Вашата нова работа е да имате агенти за вештачка интелигенција: како всушност функционираат домашните компании со вештачка интелигенција

In This Article

Почитувани претплатници, изминатите неколку месеци ги поминав интервјуирајќи лидери во компании со вештачка интелигенција. Сега сум убеден дека: Вклучувањето и управувањето со агенти за вештачка интелигенција е работа, без разлика која е вашата функција. Во ова бесплатно длабоко нуркање, сакам да споделам како три компании со вештачка интелигенција - Linear, Ramp и Factory - го применуваат овој принцип во пракса. Еве неколку цитати од секој од нив: Нан Ју (Раководител на производ, линеарна): „Ќе имате членови на тимот за вештачка интелигенција на кои можете да им доделите задачи и да разговарате со нив исто како што разговарате со луѓето.“ Џеф Чарлс (CPO, Рамп): „Ако не го користите кодот на Клод, без разлика каква е вашата улога, веројатно немате доволно резултати“. анализа на податоци и повеќе во вештините за повеќекратна употреба што секој вработен може да ги повика.“ Прочитајте за внатрешен поглед на тоа како функционира секоја компанија со ВИ. Нан (шеф на производ на Linear) верува дека: Агентите треба да бидат вработени од прва класа. Треба да можете да ги додавате во проекти, да ги доделувате на прашања и да ги спомнувате во коментарите. Сепак, Нан исто така верува дека човекот секогаш останува одговорен за исходот. Еве како Linear создава производи со агенти во секој чекор: Разберете го проблемот. Агентите го читаат и сумираат секој разговор со клиенти од Intercom, Zendesk и Gong. Тие автоматски создаваат проблеми, ги отстрануваат заостанатите и ги доделуваат на вистинскиот тим. Идентификувајте го решението. Бидејќи агентите имаат пристап до разговорите со клиентите, тие можат да ви помогнат да ги повторите спецификациите со извлекување увиди поддржани со податоци од повеќе канали. Направете план. Агентите можат да ги разделат вашите спецификации во конкретни билети и автоматски да ги насочат до вистинските тимови. Во Linear, агентите сега создаваат поголемиот дел од билетите. Работата на човекот е да ја прегледа својата работа и да го прилагоди контекстот со текот на времето. Изврши. Грешки и мали функции се доделуваат директно на агенти како Codex и Cursor. За сложени карактеристики, инженерите го лансираат Claude Code и користат Linear MCP за да го повлечат целосниот контекст на проблемот. Новите модели и прицврстувачи ја поместуваат границата од едноставни поправки до сè покомплексни проекти. Сакате да градите со агенти како Linear? Еве 4 практични чекори што Нан ги сподели за тоа што може да направи вашиот тим денес: Секој развивач треба стандардно да користи водечка алатка за шифрирање на агенти. Ова е најлесниот прв чекор. Обезбедете ја официјалната алатка (курсор, код на Клод или Кодекс) и управувајте со неа за да можете да ја видите употребата. Дополнете со асинхронизиран агент за кодирање облак. Асинхронизираните агенти за заднина можат еднократно да ги снимаат повеќето мали промени и поправени грешки. Курсорот и Девин имаат добри понуди овде. Инсистирајте дизајнерите и премиерите да работат директно на базата на кодови. Агентите како Клод отвораат пат со ниско триење за премиерите и дизајнерите да направат промени директно во базата на кодови. Секој треба да се труди да биде градител. ПМ и продавачите треба стандардно да имаат интерфејс со вештачка интелигенција. Овие функции треба да вршат 80-100% од нивната работа преку интерфејс за разговор - без разлика дали тоа е Клод, ChatGPT, Notion AI или нешто слично. Нан гледа иднина во која луѓето ќе соработуваат со агенти на ниво на спецификации - дефинирајќи што треба да се изгради и зошто - и потоа ќе им ги пренесат работите на агентите за да се справат со сè подолу. како да ја натерате целата ваша компанија да ги усвои. Во 2025 година, Ramp испорача 500+ функции, достигна 1 милијарда долари приход и сето тоа го направија со 25 PM. Тие го направија тоа така што бараа секоја функција (eng, производ, дизајн, продажба, маркетинг, правни, финансии) да биде вклучена и да работи со агенти. практично:L0: Понекогаш користи ChatGPT. Овие луѓе најверојатно нема да бидат долгорочно во компанијата. Ако не сте само-почетник со начин на размислување за раст кон алатките за вештачка интелигенција, Џеф вели дека ќе биде многу тешко да ве обучат за ексел. Овие луѓе експериментираат со вештачка интелигенција, но сè уште не ја автоматизирале вистинската работа. L2: Изградува апликација која автоматизира дел од нивнатаработа. Овие луѓе можат да внесат код или да дадат значајни повратни информации за работата на другите луѓе користејќи алатки за вештачка интелигенција. L3: Градители на системи. Овие луѓе ја градат инфраструктурата и вештините за вештачка интелигенција кои ги забрзуваат сите останати во тимот. Целта на компанијата е да ги турка сите на скалата. L0 се избираат сами. L1 стануваат L2. L2 стануваат L3. И L3 влијаат на остатокот од организацијата. Џеф сподели и 5 чекори што секоја компанија може да ги преземе за да стане мајчин со вештачка интелигенција: Отстранете ги сите триење. Овозможете пристап до популарните алатки за вештачка интелигенција без ограничувања за токени или буџети и создадете внатрешно складиште на вештини за вештачка интелигенција од кои секој може да извлече. Ако поставувањето е тешко, повеќето луѓе нема да го прифатат. Посвојувањето нека биде видливо. Создадете јавни Slack канали каде што луѓето ќе можат да го споделат она што го создале. Во секој случај, покажете ги не-инженерите кои прават импресивни работи, како што се финансиите за градење трезорски систем или маркетинг автоматизирање на креирањето веб-локации. Обезбедете практична поддршка. Домаќин на работното време на кое секој може да се придружи за да изгради вештини за вештачка интелигенција и работни текови. Назначете експерти за вештачка интелигенција чија цел е да евангелизираат, да ги подготват луѓето и да им помогнат да стигнат до „аха моментот“. Следете ја употребата и интервенирајте. Рампата ја следи потрошувачката на токени низ алатките за вештачка интелигенција по вработен. Раководството ги споделува овие податоци за да создаде природна одговорност и да се вклучи кога нечија употреба е мала. Направете го тоа услов за вработување. Интервјуата на ПМ сега вклучуваат посветена сесија каде што треба да изградите работен производ, а потоа да објасните зошто сте го изградиле и како функционира. Џеф ја сумираше својата лидерска филозофија за секоја улога во Рамп во една линија: Ваша задача е да ја автоматизирате вашата работа. првиот ден Ако Linear и Ramp покажат како компаниите прифаќаат агенти за вештачка интелигенција, Factory покажува што се случува кога ќе изградите околу нив од првиот ден. Фабрика е компанија за развој на софтвер со вештачка интелигенција со 55 лица, чија вредност е 300 милиони долари, која е структурирана околу вештачката интелигенција од основата. Еве што ги прави различни: ангажирајте инженери за производи Фабриката не вработува премиери и инженери одделно. Наместо тоа, тие ангажираат инженери за производи кои управуваат и работат со агенти за вештачка интелигенција. Вообичаениот ден изгледа вака:Испитајте ги трагите од стапките на агенти за да видите каде системот донел лоши одлуки. Напишете ги поправките не како код, туку како управување (на пр., ажурирање на вештина, ново правило за лак или рафинирана автоматизација) Прегледувајте ги само ПР што агентите ги означуваат како високоризични (агентите се грижат за останатото). огромно.Направете ја вашата база на кодови за агент-readyАгентите имаат потреба од база на кодови во која всушност можат да работат за да бидат ефективни. Фабриката ги постигнува базите на кодови на пет нивоа на зрелост, а Нивото 3 („Стандардизирано“) е местото каде што повеќето тимови треба прво да се стремат. Рамката за подготвеност на агенти на фабриката Кодирајте ја експертизата во вештини за повеќекратна употреба Штом вашата база на кодови ќе биде подготвена за агент, следниот чекор е да им дадете на агентите знаење да донесат добри одлуки за датотеките (само означувајте го текстот). Фабриката користи вештини за кодирање на експертското и компаниското знаење во нешто што секој агент или вработен може да го користи. Еве список на вештини кои Фабриката ги користи внатрешно и линкови до нивните датотеки за обележување за да можете да ги копирате и менувате: Вештина за управување со производи. Принципи на производи, рамка за искуство со 11 ѕвезди (позајмена од Брајан Чески од Airbnb), шаблон PRD, рубрика за бодување и јазично водство, сето тоа во една датотека за означување. Вештина за интеграција на предниот интерфејс. Му дава инструкции на Droid за тоа како да изгради функции со користење на системот за дизајн на Factory, конвенции за рутирање и стандарди за тестирање. Вештина за аналитичар на податоци со AI. Извршете истражувачка анализа, градете визуелизации и генерирајте статистички извештаи користејќи го целосниот екосистем на Python. Вештина за внатрешни алатки. Изградете администраторски панели, конзоли за поддршка и оперативни контролни табли со соодветни контроли за пристап и ревизија на пријавување. Вештина за кодирање Vibe. Брзо прототипирајте ги новите веб-апликации од почеток со модерни рамки. Ако можете да го шифрирате она што вашите најдобри луѓе го знаат во вештини, не треба да ангажирате специјалисти за секоја функција. 6 чекори за сето ова да се спроведе во пракса За да повториме: Вклучувањето и управувањето со агенти станува основна работа за секоја функција. Еве шест работи што можете да ги спроведете во пракса во моментов:Линеарно: Стандардно поставете го секој развивач на алатка за агенс за кодирање како курсорот, кодот на Клод или Codex. Внесете ги премиерите и дизајнерите во базата на кодови. Нека достават ПР и шифра на брод користејќи агенти. Престанете да ја рутирате секоја мала промена преку инженер. Рамката за 4 нивоа на Ramp ви дава заеднички речник за тоа каде се луѓето и каде треба да одат. Следете ја употребата на вештачката интелигенција и направете ја дел од очекувањата за перформанси. Не можете да го подобрите она што не го мерите, а стимулациите се важни. Од Фабрика: Забележете ја вашата база на кодови за подготвеност на агентот. Користете ги нивоата на подготвеност за агенти на Factory за да разберете дали вашата база на кодови е подготвена. Кодифицирајте ја експертизата на вашиот тим во вештини за повеќекратна употреба. Шифрирајте го она што вашите најдобри луѓе го знаат во датотеките со вештини и олеснете им на луѓето и на агентите да ги користат. Дајте им контекст, поврзете ги со вашиот оперативен оџак и чувајте го човекот одговорен за нивните резултати. Кажете ми што мислите во коментарите!

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)