Pekerjaan Baharu Anda Adalah untuk Mengangkut Ejen AI: Bagaimana Syarikat Asli AI Sebenarnya Beroperasi

In This Article

Pelanggan yang dihormati, saya telah menghabiskan beberapa bulan lalu menemu bual pemimpin di syarikat asli AI. Saya kini yakin bahawa:Mengambil alih dan mengurus ejen AI ADALAH tugas, tidak kira apa fungsi anda. Dalam penyelaman dalam percuma ini, saya ingin berkongsi bagaimana tiga syarikat asli AI —Linear, Ramp dan Kilang — mengamalkan prinsip ini. Berikut ialah beberapa petikan daripada setiap satu:Nan Yu (Ketua Produk, Linear): "Anda akan mempunyai ahli pasukan AI yang boleh anda berikan tugasan dan bercakap dengannya sama seperti cara anda bercakap dengan orang ramai." Geoff Charles (CPO, Ramp): "Jika anda tidak menggunakan Kod Claude, tidak kira apa peranan anda, anda mungkin berprestasi rendah."Eno Reyes (CTO, Kilang, pengurusan produk yang boleh digunakan semula) dan lebih banyak kemahiran analisis produk yang boleh diintegrasikan semula: "Kami mempunyai lebih banyak kemahiran analisis produk, analisis semula dan data yang boleh digunakan semula. yang boleh digunakan oleh mana-mana pekerja."Baca terus untuk pandangan dalaman tentang cara setiap syarikat asli AI beroperasi.Linear: Menjadikan ejen AI sebagai rakan sepasukan kelas pertamaAnda boleh @menyebut ejen untuk membuat dan menyerahkan isu kepada ejen lainPendekatan Linier terhadap ejen dibentuk oleh produk mereka. Nan (Ketua Produk Linear) percaya bahawa:Ejen haruslah pekerja kelas pertama. Anda sepatutnya boleh menambahkannya pada projek, menugaskannya kepada isu dan menyebutnya dalam ulasan. Walau bagaimanapun, Nan juga percaya bahawa manusia itu sentiasa bertanggungjawab terhadap hasilnya. Begini cara Linear membina produk dengan ejen dalam setiap langkah: Fahami masalahnya. Ejen membaca dan meringkaskan setiap perbualan pelanggan daripada Interkom, Zendesk dan Gong. Mereka membuat isu secara automatik, menyahtipu isu tersebut daripada tunggakan dan menyerahkannya kepada pasukan yang betul. Kenal pasti penyelesaiannya. Memandangkan ejen mempunyai akses kepada perbualan pelanggan, mereka boleh membantu anda mengulangi spesifikasi dengan menarik cerapan bersandarkan data daripada berbilang saluran. Buat rancangan. Ejen boleh memecahkan spesifikasi anda kepada tiket konkrit dan mengarahkannya ke pasukan yang betul secara automatik. Di Linear, ejen kini mencipta majoriti tiket. Tugas manusia adalah menyemak kerja mereka dan menyesuaikan konteks dari semasa ke semasa. Laksanakan. Pepijat dan ciri kecil diberikan terus kepada ejen seperti Codex dan Cursor. Untuk ciri yang kompleks, jurutera melancarkan Kod Claude dan menggunakan Linear MCP untuk menarik konteks isu penuh. Daripada Nan: Rasanya skop perkara yang boleh dikendalikan oleh ejen semakin berkembang setiap suku tahun. Model dan abah-abah baharu sedang menolak sempadan daripada pembetulan mudah kepada projek yang semakin kompleks. Ingin membina dengan ejen seperti Linear? Berikut ialah 4 langkah praktikal yang Nan kongsikan tentang perkara yang boleh dilakukan oleh pasukan anda hari ini:Setiap pembangun harus lalai kepada alat pengekodan agen terkemuka. Ini adalah langkah pertama yang paling mudah. Sediakan alat rasmi (Kursor, Kod Claude atau Codex) dan uruskannya supaya anda boleh melihat penggunaan. Tambah dengan ejen pengekodan awan async. Ejen latar belakang Async boleh satu pukulan kebanyakan perubahan kecil dan pembetulan pepijat. Cursor dan Devin mempunyai tawaran yang bagus di sini. Tegaskan bahawa pereka bentuk dan PM bekerja secara langsung pada pangkalan kod. Ejen seperti Claude membuka laluan geseran rendah untuk PM dan pereka bentuk membuat perubahan terus dalam pangkalan kod. Setiap orang harus berusaha untuk menjadi pembina. PM dan pemasar harus lalai kepada antara muka AI. Fungsi ini sepatutnya melakukan 80-100% kerja mereka melalui antara muka sembang — sama ada itu Claude, ChatGPT, Notion AI, atau