प्रिय सदस्यांनो, मी गेले काही महिने AI-नेटिव्ह कंपन्यांमधील नेत्यांच्या मुलाखती घेण्यात घालवले आहेत. मला आता खात्री पटली आहे की: AI एजंट्सना ऑनबोर्डिंग आणि व्यवस्थापित करणे हे तुमचे कार्य काहीही असले तरीही. येथे प्रत्येकाचे काही कोट आहेत:Nan Yu (उत्पादन प्रमुख, लिनियर): "तुमच्याकडे एआय टीम सदस्य असतील ज्यांना तुम्ही लोकांशी कसे बोलता त्याप्रमाणे तुम्ही टास्क नियुक्त करू शकता आणि त्यांच्याशी बोलू शकता." ज्योफ चार्ल्स (सीपीओ, रॅम्प): "तुम्ही क्लॉड कोड वापरत नसाल, तुमची भूमिका काहीही असली तरीही, तुम्ही कदाचित कमी कामगिरी करत असाल." Eno Factor, व्यवस्थापन "Comment, Copyers" UI, डेटा विश्लेषण आणि आणखी काही पुन्हा वापरता येण्याजोग्या कौशल्यांमध्ये जो कोणताही कर्मचारी अर्ज करू शकतो.” प्रत्येक AI-नेटिव्ह कंपनी कशी कार्य करते याच्या आतल्या नजरेसाठी वाचा. लीनियर: AI एजंट्सना प्रथम श्रेणीचे संघमित्र बनवणे तुम्ही एजंटचा @उल्लेख करू शकता आणि एजंटला एजंटला समस्या सोपवू शकता. नॅन (लिनियर्स हेड ऑफ प्रोडक्ट) यांचा असा विश्वास आहे की:एजंट हे प्रथम श्रेणीचे कर्मचारी असावेत. तुम्ही त्यांना प्रकल्पांमध्ये जोडू शकता, त्यांना समस्यांसाठी नियुक्त करू शकता आणि टिप्पण्यांमध्ये नमूद करू शकता. तथापि, नॅनचा असाही विश्वास आहे की परिणामासाठी माणूस नेहमीच जबाबदार असतो. लिनियर प्रत्येक टप्प्यावर एजंटसह उत्पादने कशी तयार करते ते येथे आहे:समस्या समजून घ्या. एजंट इंटरकॉम, झेंडेस्क आणि गॉन्ग वरील प्रत्येक ग्राहक संभाषण वाचतात आणि सारांशित करतात. ते समस्या स्वयं-तयार करतात, त्यांना अनुशेषाच्या विरूद्ध फसवणूक करतात आणि त्यांना योग्य कार्यसंघाकडे नियुक्त करतात. उपाय ओळखा. एजंटना ग्राहकांच्या संभाषणांमध्ये प्रवेश असल्याने, ते एकाधिक चॅनेलवरून डेटा-बॅक्ड अंतर्दृष्टी खेचून विशिष्ट गोष्टींवर पुनरावृत्ती करण्यात मदत करू शकतात. एक योजना करा. एजंट तुमची विशिष्ट तिकिटांमध्ये खंडित करू शकतात आणि त्यांना आपोआप योग्य संघांपर्यंत पोहोचवू शकतात. लिनियरमध्ये, एजंट आता बहुतांश तिकिटे तयार करतात. माणसाचे काम त्यांच्या कामाचे पुनरावलोकन करणे आणि कालांतराने संदर्भ समायोजित करणे हे आहे. कार्यान्वित करा. बग आणि लहान वैशिष्ट्ये थेट कोडेक्स आणि कर्सर सारख्या एजंटना नियुक्त केल्या जातात. क्लिष्ट वैशिष्ट्यांसाठी, अभियंते क्लॉड कोड लाँच करतात आणि संपूर्ण समस्येचा संदर्भ घेण्यासाठी लिनियर MCP वापरतात. Nan कडून: असे वाटते की एजंट काय हाताळू शकतात याची व्याप्ती प्रत्येक तिमाहीत विस्तारत आहे. नवीन मॉडेल्स आणि हार्नेस साध्या निराकरणापासून वाढत्या गुंतागुंतीच्या प्रकल्पांपर्यंत सीमा वाढवत आहेत. लिनियर सारख्या एजंटसह तयार करू इच्छिता? तुमची टीम आज काय करू शकते यावर नॅनने शेअर केलेल्या 4 व्यावहारिक पायऱ्या येथे आहेत: प्रत्येक डेव्हलपरने अग्रगण्य एजंटिक कोडिंग टूलवर डीफॉल्ट असणे आवश्यक आहे. ही सर्वात सोपी पहिली पायरी आहे. अधिकृत साधन (कर्सर, क्लॉड कोड किंवा कोडेक्स) प्रदान करा आणि ते व्यवस्थापित करा जेणेकरून तुम्ही उपयोग पाहू शकता. async क्लाउड कोडिंग एजंटसह पूरक. Async पार्श्वभूमी एजंट बहुतेक लहान बदल आणि दोष निराकरणे एक-शॉट करू शकतात. कर्सर आणि डेव्हिन येथे चांगल्या ऑफर आहेत. डिझायनर आणि पीएम थेट कोडबेसवर कार्य करतात असा आग्रह धरा. क्लॉड सारखे एजंट PM आणि डिझाइनरसाठी थेट कोडबेसमध्ये बदल करण्यासाठी कमी-घर्षण मार्ग उघडतात. प्रत्येकाने बिल्डर बनण्याचा प्रयत्न केला पाहिजे. पीएम आणि मार्केटर्सने एआय इंटरफेसवर डीफॉल्ट असले पाहिजे. या फंक्शन्सनी त्यांचे 80-100% काम चॅट इंटरफेसद्वारे केले पाहिजे — मग ते क्लॉड, ChatGPT, नॉशन एआय किंवा तत्सम काहीतरी असो. नॅन एक असे भविष्य पाहतो जिथे मानव विशिष्ट स्तरावर एजंटांशी सहयोग करतील — काय तयार केले जावे आणि का ते परिभाषित करणे — आणि नंतर सर्व गोष्टी डाउनस्ट्रीम हाताळण्यासाठी एजंट्सकडे सोपवणे. रॅम्प: 4 स्तरांमध्ये AI प्रवीणता मोजणे रॅम्प त्यांच्या कर्मचाऱ्यांना 4 स्तरांवर AI-नेटिव्ह होण्यासाठी वेगाने प्रवृत्त करत आहे, जर लीनियर प्रथम Ramp चा एक भाग कसा बनवायचा ते दाखवते. तुमची संपूर्ण कंपनी त्यांना कशी दत्तक घ्यायची. 2025 मध्ये, रॅम्पने 500+ वैशिष्ट्ये पाठवली, $1B ची कमाई गाठली आणि हे सर्व 25 PMs सह केले. ऑनबोर्ड आणि एजंट्ससोबत काम करण्यासाठी त्यांनी प्रत्येक फंक्शन (इंग्रजी, उत्पादन, डिझाईन, विक्री, विपणन, कायदेशीर, वित्त) आवश्यक करून हे केले. Geoff (CPO Ramp साठी मी शेअर केलेल्या फ्रेमवर्कसाठी एक फ्रेमवर्क शोधतो) अत्यंत व्यावहारिक:L0: कधीकधी ChatGPT वापरते. हे लोक बहुधा कंपनीत दीर्घकाळ नसतील. जर तुम्ही एआय टूल्सकडे वाढीची मानसिकता असलेले सेल्फ-स्टार्टर नसाल तर, जिऑफ म्हणतो की तुम्हाला एक्सेलसाठी प्रशिक्षण देणे खूप कठीण जाईल. हे लोक AI चा प्रयोग करत आहेत परंतु त्यांनी अद्याप वास्तविक कार्य स्वयंचलित केलेले नाही.L2: एक ॲप तयार करते जे त्यांच्यानोकरी हे लोक कोड कमिट करू शकतात किंवा AI टूल्स वापरून इतर लोकांच्या कामावर अर्थपूर्ण फीडबॅक देऊ शकतात. L3: सिस्टम बिल्डर्स. हे लोक AI पायाभूत सुविधा आणि कौशल्ये तयार करत आहेत ज्यामुळे टीममधील इतर प्रत्येकाला गती मिळते. प्रत्येकाला शिडीपर्यंत नेणे हे कंपनीचे ध्येय आहे. L0s स्व-निवड करा. L1s L2s होतात. L2s L3s बनतात. आणि L3 चा उर्वरित संस्थेवर प्रभाव पडतो. जिऑफने 5 पावले देखील शेअर केली जी कोणतीही कंपनी AI-नेटिव्ह होण्यासाठी घेऊ शकते: सर्व घर्षण काढून टाका. टोकन किंवा बजेटमध्ये कोणतेही बंधन न ठेवता लोकप्रिय AI टूल्समध्ये प्रवेश द्या आणि AI कौशल्यांचा एक अंतर्गत भांडार तयार करा ज्यातून कोणीही घेऊ शकेल. सेटअप कठीण असल्यास, बहुतेक लोक दत्तक घेणार नाहीत. दत्तक दृश्यमान करा. सार्वजनिक स्लॅक चॅनेल तयार करा जिथे लोक त्यांनी तयार केलेले सामायिक करू शकतात. सर्व बाजूंनी, गैर-अभियंता प्रभावी गोष्टी करत असल्याचे दाखवा, जसे वित्त एक ट्रेझरी सिस्टम तयार करणे किंवा विपणन स्वयंचलित वेबसाइट तयार करणे. हँड्स-ऑन सपोर्ट प्रदान करा. AI कौशल्ये आणि कार्यप्रवाह तयार करण्यासाठी कोणीही सामील होऊ शकेल असे कार्यालयीन तास होस्ट करा. एआय तज्ञ नियुक्त केले आहेत ज्यांचे संपूर्ण कार्य सुवार्तिक प्रचार करणे, लोकांना सेट अप करणे आणि त्यांना “अहा क्षण” गाठण्यात मदत करणे हे आहे. वापराचा मागोवा घ्या आणि हस्तक्षेप करा. रॅम्प प्रति कर्मचारी एआय टूल्सवर टोकन वापराचा मागोवा घेतो. लीडरशिप हा डेटा नैसर्गिक जबाबदारी निर्माण करण्यासाठी आणि एखाद्याचा वापर कमी असेल तेव्हा त्यात पाऊल टाकण्यासाठी शेअर करते. ही नियुक्ती आवश्यक आहे. PM मुलाखतींमध्ये आता एक समर्पित सत्र समाविष्ट आहे जेथे तुम्हाला कार्यरत उत्पादन तयार करणे आवश्यक आहे आणि नंतर तुम्ही ते का तयार केले आहे आणि ते कसे कार्य करते ते स्पष्ट करा. ज्योफने रॅम्पवरील प्रत्येक भूमिकेसाठी त्याचे नेतृत्व तत्त्वज्ञान एका ओळीत सारांशित केले: तुमचे कार्य तुमचे कार्य स्वयंचलित करणे आहे. जिऑफकडून: "जर मी माझ्या टीमला 10 वेळा सांगितले की CTA फोल्डच्या वर असणे आवश्यक आहे, तर निराकरण हे 11 व्या वेळी म्हणत नाही. ते अभिप्राय स्वयंचलित डिझाइनमध्ये एन्कोड करणे आहे जे एआय क्रिट प्रक्रिया किंवा मूळ AI वरून कधीही घडत नाही." oneजर लीनियर आणि रॅम्प कंपन्या एआय एजंट्सचा अवलंब कसा करतात हे दर्शविते, तर फॅक्टरी दाखवते की तुम्ही पहिल्या दिवसापासून त्यांच्याभोवती तयार करता तेव्हा काय होते. फॅक्टरी ही 55-व्यक्तींची AI सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट कंपनी आहे ज्याची किंमत $300M आहे जी जमिनीपासून AI च्या आसपास संरचित आहे. त्यांना काय वेगळे बनवते ते येथे आहे: उत्पादन अभियंते भाड्याने घ्या फॅक्टरी PM आणि अभियंते स्वतंत्रपणे भाड्याने देत नाही. त्याऐवजी, ते उत्पादन अभियंते नियुक्त करतात जे AI एजंट्सचे व्यवस्थापन करतात आणि त्यांच्यासोबत काम करतात. ठराविक दिवस असा दिसतो:सिस्टमने कुठे खराब निर्णय घेतले हे पाहण्यासाठी एजंटच्या ट्रेसचे परीक्षण करा. निराकरणे कोड म्हणून नव्हे तर प्रशासन म्हणून लिहा (उदा. कौशल्याचे अपडेट, नवीन लिंट नियम किंवा परिष्कृत ऑटोमेशन) एजंट उच्च-जोखीम म्हणून ध्वजांकित करणाऱ्या PR चेच पुनरावलोकन करा (एजंट बाकीची काळजी घेतात). नवीन कल्पना सुचवा आणि सहकार्यांसह चर्चेला प्राधान्य द्या आणि AI आवश्यक आहे, परंतु हे काम अधिक सोपे आहे. enormous.तुमचा कोडबेस एजंट-तयार करा एजंट्सना एक कोडबेस आवश्यक आहे ते प्रत्यक्षात प्रभावी होण्यासाठी कार्य करू शकतात. फॅक्टरी पाच मॅच्युरिटी स्तरांवर कोडबेस स्कोअर करते आणि लेव्हल 3 ("मानकीकृत") आहे जिथे बहुतेक संघांना प्रथम लक्ष्य करणे आवश्यक आहे. फॅक्टरीची एजंट तयारी फ्रेमवर्क पुन्हा वापरता येण्याजोग्या कौशल्यांमध्ये कौशल्य एन्कोड कराएकदा तुमचा कोडबेस एजंट-तयार झाला की, पुढची पायरी म्हणजे एजंटना कौशल्यांद्वारे चांगले निर्णय घेण्याचे ज्ञान देणे (मूळत: मजकूर फाइल खाली करा). कोणताही एजंट किंवा कर्मचारी वापरू शकतील अशा एखाद्या गोष्टीमध्ये तज्ञ आणि कंपनीचे ज्ञान एन्कोड करण्यासाठी फॅक्टरी कौशल्ये वापरते. येथे फॅक्टरी अंतर्गत वापरत असलेल्या कौशल्यांची सूची आहे आणि तुमच्यासाठी कॉपी आणि सुधारित करण्यासाठी त्यांच्या मार्कडाउन फाइल्सची लिंक दिली आहे:उत्पादन व्यवस्थापन कौशल्य. उत्पादन तत्त्वे, 11-स्टार अनुभव फ्रेमवर्क (Airbnb च्या ब्रायन चेस्कीकडून घेतलेले), PRD टेम्पलेट, स्कोअरिंग रुब्रिक आणि भाषा मार्गदर्शन सर्व एकाच मार्कडाउन फाइलमध्ये. फ्रंटएंड UI एकत्रीकरण कौशल्य. Droid ला Factory ची डिझाईन सिस्टीम, राउटिंग कन्व्हेन्शन्स आणि टेस्टिंग स्टँडर्ड्स वापरून फीचर्स कसे तयार करायचे याचे निर्देश देते.AI डेटा विश्लेषक कौशल्य. संपूर्ण पायथन इकोसिस्टम. अंतर्गत साधने कौशल्य वापरून अन्वेषण विश्लेषण चालवा, व्हिज्युअलायझेशन तयार करा आणि सांख्यिकीय अहवाल तयार करा. ॲडमिन पॅनेल, सपोर्ट कन्सोल आणि योग्य ॲक्सेस कंट्रोल्स आणि ऑडिट लॉगिंग बेक इन. व्हिब कोडिंग स्किलसह ऑपरेशनल डॅशबोर्ड तयार करा. आधुनिक फ्रेमवर्कसह नवीन वेब ॲप्सचा सुरवातीपासूनच प्रोटोटाइप करा. तुमच्या सर्वोत्कृष्ट लोकांना काय माहीत आहे ते तुम्ही कौशल्यांमध्ये एन्कोड करू शकत असल्यास, तुम्हाला प्रत्येक कार्यासाठी तज्ञांची नियुक्ती करण्याची आवश्यकता नाही. हे सर्व व्यवहारात आणण्यासाठी 6 पायऱ्या: ऑनबोर्डिंग आणि एजंट व्यवस्थापित करणे हे प्रत्येक कार्यासाठी मुख्य काम बनत आहे. येथे सहा गोष्टी आहेत: तुम्ही आता सराव करू शकता.रेखीय: कर्सर, क्लॉड कोड किंवा कोडेक्स सारख्या एजंटिक कोडिंग टूलवर प्रत्येक विकसकाला डीफॉल्ट करा. कोडबेसमध्ये PM आणि डिझाइनर मिळवा. त्यांना एजंट वापरून पीआर आणि शिप कोड सबमिट करू द्या. अभियंत्याद्वारे प्रत्येक लहान बदलाचे मार्गक्रमण करणे थांबवा. रॅम्पवरून: तुमच्या टीममध्ये AI प्रवीणता मोजा. रॅम्पचे 4 लेव्हल फ्रेमवर्क तुम्हाला लोक कुठे आहेत आणि त्यांना कुठे जायचे आहे यासाठी सामायिक शब्दसंग्रह देते. AI वापराचा मागोवा घ्या आणि ते कार्यप्रदर्शन अपेक्षांचा भाग बनवा. तुम्ही जे मोजत नाही ते तुम्ही सुधारू शकत नाही आणि प्रोत्साहन महत्त्वाचे आहे. कारखान्याकडून: एजंट तयारीसाठी तुमचा कोडबेस स्कोअर करा. तुमचा कोडबेस तयार आहे की नाही हे समजून घेण्यासाठी फॅक्टरी एजंटच्या तयारीची पातळी वापरा. तुमच्या टीमचे कौशल्य पुन्हा वापरता येण्याजोग्या कौशल्यांमध्ये कोडीफाय करा. तुमच्या सर्वोत्कृष्ट लोकांना काय माहीत आहे ते कौशल्य फायलींमध्ये एन्कोड करा आणि ते वापरणे मानव आणि एजंट दोघांनाही सोपे बनवा. सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे, ऑनबोर्ड एजंट जसे की तुम्ही माणसाला ऑनबोर्ड कराल. त्यांना संदर्भ द्या, त्यांना तुमच्या ऑपरेशनल स्टॅकशी कनेक्ट करा आणि त्यांच्या परिणामांसाठी मानवाला जबाबदार ठेवा. टिप्पण्यांमध्ये तुम्हाला काय वाटते ते मला कळवा!
तुमची नवीन नोकरी ऑनबोर्ड एआय एजंट्स आहे: एआय नेटिव्ह कंपन्या प्रत्यक्षात कशा प्रकारे काम करतात
By Creator Economy
·
·
8 min read
·
620 views
Read in:
aa
ace
af
ak
alz
am
ar
as
awa
ay
az
ba
ban
be
bew
+191 more
bg
bho
bik
bm
bn
brx
bs
bug
ca
ceb
cgg
ckb
co
crh
cs
cv
cy
da
de
din
doi
dv
dyu
dz
ee
el
en
eo
es
et
eu
fa
ff
fi
fj
fo
fr
fur
fy
ga
gd
gl
gom
gn
gu
ha
haw
he
hi
hil
hne
hmn
hr
hrx
ht
hu
hy
id
ig
ilo
is
it
ja
jam
jv
ka
kab
kbp
kg
kha
kk
kl
km
kn
ko
kri
ku
ktu
ky
la
lb
lg
li
lij
ln
lo
lmo
lt
ltg
lua
luo
lus
lv
mai
mak
mg
mi
min
mk
ml
mn
mni-mtei
mos
mr
ms
mt
my
nd
ne
nl
nn
no
nr
nso
nus
ny
oc
om
or
pa
pag
pam
pap
pl
ps
pt
pt-br
qu
rn
ro
ru
rw
sa
sah
sat
sc
scn
sg
si
sk
sl
sm
sn
so
sq
sr
ss
st
su
sus
sv
sw
szl
ta
tcy
te
tg
th
ti
tiv
tk
tl
tn
to
tpi
tr
trp
ts
tt
tum
ty
udm
ug
uk
ur
uz
ve
vec
vi
war
wo
xh
yi
yo
yua
yue
zap
zh
zh-hk
zh-tw
zu
