អតិថិជនជាទីគោរព ខ្ញុំបានចំណាយពេលប៉ុន្មានខែមុននេះ សម្ភាសអ្នកដឹកនាំនៅក្រុមហ៊ុនដើមកំណើត AI។ ឥឡូវនេះខ្ញុំជឿជាក់ថា៖ ការបើកដំណើរការ និងគ្រប់គ្រងភ្នាក់ងារ AI គឺជាការងារ មិនថាមុខងាររបស់អ្នកជាអ្វីនោះទេ។ នៅក្នុងការមុជទឹកជ្រៅដោយឥតគិតថ្លៃនេះ ខ្ញុំចង់ចែករំលែកពីរបៀបដែលក្រុមហ៊ុនដើមកំណើត AI ចំនួនបីដូចជា Linear, Ramp និង Factory — ដាក់គោលការណ៍នេះទៅក្នុងការអនុវត្ត។ នេះគឺជាសម្រង់ខ្លះៗពីនីមួយៗ៖ Nan Yu (ប្រធានផ្នែកផលិតផល Linear)៖ "អ្នកនឹងមានសមាជិកក្រុម AI ដែលអ្នកអាចប្រគល់ភារកិច្ចឱ្យ និងនិយាយដូចអ្នកនិយាយជាមួយមនុស្សអញ្ចឹង។"Geoff Charles (CPO, Ramp)៖ "ប្រសិនបើអ្នកមិនប្រើ Claude Code ទេ មិនថាតួនាទីរបស់អ្នកជាអ្វីទេ អ្នកប្រហែលជាដំណើរការមិនសូវល្អទេ។" Eno Reyes (CTO, ការគ្រប់គ្រង ទិន្នន័យ និងរោងចក្រ) ចូលទៅក្នុងជំនាញដែលអាចប្រើឡើងវិញបានដែលនិយោជិតអាចហៅបាន។” សូមអានសម្រាប់ផ្នែកខាងក្នុងមើលពីរបៀបដែលក្រុមហ៊ុនដើមកំណើត AI នីមួយៗដំណើរការ។ លីនេអ៊ែរ៖ ការបង្កើតភ្នាក់ងារ AI ដល់មិត្តរួមក្រុមថ្នាក់ដំបូង អ្នកអាច @ លើកឡើងភ្នាក់ងារដើម្បីបង្កើត និងផ្តល់បញ្ហាដល់វិធីសាស្រ្តរបស់ភ្នាក់ងារផ្សេងទៀត លីនេអ៊ែរ ត្រូវបានបង្ហាញដោយផលិតផលរបស់ពួកគេ។ Nan (ប្រធានផ្នែកផលិតផលរបស់ Linear) ជឿជាក់ថា៖ ភ្នាក់ងារគួរតែជាបុគ្គលិកលំដាប់ថ្នាក់ទីមួយ។ អ្នកគួរតែអាចបន្ថែមវាទៅក្នុងគម្រោង ចាត់ចែងបញ្ហាទាំងនោះ និងលើកឡើងក្នុងមតិយោបល់។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ Nan ក៏ជឿថាមនុស្សតែងតែទទួលខុសត្រូវចំពោះលទ្ធផល។ នេះជារបៀបដែល Linear បង្កើតផលិតផលជាមួយភ្នាក់ងារគ្រប់ជំហាន៖ ស្វែងយល់ពីបញ្ហា។ ភ្នាក់ងារអាន និងសង្ខេបរាល់ការសន្ទនារបស់អតិថិជនពី Intercom, Zendesk និង Gong ។ ពួកគេបង្កើតបញ្ហាដោយស្វ័យប្រវត្ត លុបវាចោលប្រឆាំងនឹង backlog និងចាត់តាំងពួកគេទៅក្រុមត្រឹមត្រូវ។ កំណត់អត្តសញ្ញាណដំណោះស្រាយ។ ដោយសារភ្នាក់ងារមានសិទ្ធិចូលប្រើការសន្ទនារបស់អតិថិជន