Pakasaban Anyar Anjeun Nyaéta kana Agén AI Onboard: Kumaha Pausahaan Asli AI Sabenerna Beroperasi

In This Article

Palanggan anu dihormat, kuring parantos nyéépkeun sababaraha bulan kapengker pikeun ngawawancara pamimpin di perusahaan asli AI. Ayeuna kuring yakin yén: Onboarding sareng ngatur agén AI nyaéta padamelan, henteu paduli naon fungsi anjeun. Dina beuleum jero gratis ieu, kuring hoyong bagikeun kumaha tilu perusahaan asli AI —Linear, Ramp, sareng Pabrik — ngalaksanakeun prinsip ieu. Ieu sababaraha kutipan ti masing-masing: Nan Yu (Kapala Produk, Linear): "Anjeun bakal ngagaduhan anggota tim AI anu anjeun tiasa napelkeun tugas sareng ngobrol sapertos kumaha anjeun ngobrol sareng jalma." Geoff Charles (CPO, Ramp): "Upami anjeun henteu nganggo Code Claude, euweuh urusan naon peran anjeun, anjeun sigana kirang kinerja. nu mana wae pagawe bisa nelepon. "Baca terus pikeun katingal jero kumaha unggal AI-pribumi parusahaan beroperasi.Linear: Nyieun agén AI rekan kelas munggaran anjeun tiasa @nyebutkeun agén pikeun nyieun jeung napelkeun hiji masalah ka agén séjén pendekatan Linear pikeun agén dibentuk ku produk maranéhanana. Nan (Kepala Produk Linear) percaya yén: Agén kedah janten karyawan kelas munggaran. Anjeun kedah tiasa nambihanana kana proyék-proyék, napelkeun kana masalah, sareng disebatkeun dina koméntar. Tapi, Nan ogé yakin yén manusa salawasna tetep tanggung jawab pikeun hasilna. Kieu kumaha Linear ngawangun produk sareng agén dina unggal léngkah: Ngartos masalahna. Agén maca sareng nyimpulkeun unggal paguneman palanggan ti Intercom, Zendesk, sareng Gong. Aranjeunna otomatis-nyieun masalah, de-dupe aranjeunna ngalawan backlog nu, sarta napelkeun aranjeunna ka tim katuhu. Identipikasi solusi. Kusabab agén gaduh aksés kana paguneman palanggan, aranjeunna tiasa ngabantosan anjeun ngulik spésifikasi ku cara narik wawasan anu didukung data tina sababaraha saluran. Jieun rencana. Agén tiasa ngarobih spésifikasi anjeun kana tikét beton sareng jalankeunana ka tim anu leres sacara otomatis. Di Linear, agén ayeuna nyiptakeun mayoritas tikét. Pakasaban manusa nyaéta marios karyana sareng nyaluyukeun konteks kana waktosna. Laksanakeun. Bug sareng fitur leutik ditugaskeun langsung ka agén sapertos Codex sareng Kursor. Pikeun fitur kompléks, insinyur ngajalankeun Claude Code sarta ngagunakeun Linear MCP pikeun narik dina konteks masalah pinuh. Ti Nan: Karasa kawas wengkuan naon agén tiasa ngadamel téh ngembangna unggal kuartal. Modél anyar sareng abah ngadorong wates tina perbaikan saderhana ka proyék-proyék anu langkung rumit. Hayang ngawangun sareng agén sapertos Linear? Ieu 4 léngkah praktis anu Nan dibagikeun ngeunaan naon anu tiasa dilakukeun ku tim anjeun ayeuna: Unggal pamekar kedah standar kana alat pangkodeuan agén anu unggul. Ieu mangrupikeun léngkah munggaran anu paling gampang. Nyadiakeun alat resmi (Kursor, Claude Code, atawa Codex) jeung ngatur eta sangkan anjeun bisa nempo utilization.Supplement jeung async cloud coding agent. Agén latar tukang Async tiasa ditémbak hiji-hijina parobihan leutik sareng perbaikan bug. Kursor sareng Devin gaduh panawaran anu saé di dieu. Keukeuh yén désainer sareng PM langsung damel dina basis kode. Agén kawas Claude muka jalur low-gesekan pikeun PM jeung désainer nyieun parobahan langsung dina codebase nu. Sarerea kudu narékahan pikeun jadi builder a.PMs na marketers kedah standar pikeun panganteur AI. Fungsi ieu kedah ngalakukeun 80-100% tina padamelan na ngalangkungan antarmuka obrolan - naha éta Claude, ChatGPT, Notion AI, atanapi anu sami. Nan ningali masa depan dimana manusa bakal kolaborasi sareng agén-agén dina tingkat spésifik — nangtoskeun naon anu kedah didamel sareng kunaon — teras masihankeun hal-hal ka agén pikeun nanganan sadayana di hilir.Ramp: Ngukur kamahéran AI dina 4 tingkatRamp gancang ngadorong karyawanna janten AI-pribumi dina 4 tingkatLamun Linear nunjukkeun kumaha cara ngajantenkeun agén janten bagian kelas munggaran tina tim anjeun, teras Ramp nunjukkeun kumaha aranjeunna ngadopsi tim anjeun. 2025, Ramp ngirimkeun 500+ fitur, ngahontal pendapatan $ 1B, sareng ngalakukeun éta sadayana kalayan 25 PMs. Maranehna ngalakukeun ieu ku meryogikeun unggal fungsi tunggal (eng, produk, desain, penjualan, pamasaran, hukum, keuangan) pikeun onboard sareng damel sareng agents.Geoff (CPO Ramp) ngabagi kerangka pikeun meunteun kamahéran AI pikeun unggal karyawan anu kuring mendakan: Panggunaan anu praktis pisan: GPT0. Jalma-jalma ieu sigana moal aya di perusahaan jangka panjang. Lamun anjeun lain timer starter kalawan mindset tumuwuhna arah parabot AI, Geoff nyebutkeun éta bade jadi pisan teuas pikeun ngalatih anjeun excel.L1: Mangpaat sarta tweaks GPTs, proyék, sarta parabot AI internal. Jalma-jalma ieu ékspérimén sareng AI tapi teu acan ngotomatisasi karya nyata.L2: Ngawangun aplikasi anu ngajadikeun otomatis bagian tina aranjeunna.pakasaban. Jalma-jalma ieu tiasa ngalakukeun kode atanapi masihan tanggapan anu bermakna dina padamelan jalma sanés nganggo alat AI.L3: Tukang sistem. Jalma-jalma ieu ngawangun infrastruktur sareng kaahlian AI anu ngagancangkeun sadayana anu aya dina tim.Tujuan perusahaan nyaéta pikeun nyorong sadayana naék tangga. L0s diri milih kaluar. L1s janten L2s. L2s janten L3s. Sarta L3s pangaruh sesa organisasi. Geoff ogé ngabagikeun 5 léngkah anu tiasa dilakukeun ku perusahaan pikeun janten asli AI: Hapus sadaya gesekan. Masihan aksés ka parabot AI populér kalayan euweuh konstrain on tokens atanapi budgets tur jieun hiji Repository internal kaahlian AI saha bisa narik tina. Upami setelanna sesah, seueur jalma moal ngadopsi. Jieun nyoko katingali. Jieun saluran Slack umum dimana jalma tiasa ngabagi naon anu aranjeunna diwangun. Dina sagala-leungeun, showcase non-insinyur ngalakonan hal impressive, kawas keuangan ngawangun sistem perbendaharaan atawa pamasaran automating kreasi ramatloka.Nyadiakeun leungeun-on rojongan. Imah jam kantor anu saha waé tiasa gabung pikeun ngawangun kaahlian AI sareng alur kerja. Para ahli AI anu ditunjuk anu tugasna sadayana nyaéta pikeun nginjil, nyetél jalma-jalma, sareng ngabantosan aranjeunna ngahontal "momen aha." Lacak pamakean sareng campur. Ramp ngalacak konsumsi token dina alat AI per karyawan. Kapamingpinan babagi data ieu pikeun nyieun akuntabilitas alam jeung lengkah dina nalika pamakéan batur urang low. Jieun sarat Ngiring. Wawancara PM ayeuna kalebet sési khusus dimana anjeun kedah ngawangun produk anu tiasa dianggo teras ngajelaskeun naha anjeun ngawangun éta sareng kumaha jalanna. Geoff nyimpulkeun filosofi kapamimpinan na pikeun unggal peran di Ramp dina hiji garis: Pakasaban anjeun pikeun ngajadikeun otomatis proyek Anjeun. Ti Geoff: "Mun kuring ngabejaan tim kuring 10 kali yén CTA kudu luhur melu, fix teu nyebutkeun éta 11th waktos. Ieu encoding eupan balik kana prosés crit desain otomatis atawa skill AI deui. perusahaan ngadopsi agén AI, Pabrik nunjukkeun naon anu kajantenan nalika anjeun ngawangun di sakurilingna ti mimiti dinten. Pabrik mangrupikeun perusahaan pamekar parangkat lunak AI 55 jalma anu hargana $ 300M anu terstruktur sakitar AI ti mimiti. Ieu anu ngabédakeunana: Nyéwa insinyur produkPabrik henteu nyéwa PM sareng insinyur nyalira. Gantina, aranjeunna nyewa insinyur produk anu ngatur sareng damel sareng agén AI. Hiji dinten anu biasa sapertos kieu: Pariksa jejak ti agén jalan pikeun ningali dimana sistem nyandak kaputusan anu goréng. Tulis perbaikan sanés salaku kode, tapi salaku pamaréntahan (contona, pembaruan kana kaahlian, aturan lint énggal, atanapi otomatisasi anu disampurnakeun) Tinjau ngan ukur PR anu ditunjuk ku agén salaku résiko luhur (agén ngurus sésana). codebase maranéhna sabenerna bisa dianggo dina janten éféktif. Skor basis kode pabrik dina lima tingkat kematangan, sareng Level 3 ("Standarisasi") mangrupikeun tempat paling tim kedah narékahan heula. Kerangka kesiapan agén pabrik Encode kaahlian kana kaahlian anu tiasa dianggo deui. Pabrik ngagunakeun kaahlian pikeun ngodekeun pangaweruh ahli sareng perusahaan kana hal anu tiasa dianggo ku agén atanapi karyawan. Ieu daptar kaahlian anu dianggo ku Pabrik sacara internal sareng numbu ka file markdown pikeun anjeun nyalin sareng ngarobih: Kaahlian manajemén produk. Prinsip produk, kerangka pangalaman 11-bintang (injeuman tina Brian Chesky Airbnb), template PRD, rubrik skor, sareng pituduh basa sadayana dina hiji file markdown.Kaahlian integrasi UI Frontend. Maréntahkeun Droid ngeunaan cara ngawangun fitur nganggo sistem desain Pabrik, konvénsi routing, sareng uji standar.Kaahlian analis data AI. Ngajalankeun analisis éksplorasi, ngawangun visualizations, sarta ngahasilkeun laporan statistik ngagunakeun pinuh Python ecosystem.Kaahlian parabot internal. Bangun panél admin, konsol pangrojong, sareng dasbor operasional kalayan kadali aksés anu leres sareng logging audit anu dipanggang in.Vibe coding skill. Gancang prototipe aktip wéb anyar ti scratch kalawan frameworks modern.Lamun anjeun bisa encode naon jalma pangalusna anjeun terang kana kaahlian, anjeun teu kudu nyewa spesialis pikeun unggal fungsi.6 léngkah pikeun nempatkeun sadayana ieu kana praktekPikeun recap: Onboarding jeung ngatur agén geus jadi pakasaban inti pikeun unggal fungsi. Ieu genep hal anjeun bisa nempatkeun kana prakték ayeuna:TiLinear: Default unggal pamekar kana alat coding agentic sapertos Kursor, Claude Code, atanapi Codex. Kéngingkeun PM sareng desainer kana basis kode. Hayu aranjeunna ngalebetkeun PR sareng kode kapal nganggo agén. Eureun routing unggal parobahan leutik ngaliwatan engineer.From Ramp:Ukur kamahéran AI sakuliah tim anjeun. Ramp's 4 tingkat kerangka masihan anjeun kosakata anu dibagi pikeun dimana jalma-jalma sareng dimana aranjeunna kedah angkat. Lacak pamakean AI sareng janten bagian tina ekspektasi kinerja. Anjeun teu tiasa ningkatkeun naon anu anjeun henteu ukur, sareng insentif penting. Ti Pabrik: Skor basis kode anjeun pikeun kesiapan agén. Anggo tingkat kesiapan agén Pabrik pikeun ngartos naha basis kode anjeun siap. Codify kaahlian tim anjeun kana kaahlian anu tiasa dianggo deui. Encode naon anu anjeun terang jalma anu paling anjeun terang kana file kaahlian sareng ngagampangkeun pikeun manusa sareng agén ngagunakeunana. Pasihan aranjeunna kontéks, sambungkeun kana tumpukan operasional anjeun, sareng jaga tanggung jawab manusa pikeun hasilna. Hayu atuh terang naon anu anjeun pikirkeun dina koméntar!

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw