У свом претходном чланку, истражио сам како нам вештачка интелигенција може помоћи да ефикасније креирамо функционалне личности. Размотрили смо стварање личности које се фокусирају на оно што корисници покушавају да постигну, а не на демографске профиле који добро изгледају на постерима, али ретко мењају одлуке о дизајну. But creating personas is only half the battle. Већи изазов је довођење тих увида у руке људима којима су потребни, у тренутку када су им потребни. Сваког дана људи широм ваше организације доносе одлуке које утичу на корисничко искуство. Тимови производа одлучују које функције ће дати приоритет. Маркетинг тимови праве кампање. Финансијски тимови дизајнирају процесе фактурисања. Тимови за корисничку подршку пишу шаблоне одговора. Све ове одлуке обликују начин на који корисници доживљавају ваш производ или услугу. И већина њих се дешава без икаквог доприноса стварних корисника. Проблем са начином на који делимо корисничка истраживања Ти радиш истраживање. Ви креирате персоне. Ти пишеш извештаје. Ви одржавате презентације. Чак правите и отмјене инфографике. И шта се онда дешава? Истраживање се налази негде на заједничком диску, полако скупљајући дигиталну прашину. Особе се помињу на почетним састанцима и онда се заборављају. Извештаји се једном прегледају и никада се више не отварају. Када менаџер производа одлучује да ли да дода нову функцију, вероватно не копа по прошлогодишњем репозиторијуму истраживања. Када финансијски тим редизајнира е-пошту са фактуром, готово сигурно не консултује корисничке личности. Они најбоље погоде и иду даље. Ово није критика тим тимовима. Заузети су. Имају рокове. И искрено, чак и да желе да консултују истраживање, вероватно не би знали где да га пронађу или како да га протумаче за своје специфично питање. Знање остаје закључано у главама УКС тима, који никако не могу бити присутни за сваку одлуку која се доноси у целој организацији. Шта ако би корисници заиста могли да говоре? Шта ако бисмо, уместо стварања статичних докумената које људи треба да пронађу и протумаче, могли да дамо заинтересованим странама начин да консултују све ваше корисничке личности одједном?
Замислите маркетинг менаџера који ради на новој кампањи. Уместо да покушају да се сете шта су личности рекле о подешавањима за размену порука, могли би једноставно да питају: „Размишљам о томе да предводим са понудом попуста у овој е-поруци. Шта би наши корисници мислили?“ А вештачка интелигенција, ослањајући се на све ваше истраживачке податке и личности, могла би да одговори консолидованим ставом: како би свака особа вероватно реаговала, где се слаже, где се разликују и скупом препорука заснованих на њиховим колективним перспективама. Једно питање, синтетизовани увид у целу вашу корисничку базу.
Ово није научна фантастика. Са вештачком интелигенцијом можемо да изградимо управо овакав систем. Можемо узети сва та раштркана истраживања (анкете, интервјуе, карте за подршку, аналитику, саме личности) и претворити их у интерактивни ресурс који свако може затражити за повратне информације из више перспектива. Изградња репозиторијума за истраживање корисника The foundation of this approach is a centralized repository of everything you know about your users. Размишљајте о томе као о једном извору истине коме АИ може да приступи и из њега може да црпи. Ако сте радили истраживање корисника већ дуже време, вероватно имате више података него што мислите. Само је разбацан по различитим алатима и форматима:
Резултати анкете се налазе на вашој платформи за анкете, Транскрипти интервјуа у Гоогле документима, Карте за корисничку подршку у вашем систему за помоћ, Подаци аналитике на различитим контролним таблама, Помињања и рецензије на друштвеним мрежама, Старе личности из претходних пројеката, Снимци и белешке теста употребљивости.
Први корак је сакупљање свега овога на једном месту. Не мора бити савршено организовано. АИ је изузетно добар у разумевању неуредних уноса. Ако почињете од нуле и немате много постојећих истраживања, можете користити алате за дубоко истраживање вештачке интелигенције да бисте успоставили основну линију.
Ови алати могу да скенирају веб у потрази за дискусијама о вашој категорији производа, рецензијама конкурената и уобичајеним питањима које људи постављају. Ово вам даје нешто са чиме ћете радити док градите своје примарно истраживање. Креирање интерактивних личности Када добијете своје спремиште, следећи корак је креирање личности које АИ може консултовати у име заинтересованих страна. Ово се директно гради на приступу функционалне личности који сам изнео у свом претходном чланку, са једном кључном разликом: ове личности постају сочива кроз која АИ анализира питања, а не само референцудокумената. Процес функционише овако:
Напуните своје истраживачко спремиште АИ алатом. Замолите га да идентификује различите сегменте корисника на основу циљева, задатака и тачака трења. Нека генерише детаљне личности за сваки сегмент. Конфигуришите АИ да консултује све личности када заинтересоване стране постављају питања, пружајући консолидоване повратне информације.
Овде се овај приступ значајно разликује од традиционалних личности. Пошто је вештачка интелигенција примарни потрошач ових личних докумената, они не морају да се скенирају или уклапају на једну страницу. Традиционалне личности су ограничене људском читљивошћу: морате све да дестилирате до тачака и кључних цитата које неко може да упије на први поглед. Али АИ нема такво ограничење. То значи да ваше личности могу бити знатно детаљније. Можете укључити дугачка запажања о понашању, контрадикторне тачке података и нијансирани контекст који никада не би преживео процес уређивања за традиционални постер личности. АИ може задржати сву ову сложеност и искористити је када одговара на питања. Такође можете креирати различита сочива или перспективе унутар сваке личности, прилагођене специфичним пословним функцијама. Ваша личност „Викенд ратника“ може имати маркетиншко сочиво (преференце за размену порука, навике канала, одговори на кампању), сочиво производа (приоритети функција, обрасци употребљивости, покретачи за надоградњу) и сочиво подршке (уобичајена питања, тачке фрустрације, поставке резолуције). Када маркетинг менаџер постави питање, АИ се ослања на информације релевантне за маркетинг. Када менаџер производа пита, он се повлачи из објектива производа. Иста личност, различита дубина у зависности од тога ко пита.
Персоне би и даље требало да садрже све функционалне елементе о којима смо раније разговарали: циљеве и задатке, питања и примедбе, болне тачке, додирне тачке и празнине у услугама. Али сада ови елементи постају основа за то како АИ процењује питања из перспективе сваке особе, синтетизујући њихове ставове у препоруке које се могу применити. Опције имплементације Ово можете подесити са различитим нивоима софистицираности у зависности од ваших ресурса и потреба. Једноставан приступ Већина АИ платформи сада нуди функције пројекта или радног простора које вам омогућавају да отпремите референтне документе. In ChatGPT, these are called Projects. Клод има сличну особину. Копилот и Близанци их зову Спацес или Гемс. Да бисте започели, направите наменски пројекат и отпремите своје кључне истраживачке документе и личности. Затим напишите јасна упутства која говоре АИ да консултује све личности када одговара на питања. Нешто као: Помажете заинтересованим странама да разумеју наше кориснике. Када вам буду постављена питања, консултујте све корисничке личности у овом пројекту и обезбедите: (1) кратак резиме о томе како би свака особа вероватно реаговала, (2) преглед који наглашава где се слажу и где се разликују, и (3) препоруке на основу њихових колективних перспектива. Ослоните се на све документе истраживања да бисте информисали о својој анализи. Ако истраживање не покрива у потпуности неку тему, претражите друштвене платформе као што су Реддит, Твиттер и релевантне форуме да бисте видели како људи који одговарају овим лицима разговарају о сличним питањима. Ако још увек нисте сигурни у нешто, реците то искрено и предложите која додатна истраживања могу помоћи.
Овај приступ има нека ограничења. Постоје ограничења у погледу броја датотека које можете да отпремите, тако да ћете можда морати да дате приоритет најважнијим истраживањима или да консолидујете своје личности у један свеобухватан документ. Софистициранији приступ За веће организације или трајнију употребу, алатка као што је Нотион нуди предности јер може да задржи читаво ваше истраживачко спремиште и има уграђене могућности вештачке интелигенције. Можете креирати базе података за различите врсте истраживања, повезати их заједно, а затим користити АИ за упите у свему.
Предност је што АИ има приступ много више контекста. Када заинтересована страна постави питање, може истовремено да користи анкете, карте за подршку, транскрипте интервјуа и аналитичке податке. Ово омогућава богатије, нијансираније одговоре. Шта ово не замењује Требало би да будем јасан у вези са ограничењима. Виртуелне личности нису замена за разговор са стварним корисницима. Они су начин да постојеће истраживање учине доступнијим и делотворнијим. Постоји неколико сценарија у којима вам још увек треба примарно истраживање:
Када покренете нешто заиста ново што ваше постојеће истраживање не покрива; Када треба да потврдите одређене дизајне или прототипове; Када подаци вашег спремишта постану застарели; Када стејкхолдерипотребно је да чујете директно од стварних људи да бисте изградили емпатију.
У ствари, можете конфигурисати АИ да препозна ове ситуације. Када неко постави питање које превазилази оно што истраживање може да одговори, АИ може да одговори са нечим попут: "Немам довољно информација да на то одговорим са сигурношћу. Ово би могло бити добро питање за брзи интервју са корисником или анкету." А када спроведете ново истраживање, ти подаци се враћају у спремиште. Личности се временом развијају како се ваше разумевање продубљује. Ово је много боље од традиционалног приступа, где се личности стварају једном, а затим полако застаревају. Организациона промена Ако се овај приступ ухвати у вашој организацији, дешава се нешто занимљиво. Улога УКС тима се помера од чувара корисничког знања до кустоса и одржаватеља спремишта. Уместо да трошите време на креирање извештаја који се могу или не морају читати, трошите време на то да спремиште остане актуелно и да је АИ конфигурисана да даје корисне одговоре. Истраживање комуникације се мења од пусх (презентације, извештаји, е-поруке) до пулл (заинтересоване стране постављају питања када им затребају одговори). Размишљање усредсређено на корисника постаје распоређено по целој организацији, а не концентрисано у једном тиму. Ово не чини истраживаче УКС-а мање вредним. Ако ништа друго, то их чини вреднијима јер њихов рад сада има шири домет и већи утицај. Али то мења природу посла. Геттинг Стартед Ако желите да испробате овај приступ, почните са малим. Ако вам је потребан почетник о функционалним личностима пре него што се упустите, написао сам детаљан водич за њихово стварање. Изаберите један пројекат или тим и поставите једноставну имплементацију користећи ЦхатГПТ пројекте или сличан алат. Сакупите било које истраживање које имате (чак и ако вам се чини да је непотпуно), креирајте једну или две личности и погледајте како реагују заинтересоване стране. Обратите пажњу на питања која постављају. Ово ће вам рећи где ваше истраживање има празнине и који додатни подаци би били највреднији. Како усавршавате приступ, можете се проширити на више тимова и софистицираније алате. Али основни принцип остаје исти: узмите сво то раштркано корисничко знање и дајте му глас који свако у вашој организацији може да чује. У свом претходном чланку, тврдио сам да треба да пређемо са демографских личности на функционалне личности које се фокусирају на оно што корисници покушавају да ураде. Сада предлажем да предузмемо следећи корак: од статичних личности до интерактивних који могу да учествују у разговорима у којима се доносе одлуке. Зато што сваки дан, широм ваше организације, људи доносе одлуке које утичу на ваше кориснике. А ваши корисници заслужују место за столом, чак и ако је виртуелно. Даље читање на СмасхингМаг
„Ближи поглед на личности: шта су и како раде | 1“, Шломо Голц „Како побољшати свој процес дизајна помоћу особа заснованих на подацима“, Тим Ноетзел „Како учинити да ваше истраживање УКС-а буде тешко игнорисати“, Виталиј Фридман „Како изградити јаке односе с купцима за истраживање корисника“, Ренаиссанце Рацхел
