પ્રિય સબ્સ્ક્રાઇબર્સ, મેં પાછલા કેટલાક મહિનાઓ AI-નેટિવ કંપનીઓમાં નેતાઓના ઇન્ટરવ્યુ લેવામાં વિતાવ્યા છે. મને હવે ખાતરી થઈ ગઈ છે કે: AI એજન્ટ્સનું ઑનબોર્ડિંગ અને સંચાલન એ જ કામ છે, પછી ભલે તમારું કાર્ય ગમે તે હોય. આ ફ્રી ડીપ ડાઈવમાં, હું શેર કરવા માંગુ છું કે કેવી રીતે ત્રણ AI-નેટિવ કંપનીઓ — લિનિયર, રેમ્પ અને ફેક્ટરી — આ સિદ્ધાંતને અમલમાં મૂકે છે. અહીં દરેકના કેટલાક અવતરણો છે:નાન યુ (હેડ ઑફ પ્રોડક્ટ, લીનિયર): "તમારી પાસે AI ટીમના સભ્યો હશે કે જેમને તમે લોકો સાથે કેવી રીતે વાત કરો છો તે રીતે તમે કાર્યો સોંપી શકો છો અને તેમની સાથે વાત કરી શકો છો." જ્યોફ ચાર્લ્સ (સીપીઓ, રેમ્પ): "જો તમે ક્લાઉડ કોડનો ઉપયોગ કરી રહ્યાં નથી, તમારી ભૂમિકા ગમે તે હોય, તમે કદાચ ઓછું પ્રદર્શન કરી રહ્યાં છો." Eno Factory, "મેનેજમેંટ, વેક્ટર પ્રોડકટ" UI, ડેટા પૃથ્થકરણ અને પુનઃઉપયોગી કૌશલ્યોમાં વધુ કે જે કોઈપણ કર્મચારી આગ્રહ કરી શકે છે.” પ્રત્યેક AI-નેટિવ કંપની કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તેના પર અંદરના દેખાવ માટે આગળ વાંચો. લીનિયર: AI એજન્ટોને પ્રથમ-વર્ગના સાથીદારો બનાવવા માટે તમે એજન્ટનો @ ઉલ્લેખ કરી શકો છો અને અન્ય એજન્ટને મુદ્દો સોંપી શકો છો. નાન (લીનિયર્સ હેડ ઓફ પ્રોડક્ટ) માને છે કે:એજન્ટ પ્રથમ-વર્ગના કર્મચારીઓ હોવા જોઈએ. તમે તેમને પ્રોજેક્ટ્સમાં ઉમેરવા, તેમને મુદ્દાઓ સોંપવા અને ટિપ્પણીઓમાં ઉલ્લેખ કરવા સક્ષમ હોવા જોઈએ. જો કે, નેન એ પણ માને છે કે માનવ હંમેશા પરિણામ માટે જવાબદાર રહે છે. લીનિયર દરેક પગલામાં એજન્ટો સાથે ઉત્પાદનો કેવી રીતે બનાવે છે તે અહીં છે:સમસ્યાને સમજો. એજન્ટો ઇન્ટરકોમ, ઝેન્ડેસ્ક અને ગોંગ તરફથી દરેક ગ્રાહકની વાતચીત વાંચે છે અને તેનો સારાંશ આપે છે. તેઓ સમસ્યાઓને સ્વતઃ બનાવે છે, તેમને બેકલોગ સામે ડી-ડપ કરે છે અને તેમને યોગ્ય ટીમને સોંપે છે. ઉકેલ ઓળખો. એજન્ટો પાસે ગ્રાહક વાર્તાલાપની ઍક્સેસ હોવાથી, તેઓ તમને બહુવિધ ચેનલોમાંથી ડેટા-બેક્ડ આંતરદૃષ્ટિ ખેંચીને સ્પેક પર પુનરાવર્તન કરવામાં મદદ કરી શકે છે. એક યોજના બનાવો. એજન્ટો તમારા સ્પેકને નક્કર ટિકિટોમાં તોડી શકે છે અને તેમને આપમેળે યોગ્ય ટીમો સુધી પહોંચાડી શકે છે. લીનિયર પર, એજન્ટો હવે મોટાભાગની ટિકિટો બનાવે છે. મનુષ્યનું કામ તેમના કાર્યની સમીક્ષા કરવાનું અને સમય સાથે સંદર્ભને સમાયોજિત કરવાનું છે. એક્ઝિક્યુટ. બગ્સ અને નાની સુવિધાઓ સીધી કોડેક્સ અને કર્સર જેવા એજન્ટોને સોંપવામાં આવે છે. જટિલ સુવિધાઓ માટે, એન્જિનિયરો ક્લાઉડ કોડ લોંચ કરે છે અને સંપૂર્ણ મુદ્દાના સંદર્ભમાં ખેંચવા માટે લીનિયર એમસીપીનો ઉપયોગ કરે છે. નેનથી: એવું લાગે છે કે એજન્ટો શું સંભાળી શકે છે તેનો અવકાશ દર ક્વાર્ટરમાં વિસ્તરી રહ્યો છે. નવા મોડલ્સ અને હાર્નેસ સરળ સુધારાઓથી વધુને વધુ જટિલ પ્રોજેક્ટ્સ સુધીની સીમાને આગળ ધપાવી રહ્યા છે. લીનિયર જેવા એજન્ટો સાથે બિલ્ડ કરવા માંગો છો? તમારી ટીમ આજે શું કરી શકે છે તેના પર નેને શેર કરેલા 4 વ્યવહારુ પગલાં અહીં છે: દરેક વિકાસકર્તાએ અગ્રણી એજન્ટ કોડિંગ ટૂલ પર ડિફોલ્ટ કરવું જોઈએ. આ સૌથી સરળ પહેલું પગલું છે. અધિકૃત સાધન (કર્સર, ક્લાઉડ કોડ, અથવા કોડેક્સ) પ્રદાન કરો અને તેને મેનેજ કરો જેથી તમે ઉપયોગ જોઈ શકો. async ક્લાઉડ કોડિંગ એજન્ટ સાથે પૂરક. Async બેકગ્રાઉન્ડ એજન્ટો મોટા ભાગના નાના ફેરફારો અને બગ ફિક્સને એક-શૉટ કરી શકે છે. કર્સર અને ડેવિન પાસે અહીં સારી તકો છે. આગ્રહ રાખો કે ડિઝાઇનર્સ અને PM સીધા જ કોડબેઝ પર કામ કરે. ક્લાઉડ જેવા એજન્ટો કોડબેઝમાં સીધા ફેરફારો કરવા માટે PM અને ડિઝાઇનર્સ માટે નીચા-ઘર્ષણનો માર્ગ ખોલે છે. દરેક વ્યક્તિએ બિલ્ડર બનવાનો પ્રયત્ન કરવો જોઈએ. પીએમ અને માર્કેટર્સે એઆઈ ઈન્ટરફેસમાં ડિફોલ્ટ હોવું જોઈએ. આ ફંક્શન્સ તેમના 80-100% કામ ચેટ ઈન્ટરફેસ દ્વારા કરવા જોઈએ - પછી ભલે તે ક્લાઉડ, ચેટજીપીટી, નોટેશન AI, અથવા તેના જેવું કંઈક હોય. નેન એવું ભવિષ્ય જુએ છે જ્યાં માણસો સ્પેક લેવલ પર એજન્ટો સાથે સહયોગ કરશે — શું બાંધવાની જરૂર છે અને શા માટે — અને પછી બધું ડાઉનસ્ટ્રીમને હેન્ડલ કરવા એજન્ટોને સોંપવું. રેમ્પ: 4 સ્તરોમાં AI પ્રાવીણ્યનું માપન રેમ્પ ઝડપથી તેમના કર્મચારીઓને 4 સ્તરોમાં AI-નેટિવ બનવા માટે દબાણ કરી રહ્યું છે, જો લીનિયર બતાવે છે કે તમારી ટીમ કેવી રીતે બનાવશે, તો રેમ્પ કેવી રીતે તમારી ટીમ બનાવે છે. તમારી આખી કંપની તેમને કેવી રીતે અપનાવે. 2025 માં, રેમ્પે 500+ સુવિધાઓ મોકલી, $1B ની આવક પર પહોંચી, અને તે બધું 25 PMs સાથે કર્યું. તેઓએ ઓનબોર્ડ અને એજન્ટો સાથે કામ કરવા માટે દરેક એક ફંક્શન (ઇન્જી, પ્રોડક્ટ, ડિઝાઇન, સેલ્સ, માર્કેટિંગ, કાનૂની, ફાઇનાન્સ) જરૂરી કરીને આ કર્યું. જીઓફ (CPO રેમ્પ) જે દરેક એમ્પ્લોયવર્ક માટે શેર કરેલ ફ્રેમવર્ક શોધે છે. અત્યંત વ્યવહારુ:L0: ક્યારેક ChatGPT નો ઉપયોગ કરે છે. આ લોકો મોટે ભાગે લાંબા ગાળા માટે કંપનીમાં રહેશે નહીં. જો તમે AI ટૂલ્સ પ્રત્યે વૃદ્ધિની માનસિકતા ધરાવતા સેલ્ફ-સ્ટાર્ટર નથી, તો જ્યોફ કહે છે કે તમને એક્સેલ માટે તાલીમ આપવી ખૂબ જ મુશ્કેલ હશે. L1: GPTs, પ્રોજેક્ટ્સ અને આંતરિક AI સાધનોનો ઉપયોગ કરે છે અને તેમાં ફેરફાર કરે છે. આ લોકો AI સાથે પ્રયોગ કરી રહ્યા છે પરંતુ હજુ સુધી વાસ્તવિક કાર્ય સ્વયંસંચાલિત કર્યું નથી. L2: એક એપ્લિકેશન બનાવે છે જે તેમના ભાગને સ્વચાલિત કરે છેનોકરી આ લોકો કોડ કમિટ કરી શકે છે અથવા AI ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરીને અન્ય લોકોના કામ પર અર્થપૂર્ણ પ્રતિસાદ આપી શકે છે. L3: સિસ્ટમ્સ બિલ્ડર્સ. આ લોકો AI ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને કૌશલ્યોનું નિર્માણ કરી રહ્યા છે જે ટીમમાં અન્ય દરેકને વેગ આપે છે. કંપનીનો ધ્યેય દરેકને સીડી ઉપર ધકેલવાનો છે. L0s સ્વ-પસંદ કરો. L1s L2s બને છે. L2s L3s બની જાય છે. અને L3s બાકીના સંગઠનને પ્રભાવિત કરે છે. જ્યોફે 5 પગલાં પણ શેર કર્યા છે જે કોઈપણ કંપની AI-નેટિવ બનવા માટે લઈ શકે છે: તમામ ઘર્ષણ દૂર કરો. ટોકન્સ અથવા બજેટ પર કોઈ અવરોધ વિના લોકપ્રિય AI ટૂલ્સની ઍક્સેસ આપો અને AI કૌશલ્યોનો આંતરિક ભંડાર બનાવો જેમાંથી કોઈપણ ખેંચી શકે. જો સેટઅપ મુશ્કેલ છે, તો મોટાભાગના લોકો દત્તક લેશે નહીં. દત્તકને દૃશ્યમાન બનાવો. સાર્વજનિક Slack ચેનલો બનાવો જ્યાં લોકો તેઓ જે બનાવેલ છે તે શેર કરી શકે. દરેક રીતે, બિન-એન્જિનિયર્સને પ્રભાવશાળી વસ્તુઓ દર્શાવો, જેમ કે ફાઇનાન્સ એક ટ્રેઝરી સિસ્ટમ બનાવવી અથવા માર્કેટિંગ સ્વચાલિત વેબસાઇટ બનાવવી. હેન્ડ-ઓન ​​સપોર્ટ પ્રદાન કરો. AI કૌશલ્યો અને વર્કફ્લો બનાવવા માટે કોઈપણ વ્યક્તિ જોડાઈ શકે તેવા ઑફિસ કલાકો હોસ્ટ કરો. AI નિષ્ણાતોને નિયુક્ત કર્યા છે જેમનું સમગ્ર કાર્ય પ્રચાર કરવાનું, લોકોને ગોઠવવાનું અને તેમને "આહા ક્ષણ" સુધી પહોંચવામાં મદદ કરવાનું છે. ઉપયોગને ટ્રૅક કરો અને દરમિયાનગીરી કરો. રેમ્પ દરેક કર્મચારી દીઠ AI ટૂલ્સમાં ટોકન વપરાશને ટ્રેક કરે છે. લીડરશીપ આ ડેટાને કુદરતી જવાબદારી બનાવવા માટે શેર કરે છે અને જ્યારે કોઈ વ્યક્તિનો ઉપયોગ ઓછો હોય ત્યારે તેને આગળ ધપાવે છે. તેને નોકરીની જરૂરિયાત બનાવો. PM ઇન્ટરવ્યુમાં હવે એક સમર્પિત સત્રનો સમાવેશ થાય છે જ્યાં તમારે કાર્યકારી ઉત્પાદન બનાવવાની જરૂર છે અને પછી તમે તેને કેમ બનાવ્યું અને તે કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તે સમજાવો. જ્યોફે રેમ્પ પરની દરેક ભૂમિકા માટે તેમની નેતૃત્વની ફિલસૂફીનો એક જ લાઇનમાં સારાંશ આપ્યો: તમારું કાર્ય તમારા કામને સ્વચાલિત કરવાનું છે. જ્યોફ તરફથી: "જો હું મારી ટીમને 10 વખત કહું કે CTA એ ફોલ્ડથી ઉપર હોવું જરૂરી છે, તો સુધારો 11મી વખત તે કહેતો નથી. તે પ્રતિસાદને સ્વયંસંચાલિત કૌશલ્યમાં એન્કોડ કરી રહ્યો છે કે જે AI ક્રિટના દિવસે ફરીથી થાય છે." જો લીનિયર અને રેમ્પ બતાવે છે કે કંપનીઓ AI એજન્ટોને કેવી રીતે અપનાવે છે, તો ફેક્ટરી બતાવે છે કે જ્યારે તમે પહેલા દિવસથી તેમની આસપાસ બિલ્ડ કરો છો ત્યારે શું થાય છે. ફેક્ટરી એ 55-વ્યક્તિની AI સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ કંપની છે જેનું મૂલ્ય $300M છે જે AI ની આસપાસ ગ્રાઉન્ડ અપથી રચાયેલ છે. તેમને શું અલગ બનાવે છે તે અહીં છે: પ્રોડક્ટ એન્જિનિયર્સને હાયર કરો ફેક્ટરી PM અને એન્જિનિયરોને અલગથી ભાડે રાખતી નથી. તેના બદલે, તેઓ પ્રોડક્ટ એન્જિનિયરોને રાખે છે જેઓ AI એજન્ટોનું સંચાલન કરે છે અને તેમની સાથે કામ કરે છે. એક સામાન્ય દિવસ આના જેવો દેખાય છે:સિસ્ટમ દ્વારા ક્યાં નબળા નિર્ણયો લેવામાં આવ્યા છે તે જોવા માટે એજન્ટના નિશાનોની તપાસ કરો. સુધારાઓને કોડ તરીકે નહીં, પરંતુ શાસન તરીકે લખો (દા.ત., કૌશલ્યમાં અપડેટ, નવો લિન્ટ નિયમ અથવા શુદ્ધ ઓટોમેશન) માત્ર PRની સમીક્ષા કરો કે જે એજન્ટો ઉચ્ચ જોખમ તરીકે ફ્લેગ કરે છે (એજન્ટો બાકીનું ધ્યાન રાખે છે). નવા વિચારો સૂચવો અને સહકાર્યકરો અને AI સાથે વાદવિવાદની પ્રાથમિકતા આપો, પરંતુ આ કામ વધુ સરળ છે અને નિષ્ણાતની જરૂર છે. enormous. તમારા કોડબેઝ એજન્ટ-રેડી બનાવો એજન્ટોને એક કોડબેઝની જરૂર હોય છે જે તેઓ ખરેખર અસરકારક બનવા માટે કામ કરી શકે છે. ફેક્ટરી પાંચ મેચ્યોરિટી લેવલ પર કોડબેઝ સ્કોર્સ કરે છે અને લેવલ 3 ("સ્ટાન્ડર્ડાઇઝ્ડ") એ છે જ્યાં મોટાભાગની ટીમોને પ્રથમ લક્ષ્ય રાખવાની જરૂર હોય છે. ફેક્ટરીના એજન્ટ રેડીનેસ ફ્રેમવર્કમાં કુશળતાને ફરીથી વાપરી શકાય તેવી કુશળતામાં એન્કોડ કરોએકવાર તમારો કોડબેઝ એજન્ટ-તૈયાર થઈ જાય, પછીનું પગલું એજન્ટોને કુશળતા દ્વારા સારા નિર્ણયો લેવાનું જ્ઞાન આપે છે (મૂળભૂત રીતે ટેક્સ્ટ માર્ક ડાઉન કરો). ફેક્ટરી નિષ્ણાત અને કંપનીના જ્ઞાનને એન્કોડ કરવા માટે કૌશલ્યોનો ઉપયોગ કરે છે જેનો ઉપયોગ કોઈપણ એજન્ટ અથવા કર્મચારી કરી શકે છે. અહીં કૌશલ્યોની સૂચિ છે જેનો ફેક્ટરી આંતરિક રીતે ઉપયોગ કરે છે અને તમારા માટે નકલ અને સંશોધિત કરવા માટે તેમની માર્કડાઉન ફાઇલોની લિંક્સ આપે છે: પ્રોડક્ટ મેનેજમેન્ટ કૌશલ્ય. ઉત્પાદન સિદ્ધાંતો, 11-સ્ટાર અનુભવ ફ્રેમવર્ક (એરબીએનબીના બ્રાયન ચેસ્કી પાસેથી ઉધાર લીધેલ), PRD ટેમ્પલેટ, સ્કોરિંગ રૂબ્રિક અને ભાષા માર્ગદર્શન આ બધું એક માર્કડાઉન ફાઇલમાં. ફ્રન્ટેન્ડ UI એકીકરણ કૌશલ્ય. ફેક્ટરીની ડિઝાઇન સિસ્ટમ, રૂટીંગ સંમેલનો અને પરીક્ષણ ધોરણોનો ઉપયોગ કરીને સુવિધાઓ કેવી રીતે બનાવવી તે અંગે Droidને સૂચના આપે છે. AI ડેટા વિશ્લેષક કૌશલ્ય. સંપૂર્ણ પાયથોન ઇકોસિસ્ટમ. આંતરિક સાધનો કૌશલ્યનો ઉપયોગ કરીને સંશોધનાત્મક વિશ્લેષણ ચલાવો, વિઝ્યુલાઇઝેશન બનાવો અને આંકડાકીય અહેવાલો બનાવો. યોગ્ય એક્સેસ કંટ્રોલ અને ઓડિટ લોગીંગ બેક ઇન. Vibe કોડિંગ કૌશલ્ય સાથે એડમિન પેનલ્સ, સપોર્ટ કન્સોલ અને ઓપરેશનલ ડેશબોર્ડ્સ બનાવો. આધુનિક ફ્રેમવર્ક સાથે શરૂઆતથી નવી વેબ એપ્સનો ઝડપથી પ્રોટોટાઇપ કરો. જો તમે તમારા શ્રેષ્ઠ લોકો જે કૌશલ્યમાં જાણતા હોય તેને તમે એન્કોડ કરી શકો છો, તો તમારે દરેક કાર્ય માટે નિષ્ણાતોને હાયર કરવાની જરૂર નથી.લીનિયર: દરેક ડેવલપરને કર્સર, ક્લાઉડ કોડ અથવા કોડેક્સ જેવા એજન્ટિક કોડિંગ ટૂલ માટે ડિફોલ્ટ કરો. કોડબેઝમાં PM અને ડિઝાઇનર્સ મેળવો. તેમને એજન્ટોનો ઉપયોગ કરીને PRs અને શિપ કોડ સબમિટ કરવા દો. એન્જિનિયર દ્વારા દરેક નાના ફેરફારને રૂટ કરવાનું બંધ કરો. રેમ્પથી: તમારી ટીમમાં AI પ્રાવીણ્યને માપો. રેમ્પનું 4 સ્તરનું માળખું તમને લોકો ક્યાં છે અને તેમને ક્યાં જવાની જરૂર છે તે માટે શેર કરેલ શબ્દભંડોળ આપે છે. AI વપરાશને ટ્રૅક કરો અને તેને પ્રદર્શન અપેક્ષાઓનો ભાગ બનાવો. તમે જે માપતા નથી તેને તમે સુધારી શકતા નથી, અને પ્રોત્સાહનો મહત્વપૂર્ણ છે. ફેક્ટરીમાંથી: એજન્ટની તૈયારી માટે તમારા કોડબેઝને સ્કોર કરો. તમારો કોડબેઝ તૈયાર છે કે કેમ તે સમજવા માટે ફેક્ટરીના એજન્ટ તૈયારી સ્તરનો ઉપયોગ કરો. તમારી ટીમની કુશળતાને ફરીથી વાપરી શકાય તેવી કુશળતામાં કોડિફાઇ કરો. તમારા શ્રેષ્ઠ લોકો જે જાણતા હોય તેને કૌશલ્ય ફાઇલોમાં એન્કોડ કરો અને માનવીઓ અને એજન્ટો બંને માટે તેનો ઉપયોગ કરવાનું સરળ બનાવો. સૌથી ઉપર, ઓનબોર્ડ એજન્ટો જેમ કે તમે માણસને ઓનબોર્ડ કરો છો. તેમને સંદર્ભ આપો, તેમને તમારા ઓપરેશનલ સ્ટેક સાથે કનેક્ટ કરો અને તેમના પરિણામો માટે માનવને જવાબદાર રાખો. ટિપ્પણીઓમાં તમે શું વિચારો છો તે મને જણાવો!

You May Also Like

Enjoyed This Article?

Get weekly tips on growing your audience and monetizing your content — straight to your inbox.

No spam. Join 138,000+ creators. Unsubscribe anytime.

Create Your Free Bio Page

Join 138,000+ creators on Seemless.

Get Started Free