प्रिय ग्राहकहरू, मैले विगत केही महिनाहरू एआई-नेटिभ कम्पनीहरूमा नेताहरूसँग अन्तर्वार्ता लिएको छु। म अब विश्वस्त छु कि: AI एजेन्टहरू अनबोर्डिङ र व्यवस्थापन गर्नु नै काम हो, तपाईंको कार्य जेसुकै भए पनि। यो नि:शुल्क गहिरो डाइभमा, म तीनवटा AI-नेटिभ कम्पनीहरू — लिनियर, र्याम्प र फ्याक्ट्री — यो सिद्धान्तलाई कसरी व्यवहारमा उतार्छन् भन्ने कुरा साझा गर्न चाहन्छु। यहाँ प्रत्येकबाट केही उद्धरणहरू छन्: नान यू (उत्पादनको प्रमुख, लिनियर): "तपाईंसँग एआई टोलीका सदस्यहरू छन् जसलाई तपाईंले कामहरू तोक्न सक्नुहुन्छ र तपाईं मानिसहरूसँग कसरी कुरा गर्नुहुन्छ भन्ने कुरा गर्न सक्नुहुन्छ।" जियोफ चार्ल्स (CPO, र्याम्प): "यदि तपाईंले क्लाउड कोड प्रयोग गरिरहनुभएको छैन भने, तपाईंको भूमिका जस्तोसुकै भए तापनि, तपाईंले सायद कमजोर प्रदर्शन गरिरहनुभएको छ।" Eno Front,Weed Products (प्रबन्धन)। UI, डेटा विश्लेषण, र कुनै पनि कर्मचारीले आह्वान गर्न सक्ने पुन: प्रयोज्य सीपहरूमा थप कुराहरू। "प्रत्येक AI-नेटिभ कम्पनीले कसरी सञ्चालन गर्छ भन्ने बारे भित्री हेराइको लागि पढ्नुहोस्। रेखीय: AI एजेन्टहरूलाई पहिलो-कक्षा टोलीका साथीहरू बनाउन तपाईं एजेन्टलाई @mention गर्न सक्नुहुन्छ र अर्को एजेन्टलाई मुद्दा तोक्न सक्नुहुन्छ। नान (लिनियर्स हेड अफ प्रोडक्ट) विश्वास गर्छन् कि: एजेन्टहरू प्रथम श्रेणीका कर्मचारीहरू हुनुपर्छ। तपाईंले तिनीहरूलाई परियोजनाहरूमा थप्न सक्षम हुनुपर्दछ, तिनीहरूलाई मुद्दाहरूमा नियुक्त गर्नुहोस्, र टिप्पणीहरूमा उल्लेख गर्नुहोस्। यद्यपि, नानले यो पनि विश्वास गर्दछ कि मानव सधैं परिणामको लागि जवाफदेही रहन्छ। यहाँ छ कसरी Linear ले प्रत्येक चरणमा एजेन्टहरूसँग उत्पादनहरू बनाउँछ: समस्या बुझ्नुहोस्। एजेन्टहरूले Intercom, Zendesk, र Gong बाट प्रत्येक ग्राहक कुराकानी पढ्छन् र संक्षेप गर्छन्। तिनीहरूले स्वत: मुद्दाहरू सिर्जना गर्छन्, तिनीहरूलाई ब्याकलगको विरुद्धमा डि-डुप गर्छन्, र तिनीहरूलाई सही टोलीमा नियुक्त गर्छन्। समाधान पहिचान गर्नुहोस्। एजेन्टहरूसँग ग्राहक कुराकानीहरूमा पहुँच भएको हुनाले, तिनीहरूले तपाईंलाई धेरै च्यानलहरूबाट डाटा-ब्याक गरिएको अन्तर्दृष्टिहरू तान्दै एक विशिष्टमा पुनरावृत्ति गर्न मद्दत गर्न सक्छन्। योजना बनाउनुहोस्। एजेन्टहरूले तपाईंको विशिष्टतालाई ठोस टिकटहरूमा तोड्न सक्छन् र तिनीहरूलाई स्वचालित रूपमा सही टोलीहरूमा रुट गर्न सक्छन्। Linear मा, एजेन्टहरूले अब अधिकांश टिकटहरू सिर्जना गर्छन्। मानिसको काम भनेको आफ्नो कामको समीक्षा गर्नु र समयसँगै सन्दर्भ समायोजन गर्नु हो। बगहरू र साना सुविधाहरू सिधै कोडेक्स र कर्सर जस्ता एजेन्टहरूलाई तोकिन्छन्। जटिल सुविधाहरूको लागि, इन्जिनियरहरूले क्लाउड कोड लन्च गर्छन् र पूर्ण मुद्दाको सन्दर्भमा तान्न लिनियर MCP प्रयोग गर्छन्। Nan बाट: यस्तो लाग्छ कि एजेन्टहरूले के सम्हाल्न सक्छन् भन्ने दायरा हरेक त्रैमासिकमा विस्तार भइरहेको छ। नयाँ मोडेल र हार्नेसहरूले सीमालाई सरल समाधानबाट बढ्दो जटिल परियोजनाहरूमा धकेलिरहेका छन्। लिनियर जस्ता एजेन्टहरूसँग निर्माण गर्न चाहनुहुन्छ? यहाँ 4 व्यावहारिक चरणहरू छन् जुन नानले तपाईंको टोलीले आज के गर्न सक्छ भन्ने बारे साझा गर्नुभयो: प्रत्येक विकासकर्ताले अग्रणी एजेन्टिक कोडिङ उपकरणमा पूर्वनिर्धारित हुनुपर्छ। यो सबैभन्दा सजिलो पहिलो चरण हो। आधिकारिक उपकरण प्रदान गर्नुहोस् (कर्सर, क्लाउड कोड, वा कोडेक्स) र यसलाई व्यवस्थित गर्नुहोस् ताकि तपाईंले उपयोगिता हेर्न सक्नुहुन्छ। async क्लाउड कोडिङ एजेन्टको साथ पूरक। Async पृष्ठभूमि एजेन्टहरूले धेरै साना परिवर्तनहरू र बग समाधानहरू एक-शट गर्न सक्छन्। कर्सर र डेभिनसँग यहाँ राम्रो प्रस्तावहरू छन्। डिजाइनरहरू र पीएमहरू सीधै कोडबेसमा काम गर्न आग्रह गर्नुहोस्। क्लाउड जस्ता एजेन्टहरूले कोडबेसमा सीधा परिवर्तनहरू गर्न PM र डिजाइनरहरूको लागि कम घर्षण मार्ग खोल्छन्। सबैले निर्माणकर्ता बन्न प्रयास गर्नुपर्छ। PMs र मार्केटरहरू AI इन्टरफेसमा पूर्वनिर्धारित हुनुपर्छ। यी प्रकार्यहरूले आफ्नो कामको 80-100% च्याट इन्टरफेस मार्फत गरिरहनु पर्छ - चाहे त्यो Claude, ChatGPT, Notion AI, वा यस्तै हो। नानले भविष्य देख्छन् जहाँ मानिसहरूले विशिष्ट स्तरमा एजेन्टहरूसँग सहकार्य गर्नेछन् — के निर्माण गर्नुपर्छ र किन — परिभाषित गर्दै — र त्यसपछि सबै कुरा डाउनस्ट्रीम ह्यान्डल गर्न एजेन्टहरूलाई हस्तान्तरण गर्दै। र्याम्प: 4 स्तरहरूमा AI प्रवीणता मापन गर्दै र्याम्पले आफ्ना कर्मचारीहरूलाई 4 स्तरहरूमा AI-नेटिभ हुनको लागि द्रुत रूपमा धकेलिरहेको छ। यदि लीनियरले Ramp को पहिलो भाग देखाउँछ भने, तपाईंको टोलीले कसरी देखाउँछ। तपाइँको सम्पूर्ण कम्पनीलाई कसरी अपनाउन प्राप्त गर्ने। 