প্রিয় গ্রাহকরা, আমি গত কয়েক মাস এআই-নেটিভ কোম্পানিতে নেতাদের সাক্ষাৎকার নিয়েছি। আমি এখন নিশ্চিত যে: AI এজেন্টদের অনবোর্ডিং করা এবং পরিচালনা করাই হল কাজ, আপনার কাজ যাই হোক না কেন। এই বিনামূল্যের গভীর ডাইভে, আমি শেয়ার করতে চাই যে কীভাবে তিনটি AI-নেটিভ কোম্পানি — লিনিয়ার, র্যাম্প এবং ফ্যাক্টরি — এই নীতিটি বাস্তবায়িত করে। এখানে প্রত্যেকের থেকে কিছু উদ্ধৃতি দেওয়া হল: ন্যান ইউ (প্রোডাক্টের প্রধান, লিনিয়ার): “আপনার কাছে AI টিমের সদস্য থাকবে যাদেরকে আপনি কাজগুলি অর্পণ করতে পারবেন এবং কথা বলতে পারবেন যেভাবে আপনি লোকের সাথে কথা বলেন।” জিওফ চার্লস (সিপিও, র্যাম্প): “আপনি যদি ক্লড কোড ব্যবহার না করেন, আপনার ভূমিকা যাই হোক না কেন, আপনি সম্ভবত কম পারফর্ম করছেন।” Eno Factory, ম্যানেজমেন্ট প্রোডাক্ট: UI, ডেটা বিশ্লেষণ এবং আরও অনেক কিছু পুনঃব্যবহারযোগ্য দক্ষতা যা যেকোন কর্মচারীর জন্য আহবান করতে পারে৷” প্রতিটি AI-নেটিভ কোম্পানি কীভাবে কাজ করে তার একটি অভ্যন্তরীণ চেহারার জন্য পড়ুন৷ লিনিয়ার: AI এজেন্টদের প্রথম-শ্রেণীর টিমমেট তৈরি করা আপনি একজন এজেন্টকে @উল্লেখ করতে পারেন এবং অন্য এজেন্টকে একটি সমস্যা তৈরি করতে এবং বরাদ্দ করতে পারেন। নান (লিনিয়ার হেড অফ প্রোডাক্ট) বিশ্বাস করেন যে: এজেন্টদের প্রথম শ্রেণীর কর্মচারী হওয়া উচিত। আপনি সেগুলিকে প্রকল্পগুলিতে যুক্ত করতে, সমস্যাগুলিতে তাদের বরাদ্দ করতে এবং মন্তব্যে উল্লেখ করতে সক্ষম হবেন৷ যাইহোক, ন্যানও বিশ্বাস করেন যে ফলাফলের জন্য মানুষ সর্বদা দায়বদ্ধ থাকে৷ লিনিয়ার প্রতিটি ধাপে এজেন্টদের সাথে কীভাবে পণ্য তৈরি করে তা এখানে: সমস্যাটি বুঝুন। এজেন্টরা ইন্টারকম, জেনডেস্ক এবং গং থেকে গ্রাহকদের প্রতিটি কথোপকথন পড়ে এবং সংক্ষিপ্ত করে। তারা স্বয়ংক্রিয়ভাবে সমস্যা তৈরি করে, ব্যাকলগের বিরুদ্ধে তাদের প্রতারণা করে এবং সঠিক দলে তাদের বরাদ্দ করে। সমাধান চিহ্নিত করুন। যেহেতু এজেন্টদের গ্রাহকের কথোপকথনগুলিতে অ্যাক্সেস রয়েছে, তাই তারা একাধিক চ্যানেল থেকে ডেটা-ব্যাকড অন্তর্দৃষ্টি টেনে আপনাকে একটি নির্দিষ্টকরণে পুনরাবৃত্তি করতে সহায়তা করতে পারে। একটি পরিকল্পনা করুন. এজেন্টরা আপনার বৈশিষ্ট্যকে কংক্রিট টিকিটে ভেঙ্গে দিতে পারে এবং সেগুলিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সঠিক দলে পাঠাতে পারে। লিনিয়ারে, এজেন্টরা এখন বেশিরভাগ টিকিট তৈরি করে। মানুষের কাজ হল তাদের কাজ পর্যালোচনা করা এবং সময়ের সাথে সাথে প্রসঙ্গ সামঞ্জস্য করা। বাগ এবং ছোট বৈশিষ্ট্যগুলি সরাসরি কোডেক্স এবং কার্সারের মতো এজেন্টদের কাছে বরাদ্দ করা হয়। জটিল বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য, ইঞ্জিনিয়াররা ক্লাউড কোড চালু করেন এবং সম্পূর্ণ সমস্যা প্রসঙ্গে টানতে লিনিয়ার এমসিপি ব্যবহার করেন। ন্যান থেকে: মনে হচ্ছে এজেন্টরা যা পরিচালনা করতে পারে তার সুযোগ প্রতি ত্রৈমাসিকে প্রসারিত হচ্ছে। নতুন মডেল এবং জোতা সাধারণ সংশোধন থেকে ক্রমবর্ধমান জটিল প্রকল্পে সীমানা ঠেলে দিচ্ছে৷ লিনিয়ারের মতো এজেন্টদের সাথে তৈরি করতে চান? এখানে 4টি ব্যবহারিক পদক্ষেপ রয়েছে যা Nan আপনার দল আজ কী করতে পারে সে সম্পর্কে ভাগ করেছে: প্রতিটি বিকাশকারীকে একটি অগ্রণী এজেন্টিক কোডিং টুলে ডিফল্ট করা উচিত। এটি সবচেয়ে সহজ প্রথম ধাপ। অফিসিয়াল টুল প্রদান করুন (Cursor, Claude Code, or Codex) এবং এটি পরিচালনা করুন যাতে আপনি utilization দেখতে পারেন। একটি async ক্লাউড কোডিং এজেন্টের সাথে পরিপূরক। অ্যাসিঙ্ক ব্যাকগ্রাউন্ড এজেন্ট বেশিরভাগ ছোট পরিবর্তন এবং বাগ ফিক্স এক-শট করতে পারে। এখানে কার্সার এবং ডেভিনের ভাল অফার রয়েছে৷ ডিজাইনার এবং পিএম সরাসরি কোডবেসে কাজ করার জন্য জোর দিন৷ ক্লডের মতো এজেন্টরা কোডবেসে সরাসরি পরিবর্তন করতে PM এবং ডিজাইনারদের জন্য একটি কম-ঘর্ষণ পথ খুলে দেয়। প্রত্যেকেরই একজন নির্মাতা হওয়ার চেষ্টা করা উচিত। PM এবং বিপণনকারীদের একটি AI ইন্টারফেসে ডিফল্ট হওয়া উচিত। এই ফাংশনগুলি তাদের 80-100% কাজ একটি চ্যাট ইন্টারফেসের মাধ্যমে করা উচিত — তা ক্লাউড, চ্যাটজিপিটি, ধারণা এআই বা অনুরূপ কিছু। ন্যান এমন একটি ভবিষ্যৎ দেখেন যেখানে মানুষ স্পেক লেভেলে এজেন্টদের সাথে সহযোগিতা করবে — কী তৈরি করা দরকার এবং কেন করা দরকার — এবং তারপর সবকিছু ডাউনস্ট্রীম পরিচালনা করার জন্য এজেন্টদের কাছে জিনিসগুলি পাঠিয়ে দেওয়া। র্যাম্প: 4 লেভেলে AI দক্ষতা পরিমাপ করা র্যাম্প তাদের কর্মীদের দ্রুত 4 লেভেলে AI-নেটিভ হতে ঠেলে দিচ্ছে, যদি লিনিয়ার পার্ট দেখায়, তাহলে Ramp-এর প্রথম অংশ কীভাবে তৈরি করা যায় তা দেখায়। কীভাবে আপনার সম্পূর্ণ কোম্পানিকে সেগুলি গ্রহণ করতে হবে। 2025 সালে, র্যাম্প 500+ বৈশিষ্ট্য পাঠিয়েছে, $1B রাজস্বে পৌঁছেছে এবং 25 PMs এর মাধ্যমে এটি করেছে। তারা জাহাজে প্রতিটি একক ফাংশন (ইঞ্জি., পণ্য, ডিজাইন, বিক্রয়, বিপণন, আইনি, অর্থ) প্রয়োজন করে এবং এজেন্টদের সাথে কাজ করে। জিওফ (CPO র্যাম্পের জন্য একটি ফ্রেমওয়ার্ক ভাগ করে নেওয়ার জন্য আমি একটি ফ্রেমওয়ার্ক খুঁজে পেয়েছি) অত্যন্ত ব্যবহারিক:L0: কখনও কখনও ChatGPT ব্যবহার করে। এই লোকেরা সম্ভবত দীর্ঘমেয়াদী কোম্পানিতে থাকবে না। আপনি যদি AI সরঞ্জামগুলির প্রতি বৃদ্ধির মানসিকতার সাথে একজন স্ব-প্রবর্তক না হন তবে জিওফ বলেছেন যে আপনাকে এক্সেল করার প্রশিক্ষণ দেওয়া খুব কঠিন হবে। এই লোকেরা AI নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছে কিন্তু এখনও প্রকৃত কাজ স্বয়ংক্রিয় করেনি। L2: এমন একটি অ্যাপ তৈরি করে যা তাদের কিছু অংশ স্বয়ংক্রিয়চাকরি এই লোকেরা কোড কমিট করতে পারে বা AI টুলস ব্যবহার করে অন্য লোকের কাজের উপর অর্থপূর্ণ প্রতিক্রিয়া দিতে পারে। L3: সিস্টেম নির্মাতা। এই লোকেরা AI পরিকাঠামো এবং দক্ষতা তৈরি করছে যা দলের অন্য সবাইকে ত্বরান্বিত করে। কোম্পানির লক্ষ্য হল সবাইকে সিঁড়ি দিয়ে উপরে ঠেলে দেওয়া। L0s স্ব-নির্বাচন করুন। L1s L2s হয়ে যায়। L2s L3s হয়ে যায়। এবং L3s প্রতিষ্ঠানের বাকি অংশকে প্রভাবিত করে। জিওফ 5টি পদক্ষেপও শেয়ার করেছেন যা যেকোনো কোম্পানি এআই-নেটিভ হওয়ার জন্য নিতে পারে: সমস্ত ঘর্ষণ দূর করুন। টোকেন বা বাজেটের কোন বাধা ছাড়াই জনপ্রিয় AI টুলগুলিতে অ্যাক্সেস দিন এবং যে কেউ যে কেউ এআই দক্ষতার একটি অভ্যন্তরীণ ভান্ডার তৈরি করুন। যদি সেটআপ কঠিন হয়, তবে বেশিরভাগ লোক গ্রহণ করবে না৷ দত্তক নেওয়াকে দৃশ্যমান করুন৷ সর্বজনীন স্ল্যাক চ্যানেলগুলি তৈরি করুন যেখানে লোকেরা তাদের তৈরি করা জিনিসগুলি ভাগ করতে পারে৷ সর্বোপরি, অ-ইঞ্জিনিয়ারদের চিত্তাকর্ষক জিনিসগুলি দেখান, যেমন অর্থ একটি ট্রেজারি সিস্টেম তৈরি করা বা মার্কেটিং স্বয়ংক্রিয় ওয়েবসাইট তৈরি করা৷ হ্যান্ডস-অন সহায়তা প্রদান করুন৷ অফিসের সময় হোস্ট করুন যাতে যে কেউ এআই দক্ষতা এবং কর্মপ্রবাহ তৈরি করতে যোগ দিতে পারে। AI বিশেষজ্ঞদের মনোনীত করেছেন যাদের সম্পূর্ণ কাজ হল সুসমাচার প্রচার করা, লোকেদের সেট আপ করা এবং তাদের "আহা মুহূর্ত" এ পৌঁছাতে সাহায্য করা। ট্র্যাক ব্যবহার এবং হস্তক্ষেপ. র্যাম্প প্রতি কর্মী প্রতি AI টুল জুড়ে টোকেন খরচ ট্র্যাক করে। নেতৃত্ব এই ডেটা ভাগ করে স্বাভাবিক জবাবদিহিতা তৈরি করতে এবং যখন কারও ব্যবহার কম হয় তখন পদক্ষেপ নিতে। এটিকে নিয়োগের প্রয়োজনীয়তা তৈরি করুন। প্রধানমন্ত্রীর সাক্ষাত্কারে এখন একটি উত্সর্গীকৃত সেশন অন্তর্ভুক্ত যেখানে আপনাকে একটি কার্যকরী পণ্য তৈরি করতে হবে এবং তারপর ব্যাখ্যা করুন যে আপনি কেন এটি তৈরি করেছেন এবং এটি কীভাবে কাজ করে। জিওফ এক লাইনে র্যাম্পে প্রতিটি ভূমিকার জন্য তার নেতৃত্বের দর্শনের সংক্ষিপ্তসার করেছেন: আপনার কাজ হল আপনার কাজকে স্বয়ংক্রিয় করা। জিওফের কাছ থেকে: "যদি আমি আমার দলকে 10 বার বলি যে CTA ভাঁজের উপরে থাকা দরকার, তবে সমাধানটি 11 তম বার বলছে না। এটি সেই প্রতিক্রিয়াটিকে একটি স্বয়ংক্রিয় ডিজাইনে এনকোড করছে যে AI ক্রিট প্রক্রিয়াটি আবার ঘটবে না।" যদি লিনিয়ার এবং র্যাম্প দেখায় যে কীভাবে কোম্পানিগুলি এআই এজেন্টদের গ্রহণ করে, ফ্যাক্টরি দেখায় যে আপনি প্রথম দিন থেকে তাদের চারপাশে নির্মাণ করলে কী ঘটে। ফ্যাক্টরি হল একটি 55-ব্যক্তির AI সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্ট কোম্পানি যার মূল্য $300M যা AI এর আশেপাশে গঠন করা হয়েছে। এখানে যা তাদের আলাদা করে তোলে: পণ্য প্রকৌশলী হায়ার ফ্যাক্টরি PM এবং ইঞ্জিনিয়ারদের আলাদাভাবে নিয়োগ করে না। পরিবর্তে, তারা পণ্য প্রকৌশলী নিয়োগ করে যারা এআই এজেন্টদের পরিচালনা করে এবং তাদের সাথে কাজ করে। একটি সাধারণ দিন এর মতো দেখায়: সিস্টেমটি কোথায় খারাপ সিদ্ধান্ত নিয়েছে তা দেখতে এজেন্টের চিহ্নগুলি পরীক্ষা করে। সংশোধনগুলি কোড হিসাবে নয়, কিন্তু শাসন হিসাবে লিখুন (যেমন, একটি দক্ষতার একটি আপডেট, একটি নতুন লিন্ট নিয়ম, বা একটি পরিমার্জিত অটোমেশন) শুধুমাত্র সেই পিআরগুলিকে পর্যালোচনা করুন যা এজেন্টদের উচ্চ-ঝুঁকি হিসাবে চিহ্নিত করে (এজেন্টরা বাকিগুলির যত্ন নেয়)। সহকর্মীদের সাথে নতুন ধারণা এবং বিতর্কের অগ্রাধিকারের পরামর্শ দিন এবং AI'র জন্য এটি সহজ কাজ এবং এটির জন্য বিশেষজ্ঞের প্রয়োজন। enormous. আপনার কোডবেস এজেন্ট-প্রস্তুত করুন এজেন্টদের একটি কোডবেস প্রয়োজন তারা আসলে কার্যকর হতে কাজ করতে পারে। ফ্যাক্টরি পাঁচটি পরিপক্কতা স্তর জুড়ে কোডবেস স্কোর করে, এবং লেভেল 3 ("স্ট্যান্ডার্ডাইজড") হল যেখানে বেশিরভাগ দলকে প্রথমে লক্ষ্য রাখতে হবে৷ ফ্যাক্টরির এজেন্ট প্রস্তুতি ফ্রেমওয়ার্ক পুনঃব্যবহারযোগ্য দক্ষতায় দক্ষতা এনকোড করুনআপনার কোডবেস এজেন্ট-প্রস্তুত হয়ে গেলে, পরবর্তী পদক্ষেপটি হল এজেন্টদের দক্ষতার মাধ্যমে ভাল সিদ্ধান্ত নেওয়ার জ্ঞান দেওয়া (মূলত টেক্সট ফাইল ডাউন করুন)। ফ্যাক্টরি বিশেষজ্ঞ এবং কোম্পানির জ্ঞানকে এমন কিছুতে এনকোড করতে দক্ষতা ব্যবহার করে যা কোনো এজেন্ট বা কর্মচারী ব্যবহার করতে পারে। এখানে এমন দক্ষতার একটি তালিকা রয়েছে যা ফ্যাক্টরি অভ্যন্তরীণভাবে ব্যবহার করে এবং তাদের মার্কডাউন ফাইলগুলির সাথে আপনার অনুলিপি এবং সংশোধন করার জন্য লিঙ্ক করে: পণ্য পরিচালনার দক্ষতা। পণ্যের নীতি, একটি 11-তারকা অভিজ্ঞতার কাঠামো (Airbnb-এর ব্রায়ান চেস্কি থেকে ধার করা), PRD টেমপ্লেট, স্কোরিং রুব্রিক এবং ভাষা নির্দেশিকা সবই এক মার্কডাউন ফাইলে। ফ্রন্টেন্ড UI ইন্টিগ্রেশন দক্ষতা। ফ্যাক্টরির ডিজাইন সিস্টেম, রাউটিং কনভেনশন এবং টেস্টিং স্ট্যান্ডার্ডগুলি ব্যবহার করে কীভাবে বৈশিষ্ট্যগুলি তৈরি করতে হয় সে সম্পর্কে Droid-কে নির্দেশ দেয়৷ AI ডেটা বিশ্লেষক দক্ষতা৷ সম্পূর্ণ পাইথন ইকোসিস্টেম ব্যবহার করে অনুসন্ধানমূলক বিশ্লেষণ চালান, ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করুন এবং পরিসংখ্যানগত প্রতিবেদন তৈরি করুন৷ অভ্যন্তরীণ সরঞ্জাম দক্ষতা৷ সঠিক অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ এবং অডিট লগিং বেকড ইন. ভিব কোডিং দক্ষতা সহ অ্যাডমিন প্যানেল, সমর্থন কনসোল এবং অপারেশনাল ড্যাশবোর্ড তৈরি করুন। আধুনিক ফ্রেমওয়ার্কের সাথে স্ক্র্যাচ থেকে নতুন ওয়েব অ্যাপগুলিকে দ্রুত প্রোটোটাইপ করুন৷ আপনার সেরা লোকেরা যা জানেন তা যদি আপনি দক্ষতার মধ্যে এনকোড করতে পারেন, তবে আপনাকে প্রতিটি ফাংশনের জন্য বিশেষজ্ঞদের নিয়োগ করতে হবে না৷ এই সমস্ত কিছুকে অনুশীলনে আনার জন্য 6 ধাপগুলি পুনঃনির্ধারণ করতে: অনবোর্ডিং এবং এজেন্ট পরিচালনা করা প্রতিটি ফাংশনের মূল কাজ হয়ে উঠছে৷ এখানে ছয়টি জিনিস রয়েছে যা আপনি এখনই অনুশীলন করতে পারেন৷লিনিয়ার: ডিফল্ট প্রত্যেক ডেভেলপারকে একটি এজেন্টিক কোডিং টুল যেমন কার্সার, ক্লড কোড, বা কোডেক্স। কোডবেসে PM এবং ডিজাইনার পান। তাদের এজেন্ট ব্যবহার করে পিআর এবং শিপ কোড জমা দিতে দিন। একজন ইঞ্জিনিয়ারের মাধ্যমে প্রতিটি ছোট পরিবর্তন রুট করা বন্ধ করুন। র্যাম্প থেকে: আপনার দল জুড়ে AI দক্ষতা পরিমাপ করুন। র্যাম্পের 4 স্তরের কাঠামো আপনাকে লোকেরা কোথায় আছে এবং তাদের কোথায় যেতে হবে তার জন্য একটি ভাগ করা শব্দভাণ্ডার দেয়৷ AI ব্যবহার ট্র্যাক করুন এবং এটিকে কর্মক্ষমতা প্রত্যাশার অংশ করুন। আপনি যা পরিমাপ করেন না তা আপনি উন্নত করতে পারবেন না এবং প্রণোদনা গুরুত্বপূর্ণ। কারখানা থেকে: এজেন্ট প্রস্তুতির জন্য আপনার কোডবেস স্কোর করুন। আপনার কোডবেস প্রস্তুত কিনা তা বোঝার জন্য ফ্যাক্টরির এজেন্ট প্রস্তুতির মাত্রা ব্যবহার করুন। আপনার দলের দক্ষতাকে পুনরায় ব্যবহারযোগ্য দক্ষতায় কোড করুন। আপনার সেরা লোকেরা যা জানে তা স্কিল ফাইলে এনকোড করুন এবং মানুষ এবং এজেন্ট উভয়ের জন্যই সেগুলি ব্যবহার করা সহজ করুন৷ সর্বোপরি, অনবোর্ড এজেন্ট যেমন আপনি একজন মানুষকে অনবোর্ড করতে চান৷ তাদের প্রসঙ্গ দিন, তাদের আপনার অপারেশনাল স্ট্যাকের সাথে সংযুক্ত করুন এবং তাদের ফলাফলের জন্য একজন মানুষকে দায়বদ্ধ রাখুন। মন্তব্যে আপনি কী মনে করেন তা আমাকে জানান!
আপনার নতুন কাজ হল AI এজেন্টদের অনবোর্ড করা: কীভাবে এআই নেটিভ কোম্পানিগুলি আসলে কাজ করে
By Creator Economy
·
·
8 min read
·
669 views
Read in:
aa
ace
af
ak
alz
am
ar
as
awa
ay
az
ba
ban
be
bew
+191 more
bg
bho
bik
bm
bn
brx
bs
bug
ca
ceb
cgg
ckb
co
crh
cs
cv
cy
da
de
din
doi
dv
dyu
dz
ee
el
en
eo
es
et
eu
fa
ff
fi
fj
fo
fr
fur
fy
ga
gd
gl
gom
gn
gu
ha
haw
he
hi
hil
hne
hmn
hr
hrx
ht
hu
hy
id
ig
ilo
is
it
ja
jam
jv
ka
kab
kbp
kg
kha
kk
kl
km
kn
ko
kri
ku
ktu
ky
la
lb
lg
li
lij
ln
lo
lmo
lt
ltg
lua
luo
lus
lv
mai
mak
mg
mi
min
mk
ml
mn
mni-mtei
mos
mr
ms
mt
my
nd
ne
nl
nn
no
nr
nso
nus
ny
oc
om
or
pa
pag
pam
pap
pl
ps
pt
pt-br
qu
rn
ro
ru
rw
sa
sah
sat
sc
scn
sg
si
sk
sl
sm
sn
so
sq
sr
ss
st
su
sus
sv
sw
szl
ta
tcy
te
tg
th
ti
tiv
tk
tl
tn
to
tpi
tr
trp
ts
tt
tum
ty
udm
ug
uk
ur
uz
ve
vec
vi
war
wo
xh
yi
yo
yua
yue
zap
zh
zh-hk
zh-tw
zu
