Алдыңғы мақаламда мен AI бізге функционалды тұлғаларды тиімдірек жасауға қалай көмектесетінін зерттедім. Біз плакаттарда жақсы көрінетін, бірақ дизайн шешімдерін сирек өзгертетін демографиялық профильдерден гөрі, пайдаланушылардың қол жеткізуге тырысатын нәрселеріне назар аударатын тұлғаларды құруды қарастырдық. Бірақ персоналды жасау – бұл шайқастың жартысы ғана. Ең үлкен мәселе - бұл түсініктерді оларға мұқтаж адамдардың қолына алу, олар қазіргі уақытта оларға мұқтаж. Күн сайын ұйымыңыздағы адамдар пайдаланушы тәжірибесіне әсер ететін шешімдер қабылдайды. Өнім топтары қандай мүмкіндіктерге басымдық беру керектігін шешеді. Маркетингтік топтар науқандарды жасайды. Қаржы топтары шот-фактураларды рәсімдейді. Тұтынушыларды қолдау топтары жауап үлгілерін жазады. Осы шешімдердің барлығы пайдаланушылардың өніміңізді немесе қызметіңізді қалай сезінуін қалыптастырады. Және олардың көпшілігі нақты пайдаланушылардың қатысуынсыз орын алады. Пайдаланушы зерттеулерін бөлісу мәселесі Сіз зерттеу жүргізесіз. Сіз тұлғаларды жасайсыз. Сіз есептерді жазасыз. Сіз презентацияларды бересіз. Сіз тіпті керемет инфографика жасайсыз. Ал содан кейін не болады? Зерттеу бір жерде ортақ дискіде отырады, сандық шаңды баяу жинайды. Бастапқы кездесулерде тұлғаларға сілтеме жасалады, содан кейін ұмытылады. Есептер бір рет қаралады және енді ешқашан ашылмайды. Өнім менеджері жаңа мүмкіндікті қосу-қосу туралы шешім қабылдағанда, олар өткен жылғы зерттеу репозиторийін зерттеп көрмеуі мүмкін. Қаржы тобы шот-фактураның электрондық поштасын қайта жасақтаған кезде, олар пайдаланушы тұлғаларымен кеңеспейді. Олар ең жақсы болжамды жасайды және жалғастырады. Бұл сол командаларға сын емес. Олар бос емес. Олардың мерзімдері бар. Шынымды айтсам, олар зерттеумен кеңесуді қаласа да, оны қайдан табуға болатынын немесе нақты сұрағы үшін оны қалай түсіндіруге болатынын білмеуі мүмкін. Білім ұйымда қабылданған әрбір шешімге қатыса алмайтын UX командасының басшыларының ішінде құлыптаулы күйде қалады. Егер пайдаланушылар шынымен сөйлей алса ше? Адамдар табуға және түсіндіруге қажетті статикалық құжаттарды жасаудың орнына біз мүдделі тараптарға барлық пайдаланушы тұлғаларымен бірден кеңесу жолын берсек ше?
Жаңа науқанда жұмыс істейтін маркетинг менеджерін елестетіп көріңіз. Тұлғалардың хабар алмасу қалаулылары туралы не айтқанын есте сақтауға тырысудың орнына, олар жай ғана сұрай алады: "Мен осы электрондық поштадағы жеңілдік ұсынысымен жетекшілік етуді ойлаймын. Біздің пайдаланушыларымыз не ойлайды?" Ал AI сіздің барлық зерттеу деректеріңізге және тұлғаларыңызға сүйене отырып, шоғырландырылған көзқараспен жауап бере алады: әр тұлға қалай әрекет етуі мүмкін, қай жерде келіседі, қай жерде ерекшеленеді және олардың ұжымдық перспективаларына негізделген ұсыныстар жиынтығы. Бір сұрақ, бүкіл пайдаланушы базасы бойынша синтезделген түсінік.
