Jou nuwe werk is om KI-agente aan boord te kry: hoe KI-inheemse maatskappye werklik funksioneer

In This Article

Beste intekenare, ek het die afgelope paar maande onderhoude gevoer met leiers by KI-inheemse maatskappye. Ek is nou oortuig daarvan dat: Aanboord en bestuur van KI-agente IS die werk, maak nie saak wat jou funksie is nie. In hierdie gratis diep duik wil ek deel hoe drie KI-inheemse maatskappye — Linear, Ramp en Factory — hierdie beginsel in die praktyk toepas. Hier is 'n paar aanhalings van elkeen:Nan Yu (Produkhoof, Lineêr): "Jy sal KI-spanlede hê aan wie jy take kan toewys en mee kan praat net soos hoe jy met mense praat." Geoff Charles (CPO, Ramp): "As jy nie Claude Code gebruik nie, maak nie saak wat jou rol is nie, jy presteer waarskynlik onderpresteer." herbruikbare vaardighede wat enige werknemer kan aanroep."Lees verder vir 'n binneblik oor hoe elke KI-inheemse maatskappy funksioneer.Lineêr: Maak KI-agente eersteklas spanmaatsJy kan 'n agent @noem om 'n kwessie te skep en toe te wys aan 'n ander agentLinear se benadering tot agente word deur hul produk gevorm. Nan (Linear se produkhoof) glo dat: Agente eersteklas werknemers moet wees. Jy behoort dit by projekte te kan voeg, dit aan kwessies toe te wys en in kommentaar te noem. Nan glo egter ook dat die mens altyd verantwoordelik bly vir die uitkoms. Hier is hoe Linear produkte met agente in elke stap bou: Verstaan ​​die probleem. Agente lees en som elke kliëntgesprek van Intercom, Zendesk en Gong op. Hulle skep kwessies outomaties, ontduik hulle teen die agterstand en wys dit aan die regte span. Identifiseer die oplossing. Aangesien agente toegang het tot klantgesprekke, kan hulle jou help om 'n spesifikasie te herhaal deur data-gesteunde insigte van verskeie kanale af te trek. Maak 'n plan. Agente kan jou spesifikasie in konkrete kaartjies opbreek en dit outomaties na die regte spanne stuur. By Linear skep agente nou die meeste kaartjies. Die mens se werk is om hul werk te hersien en konteks oor tyd aan te pas. Voer uit. Foute en klein kenmerke word direk aan agente soos Codex en Cursor toegewys. Vir komplekse kenmerke, loods ingenieurs Claude Code en gebruik Lineêre MCP om volledige kwessiekonteks in te trek. Van Nan: Dit voel asof die omvang van wat agente kan hanteer, elke kwartaal uitbrei. Nuwe modelle en harnasse verskuif die grens van eenvoudige regstellings tot toenemend komplekse projekte. Wil jy bou met agente soos Linear? Hier is 4 praktiese stappe wat Nan gedeel het oor wat jou span vandag kan doen: Elke ontwikkelaar behoort 'n toonaangewende agentiese koderingsinstrument te gebruik. Dit is die maklikste eerste stap. Verskaf die amptelike hulpmiddel (Cursor, Claude Code, of Codex) en bestuur dit sodat jy die gebruik kan sien. Vul aan met 'n asynchrone wolkkoderingsagent. Async-agtergrondagente kan die meeste klein veranderinge en foutoplossings een keer maak. Cursor en Devin het goeie aanbiedinge hier. Dring daarop aan dat ontwerpers en PM'e direk op die kodebasis werk. Agente soos Claude maak 'n lae-wrywing pad oop vir PM's en ontwerpers om veranderinge direk in die kodebasis aan te bring. Almal moet daarna streef om 'n bouer te wees. PM's en bemarkers moet 'n KI-koppelvlak as verstek gebruik. Hierdie funksies behoort 80-100% van hul werk deur 'n kletskoppelvlak te doen - of dit nou Claude, ChatGPT, Notion AI of iets soortgelyks is. Nan sien 'n toekoms waar mense met agente op die spesifikasievlak sal saamwerk - om te definieer wat gebou moet word en hoekom - en dinge dan aan agente oorgee om alles stroomaf te hanteer.Ramp: Meet van KI-vaardigheid in 4 vlakkeRamp is vinnig besig om hul werknemers te druk om KI-inheems in 4 vlakke te wees. hulle.In 2025 het Ramp 500+ kenmerke gestuur, inkomste van $1 miljard bereik en dit alles met 25 nm. gedoen. Hulle het dit gedoen deur elke enkele funksie (eng, produk, ontwerp, verkope, bemarking, reg, finansies) aan boord te vereis en saam met agente te werk. Geoff (CPO Ramp) het 'n raamwerk gedeel vir die evaluering van elke KI-vaardigheid wat ek vind: ChatGPT. Hierdie mense sal heel waarskynlik nie op lang termyn by die maatskappy wees nie. As jy nie 'n selfbeginner is met 'n groei-ingesteldheid teenoor KI-gereedskap nie, sê Geoff dit gaan baie moeilik wees om jou op te lei om uit te blink.L1: Gebruik en tweaks GPT's, projekte en interne KI-gereedskap. Hierdie mense eksperimenteer met KI, maar het nog nie werklike werk geoutomatiseer nie.L2: Bou 'n toepassing wat 'n deel van hul outomatiseerwerk. Hierdie mense kan kode pleeg of betekenisvolle terugvoer gee oor ander mense se werk deur gebruik te maak van KI-gereedskap.L3: Stelselbouers. Hierdie mense bou die KI-infrastruktuur en vaardighede wat almal anders in die span versnel. Die maatskappy se doel is om almal op die leer te stoot. L0s kies self uit. L1'e word L2'e. L2'e word L3'e. En L3'e beïnvloed die res van die organisasie. Geoff het ook 5 stappe gedeel wat enige maatskappy kan neem om KI-inheems te word: Verwyder alle wrywing. Gee toegang tot gewilde KI-nutsgoed sonder beperkinge op tekens of begrotings en skep 'n interne bewaarplek van KI-vaardighede waaruit iemand kan trek. As die opstelling moeilik is, sal die meeste mense nie aanneem nie. Maak aanneming sigbaar. Skep publieke Slack-kanale waar mense kan deel wat hulle gebou het. In alle opsigte, wys nie-ingenieurs wat indrukwekkende dinge doen, soos om 'n tesouriestelsel te finansier of om die skepping van webwerf te outomatiseer. Verskaf praktiese ondersteuning. Hou kantoorure aan waarby enigiemand kan aansluit om KI-vaardighede en werkvloei te bou. Het KI-kundiges aangewys wie se hele taak is om te evangeliseer, mense op die been te bring en hulle te help om die "aha-oomblik" te bereik. Volg gebruik en gryp in. Oprit volg tokenverbruik oor KI-nutsgoed per werknemer. Leierskap deel hierdie data om natuurlike aanspreeklikheid te skep en in te tree wanneer iemand se gebruik min is. Maak dit 'n aanstellingsvereiste. PM-onderhoude sluit nou 'n toegewyde sessie in waar jy 'n werkende produk moet bou en dan moet verduidelik hoekom jy dit gebou het en hoe dit werk. Geoff het sy leierskapfilosofie vir elke rol by Ramp in een reël opgesom: Jou werk is om jou werk te outomatiseer. Van Geoff: "As ek vir my span 10 keer sê dat die GTA bo die vou moet wees, is die regstelling nie om dit die 11de keer te sê nie. Dit is om daardie terugvoer te enkodeer in 'n outomatiese ontwerpkritiese proses, sodat dit nooit weer AI vaardigheid dag gebeur nie." een As Linear en Ramp wys hoe maatskappye KI-agente aanneem, wys Factory wat gebeur wanneer jy van dag een af rondom hulle bou. Factory is 'n KI-sagteware-ontwikkelingsmaatskappy met 55 mense ter waarde van $300 miljoen wat van die grond af rondom KI gestruktureer is. Hier is wat hulle anders maak: Huur produkingenieursFactory huur nie PM's en ingenieurs afsonderlik nie. In plaas daarvan huur hulle produkingenieurs wat bestuur en saam met KI-agente werk. 'n Tipiese dag lyk soos volg: Ondersoek spore van agentlopies om te sien waar die stelsel swak besluite geneem het. Skryf regstellings nie as kode nie, maar as bestuur (bv. 'n opdatering van 'n vaardigheid, 'n nuwe lint-reël of 'n verfynde outomatisering) Hersien slegs die PR's wat agente as hoërisiko-vlag (agente sorg vir die res). Stel nuwe idees voor en debatteer prioritisering met kollegas en KI. Hierdie werk is nie maklik nie, maar vereis die hefboom en meer kundigheid. agent-gereedAgents benodig 'n kodebasis waarin hulle eintlik kan werk om effektief te wees. Fabriek behaal kodebasisse oor vyf volwassenheidsvlakke, en Vlak 3 ("Gestandaardiseerd") is waar die meeste spanne eerste moet mik.Factory se agentgereedheidsraamwerkEnkodeer kundigheid in herbruikbare vaardighedeSodra jou kodebasis agentgereed is, is die volgende stap om agente die kennis te gee om goeie besluite te neem deur vaardighede (basies net teksafmerklêers). Factory gebruik vaardighede om kundige en maatskappykennis te enkodeer in iets wat enige agent of werknemer kan gebruik. Hier is 'n lys van vaardighede wat Factory intern gebruik en skakels na hul afmerklêers vir jou om te kopieer en te wysig: Produkbestuurvaardigheid. Produkbeginsels, 'n 11-ster-ervaringsraamwerk (geleen van Airbnb se Brian Chesky), PRD-sjabloon, punteleerrubriek en taalvoorligting alles in een afmerklêer. Frontend-UI-integrasievaardigheid. Gee Droid opdrag oor hoe om kenmerke te bou deur Factory se ontwerpstelsel, roete-konvensies en toetsstandaarde te gebruik. KI-data-ontledervaardigheid. Voer verkennende analise uit, bou visualisasies en genereer statistiese verslae deur die volledige Python-ekosisteem te gebruik. Interne gereedskapvaardigheid. Bou administrasiepanele, ondersteuningskonsoles en operasionele kontroleskerms met behoorlike toegangskontroles en ouditaantekeninge wat ingebou is. Vibe-koderingsvaardigheid. Prototipeer nuwe webtoepassings vinnig van nuuts af met moderne raamwerke. As jy dit wat jou beste mense weet in vaardighede kan enkodeer, hoef jy nie spesialiste vir elke funksie aan te stel nie.6 stappe om dit alles in praktyk te bring Om saam te vat: Aanboord en bestuur van agente word die kerntaak vir elke funksie. Hier is ses dinge wat jy nou in die praktyk kan toepas:VanafLineêr: Stel elke ontwikkelaar as verstek in op 'n agentiese koderingsinstrument soos Cursor, Claude Code of Codex. Kry PM'e en ontwerpers in die kodebasis. Laat hulle PR's en verskeepskode indien deur middel van agente. Hou op om elke klein verandering deur 'n ingenieur te stuur. Vanaf oprit: Meet KI-vaardigheid regdeur jou span. Ramp se raamwerk vir 4 vlakke gee jou 'n gedeelde woordeskat vir waar mense is en waarheen hulle moet gaan. Volg KI-gebruik en maak dit deel van prestasieverwagtinge. Jy kan nie verbeter wat jy nie meet nie, en aansporings maak saak. Van die fabriek: Tel jou kodebasis vir agentgereedheid. Gebruik Factory se agentgereedheidsvlakke om te verstaan ​​of jou kodebasis gereed is. Kodifiseer jou span se kundigheid in herbruikbare vaardighede. Enkodeer wat jou beste mense weet in vaardigheidlêers en maak dit maklik vir beide mense en agente om dit te gebruik. Bowenal, aanboordagente soos jy 'n mens aan boord het. Gee hulle konteks, koppel hulle aan jou operasionele stapel, en hou 'n mens verantwoordelik vir hul uitkomste. Laat weet my wat jy dink in die kommentaar!

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw