Sabon Aikin ku Shine Akan Jirgin AI Agents: Yadda Kamfanonin 'Yan Asalin AI ke Aiki A zahiri

In This Article

Ya ku masu biyan kuɗi, Na shafe watannin da suka gabata ina yin hira da shugabanni a kamfanoni na AI. Yanzu na gamsu da cewa: Kan jirgin ruwa da sarrafa ma'aikatan AI NE aikin, ko da menene aikin ku. A cikin wannan nutsewa mai zurfi na kyauta, Ina so in raba yadda kamfanoni uku na AI-Linear, Ramp, da Factory - sanya wannan ka'ida a aikace. Anan akwai wasu ƙididdiga daga kowanne: Nan Yu (Shugaban Samfura, Linear): "Za ku sami membobin ƙungiyar AI waɗanda za ku iya ba da ayyuka ga kuma ku yi magana da su kamar yadda kuke magana da mutane." Geoff Charles (CPO, Ramp): "Idan ba ku amfani da Claude Code, ko da menene matsayin ku, ƙila kuna da ƙarancin aiki." sake amfani da basirar da kowane ma'aikaci zai iya kira. "Karanta don duba cikin ciki don duba yadda kowane kamfani na AI-yan qasar ke aiki.Linear: Yin wakilan AI na farko abokan aikiZaka iya @ ambaci wakili don ƙirƙira da sanya wani batu zuwa wani wakilinLinear na tsarin kula da wakilai an tsara shi ta hanyar samfurin su. Nan (Shugaban Samfuran Linear) ya yi imanin cewa: Wakilai su zama ma'aikata na farko. Ya kamata ku iya ƙara su zuwa ayyukan, sanya su ga al'amurra, kuma ku ambaci a cikin sharhi. Duk da haka, Nan kuma ya yi imanin cewa mutum koyaushe yana da alhakin sakamakon. Ga yadda Linear ke gina samfura tare da wakilai a kowane mataki: Fahimtar matsalar. Wakilai suna karantawa da taƙaita kowane tattaunawar abokin ciniki daga Intercom, Zendesk, da Gong. Suna ƙirƙira al'amurran da suka shafi kai-da-kai, suna cire su daga bayanan baya, kuma suna sanya su ga ƙungiyar da ta dace. Gano mafita. Tun da wakilai suna da damar yin amfani da tattaunawar abokin ciniki, za su iya taimaka muku ƙididdige su a kan takamammen takamammen ta hanyar jawo bayanan da ke samun goyon bayan bayanai daga tashoshi da yawa. Yi shiri. Wakilai na iya karya ƙayyadaddun bayanan ku cikin tikiti na kankare kuma su tura su zuwa ƙungiyoyin da suka dace ta atomatik. A Linear, wakilai yanzu suna ƙirƙirar yawancin tikiti. Aikin ɗan adam shine duba aikin su da daidaita mahallin akan lokaci. Ana sanya kwari da ƙananan fasalulluka kai tsaye ga wakilai kamar Codex da Cursor. Don hadaddun fasalulluka, injiniyoyi sun ƙaddamar da Claude Code kuma suna amfani da MCP na Linear don jawo cikakkiyar mahallin batun.Daga Nan: Yana jin kamar iyakar abin da wakilai za su iya ɗauka yana faɗaɗa kowane kwata. Sabbin samfura da harnesses suna tura iyaka daga gyare-gyare masu sauƙi zuwa ayyuka masu rikitarwa. Kuna son ginawa tare da wakilai kamar Linear? Anan akwai matakai masu amfani guda 4 waɗanda Nan suka raba kan abin da ƙungiyar ku za ta iya yi a yau: Kowane mai haɓakawa yakamata ya saba zuwa babban kayan aikin coding. Wannan shine mataki na farko mafi sauƙi. Samar da kayan aiki na hukuma (Cursor, Claude Code, ko Codex) kuma sarrafa shi don ku iya ganin amfani.Kari tare da wakilin async girgije coding. Ma'aikatan bangon Async na iya harbi sau ɗaya mafi ƙananan canje-canje da gyare-gyaren kwaro. Cursor da Devin suna da kyaututtuka masu kyau anan. Nace cewa masu zanen kaya da PMs suna aiki kai tsaye akan codebase. Ma'aikata kamar Claude suna buɗe hanyar rashin ƙarfi don PMs da masu zanen kaya don yin canje-canje kai tsaye a cikin codebase. Ya kamata kowa ya yi ƙoƙari ya zama magini.PMs da masu kasuwa ya kamata su saba da haɗin AI. Ya kamata waɗannan ayyukan su kasance suna yin 80-100% na aikin su ta hanyar tattaunawa ta tattaunawa - ko wannan shine Claude, ChatGPT, Notion AI, ko wani abu makamancin haka. Nan yana ganin makomar nan gaba inda mutane za su yi aiki tare da wakilai a matakin ƙayyadaddun - ma'anar abin da ake buƙatar ginawa da kuma dalilin da yasa - sa'an nan kuma aika abubuwa zuwa wakilai don sarrafa duk abin da ke ƙasa.Ramp: Auna ƙwarewar AI a cikin matakan 4Ramp yana hanzarin tura ma'aikatan su zama AI-yan ƙasa a cikin matakan 4Idan Linear ya nuna yadda za a yi wakilai a matsayin farko, sa'an nan kuma Ramp na kamfanin ku ya nuna yadda za ku yi aiki na farko. 2025, Ramp ya aika da siffofi 500+, ya kai $ 1B kudaden shiga, kuma ya yi shi duka tare da 25 PMs. Sun yi haka ta hanyar buƙatar kowane aiki guda ɗaya (eng, samfur, zane, tallace-tallace, tallace-tallace, shari'a, kudi) zuwa kan jirgi da aiki tare da wakilai.Geoff (CPO Ramp) ya raba tsarin don kimanta ƙwarewar AI. Wataƙila waɗannan mutane ba za su kasance a kamfanin na dogon lokaci ba. Idan ba kai mai farawa ba ne tare da haɓakar tunani game da kayan aikin AI, Geoff ya ce zai zama da wuya a horar da ku don haɓakawa.L1: Amfani da tweaks GPTs, ayyuka, da kayan aikin AI na ciki. Waɗannan mutanen suna gwaji da AI amma ba su yi aiki na gaske ba tukuna.L2: Yana gina ƙa'idar da ke sarrafa wani ɓangare na suaiki. Waɗannan mutane na iya yin lamba ko ba da ra'ayi mai ma'ana akan ayyukan wasu ta amfani da kayan aikin AI.L3: Masu ginin tsarin. Wadannan mutane suna gina gine-ginen AI da basirar da ke haɓaka kowa da kowa a cikin tawagar.Manufar kamfanin ita ce ta tura kowa da kowa a kan tsani. L0s zaɓin kai. L1s ya zama L2s. L2s ya zama L3s. Kuma L3s suna rinjayar sauran ƙungiyar. Geoff ya kuma raba matakai 5 da kowane kamfani zai iya ɗauka don zama ɗan asalin AI: Cire duk rikice-rikice. Ba da damar yin amfani da shahararrun kayan aikin AI ba tare da iyakancewa akan alamu ko kasafin kuɗi ba kuma ƙirƙirar ma'ajiyar ciki na ƙwarewar AI wanda kowa zai iya cirewa. Idan saitin yana da wuyar gaske, yawancin mutane ba za su karɓe ba. Sanya tallafi a bayyane. Ƙirƙiri tashoshi na Slack na jama'a inda mutane za su iya raba abin da suka gina. A kowane hannu, baje kolin waɗanda ba injiniyoyi ba suna yin abubuwa masu ban sha'awa, kamar gina tsarin baitulmali ko tallan tallace-tallacen ƙirƙirar gidan yanar gizo mai sarrafa kansa.Ba da tallafi na hannu. Sa'o'in ofis ɗin mai watsa shiri wanda kowa zai iya shiga don gina ƙwarewar AI da ayyukan aiki. An nada ƙwararrun AI waɗanda duk aikinsu shine yin bishara, kafa mutane, da taimaka musu su kai ga “lokacin aha.” Bibiyar amfani da sa baki. Ramp yana bibiyar amfani da alama a cikin kayan aikin AI kowane ma'aikaci. Jagoranci yana raba wannan bayanan don ƙirƙirar lissafin dabi'a da shiga lokacin da amfanin wani ya yi ƙasa. Mai da shi abin buƙata na haya. Tambayoyin PM yanzu sun haɗa da zaman sadaukarwa inda kuke buƙatar gina samfurin aiki sannan ku bayyana dalilin da yasa kuka gina shi da yadda yake aiki. Geoff ya taƙaita falsafar falsafarsa ga kowane matsayi a Ramp a cikin layi ɗaya: Aikin ku shine sarrafa aikin ku. Daga Geoff: "Idan na gaya wa ƙungiyara sau 10 cewa CTA tana buƙatar zama sama da ninka, gyara ba yana faɗin shi a karo na 11 ba. Yana ɓoye wannan ra'ayi a cikin tsarin ƙira mai sarrafa kansa ba zai sake faruwa ba ko AI. Ramp yana nuna yadda kamfanoni ke ɗaukar wakilan AI, Factory yana nuna abin da ke faruwa lokacin da kuka gina kewaye da su daga rana ɗaya. Factory wani kamfani ne na haɓaka software na AI mai mutum 55 wanda aka kimanta akan $ 300M wanda aka tsara a kusa da AI daga ƙasa. Ga abin da ya sa su bambanta: Hayar injiniyoyin masana'antuFactory ba ya hayar PMs da injiniyoyi daban. Madadin haka, suna hayar injiniyoyin samfur waɗanda ke sarrafawa da aiki tare da wakilan AI. Ranar al'ada tayi kama da: Bincika alamomin wakilai don ganin inda tsarin ya yanke shawara mara kyau. Rubuta gyare-gyare ba a matsayin lamba ba, amma azaman mulki (misali, sabuntawa zuwa fasaha, sabon ƙa'idar lint, ko ingantaccen aiki na atomatik) Bita kawai PRs waɗanda ke ba da tuta a matsayin babban haɗari (wakilai suna kula da sauran). Agents-readyAgents suna buƙatar codebase waɗanda za su iya aiki da gaske don yin tasiri. Factory scorebases codebases fadin biyar balaga matakan, da Level 3 ("Standardized") shi ne inda mafi yawan kungiyoyin bukatar nufin farko.Factory's wakili shirye frameworkEncode gwaninta cikin sake amfani da basiraDa zarar codebase ya kasance wakili-shirya, mataki na gaba yana ba wa wakilai ilimin don yanke shawara mai kyau ta hanyar basira (ainihin kawai fayilolin alamar rubutu). Factory yana amfani da ƙwarewa don ɓoye ƙwararru da ilimin kamfani cikin wani abu wanda kowane wakili ko ma'aikaci zai iya amfani da shi. Anan akwai jerin ƙwarewar da masana'anta ke amfani da su a ciki da haɗin kai zuwa fayilolin alamar su don kwafi da gyarawa: ƙwarewar sarrafa samfur. Ka'idodin samfur, tsarin gwaninta na tauraro 11 (an aro daga Airbnb's Brian Chesky), samfuri na PRD, rubutun ƙira, da jagorar harshe duk a cikin fayil ɗin alama ɗaya. Fasahar haɗin gwiwar UI ta gaba. Ya umurci Droid kan yadda ake gina fasali ta amfani da tsarin ƙira na Factory, tarurrukan zirga-zirga, da ma'aunin gwaji.Kwarewar nazarin bayanan AI. Gudanar da binciken bincike, gina abubuwan gani, da samar da rahotannin ƙididdiga ta amfani da cikakken yanayin yanayin Python.Kwarewar kayan aikin ciki. Gina fakitin gudanarwa, kayan wasan bidiyo na goyan baya, da dashboards masu aiki tare da ingantattun sarrafawar samun dama da duba shiga da aka gasa in.Vibe gwanintar coding. Da sauri samfurin sabon aikace-aikacen yanar gizo daga karce tare da tsarin zamani.Idan za ku iya ɓoye abin da mafi kyawun mutanenku suka sani a cikin ƙwarewa, ba kwa buƙatar ɗaukar ƙwararru don kowane aiki.6 matakai don sanya duk wannan a aikace Don sake ɗauka: Kan jirgin ruwa da manajan wakilai suna zama babban aiki ga kowane aiki.Ga abubuwa shida da zaku iya aiwatarwa a yanzu: DagaLinear: Tsoho kowane mai haɓakawa zuwa kayan aikin coding na wakili kamar Cursor, Claude Code, ko Codex. Samu PMs da masu zanen kaya a cikin codebase. Bari su ƙaddamar da PRs da lambar jigilar kaya ta amfani da wakilai. Dakatar da sarrafa kowane ƙaramin canji ta hanyar injiniya.Daga Ramp: Auna ƙwarewar AI a cikin ƙungiyar ku. Tsarin matakan 4 na Ramp yana ba ku ƙamus ɗin da aka raba don inda mutane suke da kuma inda suke buƙatar zuwa. Bibiyar amfani da AI kuma sanya shi ɓangare na tsammanin aiki. Ba za ku iya inganta abin da ba ku auna ba, kuma abubuwan ƙarfafawa suna da mahimmanci. Daga Factory: Saka maki codebase don shirye-shiryen wakili. Yi amfani da matakan shirye-shiryen wakili na Factory don gane ko shirye-shiryen lambar lambar ku. Canza ƙwarewar ƙungiyar ku zuwa ƙwarewar sake amfani da su. Rufe abin da mafi kyawun mutanen ku suka sani cikin fayilolin fasaha kuma ku sauƙaƙa wa mutane da wakilai don amfani da su. Sama da duka, wakilai na kan jirgi kamar ku za ku hau kan mutum. Ka ba su mahallin mahallin, haɗa su zuwa tarin ayyukan ku, kuma ku sanya ɗan adam alhakin sakamakonsa. Bari in san abin da kuke tunani a cikin sharhin!

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw