وظيفتك الجديدة هي ضم وكلاء الذكاء الاصطناعي: كيف تعمل شركات الذكاء الاصطناعي الأصلية فعليًا

In This Article

أعزائي المشتركين، لقد أمضيت الأشهر القليلة الماضية في إجراء مقابلات مع قادة الشركات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. أنا الآن مقتنع بأن: تأهيل عملاء الذكاء الاصطناعي وإدارتهم هو المهمة، بغض النظر عن وظيفتك. في هذا التعمق المجاني، أريد أن أشارك كيف قامت ثلاث شركات متخصصة في الذكاء الاصطناعي - Linear وRamp وFactory - بوضع هذا المبدأ موضع التنفيذ. فيما يلي بعض الاقتباسات من كل منها: نان يو (رئيس المنتج، Linear): "سيكون لديك أعضاء في فريق الذكاء الاصطناعي يمكنك تعيين المهام لهم والتحدث تمامًا مثل الطريقة التي تتحدث بها مع الأشخاص." جيف تشارلز (CPO، Ramp): "إذا كنت لا تستخدم Claude Code، بغض النظر عن دورك، فمن المحتمل أن يكون أدائك ضعيفًا." إينو رييس (CTO، Factory): "لقد قمنا بتدوين إدارة المنتج، وواجهة المستخدم الأمامية، وتحليل البيانات، والمزيد في المهارات القابلة لإعادة الاستخدام. تابع القراءة لإلقاء نظرة داخلية على كيفية عمل كل شركة تعتمد على الذكاء الاصطناعي. يعتقد نان (رئيس قسم المنتجات في Linear) ما يلي: يجب أن يكون الوكلاء موظفين من الدرجة الأولى. يجب أن تكون قادرًا على إضافتها إلى المشاريع، وتعيينها للمشكلات، والإشارة إليها في التعليقات. ومع ذلك، يعتقد نان أيضًا أن الإنسان يظل دائمًا مسؤولاً عن النتيجة. وإليك كيفية إنشاء Linear للمنتجات باستخدام الوكلاء في كل خطوة: افهم المشكلة. يقوم الوكلاء بقراءة وتلخيص كل محادثة مع العملاء من Intercom وZendesk وGong. يقومون بإنشاء المشكلات تلقائيًا، وإزالة الخدع منها مقابل الأعمال المتراكمة، وتعيينها إلى الفريق المناسب. تحديد الحل. نظرًا لأن الوكلاء لديهم إمكانية الوصول إلى محادثات العملاء، فيمكنهم مساعدتك في تكرار المواصفات عن طريق سحب الرؤى المدعومة بالبيانات من قنوات متعددة. ضع خطة. يمكن للوكلاء تقسيم المواصفات الخاصة بك إلى تذاكر ملموسة وتوجيهها إلى الفرق المناسبة تلقائيًا. في Linear، يقوم الوكلاء الآن بإنشاء غالبية التذاكر. وظيفة الإنسان هي مراجعة عمله وتعديل السياق مع مرور الوقت. يتم تعيين الأخطاء والميزات الصغيرة مباشرة إلى وكلاء مثل Codex وCursor. بالنسبة للميزات المعقدة، يطلق المهندسون Claude Code ويستخدمون Linear MCP لسحب سياق المشكلة بالكامل. من Nan: يبدو أن نطاق ما يمكن للوكلاء التعامل معه يتوسع كل ثلاثة أشهر. تعمل النماذج والأدوات الجديدة على دفع الحدود من الإصلاحات البسيطة إلى المشاريع المتزايدة التعقيد. هل ترغب في البناء باستخدام وكلاء مثل Linear؟ فيما يلي 4 خطوات عملية شاركتها نان حول ما يمكن لفريقك القيام به اليوم: يجب على كل مطور أن يستخدم أداة ترميز وكيل رائدة افتراضيًا. هذه هي الخطوة الأولى الأسهل. قم بتوفير الأداة الرسمية (Cursor أو Claude Code أو Codex) وقم بإدارتها حتى تتمكن من رؤية الاستخدام. قم بإضافتها باستخدام وكيل ترميز سحابي غير متزامن. يمكن لوكلاء الخلفية غير المتزامنة تنفيذ معظم التغييرات الصغيرة وإصلاحات الأخطاء مرة واحدة. لدى Cursor وDevin عروض جيدة هنا. أصر على أن يعمل المصممون ومديرو المشاريع مباشرة على قاعدة التعليمات البرمجية. يفتح الوكلاء مثل Claude مسارًا منخفض الاحتكاك لمديري المشروعات والمصممين لإجراء تغييرات مباشرة في قاعدة التعليمات البرمجية. يجب على الجميع أن يسعى جاهدين ليكونوا منشئين. يجب أن يستخدم مديرو المشاريع والمسوقون واجهة الذكاء الاصطناعي بشكل افتراضي. يجب أن تؤدي هذه الوظائف ما بين 80% إلى 100% من عملها من خلال واجهة الدردشة، سواء كانت واجهة Claude أو ChatGPT أو Notion AI أو شيء مشابه. يرى نان مستقبلًا حيث سيتعاون البشر مع الوكلاء على مستوى المواصفات - لتحديد ما يجب إنشاؤه ولماذا - ثم تمرير الأشياء إلى الوكلاء للتعامل مع كل شيء. المنحدر: قياس كفاءة الذكاء الاصطناعي في 4 مستويات يدفع المنحدر موظفيه بسرعة إلى أن يكونوا أصليين في الذكاء الاصطناعي في 4 مستويات. إذا أظهر Linear كيفية جعل الوكلاء جزءًا من الدرجة الأولى في فريقك، فإن Ramp يوضح كيفية جعل شركتك بأكملها تتبناها. في عام 2025، شحنت Ramp أكثر من 500 الميزات، وصلت إلى 1 مليار دولار أمريكي، وفعلت كل ذلك خلال 25 مساءً. لقد فعلوا ذلك من خلال طلب كل وظيفة على حدة (الهندسة، المنتج، التصميم، المبيعات، التسويق، الشؤون القانونية، المالية) للانضمام إلى الوكلاء والعمل معهم. شارك جيف (CPO Ramp) إطار عمل لتقييم كفاءة الذكاء الاصطناعي لكل موظف أجده عمليًا للغاية: L0: يستخدم أحيانًا ChatGPT. من المرجح ألا يبقى هؤلاء الأشخاص في الشركة لفترة طويلة. إذا لم تكن مبتدئًا ولديك عقلية نمو تجاه أدوات الذكاء الاصطناعي، يقول جيف إنه سيكون من الصعب جدًا تدريبك على التفوق. المستوى 1: يستخدم ويعدل GPTs والمشاريع وأدوات الذكاء الاصطناعي الداخلية. يقوم هؤلاء الأشخاص بتجربة الذكاء الاصطناعي ولكنهم لم يقوموا بأتمتة العمل الحقيقي بعد. L2: إنشاء تطبيق يعمل على أتمتة جزء من أعمالهموظيفة. يمكن لهؤلاء الأشخاص تنفيذ تعليمات برمجية أو تقديم تعليقات مفيدة حول عمل الآخرين باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. المستوى 3: منشئو الأنظمة. يقوم هؤلاء الأشخاص ببناء البنية التحتية والمهارات الخاصة بالذكاء الاصطناعي التي تعمل على تسريع أداء أي شخص آخر في الفريق. هدف الشركة هو دفع الجميع إلى أعلى السلم. L0s يختار نفسه خارجًا. L1s تصبح L2s. L2s تصبح L3s. وتؤثر L3s على بقية المنظمة. شارك جيف أيضًا 5 خطوات يمكن لأي شركة اتخاذها لتصبح مواطنة في مجال الذكاء الاصطناعي: إزالة كل الاحتكاكات. امنح إمكانية الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي الشائعة دون أي قيود على الرموز المميزة أو الميزانيات وأنشئ مستودعًا داخليًا لمهارات الذكاء الاصطناعي التي يمكن لأي شخص الاستفادة منها. إذا كان الإعداد صعبًا، فلن يتبنيه معظم الأشخاص. اجعل التبني مرئيًا. قم بإنشاء قنوات Slack عامة حيث يمكن للأشخاص مشاركة ما قاموا بإنشائه. في متناول الجميع، اعرض أشخاصًا غير مهندسين يقومون بأشياء مثيرة للإعجاب، مثل تمويل بناء نظام خزانة أو إنشاء موقع ويب آليًا للتسويق. تقديم الدعم العملي. يمكنك استضافة ساعات عمل يمكن لأي شخص الانضمام إليها لبناء مهارات الذكاء الاصطناعي وسير العمل. قم بتعيين خبراء في الذكاء الاصطناعي تكون مهمتهم بأكملها هي التبشير، وإعداد الأشخاص، ومساعدتهم على الوصول إلى "لحظة الآها". تتبع الاستخدام والتدخل. يتتبع Ramp استهلاك الرمز المميز عبر أدوات الذكاء الاصطناعي لكل موظف. تشارك القيادة هذه البيانات لإنشاء مساءلة طبيعية والتدخل عندما يكون استخدام شخص ما منخفضًا. اجعل ذلك من متطلبات التوظيف. تتضمن مقابلات PM الآن جلسة مخصصة حيث تحتاج إلى إنشاء منتج عملي ثم شرح سبب إنشائه وكيف يعمل. لخص جيف فلسفته القيادية لكل دور في Ramp في سطر واحد: مهمتك هي أتمتة وظيفتك. من جيف: "إذا أخبرت فريقي 10 مرات أن CTA يجب أن يكون في أعلى الصفحة، فإن الحل لا يتمثل في قول ذلك في المرة الحادية عشرة. إنه تشفير تلك التعليقات في عملية تصميم تلقائية حاسمة أو مهارة الذكاء الاصطناعي بحيث لا يحدث مرة أخرى أبدًا. "المصنع: الذكاء الاصطناعي الأصلي منذ اليوم الأول إذا أظهر Linear وRamp كيف تتبنى الشركات وكلاء الذكاء الاصطناعي، فإن المصنع يوضح ما يحدث. عندما تبني حولهم منذ اليوم الأول. Factory هي شركة لتطوير برمجيات الذكاء الاصطناعي تضم 55 شخصًا وتبلغ قيمتها 300 مليون دولار وتتمحور حول الذكاء الاصطناعي من الألف إلى الياء. وإليك ما يجعلهم مختلفين: لا يقوم مصنع توظيف مهندسي المنتجات بتعيين مديري المشاريع والمهندسين بشكل منفصل. وبدلاً من ذلك، يقومون بتعيين مهندسي المنتجات الذين يديرون عملاء الذكاء الاصطناعي ويعملون معهم. يبدو اليوم النموذجي كما يلي: فحص الآثار من عمليات تشغيل الوكيل لمعرفة المكان الذي اتخذ فيه النظام قرارات سيئة. اكتب الإصلاحات ليس كتعليمات برمجية، ولكن كحوكمة (على سبيل المثال، تحديث لمهارة، أو قاعدة جديدة، أو أتمتة محسنة) قم بمراجعة العلاقات العامة التي يشير إليها الوكلاء على أنها عالية المخاطر (يعتني الوكلاء بالباقي). اقترح أفكارًا جديدة وناقش تحديد الأولويات مع الزملاء والذكاء الاصطناعي. هذا العمل ليس سهلاً ويتطلب خبرة أعمق، ولكن التأثير هائل. اجعل وكيل قاعدة التعليمات البرمجية الخاص بك جاهزًا للوكلاء يحتاجون إلى قاعدة تعليمات برمجية يمكنهم العمل فيها بالفعل ليكونوا فعالين. يسجل المصنع قواعد الأكواد عبر خمسة مستويات نضج، والمستوى 3 ("الموحد") هو المكان الذي تحتاج معظم الفرق إلى استهدافه أولاً. إطار عمل جاهزية الوكيل في المصنع تشفير الخبرة إلى مهارات قابلة لإعادة الاستخدام بمجرد أن تصبح قاعدة الأكواد الخاصة بك جاهزة للوكيل، فإن الخطوة التالية هي منح الوكلاء المعرفة اللازمة لاتخاذ قرارات جيدة من خلال المهارات (في الأساس مجرد ملفات تخفيض النص النصية). يستخدم المصنع المهارات لتشفير معرفة الخبراء والشركة إلى شيء يمكن لأي وكيل أو موظف استخدامه. فيما يلي قائمة بالمهارات التي يستخدمها Factory داخليًا وروابط لملفات تخفيض السعر الخاصة به لتتمكن من نسخها وتعديلها: مهارة إدارة المنتج. مبادئ المنتج، وإطار تجربة 11 نجمة (مستعار من Brian Chesky من Airbnb)، ونموذج PRD، وقواعد التقييم، وتوجيهات اللغة، كل ذلك في ملف تخفيض السعر واحد. مهارة تكامل واجهة المستخدم الأمامية. يرشد Droid حول كيفية إنشاء الميزات باستخدام نظام تصميم المصنع، واتفاقيات التوجيه، ومعايير الاختبار. مهارة تحليل بيانات الذكاء الاصطناعي. قم بإجراء التحليل الاستكشافي وإنشاء تصورات وإنشاء تقارير إحصائية باستخدام نظام Python البيئي الكامل. مهارة الأدوات الداخلية. قم ببناء لوحات الإدارة ووحدات تحكم الدعم ولوحات المعلومات التشغيلية باستخدام عناصر التحكم في الوصول المناسبة وتسجيل التدقيق المخبأ في مهارة البرمجة الحيوية. يمكنك إنشاء نماذج أولية سريعة لتطبيقات الويب الجديدة من الصفر باستخدام أطر عمل حديثة. إذا كان بإمكانك تحويل ما يعرفه أفضل الأشخاص لديك إلى مهارات، فلن تحتاج إلى تعيين متخصصين لكل وظيفة. 6 خطوات لوضع كل هذا موضع التنفيذ للتلخيص: أصبح إعداد الوكلاء وإدارتهم هي المهمة الأساسية لكل وظيفة. فيما يلي ستة أشياء يمكنك وضعها موضع التنفيذ الآن: منLinear: قم بتعيين كل مطور على أداة تشفير وكيل مثل Cursor أو Claude Code أو Codex. احصل على مديري المشروعات والمصممين في قاعدة التعليمات البرمجية. اسمح لهم بإرسال العلاقات العامة ورمز الشحن باستخدام الوكلاء. توقف عن توجيه كل تغيير صغير من خلال مهندس. من Ramp: قم بقياس كفاءة الذكاء الاصطناعي عبر فريقك. يمنحك إطار عمل Ramp المكون من 4 مستويات مفردات مشتركة حول مكان تواجد الأشخاص والأماكن التي يحتاجون إلى الذهاب إليها. تتبع استخدام الذكاء الاصطناعي واجعله جزءًا من توقعات الأداء. لا يمكنك تحسين ما لا يمكنك قياسه، والحوافز مهمة. من المصنع: سجل قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بك للتأكد من جاهزية الوكيل. استخدم مستويات جاهزية الوكيل في المصنع لفهم ما إذا كانت قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بك جاهزة أم لا. قم بتحويل خبرة فريقك إلى مهارات قابلة لإعادة الاستخدام. قم بتشفير ما يعرفه أفضل الأشخاص لديك في ملفات المهارات واجعل من السهل على كل من البشر والوكلاء استخدامها. والأهم من ذلك كله، وكلاء على متن الطائرة مثلك على متن الإنسان. امنحهم السياق، واربطهم بمكدس العمليات الخاص بك، واجعل الإنسان مسؤولاً عن نتائجهم. اسمحوا لي أن أعرف ما هو رأيك في التعليقات!

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw