Իմ նախորդ հոդվածում ես ուսումնասիրեցի, թե ինչպես AI-ն կարող է օգնել մեզ ավելի արդյունավետ կերպով ստեղծել ֆունկցիոնալ անձեր: Մենք դիտարկել ենք անհատականությունների կառուցումը, որոնք կենտրոնացած են այն բանի վրա, թե ինչ են փորձում անել օգտատերերը, այլ ոչ թե ժողովրդագրական պրոֆիլները, որոնք լավ են երևում պաստառների վրա, բայց հազվադեպ են փոխում դիզայնի որոշումները: Բայց անձեր ստեղծելը գործի միայն կեսն է: Ավելի մեծ մարտահրավերն այն է, որ այդ պատկերացումները ձեռք բերեն այն մարդկանց, ովքեր դրանց կարիքն ունեն հենց այն պահին, երբ նրանք ունեն դրանց կարիքը: Ամեն օր ձեր կազմակերպությունում մարդիկ որոշումներ են կայացնում, որոնք ազդում են օգտատերերի փորձի վրա: Արտադրանքի թիմերը որոշում են, թե որ հատկանիշները պետք է առաջնահերթ լինեն: Մարքեթինգի թիմերը արհեստագործական արշավներ են անում: Ֆինանսական թիմերը նախագծում են հաշիվ-ապրանքագրերի գործընթացները: Հաճախորդների աջակցման թիմերը գրում են պատասխանների ձևանմուշներ: Այս բոլոր որոշումները ձևավորում են, թե ինչպես են օգտվողները զգում ձեր արտադրանքը կամ ծառայությունը: Եվ դրանցից շատերը տեղի են ունենում առանց իրական օգտագործողների կողմից որևէ ներդրման: Խնդիրը, թե ինչպես ենք մենք կիսում օգտվողների հետազոտությունը Դուք կատարում եք հետազոտությունը: Դուք ստեղծում եք անձերը: Դուք գրում եք հաշվետվությունները։ Դուք ներկայացնում եք պրեզենտացիաները: Դուք նույնիսկ շքեղ ինֆոգրաֆիկա եք պատրաստում: Իսկ հետո ի՞նչ է լինում։ Հետազոտությունը գտնվում է ինչ-որ տեղ ընդհանուր դրայվում՝ դանդաղ հավաքելով թվային փոշին: Անձերը հիշատակվում են մեկնարկային հանդիպումներում, իսկ հետո մոռացվում: Հաշվետվությունները մեկ անգամ կտրվում են և այլևս չեն բացվում: Երբ արտադրանքի մենեջերը որոշում է, թե արդյոք ավելացնել նոր հնարավորություն, նրանք հավանաբար չեն փորփրում անցյալ տարվա հետազոտական շտեմարանը: Երբ ֆինանսական թիմը վերանախագծում է հաշիվ-ապրանքագրի էլ. Նրանք իրենց լավագույն գուշակություններն են անում և առաջ են շարժվում: Սա քննադատություն չէ այդ թիմերի հասցեին։ Նրանք զբաղված են։ Նրանք ունեն ժամկետներ։ Եվ ազնվորեն, նույնիսկ եթե նրանք ցանկանային խորհրդակցել հետազոտության հետ, նրանք հավանաբար չէին իմանա, թե որտեղ գտնել այն կամ ինչպես մեկնաբանել այն իրենց կոնկրետ հարցի համար: Գիտելիքը մնում է կողպված UX թիմի ղեկավարների ներսում, որոնք չեն կարող ներկա գտնվել կազմակերպությունում ընդունվող յուրաքանչյուր որոշմանը: Ի՞նչ կլիներ, եթե օգտատերերը կարողանան իրականում խոսել: Իսկ եթե ստատիկ փաստաթղթեր ստեղծելու փոխարեն, որոնք մարդիկ պետք է գտնեն և մեկնաբանեն, մենք կարողանանք շահագրգիռ կողմերին հնարավորություն տալ միանգամից խորհրդակցել ձեր բոլոր օգտատերերի հետ:
Պատկերացրեք, որ մարքեթինգի մենեջերը աշխատում է նոր արշավի վրա: Փոխանակ փորձեն հիշել, թե ինչ են ասում անձնավորությունները հաղորդագրությունների նախընտրությունների մասին, նրանք կարող են պարզապես հարցնել. Եվ արհեստական ինտելեկտը, հիմնվելով ձեր բոլոր հետազոտական տվյալների և անձնավորությունների վրա, կարող է արձագանքել համախմբված տեսակետով, թե ինչպես կարձագանքի յուրաքանչյուր անձ, որտեղ նրանք համաձայն են, որտեղ նրանք տարբերվում են, և մի շարք առաջարկություններ՝ հիմնված իրենց հավաքական տեսակետների վրա: Մեկ հարց, սինթեզեց պատկերացումները ձեր ամբողջ օգտատերերի բազայի համար:
Սա գիտաֆանտաստիկա չէ: AI-ի միջոցով մենք կարող ենք կառուցել հենց այսպիսի համակարգ: Մենք կարող ենք վերցնել այդ ամբողջ ցրված հետազոտությունը (հարցումները, հարցազրույցները, աջակցության տոմսերը, վերլուծությունները, անձերը) և այն վերածել ինտերակտիվ ռեսուրսի, որը յուրաքանչյուրը կարող է հարցումներ կատարել բազմատեսակ հետադարձ կապի համար: Օգտատերերի հետազոտության պահեստի կառուցում Այս մոտեցման հիմքը կենտրոնացված պահոցն է այն ամենի, ինչ դուք գիտեք ձեր օգտատերերի մասին: Մտածեք դրա մասին որպես ճշմարտության մեկ աղբյուր, որին AI-ն կարող է մուտք գործել և ստանալ: Եթե դուք երկար ժամանակ օգտատերերի հետազոտություն եք կատարել, հավանաբար ավելի շատ տվյալներ ունեք, քան պատկերացնում եք: Այն պարզապես ցրված է տարբեր գործիքների և ձևաչափերի վրա.
Հարցման արդյունքները նստած են ձեր հարցման հարթակում, Հարցազրույցների սղագրությունները Google Փաստաթղթերում, Հաճախորդների աջակցության տոմսեր ձեր օգնության համակարգում, Վերլուծության տվյալները տարբեր վահանակներում, Սոցիալական լրատվամիջոցների հիշատակումներ և ակնարկներ, Նախորդ նախագծերի հին կերպարներ, Օգտագործելիության թեստի ձայնագրություններ և նշումներ:
Առաջին քայլը այս ամենը մեկ տեղում հավաքելն է: Այն պետք չէ կատարյալ կազմակերպել։ AI-ն անկասկած լավ է կարողանում հասկանալ խառնաշփոթ մուտքերը: Եթե դուք սկսում եք զրոյից և չունեք շատ առկա հետազոտություններ, կարող եք օգտագործել AI խորը հետազոտական գործիքներ՝ ելակետ ստեղծելու համար:
Այս գործիքները կարող են սկանավորել համացանցը՝ ձեր արտադրանքի կատեգորիայի, մրցակիցների ակնարկների և մարդկանց կողմից տրվող սովորական հարցերի վերաբերյալ քննարկումների համար: Սա ձեզ ինչ-որ բան է տալիս աշխատելու, մինչ դուք կառուցում եք ձեր առաջնային հետազոտությունը: Ինտերակտիվ անձերի ստեղծում Երբ դուք ունեք ձեր պահեստը, հաջորդ քայլը անձերի ստեղծումն է, որոնց AI-ն կարող է խորհրդակցել շահագրգիռ կողմերի անունից: Սա ուղղակիորեն հիմնված է իմ նախորդ հոդվածում նկարագրած ֆունկցիոնալ անձի մոտեցման վրա, մեկ հիմնական տարբերությամբ.փաստաթղթեր. Գործընթացն աշխատում է այսպես.
Սնուցեք ձեր հետազոտական պահոցը AI գործիքին: Խնդրեք նրան բացահայտել օգտատերերի առանձին հատվածները՝ հիմնված նպատակների, առաջադրանքների և շփման կետերի վրա: Թող այն ստեղծի մանրամասն անձեր յուրաքանչյուր հատվածի համար: Կազմաձևեք AI-ն, որպեսզի խորհրդակցի բոլոր անձանց հետ, երբ շահագրգիռ կողմերը հարցեր են տալիս՝ տրամադրելով համախմբված կարծիք:
Ահա թե որտեղ է այս մոտեցումը զգալիորեն տարբերվում ավանդական կերպարներից: Քանի որ AI-ն այս անձնական փաստաթղթերի հիմնական սպառողն է, դրանք սկանավորելի կամ մեկ էջի վրա տեղավորվելու կարիք չունեն: Ավանդական անձնավորությունները սահմանափակված են մարդկային ընթերցանությամբ. դուք պետք է ամեն ինչ թորեք մինչև կետերը և հիմնական մեջբերումները, որոնք ինչ-որ մեկը կարող է կլանել մեկ հայացքից: Բայց AI-ն նման սահմանափակում չունի: Սա նշանակում է, որ ձեր անձերը կարող են զգալիորեն ավելի մանրամասն լինել: Դուք կարող եք ներառել երկար վարքագծային դիտարկումներ, հակասական տվյալների կետեր և նրբերանգ համատեքստ, որոնք երբեք չեն գոյատևի ավանդական պերսոնա պաստառի խմբագրման գործընթացում: Արհեստական ինտելեկտը կարող է պահել այս ամբողջ բարդությունը և դրա վրա հիմնվել հարցերին պատասխանելիս: Դուք կարող եք նաև ստեղծել տարբեր ոսպնյակներ կամ հեռանկարներ յուրաքանչյուր անձի ներսում՝ հարմարեցված հատուկ բիզնես գործառույթներին: Ձեր «Weekend Warrior» անձը կարող է ունենալ մարքեթինգային ոսպնյակ (հաղորդագրություն ուղարկելու նախապատվություններ, ալիքի սովորույթներ, քարոզարշավի պատասխաններ), արտադրանքի ոսպնյակներ (առանձնահատկությունների առաջնահերթություններ, օգտագործելիության ձևեր, արդիականացման գործարկիչներ) և օժանդակ ոսպնյակ (ընդհանուր հարցեր, հիասթափության կետեր, լուծման նախապատվություններ): Երբ մարքեթինգի մենեջերը հարց է տալիս, AI-ն օգտվում է մարքեթինգի հետ կապված տեղեկատվության վրա: Երբ ապրանքի մենեջերը հարցնում է, այն դուրս է գալիս արտադրանքի ոսպնյակից: Նույն անձը, տարբեր խորություն՝ կախված նրանից, թե ով է հարցնում։
Անձերը դեռ պետք է ներառեն բոլոր այն ֆունկցիոնալ տարրերը, որոնք մենք նախկինում քննարկել ենք՝ նպատակներ և առաջադրանքներ, հարցեր և առարկություններ, ցավի կետեր, հպման կետեր և սպասարկման բացեր: Բայց այժմ այս տարրերը հիմք են դառնում, թե ինչպես է AI-ն գնահատում հարցերը յուրաքանչյուր անձի տեսանկյունից՝ սինթեզելով նրանց տեսակետները գործող առաջարկությունների մեջ: Իրականացման տարբերակներ Դուք կարող եք սա կարգավորել բարդության տարբեր մակարդակներով՝ կախված ձեր ռեսուրսներից և կարիքներից: Պարզ մոտեցում AI պլատֆորմներից շատերն այժմ առաջարկում են նախագծի կամ աշխատանքային տարածքի առանձնահատկություններ, որոնք թույլ են տալիս վերբեռնել տեղեկատու փաստաթղթեր: ChatGPT-ում դրանք կոչվում են Նախագծեր: Նման հատկանիշ ունի Կլոդը. Copilot-ը և Gemini-ն նրանց անվանում են Spaces կամ Gems: Սկսելու համար ստեղծեք հատուկ նախագիծ և վերբեռնեք ձեր հիմնական հետազոտական փաստաթղթերն ու անձերը: Այնուհետև գրեք հստակ հրահանգներ՝ AI-ին ասելով, որ հարցերին պատասխանելիս խորհրդակցի բոլոր անձանց հետ: Նման մի բան. Դուք օգնում եք շահագրգիռ կողմերին հասկանալ մեր օգտատերերին: Երբ հարցեր են տալիս, խորհրդակցեք այս նախագծի բոլոր օգտատերերի հետ և տրամադրեք՝ (1) հակիրճ ամփոփում, թե ինչպես կպատասխանի յուրաքանչյուր անձ, (2) ակնարկ՝ ընդգծելով, թե որտեղ են նրանք համաձայն և որտեղ են տարբեր, և (3) առաջարկություններ՝ հիմնված նրանց հավաքական տեսակետների վրա: Ձեր վերլուծությունը տեղեկացնելու համար նկարեք բոլոր հետազոտական փաստաթղթերը: Եթե հետազոտությունն ամբողջությամբ չի ընդգրկում որևէ թեմա, որոնեք սոցիալական հարթակներում, ինչպիսիք են Reddit-ը, Twitter-ը և համապատասխան ֆորումները՝ տեսնելու, թե ինչպես են այս կերպարներին համապատասխանող մարդիկ քննարկում նմանատիպ հարցեր: Եթե դեռևս վստահ չեք ինչ-որ բանում, ասեք դա անկեղծորեն և առաջարկեք, թե ինչ լրացուցիչ հետազոտություն կարող է օգնել:
Այս մոտեցումը որոշ սահմանափակումներ ունի. Գոյություն ունեն սահմանաչափեր, թե քանի ֆայլ կարող եք վերբեռնել, այնպես որ ձեզ հարկավոր է առաջնահերթություն տալ ձեր ամենակարևոր հետազոտություններին կամ համախմբել ձեր անձերը մեկ համապարփակ փաստաթղթում: Ավելի բարդ մոտեցում Ավելի մեծ կազմակերպությունների կամ շարունակական օգտագործման համար Notion-ի նման գործիքը առավելություններ է տալիս, քանի որ այն կարող է պահել ձեր ամբողջ հետազոտական շտեմարանը և ունի ներկառուցված AI հնարավորություններ։
Այստեղ օգուտն այն է, որ AI-ն հասանելի է շատ ավելի շատ համատեքստի: Երբ շահագրգիռ կողմը հարց է տալիս, այն կարող է միանգամից հիմնվել հարցումների, աջակցության տոմսերի, հարցազրույցների վերծանումների և վերլուծական տվյալների վրա: Սա ավելի հարուստ, ավելի նրբերանգ պատասխաններ է տալիս: Ինչը սա չի փոխարինում Ես պետք է հստակ լինեմ սահմանափակումների մասին: Վիրտուալ կերպարները չեն փոխարինում իրական օգտատերերի հետ խոսելուն: Դրանք գոյություն ունեցող հետազոտություններն ավելի մատչելի և գործող դարձնելու միջոց են: Կան մի քանի սցենարներ, որտեղ դեռ պետք է առաջնային հետազոտություն.
Երբ գործարկում եք իսկապես նոր բան, որը ձեր առկա հետազոտությունը չի ներառում. Երբ դուք պետք է վավերացնեք կոնկրետ նմուշներ կամ նախատիպեր. Երբ ձեր պահոցի տվյալները հնանում են. Երբ շահագրգիռ կողմերըպետք է ուղղակիորեն լսել իրական մարդկանցից՝ կարեկցանք զարգացնելու համար:
Փաստորեն, դուք կարող եք կարգավորել AI-ն, որպեսզի ճանաչի այս իրավիճակները: Երբ ինչ-որ մեկը հարց է տալիս, որը գերազանցում է հետազոտության պատասխանը, AI-ն կարող է պատասխանել հետևյալ կերպ. Եվ երբ դուք կատարում եք նոր հետազոտություն, այդ տվյալները հետ են գալիս պահեստ: Անձերը զարգանում են ժամանակի ընթացքում, երբ ձեր հասկացողությունը խորանում է: Սա շատ ավելի լավ է, քան ավանդական մոտեցումը, որտեղ անձերը ստեղծվում են մեկ անգամ, իսկ հետո կամաց-կամաց հնանում են: Կազմակերպչական հերթափոխ Եթե այս մոտեցումը բռնում է ձեր կազմակերպությունում, հետաքրքիր բան է տեղի ունենում: UX թիմի դերը օգտատերերի գիտելիքների դռնապանից վերածվում է պահեստի համադրողների և պահպանողների: Ժամանակ ծախսելու փոխարեն՝ ստեղծելով հաշվետվություններ, որոնք կարող են կարդալ կամ չընթերցվել, դուք ժամանակ եք ծախսում՝ ապահովելով, որ պահոցը մնա ընթացիկ և որ AI-ն կազմաձևված է օգտակար պատասխաններ տալու համար: Հետազոտական հաղորդակցությունը փոխվում է հրումից (պրեզենտացիաներ, հաշվետվություններ, էլ. նամակներ) դեպի ձգողականություն (շահագրգիռ կողմերը հարցեր են տալիս, երբ պատասխանների կարիք ունեն): Օգտագործողի վրա կենտրոնացած մտածողությունը բաշխվում է կազմակերպությունում, այլ ոչ թե կենտրոնանում մեկ թիմում: Սա չի դարձնում UX հետազոտողներին պակաս արժեքավոր: Եթե որևէ բան կա, դա նրանց ավելի արժեքավոր է դարձնում, քանի որ նրանց աշխատանքն այժմ ավելի լայն տարածում ունի և ավելի մեծ ազդեցություն ունի: Բայց դա փոխում է աշխատանքի բնույթը: Սկսել Եթե ցանկանում եք փորձել այս մոտեցումը, սկսեք փոքրից: Եթե Ձեզ անհրաժեշտ է այբբենարան ֆունկցիոնալ կերպարների վրա նախքան սուզվելը, ես դրանք ստեղծելու մանրամասն ուղեցույց եմ գրել: Ընտրեք մեկ նախագիծ կամ թիմ և ստեղծեք պարզ իրականացում՝ օգտագործելով ChatGPT Projects կամ նմանատիպ գործիք: Հավաքեք ձեր ունեցած ցանկացած հետազոտություն (նույնիսկ եթե այն թերի է թվում), ստեղծեք մեկ կամ երկու անձ և տեսեք, թե ինչպես են արձագանքում շահագրգիռ կողմերը: Ուշադրություն դարձրեք, թե ինչ հարցեր են տալիս: Սրանք ձեզ կասեն, թե ձեր հետազոտությունը որտեղ է բացթողումներ և ինչ լրացուցիչ տվյալներ կլինեն առավել արժեքավոր: Երբ դուք կատարելագործում եք մոտեցումը, դուք կարող եք ընդլայնել ավելի շատ թիմեր և ավելի բարդ գործիքներ: Բայց հիմնական սկզբունքը մնում է նույնը. վերցրեք օգտատերերի այդ ցրված գիտելիքները և տվեք այն ձայնը, որը ձեր կազմակերպությունում կարող է լսել: Իմ նախորդ հոդվածում ես պնդում էի, որ մենք պետք է ժողովրդագրական կերպարներից անցնենք ֆունկցիոնալ կերպարների, որոնք կենտրոնանում են այն բանի վրա, թե ինչ են փորձում անել օգտվողները: Այժմ ես առաջարկում եմ անել հաջորդ քայլը՝ ստատիկ անձնավորություններից մինչև ինտերակտիվներ, որոնք իրականում կարող են մասնակցել այն խոսակցություններին, որտեղ որոշումներ են կայացվում: Քանի որ ամեն օր ձեր կազմակերպությունում մարդիկ որոշումներ են կայացնում, որոնք ազդում են ձեր օգտատերերի վրա: Եվ ձեր օգտատերերն արժանի են նստելու սեղանի շուրջ, նույնիսկ եթե այն վիրտուալ է: Լրացուցիչ ընթերցում SmashingMag-ում
«Ավելի սերտ հայացք անձնավորություններին. ինչ են նրանք և ինչպես են նրանք աշխատում | 1», Շլոմո Գոլց «Ինչպես բարելավել ձեր դիզայնի գործընթացը տվյալների վրա հիմնված անձնավորությունների միջոցով», Թիմ Նոետցել «Ինչպես դարձնել ձեր UX հետազոտությունը դժվար անտեսել», Վիտալի Ֆրիդման «Ինչպես կառուցել ամուր հաճախորդների հետ հարաբերություններ օգտվողների հետազոտության համար», Renaissance Rachel