2025 मा, र्याम्पले 500+ सुविधाहरू पठायो, $ 1B राजस्वमा पुग्यो, र यो सबै 25 PMs मा गर्यो। तिनीहरूले जहाजमा प्रत्येक एकल प्रकार्य (eng, उत्पादन, डिजाइन, बिक्री, मार्केटिङ, कानूनी, वित्त) लाई जहाज र एजेन्टहरूसँग काम गर्न आवश्यक बनाएर गरे। Geoff (CPO र्याम्प) को लागी प्रत्येक कर्मचारी को लागी एक कर्मचारी को लागी एक र्याम्प को लागी एक ढाँचा साझा गरेको छ। अत्यन्तै व्यावहारिक: L0: कहिलेकाहीं ChatGPT प्रयोग गर्दछ। यी व्यक्तिहरू प्राय: कम्पनीमा दीर्घकालीन हुनेछैनन्। यदि तपाईं AI उपकरणहरूप्रति वृद्धि गर्ने मानसिकता भएको सेल्फ-स्टार्टर हुनुहुन्न भने, जियोफ भन्छन् कि तपाईंलाई एक्सेलमा तालिम दिन धेरै गाह्रो हुनेछ। यी व्यक्तिहरूले AI को साथ प्रयोग गर्दैछन् तर वास्तविक कामलाई स्वचालित रूपमा अहिलेसम्म गरेका छैनन्।काम। यी व्यक्तिहरूले कोड कमिट गर्न सक्छन् वा AI उपकरणहरू प्रयोग गरेर अन्य व्यक्तिहरूको काममा अर्थपूर्ण प्रतिक्रिया दिन सक्छन्। L3: प्रणाली निर्माणकर्ताहरू। यी व्यक्तिहरूले AI पूर्वाधार र सीपहरू निर्माण गर्दैछन् जसले टोलीमा सबैलाई गति दिन्छ। कम्पनीको लक्ष्य सबैलाई सीढी माथि धकेल्ने हो। L0s स्वयं चयन गर्नुहोस्। L1s L2s बन्छन्। L2s L3s बन्छन्। र L3s ले बाँकी संगठनलाई प्रभाव पार्छ। जियोफले 5 चरणहरू पनि साझा गरे जुन कुनै पनि कम्पनीले एआई-नेटिभ बन्न सक्छ: सबै घर्षण हटाउनुहोस्। टोकन वा बजेटमा कुनै अवरोध नगरी लोकप्रिय AI उपकरणहरूमा पहुँच दिनुहोस् र जो कोहीले पनि तान्न सक्ने AI कौशलहरूको आन्तरिक भण्डार सिर्जना गर्नुहोस्। यदि सेटअप कठिन छ भने, धेरै मानिसहरूले अपनाउने छैनन्। गोद लेने दृश्यात्मक बनाउनुहोस्। सार्वजनिक स्ल्याक च्यानलहरू सिर्जना गर्नुहोस् जहाँ मानिसहरूले आफूले बनाएका कुराहरू साझा गर्न सक्छन्। सबै हातमा, गैर-इन्जिनियरहरूलाई प्रभावशाली चीजहरू गर्ने प्रदर्शन गर्नुहोस्, जस्तै वित्त एक ट्रेजरी प्रणाली निर्माण वा मार्केटिङ स्वचालित वेबसाइट सिर्जना। ह्यान्ड-अन समर्थन प्रदान गर्नुहोस्। AI कौशल र कार्यप्रवाहहरू निर्माण गर्न कोही पनि सामेल हुन सक्ने कार्यालय समयहरू होस्ट गर्नुहोस्। नामित AI विशेषज्ञहरू छन् जसको सम्पूर्ण काम सुसमाचार प्रचार गर्नु, मानिसहरूलाई स्थापित गराउनु र तिनीहरूलाई "अहा पल" मा पुग्न मद्दत गर्नु हो। ट्र्याक प्रयोग र हस्तक्षेप। र्याम्पले प्रति कर्मचारी एआई उपकरणहरूमा टोकन खपत ट्र्याक गर्दछ। नेतृत्वले प्राकृतिक उत्तरदायित्व सिर्जना गर्न र कसैको प्रयोग कम हुँदा कदम चाल्न यो डेटा साझा गर्दछ। यसलाई भर्ती आवश्यकता बनाउनुहोस्। PM अन्तर्वार्ताहरूले अब एक समर्पित सत्र समावेश गर्दछ जहाँ तपाइँ एक कार्य उत्पादन निर्माण गर्न आवश्यक छ र त्यसपछि तपाइँ यसलाई किन बनाउनुभयो र यो कसरी काम गर्दछ भनेर व्याख्या गर्नुहोस्। जियोफले र्याम्पमा हरेक भूमिकाको लागि आफ्नो नेतृत्व दर्शनलाई एक लाइनमा संक्षेप गरे: तपाईंको काम तपाईंको कामलाई स्वचालित बनाउनु हो। जियोफबाट: "यदि मैले मेरो टोलीलाई 10 पटक CTA फोल्ड भन्दा माथि हुनु आवश्यक छ भने, समाधानले यो 11 औं पटक भनेको होइन। यो प्रतिक्रियालाई स्वचालित डिजाइनमा एन्कोड गर्दैछ। AI क्रिटिक प्रक्रियाबाट यो कहिले पनि हुन्छ। यदि लिनियर र र्याम्पले कम्पनीहरूले कसरी एआई एजेन्टहरू अपनाउने देखाउँछन् भने, फ्याक्ट्रीले पहिलो दिनदेखि तिनीहरूको वरिपरि निर्माण गर्दा के हुन्छ भनेर देखाउँछ। फ्याक्ट्री 55-व्यक्तिको एआई सफ्टवेयर विकास कम्पनी हो जसको मूल्य $300M हो जुन जमिनदेखि AI वरिपरि संरचित छ। यहाँ के छ तिनीहरूलाई फरक बनाउँछ: उत्पादन इन्जिनियरहरू भाडामा लिने कारखानाले PM र इन्जिनियरहरूलाई छुट्टै भाडामा राख्दैन। यसको सट्टा, तिनीहरू उत्पादन इन्जिनियरहरू भाडामा लिन्छन् जसले AI एजेन्टहरू व्यवस्थापन र काम गर्छन्। एक सामान्य दिन यस्तो देखिन्छ: प्रणालीले खराब निर्णयहरू कहाँ गर्यो भनेर हेर्न एजेन्ट रनबाट ट्रेसहरू जाँच गर्नुहोस्। सुधारहरू कोडको रूपमा होइन, तर शासनको रूपमा लेख्नुहोस् (जस्तै, एउटा सीपको अद्यावधिक, नयाँ लिन्ट नियम, वा एक परिष्कृत स्वचालन) एजेन्टहरूले उच्च जोखिमको रूपमा झण्डा लगाउने PR हरूको मात्र समीक्षा गर्नुहोस् (एजेन्टहरूले बाँकीको ख्याल राख्छन्)। नयाँ विचारहरू सुझाव दिनुहोस् र सहकर्मीहरू र AI सँग प्राथमिकतामा बहस गर्नुहोस्, तर यो काम गहिरो र गहिरो काम हो। enormous.