sesuatu yang serupa. Nan melihat masa depan di mana manusia akan bekerjasama dengan ejen pada tahap spesifikasi — mentakrifkan perkara yang perlu dibina dan mengapa — dan kemudian menyerahkan perkara kepada ejen untuk mengendalikan segala-galanya di hiliran. Ramp: Mengukur kecekapan AI dalam 4 peringkatRamp dengan pantas mendorong pekerja mereka menjadi asli AI dalam 4 peringkatJika Linear menunjukkan cara menjadikan ejen sebagai sebahagian daripada syarikat anda yang berkelas pertama, kemudian Ramp menunjukkan cara untuk menerima pakai seluruh syarikat anda. 2025, Ramp menghantar 500+ ciri, mencapai hasil $1B dan melakukan semuanya dengan 25 PTG. Mereka melakukan ini dengan menghendaki setiap fungsi tunggal (eng, produk, reka bentuk, jualan, pemasaran, undang-undang, kewangan) untuk onboard dan bekerja dengan ejen. Geoff (CPO Ramp) berkongsi rangka kerja untuk menilai kecekapan AI untuk setiap pekerja yang saya dapati penggunaan GPT0 sangat praktikal: GPL0: Kadangkala. Mereka ini berkemungkinan besar tidak akan berada di syarikat untuk jangka masa panjang. Jika anda bukan pemula kendiri dengan minda pertumbuhan terhadap alatan AI, Geoff berkata ia akan menjadi sangat sukar untuk melatih anda untuk cemerlang.L1: Menggunakan dan mengubah suai GPT, projek dan alatan AI dalaman. Mereka ini sedang bereksperimen dengan AI tetapi belum mengautomasikan kerja sebenar lagi.L2: Membina apl yang mengautomasikan sebahagian daripada merekapekerjaan. Orang ini boleh melakukan kod atau memberi maklum balas yang bermakna tentang kerja orang lain menggunakan alat AI.L3: Pembina sistem. Mereka ini sedang membina infrastruktur dan kemahiran AI yang mempercepatkan semua orang dalam pasukan. Matlamat syarikat adalah untuk mendorong semua orang menaiki tangga. L0s pilih sendiri. L1 menjadi L2. L2s menjadi L3s. Dan L3 mempengaruhi seluruh organisasi. Geoff turut berkongsi 5 langkah yang boleh diambil oleh mana-mana syarikat untuk menjadi asli AI: Buang semua geseran. Beri akses kepada alatan AI yang popular tanpa sekatan pada token atau belanjawan dan buat repositori dalaman kemahiran AI yang boleh diambil oleh sesiapa sahaja. Jika persediaan sukar, kebanyakan orang tidak akan menerima pakai. Jadikan penerimaan boleh dilihat. Cipta saluran Slack awam di mana orang ramai boleh berkongsi perkara yang mereka bina. Pada semua tangan, tunjukkan bukan jurutera melakukan perkara yang mengagumkan, seperti kewangan membina sistem perbendaharaan atau pemasaran mengautomasikan penciptaan tapak web. Sediakan sokongan langsung. Anjurkan waktu pejabat yang boleh disertai sesiapa sahaja untuk membina kemahiran dan aliran kerja AI. Telah menetapkan pakar AI yang seluruh tugasnya adalah untuk menginjil, menyediakan orang ramai dan membantu mereka mencapai "saat aha". Jejaki penggunaan dan campur tangan. Ramp menjejaki penggunaan token merentas alatan AI bagi setiap pekerja. Kepimpinan berkongsi data ini untuk mewujudkan akauntabiliti semula jadi dan melangkah masuk apabila penggunaan seseorang rendah. Jadikan ia sebagai keperluan pengambilan pekerja. Temu bual PM kini termasuk sesi khusus di mana anda perlu membina produk yang berfungsi dan kemudian menerangkan sebab anda membinanya dan cara ia berfungsi. Geoff merumuskan falsafah kepimpinannya untuk setiap peranan di Ramp dalam satu baris: Tugas anda ialah mengautomasikan kerja anda. Daripada Geoff: "Jika saya memberitahu pasukan saya 10 kali bahawa CTA perlu berada di atas lipatan, pembetulan itu tidak mengatakannya untuk kali ke-11. Ia mengekodkan maklum balas itu ke dalam proses kritikan reka bentuk automatik atau kemahiran AI semula." supaya ia tidak akan berlaku lagi. syarikat menggunakan ejen AI, Kilang menunjukkan apa yang berlaku apabila anda membina di sekeliling mereka dari hari pertama. Kilang ialah sebuah syarikat pembangunan perisian AI yang terdiri daripada 55 orang bernilai $300 juta yang distrukturkan di sekitar AI dari bawah. Inilah yang membezakan mereka:Upah jurutera produkKilang tidak mengupah PM dan jurutera secara berasingan. Sebaliknya, mereka mengupah jurutera produk yang mengurus dan bekerja dengan ejen AI. Hari biasa kelihatan seperti:Periksa kesan daripada ejen yang dijalankan untuk melihat di mana sistem membuat keputusan yang salah. Tulis pembetulan bukan sebagai kod, tetapi sebagai tadbir urus (cth., kemas kini kepada kemahiran, peraturan lint baharu atau automasi yang diperhalusi) Semak hanya PR yang ejen tandakan sebagai berisiko tinggi (ejen uruskan yang lain). Cadangkan idea baharu dan perdebatan keutamaan dengan rakan sekerja dan AI. Kerja ini tidak mudah dan memerlukan kepakaran yang lebih mendalam, tetapi ejen memerlukan asas yang lebih mendalam. pangkalan kod mereka sebenarnya boleh bekerja untuk menjadi berkesan. Kilang menjaringkan pangkalan kod merentas lima tahap kematangan dan Tahap 3 ("Standard") ialah tempat kebanyakan pasukan perlu menyasarkan terlebih dahulu. Rangka kerja kesediaan ejen kilangEnkodkan kepakaran ke dalam kemahiran boleh guna semulaSetelah pangkalan kod anda sedia ejen, langkah seterusnya ialah memberi ejen pengetahuan untuk membuat keputusan yang baik melalui kemahiran (pada asasnya hanya fail penurunan harga teks). Kilang menggunakan kemahiran untuk mengekod pengetahuan pakar dan syarikat kepada sesuatu yang boleh digunakan oleh mana-mana ejen atau pekerja. Berikut ialah senarai kemahiran yang Kilang gunakan secara dalaman dan pautan ke fail penurunan nilai mereka untuk anda salin dan ubah suai: Kemahiran pengurusan produk. Prinsip produk, rangka kerja pengalaman 11 bintang (dipinjam daripada Brian Chesky Airbnb), templat PRD, rubrik pemarkahan dan panduan bahasa semuanya dalam satu fail penurunan harga. Kemahiran penyepaduan UI Frontend. Mengarahkan Droid tentang cara membina ciri menggunakan sistem reka bentuk Kilang, konvensyen penghalaan dan piawaian ujian. Kemahiran penganalisis data AI. Jalankan analisis penerokaan, bina visualisasi dan jana laporan statistik menggunakan ekosistem Python penuh. Kemahiran alatan dalaman. Bina panel pentadbir, konsol sokongan dan papan pemuka operasi dengan kawalan akses yang betul dan pengelogan audit yang dipanggang masuk. Kemahiran pengekodan vibe. Buat prototaip apl web baharu dengan pantas dari awal dengan rangka kerja moden. Jika anda boleh mengekodkan perkara yang diketahui oleh orang terbaik anda kepada kemahiran, anda tidak perlu mengupah pakar untuk setiap fungsi.6 langkah untuk mempraktikkan semua iniUntuk imbas kembali:Menjalankan dan mengurus ejen menjadi tugas teras bagi setiap fungsi.Berikut ialah enam perkara yang boleh anda praktikkan sekarang:DaripadaLinear: Lalai setiap pembangun kepada alat pengekodan agen seperti Kursor, Kod Claude atau Codex. Dapatkan PM dan pereka bentuk ke dalam pangkalan kod. Biarkan mereka menyerahkan PR dan kod penghantaran menggunakan ejen. Berhenti menghalakan setiap perubahan kecil melalui jurutera.Dari Ramp:Ukur kecekapan AI merentas pasukan anda. Rangka kerja 4 peringkat Ramp memberi anda perbendaharaan kata yang dikongsi tentang tempat orang berada dan tempat mereka perlu pergi. Jejaki penggunaan AI dan jadikannya sebahagian daripada jangkaan prestasi. Anda tidak boleh menambah baik perkara yang tidak anda ukur, dan insentif penting. Daripada Kilang:Skor pangkalan kod anda untuk kesediaan ejen. Gunakan tahap kesediaan ejen Kilang untuk memahami sama ada pangkalan kod anda sudah bersedia. Ubah kepakaran pasukan anda kepada kemahiran boleh guna semula. Kodkan perkara yang diketahui oleh orang terbaik anda ke dalam fail kemahiran dan mudahkan manusia dan ejen menggunakannya. Di atas semua itu, ejen atas kapal seperti anda menggunakan manusia. Beri mereka konteks, sambungkan mereka ke timbunan operasi anda dan pastikan manusia bertanggungjawab atas hasil mereka. Beritahu saya pendapat anda dalam ulasan!

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)