හිතවත් ග්‍රාහකයිනි, මම පසුගිය මාස කිහිපය තුළ AI-දේශීය සමාගම්වල නායකයින් සමඟ සම්මුඛ සාකච්ඡා කළෙමි. ඔබේ කාර්යය කුමක් වුවත්, AI නියෝජිතයන් ඇතුළත් කිරීම සහ කළමනාකරණය කිරීම රැකියාව බව මට දැන් ඒත්තු ගොස් ඇත. මෙම නොමිලේ ගැඹුරු කිමිදීමේදී, AI-දේශීය සමාගම් තුනක් වන - Linear, Ramp සහ Factory - මෙම මූලධර්මය ක්‍රියාවට නංවන ආකාරය බෙදා ගැනීමට මට අවශ්‍යය. මෙන්න එක් එක් උපුටා දැක්වීම් කිහිපයක්:Nan Yu (නිෂ්පාදන ප්‍රධානී, රේඛීය): "ඔබට කාර්යයන් පැවරීමට සහ ඔබ මිනිසුන් සමඟ කතා කරන ආකාරයට කතා කිරීමට හැකි AI කණ්ඩායම් සාමාජිකයින් ඔබට ඇත." Geoff Charles (CPO, Ramp): "ඔබ ක්ලෝඩ් කේතය භාවිතා නොකරන්නේ නම්, ඔබේ භූමිකාව කුමක් වුවත්, ඔබ බොහෝ විට අඩු කාර්ය සාධනයක් ඇත: ඕනෑම සේවකයෙකුට ආයාචනා කළ හැකි නැවත භාවිත කළ හැකි කුසලතා සඳහා UI, දත්ත විශ්ලේෂණය සහ තවත් බොහෝ දේ.”එක් එක් AI-දේශීය සමාගමක් ක්‍රියාත්මක වන ආකාරය පිළිබඳ අභ්‍යන්තර බැල්මක් සඳහා කියවන්න. රේඛීය: AI නියෝජිතයන් පළමු පන්තියේ කණ්ඩායම් සගයන් බවට පත් කිරීම ඔබට නියෝජිතයෙකු නිර්මාණය කිරීමට සහ වෙනත් නියෝජිතයෙකුට ගැටලුවක් පැවරීමට නියෝජිතයෙකු සඳහන් කළ හැකිය. Nan (Linear හි නිෂ්පාදන ප්‍රධානියා) විශ්වාස කරන්නේ: නියෝජිතයන් පළමු පන්තියේ සේවකයින් විය යුතු බවයි. ඔබට ඒවා ව්‍යාපෘතිවලට එක් කිරීමට, ගැටලුවලට ඒවා පැවරීමට, සහ අදහස් දැක්වීමේදී සඳහන් කිරීමට හැකි විය යුතුය. කෙසේ වෙතත්, ප්‍රතිඵලය සඳහා මිනිසා සැමවිටම වගකිව යුතු බව Nan විශ්වාස කරයි. Linear සෑම පියවරකදීම නියෝජිතයන් සමඟ නිෂ්පාදන ගොඩනඟන ආකාරය මෙන්න: ගැටලුව තේරුම් ගන්න. නියෝජිතයන් Intercom, Zendesk සහ Gong වෙතින් සෑම පාරිභෝගික සංවාදයක්ම කියවා සාරාංශ කරයි. ඔවුන් ගැටළු ස්වයංක්‍රීයව නිර්මාණය කරයි, පසුබෑමට එරෙහිව ඒවා වංචා කරයි, සහ ඒවා නිවැරදි කණ්ඩායමට පවරයි. විසඳුම හඳුනා ගන්න. නියෝජිතයින්ට පාරිභෝගික සංවාදවලට ප්‍රවේශය ඇති බැවින්, විවිධ නාලිකාවලින් දත්ත පිටුබලය සහිත තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය ලබා ගැනීමෙන් පිරිවිතරයක් නැවත නැවත කිරීමට ඔවුන්ට උදවු කළ හැක. සැලැස්මක් හදන්න. නියෝජිතයින්ට ඔබේ පිරිවිතර කොන්ක්‍රීට් ටිකට් බවට පත් කර ඒවා ස්වයංක්‍රීයව නිවැරදි කණ්ඩායම් වෙත ගෙන යා හැකිය. Linear හි, නියෝජිතයින් දැන් ප්‍රවේශපත්‍රවලින් බහුතරයක් නිර්මාණය කරයි. මිනිසාගේ කාර්යය වන්නේ ඔවුන්ගේ කාර්යය සමාලෝචනය කිරීම සහ කාලයත් සමඟ සන්දර්භය සකස් කිරීමයි. ක්‍රියාත්මක කරන්න. දෝෂ සහ කුඩා විශේෂාංග සෘජුවම Codex සහ Cursor වැනි නියෝජිතයන් වෙත පවරනු ලැබේ. සංකීර්ණ විශේෂාංග සඳහා, ඉංජිනේරුවන් ක්ලෝඩ් කේතය දියත් කරන අතර සම්පූර්ණ ගැටළු සන්දර්භය තුළට ඇද ගැනීමට රේඛීය MCP භාවිතා කරයි. නැන් වෙතින්: සෑම කාර්තුවකටම නියෝජිතයින්ට හැසිරවිය හැකි විෂය පථය පුළුල් වන බවක් දැනේ. නව මාදිලි සහ පටි සරල නිවැරදි කිරීම් සිට වැඩි වැඩියෙන් සංකීර්ණ ව්‍යාපෘති දක්වා සීමාව තල්ලු කරයි. රේඛීය වැනි නියෝජිතයන් සමඟ ගොඩ නැගීමට අවශ්‍යද? අද ඔබේ කණ්ඩායමට කළ හැකි දේ ගැන Nan බෙදාගත් ප්‍රායෝගික පියවර 4 මෙන්න: සෑම සංවර්ධකයෙක්ම ප්‍රමුඛ නියෝජිත කේතීකරණ මෙවලමකට පෙරනිමි විය යුතුය. මෙය පහසුම පළමු පියවරයි. නිල මෙවලම (කර්සරය, ක්ලෝඩ් කේතය, හෝ කෝඩෙක්ස්) සපයා එය කළමනාකරණය කරන්න එවිට ඔබට async cloud coding agent සමග utilization.Supplement දැකිය හැක. Async පසුබිම් නියෝජිතයින්ට බොහෝ කුඩා වෙනස්කම් සහ දෝෂ නිවැරදි කිරීම් එක්-ෂොට් කළ හැක. කර්සරය සහ ඩෙවින් මෙහි හොඳ දීමනා ඇත. නිර්මාණකරුවන් සහ පීඑම් සෘජුවම කේත පදනම මත වැඩ කරන බව අවධාරනය කරන්න. ක්ලෝඩ් වැනි නියෝජිතයන් පීඑම් සහ නිර්මාණකරුවන්ට කේත පදනමේ සෘජුවම වෙනස්කම් කිරීමට අඩු ඝර්ෂණ මාර්ගයක් විවෘත කරයි. සෑම කෙනෙකුම සාදන්නෙකු වීමට උත්සාහ කළ යුතුය.PMs සහ අලෙවිකරුවන් AI අතුරුමුහුණතකට පෙරනිමි විය යුතුය. Claude, ChatGPT, Notion AI හෝ ඒ හා සමාන දෙයක් වේවා - මෙම ක්‍රියාකාරකම් ඔවුන්ගේ වැඩවලින් 80-100%ක් චැට් අතුරු මුහුණතක් හරහා කළ යුතුය. නැන් අනාගතයක් දකිනු ඇත, මිනිසුන් විශේෂ මට්ටමින් නියෝජිතයන් සමඟ සහයෝගයෙන් කටයුතු කරන - ගොඩනගා ගත යුතු දේ සහ ඇයි යන්න නිර්වචනය කරමින් - පහළට සියල්ල හැසිරවීමට නියෝජිතයින්ට දේවල් ලබා දෙයි.Ramp: 4 මට්ටම් වල AI ප්‍රවීණතාවය මැනීම ඔවුන්ගේ සේවකයින් AI-දේශීය වීමට වේගයෙන් තල්ලු කරයි. 2025 දී, Ramp විශේෂාංග 500+ නැව්ගත කර, $1B ආදායමට ළඟා වූ අතර, ඒ සියල්ල සවස 25 කින් සිදු කළේය. ඔවුන් මෙය කළේ සෑම කාර්යයක්ම (eng, product, design, sales, marketing, legal, finance) onboard and work with agents.Geoff (CPO Ramp) සමහර විට ඉතා ප්‍රායෝගික රාමුවක් භාවිතා කරයි. ChatGPT. මෙම පුද්ගලයින් දිගු කාලීනව සමාගමෙහි නොසිටිනු ඇත. ඔබ AI මෙවලම් කෙරෙහි වර්ධන මානසිකත්වයක් ඇති ස්වයං-ආරම්භකයෙකු නොවේ නම්, Geoff පවසන්නේ ඔබව excel කිරීමට පුහුණු කිරීම ඉතා අපහසු වනු ඇති බවයි.L1: GPTs, ව්‍යාපෘති සහ අභ්‍යන්තර AI මෙවලම් භාවිතා කරයි සහ වෙනස් කරයි. මෙම පුද්ගලයින් AI සමඟ අත්හදා බලමින් සිටින නමුත් තවමත් සැබෑ වැඩ ස්වයංක්‍රීය කර නැත.L2: ඔවුන්ගේ කොටසක් ස්වයංක්‍රීය කරන යෙදුමක් ගොඩනඟයිරැකියාව. මෙම පුද්ගලයින්ට AI මෙවලම් භාවිතයෙන් කේතයක් කිරීමට හෝ වෙනත් පුද්ගලයින්ගේ වැඩ ගැන අර්ථවත් ප්‍රතිපෝෂණ ලබා දීමට හැකිය.L3: පද්ධති සාදන්නන්. මෙම පුද්ගලයින් කණ්ඩායමේ අනෙක් සියල්ලන්ම වේගවත් කරන AI යටිතල පහසුකම් සහ කුසලතා ගොඩනඟයි.සමාගමේ ඉලක්කය වන්නේ සෑම කෙනෙකුම ඉණිමඟට තල්ලු කිරීමයි. L0s ස්වයං-තෝරන්න. L1s L2s බවට පත් වේ. L2s L3s බවට පත් වේ. තවද L3s ආයතනයේ අනෙකුත් කොටස් වලට බලපෑම් කරයි. Geoff ද AI-native වීමට ඕනෑම සමාගමකට ගත හැකි පියවර 5ක් බෙදා ගත්තේය: සියලු ඝර්ෂණ ඉවත් කරන්න. ටෝකන හෝ අයවැය මත බාධාවකින් තොරව ජනප්‍රිය AI මෙවලම් වෙත ප්‍රවේශය ලබා දෙන්න සහ ඕනෑම කෙනෙකුට ලබාගත හැකි AI කුසලතා අභ්‍යන්තර ගබඩාවක් සාදන්න. සැකසුම අමාරු නම්, බොහෝ අය හදාගන්නේ නැහැ. හදා ගැනීම දෘශ්‍යමාන කරන්න. මිනිසුන්ට ඔවුන් ගොඩනගා ගත් දේ බෙදා ගත හැකි පොදු ස්ලැක් නාලිකා සාදන්න. සියල්ලටම වඩා, භාණ්ඩාගාර පද්ධතියක් ගොඩ නැගීම මූල්‍යකරණය හෝ ස්වයංක්‍රීය වෙබ් අඩවි නිර්මාණය අලෙවිකරණය වැනි ආකර්ෂණීය දේවල් කරන ඉංජිනේරු නොවන අය ප්‍රදර්ශනය කරන්න. ප්‍රායෝගික සහය ලබා දෙන්න. AI කුසලතා සහ කාර්ය ප්‍රවාහයන් ගොඩනැගීමට ඕනෑම කෙනෙකුට සම්බන්ධ විය හැකි සත්කාරක කාර්යාල වේලාවන්. ශුභාරංචිය ප්‍රකාශ කිරීම, මිනිසුන්ව පිහිටුවීම සහ ඔවුන්ට "ආහා මොහොත" වෙත ළඟා වීමට උපකාර කිරීම සම්පූර්ණ කාර්යය වන AI විශේෂඥයින් නම් කර ඇත. භාවිතය නිරීක්ෂණය කර මැදිහත් වන්න. Ramp එක සේවකයෙකුට AI මෙවලම් හරහා ටෝකන් පරිභෝජනය නිරීක්ෂණය කරයි. නායකත්වය ස්වභාවික වගවීමක් ඇති කිරීමට සහ යමෙකුගේ භාවිතය අඩු වූ විට පියවර ගැනීමට මෙම දත්ත බෙදා ගනී. එය කුලියට ගැනීමේ අවශ්‍යතාවයක් බවට පත් කරන්න. PM සම්මුඛ සාකච්ඡාවලට දැන් ඔබට වැඩ කරන නිෂ්පාදනයක් තැනීමට අවශ්‍ය කැපවූ සැසියක් ඇතුළත් වන අතර පසුව ඔබ එය ගොඩනඟා ඇත්තේ ඇයි සහ එය ක්‍රියා කරන ආකාරය පැහැදිලි කරන්න. Ramp හි සෑම භූමිකාවක් සඳහාම Geoff ඔහුගේ නායකත්ව දර්ශනය එක් පේළියකින් සාරාංශ කළේය: ඔබේ කාර්යය ඔබේ කාර්යය ස්වයංක්‍රීය කිරීමය. Geoff වෙතින්: "CTA ගුණයකින් ඉහලින් සිටිය යුතු බව මම මගේ කණ්ඩායමට 10 වතාවක් පැවසුවොත්, එය 11 වන වතාවට නිවැරදි කිරීම නොවේ. එය ස්වයංක්‍රීය සැලසුම් ක්‍රියාවලියක් බවට ප්‍රතිපෝෂණය කේතනය කරයි. සමාගම් AI නියෝජිතයන් භාවිතා කරන ආකාරය Linear සහ Ramp පෙන්වයි, කර්මාන්තශාලාව පළමු දිනයේ සිට ඔබ ඔවුන් වටා ගොඩනඟන විට සිදු වන දේ පෙන්වයි. Factory යනු ඩොලර් මිලියන 300 ක වටිනාකමකින් යුත් 55-පුද්ගල AI මෘදුකාංග සංවර්ධන සමාගමක් වන අතර එය මුල සිටම AI වටා ව්‍යුහගත වේ. මෙන්න ඔවුන් වෙනස් කරන දේ: නිෂ්පාදන ඉංජිනේරුවන් කුලියට ගන්න කර්මාන්තශාලාව PM සහ ඉංජිනේරුවන් වෙන වෙනම බඳවා නොගනී. ඒ වෙනුවට, ඔවුන් AI නියෝජිතයන් සමඟ කළමනාකරණය කරන සහ වැඩ කරන නිෂ්පාදන ඉංජිනේරුවන් බඳවා ගනී. සාමාන්‍ය දිනයක් පෙනෙන්නේ: පද්ධතිය දුර්වල තීරණ ගත්තේ කොතැනදැයි බැලීමට නියෝජිත ධාවන වලින් හෝඩුවාවන් පරීක්ෂා කරන්න. නිවැරදි කිරීම් කේතයක් ලෙස නොව පාලනයක් ලෙස ලියන්න (උදා., කුසලතාවයකට යාවත්කාලීන කිරීම, නව ලින්ට් රීතියක් හෝ පිරිපහදු කළ ස්වයංක්‍රීයකරණයක්) නියෝජිතයන් අධි අවදානම් ලෙස සලකුණු කරන PR පමණක් සමාලෝචනය කරන්න (නියෝජිතයින් ඉතිරිය බලා ගනී). නව අදහස් යෝජනා කිරීම සහ සගයන් සමඟ ප්‍රමුඛත්වය ලබා දීම සහ AI සමඟ ප්‍රමුඛත්වය ලබා දීම, නමුත් මෙම කාර්යය ගැඹුරු විය යුතුය. අතිවිශාල.