तपाईंको कोडबेस एजेन्ट-तयार बनाउनुहोस् एजेन्टहरूलाई कोडबेस चाहिन्छ तिनीहरूले वास्तवमा प्रभावकारी हुन काम गर्न सक्छन्। फ्याक्ट्रीले पाँच परिपक्वता स्तरहरूमा कोडबेसहरू स्कोर गर्दछ, र स्तर 3 ("मानकीकृत") हो जहाँ धेरै टोलीहरूले पहिलो लक्ष्य राख्नुपर्छ। कारखानाको एजेन्ट तयारी ढाँचा पुन: प्रयोज्य सीपहरूमा विशेषज्ञता इन्कोड गर्नुहोस्तपाईंको कोडबेस एजेन्ट-तयार भएपछि, अर्को चरणले एजेन्टहरूलाई सीपहरू मार्फत राम्रो निर्णयहरू गर्न ज्ञान दिनु हो (मूल रूपमा फाइल मार्क डाउन)। कारखानाले कुनै पनि एजेन्ट वा कर्मचारीले प्रयोग गर्न सक्ने कुरामा विशेषज्ञ र कम्पनीको ज्ञान इन्कोड गर्न सीपहरू प्रयोग गर्दछ। यहाँ सीपहरूको सूची छ जुन कारखानाले आन्तरिक रूपमा प्रयोग गर्दछ र तपाइँको प्रतिलिपि र परिमार्जन गर्नको लागि तिनीहरूको मार्कडाउन फाइलहरूमा लिङ्कहरू: उत्पादन व्यवस्थापन कौशल। उत्पादन सिद्धान्तहरू, एउटा 11-तारे अनुभव फ्रेमवर्क (Airbnb को ब्रायन चेस्कीबाट उधारिएको), PRD टेम्प्लेट, स्कोरिङ रुब्रिक, र भाषा निर्देशन सबै एउटै मार्कडाउन फाइलमा। फ्रन्टेन्ड UI एकीकरण कौशल। Droid लाई फ्याक्ट्रीको डिजाइन प्रणाली, रुटिङ कन्भेन्सनहरू र परीक्षण मापदण्डहरू प्रयोग गरेर सुविधाहरू कसरी निर्माण गर्ने भन्ने बारे निर्देशन दिन्छ। AI डेटा विश्लेषक कौशल। पूर्ण पाइथन इकोसिस्टम प्रयोग गरेर अन्वेषणात्मक विश्लेषण चलाउनुहोस्, भिजुअलाइजेसनहरू निर्माण गर्नुहोस्, र तथ्याङ्कीय रिपोर्टहरू उत्पन्न गर्नुहोस्। आन्तरिक उपकरण कौशल। व्यवस्थापक प्यानलहरू, समर्थन कन्सोलहरू, र उचित पहुँच नियन्त्रणहरू र अडिट लगिङ बेक्ड इन। Vibe कोडिङ कौशलको साथ परिचालन ड्यासबोर्डहरू निर्माण गर्नुहोस्। आधुनिक फ्रेमवर्कको साथ स्क्र्याचबाट नयाँ वेब एपहरू द्रुत रूपमा प्रोटोटाइप गर्नुहोस्। यदि तपाइँ तपाइँका उत्कृष्ट व्यक्तिहरूलाई सीपहरूमा इन्कोड गर्न सक्नुहुन्छ भने, तपाइँले हरेक प्रकार्यको लागि विशेषज्ञहरू भाडामा लिनु पर्दैन। यी सबैलाई व्यवहारमा राख्नको लागि 6 चरणहरू पुन: क्याप: अनबोर्डिङ र एजेन्टहरू प्रबन्धन प्रत्येक प्रकार्यको लागि मुख्य काम बनिरहेको छ। यहाँ छवटा कुराहरू छन् जुन तपाईंले अभ्यासमा राख्न सक्नुहुन्छ।रैखिक: कर्सर, क्लाउड कोड, वा कोडेक्स जस्ता एजेन्टिक कोडिङ उपकरणमा प्रत्येक विकासकर्तालाई पूर्वनिर्धारित गर्नुहोस्। कोडबेसमा PM र डिजाइनरहरू पाउनुहोस्। तिनीहरूलाई एजेन्टहरू प्रयोग गरेर PR र जहाज कोड पेश गर्न दिनुहोस्। प्रत्येक साना परिवर्तनलाई इन्जिनियर मार्फत रोक्नुहोस्। र्याम्पबाट: तपाईंको टोलीमा AI प्रवीणता मापन गर्नुहोस्। र्याम्पको ४ स्तरको ढाँचाले तपाईंलाई मानिसहरू कहाँ छन् र उनीहरू कहाँ जान आवश्यक छ भनी साझा शब्दावली दिन्छ। AI प्रयोग ट्र्याक गर्नुहोस् र यसलाई प्रदर्शन अपेक्षाहरूको भाग बनाउनुहोस्। तपाईंले मापन नगर्ने कुरालाई सुधार गर्न सक्नुहुन्न, र प्रोत्साहनहरू महत्त्वपूर्ण छन्। कारखानाबाट: एजेन्ट तयारीको लागि आफ्नो कोडबेस स्कोर गर्नुहोस्। तपाईंको कोडबेस तयार छ कि छैन भनेर बुझ्न कारखानाको एजेन्ट तयारी स्तरहरू प्रयोग गर्नुहोस्। तपाईंको टोलीको विशेषज्ञतालाई पुन: प्रयोज्य सीपहरूमा कोडिफाई गर्नुहोस्। तपाईंका उत्कृष्ट व्यक्तिहरूले सीप फाइलहरूमा के थाहा पाएका कुराहरू इन्कोड गर्नुहोस् र मानिसहरू र एजेन्टहरू दुवैका लागि तिनीहरूलाई प्रयोग गर्न सजिलो बनाउनुहोस्। सबै भन्दा माथि, जहाजमा एजेन्टहरू जस्तै तपाईं एक मानवमा हुनुहुन्छ। तिनीहरूलाई सन्दर्भ दिनुहोस्, तिनीहरूलाई आफ्नो परिचालन स्ट्याकमा जडान गर्नुहोस्, र तिनीहरूको नतिजाहरूको लागि मानव जवाफदेही राख्नुहोस्। मलाई टिप्पणीहरूमा के सोच्नुहुन्छ थाहा दिनुहोस्!
तपाईंको नयाँ काम AI एजेन्टहरू अनबोर्डमा छ: कसरी एआई नेटिभ कम्पनीहरूले वास्तवमा काम गर्छन्
By Creator Economy
·
·
8 min read
·
621 views
Read in:
aa
ace
af
ak
alz
am
ar
as
awa
ay
az
ba
ban
be
bew
+191 more
bg
bho
bik
bm
bn
brx
bs
bug
ca
ceb
cgg
ckb
co
crh
cs
cv
cy
da
de
din
doi
dv
dyu
dz
ee
el
en
eo
es
et
eu
fa
ff
fi
fj
fo
fr
fur
fy
ga
gd
gl
gom
gn
gu
ha
haw
he
hi
hil
hne
hmn
hr
hrx
ht
hu
hy
id
ig
ilo
is
it
ja
jam
jv
ka
kab
kbp
kg
kha
kk
kl
km
kn
ko
kri
ku
ktu
ky
la
lb
lg
li
lij
ln
lo
lmo
lt
ltg
lua
luo
lus
lv
mai
mak
mg
mi
min
mk
ml
mn
mni-mtei
mos
mr
ms
mt
my
nd
ne
nl
nn
no
nr
nso
nus
ny
oc
om
or
pa
pag
pam
pap
pl
ps
pt
pt-br
qu
rn
ro
ru
rw
sa
sah
sat
sc
scn
sg
si
sk
sl
sm
sn
so
sq
sr
ss
st
su
sus
sv
sw
szl
ta
tcy
te
tg
th
ti
tiv
tk
tl
tn
to
tpi
tr
trp
ts
tt
tum
ty
udm
ug
uk
ur
uz
ve
vec
vi
war
wo
xh
yi
yo
yua
yue
zap
zh
zh-hk
zh-tw
zu
