Pakaryan Anyar Sampeyan Kanggo Agen AI: Kepiye Perusahaan Asli AI Makarya

In This Article

Pelanggan sing dihormati, aku wis ngenteni sawetara wulan kepungkur kanggo wawancara karo pimpinan ing perusahaan asli AI. Saiki aku yakin yen: Onboarding lan ngatur agen AI iku tugas, ora preduli apa fungsi sampeyan. Ing nyilem jero gratis iki, aku pengin nuduhake kepiye telung perusahaan asli AI —Linear, Ramp, lan Pabrik — ngetrapake prinsip iki. Ing ngisor iki sawetara kutipan saka saben: Nan Yu (Kepala Produk, Linear): "Sampeyan bakal duwe anggota tim AI sing bisa menehi tugas lan diajak ngobrol kaya carane ngomong karo wong." Geoff Charles (CPO, Ramp): "Yen sampeyan ora nggunakake Kode Claude, apa wae peran sampeyan, sampeyan bisa uga kurang kinerja." sing bisa ditindakake dening karyawan apa wae. "Waca ing jero babagan carane saben perusahaan asli AI beroperasi.Linear: Nggawe kanca kelas siji agen AISampeyan bisa @nyebutake agen kanggo nggawe lan nemtokake masalah menyang agen liyane. Nan (Kepala Produk Linear) percaya yen:Agen kudu dadi karyawan kelas siji. Sampeyan kudu bisa nambah menyang proyek, nemtokake masalah, lan sebutno ing komentar. Nanging, Nan uga percaya yen manungsa tansah tanggung jawab kanggo asile. Mangkene carane Linear nggawe produk karo agen ing saben langkah: Ngerti masalah kasebut. Agen maca lan ngringkes saben obrolan pelanggan saka Intercom, Zendesk, lan Gong. Dheweke nggawe masalah kanthi otomatis, de-dupe marang backlog, lan nemtokake menyang tim sing bener. Ngenali solusi. Amarga agen duwe akses menyang obrolan pelanggan, dheweke bisa mbantu sampeyan ngulang spek kanthi narik wawasan sing didhukung data saka macem-macem saluran. Nggawe rencana. Agen bisa ngilangi spek sampeyan dadi tiket konkrit lan ngarahake menyang tim sing bener kanthi otomatis. Ing Linear, agen saiki nggawe mayoritas tiket. Tugase manungsa yaiku nyemak karyane lan nyetel konteks saka wektu. Eksekusi. Bug lan fitur cilik ditugasake langsung menyang agen kaya Codex lan Kursor. Kanggo fitur Komplek, engineers miwiti Claude Code lan nggunakake Linear MCP kanggo narik ing konteks masalah lengkap. Saka Nan: Iku ngrasa kaya orane katrangan saka apa agen bisa nangani ngembangaken saben waktu. Model lan harness anyar nyurung wates saka koreksi prasaja menyang proyek sing luwih rumit. Pengin mbangun karo agen kaya Linear? Ing ngisor iki 4 langkah praktis sing dituduhake Nan babagan apa sing bisa ditindakake tim sampeyan saiki: Saben pangembang kudu nggunakake alat kode agen sing unggul. Iki minangka langkah pisanan sing paling gampang. Nyedhiyani alat resmi (Kursor, Kode Claude, utawa Codex) lan atur supaya sampeyan bisa ndeleng pemanfaatan. Tambahan karo agen kode awan async. Agen latar mburi Async bisa ngganti paling cilik lan ndandani bug. Kursor lan Devin duwe penawaran apik ing kene. Negesake manawa desainer lan PM bisa langsung ing basis kode. Agen kaya Claude mbukak dalan sing kurang gesekan kanggo PM lan perancang kanggo nggawe owahan langsung ing basis kode. Saben uwong kudu ngupayakake dadi pembangun.PM lan pemasar kudu dadi standar antarmuka AI. Fungsi kasebut kudu nindakake 80-100% pakaryane liwat antarmuka obrolan - apa iku Claude, ChatGPT, Pamanggih AI, utawa sing padha. Nan ndeleng masa depan ing ngendi manungsa bakal kolaborasi karo agen ing tingkat spek - nemtokake apa sing kudu dibangun lan apa sebabe - banjur menehi barang menyang agen kanggo nangani kabeh sing ana ing hilir. 2025, Ramp ngirim 500+ fitur, tekan $ 1B revenue, lan nindakake kabeh karo 25 PMs. Dheweke nindakake iki kanthi mbutuhake saben fungsi siji (eng, produk, desain, sales, marketing, legal, finance) kanggo onboard lan bisa karo agen. Wong-wong iki paling ora bakal ana ing perusahaan jangka panjang. Yen sampeyan dudu pemula kanthi pola pikir tuwuh menyang alat AI, Geoff ujar manawa bakal angel banget kanggo nglatih sampeyan supaya bisa unggul.L1: Gunakake lan njiwet GPT, proyek, lan alat AI internal. Wong-wong iki nyoba AI nanging durung ngotomatisasi karya nyata.L2: Mbangun aplikasi sing ngotomatisasi bagean sakaproyek. Wong-wong iki bisa nindakake kode utawa menehi umpan balik sing migunani babagan karya wong liya nggunakake alat AI.L3: Pembangun sistem. Wong-wong iki mbangun infrastruktur lan katrampilan AI sing nyepetake wong liya ing tim.Tujuan perusahaan yaiku kanggo nyurung saben wong munggah tangga. L0s dhewe milih metu. L1 dadi L2. L2 dadi L3. Lan L3s mengaruhi liyane saka organisasi. Geoff uga nuduhake 5 langkah sing bisa ditindakake dening perusahaan apa wae kanggo dadi asli AI: Mbusak kabeh gesekan. Menehi akses menyang alat AI populer tanpa kendala ing token utawa anggaran lan nggawe gudang internal skills AI sing sapa bisa narik saka. Yen persiyapan angel, umume wong ora bakal diadopsi. Nggawe adopsi katon. Gawe saluran Slack umum ing ngendi wong bisa nuduhake apa sing dibangun. Ing kabeh tangan, nampilake non-insinyur sing nindakake perkara sing nyengsemake, kayata keuangan mbangun sistem perbendaharaan utawa marketing otomatis nggawe situs web. Nyedhiyani dhukungan tangan. Tuan rumah jam kantor sing sapa wae bisa gabung kanggo mbangun katrampilan lan alur kerja AI. Ndhaptar ahli AI sing kabeh tugase yaiku nginjil, nyiyapake wong, lan mbantu dheweke entuk "momen aha". Lacak panggunaan lan campur tangan. Ramp nglacak konsumsi token ing alat AI saben karyawan. Kepemimpinan nuduhake data iki kanggo nggawe akuntabilitas alam lan langkah-langkah nalika panggunaan wong kurang. Dadi syarat hiring. Wawancara PM saiki kalebu sesi khusus ing ngendi sampeyan kudu nggawe produk sing bisa digunakake lan banjur nerangake kenapa sampeyan nggawe lan cara kerjane. Geoff nyimpulake filosofi kepemimpinan kanggo saben peran ing Ramp ing siji baris: Tugas sampeyan yaiku ngotomatisasi proyek sampeyan. Saka Geoff: "Yen aku ngandhani timku kaping 10 yen CTA kudu ana ing ndhuwur lipatan, fix ora ngandika kaping 11. Iku ngodhe umpan balik kasebut dadi proses crit desain otomatis utawa skill AI maneh. perusahaan nganggo agen AI, Pabrik nuduhake apa sing kedadeyan nalika sampeyan mbangun ing saubengé wiwit dina. Pabrik minangka perusahaan pangembangan piranti lunak AI 55 wong sing regane $ 300M sing disusun ing sekitar AI wiwit wiwitan. Iki sing ndadekake dheweke beda: Nyewa insinyur produkPabrik ora nyewa PM lan insinyur kanthi kapisah. Nanging, dheweke nyewa insinyur produk sing ngatur lan nggarap agen AI. Dina sing khas katon kaya: Priksa jejak agen kanggo ndeleng ngendi sistem nggawe keputusan sing ora apik. Tulis mbenakake ora minangka kode, nanging minangka pamrentahan (contone, nganyari kanggo katrampilan, aturan lint anyar, utawa otomatisasi sing ditapis) Deleng mung PR sing dianggep agen minangka beresiko dhuwur (agen ngurus liyane). Nyaranake ide anyar lan prioritas debat karo kolega lan AI. Karya iki ora gampang lan mbutuhake keahlian sing luwih jero, nanging kudu dadi agen sing luwih jero. codebase padha bisa bener bisa ing dadi efektif. Basis kode skor pabrik ing limang tingkat kedewasaan, lan Level 3 ("Standarisasi") yaiku ing ngendi umume tim kudu ngarahake luwih dhisik. Kerangka kerja kesiapan agen pabrikEncode keahlian dadi katrampilan sing bisa digunakake maneh. Pabrik nggunakake katrampilan kanggo ngode kawruh pakar lan perusahaan dadi barang sing bisa digunakake dening agen utawa karyawan. Mangkene dhaptar katrampilan sing digunakake Pabrik sacara internal lan ngubungake file markdown kanggo disalin lan diowahi: Katrampilan manajemen produk. Prinsip produk, kerangka pengalaman lintang 11 (dipinjam saka Brian Chesky Airbnb), cithakan PRD, rubrik pemarkahan, lan panuntun basa kabeh ana ing siji file markdown.Katrampilan integrasi UI Frontend. Ajar Droid babagan carane nggawe fitur nggunakake sistem desain Pabrik, konvensi rute, lan standar tes. Ketrampilan analis data AI. Jalanake analisis eksplorasi, mbangun visualisasi, lan ngasilake laporan statistik nggunakake ekosistem Python lengkap. Ketrampilan alat internal. Gawe panel admin, konsol dhukungan, lan dasbor operasional kanthi kontrol akses sing tepat lan logging audit sing dipanggang. Skill coding Vibe. Nggawe prototipe aplikasi web anyar kanthi cepet saka awal kanthi kerangka modern.Yen sampeyan bisa ngodekake apa sing dikawruhi wong sing paling apik dadi katrampilan, sampeyan ora perlu nyewa spesialis kanggo saben fungsi.6 langkah kanggo ngetrapake kabeh ikiKanggo rekap:Onboarding lan ngatur agen dadi tugas inti kanggo saben fungsi.Iki enem perkara sing bisa ditindakake saiki:SakaLinear: Default saben pangembang menyang alat kode agen kaya Kursor, Kode Claude, utawa Codex. Entuk PM lan desainer menyang basis kode. Ayo ngirim PR lan kode kapal nggunakake agen. Mungkasi nuntun saben owah-owahan cilik liwat insinyur. Saka Ramp: Ukur keahlian AI ing tim sampeyan. Ramp's 4 level framework menehi sampeyan kosakata sing dienggo bareng ing ngendi wong-wong mau lan menyang ngendi wae. Lacak panggunaan AI lan dadi bagean saka pangarepan kinerja. Sampeyan ora bisa nambah apa sing ora diukur, lan insentif penting. Saka Pabrik: Skor basis kode sampeyan kanggo kesiapan agen. Gunakake tingkat kesiapan agen Pabrik kanggo mangerteni apa basis kode sampeyan wis siyap. Codify keahlian tim sampeyan dadi katrampilan sing bisa digunakake maneh. Encode apa sing dingerteni wong sing paling apik dadi file katrampilan lan nggawe gampang kanggo manungsa lan agen nggunakake. Sing paling penting, agen onboard kaya sing sampeyan pengin numpak manungsa. Menehi konteks, sambungake menyang tumpukan operasional, lan tetep tanggung jawab manungsa kanggo asile. Ayo kula ngerti apa sing sampeyan pikirake ing komentar!

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)