ඔබගේ කේත පදනමේ නියෝජිත-සූදානම් නියෝජිතයින්ට ඵලදායී වීමට සැබවින්ම ක්‍රියා කළ හැකි කේත පදනමක් අවශ්‍ය වේ. කර්මාන්ත ශාලාව පරිණත මට්ටම් පහක් හරහා කේත පදනම ලකුණු කරයි, සහ 3 වන මට්ටම ("සම්මතකරණය") බොහෝ කණ්ඩායම්වලට පළමුව ඉලක්ක කළ යුතු ස්ථානය වේ. කර්මාන්තශාලාවේ නියෝජිත සූදානම රාමුව නැවත භාවිතා කළ හැකි කුසලතා බවට විශේෂඥතාව සංකේතනය කරන්න ඔබේ කේත පදනම නියෝජිත-සූදානම් වූ පසු, ඊළඟ පියවර වන්නේ නිපුණතා හරහා හොඳ තීරණ ගැනීමට නියෝජිතයින්ට දැනුම ලබා දීමයි. ඕනෑම නියෝජිතයෙකුට හෝ සේවකයෙකුට භාවිතා කළ හැකි දෙයකට විශේෂඥ සහ සමාගම් දැනුම සංකේත කිරීමට කර්මාන්තශාලා කුසලතා භාවිතා කරයි. මෙන්න ඔබට පිටපත් කිරීමට සහ වෙනස් කිරීමට කර්මාන්ත ශාලාව අභ්‍යන්තරව භාවිතා කරන කුසලතා ලැයිස්තුවක් සහ ඒවායේ සලකුණු ගොනු වෙත සබැඳි: නිෂ්පාදන කළමනාකරණ කුසලතාව. නිෂ්පාදන මූලධර්ම, තරු 11 අත්දැකීම් රාමුවක් (Airbnb's Brian Chesky වෙතින් ණයට ගත්), PRD අච්චුව, ලකුණු කිරීමේ rubric, සහ භාෂා මඟපෙන්වීම යන සියල්ල එක සලකුණු ගොනුවකින්.Frontend UI ඒකාබද්ධ කිරීමේ කුසලතාව. කර්මාන්තශාලාවේ සැලසුම් පද්ධතිය, මාර්ගගත කිරීමේ සම්මුතීන් සහ පරීක්ෂණ ප්‍රමිතීන් භාවිතයෙන් විශේෂාංග ගොඩනඟන්නේ කෙසේද යන්න පිළිබඳව Droid වෙත උපදෙස් දෙයි.AI දත්ත විශ්ලේෂක කුසලතා. සම්පූර්ණ පයිතන් පරිසර පද්ධතිය භාවිතයෙන් ගවේෂණාත්මක විශ්ලේෂණය ක්‍රියාත්මක කරන්න, දෘශ්‍යකරණයන් ගොඩනඟන්න, සහ සංඛ්‍යාන වාර්තා ජනනය කරන්න.අභ්‍යන්තර මෙවලම් කුසලතාව. පරිපාලක පැනල, ආධාරක කොන්සෝල සහ මෙහෙයුම් උපකරණ පුවරු නිසි ප්‍රවේශ පාලන සහ විගණන ලොගින් පුලුස්සන ලද.Vibe කේතීකරණ කුසලතා සමඟ ගොඩනඟන්න. නවීන රාමු සමඟ මුල සිටම නව වෙබ් යෙදුම් ඉක්මනින් මූලාකෘති කරන්න. ඔබට ඔබේ හොඳම පුද්ගලයින් දන්නා දේ කුසලතා බවට කේතනය කළ හැකි නම්, ඔබට සෑම කාර්යයක් සඳහාම විශේෂඥයින් බඳවා ගැනීමට අවශ්‍ය නොවේ. මේ සියල්ල ප්‍රායෝගිකව ක්‍රියාවට නැංවීමට පියවර 6ක් නැවත සලකා බැලීම සඳහා: ඇතුළු කිරීම සහ නියෝජිතයන් සෑම කාර්යයක් සඳහාම මූලික කාර්යය බවට පත්වෙමින් තිබේ. ඔබට දැන් ප්‍රායෝගිකව කළ හැකි දේවල් හයක්:රේඛීය: සෑම සංවර්ධකයෙකුම Cursor, Claude Code, හෝ Codex වැනි නියෝජිත කේතීකරණ මෙවලමකට පෙරනිමි කරන්න. කේත පදනමට PM සහ නිර්මාණකරුවන් ලබා ගන්න. නියෝජිතයන් භාවිතයෙන් PR සහ නැව් කේතය ඉදිරිපත් කිරීමට ඔවුන්ට ඉඩ දෙන්න. සෑම කුඩා වෙනසක්ම ඉංජිනේරුවෙකු හරහා මාර්ගගත කිරීම නවත්වන්න. බෑවුමේ සිට: ඔබේ කණ්ඩායම හරහා AI ප්‍රවීණතාවය මැන බලන්න. Ramp හි මට්ටම් 4 රාමුව ඔබට මිනිසුන් සිටින ස්ථානය සහ ඔවුන් යා යුතු ස්ථානය සඳහා හවුල් වචන මාලාවක් ලබා දෙයි. AI භාවිතය නිරීක්ෂණය කර එය කාර්ය සාධන අපේක්ෂාවන් හි කොටසක් බවට පත් කරන්න. ඔබ මනින්නේ නැති දේ වැඩිදියුණු කළ නොහැකි අතර දිරිගැන්වීම් වැදගත් වේ. කර්මාන්තශාලාවෙන්: නියෝජිත සූදානම සඳහා ඔබේ කේත පදනම ලකුණු කරන්න. ඔබේ කේත පදනම සුදානම්ද යන්න තේරුම් ගැනීමට කර්මාන්ත ශාලාවේ නියෝජිත සූදානම මට්ටම් භාවිත කරන්න. ඔබේ කණ්ඩායමේ විශේෂඥතාව නැවත භාවිත කළ හැකි කුසලතා බවට සංකේත කරන්න. ඔබේ හොඳම පුද්ගලයින් දන්නා දේ නිපුණතා ගොනුවලට කේතනය කර මිනිසුන්ට සහ නියෝජිතයින්ට ඒවා භාවිතා කිරීම පහසු කරන්න. සියල්ලටත් වඩා, ඔබ මිනිසෙකුට ඇතුළු වන්නේ වැනි අභ්‍යන්තර නියෝජිතයින්. ඔවුන්ට සන්දර්භය ලබා දෙන්න, ඒවා ඔබේ මෙහෙයුම් තොගයට සම්බන්ධ කරන්න, සහ ඔවුන්ගේ ප්‍රතිඵල සඳහා වගකියන මිනිසෙකු තබා ගන්න. අදහස් දැක්වීමේදී ඔබ සිතන්නේ කුමක්දැයි මට දන්වන්න!

You May Also Like

Enjoyed This Article?

Get weekly tips on growing your audience and monetizing your content — straight to your inbox.

No spam. Join 138,000+ creators. Unsubscribe anytime.

Create Your Free Bio Page

Join 138,000+ creators on Seemless.

Get Started Free