ពួកគេអាចជួយអ្នកឱ្យធ្វើម្តងទៀតលើលក្ខណៈជាក់លាក់ដោយទាញការយល់ដឹងដែលគាំទ្រទិន្នន័យពីបណ្តាញជាច្រើន។ ធ្វើផែនការ។ ភ្នាក់ងារអាចបំបែកលក្ខណៈពិសេសរបស់អ្នកទៅជាសំបុត្រជាក់ស្តែង ហើយបញ្ជូនពួកគេទៅកាន់ក្រុមដែលត្រឹមត្រូវដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ នៅ Linear ឥឡូវនេះភ្នាក់ងារបង្កើតសំបុត្រភាគច្រើន។ ការងាររបស់មនុស្សគឺពិនិត្យមើលការងាររបស់ពួកគេ និងកែសម្រួលបរិបទតាមពេលវេលា។ ប្រតិបត្តិ។ កំហុស និងមុខងារតូចៗត្រូវបានចាត់តាំងដោយផ្ទាល់ទៅភ្នាក់ងារដូចជា Codex និង Cursor ជាដើម។ សម្រាប់លក្ខណៈពិសេសដ៏ស្មុគស្មាញ វិស្វករបើកដំណើរការ Claude Code ហើយប្រើ Linear MCP ដើម្បីទាញយកបរិបទបញ្ហាពេញលេញ។ ពី Nan៖ វាមានអារម្មណ៍ថាវិសាលភាពនៃអ្វីដែលភ្នាក់ងារអាចដោះស្រាយបានកំពុងពង្រីកជារៀងរាល់ត្រីមាស។ ម៉ូដែល និងខ្សែថ្មីកំពុងរុញច្រានព្រំដែនពីការជួសជុលសាមញ្ញទៅគម្រោងស្មុគស្មាញកាន់តែខ្លាំងឡើង។ តើអ្នកចង់បង្កើតជាមួយភ្នាក់ងារដូចជា Linear ទេ? នេះគឺជាជំហានជាក់ស្តែងចំនួន 4 ដែល Nan បានចែករំលែកអំពីអ្វីដែលក្រុមរបស់អ្នកអាចធ្វើបាននៅថ្ងៃនេះ៖ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍គ្រប់រូបគួរតែកំណត់លំនាំដើមទៅជាឧបករណ៍សរសេរកូដភ្នាក់ងារឈានមុខគេ។ នេះគឺជាជំហានដំបូងដែលងាយស្រួលបំផុត។ ផ្តល់ឧបករណ៍ផ្លូវការ (ទស្សន៍ទ្រនិច កូដក្លូដ ឬ Codex) ហើយគ្រប់គ្រងវា ដូច្នេះអ្នកអាចឃើញការប្រើប្រាស់។ បន្ថែមជាមួយនឹងភ្នាក់ងារសរសេរកូដពពក async ។ ភ្នាក់ងារផ្ទៃខាងក្រោយ async អាចធ្វើការកែប្រែបន្តិចបន្តួច និងជួសជុលកំហុសបានតែមួយដង។ Cursor និង Devin មានការផ្តល់ជូនដ៏ល្អនៅទីនេះ។ សូមទទូចថាអ្នករចនា និង PMs ធ្វើការដោយផ្ទាល់នៅលើមូលដ្ឋានកូដ។ ភ្នាក់ងារដូចជា Claude បើកផ្លូវកកិតទាបសម្រាប់អ្នក PM និងអ្នករចនាដើម្បីធ្វើការផ្លាស់ប្តូរដោយផ្ទាល់នៅក្នុងមូលដ្ឋានកូដ។ គ្រប់គ្នាគួរតែខិតខំធ្វើជាអ្នកបង្កើត។ PMs និងអ្នកទីផ្សារគួរតែកំណត់លំនាំដើមទៅចំណុចប្រទាក់ AI ។ មុខងារទាំងនេះគួរតែធ្វើការ 80-100% នៃការងាររបស់ពួកគេតាមរយៈចំណុចប្រទាក់ជជែក — ថាតើនោះជា Claude, ChatGPT, Notion AI ឬអ្វីស្រដៀងគ្នា។ Nan មើលឃើញអនាគតដែលមនុស្សនឹងសហការជាមួយភ្នាក់ងារនៅកម្រិតជាក់លាក់ - កំណត់នូវអ្វីដែលត្រូវសាងសង់ និងមូលហេតុ - ហើយបន្ទាប់មកបញ្ជូនរបស់ទៅភ្នាក់ងារដើម្បីដោះស្រាយអ្វីៗគ្រប់យ៉ាងនៅខាងក្រោម។Ramp៖ ការវាស់ស្ទង់សមត្ថភាព AI ក្នុង 4 កម្រិតRamp កំពុងជំរុញយ៉ាងលឿនឱ្យបុគ្គលិករបស់ពួកគេក្លាយជា AI ដើមកំណើតក្នុង 4 កម្រិត If Linear បង្ហាញពីរបៀបធ្វើឱ្យភ្នាក់ងារក្លាយជាផ្នែកទីមួយនៃក្រុមរបស់អ្នកដើម្បីទទួលយកពួកគេ។ ឆ្នាំ 2025 Ramp បានដឹកជញ្ជូនលក្ខណៈពិសេស 500+ ឈានដល់ប្រាក់ចំណូល $1B ហើយធ្វើវាទាំងអស់ត្រឹមម៉ោង 25 PMs។ពួកគេបានធ្វើវាដោយតម្រូវឱ្យរាល់មុខងារទាំងអស់ (eng, product, design, sales, marketing, legal, finance) to onboard and work with agents.Geoff (CPO Ramp) បានចែករំលែកក្របខណ្ឌសម្រាប់វាយតម្លៃការប្រើប្រាស់ជំនាញ AI របស់ ChatGP សម្រាប់បុគ្គលិកគ្រប់រូប។ មនុស្សទាំងនេះទំនងជានឹងមិននៅក្រុមហ៊ុនរយៈពេលវែងនោះទេ។ ប្រសិនបើអ្នកមិនមែនជាអ្នកចាប់ផ្តើមដោយខ្លួនឯងជាមួយនឹងផ្នត់គំនិតរីកចម្រើនឆ្ពោះទៅរកឧបករណ៍ AI លោក Geoff និយាយថា វានឹងពិបាកណាស់ក្នុងការបណ្តុះបណ្តាលអ្នកឱ្យពូកែ។L1: ប្រើប្រាស់ និងកែប្រែ GPTs គម្រោង និងឧបករណ៍ AI ខាងក្នុង។ មនុស្សទាំងនេះកំពុងពិសោធជាមួយ AI ប៉ុន្តែមិនទាន់ដំណើរការការងារពិតដោយស្វ័យប្រវត្តិនៅឡើយទេ។L2: បង្កើតកម្មវិធីដែលធ្វើអោយផ្នែករបស់ពួកគេដោយស្វ័យប្រវត្តិការងារ។ មនុស្សទាំងនេះអាចធ្វើកូដ ឬផ្តល់មតិកែលម្អប្រកបដោយអត្ថន័យលើការងាររបស់អ្នកដទៃដោយប្រើឧបករណ៍ AI.L3: អ្នកបង្កើតប្រព័ន្ធ។ មនុស្សទាំងនេះកំពុងកសាងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI និងជំនាញដែលបង្កើនល្បឿនអ្នកផ្សេងទៀតនៅក្នុងក្រុម។ គោលដៅរបស់ក្រុមហ៊ុនគឺជំរុញអ្នកគ្រប់គ្នាឱ្យឡើងជណ្តើរ។ L0s ជ្រើសរើសដោយខ្លួនឯង។ L1s