Sizning yangi ishingiz AI agentlari bortida: sun'iy intellektning mahalliy kompaniyalari aslida qanday ishlaydi

In This Article

Hurmatli obunachilar, men so'nggi bir necha oyni sun'iy intellektga asoslangan kompaniyalar rahbarlari bilan suhbatda o'tkazdim. Ishonchim komilki: AI agentlarini ishga tushirish va boshqarish sizning vazifangiz qanday bo'lishidan qat'iy nazar, bu vazifadir. Mana har biridan bir nechta iqtiboslar: Nan Yu (Mahsulot rahbari, Linear): "Sizda odamlar bilan qanday gaplashayotganingiz kabi vazifalarni belgilashingiz va ular bilan gaplashishingiz mumkin bo'lgan sun'iy intellekt bo'yicha guruh a'zolari bo'ladi." Geoff Charlz (CPO, Ramp): "Agar siz Klod kodidan foydalanmasangiz, rolingiz qanday bo'lishidan qat'i nazar, siz, ehtimol, kam ishlagan bo'lasiz. UI, ma’lumotlarni tahlil qilish va yana har qanday xodim ishga qo‘llashi mumkin bo‘lgan ko‘nikmalarga oid yana ko‘p narsalarni o‘qing.” Har bir sun’iy intellektga asoslangan kompaniya qanday ishlashini ichki ko‘rinish uchun o‘qing. Chiziqli: AI agentlarini birinchi darajali jamoadoshga aylantirish Siz boshqa agentga muammo yaratish va tayinlash uchun agentni @zikr qilishingiz mumkin. Nan (Linearning mahsulot boshlig'i) shunday deb hisoblaydi: Agentlar birinchi darajali xodimlar bo'lishi kerak. Siz ularni loyihalarga qo'shishingiz, ularni masalalarga belgilashingiz va sharhlarda eslatib o'tishingiz kerak. Biroq, Nan ham inson har doim natija uchun javobgar bo'lishiga ishonadi. Linear har qadamda agentlar bilan mahsulotlarni qanday quradi: Muammoni tushuning. Agentlar har bir mijoz suhbatini Intercom, Zendesk va Gong-dan o'qiydi va umumlashtiradi. Ular muammolarni avtomatik ravishda yaratadilar, ularni orqada qolganlarga qarshi tuzatadilar va ularni kerakli jamoaga tayinlaydilar. Yechimni aniqlang. Agentlar mijozlar suhbatlariga kirish imkoniga ega bo'lganligi sababli, ular bir nechta kanallardan ma'lumotlarga asoslangan tushunchalarni olish orqali spetsifikatsiyani takrorlashda yordam berishi mumkin. Reja tuzing. Agentlar sizning spetsifikatsiyangizni aniq chiptalarga ajratishi va ularni avtomatik ravishda kerakli jamoalarga yo'naltirishi mumkin. Linear-da agentlar hozirda chiptalarning aksariyat qismini yaratadilar. Insonning vazifasi o'z ishini ko'rib chiqish va vaqt o'tishi bilan kontekstni o'zgartirishdir. Xatolar va kichik funksiyalar bevosita Codex va Cursor kabi agentlarga tayinlanadi. Murakkab xususiyatlar uchun muhandislar Claude Code-ni ishga tushiradilar va to'liq masala kontekstida tortish uchun Linear MCP-dan foydalanadilar. Nan'dan: Agentlar boshqarishi mumkin bo'lgan imkoniyatlar har chorakda kengayib borayotgandek tuyuladi. Yangi modellar va jabduqlar chegarani oddiy tuzatishlardan tobora murakkablashib borayotgan loyihalargacha oshirmoqda. Linear kabi agentlar bilan qurmoqchimisiz? Nan sizning jamoangiz bugun nima qila olishi haqida baham ko'rgan 4 ta amaliy qadam: Har bir dasturchi asosiy agentlik kodlash vositasidan foydalanishi kerak. Bu eng oson birinchi qadam. Rasmiy vositani (Kursor, Klod kodi yoki Kodeks) taqdim eting va undan foydalanishni ko'rishingiz uchun uni boshqaring. Asenk bulutli kodlash agenti bilan to'ldiring. Async fon agentlari eng kichik o'zgarishlar va xatolarni tuzatishi mumkin. Kursor va Devin bu yerda yaxshi takliflarga ega. Dizaynerlar va Bosh direktorlar bevosita kodlar bazasida ishlashini talab qiling. Klod kabi agentlar Bosh vazirlar va dizaynerlar uchun to'g'ridan-to'g'ri kod bazasida o'zgarishlar qilishlari uchun past ishqalanish yo'lini ochadilar. Har bir inson quruvchi bo'lishga intilishi kerak. Bosh vazirlar va marketologlar AI interfeysiga sukut saqlashlari kerak. Bu funksiyalar o‘z ishining 80-100 foizini chat interfeysi orqali bajarishi kerak – bu Klod, ChatGPT, Notion AI yoki shunga o‘xshash biror narsa. Nan odamlar agentlar bilan spesifik darajadagi hamkorlik qiladigan kelajakni ko'radi - nima qurish kerakligini va nima uchun kerakligini aniqlaydi va keyin hamma narsani quyi oqimda hal qilish uchun agentlarga topshiradi. Ramp: 4 darajadagi AI mahoratini o'lchash Ramp tezda o'z xodimlarini 4 darajada sun'iy intellektga ega bo'lishga undaydi. ularni qabul qilish uchun. 2025 yilda Ramp 500 dan ortiq funksiyalarni yetkazib berdi, $1 milliard daromadga erishdi va hammasini 25 daqiqada bajardi. Ular buni har bir funksiyani (inglizcha, mahsulot, dizayn, savdo, marketing, yuridik, moliya) bortda va agentlar bilan ishlashni talab qilish orqali amalga oshirdi. Ba'zan ChatGPT dan foydalanadi. Bu odamlar kompaniyada uzoq vaqt ishlamaydilar. Agar siz sun'iy intellekt vositalariga nisbatan o'sish tafakkuriga ega bo'lmasangiz, Geoffning aytishicha, sizni excelga o'rgatish juda qiyin bo'ladi. L1: GPT, loyihalar va ichki AI vositalaridan foydalanadi va o'zgartiradi. Bu odamlar sun'iy intellekt bilan tajriba o'tkazmoqda, ammo haqiqiy ishni hali avtomatlashtirmagan. L2: O'z ishining bir qismini avtomatlashtiradigan ilovani yaratadi.ish. Bu odamlar AI vositalaridan foydalangan holda kod kiritishi yoki boshqa odamlarning ishi haqida mazmunli fikr bildirishi mumkin. L3: Tizim quruvchilari. Bu odamlar AI infratuzilmasi va ko'nikmalarini qurmoqdalar, bu esa jamoadagi barchani tezlashtiradi. Kompaniyaning maqsadi barchani zinapoyaga surishdir. L0s o'z-o'zidan tanlanadi. L1lar L2ga aylanadi. L2lar L3ga aylanadi. Va L3s tashkilotning qolgan qismiga ta'sir qiladi. Geoff, shuningdek, har qanday kompaniya sun'iy intellektga aylanishi mumkin bo'lgan 5 qadam bilan o'rtoqlashdi: Barcha ishqalanishlarni olib tashlang. Tokenlar yoki byudjetlarda hech qanday cheklovlarsiz mashhur AI vositalaridan foydalanishga ruxsat bering va har kim o'zlashtira oladigan AI ko'nikmalarining ichki omborini yarating. Agar sozlash qiyin bo'lsa, ko'pchilik qabul qilmaydi. Farzand asrab olishni ko'ring. Odamlar o'zlari yaratgan narsalarni baham ko'rishlari mumkin bo'lgan ommaviy Slack kanallarini yarating. Moliyaviy moliyalashtirish yoki veb-sayt yaratishni avtomatlashtirish kabi ta’sirchan ishlarni amalga oshirayotgan muhandis bo‘lmaganlarni ko‘rsating. Amaliy yordam ko‘rsating. AI ko'nikmalari va ish jarayonlarini yaratish uchun har kim qo'shilishi mumkin bo'lgan ofis soatlarini tashkil qiling. Butun ishi xushxabar tarqatish, odamlarni o'rnatish va ularga "aha on" ga erishishga yordam berishdan iborat bo'lgan AI mutaxassislarini tayinlang. Foydalanishni kuzatib boring va aralashing. Ramp har bir xodimga AI vositalarida token sarfini kuzatib boradi. Rahbariyat bu maʼlumotni tabiiy javobgarlikni yaratish va kimdir foydalanishi past boʻlganida harakat qilish uchun baham koʻradi. Buni yollash talabi qilib qoʻying. PM intervyulari endi ishlaydigan mahsulotni yaratishingiz kerak bo'lgan maxsus sessiyani o'z ichiga oladi va keyin uni nima uchun yaratganingiz va u qanday ishlashini tushuntiring. Jeoff Rampdagi har bir rol uchun etakchilik falsafasini bir qatorda jamladi: Sizning vazifangiz ishingizni avtomatlashtirishdir. Geoffdan: "Agar men o'z jamoamga 10 marta CTA yuqorida bo'lishi kerakligini aytsam, tuzatish buni 11-marta aytmaydi. Bu fikr-mulohazalarni avtomatlashtirilgan dizayn mahoratiga kodlab qo'yadi, shuning uchun AI tomonidan qayta tiklanmaydi." oneAgar Linear va Ramp kompaniyalar sun'iy intellekt agentlarini qanday qabul qilishini ko'rsatsa, Factory birinchi kundanoq ular atrofida qurganingizda nima sodir bo'lishini ko'rsatadi. Factory - bu 55 kishilik AI dasturiy ta'minotini ishlab chiqish kompaniyasi bo'lib, u 300 million dollarga baholanadi, u boshidanoq AI atrofida tuzilgan. Ularni nimasi bilan farq qiladi: Mahsulot muhandislarini yollashFactory PM va muhandislarni alohida yollamaydi. Buning o'rniga ular AI agentlarini boshqaradigan va ular bilan ishlaydigan mahsulot muhandislarini yollashadi. Oddiy kun shunday ko'rinadi: Tizim qayerda noto'g'ri qarorlar qabul qilganini ko'rish uchun agent ishidagi izlarni tekshiring. Tuzatishlarni kod sifatida emas, balki boshqaruv sifatida yozing (masalan, malakani yangilash, yangi lint qoidasi yoki takomillashtirilgan avtomatlashtirish) Faqat agentlar yuqori xavf deb belgilagan PRlarni ko'rib chiqing (qolganlari bilan agentlar shug'ullanadi). Yangi g'oyalarni taklif qiling va hamkasblar va AI bilan ustuvorliklarni muhokama qiling. Kod bazasini agentga tayyor qiling. Zavod besh etuklik darajasi bo‘yicha kodlar bazasini baholaydi va 3-darajali (“Standartlashtirilgan”) ko‘pchilik jamoalar birinchi bo‘lib maqsad ko‘rishi kerak. Zavodning agentga tayyorlik doirasi Ekspertizasini qayta foydalanish mumkin bo‘lgan ko‘nikmalarga kodlash. Kod bazasi agentga tayyor bo‘lgach, keyingi qadam agentlarga malakalar orqali to‘g‘ri qarorlar qabul qilish uchun bilim beradi (asosan, matnli belgilash fayllari). Fabrika mutaxassislar va kompaniya bilimlarini har qanday agent yoki xodim foydalanishi mumkin bo'lgan narsaga kodlash uchun ko'nikmalardan foydalanadi. Bu yerda Factory oʻz ichida foydalanadigan koʻnikmalar roʻyxati va siz nusxalash va oʻzgartirishingiz uchun ularning markirovka fayllariga havolalar: Mahsulotni boshqarish mahorati. Mahsulot tamoyillari, 11 yulduzli tajriba tizimi (Airbnb Brayan Cheskidan olingan), PRD andozasi, reyting rubrikasi va til boʻyicha koʻrsatmalar hammasi bitta markdown faylida.Frontend UI integratsiya mahorati. Droid-ga Factory dizayn tizimi, marshrutlash konventsiyalari va sinov standartlari yordamida qanday xususiyatlarni yaratish bo'yicha ko'rsatmalar beradi. AI ma'lumotlar tahlilchisi mahorati. To‘liq Python ekotizimidan foydalangan holda tadqiqot tahlilini o‘tkazing, vizualizatsiya yarating va statistik hisobotlarni yarating. In.Vibe kodlash mahorati asosida kirishni to‘g‘ri boshqarish va audit jurnaliga ega administrator panellari, qo‘llab-quvvatlash konsollari va operatsion boshqaruv panellarini yarating. Zamonaviy ramkalar yordamida noldan yangi veb-ilovalarni tezda prototip qiling. Agar siz eng yaxshi odamlaringiz bilgan narsalarni ko'nikmalarga kodlay olsangiz, har bir funktsiya uchun mutaxassislarni yollashingiz shart emas. Bularning barchasini amalda qo'llash uchun 6 qadam. Xulosa qilish uchun: Agentlarni ishga tushirish va boshqarish har bir funktsiyaning asosiy vazifasiga aylanmoqda. Mana hozir amalda qo'llashingiz mumkin bo'lgan olti narsa:FChiziqli: Har bir ishlab chiquvchini kursor, Klod kodi yoki Codex kabi agentli kodlash vositasiga qo'ying. PM va dizaynerlarni kodlar bazasiga kiriting. Ularga agentlar yordamida PR va jo'natma kodini yuborishlariga ruxsat bering. Har bir kichik oʻzgarishni muhandis orqali yoʻnaltirishni toʻxtating. Rampdan: Jamoangiz boʻylab AI mahoratini oʻlchash. Rampning 4 darajali ramkasi sizga odamlarning qayerda ekanligi va qayerga borishi kerakligi haqida umumiy lug'atni taqdim etadi. AIdan foydalanishni kuzatib boring va uni ishlash kutilganlarning bir qismiga aylantiring. Siz o'lchamagan narsani yaxshilay olmaysiz va rag'batlar muhimdir. Zavoddan: Agentning tayyorligi uchun kod bazasini baholang. Kod bazasi tayyor yoki yoʻqligini tushunish uchun Factory agentining tayyorlik darajalaridan foydalaning. Jamoangiz tajribasini qayta foydalanish mumkin boʻlgan koʻnikmalarga kodlang. Sizning eng yaxshi odamlaringiz biladigan narsalarni mahorat fayllariga kodlang va ulardan odamlar va agentlar foydalanishini osonlashtiring. Eng muhimi, bortdagi agentlar siz kabi inson bortida. Ularga kontekstni bering, ularni operatsion stakka ulang va ularning natijalari uchun odam javobgar bo'lsin. Izohlarda fikringizni bildiring!

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)