षमता बिल्ट इन हो सके ला।रउआ अलग-अलग किसिम के रिसर्च खातिर डेटाबेस बना सकत बानी, इनहन के एक साथ लिंक क सकत बानी आ फिर एआई के इस्तेमाल हर चीज में क्वेरी करे खातिर कर सकत बानी।
इहाँ फायदा इ बा कि एआई के बहुत जादा संदर्भ तक पहुंच बा। जब कवनो हितधारक कवनो सवाल पूछेला त ऊ एके बेर में सर्वेक्षण, सपोर्ट टिकट, साक्षात्कार के ट्रांसक्रिप्ट, आ एनालिटिक्स डेटा के इस्तेमाल कर सकेला. एहसे समृद्ध, सूक्ष्म प्रतिक्रिया मिलेला. जवन एकर जगह नइखे लेत सीमा के बारे में हमरा साफ होखे के चाही। वर्चुअल पर्सोना असली यूजर से बात करे के विकल्प ना होला। ई मौजूदा शोध के अउरी सुलभ आ कार्रवाई करे लायक बनावे के तरीका हवें। कई गो अइसन परिदृश्य बाड़ें जहाँ रउआँ के अबहिन ले प्राथमिक शोध के जरूरत बा:
जब कवनो सही मायने में नया चीज के शुरुआत कइल जाव जवना के राउर मौजूदा शोध में शामिल ना कइल जाव; जब रउआँ के बिसेस डिजाइन भा प्रोटोटाइप सभ के मान्यता देवे के जरूरत होखे; जब राउर रिपोजिटरी के डेटा बासी हो रहल बा; जब हितधारक लोग के...सहानुभूति पैदा करे खातिर असली इंसान से सीधे सुने के जरूरत बा.
दरअसल, रउआ एआई के कॉन्फ़िगर क के एह स्थिति के पहचान सकेनी। जब केहू कवनो सवाल पूछेला जवन कि शोध से जवन जवाब दे सकता ओकरा से आगे बढ़ जाला त एआई कुछ अयीसन जवाब दे सकता कि: "हमरा लगे एतना जानकारी नईखे कि हम ओ सवाल के जवाब आत्मविश्वास से दे सकी। इ जल्दी से यूजर इंटरव्यू चाहे सर्वेक्षण खाती एगो निमन सवाल हो सकता।" आ जब रउरा नया शोध जरूर करब त ऊ डाटा रिपोजिटरी में वापस फीड हो जाला. समय के साथे व्यक्तित्व के विकास होला जइसे-जइसे राउर समझ गहिराह होला। ई पारंपरिक तरीका से बहुते बढ़िया बा जहाँ एक बेर व्यक्तित्व के निर्माण हो जाला आ फेर धीरे-धीरे पुरान हो जाला. संगठनात्मक बदलाव के बारे में बतावल गइल बा अगर ई तरीका रउरा संगठन में पकड़ लेव त कुछ रोचक हो जाला. यूएक्स टीम के भूमिका यूजर के ज्ञान के गेटकीपर से बदल के रिपोजिटरी के क्यूरेटर आ रखरखाव करे वाला हो जाला. रिपोर्ट बनावे में समय बितावे के बजाय जे पढ़ल जा सके ला या ना हो सके ला, रउआँ ई सुनिश्चित करे में समय बिताईं कि रिपोजिटरी वर्तमान रहे आ एआई के कॉन्फ़िगर कइल गइल बा कि ऊ मददगार प्रतिक्रिया देवे। शोध संचार में बदलाव के धक्का (प्रस्तुति, रिपोर्ट, ईमेल) से खींच के (हितधारक लोग जब जवाब के जरूरत होखे त सवाल पूछेला)। उपयोगकर्ता केंद्रित सोच एक टीम में केंद्रित ना होके पूरा संगठन में वितरित हो जाला। एहसे यूएक्स शोधकर्ता के मूल्य कम ना हो पावेला. अगर कुछ बा त ई ओह लोग के अउरी मूल्यवान बना देला काहे कि अब ओह लोग के काम के पहुँच अउरी अधिका हो गइल बा. बाकिर एहसे काम के प्रकृति जरूर बदल जाला. शुरुआत कइल जा रहल बा अगर रउरा एह तरीका के आजमावे के बा त छोट से शुरुआत करीं. अगर गोता लगावे से पहिले फंक्शनल पर्सनालिटी पर प्राइमर के जरूरत बा त हम ओकरा के बनावे खातिर एगो विस्तृत गाइड लिखले बानी. एगो प्रोजेक्ट भा टीम चुनीं आ चैटजीपीटी प्रोजेक्ट भा अइसने कवनो टूल के इस्तेमाल से एगो साधारण कार्यान्वयन सेट करीं. रउरा लगे जवन शोध बा (भले ऊ अधूरा लागत होखे) ओकरा के एकट्ठा करीं, एक दू गो व्यक्तित्व बनाईं आ देखीं कि हितधारक लोग कइसे प्रतिक्रिया देत बा. ध्यान दीं कि ऊ लोग कवन-कवन सवाल पूछेला. एह सब से पता चल जाई कि राउर शोध में कहाँ अंतर बा आ कवन अतिरिक्त डेटा सबसे अधिका मूल्यवान होई. जइसे-जइसे रउआ दृष्टिकोण के परिष्कृत करब, रउआ अउरी टीम आ अउरी परिष्कृत टूलिंग में विस्तार कर सकेनी। बाकिर मूल सिद्धांत एकही रहेला: ऊ सगरी बिखराइल यूजर ज्ञान ले के ओकरा के अइसन आवाज दीं जवन रउरा संगठन में केहू सुन सके. अपना पिछला लेख में हमार तर्क रहे कि हमनी के जनसांख्यिकीय व्यक्तित्व से कार्यात्मक व्यक्तित्व में जाए के चाहीं जवन एह बात पर केंद्रित होखे कि उपयोगकर्ता लोग का करे के कोशिश करत बा. अब हम सुझाव दे रहल बानी कि हमनी के अगिला कदम उठाईं जा: स्थिर व्यक्तित्व से लेके इंटरैक्टिव पर्सोना तक जवन वास्तव में ओह बातचीत में भाग ले सकेला जहाँ फैसला लिहल जाला. काहे कि हर दिन, पूरा संगठन में, लोग अइसन फैसला ले रहल बा जवना से राउर यूजर प्रभावित होलें. आ राउर यूजर टेबल पर सीट के हकदार बाड़े, भलही ऊ वर्चुअल होखे. स्मैशिंगमैग पर आगे पढ़ल जा सकेला
“पर्सना पर करीब से देखल जाव: ऊ का ह आ कइसे काम करेला | 1”, श्लोमो गोल्ट्ज “डेटा आधारित पर्सोना के साथ आपन डिजाइन प्रक्रिया में सुधार कईसे कईल जा सकेला”, टिम नोएत्ज़ेल “अपना यूएक्स रिसर्च के अनदेखी कइल मुश्किल कइसे बनावल जा सकेला”, विटाली फ्राइडमैन “उपयोगकर्ता अनुसंधान खातिर मजबूत ग्राहक संबंध कइसे बनावल जाव”, पुनर्जागरण राहेल