ក្លាយជា L2s ។ L2s ក្លាយជា L3s ។ ហើយ L3s មានឥទ្ធិពលលើអង្គការដែលនៅសល់។ Geoff ក៏បានចែករំលែក 5 ជំហានដែលក្រុមហ៊ុនណាមួយអាចអនុវត្តដើម្បីក្លាយជា AI-ដើមកំណើត: ដកការកកិតទាំងអស់។ ផ្តល់សិទ្ធិចូលប្រើឧបករណ៍ AI ដ៏ពេញនិយមដោយមិនមានឧបសគ្គចំពោះថូខឹន ឬថវិកា និងបង្កើតឃ្លាំងខាងក្នុងនៃជំនាញ AI ដែលអ្នកគ្រប់គ្នាអាចទាញយកបាន។ ប្រសិនបើការដំឡើងពិបាក មនុស្សភាគច្រើននឹងមិនទទួលយកទេ។ ធ្វើឱ្យមើលឃើញការសុំកូនចិញ្ចឹម។ បង្កើតបណ្តាញ Slack សាធារណៈដែលមនុស្សអាចចែករំលែកអ្វីដែលពួកគេបានសាងសង់។ ទាំងអស់គ្នា បង្ហាញវិស្វករដែលមិនមែនជាវិស្វករធ្វើរឿងដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ ដូចជាហិរញ្ញវត្ថុ ការបង្កើតប្រព័ន្ធរតនាគារ ឬទីផ្សារដោយស្វ័យប្រវត្តិ ការបង្កើតគេហទំព័រ។ ផ្តល់ការគាំទ្រដោយដៃ។ ធ្វើជាម្ចាស់ផ្ទះម៉ោងធ្វើការដែលគ្រប់គ្នាអាចចូលរួមដើម្បីបង្កើតជំនាញ AI និងលំហូរការងារ។ បានចាត់តាំងអ្នកជំនាញ AI ដែលការងារទាំងមូលគឺដើម្បីផ្សាយដំណឹងល្អ រៀបចំមនុស្ស និងជួយពួកគេឱ្យឈានដល់ "ពេលដ៏ខ្លី" ។ តាមដានការប្រើប្រាស់ និងអន្តរាគមន៍។ Ramp តាមដានការប្រើប្រាស់សញ្ញាសម្ងាត់នៅលើឧបករណ៍ AI ក្នុងមួយនិយោជិត។ ភាពជាអ្នកដឹកនាំចែករំលែកទិន្នន័យនេះដើម្បីបង្កើតទំនួលខុសត្រូវធម្មជាតិ និងឈានជើងចូលនៅពេលដែលការប្រើប្រាស់របស់នរណាម្នាក់មានកម្រិតទាប។ ធ្វើឱ្យវាក្លាយជាតម្រូវការជួល។ ការសម្ភាស PM ឥឡូវនេះរួមបញ្ចូលវគ្គពិសេសមួយដែលអ្នកត្រូវការដើម្បីបង្កើតផលិតផលដែលកំពុងដំណើរការ ហើយបន្ទាប់មកពន្យល់ពីមូលហេតុដែលអ្នកបង្កើតវា និងរបៀបដែលវាដំណើរការ។ Geoff បានសង្ខេបទស្សនវិជ្ជាភាពជាអ្នកដឹកនាំរបស់គាត់សម្រាប់គ្រប់តួនាទីនៅ Ramp ក្នុងបន្ទាត់មួយ៖ ការងាររបស់អ្នកគឺធ្វើឱ្យការងាររបស់អ្នកដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ពី Geoff: "ប្រសិនបើខ្ញុំប្រាប់ក្រុមរបស់ខ្ញុំ 10 ដងថា CTA ត្រូវតែលើសពីផ្នត់ នោះការជួសជុលមិនមែននិយាយថាវាជាលើកទី 11 នោះទេ។ វាកំពុងបំប្លែងមតិត្រឡប់ទៅជាដំណើរការរចនាដោយស្វ័យប្រវត្តិ ឬគ្មានជំនាញ AI កើតឡើងម្តងទៀតទេ ហើយវាក៏គ្មានថ្ងៃណាមួយកើតឡើងដែរ។" Ramp បង្ហាញពីរបៀបដែលក្រុមហ៊ុនទទួលយកភ្នាក់ងារ AI រោងចក្របង្ហាញពីអ្វីដែលកើតឡើងនៅពេលអ្នកបង្កើតនៅជុំវិញពួកគេចាប់ពីថ្ងៃដំបូង។ រោងចក្រគឺជាក្រុមហ៊ុនអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី AI ដែលមានមនុស្សចំនួន 55 នាក់ ដែលមានតម្លៃ 300 លានដុល្លារ ដែលត្រូវបានរៀបចំឡើងជុំវិញ AI តាំងពីមូលដ្ឋាន។ នេះជាអ្វីដែលធ្វើឱ្យពួកគេខុសគ្នា៖ ជួលវិស្វករផលិតផលរោងចក្រមិនជួល PMs និងវិស្វករដាច់ដោយឡែកពីគ្នាទេ។ ផ្ទុយទៅវិញ ពួកគេជួលវិស្វករផលិតផលដែលគ្រប់គ្រង និងធ្វើការជាមួយភ្នាក់ងារ AI ។ ថ្ងៃធម្មតាមើលទៅដូច៖ ពិនិត្យមើលដានពីភ្នាក់ងារដំណើរការ ដើម្បីមើលកន្លែងដែលប្រព័ន្ធធ្វើការសម្រេចចិត្តមិនល្អ។ សរសេរការជួសជុលមិនមែនជាកូដទេ ប៉ុន្តែជាអភិបាលកិច្ច (ឧ. ការអាប់ដេតជំនាញ ក្បួនតម្រាថ្មី ឬស្វ័យប្រវត្តិកម្មដែលចម្រាញ់) ពិនិត្យតែ PR ដែលភ្នាក់ងារសម្គាល់ថាមានហានិភ័យខ្ពស់ (ភ្នាក់ងារយកចិត្តទុកដាក់លើអ្វីដែលនៅសល់)។ ណែនាំគំនិតថ្មី និងជជែកពិភាក្សាអំពីអាទិភាពជាមួយសហការី និង AI។ ការងារនេះមិនងាយស្រួលទេ ប៉ុន្តែទាមទារឱ្យកាន់តែស៊ីជម្រៅ។ agent-readyAgents ត្រូវការ codebase ដែលពួកគេពិតជាអាចធ្វើការដើម្បីឱ្យមានប្រសិទ្ធភាព។ Factory ផ្តល់ពិន្ទុមូលដ្ឋានកូដឆ្លងកាត់កម្រិតនៃភាពចាស់ទុំចំនួនប្រាំ ហើយកម្រិតទី 3 ("ស្តង់ដារ") គឺជាកន្លែងដែលក្រុមភាគច្រើនត្រូវមានគោលដៅដំបូង។ ក្របខ័ណ្ឌការត្រៀមខ្លួនរបស់ភ្នាក់ងាររបស់រោងចក្រ អ្នកជំនាញបំប្លែងកូដទៅជាជំនាញដែលអាចប្រើឡើងវិញបាន បន្ទាប់ពីមូលដ្ឋានកូដរបស់អ្នករួចរាល់ហើយ ជំហានបន្ទាប់គឺផ្តល់ឱ្យភ្នាក់ងារនូវចំណេះដឹងដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តបានល្អតាមរយៈជំនាញ (ជាទូទៅគ្រាន់តែជាឯកសារសម្គាល់អត្ថបទប៉ុណ្ណោះ)។ រោងចក្រប្រើប្រាស់ជំនាញដើម្បីអ៊ិនកូដអ្នកជំនាញ និងចំណេះដឹងរបស់ក្រុមហ៊ុនទៅជាអ្វីមួយដែលភ្នាក់ងារ ឬបុគ្គលិកអាចប្រើប្រាស់បាន។ នេះគឺជាបញ្ជីជំនាញដែលរោងចក្រប្រើប្រាស់ខាងក្នុង ហើយភ្ជាប់ទៅឯកសារសម្គាល់ពួកវាសម្រាប់អ្នកដើម្បីចម្លង និងកែប្រែ៖ ជំនាញគ្រប់គ្រងផលិតផល។ គោលការណ៍ផលិតផល ក្របខ័ណ្ឌបទពិសោធន៍លំដាប់ផ្កាយ 11 (បានខ្ចីពី Brian Chesky របស់ Airbnb) គំរូ PRD តារាងពិន្ទុ និងការណែនាំអំពីភាសាទាំងអស់នៅក្នុងឯកសារសម្គាល់មួយ។ ជំនាញរួមបញ្ចូល UI ផ្នែកខាងមុខ។ ណែនាំ Droid អំពីរបៀបបង្កើតលក្ខណៈពិសេសដោយប្រើប្រព័ន្ធរចនារបស់រោងចក្រ អនុសញ្ញាកំណត់ផ្លូវ និងស្តង់ដារសាកល្បង។ ជំនាញអ្នកវិភាគទិន្នន័យ AI ។ ដំណើរការការវិភាគរុករក បង្កើតការមើលឃើញ និងបង្កើតរបាយការណ៍ស្ថិតិដោយប្រើជំនាញឧបករណ៍ខាងក្នុង Python ពេញលេញ។ បង្កើតផ្ទាំងគ្រប់គ្រង កុងសូលគាំទ្រ និងផ្ទាំងគ្រប់គ្រងប្រតិបត្តិការជាមួយនឹងការគ្រប់គ្រងការចូលប្រើប្រាស់ត្រឹមត្រូវ និងការធ្វើសវនកម្មដែលដំណើរការដោយជំនាញសរសេរកូដ Vibe ។ បង្កើតកម្មវិធីគេហទំព័រថ្មីយ៉ាងឆាប់រហ័សពីដំបូងជាមួយក្របខ័ណ្ឌទំនើប។ ប្រសិនបើអ្នកអាចអ៊ិនកូដអ្វីដែលមនុស្សល្អបំផុតរបស់អ្នកដឹងទៅជាជំនាញ អ្នកមិនចាំបាច់ជួលអ្នកឯកទេសសម្រាប់គ្រប់មុខងារនោះទេ។ 6 ជំហានដើម្បីអនុវត្តទាំងអស់នេះដើម្បីសង្ខេប: ការចាប់ផ្តើម និងគ្រប់គ្រងភ្នាក់ងារកំពុងក្លាយជាការងារស្នូលសម្រាប់គ្រប់មុខងារ។ នេះគឺជារឿងប្រាំមួយដែលអ្នកអាចអនុវត្តឥឡូវនេះ៖ ពីលីនេអ៊ែរ៖ កំណត់លំនាំដើមអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ទាំងអស់ទៅជាឧបករណ៍សរសេរកូដភ្នាក់ងារដូចជា Cursor, Claude Code ឬ Codex។ ទទួលបាន PMs និងអ្នករចនាចូលទៅក្នុង codebase ។ អនុញ្ញាតឱ្យពួកគេដាក់ PRs និងលេខកូដនាវាដោយប្រើភ្នាក់ងារ។ បញ្ឈប់រាល់ការផ្លាស់ប្តូរតូចៗតាមរយៈវិស្វករ។ ពី Ramp៖ វាស់ស្ទង់សមត្ថភាព AI នៅទូទាំងក្រុមរបស់អ្នក។ ក្របខ័ណ្ឌកម្រិត 4 របស់ Ramp ផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវវាក្យសព្ទដែលបានចែករំលែកសម្រាប់កន្លែងដែលមនុស្សនៅ និងកន្លែងដែលពួកគេត្រូវទៅ។ តាមដានការប្រើប្រាស់ AI និងធ្វើឱ្យវាជាផ្នែកមួយនៃការរំពឹងទុកនៃការអនុវត្ត។ អ្នកមិនអាចកែលម្អអ្វីដែលអ្នកមិនវាស់វែងបានទេ ហើយការលើកទឹកចិត្តមានសារៈសំខាន់។ ពីរោងចក្រ៖ ដាក់ពិន្ទុមូលដ្ឋានកូដរបស់អ្នកសម្រាប់ការត្រៀមខ្លួនភ្នាក់ងារ។ ប្រើកម្រិតការត្រៀមខ្លួនរបស់ភ្នាក់ងាររបស់រោងចក្រដើម្បីស្វែងយល់ថាតើមូលដ្ឋានកូដរបស់អ្នករួចរាល់ឬអត់។ បញ្ចូលជំនាញរបស់ក្រុមអ្នកទៅជាជំនាញដែលអាចប្រើឡើងវិញបាន។ អ៊ិនកូដអ្វីដែលមនុស្សល្អបំផុតរបស់អ្នកដឹងទៅក្នុងឯកសារជំនាញ និងធ្វើឱ្យវាងាយស្រួលសម្រាប់ទាំងមនុស្ស និងភ្នាក់ងារក្នុងការប្រើប្រាស់វា។ សំខាន់ជាងនេះទៅទៀត ភ្នាក់ងារនៅលើយន្តហោះដូចជាអ្នកជិះលើមនុស្ស។ ផ្តល់ឱ្យពួកគេនូវបរិបទ ភ្ជាប់ពួកវាទៅជង់ប្រតិបត្តិការរបស់អ្នក និងរក្សាការទទួលខុសត្រូវរបស់មនុស្សចំពោះលទ្ធផលរបស់ពួកគេ។ អនុញ្ញាតឱ្យខ្ញុំដឹងពីអ្វីដែលអ្នកគិតនៅក្នុងមតិយោបល់!
ការងារថ្មីរបស់អ្នកគឺដើម្បីបើកភ្នាក់ងារ AI: របៀបដែលក្រុមហ៊ុនដើមរបស់ AI ដំណើរការយ៉ាងពិតប្រាកដ
By Creator Economy
·
·
8 min read
·
561 views
Read in:
aa
ace
af
ak
alz
am
ar
as
awa
ay
az
ba
ban
be
bew
+191 more
bg
bho
bik
bm
bn
brx
bs
bug
ca
ceb
cgg
ckb
co
crh
cs
cv
cy
da
de
din
doi
dv
dyu
dz
ee
el
en
eo
es
et
eu
fa
ff
fi
fj
fo
fr
fur
fy
ga
gd
gl
gom
gn
gu
ha
haw
he
hi
hil
hne
hmn
hr
hrx
ht
hu
hy
id
ig
ilo
is
it
ja
jam
jv
ka
kab
kbp
kg
kha
kk
kl
km
kn
ko
kri
ku
ktu
ky
la
lb
lg
li
lij
ln
lo
lmo
lt
ltg
lua
luo
lus
lv
mai
mak
mg
mi
min
mk
ml
mn
mni-mtei
mos
mr
ms
mt
my
nd
ne
nl
nn
no
nr
nso
nus
ny
oc
om
or
pa
pag
pam
pap
pl
ps
pt
pt-br
qu
rn
ro
ru
rw
sa
sah
sat
sc
scn
sg
si
sk
sl
sm
sn
so
sq
sr
ss
st
su
sus
sv
sw
szl
ta
tcy
te
tg
th
ti
tiv
tk
tl
tn
to
tpi
tr
trp
ts
tt
tum
ty
udm
ug
uk
ur
uz
ve
vec
vi
war
wo
xh
yi
yo
yua
yue
zap
zh
zh-hk
zh-tw
zu
