Kæru áskrifendur, ég hef eytt síðustu mánuðum í viðtöl við leiðtoga hjá gervigreindarfyrirtækjum. Ég er nú sannfærður um að: Að koma um borð og hafa umsjón með gervigreindum umboðsmönnum ER starfið, sama hvert hlutverk þitt er. Í þessari ókeypis djúpköfun vil ég deila því hvernig þrjú gervigreind fyrirtæki — Línuleg, Ramp og Verksmiðja — settu þessa meginreglu í framkvæmd. Hér eru nokkrar tilvitnanir frá hverjum og einum:Nan Yu (Head of Product, Linear): „Þú munt hafa gervigreindarteymi sem þú getur úthlutað verkefnum til og talað við alveg eins og þú talar við fólk.“ Geoff Charles (CPO, Ramp): „Ef þú ert ekki að nota Claude Code, sama hvert hlutverk þitt er, þá ertu líklega að standa þig illa. endurnýtanlega færni sem hver starfsmaður getur ákallað.“Lestu áfram til að fá innsýn í hvernig sérhvert gervigreindarfyrirtæki starfar.Línulegt: Gerir gervigreindarfulltrúar að fyrsta flokks liðsfélögumÞú getur @talið um umboðsmann til að búa til og úthluta mál til annars umboðsmanns Nálgun Linear við umboðsmenn mótast af vöru þeirra. Nan (Vörustjóri Linear) telur að: Umboðsmenn ættu að vera fyrsta flokks starfsmenn. Þú ættir að geta bætt þeim við verkefni, úthlutað þeim við málefni og nefnt í athugasemdum. Hins vegar telur Nan líka að maðurinn sé alltaf ábyrgur fyrir niðurstöðunni. Svona byggir Linear vörur með umboðsmönnum í hverju skrefi: Skildu vandamálið. Umboðsmenn lesa og draga saman hvert samtal viðskiptavina frá Intercom, Zendesk og Gong. Þeir búa til mál sjálfkrafa, afstýra þeim á móti baklóðinni og úthluta þeim til rétta liðsins. Finndu lausnina. Þar sem umboðsmenn hafa aðgang að samtölum viðskiptavina geta þeir hjálpað þér að endurtaka forskrift með því að draga gagnatryggða innsýn frá mörgum rásum. Gerðu áætlun. Umboðsmenn geta skipt sérsniðnum þínum í steinsteypta miða og beint þeim sjálfkrafa til réttra teyma. Hjá Linear búa umboðsmenn nú til meirihluta miða. Hlutverk mannsins er að endurskoða verk sín og laga samhengi með tímanum. Framkvæma. Villum og litlum eiginleikum er úthlutað beint til umboðsmanna eins og Codex og Cursor. Fyrir flókna eiginleika, ræsa verkfræðingar Claude Code og nota línulegan MCP til að draga inn heildar útgáfu samhengi.Frá Nan: Það líður eins og umfang þess sem umboðsmenn geta séð stækki á hverjum ársfjórðungi. Ný gerðir og beisli þrýsta á mörkin frá einföldum lagfæringum til sífellt flóknari verkefna. Viltu byggja með umboðsmönnum eins og Linear? Hér eru 4 hagnýt skref sem Nan deildi um hvað teymið þitt getur gert í dag: Sérhver þróunaraðili ætti sjálfgefið að nota leiðandi umboðskóðun tól. Þetta er auðveldasta fyrsta skrefið. Útvegaðu opinbera tólið (bendilinn, Claude Code eða Codex) og stjórnaðu því svo þú getir séð notkun. Bættu við ósamstilltum skýkóðun umboðsmanni. Ósamstilltur bakgrunnsmiðlarar geta gert í einu höggi á flestar litlar breytingar og villuleiðréttingar. Cursor og Devin hafa gott tilboð hér. Krefjast þess að hönnuðir og PMs vinni beint á kóðagrunninn. Umboðsmenn eins og Claude opna lágnúningsleið fyrir PM og hönnuði til að gera breytingar beint í kóðagrunninum. Allir ættu að leitast við að vera smiðir. PM og markaðsmenn ættu sjálfgefið að nota gervigreind viðmót. Þessar aðgerðir ættu að vinna 80-100% af vinnu sinni í gegnum spjallviðmót - hvort sem það er Claude, ChatGPT, Notion AI eða eitthvað álíka. Nan sér framtíð þar sem menn munu vinna með umboðsmönnum á sérstakri stigi - skilgreina hvað þarf að byggja og hvers vegna - og senda hlutina síðan til umboðsmanna til að takast á við allt niðurstreymis.Ramp: Mæling á gervigreindarkunnáttu á 4 stigumRamp ýtir hratt á starfsmenn sína til að vera AI-innfæddir á 4 stigumEf Linear sýnir hvernig á að gera hluta af umboðsmönnum að fyrsta flokki þínu, þá sýnirðu hvernig á að gera hluta af umboðsmönnum að fyrsta flokki þínu. árið 2025, Ramp sendi 500+ eiginleika, náði $1B tekjur og gerði þetta allt með 25 pms. Þeir gerðu þetta með því að krefjast þess að hverja einustu aðgerð (eng, vara, hönnun, sala, markaðssetning, lögfræði, fjármál) um borð og vinna með umboðsmönnum.Geoff (CPO Ramp) deildi ramma til að meta hvern einasta hæfileika starfsmanna:L. SpjallGPT. Þetta fólk mun líklegast ekki vera hjá fyrirtækinu til lengri tíma litið. Ef þú ert ekki sjálf-starter með vaxtarhugsun gagnvart gervigreindarverkfærum, segir Geoff að það verði mjög erfitt að þjálfa þig til að skara framúr.L1: Notar og fínstillir GPT, verkefni og innri gervigreindarverkfæri. Þetta fólk er að gera tilraunir með gervigreind en hefur ekki gert raunverulega vinnu sjálfvirkt ennþá.L2: Byggir forrit sem gerir hluta af þeirra sjálfvirkristarf. Þetta fólk getur framkvæmt kóða eða gefið þýðingarmikið endurgjöf um vinnu annarra með gervigreindarverkfærum.L3: Kerfissmiðir. Þetta fólk er að byggja upp gervigreindarinnviði og færni sem flýtir fyrir öllum öðrum í liðinu. Markmið fyrirtækisins er að ýta öllum upp stigann. L0s sjálfvalið. L1s verða L2s. L2s verða L3s. Og L3 hafa áhrif á restina af stofnuninni. Geoff deildi einnig 5 skrefum sem hvaða fyrirtæki geta tekið til að verða gervigreind: Fjarlægðu allan núning. Veittu aðgang að vinsælum gervigreindarverkfærum án takmarkana á táknum eða fjárhagsáætlunum og búðu til innri geymslu fyrir gervigreindarhæfileika sem allir geta dregið úr. Ef uppsetningin er erfið munu flestir ekki ættleiða. Gerðu ættleiðingu sýnilega. Búðu til opinberar Slack rásir þar sem fólk getur deilt því sem það smíðaði. Sýndu alls ekki verkfræðinga sem eru að gera glæsilega hluti, eins og að fjármagna uppbyggingu ríkissjóðskerfis eða markaðssetja sjálfvirka sköpun vefsíðu. Veittu hagnýtan stuðning. Hýsa skrifstofutíma sem allir geta tekið þátt í til að byggja upp gervigreind og vinnuflæði. Hafa tilnefnt gervigreindarsérfræðinga sem hafa allt hlutverk að boða fagnaðarerindið, koma fólki upp og hjálpa því að ná „aha augnablikinu“. Fylgstu með notkun og grípa inn í. Ramp fylgist með táknnotkun yfir gervigreind verkfæri á hvern starfsmann. Forysta deilir þessum gögnum til að skapa eðlilega ábyrgð og taka þátt þegar notkun einhvers er lítil. Gerðu það að ráðningarkröfu. PM viðtöl innihalda nú sérstaka lotu þar sem þú þarft að byggja upp virka vöru og útskýra síðan hvers vegna þú smíðaðir hana og hvernig hún virkar. Geoff dró saman leiðtogaheimspeki sína fyrir hvert hlutverk hjá Ramp í einni línu: Þitt starf er að gera starf þitt sjálfvirkt. Frá Geoff: "Ef ég segi teyminu mínu 10 sinnum að CTA þurfi að vera fyrir ofan garðinn, þá er leiðréttingin ekki að segja það í 11. skiptið. Það er að umrita endurgjöfina í sjálfvirkt hönnunarprófsferli eða AI kunnátta aftur: n. oneEf Linear og Ramp sýna hvernig fyrirtæki taka upp gervigreind umboðsmenn, sýnir Factory hvað gerist þegar þú byggir í kringum þau frá fyrsta degi. Factory er 55 manna gervigreind hugbúnaðarþróunarfyrirtæki sem er metið á $300 milljónir sem er byggt upp í kringum gervigreind frá grunni. Hér er það sem gerir þá ólíka: Ráðu vöruverkfræðingaFactory ræður ekki PM og verkfræðinga sérstaklega. Í staðinn ráða þeir vöruverkfræðinga sem stjórna og vinna með gervigreindum umboðsmönnum. Dæmigerður dagur lítur svona út: Skoðaðu ummerki frá umboðshlaupum til að sjá hvar kerfið tók slæmar ákvarðanir. Skrifaðu lagfæringar ekki sem kóða, heldur sem stjórnunarhætti (t.d. uppfærsla á kunnáttu, nýrri línareglu eða fíngerða sjálfvirkni) Farðu aðeins yfir PR sem umboðsmenn merkja sem áhættusama (umboðsmenn sjá um afganginn). Komdu með nýjar hugmyndir og rökræddu forgangsröðun við samstarfsmenn og gervigreind. Þessi vinna er ekki auðveld og krefst gríðarlegrar sérfræðikunnáttu þinnar. agent-readyAgents þurfa kóðagrunn sem þeir geta raunverulega unnið í til að vera skilvirkir. Factory skorar kóðagrunna á fimm þroskaþrepum og 3. stig ("Staðlað") er þar sem flest lið þurfa að stefna fyrst. Umboðsmannaviðbúinn ramma verksmiðjunnarKóða sérfræðiþekkingu í endurnýtanlega færniÞegar kóðagrunnurinn þinn er tilbúinn fyrir umboðsmann er næsta skref að veita umboðsmönnum þekkingu til að taka góðar ákvarðanir með færni (í rauninni bara textamerkjaskrár). Factory notar færni til að umrita þekkingu sérfræðinga og fyrirtækja í eitthvað sem hvaða umboðsmaður eða starfsmaður getur notað. Hér er listi yfir hæfileika sem Factory notar innbyrðis og tenglar á niðurfærsluskrár þeirra fyrir þig til að afrita og breyta: Vörustjórnunarkunnátta. Vörureglur, 11 stjörnu upplifunarrammi (fenginn að láni frá Brian Chesky hjá Airbnb), PRD sniðmát, stigaheiti og tungumálaleiðbeiningar allt í einni niðurfærsluskrá. Samþættingarfærni við hlið viðmóts. Leiðbeinir Droid um hvernig eigi að byggja upp eiginleika með því að nota hönnunarkerfi Factory, leiðarvenjur og prófunarstaðla. Keyrðu könnunargreiningu, byggðu sjónmyndir og búðu til tölfræðilegar skýrslur með því að nota allt Python vistkerfi. Innri verkfæri færni. Byggðu stjórnborð, stuðningsborð og stjórnborð með viðeigandi aðgangsstýringum og endurskoðunarskráningu innbyggðri. Vibe kóðunarkunnátta. Hraðgerð frumgerð af nýjum vefforritum frá grunni með nútíma ramma.Ef þú getur umritað það sem besta fólkið þitt veit í færni þarftu ekki að ráða sérfræðinga fyrir hverja aðgerð.6 skref til að koma þessu öllu í framkvæmdTil að rifja upp: Að fara um borð og stjórna umboðsmönnum er að verða kjarnastarfið fyrir hverja aðgerð.Hér eru sex hlutir sem þú getur notað núna: FráLínulegt: Sérhver þróunaraðili er sjálfgefið fyrir umboðslegt kóðunarverkfæri eins og Bendill, Claude Code eða Codex. Fáðu PM og hönnuði inn í kóðagrunninn. Leyfðu þeim að senda inn PR og sendingarkóða með því að nota umboðsmenn. Hættu að beina hverri litlu breytingu í gegnum verkfræðing. Frá Ramp: Mældu gervigreindarkunnáttu í liðinu þínu. Ramminn á 4 stigum gefur þér sameiginlegan orðaforða fyrir hvar fólk er og hvert það þarf að fara. Fylgstu með gervigreindarnotkun og gerðu það að hluta af frammistöðuvæntingum. Þú getur ekki bætt það sem þú mælir ekki og hvatar skipta máli. Frá verksmiðju: Skoðaðu kóðagrunninn þinn til að vera reiðubúinn umboðsmann. Notaðu viðbúnaðarstig Factory umboðsmanna til að skilja hvort kóðagrunnurinn þinn sé tilbúinn. Settu sérfræðiþekkingu liðsins þíns í endurnýtanlega færni. Kóðaðu það sem besta fólkið þitt veit í færniskrár og gerðu það auðvelt fyrir bæði menn og umboðsmenn að nota þær. Umfram allt, umboðsmenn um borð eins og þú myndir um borð í manneskju. Gefðu þeim samhengi, tengdu þá við rekstrarbunkann þinn og haltu manninum ábyrgan fyrir niðurstöðum þeirra. Láttu mig vita hvað þér finnst í athugasemdunum!
Nýja starf þitt er að koma um borð í gervigreindarumboðsmenn: Hvernig innfædd gervigreind fyrirtæki starfa í raun og veru
By Creator Economy
·
·
8 min read
·
557 views
Read in:
aa
ace
af
ak
alz
am
ar
as
awa
ay
az
ba
ban
be
bew
+191 more
bg
bho
bik
bm
bn
brx
bs
bug
ca
ceb
cgg
ckb
co
crh
cs
cv
cy
da
de
din
doi
dv
dyu
dz
ee
el
en
eo
es
et
eu
fa
ff
fi
fj
fo
fr
fur
fy
ga
gd
gl
gom
gn
gu
ha
haw
he
hi
hil
hne
hmn
hr
hrx
ht
hu
hy
id
ig
ilo
is
it
ja
jam
jv
ka
kab
kbp
kg
kha
kk
kl
km
kn
ko
kri
ku
ktu
ky
la
lb
lg
li
lij
ln
lo
lmo
lt
ltg
lua
luo
lus
lv
mai
mak
mg
mi
min
mk
ml
mn
mni-mtei
mos
mr
ms
mt
my
nd
ne
nl
nn
no
nr
nso
nus
ny
oc
om
or
pa
pag
pam
pap
pl
ps
pt
pt-br
qu
rn
ro
ru
rw
sa
sah
sat
sc
scn
sg
si
sk
sl
sm
sn
so
sq
sr
ss
st
su
sus
sv
sw
szl
ta
tcy
te
tg
th
ti
tiv
tk
tl
tn
to
tpi
tr
trp
ts
tt
tum
ty
udm
ug
uk
ur
uz
ve
vec
vi
war
wo
xh
yi
yo
yua
yue
zap
zh
zh-hk
zh-tw
zu