Бұл ғылыми фантастика емес. AI көмегімен біз дәл осындай жүйені құра аламыз. Біз осы шашыраңқы зерттеулердің барлығын (сауалнамалар, сұхбаттар, қолдау билеттері, аналитика, тұлғалардың өздері) алып, оны кез келген адам көп перспективалы кері байланыс үшін сұрай алатын интерактивті ресурсқа айналдыра аламыз. Пайдаланушыларды зерттеу репозиторийін құру Бұл тәсілдің негізі - пайдаланушыларыңыз туралы білетін барлық нәрселердің орталықтандырылған репозиторийі. Оны AI қол жеткізе алатын және одан ала алатын ақиқаттың жалғыз көзі ретінде қарастырыңыз. Егер сіз ұзақ уақыт бойы пайдаланушыны зерттеумен айналыссаңыз, сіз ойлағаннан да көп деректер болуы мүмкін. Ол әртүрлі құралдар мен пішімдер бойынша шашыраңқы:
Сауалнама платформаңызда отырған сауалнама нәтижелері, Google Docs ішіндегі сұхбат транскрипттері, Анықтама үстелі жүйесіндегі тұтынушыларды қолдау билеттері, Әр түрлі бақылау тақталарындағы аналитикалық деректер, Әлеуметтік желідегі ескертулер мен шолулар, Бұрынғы жобалардағы ескі тұлғалар, Қолдану мүмкіндігін тексеру жазбалары мен жазбалары.
Бірінші қадам - осының бәрін бір жерге жинау. Оны тамаша ұйымдастырудың қажеті жоқ. AI шатастырылған кірістерді түсінуде өте жақсы. Егер сіз нөлден бастасаңыз және бұрыннан бар зерттеулеріңіз болмаса, базалық деңгейді орнату үшін AI терең зерттеу құралдарын пайдалануға болады.
Бұл құралдар сіздің өнім санатыңыз, бәсекелестердің шолулары және адамдар қоятын жалпы сұрақтар туралы талқылаулар үшін интернетті сканерлей алады. Бұл сізге негізгі зерттеулеріңізді құру кезінде жұмыс істеуге мүмкіндік береді. Интерактивті тұлғаларды құру Репозиторийіңізді алғаннан кейін келесі қадам - AI мүдделі тараптар атынан кеңес алатын тұлғаларды жасау. Бұл менің алдыңғы мақаламда сипаттаған функционалды тұлғалық тәсілге тікелей негізделеді, бір маңызды айырмашылық: бұл персонал AI тек сілтеме ғана емес, сұрақтарды талдайтын линзаға айналады.құжаттар. Процесс келесідей жұмыс істейді:
Зерттеу репозиторийіңізді AI құралына беріңіз. Мақсаттарға, тапсырмаларға және үйкеліс нүктелеріне негізделген әр түрлі пайдаланушы сегменттерін анықтауды сұраңыз. Әрбір сегмент үшін егжей-тегжейлі тұлғаларды жасаңыз. Мүдделі тараптар сұрақтар қойғанда, біріктірілген кері байланысты қамтамасыз ету арқылы барлық тұлғалармен кеңесу үшін AI конфигурациялаңыз.
Міне, бұл тәсіл дәстүрлі тұлғалардан айтарлықтай ерекшеленеді. Жасанды интеллект осы тұлғалық құжаттардың негізгі тұтынушысы болғандықтан, оларды сканерлеу немесе бір бетке сыйғызу қажет емес. Дәстүрлі тұлғалар адамның оқу қабілетімен шектеледі: барлығын бір қарағанда біреу қабылдай алатын негізгі нүктелер мен негізгі дәйексөздерге дейін ажырату керек. Бірақ AI-де мұндай шектеу жоқ. Бұл сіздің тұлғаларыңыз айтарлықтай егжей-тегжейлі болуы мүмкін дегенді білдіреді. Сіз ұзақ мінез-құлық бақылауларын, қарама-қайшы деректер нүктелерін және дәстүрлі тұлғалық постер үшін өңдеу процесінде ешқашан аман қалмайтын нюансты контекстті қоса аласыз. AI осы күрделіліктің бәрін ұстап, сұрақтарға жауап бергенде оған сүйене алады. Сондай-ақ, әр тұлғада нақты бизнес функцияларына бейімделген әртүрлі линзалар немесе перспективалар жасауға болады. Сіздің «Демалыс жауынгері» тұлғасында маркетингтік объектив (хабар алмасу теңшелімдері, арна әдеттері, науқандық жауаптар), өнім объективі (мүмкіндік басымдықтары, пайдалану үлгілері, жаңарту триггерлері) және қолдау объективі (жалпы сұрақтар, көңілсіздік нүктелері, рұқсат теңшелімдері) болуы мүмкін. Маркетинг менеджері сұрақ қойғанда, AI маркетингке қатысты ақпаратқа сүйенеді. Өнім менеджері сұрағанда, ол өнім объективінен тартып алады. Бір тұлға, кім сұрайтынына байланысты әртүрлі тереңдік.
Тұлғалар әлі де біз бұрын талқылаған барлық функционалдық элементтерді қамтуы керек: мақсаттар мен міндеттер, сұрақтар мен қарсылықтар, ауырсыну нүктелері, жанасу нүктелері және қызмет көрсету орындары. Бірақ қазір бұл элементтер АИ әр тұлғаның көзқарасы бойынша сұрақтарды қалай бағалайтынына негіз болады, олардың көзқарастарын әрекет етуші ұсыныстарға біріктіреді. Іске асыру опциялары Сіз мұны ресурстарыңыз бен қажеттіліктеріңізге байланысты әртүрлі күрделі деңгейлермен орнатуға болады. Қарапайым тәсіл Көптеген AI платформалары енді анықтамалық құжаттарды жүктеп салуға мүмкіндік беретін жоба немесе жұмыс кеңістігі мүмкіндіктерін ұсынады. ChatGPT-те олар жобалар деп аталады. Клодтың осындай қасиеті бар. Копилот пен Егіздер оларды кеңістік немесе асыл тастар деп атайды. Бастау үшін арнайы жоба жасаңыз және негізгі зерттеу құжаттарыңызды және тұлғаларыңызды жүктеңіз. Содан кейін AI-ға сұрақтарға жауап беру кезінде барлық адамдармен кеңесу керектігін айтатын нақты нұсқауларды жазыңыз. Мынадай нәрсе: Сіз мүдделі тараптарға біздің пайдаланушыларды түсінуге көмектесесіз. Сұрақтар қойылғанда, осы жобадағы барлық пайдаланушы тұлғаларымен кеңесіп, мыналарды қамтамасыз етіңіз: (1) әр тұлғаның қалай жауап беретіні туралы қысқаша қорытынды, (2) олардың қай жерде келісетінін және қай жерде ерекшеленетінін көрсететін шолу және (3) олардың ұжымдық перспективаларына негізделген ұсыныстар. Талдауыңызды хабарлау үшін барлық зерттеу құжаттарын салыңыз. Егер зерттеу тақырыпты толық қамтымаса, Reddit, Twitter сияқты әлеуметтік платформаларды және осы тұлғаларға сәйкес келетін адамдардың ұқсас мәселелерді қалай талқылайтынын көру үшін тиісті форумдарды іздеңіз. Егер сіз әлі де бір нәрсеге сенімді болмасаңыз, шыншылдықпен айтыңыз және қандай қосымша зерттеулер көмектесетінін ұсыныңыз.
Бұл тәсілдің кейбір шектеулері бар. Қанша файлды жүктеп салуға болатыны туралы бас шектеулер бар, сондықтан сізге ең маңызды зерттеулерге басымдық беру немесе жеке тұлғаларды бір толық құжатқа біріктіру қажет болуы мүмкін. Неғұрлым күрделі тәсіл Үлкенірек ұйымдар немесе тұрақты пайдалану үшін Notion сияқты құрал артықшылықтар береді, себебі ол сіздің бүкіл зерттеу репозиторийіңізді сақтай алады және AI мүмкіндіктері кіріктірілген. Зерттеудің әртүрлі түрлері үшін дерекқорларды жасауға, оларды бір-бірімен байланыстыруға, содан кейін барлығына сұрау жасау үшін AI-ды пайдалануға болады.
Мұндағы артықшылық - AI әлдеқайда контекстке қол жеткізе алады. Мүдделі тарап сұрақ қойғанда, ол бірден сауалнамаларға, қолдау билеттеріне, сұхбат транскрипттеріне және аналитикалық деректерге сүйене алады. Бұл неғұрлым бай, нюансты жауаптар береді. Бұл нені алмастырмайды Мен шектеулер туралы анық болуым керек. Виртуалды тұлғалар нақты пайдаланушылармен сөйлесуді алмастыра алмайды. Олар бар зерттеулерді қол жетімді және әрекетке қабілетті етудің тәсілі болып табылады. Сізге әлі де бастапқы зерттеу қажет болатын бірнеше сценарий бар:
Сіздің бар зерттеулеріңіз қамтымайтын шын мәнінде жаңа нәрсені іске қосқанда; Арнайы конструкцияларды немесе прототиптерді растау қажет болғанда; Репозитарий деректеріңіз ескіргенде; Қашан мүдделі тараптарэмпатияны қалыптастыру үшін шынайы адамдардан тікелей есту қажет.
Шындығында, сіз бұл жағдайларды тану үшін AI конфигурациялай аласыз. Біреу зерттеудің жауабынан асатын сұрақ қойғанда, AI келесідей жауап бере алады: «Менде бұған сенімді жауап беру үшін ақпарат жеткіліксіз. Бұл пайдаланушымен жылдам сұхбат немесе сауалнама үшін жақсы сұрақ болуы мүмкін». Ал сіз жаңа зерттеу жүргізгенде, бұл деректер репозиторийге қайтарылады. Тұлғалар сіздің түсінігіңіз тереңдеген сайын дамиды. Бұл тұлғалар бір рет құрылып, содан кейін баяу ескіретін дәстүрлі тәсілге қарағанда әлдеқайда жақсы. Ұйымдастырушылық ауысым Егер бұл әдіс ұйымыңызда орын алса, қызықты нәрсе болады. UX командасының рөлі пайдаланушы білімінің қақпашысы болудан репозиторийдің кураторы мен қолдаушысы болуға ауысады. Оқылуы мүмкін немесе оқылмауы мүмкін есептерді жасауға уақыт бөлудің орнына сіз репозиторийдің ағымдағы күйінде болуын және AI пайдалы жауаптар беру үшін конфигурацияланғанын қамтамасыз етуге уақыт бөлесіз. Зерттеу коммуникациялары push (презентациялар, есептер, электрондық пошта) бастап тартуға (мүдделі тараптар жауап қажет болғанда сұрақтар қояды) өзгереді. Пайдаланушыға бағытталған ойлау бір топта шоғырланбай, ұйымға таралады. Бұл UX зерттеушілерінің құндылығын төмендетпейді. Егер бірдеңе болса, бұл оларды құндырақ етеді, өйткені олардың жұмысы енді кеңірек және үлкен әсерге ие. Бірақ бұл жұмыстың сипатын өзгертеді. Жұмысты бастау Егер сіз осы әдісті қолданғыңыз келсе, кішкентайдан бастаңыз. Егер сізге сүңгу алдында функционалдық тұлғалар туралы праймер қажет болса, мен оларды жасау бойынша егжей-тегжейлі нұсқаулық жаздым. Бір жобаны немесе топты таңдап, ChatGPT жобаларын немесе ұқсас құралды пайдаланып қарапайым іске асыруды орнатыңыз. Сізде бар кез келген зерттеулерді жинаңыз (тіпті ол толық емес болса да), бір немесе екі тұлға жасаңыз және мүдделі тараптардың қалай жауап беретінін көріңіз. Олардың қандай сұрақтар қойғанына назар аударыңыз. Бұл сіздің зерттеулеріңізде қай жерде кемшіліктер бар екенін және қандай қосымша деректер ең құнды болатынын айтады. Тәсілді нақтылаған сайын, сіз көбірек топтарға және күрделірек құралдарға кеңейте аласыз. Бірақ негізгі принцип өзгеріссіз қалады: пайдаланушының барлық шашыраңқы білімін алыңыз және оған ұйымыңыздағы кез келген адам ести алатын дауыс беріңіз. Алдыңғы мақаламда мен демографиялық тұлғалардан пайдаланушылардың не істеуге тырысатынына назар аударатын функционалды тұлғаларға көшу керек деп айттым. Енді мен келесі қадамды жасауды ұсынамын: статикалық тұлғалардан шешім қабылданатын әңгімелерге шынымен қатыса алатын интерактивті тұлғаларға дейін. Өйткені күн сайын ұйымыңызда адамдар пайдаланушыларыңызға әсер ететін шешімдер қабылдайды. Сіздің пайдаланушыларыңыз виртуалды болса да, үстел басынан орын алуға лайық. SmashingMag туралы қосымша оқу
«Тұлғаларға жақынырақ қарау: олар не және олар қалай жұмыс істейді | 1», Шломо Гольц «Деректерге негізделген тұлғалармен дизайн процесін қалай жақсартуға болады», Тим Ноэтцел «UX зерттеуіңізді елемеуді қалай қиындату керек», Виталий Фридман «Пайдаланушыны зерттеу үшін тұтынушылармен берік қарым-қатынасты қалай құруға болады», Ренессанс Рейчел
